CN108763336A - 一种签证自助服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种签证自助服务系统，该系统通过计算机让用户自助办理签证相关业务，该系统包括：自助问答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模块。自助问答模块的知识库中的知识表示形式以知识图谱三元组<E,A,V>的形式形成，其中第一个字段E表示实体，第二个字段A表示属性，第三个字段V表示该实体该属性的值。该系统实现了节省大量人工的目的，提高了签证效率。另外，该系统充分利用知识图谱三元组自带的语义信息，从而实现自动问答知识库的敏捷构建，提高自助问答的智能化水平。
Description
技术领域
本发明涉及一种签证自助服务系统，尤其涉及一种基于知识图谱的签证自助服务系统。
背景技术
现阶段的签证工作大多都是通过人工服务一对一实现的，人工签证服务效率低，人工成本高。为提高签证工作的效率，减少人工成本，社会上迫切需要一种基于人工智能的签证自助服务系统。
知识图谱是一种知识的表示方式，这种方式可以很好的表示知识自身的语义信息，从而方便计算机系统进行相应的计算。知识图谱的概念最早由Google在2012年提出，通过将其应用到Google搜索引擎，很大提高了搜索引擎的智能化水平。在此之后，国内外很多研究机构和公司都在研究通过知识图谱提升搜索引擎、以及以聊天机器人，客服机器人为代表的问答系统的效果，相关成果已经在一些领域得到很好的应用，比如医疗和金融领域。一直到今天，知识图谱相关的理论和方法仍然是学术界和工业界的热点。但是，还未发现有机构或者个人提出基于知识图谱技术实现签证自助服务系统中知识的表示和计算。
发明内容
本发明提出一种签证自助服务系统，以提高签证的智能化水平，提高工作效率，从而实现了节省大量人工的目的。另外，利用知识图谱典型的三元组形成对签证自助服务系统中的知识进行表示，在签证自助服务系统自助问答的过程中，充分利用知识图谱三元组自带的语义信息，实现目前通过一问一答形式表示的知识不具备的知识的逻辑推理和计算的能力，从而实现自动问答知识库的敏捷构建，提高自助问答的智能化水平。
本发明提出一种签证自助服务系统，该系统通过计算机让用户自助办理签证相关业务，该系统包括：自助问答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模块。
进一步的，自助问答模块是指用户提问后，系统基于内置的知识库，通过自然语言处理技术理解用户问题，并产生答案回复给用户，在此过程中，系统会对用户的问题进行被动式回答或者主动式的引导。
进一步的，自助问答模块的知识库中的知识表示形式以知识图谱三元组<E,A,V>的形式形成，其中第一个字段E表示实体，第二个字段A表示属性，第三个字段V表示该实体该属性的值。
进一步的，自助OCR模块是指系统识别出用户有明确的申请签证的意愿，根据用户上传的身份证、护照、职业证明、财务证明的照片或者扫描件，自动识别其中的关键信息。
进一步的，自助填表模块是指系统根据申请签证国家的要求，在自助OCR识别的用户相关信息的基础上，自动生成其余需要用户填写的信息的表格，由用户自行录入。
进一步的，自助支付模块是指用户按要求填写完成相关信息并确定无误后，按照系统的引导自行进行支付。
进一步的，自助问答模块包括用户问题接收模块、实体抽取模块、属性抽取模块和识别答案类型模块。
进一步的，用户问题接收模块接收到用户输入的自然语言问题后，实体抽取模块从自然语言问题中提取签证领域相关的实体，属性抽取模块从自然语言问题中提取前一步抽取得到的实体的相关属性，识别答案类型模块进行答案类型的识别。
进一步的，识别答案类型模块进行答案类型的识别，答案类型分为三种：一是普通答案，表示实体和属性非常明确，可以在知识库中找到唯一的三元组，直接产生答案；二是反问型答案，表示实体和属性不太明确，在知识库中能找到多个三元组，基于这些三元组进行反问；三是综述型答案，表示实体和属性明确，答案需要基于知识库中的多个三元组进行综述而成，普通答案生成、反问答案生成、综述答案生成模块根据不同答案类型生成相应的答案。
本发明提出的一种签证自助服务系统实现了节省大量人工的目的，提高了签证效率。该系统相对于人而言，不知疲倦，不易出错，准确率很高。
另外，本发明利用知识图谱典型的三元组形成对签证自助服务系统中的知识进行表示，在签证自助服务系统自助问答的过程中，充分利用知识图谱三元组自带的语义信息，实现目前通过一问一答形式表示的知识不具备的知识的逻辑推理和计算的能力，从而实现自助问答知识库的敏捷构建，提高自助问答的智能化水平。
附图说明
图1为签证自助服务系统的示意图；
