CN108770048B - 功耗控制方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种功耗控制方法及相关装置，应用于移动终端，移动终端维护有算法库，算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联移动终端的预设传感器，包括：在检测到同时调用多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的预设传感器的配置信息；从至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；根据被选取的配置信息设置预设传感器以采集传感器数据；将传感器数据共享给被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。本申请有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种功耗控制方法及相关装置。
背景技术
随着智能终端(如智能手机等)技术的迅速发展，以及越来越普及，现已成为用户日常生活中不可缺少的电子产品。手机的很多功能需要依托传感器实时采集移动终端的状态数据进行识别判断，复杂的数据采集和交互过程会使得手机的功耗较高，续航能力变差。
发明内容
本申请实施例提供一种功耗控制方法及相关装置，有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
第一方面，本申请实施例提供一种功耗控制方法，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，所述方法包括：
在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息；
从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；
根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。
第二方面，本申请实施例提供一种功耗控制装置，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，所述功耗控制装置包括获取单元、选取单元、设置单元和共享单元，其中，
所述获取单元，用于在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息；
所述选取单元，用于从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；
所述设置单元，用于根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
所述共享单元，用于将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。
第三方面，本申请实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
可以看出，在本申请实施例中，移动终端维护有算法库，算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联移动终端的预设传感器，包括：在检测到同时调用多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的预设传感器的配置信息；从至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；根据被选取的配置信息设置预设传感器以采集传感器数据；将传感器数据共享给被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。由于移动终端的多个算法模块可以共享相同传感器的传感器数据，从而移动终端无需分时设置传感器并分别上报传感器数据，降低多算法模块同步运行时的传感器设置和数据传输复杂度，有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1A是一种智能手机的程序运行空间的示意图；
图1B是一种安卓系统的系统架构图；
图2是本申请实施例提供的一种功耗控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例公开的另一种功耗控制方法的流程示意图；
图4是本申请实施例公开的另一种功耗控制方法的流程示意图；
图5是本申请实施例公开的一种移动终端的结构示意图；
图6是本申请实施例公开的一种功耗控制装置的功能单元组成框图；
图7是本申请实施例公开的一种智能手机的结构示意图。
具体实现方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
如图1A所示，目前智能手机等移动终端一般设置有程序运行空间，该程序运行空间包括用户空间和操作系统空间，其中，用户空间运行有一个或多个应用程序，该一个或多个应用程序为移动终端安装的第三方应用程序，跌落检测算法模块、抬手亮屏算法模块就运行在用户空间，操作系统空间运行有移动终端的操作系统。
该移动终端具体可以运行安卓Android系统、苹果公司开发的移动操作系统iOS等，此处不做唯一限定。如图1B所示，以所述移动终端运行有Android系统为例，对应的用户空间包括该Android系统中的应用层(Applications)，操作系统空间可以包括该Android系统中的应用程序框架层(Application Framework)、系统运行库层(包括系统运行库层Libraries和Android运行时Android Runtime)、Linux内核层(Linux Kernel)。其中，应用层上包括各类与用户直接交互的应用程序，或由Java语言编写的运行于后台的服务程序。例如，智能手机上实现的常见基本功能的程序，诸如短消息业务(Short MessagingService，SMS)短信，电话拨号，图片浏览器，日历，游戏，地图，万维网(World Wide Web，Web)浏览器等程序，以及开发人员开发的其他应用程序。应用程序框架层提供开发Android应用程序所需的一系列类库，能够用于重用组件，也可以通过继承实现个性化的扩展。系统运行库层是应用程序框架的支撑，为Android系统中的各个组件提供服务。系统运行库层由系统类库和Android运行时构成。Android运行时包含核心库和Dalvik虚拟机两部分。Linux内核层用于实现硬件设备驱动，进程和内存管理，网络协议栈，电源管理，无线通信等核心功能。
移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种功耗控制方法的流程示意图，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，本功耗控制方法包括：
S201，移动终端在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息；
