CN108765002A - 一种广告播放设备及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告播放设备，包括摄像装置、处理器、显示屏，其中，摄像装置获取显示屏前预设范围的图像，处理器对图像进行分析，确定图像中用户的用户特征，并根据用户特征确定对应的广告，最终显示屏播放广告。可见，该设备能够根据显示屏周围的用户自身的用户特征，为其播放与该用户特征相对应的广告，使得广告播放的更具有针对性，提升了广告播放效益。本发明还提供了一种广告播放方法，其作用与上述设备的作用相对应。

Description

一种广告播放设备及方法

技术领域

本发明涉及电子科学技术领域，特别涉及一种广告播放设备及广告播放方法。

背景技术

随着社会的进步，广告越来越丰富多样。广告，一般指为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。例如，常见的商业广告，一般用于推广商品、服务、或理念的付费公告。

广告一般由广告信息与播放广告信息的设备构成。常见的广告播放设备包括在人流较多的地方设置的广告屏幕，例如，公交车上、地铁里、商场周边等位置。这种广告播放设备一般预先设置好多个广告的播放次序，然后就按照这种顺序播放广告。

但是，这种广告播放缺少针对性和目的性，例如，在某个时段广告播放设备周围都是一些女性，而这时候播放的广告如果是篮球鞋的广告，那么这种情形下，播放广告的效果就差强人意了。

可见，如何解决传统广告播放设备在播放广告时针对性较低，导致广告播放效益较差，是亟待本领域技术人员解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种广告播放设备及方法，用以解决传统广告播放设备在播放广告时针对性较低，导致广告播放效益较差的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种广告播放设备，包括：摄像装置、处理器、显示屏；

其中，所述摄像装置用于获取所述显示屏前预设范围的图像，所述处理器用于对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征，并根据所述用户特征确定对应的广告，所述显示屏用于播放所述广告。

其中，所述设备还包括红外传感器，所述红外传感器用于获取所述预设范围的红外图像，所述处理器用于根据所述红外图像判断所述预设范围内是否存在用户，并在判断出所述预设范围内存在用户时向所述摄像装置发送图像获取指令。

其中，所述摄像装置还用于在所述广告播放过程中，获取所述预设范围的图像，所述处理器用于对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的面部特征，并将所述面部特征作为所述广告的关联信息进行保存。

其中，所述处理器还用于在所述广告播放完毕后，向所述红外传感器发送用户检测指令。

其中，所述摄像装置为广角摄像头。

其中，所述处理器具体用于对所述图像进行分析，确定所述图像中多个用户各自的用户特征，并根据所述用户特征对多个用户进行分类，得到分类结果，根据所述分类结果确定用户数量最多的用户特征，并根据所述用户数量最多的用户特征确定对应的广告。

其中，所述处理器用于对所述图像进行分析，确定所述图像中多个用户各自的体型特征。

本发明还提供了一种广告播放方法，应用于广告播放设备，包括：

获取所述广告播放设备前预设范围内的图像；

对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征；

根据所述用户特征确定对应的广告，并播放所述广告。

其中，所述获取预设范围内的图像包括：

获取预设范围的红外图像；

根据所述红外图像，判断所述预设范围内是否存在用户；

若所述预设范围内存在用户，则获取所述预设范围内的图像。

其中，所述对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征包括：

对所述图像进行分析，确定所述图像中多个用户各自的用户特征；

根据所述用户特征对多个用户进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果，确定用户数量最多的用户特征。

本发明所提供的一种广告播放设备，包括摄像装置、处理器、显示屏，其中，摄像装置获取显示屏前预设范围的图像，处理器对图像进行分析，确定图像中用户的用户特征，并根据用户特征确定对应的广告，最终显示屏播放广告。可见，该设备能够根据显示屏周围的用户自身的用户特征，为其播放与该用户特征相对应的广告，使得广告播放的更具有针对性，提升了广告播放效益。

