CN108763017B - 金融业务的应用软件数据处理方法、服务端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种金融业务的应用软件数据处理方法、服务端及存储介质，该方法包括步骤：获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；根据金融业务流程的节点信息与应用软件上报的用户数据间的对应关系，获取应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；根据用户数据，依次获取第一预设时间段内从金融业务流程的第N‑1个节点转化到第N个节点的第一用户数、从第N个节点进入金融业务流程所对应的第二用户数以及从第N个节点转化到第N+1个节点的第三用户数；根据第一用户数、第二用户数以及第三用户数，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。本发明方便快速找到流程中的节点异常位置。
Description
技术领域
本发明涉及金融业务技术领域，尤其涉及金融业务的应用软件数据处理方法、监控服务端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息时代的到来，许多原本需要在金融机构现场办理的业务可以通过客户端实现在线业务办理。为了更好的了解用户使用客户端的情况，出现了用于监控客户端使用情况的业务监控平台。但目前的业务监控平台仅能监测业务流程起始和结束两个位置的情况，对于业务流程中的细节把控不到位，因此很难快速找到客户端办理业务过程中的节点异常位置。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种金融业务的应用软件数据处理方法、监控服务端及计算机可读存储介质，旨在解决业务监控平台很难快速找到客户端办理业务过程中的节点异常位置的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种金融业务的应用软件数据处理方法，包括步骤：
获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；
根据金融业务流程的节点信息与所述应用软件上报的用户数据之间的对应关系，获取所述应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；
根据所述符合筛选条件的节点信息对应的用户数据，依次获取所述第一预设时间段内从所述金融业务流程的第N-1个节点转化到第N个节点所对应的第一用户数Q1、从所述第N个节点进入所述金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从所述第N个节点转化到第N+1个节点所对应的第三用户数Q3，其中，若无法从所述第N个节点转化到第N+1个节点，则重启所述应用软件后从所述第N个节点进入所述金融业务流程，N∈[1，n-1]，n为所述金融业务流程的节点总数；
根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。
可选地，所述根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率的步骤包括：
通过预设的算法M＝Q3/(Q1+Q2)，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中M为第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。
可选地，所述根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率的步骤之后还包括：
根据计算出的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，获取节点转化率表和/或趋势折线图，其中，所述节点转化率表包括符合筛选条件的节点信息、第一用户数Q1、第二用户数Q2、第三用户数Q3以及所述所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，所述趋势折线图以金融业务流程的节点为横坐标，以用户数为纵坐标。
可选地，还包括步骤：
监测所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率是否在对应的转化范围内；
当所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率不在对应的转化范围内时，发出异常检测提醒信息。
可选地，还包括步骤：
获取第二预设时间段内所述金融业务流程的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中所述第二预设时间段的发生时间早于所述第一预设时间段的发生时间；
根据所述第二预设时间段内所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率以及所述第二预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率与所述第一预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率间的对应关系，设置所述转化范围。
可选地，所述获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据的步骤包括：
获取所述第一预设时间段内应用软件监听到页面跳转事件时所上报的用户数据。
可选地，所述筛选条件包括金融业务类型、办理金融业务所使用的设备类型、办理金融业务所使用的应用软件版本号、节点名称中的至少一个。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种监控服务端，包括获取模块和计算模块，其中，