图2为签证自助服务系统中自助问答模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点表达得更加清楚明白，下面结合附图对本发明作进一步的介绍。
本发明提出一种签证自助服务系统，该系统通过计算机让用户自助办理签证相关业务，该系统包括：自助问答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模块。具体见图1所示。
进一步的，自助问答模块是指用户提问后，系统基于内置的知识库，通过自然语言处理技术理解用户问题，并产生答案回复给用户，在此过程中，系统会对用户的问题进行被动式回答或者主动式的引导。
比如用户问：英国旅游签证的办理周期？
系统自动回复：从递交材料开始到签证审理直至取回护照，整个流程所需时间一般在20工作日左右，使馆审理时间为15工作日左右，遇英国节假日、使领馆设备故障、寒假、暑假也会延长。
这是一种被动式的回答；
比如用户问：怎么办理英国签证？
系统主动进行反问：请问您办理英国旅游签证还是商务签证？
系统希望通过反问的方式引导用户进行问答，根据用户进一步的回答产生最后的答案，这是一种主动式的引导。
进一步的，自助OCR模块是指系统识别出用户有明确的申请签证的意愿，根据用户上传的身份证、护照、职业证明、财务证明的照片或者扫描件，自动识别其中的关键信息。
进一步的，自助填表模块是指系统根据申请签证国家的要求，在自助OCR识别的用户相关信息的基础上，自动生成其余需要用户填写的信息的表格，由用户自行录入。
进一步的，自助支付模块是指用户按要求填写完成相关信息并确定无误后，按照系统的引导自行进行支付。
签证自助服务系统在实现自助问答这个功能时，可以基于自然语言处理技术加上内置的一问一答形式的知识库来实现，所谓一问一答形式的知识库是指：知识的表示形式是问题和答案一一对应的形式。
例1，以一问一答形式表示的英国签证知识。
问题：英国签证有哪些类型？答案：旅游签证和商务签证
问题：英国有旅游签证吗？答案：有旅游签证
问题：英国有商务签证吗？答案：有商务签证
问题：英国签证怎么办理？答案：请问您是要办理英国旅游签证还是英国商务签证？
问题：英国旅游签证怎么办理？答案：办理英国旅游签证您需提供以下必备资料：
1)个人信息表(原件)2)户口薄(复印件)
3)身份证(复印件)：正反面信息。4)因私护照(原件)
5)全程交通预订单(原件)：全程交通英文预订单
6)行程单(原件)：英文版行程计划单
7)存款证明(原件)：存款金额：5万元以上
8)婚姻证明(复印件) 9)英文在职证明(原件)
10)营业执照副本或组织机构代码证(复印件)
问题：英国商务签证怎么办理？答案：办理英国商务签证您需提供以下必备资料：
1)个人信息表(原件) 2)户口薄(复印件)
3)身份证(复印件) 4)因私护照(原件)
5)婚姻证明(复印件) 6)英文在职证明(原件)
7)营业执照副本或组织机构代码证(复印件)
8)存款证明(原件)：存款金额：5万元以上
9)工资卡或退休金或活期银行卡对账单(原件)：本人名下近半年交易记录
10)全程交通预订单(原件)
11)行程单(原件)：英文版行程计划单
12)邀请函(原件)：
这种一问一答形式的知识库对于解决用户简单重复的问题是有效的，但是它的不足之处在于：
1)知识构建的过程重复、繁琐，以例1中的“英国签证怎么办理？”为例，知识库运维人员需要找到英国签证的所有类型，然后人工拼接一个反向的问题作为答案录入到系统，除了针对英国签证，还需录入该问题之外，针对世界上的所有国家和地区都需要录入类似的问题和答案。
2)自助问答缺少智能的知识计算和推理，仍然以例1中的“英国签证怎么办？”为例，系统反问的您想办理旅游签证还是商务签证这句话是由知识库运维人员事前录入的，而不是由计算机识别出用户想办理英国签证，计算机通过逻辑推理知道英国签证包括旅游签证和商务签证两种类型，然后自动生成上述反问。
3)对于用户稍具难度的综述类问题无能为力，比如用户可能问：英国商务签证和英国商务签证哪个容易办？除非知识库运维人员提前录入了这条知识，否则系统无法回答。按目前世界上有224个国家和地区，如果知识库运维人员试图补充完整该类问题，则需要录入24976条知识；但是用户可能问的问题远不止于此，用户如果要比较三个国家的某类签证，则知识库运维人员需要补充的知识数为1848224条。类似的例子还有很多，因此，不可能通过人工穷举的方式来解决上述问题。
为克服上述不足，本发明对自助签证服务系统中的自助问答模块中的知识库的表现形式进行了改进：
进一步的，自助问答模块的知识库中的知识表示形式以知识图谱三元组<E,A,V>的形式形成，其中第一个字段E表示实体，第二个字段A表示属性，第三个字段V表示该实体该属性的值。
例2:以知识图谱形式表示的英国签证知识