本发明还提供了一种广告播放方法，其作用与上述设备的作用相对应，这里不再赘述。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种广告播放设备实施例的结构框图；

图2为本发明提供的一种广告播放方法实施例的实现流程图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种广告播放设备及方法，使得广告播放更具有针对性，提高了广告播放的效益。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面对本发明提供的一种广告播放设备实施例进行介绍，参见图1，该实施例具体包括：摄像装置110、处理器120、显示屏130；

其中，所述摄像装置110用于获取所述显示屏130前预设范围的图像，所述处理器120用于对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征，并根据所述用户特征确定对应的广告，所述显示屏130用于播放所述广告。

具体的，所述摄像装置110可以为多个摄像头，或者广角摄像头。关于摄像装置的安装位置、倾斜角度等，可以结合上述预先范围的选取来进行具体的设置。

对于显示屏130前的预设范围，是指一个预先设置的用于观测用户的区域。具体的，在本实施例中，可以将该预设范围设置为，正常视力的人能够看清显示屏上标准字体大小的区域。

所述用户特征，具体的，可以为用户的体型特征、性别特征、年龄特征等。所述与用户特征相对应的广告，可以为根据大数据统计得到的与用户特征相对应的广告。例如，对于年龄在25左右的男性，其对篮球周边的广告感兴趣的概率较大，因此，可以为其播放与篮球相关的广告。

具体的，处理器120在对图像进行分析时，可以先判断图像中是否存在用户，如果图像中存在用户，再去确定图像中用户的用户特征。

考虑到处理器120判断图像中是否存在用户，运算量相对较大，而如果可以预先通过一种较简单的方式判断预设范围内是否存在用户，则可以避免一些不必要的运算。

因此，本实施例中，作为一种优选方式，可以为所述广告播放设备设置红外传感器，那么，红外传感器可以先获取所述预设范围的红外图像，然后处理器120根据所述红外图像来判断所述预设范围内是否存在用户，如果判断出所述预设范围内存在用户，则向所述摄像装置发送图像获取指令。而处理器120对根据红外图像判断是否存在用户时计算量相对较小，因而能够提高效益。

为了节省功耗，红外传感器的工作方式不一定要持续工作，可以通过处理器控制红外传感器何时工作，例如，可以设置为每隔预设时间段工作一次，又或者，可以利用处理器判断当前广告是否播放完毕，并在当前广告播放完毕时，向所述红外传感器发送用户检测指令，红外传感器响应于所述用户检测指令开始工作。

进一步的，在确定所述预设范围内存在用户之后，并播放广告的过程中，还可以利用摄像装置再次获取所述预设范围内用户的图像，然后处理器对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的面部特征，并将所述面部特征作为所述广告的关联信息进行保存。具体的，可以为表情特征，或者瞳孔特征等，最终达到采集用户对正在播放的广告的反馈信息的目的，以便于后期分析这种反馈信息，从而为用户提供更适合的广告。

考虑到一种情形，就是显示屏周围人数较多时，根据单个用户的用户特征去播放广告达不到保证广告播放效益的目的。因此，本实施例中，所述处理器还可以从所述图像分析出所述图像中多个用户各自的用户特征，并根据所述用户特征对多个用户进行分类，得到分类结果，根据所述分类结果确定用户数量最多的用户特征，并根据所述用户数量最多的用户特征确定对应的广告。例如，根据性别特征对用户进行分类，确定用户中男性用户有10名，女性用户有55名，那么选择播放的广告可以为针对女性需求的广告。

本实施例所提供一种广告播放设备，包括摄像装置、处理器、显示屏，其中，摄像装置获取显示屏前预设范围的图像，处理器对图像进行分析，确定图像中用户的用户特征，并根据用户特征确定对应的广告，最终显示屏播放广告。可见，该设备能够根据显示屏周围的用户自身的用户特征，为其播放与该用户特征相对应的广告，使得广告播放的更具有针对性，提升了广告播放效益。