所述获取模块，用于获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；
所述获取模块，还用于根据金融业务流程的节点信息与所述应用软件上报的用户数据之间的对应关系，获取所述应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；
所述获取模块，还用于根据所述符合筛选条件的节点信息对应的用户数据，依次获取所述第一预设时间段内从所述金融业务流程的第N-1个节点转化到第N个节点所对应的第一用户数Q1、从所述第N个节点进入所述金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从所述第N个节点转化到第N+1个节点所对应的第三用户数Q3，其中，若无法从所述第N个节点转化到第N+1个节点，则重启所述应用软件后从所述第N个节点进入所述金融业务流程，N∈[1，n-1]，n为所述金融业务流程的节点总数；
所述计算模块，用于根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种监控服务端，所述监控服务端包括：通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的金融业务的应用软件数据处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的金融业务的应用软件数据处理方法的步骤。
本发明提出的一种金融业务的应用软件数据处理方法、监控服务端及计算机可读存储介质，通过获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；根据金融业务流程的节点信息与所述应用软件上报的用户数据之间的对应关系，获取所述应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；根据所述符合筛选条件的节点信息对应的用户数据，依次获取所述第一预设时间段内从所述金融业务流程的第N-1个节点转化到第N个节点所对应的第一用户数Q1、从所述第N个节点进入所述金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从所述第N个节点转化到第N+1个节点所对应的第三用户数Q3，其中，若无法从所述第N个节点转化到第N+1个节点，则重启所述应用软件后从所述第N个节点进入所述金融业务流程，N∈[1，n-1]，n为所述金融业务流程的节点总数；根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。从而基于应用软件上报的用户数据，计算出整个金融业务流程中所有相邻节点间的节点转化率，如果相邻节点间的节点转化率出现了异常，就可以快速找到客户端办理业务过程中的节点异常位置。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明金融业务的应用软件数据处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明金融业务的应用软件数据处理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明金融业务的应用软件数据处理方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明金融业务的应用软件数据处理方法第三实施例中所获取的节点转化率表；
图6为本发明金融业务的应用软件数据处理方法第三实施例中所获取的趋势折线图；
图7为本发明金融业务的应用软件数据处理方法第四实施例一流程示意图；
图8为本发明金融业务的应用软件数据处理方法第四实施例又一流程示意图；
图9为本发明监控服务端的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参照图1，图1为本发明各个实施例中的监控服务端100的硬件结构示意图，所述监控服务端100可以是与用户办理金融业务的终端通信连接的服务器，也可以是与服务器以及办理金融业务的终端通信连接的专用于数据监控的监控服务平台。本发明所提供的监控服务端100包括通信模块10、存储器20及处理器30等部件。其中，所述处理器30分别与所述存储器20和所述通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序同时被处理器30执行。
通信模块10，可通过网络与外部通讯设备连接。通信模块10可以接收外部通讯设备发出的请求，还可广播事件、指令及信息至所述外部通讯设备。所述外部通讯设备可以是服务器、手机、电脑、银行自助终端及摄像设备等电子设备。
存储器20，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如转化率计算程序)等；存储数据区可存储根据监控服务端100的使用所创建的数据或信息等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器30，是监控服务端100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个监控服务端100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器20内的数据，执行监控服务端100的各种功能和处理数据，从而对监控服务端100进行整体监控。处理器30可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。