其中，所述预设传感器包括移动终端安装的各类传感器，如加速度传感器、陀螺仪、温度传感器等，此处不做唯一限定。所述预设传感器的配置信息指示用于配置预设传感器的工作参数的配置信息。
S202，所述移动终端从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；
可以理解的是，上述配置信息的选取策略可以是多种多样的，此处不做唯一限定。例如可以是以精度要求为约束条件，则可以选取精度最高的配置信息，又例如以低功耗、够用为约束条件，则可以选取精度适中的配置信息。具体看预设的约束条件。
S203，所述移动终端根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
其中，所述预设传感器可以是处于休眠状态或者已经处于低功耗运行模式等，此处不做唯一限定。
S204，所述移动终端将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。
其中，共享数据是指仅对预设传感器设置一次配置信息并采集传感器数据，并将该传感器数据同时传输给不同的算法模块，以便于每个算法模块处理获取到的传感器数据以执行对应的操作，此举能够满足移动终端的实时性要求和稳定性要求。
可以看出，本申请实施例中，移动终端维护有算法库，算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联移动终端的预设传感器，包括：在检测到同时调用多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的预设传感器的配置信息；从至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；根据被选取的配置信息设置预设传感器以采集传感器数据；将传感器数据共享给被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。由于移动终端的多个算法模块可以共享相同传感器的传感器数据，从而移动终端无需分时设置传感器并分别上报传感器数据，降低多算法模块同步运行时的传感器设置和数据传输复杂度，有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
在一个可能的示例中，所述至少两个算法模块包括跌落检测算法模块和抬手亮屏算法模块；所述预设传感器包括加速度传感器和陀螺仪，所述配置信息包括所述加速度传感器的采样精度和所述陀螺仪的采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述加速度传感器的第一采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述加速度传感器的第二采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述陀螺仪的第三采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述陀螺仪的第四采样精度；所述移动终端从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息，包括：所述移动终端从所述跌落检测算法模块对应的配置信息和所述抬手亮屏算法模块对应的配置信息中选取精度最高的配置信息。
可见，本示例中，由于针对预设传感器的配置信息的选择策略为精度最高，此举可以确保各个算法模块的识别准确度，必满因数据精度不够而出现处理准确度不准的情况，提高移动终端的运行稳定性和准确度。
在一个可能的示例中，所述移动终端将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作，包括：所述移动终端将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述跌落检测算法模块，由所述跌落检测算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据确定所述移动终端的初始跌落角度，以及根据所述陀螺仪数据确定所述移动终端在跌落过程中的转动角度，以及根据所述初始跌落角度和所述转动角度确定所述移动终端的最终跌落角度，以及将所述最终跌落角度上报给移动终端；所述移动终端将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述抬手亮屏算法模块，由所述抬手亮屏算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作，唤醒电源管理服务PMS，通过所述PMS点亮所述移动终端的显示屏。
其中，所述跌落检测算法模块不仅可以上报移动终端的最终跌落角度，还可以将跌落过程中红的加速度数据和/或陀螺仪数据上报给服务器，此处仅以上报最终跌落角度为示例来描述。
其中，上述至少两个算法模块被调用的时间可以不同，也可以相同，如跌落检测算法模块可以被调用，在运行过程中亮屏算法模块被调用，此处不做唯一限定。
可见，本示例中，由于移动终端能够将预设传感器采集到的传感器数据同步传输给跌路检测算法模块和抬手亮屏算法模块，从而使得该两个算法模块能够实时根据获取到的传感器数据执行各自的操作，避免移动终端因并行算法模块而提高传感器数据采集时长和传输延时，提高移动终端同步运行多算法模块的实时性和稳定性。
在一个可能的示例中，所述根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作具体包括以下操作：
根据所述第一采样精度和所述第二采样精度从所述加速度数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分加速度数据；
根据所述第三采样精度和所述第四采样精度从所述陀螺仪数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分陀螺仪数据；
根据所述部分加速度数据和所述部分陀螺仪数据检测到用户的抬手操作。
其中，由于低精度要求的抬手亮屏算法模块仅需要通过高精度传感器采集的传感器数据的部分传感器数据即可成功处理，故而可以根据各自的采样精度确定筛选的数据量。
可见，本示例中，由于抬手亮屏算法模块可以根据第一精度和第二精度准确确定最少需要的加速度数据量，以及根据第三精度和第四精度确定最少需要的陀螺仪数据量，从而可以有效降低抬手亮屏算法模块实际处理的数据量，提高该模块的识别处理效率和实时性。
在一个可能的示例中，所述移动终端在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息之前，所述方法还包括：所述移动终端在所述移动终端处于熄屏静止状态时，以第一功耗模式运行所述移动终端的加速度传感器以检测所述移动终端的运动状态，所述运动状态包括静止状态和移动状态；检测到所述移动终端处于移动状态。
可见，本示例中，通过基于移动终端本端运动状态动态调整加速度传感器的运行模式，可以均衡电量损耗，提高续航能力。
