CN108737831B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置。一方面，本发明实施例通过获取待转码数据的第一分类信息和第二分类信息，然后根据第一分类信息配置对应的编码参数，并根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整；从而，可以在处理不同类型待转码数据时配置相应的编码参数，并进一步调整转码路数。因此，本发明实施例提供的技术方案能够避免转码设备处理资源的浪费，减少转码过程中的卡顿率，在一定程度上提高了转码效率。

Description

一种数据处理方法及装置

【技术领域】

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

【背景技术】

随着互联网的普及，多媒体、智能设备及互联网应用等技术也得到了快速发展。目前，无论是体育比赛，音乐演出，还是个人直播，直播业务受到了越来越多用户的喜爱，为了保证较好的直播体验，需要保证直播过程中转码内容的稳定输出，这对于实时转码提出了较高的要求。

现有的实时转码方案，针对不同视频场景采用统一的转码参数，将转码任务随机分配至各台转码设备进行转码处理，每台转码设备的转码路数均设置为某一固定值。在进行转码过程中，由于转码设备的转码路数无法调整，当视频场景复杂度较高时，转码设备的转码路数无法减少，每一路的转码速度将会变慢，从而造成转码内容输出卡顿的情况，相应地，当视频场景复杂度较低时，转码设备的转码路数无法增加，从而造成转码设备处理资源的浪费。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，用以解决现有技术中转码参数配置不合理的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取待转码数据的第一分类信息和第二分类信息；

配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与所述第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述获取第一数据之前，所述方法还包括：

接收待转码数据；

根据预设处理策略确定所述待转码数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据预设处理策略确定所述待转码数据对应的第一分类信息和第二分类信息，具体包括：

获取所述待转码数据的运动矢量信息后，计算所述待转码数据中每帧画面对应的运动参数；

根据所述运动参数，并基于预设第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

根据所述第一分类信息，并基于第一预设条件计算所述待转码数据的分类参数；

根据所述分类参数，基于预设第二处理策略确定所述待转码数据的第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：

配置第二分类信息与转码路数的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述配置第二分类信息与转码路数的对应关系，具体包括：

获取测试数据的第一分类信息和第二分类信息；

配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

计算满足第二预设条件的最大转码路数；

存储所述第二分类信息与所述最大转码路数的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在获取测试数据的第一分类信息和第二分类信息之前，所述方法还包括：

接收测试数据；

根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息，具体包括：

获取所述测试数据的运动矢量信息后，计算出所述测试数据中每帧画面对应的运动参数；

根据所述运动参数，并基于预设的第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

根据所述第一分类信息，并基于预设公式计算出测试数据的分类参数；

根据所述分类参数，基于预设的第二策略确定所述测试数据的第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算满足第二预设条件的最大转码路数，具体包括：

计算出各第一预设转码路数下的超载率和最大卡顿率；

获取所述超载率和所述最大卡顿率分别小于预设超载率和预设最大卡顿率的对应各第二预设转码路数；

以各所述第二预设转码路数中的最大值作为最大转码路数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算出各第一预设转码路数下的超载率，具体包括：

在当前第一预设转码路数下，基于预设周期采集第一采集次数的各负载率；

获取所述第一采集次数中各所述负载率大于预设负载率阈值时的第二采集次数；

计算所述第二采集次数和所述第一采集次数之间的第一比值，并以所述第一比值作为当前第一预设转码路数下的超载率。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算出各第一预设转码路数下的最大卡顿率，具体包括：

在当前第一预设转码路数下，采集每路所对应的各实时帧率；

计算各所述实时帧率与参考帧率的各第二比值，并以各所述第二比值中的最大值作为当前第一预设转码路数下的最大卡顿率。

另一方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，包括：

获取单元，用于获取待转码数据的第一分类信息和第二分类信息；

第一配置单元，用于配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

调整单元，用于根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与所述第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