尽管图1未示出，但上述监控服务端100还可以包括电路控制模块，用于与电源连接，保证其他部件的正常工作等。上述监控服务端100还可以包括显示模块，用于显示系统界面和根据节点转化率所获取的趋势折线图或转化率表，方便维护工程师及时发现客户端异常，所述显示模块还可以显示发送给工程师的提醒信息。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的监控服务端100结构并不构成对监控服务端100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
基于上述硬件结构，提出本发明方法各个实施例。
参照图2，在本发明金融业务的应用软件数据处理方法的第一实施例中，包括步骤：
步骤S10，获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；
本发明的技术方案应用于金融业务领域，所述金融业务例如可以是通过应用软件向金融平台申请贷款业务，或者还可以是通过保险平台购买个人健康保险业务等。
在用户的终端上已经安装有应用软件时，用户可以按照不同金融业务的操作流程办理金融业务，而不同的操作流程又分成若干个阶段，例如注册账户阶段、绑定银行卡阶段，每个阶段在数据处理层面对应有不同的节点。当操作流程从一个阶段进入下一个阶段时，应用软件将出现页面跳转事件，应用软件此时可以记录该终端的用户数据并上报给服务器，或者也可以在出现页面跳转成功页面时记录该终端的用户数据并上报给服务器。
当监控服务端是服务器时，可以直接从服务器的存储器中获取预设时间段内应用软件上报的用户数据；当监控服务端是专用的监控服务平台时，可以向服务器发送请求以获取用户数据，或由服务器主动发送需要用到的预设时间段的用户数据给所述监控服务平台。此外，上述第一预设时间段可以根据实际需要进行设置，例如可以是一周。
步骤S20，根据金融业务流程的节点信息与所述应用软件上报的用户数据之间的对应关系，获取所述应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；
其中，所述应用软件上报的用户数据可以包括当前用户办理业务所处的节点的节点名称、应用软件版本号、应用软件对应的终端设备名称和型号、当前用户办理的金融业务类型以及用户账户信息，其中所述用户账户信息可以包括用户在应用软件登录时使用的账户名、用户绑定的银行卡信息、用户录入的面部图像数据、用户注册账户时所需填写的信息等。
由于不同的阶段有不同的用户数据，且办理的业务所处的阶段与金融业务流程的节点对应，因此金融业务的节点与应用软件上报的用户数据之间存在对应关系。可以通过设置筛选条件以及该对应关系，选择该业务流程中所需要用到的部分用户数据。所述筛选条件可以是金融业务类型、办理金融业务所使用的设备类型、办理金融业务所使用的应用软件版本号、节点名称中的至少一个。以下以通过平安普惠平台申请贷款为例进行举例说明。
申请贷款需要经历绑定银行卡、添加联系人信息、身份验证、贷款额度批准、提现以及还卡这几个阶段，在绑定银行卡之前还需要注册账号。对应地，在计算申请贷款业务各节点之间的节点转化率时，可以设置筛选条件将注册账号这一不太相关的节点信息对应的用户数据筛除，保留其他几个节点对应的用户数据用于计算贷款业务相邻节点间的转化率。
步骤S30，根据所述符合筛选条件的节点信息对应的用户数据，依次获取所述第一预设时间段内从所述金融业务流程的第N-1个节点转化到第N个节点所对应的第一用户数Q1、从所述第N个节点进入所述金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从所述第N个节点转化到第N+1个节点所对应的第三用户数Q3，其中，若无法从所述第N个节点转化到第N+1个节点，则重启所述应用软件后从所述第N个节点进入所述金融业务流程，N∈[1，n-1]，n为所述金融业务流程的节点总数；
根据筛选后的所有用户数据，即可依次得到第一个节点进入金融业务流程的用户数、从第一个节点转化到第二个节点的用户数、从第二个节点进入金融业务流程的用户数、从第二个节点转化到第三个节点的用户数……，直至从第n-1个节点转化到第n个节点的用户数、从第n个节点进入金融业务流程的用户数以及最终金融业务流程办理成功的用户数。
需要说明的是，用户通过应用软件办理业务时，如果业务的阶段对应的业务流程节点中第N个节点无法转化到第N+1个节点时，则在用户再次办理该业务时或者在重启所述应用软件时该用户会直接从第N个节点进入该金融业务流程。
步骤S40，根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。
需要说明的是，从第N-1个节点转化到第N个节点表示用户在操作应用软件时，从第N-1个阶段经过页面跳转事件跳转成功，进入了第N个阶段。从第N个节点进入金融业务流程表示用户的业务流程跳过了之前的节点，直接从第N个节点进入了业务办理环节，这可能是因为以前该用户在办理第N个节点对应的业务时因为应用软件页面失灵或者用户突然退出等原因导致用户从第N个节点脱落，当用户再次登录应用软件办理业务时可以直接进入该节点继续完成之前未办理完成的业务。从第N个节点转化到第N+1个节点表示用户在操作应用软件时，从第N个阶段经过页面跳转事件跳转成功，进入了第N+1个阶段。Q1、Q2和Q3所代表的用户数即是对于不同节点进入情况的用户数量的统计。
其中，当N＝1时，由于N-1＝0且不存在第0个节点，因此从第0个节点转化到第1个节点所对应的第一用户数Q1为0，可以根据从第1个节点进入金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从第1个节点转化到第2个节点所对应的第三用户数Q3计算第1个节点至第2个节点对应的流程节点转化率。当N＝n-1时，则可以根据从第n-2个节点转化到第n-1个节点所对应的第一用户数Q1、从第n-1个节点进入金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从第n-1个节点转化到第n个节点所对应的第三用户数Q3，计算第n-1个节点至第n个节点对应的流程节点转化率。
