CN108767852A - 一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电‑气耦合系统节点可靠性评估方法,属于含多种能源形势的电力系统可靠性评估领域。天然气作为清洁高效的能源,在能源消费中的占比不断提高,世界各国也在不断建设天然气机组,为此电力系统与天然气系统的耦合越来越紧密。在此背景下,天然气系统中的随机故障可能导致天然气机组的供气量下降,进而使得电力系统面临容量不足的问题。为此,本发明方法考虑天然气系统与电力系统的耦合特征,在传统电力系统可靠性评估的基础上引入天然气系统的运行模型,最终构建电‑耦合系统节点可靠性评估模型,为应对天然气系统对电力系统的影响提供手段。
Description
技术领域
本发明涉及一种电-耦合系统节点可靠性评估方法,属于含多种能源形势的电力系统可靠性评估领域。
背景技术
天然气作为清洁高效的能源,在能源消费中的占比不断提高,世界各国也在不断建设天然气机组,为此电力系统与天然气系统的耦合越来越紧密。在此背景下,天然气系统中的随机故障可能导致天然气机组的供气量下降,进而使得电力系统面临容量不足的问题。为此,本发明考虑天然气系统与电力系统的耦合特征,在传统电力系统可靠性评估的基础上引入天然气系统的运行模型,最终构建电-耦合系统节点可靠性评估模型,为应对天然气系统对电力系统的影响提供手段。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,该方法将天然气的优化模型与电力系统的优化模型进行耦合,建立适用于电-气耦合系统的优化模型,以此来评估电-气耦合系统节点的可靠性,该方法包括以下步骤:
(1)建立电-气耦合系统的可靠性模型,确定系统的状态及对应的概率;
(2)建立电-气耦合系统的优化模型,确定系统故障状态l下节点的负荷切除量;所述电-气耦合系统的优化模型如下:
(2.1)目标函数:优化模型的目标函数是最小化电力成本和天然气成本,其具体形式如下:
其中,和分别代表节点m处天然气机组gg输出的有功功率和无功功率,Ngg代表有天然气机组的节点个数,NGGm代表节点m处天然气机组的个数,代表天然气机组的成本函数;和分别代表节点m处煤电机组gf输出的有功功率和无功功率,Ngf代表有煤电机组的节点个数,NGFm代表节点m处煤电机组的个数,代表煤电机组的成本函数;和分别代表节点m处负荷s切除的有功功率和无功功率,Nl代表负荷节点的个数,NLm代表节点m处负荷的种类个数,代表负荷切除的成本;代表节点i处气源的输出量,代表天然气的成本,Mw代表气源的个数,Ml代表天然气负荷的个数,代表供应给天然气机组的天然气负荷的切除量,代表供应给除天然气机组的其余天然气负荷的切除量,代表天然气负荷切除的成本函数;
(2.2)约束条件
a)天然气系统节点流量平衡约束:
其中,代表节点i处天然气机组的用气量,代表节点i处除天然气机组外其余负荷的用气量,代表节点i处储气装置的输出量,代表节点i和节点j之间压缩机的用气量,代表节点i和节点j之间管道流过的流量,M代表天然气系统节点的个数;
b)气源约束:
Wiw l,min≤Wiw l≤Wiw l,max
其中,Wiw l,max和Wiw l,min分别代表Wiw l的上下限;
c)储气装置约束:
Wisto l,min≤Wisto l≤Wisto l,max
其中,Wisto l,max和Wisto l,min分别代表Wisto l的上下限;
d)电力负荷切除约束:
0≤LCpms l≤LCpms l,max
其中,LCpms l,max代表LCpms l的上限;
e)天然气负荷切除约束:
其中,代表的上限;
f)压缩机约束:
其中,代表驱动压缩机所需的马力,Bij表示压缩机固定常数,Zc和α分别表示压缩机的压缩系数和天然气效率值,和分别代表节点i和节点j的天然气压强,表示驱动压缩机所消耗的天然气量,αTc,βTc和γTc代表天然气耗量系数,βmax和βmin分别代表压缩机的压缩系数上下限;
g)天然气管道流量约束:
其中,代表节点i和节点j之间管道流过的流量上限,Mij代表管道的流量计算常数;
h)天然气系统与电力系统耦合约束:
其中,GHV表示天然气的热值,用于将天然气转化为天然气机组的功率;
(3)对电-气耦合系统的优化模型进行求解,得到状态l下的节点负荷切除量和可采用内点法进行求解,该方法为领域内的公知知识,不再阐述;
(4)根据步骤(3)得到的状态l下的节点负荷切除量和计算电-气耦合系统的节点可靠性指标:电力系统中节点m电力不足期望值EENSm、天然气系统中节点i气量不足期望值EGNSi;
其中,Pl表示状态l的概率,SN代表所有状态的总数。
进一步地,所述步骤(1)中,建立电-气耦合系统的可靠性模型,确定系统的状态及对应的概率:
对于电-气耦合系统可靠性分析,最基本的方法是确定状态概率、中断概率及持续时间;本发明引入状态枚举法确定事故的概率及对应的状态,具体为:
对于一个拥有Nc个独立元件的电-气耦合系统,当有b个元件故障时,系统状态的可靠性参数可通过以下公式计算:
dl=1/Dl
其中,pl代表状态l的概率,Uc和Ac分别代表元件c的不可用度和可用度,μc和λc分别代表元件c的修复率和故障率,Dl代表故障后系统的中断概率,dl代表平均故障持续时间。
进一步地,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括电力系统节点功率平衡约束:
其中,和分别代表节点m处负荷s的有功功率和无功功率,和分别代表节点m和节点n处电压的幅值,代表节点m和节点n间线路的导纳,和分别代表节点m和节点n处电压的相角,N代表电力系统节点的个数。
进一步地,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括发电机约束:
Pmgf l,min≤Pmgf l≤Pmgf l,max
Qmgf l,min≤Qmgf l≤Qmgf l,max
Pmgg l,min≤Pmgg l≤Pmgg l,max
Qmgg l,min≤Qmgg l≤Qmgg l,max
其中,Pmgf l,max和Pmgf l,min分别代表Pmgf l的上下限;Qmgf l,max和Qmgf l,min分别代表Qmgf l的上下限;Pmgg l,max和Pmgg l,min分别代表Pmgg l的上下限;Qmgg l,max和Qmgg l,min分别代表Qmgg l的上下限。
进一步地,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括节点电压约束:
Vm l,min≤Vm l≤Vm l,max
其中,Vm l,min和Vm l,max分别代表节点m处电压的幅值的上下限。
进一步地,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括电力线路流量约束:
|Smn l|≤Smn l,max
其中,|Smn l|和Smn l,max分别代表节点m和节点n间线路上的流量及流量的最大值。
本发明的有益效果是:天然气作为清洁高效的能源,在能源消费中的占比不断提高,世界各国也在不断建设天然气机组,为此电力系统与天然气系统的耦合越来越紧密。在此背景下,天然气系统中的随机故障可能导致天然气机组的供气量下降,进而使得电力系统面临容量不足的问题。为此,本方法考虑天然气系统与电力系统的耦合特征,在传统电力系统可靠性评估的基础上引入天然气系统的运行模型,最终构建电-耦合系统节点可靠性评估模型,为应对天然气系统对电力系统的影响提供手段。
附图说明
图1为本发明电-气耦合系统节点可靠性评估方法的流程图;
图2为应用本发明方法的测试系统。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1所示,本发明提供的一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,该方法将天然气的优化模型与电力系统的优化模型进行耦合,建立适用于电-气耦合系统的优化模型,以此来评估电-气耦合系统节点的可靠性,该方法包括以下步骤:
(1)建立电-气耦合系统的可靠性模型,确定系统的状态及对应的概率;对于电-气耦合系统可靠性分析,最基本的方法是确定状态概率、中断概率及持续时间;本发明引入状态枚举法确定事故的概率及对应的状态,具体为:
对于一个拥有Nc个独立元件的电-气耦合系统,当有b个元件故障时,系统状态的可靠性参数可通过以下公式计算:
dl=1/Dl
其中,pl代表状态l的概率,Uc和Ac分别代表元件c的不可用度和可用度,μc和λc分别代表元件c的修复率和故障率,Dl代表故障后系统的中断概率,dl代表平均故障持续时间;
(2)建立电-气耦合系统的优化模型,确定系统故障状态l下节点的负荷切除量;所述电-气耦合系统的优化模型如下:
(2.1)目标函数:优化模型的目标函数是最小化电力成本和天然气成本,其具体形式如下:
其中,和分别代表节点m处天然气机组gg输出的有功功率和无功功率,Ngg代表有天然气机组的节点个数,NGGm代表节点m处天然气机组的个数,代表天然气机组的成本函数;和分别代表节点m处煤电机组gf输出的有功功率和无功功率,Ngf代表有煤电机组的节点个数,NGFm代表节点m处煤电机组的个数,代表煤电机组的成本函数;和分别代表节点m处负荷s切除的有功功率和无功功率,Nl代表负荷节点的个数,NLm代表节点m处负荷的种类个数,代表负荷切除的成本;代表节点i处气源的输出量,代表天然气的成本,Mw代表气源的个数,Ml代表天然气负荷的个数,代表供应给天然气机组的天然气负荷的切除量,代表供应给除天然气机组的其余天然气负荷的切除量,代表天然气负荷切除的成本函数;
(2.2)约束条件
a)天然气系统节点流量平衡约束:
其中,代表节点i处天然气机组的用气量,代表节点i处除天然气机组外其余负荷的用气量,代表节点i处储气装置的输出量,代表节点i和节点j之间压缩机的用气量,代表节点i和节点j之间管道流过的流量,M代表天然气系统节点的个数;