与所述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种功耗控制方法的流程示意图，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，所述至少两个算法模块包括跌落检测算法模块和抬手亮屏算法模块；所述预设传感器包括加速度传感器和陀螺仪，所述配置信息包括所述加速度传感器的采样精度和所述陀螺仪的采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述加速度传感器的第一采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述加速度传感器的第二采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述陀螺仪的第三采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述陀螺仪的第四采样精度。如图所示，本功耗控制方法包括：
S301，移动终端在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息；
S302，所述移动终端从所述跌落检测算法模块对应的配置信息和所述抬手亮屏算法模块对应的配置信息中选取精度最高的配置信息。
S303，所述移动终端根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
S304，所述移动终端将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述跌落检测算法模块，由所述跌落检测算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据确定所述移动终端的初始跌落角度，以及根据所述陀螺仪数据确定所述移动终端在跌落过程中的转动角度，以及根据所述初始跌落角度和所述转动角度确定所述移动终端的最终跌落角度，以及将所述最终跌落角度上报给移动终端；
S305，所述移动终端将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述抬手亮屏算法模块，由所述抬手亮屏算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作，唤醒电源管理服务PMS，通过所述PMS点亮所述移动终端的显示屏。
可以看出，本申请实施例中，移动终端维护有算法库，算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联移动终端的预设传感器，包括：在检测到同时调用多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的预设传感器的配置信息；从至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；根据被选取的配置信息设置预设传感器以采集传感器数据；将传感器数据共享给被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。由于移动终端的多个算法模块可以共享相同传感器的传感器数据，从而移动终端无需分时设置传感器并分别上报传感器数据，降低多算法模块同步运行时的传感器设置和数据传输复杂度，有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
此外，由于针对预设传感器的配置信息的选择策略为精度最高，此举可以确保各个算法模块的识别准确度，必满因数据精度不够而出现处理准确度不准的情况，提高移动终端的运行稳定性和准确度。
与所述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种功耗控制方法的流程示意图，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，所述至少两个算法模块包括跌落检测算法模块和抬手亮屏算法模块；所述预设传感器包括加速度传感器和陀螺仪，所述配置信息包括所述加速度传感器的采样精度和所述陀螺仪的采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述加速度传感器的第一采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述加速度传感器的第二采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述陀螺仪的第三采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述陀螺仪的第四采样精度。如图所示，本功耗控制方法包括：
S401，所述移动终端在所述移动终端处于熄屏静止状态时，以第一功耗模式运行所述移动终端的加速度传感器以检测所述移动终端的运动状态，所述运动状态包括静止状态和移动状态；
S402，所述移动终端检测到所述移动终端处于移动状态。
S403，所述移动终端在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息；
S404，所述移动终端从所述跌落检测算法模块对应的配置信息和所述抬手亮屏算法模块对应的配置信息中选取精度最高的配置信息。
S405，所述移动终端根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据
S406，所述移动终端将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述跌落检测算法模块，由所述跌落检测算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据确定所述移动终端的初始跌落角度，以及根据所述陀螺仪数据确定所述移动终端在跌落过程中的转动角度，以及根据所述初始跌落角度和所述转动角度确定所述移动终端的最终跌落角度，以及将所述最终跌落角度上报给移动终端；
S407，所述移动终端将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述抬手亮屏算法模块，由所述抬手亮屏算法模块执行以下操作：根据所述第一采样精度和所述第二采样精度从所述加速度数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分加速度数据；根据所述第三采样精度和所述第四采样精度从所述陀螺仪数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分陀螺仪数据；根据所述部分加速度数据和所述部分陀螺仪数据检测到用户的抬手操作。唤醒电源管理服务PMS，通过所述PMS点亮所述移动终端的显示屏。