如果获取了所有的第一用户数Q1、第二用户数Q2以及第三用户数Q3即可计算得到所有相邻节点间的节点转化率。节点转化率的计算能帮助得到应用软件在第N个节点对应的业务流程阶段的转化情况，由此实时监控整个金融业务流程的相邻节点的转化情况，帮助快速找到流程节点的异常位置，提高了应用软件的异常情况处理速度。
进一步地，基于本发明金融业务的应用软件数据处理方法的第一实施例提出本发明金融业务的应用软件数据处理方法的第二实施例，参见图3，在本实施例中，所述步骤S40包括：
步骤S41，通过预设的算法M＝Q3/(Q1+Q2)，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中M为第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。
以下以平安普惠平台申请贷款为例，假设从绑卡成功阶段对应的节点进入贷款业务流程的用户数为560，从绑卡成功阶段对应的节点转化到添加联系人阶段对应的节点的用户数为529，从添加联系人阶段对应的节点转化到贷款业务流程阶段对应的节点的用户数为365。由此可知，从绑卡成功阶段进入添加联系人阶段的过程中脱落了31名用户，进入添加联系人阶段对应的节点的全部用户数为529+365＝894。若从添加联系人阶段对应的节点转化到身份验证阶段对应的节点的用户数为484人，则从添加联系人至身份验证阶段的贷款过程中用户脱落人的数量为894-484＝410，根据M＝Q3/(Q1+Q2)计算得到添加联系人阶段对应的节点至身份验证阶段对应的节点的节点转化率为M＝484/(529+365)≈54.14％。
可选地，还可以根据上述的第一用户数、第二用户数以及第三用户数计算节点脱落率，计算方法可以是用1减去节点转化率M，也可以参照节点转化率的计算方法进行计算，在此不做赘述。
通过算法以及获得的第一用户数、第二用户数以及第三用户数进行计算，为节点转化率的计算提供了理论基础，帮助快速找到流程节点的异常位置，进一步提高了应用软件的异常处理速度。
进一步地，基于本发明金融业务的应用软件数据处理方法的第一实施例提出本发明金融业务的应用软件数据处理方法的第三实施例，参见图4，在本实施例中，所述步骤S40之后还包括：
步骤S50，根据计算出的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，获取节点转化率表和/或趋势折线图，其中，所述节点转化率表包括符合筛选条件的节点信息、第一用户数Q1、第二用户数Q2、第三用户数Q3以及所述所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，所述趋势折线图以金融业务流程的节点为横坐标，以用户数为纵坐标。
请一并参照图5和图6，其中图5为可选的一种节点转化率表，图6为根据所有相邻节点对应的节点转化率建立的趋势折线图。图5中获取用户数据的第一预设时间段为一周，表中记录了两周的用户数、相邻节点间的转化率和节点名称。可选地，还可以在该节点转化率表中直接使用公式进行计算，当监控服务端获取到用户数据之后可以直接将所有第一用户数、第二用户数和第三用户数显示在表格中，再通过处理器计算得到到对应的节点转化率进行显示。通过节点转化率表进行不同时间内相同金融业务节点转化率和用户数的对比显示，便于查看异常，以及直观地看到金融业务流程的平均转化水平。
图6以金融业务流程的办理顺序作为横坐标从左到右的执行顺序，通过记录从不同节点出发至最后一个节点的不同的用户数量变化趋势，方便浏览。进一步地，还可以显示节点的细节信息，例如提现和还卡成功节点可以包括三种情况：1、仅提现成功；2、仅还卡成功；3、提现且还卡成功。可以将对应情况的用户数和转化率通过悬浮框的形式显示在折线图中。通过趋势折线图的直观显示，为工程师提供了更为直观的监测手段。
参见图7，基于本发明金融业务的应用软件数据处理方法的第一实施例提出本发明金融业务的应用软件数据处理方法的第四实施例，参见图7，在本实施例中，所述步骤S40之后还包括：
步骤S60，监测所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率是否在对应的转化范围内；若否，则执行步骤S70；
步骤S70，发出异常检测提醒信息。
在应用软件日常运行时，各相邻节点之间的节点转化率会在一定转化范围内变化，当节点转化率突然间升高，可能是该应用软件由于某些原因突然吸引了用户群体，还可能是系统业务流程问题出现了转化率计算错误等问题；当节点转化率降低，可能是由于该应用软件在第N个节点转化到第N+1个节点时，应用软件与服务器构成的业务系统流程出现了异常。通过设置第N个节点至第N+1个节点对应的转化范围，在对应的节点转化率不在对应的转化范围内时，将异常检测提醒信息发送给工程师，能帮助及时快速的监控及发现系统问题。
进一步地，对应的转化范围的设置可以借鉴以往的节点转化率进行设置，也可以设置为固定值。例如，借鉴以往的节点转化率设置转化范围可以是获取前四周的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，选择前四周中对应的相邻节点的节点转化率最小值和最大值作为当前相邻节点对应的转化范围的两个端点值，还可以先计算前四周对应的相邻节点的节点转化率去除最小值和最大值以外的对应的节点转化率的平均值，然后以该平均值上下浮动一定的比例作为对应的相邻节点的转化范围。
参见图8，以下可以是借鉴以往的节点转化率设置转化范围的步骤，即所述步骤S60之前还包括：
步骤S80，获取第二预设时间段内所述金融业务流程的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中所述第二预设时间段的发生时间早于所述第一预设时间段的发生时间；