b)气源约束:
Wiw l,min≤Wiw l≤Wiw l,max
其中,Wiw l,max和Wiw l,min分别代表Wiw l的上下限;
c)储气装置约束:
Wisto l,min≤Wisto l≤Wisto l,max
其中,Wisto l,max和Wisto l,min分别代表Wisto l的上下限;
d)电力负荷切除约束:
0≤LCpms l≤LCpms l,max
其中,LCpms l,max代表LCpms l的上限;
e)天然气负荷切除约束:
其中,代表的上限;
f)压缩机约束:
其中,代表驱动压缩机所需的马力,Bij表示压缩机固定常数,Zc和α分别表示压缩机的压缩系数和天然气效率值,和分别代表节点i和节点j的天然气压强,表示驱动压缩机所消耗的天然气量,αTc,βTc和γTc代表天然气耗量系数,βmax和βmin分别代表压缩机的压缩系数上下限;
g)天然气管道流量约束:
其中,代表节点i和节点j之间管道流过的流量上限,Mij代表管道的流量计算常数;
h)天然气系统与电力系统耦合约束:
其中,GHV表示天然气的热值,用于将天然气转化为天然气机组的功率;
i)电力系统节点功率平衡约束:
其中,和分别代表节点m处负荷s的有功功率和无功功率,和分别代表节点m和节点n处电压的幅值,代表节点m和节点n间线路的导纳,和分别代表节点m和节点n处电压的相角,N代表电力系统节点的个数。
j)发电机约束:
Pmgf l,min≤Pmgf l≤Pmgf l,max
Qmgf l,min≤Qmgf l≤Qmgf l,max
Pmgg l,min≤Pmgg l≤Pmgg l,max
Qmgg l,min≤Qmgg l≤Qmgg l,max
其中,Pmgf l,max和Pmgf l,min分别代表Pmgf l的上下限;Qmgf l,max和Qmgf l,min分别代表Qmgf l的上下限;Pmgg l,max和Pmgg l,min分别代表Pmgg l的上下限;Qmgg l,max和Qmgg l,min分别代表Qmgg l的上下限。
k)节点电压约束:
Vm l,min≤Vm l≤Vm l,max
其中,Vm l,min和Vm l,max分别代表节点m处电压的幅值的上下限。
l)电力线路流量约束:
|Smn l|≤Smn l,max
其中,|Smn l|和Smn l,max分别代表节点m和节点n间线路上的流量及流量的最大值;
(3)对电-气耦合系统的优化模型进行求解,得到状态l下的节点负荷切除量和可采用内点法进行求解,该方法为领域内的公知知识,不再阐述;
(4)根据步骤(3)得到的状态l下的节点负荷切除量和计算电-气耦合系统的节点可靠性指标:电力系统中节点m电力不足期望值EENSm、天然气系统中节点i气量不足期望值EGNSi;
其中,Pl表示状态l的概率,SN代表所有状态的总数。
本发明将该方法应用到了测试系统,证明该方法的有效性。该测试系统由30节点的电力系统和15节点的天然气系统组成,如图2所示。系统的物理参数以及可靠性参数可从IEEE官网上查询。共设计了三个场景,考虑天然气系统和电力系统的不同耦合程度,分别是两系统不耦合(线路C1、C2和C3都断开),两系统耦合一条线(线路C1),两系统耦合三条线(线路C1、C2和C3),设定为场景1、2和3。针对这三个场景,本发明研究了不同场景下系统的可靠性,其算例结果如表1、表2所示。对于天然气系统,耦合程度增加对于节点的可靠性影响较小,而对于电力系统来说,耦合程度的增加对于节点可靠性影响很大。其中,电力系统中,节点10和节点12的可靠性较差,其EENS较大,特别是两系统耦合三条线的时候。
表1天然气系统的EGNS
表2电力系统的EENS
以上所述仅为本发明的较佳实施举例,并不用于限制本发明,凡在本发明精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,其特征在于:将天然气的优化模型与电力系统的优化模型进行耦合,建立适用于电-气耦合系统的优化模型,以此来评估电-气耦合系统节点的可靠性,该方法包括以下步骤:
(1)建立电-气耦合系统的可靠性模型,确定系统的状态及对应的概率;
(2)建立电-气耦合系统的优化模型,确定系统故障状态l下节点的负荷切除量;所述电-气耦合系统的优化模型如下:
(2.1)目标函数:优化模型的目标函数是最小化电力成本和天然气成本,其具体形式如下:
其中,和分别代表节点m处天然气机组gg输出的有功功率和无功功率,Ngg代表有天然气机组的节点个数,NGGm代表节点m处天然气机组的个数,代表天然气机组的成本函数;和分别代表节点m处煤电机组gf输出的有功功率和无功功率,Ngf代表有煤电机组的节点个数,NGFm代表节点m处煤电机组的个数,代表煤电机组的成本函数;和分别代表节点m处负荷s切除的有功功率和无功功率,Nl代表负荷节点的个数,NLm代表节点m处负荷的种类个数,代表负荷切除的成本;代表节点i处气源的输出量,代表天然气的成本,Mw代表气源的个数,Ml代表天然气负荷的个数,代表供应给天然气机组的天然气负荷的切除量,代表供应给除天然气机组的其余天然气负荷的切除量,代表天然气负荷切除的成本函数;