可以看出，本申请实施例，移动终端维护有算法库，算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联移动终端的预设传感器，包括：在检测到同时调用多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的预设传感器的配置信息；从至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；根据被选取的配置信息设置预设传感器以采集传感器数据；将传感器数据共享给被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。由于移动终端的多个算法模块可以共享相同传感器的传感器数据，从而移动终端无需分时设置传感器并分别上报传感器数据，降低多算法模块同步运行时的传感器设置和数据传输复杂度，有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
此外，由于针对预设传感器的配置信息的选择策略为精度最高，此举可以确保各个算法模块的识别准确度，必满因数据精度不够而出现处理准确度不准的情况，提高移动终端的运行稳定性和准确度。
此外，由于移动终端能够将预设传感器采集到的传感器数据同步传输给跌路检测算法模块和抬手亮屏算法模块，从而使得该两个算法模块能够实时根据获取到的传感器数据执行各自的操作，避免移动终端因并行算法模块而提高传感器数据采集时长和传输延时，提高移动终端同步运行多算法模块的实时性和稳定性。
此外，由于抬手亮屏算法模块可以根据第一精度和第二精度准确确定最少需要的加速度数据量，以及根据第三精度和第四精度确定最少需要的陀螺仪数据量，从而可以有效降低抬手亮屏算法模块实际处理的数据量，提高该模块的识别处理效率和实时性。
此外，通过基于移动终端本端运动状态动态调整加速度传感器的运行模式，可以均衡电量损耗，提高续航能力。
与所述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图，该移动终端运行有一个或多个应用程序和操作系统，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序不同于所述一个或多个应用程序，且所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令；
在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息；
从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；
根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。
可以看出，本申请实施例中，移动终端维护有算法库，算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联移动终端的预设传感器，包括：在检测到同时调用多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的预设传感器的配置信息；从至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；根据被选取的配置信息设置预设传感器以采集传感器数据；将传感器数据共享给被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。由于移动终端的多个算法模块可以共享相同传感器的传感器数据，从而移动终端无需分时设置传感器并分别上报传感器数据，降低多算法模块同步运行时的传感器设置和数据传输复杂度，有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
在一个可能的示例中，所述至少两个算法模块包括跌落检测算法模块和抬手亮屏算法模块；所述预设传感器包括加速度传感器和陀螺仪，所述配置信息包括所述加速度传感器的采样精度和所述陀螺仪的采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述加速度传感器的第一采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述加速度传感器的第二采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述陀螺仪的第三采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述陀螺仪的第四采样精度；在从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：从所述跌落检测算法模块对应的配置信息和所述抬手亮屏算法模块对应的配置信息中选取精度最高的配置信息。
在一个可能的示例中，在所述将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述跌落检测算法模块，由所述跌落检测算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据确定所述移动终端的初始跌落角度，以及根据所述陀螺仪数据确定所述移动终端在跌落过程中的转动角度，以及根据所述初始跌落角度和所述转动角度确定所述移动终端的最终跌落角度，以及将所述最终跌落角度上报给移动终端；以及将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述抬手亮屏算法模块，由所述抬手亮屏算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作，唤醒电源管理服务PMS，通过所述PMS点亮所述移动终端的显示屏。
在一个可能的示例中，所述根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作具体包括以下操作：
根据所述第一采样精度和所述第二采样精度从所述加速度数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分加速度数据；
根据所述第三采样精度和所述第四采样精度从所述陀螺仪数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分陀螺仪数据；
根据所述部分加速度数据和所述部分陀螺仪数据检测到用户的抬手操作。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下操作的指令：在所述在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息之前，在所述移动终端处于熄屏静止状态时，以第一功耗模式运行所述移动终端的加速度传感器以检测所述移动终端的运动状态，所述运动状态包括静止状态和移动状态；以及检测到所述移动终端处于移动状态。
上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据所述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例所实现的方法。如图6所示的功耗控制装置，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，所述功耗控制装置包括获取单元601、选取单元602、设置单元603和共享单元604，其中，