步骤S90，根据所述第二预设时间段内所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率以及所述第二预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率与所述第一预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率间的对应关系，设置所述转化范围。
通过参照以往对应的节点转化率设置对应的转化范围，能为现行的节点转化率作参考，帮助设定了节点转化异常的标准。
参见图9，本发明还提供一种监控服务端，包括获取模块10和计算模块20，其中，
所述获取模块10，用于获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；
所述获取模块10，还用于根据金融业务流程的节点信息与所述应用软件上报的用户数据之间的对应关系，获取所述应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；
所述获取模块10，还用于根据所述符合筛选条件的节点信息对应的用户数据，依次获取所述第一预设时间段内从所述金融业务流程的第N-1个节点转化到第N个节点所对应的第一用户数Q1、从所述第N个节点进入所述金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从所述第N个节点转化到第N+1个节点所对应的第三用户数Q3，其中，若无法从所述第N个节点转化到第N+1个节点，则重启所述应用软件后从所述第N个节点进入所述金融业务流程，N∈[1，n-1]，n为所述金融业务流程的节点总数；
所述计算模块20，用于根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。
进一步地，在另一实施例中，所述计算模块20还用于通过预设的算法M＝Q3/(Q1+Q2)，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中M为第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率。
进一步地，在又一实施例中，所述获取模块10，还用于根据计算出的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，获取节点转化率表和/或趋势折线图，其中，所述节点转化率表包括符合筛选条件的节点信息、第一用户数Q1、第二用户数Q2、第三用户数Q3以及所述所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，所述趋势折线图以金融业务流程的节点为横坐标，以用户数为纵坐标。
进一步地，在又一实施例中，所述监控服务端还包括：
监测模块30，用于监测所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率是否在对应的转化范围内；
发送模块40，用于当所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率不在对应的转化范围内时，发出异常检测提醒信息。
进一步地，在又一实施例中，所述监控服务端还包括设置模块60；
所述获取模块10，还用于获取第二预设时间段内所述金融业务流程的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中所述第二预设时间段的发生时间早于所述第一预设时间段的发生时间；
所述设置模块50，用于根据所述第二预设时间段内所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率以及所述第二预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率与所述第一预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率间的对应关系，设置所述转化范围。
进一步地，在又一实施例中，所述获取模块10还用于获取所述第一预设时间段内应用软件监听到页面跳转事件时所上报的用户数据。
进一步地，在又一实施例中，所述筛选条件包括金融业务类型、办理金融业务所使用的设备类型、办理金融业务所使用的应用软件版本号、节点名称中的至少一个。
请再次结合图1，在一实施例中，监控服务端100包括通信模块10、存储器20及处理器30，其中，所述处理器30分别与所述存储器20和通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器20执行时实现如上所述的金融业务的应用软件数据处理方法的步骤。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述金融业务的应用软件数据处理方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种金融业务的应用软件数据处理方法，其特征在于，包括步骤：
获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；
根据金融业务流程的节点信息与所述应用软件上报的用户数据之间的对应关系，获取所述应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；
根据所述符合筛选条件的节点信息对应的用户数据，依次获取所述第一预设时间段内从所述金融业务流程的第N-1个节点转化到第N个节点所对应的第一用户数Q1、从所述第N个节点进入所述金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从所述第N个节点转化到第N+1个节点所对应的第三用户数Q3，其中，若无法从所述第N个节点转化到第N+1个节点，则重启所述应用软件后从所述第N个节点进入所述金融业务流程，N∈[1，n-1]，n为所述金融业务流程的节点总数；