下面对本发明实施例提供的一种广告播放方法进行介绍，下文描述的广告播放方法与上文描述的广告播放设备可相互对应参照。

该方法应用于广告播放设备，参见图2，该方法实施例包括：

步骤S210：获取所述广告播放设备前预设范围内的图像。

预设范围，是指一个预先设置的用于观测用户的区域。具体的，在本实施例中，可以将该预设范围设置为，正常视力的人能够看清显示屏上标准字体大小的区域。

步骤S220：对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征。

所述用户特征，具体的，可以为用户的体型特征、性别特征、年龄特征等。

步骤S230：根据所述用户特征确定对应的广告，并播放所述广告。

所述与用户特征相对应的广告，可以为根据大数据统计得到的与用户特征相对应的广告。例如，对于年龄在25左右的男性，其对篮球周边的广告感兴趣的概率较大，因此，可以为其播放与篮球相关的广告。

为了减少不必要的运算量，可以预先判断预设范围内是否存在用户，具体的，所述获取预设范围内的图像可以包括：

获取预设范围的红外图像；根据所述红外图像，判断所述预设范围内是否存在用户；若所述预设范围内存在用户，则获取所述预设范围内的图像。

考虑到图像中可能存在多个用户，所述对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征可以具体包括：

对所述图像进行分析，确定所述图像中多个用户各自的用户特征；根据所述用户特征对多个用户进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果，确定用户数量最多的用户特征。

本实施例提供的广告播放方法与上述广告播放设备的实施方式相对应，具体实现步骤可以参见上述实施例，这里不再展开介绍。

本实施例所提供一种广告播放方法，能够获取广告播放设备前预设范围的图像，然后对图像进行分析，确定图像中用户的用户特征，并根据用户特征确定对应的广告，最终播放该广告。可见，该方法能够根据广告播放设备周围的用户自身的用户特征，为其播放与该用户特征相对应的广告，使得广告播放的更具有针对性，提升了广告播放效益。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的广告播放设备及方法进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种广告播放设备，其特征在于，包括：摄像装置、处理器、显示屏；

其中，所述摄像装置用于获取所述显示屏前预设范围的图像，所述处理器用于对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征，并根据所述用户特征确定对应的广告，所述显示屏用于播放所述广告。

2.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述设备还包括红外传感器，所述红外传感器用于获取所述预设范围的红外图像，所述处理器用于根据所述红外图像判断所述预设范围内是否存在用户，并在判断出所述预设范围内存在用户时向所述摄像装置发送图像获取指令。

3.如权利要求2所述的设备，其特征在于，所述摄像装置还用于在所述广告播放过程中，获取所述预设范围的图像，所述处理器用于对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的面部特征，并将所述面部特征作为所述广告的关联信息进行保存。

4.如权利要求2所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于在所述广告播放完毕后，向所述红外传感器发送用户检测指令。

5.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述摄像装置为广角摄像头。

6.如权利要求1-5任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于对所述图像进行分析，确定所述图像中多个用户各自的用户特征，并根据所述用户特征对多个用户进行分类，得到分类结果，根据所述分类结果确定用户数量最多的用户特征，并根据所述用户数量最多的用户特征确定对应的广告。

7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理器用于对所述图像进行分析，确定所述图像中多个用户各自的体型特征。

8.一种广告播放方法，应用于广告播放设备，其特征在于，包括：

获取所述广告播放设备前预设范围内的图像；

对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征；

根据所述用户特征确定对应的广告，并播放所述广告。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取预设范围内的图像包括：

获取预设范围的红外图像；

根据所述红外图像，判断所述预设范围内是否存在用户；

若所述预设范围内存在用户，则获取所述预设范围内的图像。

10.如权利要求8-9任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行分析，确定所述图像中用户的用户特征包括：

对所述图像进行分析，确定所述图像中多个用户各自的用户特征；

根据所述用户特征对多个用户进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果，确定用户数量最多的用户特征。