所述获取单元601，用于在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息；
所述选取单元602，用于从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；
所述设置单元603，用于根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
所述共享单元604，用于将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。
可以看出，本申请实施例中，移动终端维护有算法库，算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联移动终端的预设传感器，包括：在检测到同时调用多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的预设传感器的配置信息；从至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息；根据被选取的配置信息设置预设传感器以采集传感器数据；将传感器数据共享给被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作。由于移动终端的多个算法模块可以共享相同传感器的传感器数据，从而移动终端无需分时设置传感器并分别上报传感器数据，降低多算法模块同步运行时的传感器设置和数据传输复杂度，有利于提高移动终端同步运行多算法模块时的内部数据传输效率，降低功耗，提高续航能力。
在一个可能的示例中，所述至少两个算法模块包括跌落检测算法模块和抬手亮屏算法模块；所述预设传感器包括加速度传感器和陀螺仪，所述配置信息包括所述加速度传感器的采样精度和所述陀螺仪的采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述加速度传感器的第一采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述加速度传感器的第二采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述陀螺仪的第三采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述陀螺仪的第四采样精度；在从所述至少两个算法模块对应的至少两组配置信息中选取一组配置信息方面，所述选取单元602具体用于：从所述跌落检测算法模块对应的配置信息和所述抬手亮屏算法模块对应的配置信息中选取精度最高的配置信息。
在一个可能的示例中，在所述将所述传感器数据共享给所述被请求调用的每个算法模块以执行对应的操作方面，所述共享单元604具体用于：将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述跌落检测算法模块，由所述跌落检测算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据确定所述移动终端的初始跌落角度，以及根据所述陀螺仪数据确定所述移动终端在跌落过程中的转动角度，以及根据所述初始跌落角度和所述转动角度确定所述移动终端的最终跌落角度，以及将所述最终跌落角度上报给移动终端；以及将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述抬手亮屏算法模块，由所述抬手亮屏算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作，唤醒电源管理服务PMS，通过所述PMS点亮所述移动终端的显示屏。
在一个可能的示例中，所述根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作具体包括以下操作：根据所述第一采样精度和所述第二采样精度从所述加速度数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分加速度数据；根据所述第三采样精度和所述第四采样精度从所述陀螺仪数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分陀螺仪数据；根据所述部分加速度数据和所述部分陀螺仪数据检测到用户的抬手操作。
在一个可能的示例中，所述装置还包括运行单元和检测单元，
所述运行单元，用于在所述获取单元601在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息之前，在所述移动终端处于熄屏静止状态时，以第一功耗模式运行所述移动终端的加速度传感器以检测所述移动终端的运动状态，所述运动状态包括静止状态和移动状态；
所述检测单元，用于检测到所述移动终端处于移动状态。
其中，获取单元601可以是内部通信接口，选取单元602、设置单元603和共享单元604可以是处理器。
请参阅图7，图7是本申请提供的一种移动终端的结构示意图，移动终端700包括：壳体710、电路板720、电池730、盖板740、跌落传感器750、收发器760、显示屏770、以及控制跌落传感器750、收发器760和显示屏770的控制器780；盖板740设置在壳体710上，跌落传感器750、收发器760和控制器780设置在电路板720上，显示屏770与控制器780连接，其中，跌落传感器750包括加速度传感器、陀螺仪、计时器等等。
其中，移动终端
其中，显示屏770包括触控屏和显示屏，显示屏包括有机发光二极管显示屏OLED。
其中，控制器780可以包括处理器和存储器，该处理器是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监测。可选的，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，所述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种功耗控制方法，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，所述方法包括：
在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息，其中，所述至少两个算法模块包括跌落检测算法模块和抬手亮屏算法模块；所述预设传感器包括加速度传感器和陀螺仪，所述配置信息包括所述加速度传感器的采样精度和所述陀螺仪的采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述加速度传感器的第一采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述加速度传感器的第二采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述陀螺仪的第三采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述陀螺仪的第四采样精度；