<英国签证，类型，旅游>
<英国签证，类型，商务>
<英国旅游签证，办理流程，办理流程：准备申请签证材料-填写申请表-支付签证费用-预约录入指纹时间-到签证中心递交签证申请并录入指纹-入馆后签证审理-申请人到签证中心领取护照或接收我司邮寄护照-收到护照，核对签证信息>
<英国商务签证，办理流程，办理流程：准备申请签证材料-填写申请表-支付签证费用-预约录入指纹时间-到签证中心递交签证申请并录入指纹-入馆后签证审理-申请人到签证中心领取护照或接收我司邮寄护照-收到护照，核对签证信息>
这种表示方式可以节省人工录入知识的工作量，以例1和例2为例，同样是录入英国签证类型和办理流程的相关知识，例1按照一问一答形式需要录入6条，例2按照三元组形式只需要录入4条，降低了33％的知识录入工作量。
进一步的，自助问答模块包括用户问题接收模块、实体抽取模块、属性抽取模块和识别答案类型模块，具体见图2所示。
进一步的，用户问题接收模块接收到用户输入的自然语言问题后，实体抽取模块从自然语言问题中提取签证领域相关的实体，属性抽取模块从自然语言问题中提取前一步抽取得到的实体的相关属性，识别答案类型模块进行答案类型的识别。
进一步的，识别答案类型模块进行答案类型的识别，答案类型分为三种：一是普通答案，表示实体和属性非常明确，可以在知识库中找到唯一的三元组，直接产生答案；二是反问型答案，表示实体和属性不太明确，在知识库中能找到多个三元组，基于这些三元组进行反问；三是综述型答案，表示实体和属性明确，答案需要基于知识库中的多个三元组进行综述而成，普通答案生成、反问答案生成、综述答案生成模块根据不同答案类型生成相应的答案。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种签证自助服务系统，其特征在于：该系统包括：自助问答、自助OCR、自助填表和自助支付功能模块。
2.根据权利要求1所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：自助问答模块是指用户提问后，系统基于内置的知识库，通过自然语言处理技术理解用户问题，并产生答案回复给用户，在此过程中，系统会对用户的问题进行被动式回答或者主动式的引导。
3.根据权利要求1所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：自助问答模块的知识库中的知识表示形式以知识图谱三元组<E,A,V>的形式形成，其中第一个字段E表示实体，第二个字段A表示属性，第三个字段V表示该实体该属性的值。
4.根据权利要求1所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：自助OCR模块是指系统识别出用户有明确的申请签证的意愿，根据用户上传的身份证、护照、职业证明、财务证明的照片或者扫描件，自动识别其中的关键信息。
5.根据权利要求1所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：自助填表模块是指系统根据申请签证国家的要求，在自助OCR识别的用户相关信息的基础上，自动生成其余需要用户填写的信息的表格，由用户自行录入。
6.根据权利要求1所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：自助支付模块是指用户按要求填写完成相关信息并确定无误后，按照系统的引导自行进行支付。
7.根据权利要求1所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：自助问答模块包括用户问题接收模块、实体抽取模块、属性抽取模块和识别答案类型模块。
8.根据权利要求7所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：，其特征在于：用户问题接收模块接收到用户输入的自然语言问题后，实体抽取模块从自然语言问题中提取签证领域相关的实体，属性抽取模块从自然语言问题中提取前一步抽取得到的实体的相关属性，识别答案类型模块进行答案类型的识别。
9.根据权利要求7所述的一种签证自助服务系统，其特征在于：识别答案类型模块进行答案类型的识别的答案类型分为三种：一是普通答案，表示实体和属性非常明确，可以在知识库中找到唯一的三元组，直接产生答案；二是反问型答案，表示实体和属性不太明确，在知识库中能找到多个三元组，基于这些三元组进行反问；三是综述型答案，表示实体和属性明确，答案需要基于知识库中的多个三元组进行综述而成，普通答案生成、反问答案生成、综述答案生成模块根据不同答案类型生成相应的答案。
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