(2.2)约束条件
a)天然气系统节点流量平衡约束:
其中,代表节点i处天然气机组的用气量,代表节点i处除天然气机组外其余负荷的用气量,代表节点i处储气装置的输出量,代表节点i和节点j之间压缩机的用气量,代表节点i和节点j之间管道流过的流量,M代表天然气系统节点的个数;
b)气源约束:
Wiw l,min≤Wiw l≤Wiw l,max
其中,Wiw l,max和Wiw l,min分别代表Wiw l的上下限;
c)储气装置约束:
Wisto l,min≤Wisto l≤Wisto l,max
其中,Wisto l,max和Wisto l,min分别代表Wisto l的上下限;
d)电力负荷切除约束:
0≤LCpms l≤LCpms l,max
其中,LCpms l,max代表LCpms l的上限;
e)天然气负荷切除约束:
其中,代表的上限;
f)压缩机约束:
其中,代表驱动压缩机所需的马力,Bij表示压缩机固定常数,Zc和α分别表示压缩机的压缩系数和天然气效率值,和分别代表节点i和节点j的天然气压强,表示驱动压缩机所消耗的天然气量,αTc,βTc和γTc代表天然气耗量系数,βmax和βmin分别代表压缩机的压缩系数上下限;
g)天然气管道流量约束:
其中,代表节点i和节点j之间管道流过的流量上限,Mij代表管道的流量计算常数;
h)天然气系统与电力系统耦合约束:
其中,GHV表示天然气的热值,用于将天然气转化为天然气机组的功率;
(3)对电-气耦合系统的优化模型进行求解,得到状态l下的节点负荷切除量和
(4)根据步骤(3)得到的状态l下的节点负荷切除量和计算电-气耦合系统的节点可靠性指标:电力系统中节点m电力不足期望值EENSm、天然气系统中节点i气量不足期望值EGNSi;
其中,Pl表示状态l的概率,SN代表所有状态的总数。
2.根据权利要求1所述的一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,其特征在于,所述步骤(1)中,建立电-气耦合系统的可靠性模型,确定系统的状态及对应的概率具体为:
通过状态枚举法确定事故的概率及对应的状态,对于一个拥有Nc个独立元件的电-气耦合系统,当有b个元件故障时,系统状态的可靠性参数可通过以下公式计算:
dl=1/Dl
其中,pl代表状态l的概率,Uc和Ac分别代表元件c的不可用度和可用度,μc和λc分别代表元件c的修复率和故障率,Dl代表故障后系统的中断概率,dl代表平均故障持续时间。
3.根据权利要求1所述的一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,其特征在于,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括电力系统节点功率平衡约束:
其中,和分别代表节点m处负荷s的有功功率和无功功率,和分别代表节点m和节点n处电压的幅值,代表节点m和节点n间线路的导纳,和分别代表节点m和节点n处电压的相角,N代表电力系统节点的个数。
4.根据权利要求1所述的一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,其特征在于,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括发电机约束:
Pmgf l,min≤Pmgf l≤Pmgf l,max
Qmgf l,min≤Qmgf l≤Qmgf l,max
Pmgg l,min≤Pmgg l≤Pmgg l,max
Qmgg l,min≤Qmgg l≤Qmgg l,max
其中,Pmgf l,max和Pmgf l,min分别代表Pmgf l的上下限;Qmgf l,max和Qmgf l,min分别代表Qmgf l的上下限;Pmgg l,max和Pmgg l,min分别代表Pmgg l的上下限;Qmgg l,max和Qmgg l,min分别代表Qmgg l的上下限。
5.根据权利要求1所述的一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,其特征在于,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括节点电压约束:
Vm l,min≤Vm l≤Vm l,max
其中,Vm l,min和Vm l,max分别代表节点m处电压的幅值的上下限。
6.根据权利要求1所述的一种电-气耦合系统节点可靠性评估方法,其特征在于,所述步骤(2.2)中的约束条件还包括电力线路流量约束:
|Smn l|≤Smn l,max
其中,|Smn l|和Smn l,max分别代表节点m和节点n间线路上的流量及流量的最大值。
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