从所述跌落检测算法模块对应的配置信息和所述抬手亮屏算法模块对应的配置信息中选取精度最高的配置信息；
根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
将所述传感器数据共享给所述被请求调用的所述跌落检测算法模块和所述抬手亮屏算法模块以执行对应的操作，其中，所述抬手亮屏算法模块根据所述第一采样精度和第二采样精度确定最少需要的加速度数据量，以及根据所述第三采样精度和第四采样精度确定最少需要的陀螺仪数据量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述传感器数据共享给所述被请求调用的所述跌落检测算法模块和所述抬手亮屏算法模块以执行对应的操作，包括：
将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述跌落检测算法模块，由所述跌落检测算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据确定所述移动终端的初始跌落角度，以及根据所述陀螺仪数据确定所述移动终端在跌落过程中的转动角度，以及根据所述初始跌落角度和所述转动角度确定所述移动终端的最终跌落角度，以及将所述最终跌落角度上报给移动终端；
将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述抬手亮屏算法模块，由所述抬手亮屏算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作，唤醒电源管理服务PMS，通过所述PMS点亮所述移动终端的显示屏。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作具体包括以下操作：
根据所述第一采样精度和所述第二采样精度从所述加速度数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分加速度数据；
根据所述第三采样精度和所述第四采样精度从所述陀螺仪数据中筛选出适配所述第四采样精度的部分陀螺仪数据；
根据所述部分加速度数据和所述部分陀螺仪数据检测到用户的抬手操作。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息之前，所述方法还包括：
在所述移动终端处于熄屏静止状态时，以第一功耗模式运行所述移动终端的加速度传感器以检测所述移动终端的运动状态，所述运动状态包括静止状态和移动状态；
检测到所述移动终端处于移动状态。
5.一种功耗控制装置，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端维护有算法库，所述算法库中包括多个算法模块，每个算法模块关联所述移动终端的预设传感器，所述功耗控制装置包括获取单元、选取单元、设置单元和共享单元，其中，
所述获取单元，用于在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息，其中，所述至少两个算法模块包括跌落检测算法模块和抬手亮屏算法模块；所述预设传感器包括加速度传感器和陀螺仪，所述配置信息包括所述加速度传感器的采样精度和所述陀螺仪的采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述加速度传感器的第一采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述加速度传感器的第二采样精度，所述跌落检测算法模块关联的所述陀螺仪的第三采样精度高于所述抬手亮屏算法模块关联的所述陀螺仪的第四采样精度；
所述选取单元，用于从所述跌落检测算法模块对应的配置信息和所述抬手亮屏算法模块对应的配置信息中选取精度最高的配置信息；
所述设置单元，用于根据被选取的配置信息设置所述预设传感器以采集传感器数据；
所述共享单元，用于将所述传感器数据共享给所述被请求调用的所述跌落检测算法模块和所述抬手亮屏算法模块以执行对应的操作，其中，所述抬手亮屏算法模块根据所述第一采样精度和第二采样精度确定最少需要的加速度数据量，以及根据所述第三采样精度和第四采样精度确定最少需要的陀螺仪数据量。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在将所述传感器数据共享给所述被请求调用的所述跌落检测算法模块和所述抬手亮屏算法模块以执行对应的操作方面，所述共享单元具体用于：
将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述跌落检测算法模块，由所述跌落检测算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据确定所述移动终端的初始跌落角度，以及根据所述陀螺仪数据确定所述移动终端在跌落过程中的转动角度，以及根据所述初始跌落角度和所述转动角度确定所述移动终端的最终跌落角度，以及将所述最终跌落角度上报给移动终端；
将所述加速度传感器采集的加速度数据和所述陀螺仪采集的陀螺仪数据传给所述抬手亮屏算法模块，由所述抬手亮屏算法模块执行以下操作：根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作，唤醒电源管理服务PMS，通过所述PMS点亮所述移动终端的显示屏。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述根据所述加速度数据和所述陀螺仪数据检测到用户的抬手操作具体包括以下操作：
根据所述第一采样精度和所述第二采样精度从所述加速度数据中筛选出适配所述第二采样精度的部分加速度数据；
根据所述第三采样精度和所述第四采样精度从所述陀螺仪数据中筛选出适配所述第四采样精度的部分陀螺仪数据；
根据所述部分加速度数据和所述部分陀螺仪数据检测到用户的抬手操作。
8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括运行单元和检测单元，
所述运行单元，用于在所述获取单元在检测到同时调用所述多个算法模块中的至少两个算法模块时，获取被请求调用的每个算法模块关联的所述预设传感器的配置信息之前，在所述移动终端处于熄屏静止状态时，以第一功耗模式运行所述移动终端的加速度传感器以检测所述移动终端的运动状态，所述运动状态包括静止状态和移动状态；
所述检测单元，用于检测到所述移动终端处于移动状态。
9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
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Granted publication date: 20210518 |