根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率；
其中，所述根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率的步骤包括：
通过预设的算法M＝Q3/(Q1+Q2)，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中M为第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率；
其中，所述根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率的步骤之后还包括：
根据计算出的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，获取节点转化率表和/或趋势折线图，其中，所述节点转化率表包括符合筛选条件的节点信息、第一用户数Q1、第二用户数Q2、第三用户数Q3以及所述所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，所述趋势折线图以金融业务流程的节点为横坐标，以用户数为纵坐标；
监测所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率是否在对应的转化范围内；
当所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率不在对应的转化范围内时，发出异常检测提醒信息。
2.如权利要求1所述的金融业务的应用软件数据处理方法，其特征在于，还包括步骤：
获取第二预设时间段内所述金融业务流程的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中所述第二预设时间段的发生时间早于所述第一预设时间段的发生时间；
根据所述第二预设时间段内所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率以及所述第二预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率与所述第一预设时间段内第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率间的对应关系，设置所述转化范围。
3.如权利要求1所述的金融业务的应用软件数据处理方法，其特征在于，所述获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据的步骤包括：
获取所述第一预设时间段内应用软件监听到页面跳转事件时所上报的用户数据。
4.如权利要求1所述的金融业务的应用软件数据处理方法，其特征在于，所述筛选条件包括金融业务类型、办理金融业务所使用的设备类型、办理金融业务所使用的应用软件版本号、节点名称中的至少一个。
5.一种监控服务端，其特征在于，包括获取模块和计算模块，其中，
所述获取模块，用于获取第一预设时间段内应用软件上报的用户数据；
所述获取模块，还用于根据金融业务流程的节点信息与所述应用软件上报的用户数据之间的对应关系，获取所述应用软件上报的用户数据中符合筛选条件的节点信息对应的用户数据；
所述获取模块，还用于根据所述符合筛选条件的节点信息对应的用户数据，依次获取所述第一预设时间段内从所述金融业务流程的第N-1个节点转化到第N个节点所对应的第一用户数Q1、从所述第N个节点进入所述金融业务流程所对应的第二用户数Q2以及从所述第N个节点转化到第N+1个节点所对应的第三用户数Q3，其中，若无法从所述第N个节点转化到第N+1个节点，则重启所述应用软件后从所述第N个节点进入所述金融业务流程，N∈[1，n-1]，n为所述金融业务流程的节点总数；
所述计算模块，用于根据获取的所述第一用户数Q1、所述第二用户数Q2以及所述第三用户数Q3，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率；
所述计算模块，还用于通过预设的算法M＝Q3/(Q1+Q2)，计算第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，其中M为第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率；
所述计算模块，还用于根据计算出的所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，获取节点转化率表和/或趋势折线图，其中，所述节点转化率表包括符合筛选条件的节点信息、第一用户数Q1、第二用户数Q2、第三用户数Q3以及所述所有第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率，所述趋势折线图以金融业务流程的节点为横坐标，以用户数为纵坐标；
所述监控服务端还包括监测模块，所述监测模块用于监测所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率是否在对应的转化范围内；当所述第N个节点至第N+1个节点对应的节点转化率不在对应的转化范围内时，发出异常检测提醒信息。
6.一种监控服务端，其特征在于，所述监控服务端包括：通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的金融业务的应用软件数据处理方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的金融业务的应用软件数据处理方法的步骤。
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