第一处理单元，用于接收待转码数据；

根据预设处理策略确定所述待转码数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第一处理单元具体包括：

第一计算模块，用于在获取所述待转码数据的运动矢量信息后，计算所述待转码数据中每帧画面对应的运动参数；

第一确定模块，用于根据所述运动参数，并基于预设第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

第二计算模块，用于根据所述第一分类信息，并基于第一预设条件计算所述待转码数据的分类参数；

第二确定模块，用于根据所述分类参数，基于预设第二处理策略确定所述待转码数据的第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

第二配置单元，用于配置第二分类信息与转码路数的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第二配置单元具体包括：

获取模块，用于获取测试数据的第一分类信息和第二分类信息；

配置模块，用于配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

处理模块，用于计算满足第二预设条件的最大转码路数；

存储模块，用于存储所述第二分类信息与所述最大转码路数的对应关系。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

第二处理单元，用于接收测试数据；

根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第二处理单元具体包括：

第三计算模块，用于在获取所述测试数据的运动矢量信息后，计算出所述测试数据中每帧画面对应的运动参数；

第三确定模块，用于根据所述运动参数，并基于预设的第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

第四计算模块，用于根据所述第一分类信息，并基于预设公式计算出测试数据的分类参数；

第四确定模块，用于根据所述分类参数，基于预设的第二策略确定所述测试数据的第二分类信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理模块具体包括：

计算子模块，用于计算出各第一预设转码路数下的超载率和最大卡顿率；

获取子模块，用于获取所述超载率和所述最大卡顿率分别小于预设超载率和预设最大卡顿率的对应各第二预设转码路数；

选择子模块，以各所述第二预设转码路数中的最大值作为最大转码路数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算子模块具体用于：

在当前第一预设转码路数下，基于预设周期采集第一采集次数的各负载率；

获取所述第一采集次数中各所述负载率大于预设负载率阈值时的第二采集次数；

计算所述第二采集次数和所述第一采集次数之间的第一比值，并以所述第一比值作为当前第一预设转码路数下的超载率。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算子模块具体用于：

在当前第一预设转码路数下，采集每路所对应的各实时帧率；

计算各所述实时帧率与参考帧率的各第二比值，并以各所述第二比值中的最大值作为当前第一预设转码路数下的最大卡顿率。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：

本发明实施例中，包括配置编码参数与调整编码参数两个过程，能够在获取待转码数据的不同类型的分类信息后，先配置与第一分类信息对应的编码参数，再获取与第二分类信息对应的转码路数，以将之前的编码参数进行调整，与现有技术相比，可以在处理不同类型待转码数据时配置相应的编码参数，还可以进一步调整转码路数，避免了转码设备处理资源的浪费，减少了转码过程中的卡顿率，在一定程度上提高了转码效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例所提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例所提供的数据处理方法的另一种流程示意图；

图3是本发明所提供的步骤S202的实现方式的流程示意图；

图4为本发明实施例所提供的编码配置的流程示意图；

图5为本发明实施例所提供的数据处理方法的又一种流程示意图；

图6为本发明所提供的步骤S501的实现方式的流程示意图；

图7为本发明所提供的步骤S603的实现方式的流程示意图；

图8为本发明实施例所提供的数据处理装置的功能方块图；

图9为本发明实施例所提供的第一处理单元的功能方块图；

图10为本发明实施例所提供的第二配置单元的功能方块图；

图11为本发明实施例所提供的第二处理单元的功能方块图；

图12为本发明实施例所提供的数据处理设备的结构示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述分类信息，但这些分类信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将分类信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一分类信息也可以被称为第二分类信息，类似地，第二分类信息也可以被称为第一分类信息。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

针对现有技术中所存在的在针对不同类型的待处理数据配置同样的编码参数，而带来的转码设备处理资源的浪费，或者转码过程中卡顿这一类问题，本发明实施例提供了相应的解决思路：通过配置编码参数与调整编码参数两个过程，能够基于不同类型的待转码数据配置相应的编码参数，同时还可对待转码数据进行针对性调整。

在该思路的引导下，本发明实施例提供了以下可行的实施方案。

本发明实施例给出一种数据处理方法，请参考图1，其为本发明实施例所提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取待转码数据的第一分类信息和第二分类信息。

需要说明的是，本发明实施例第一分类信息具体指的是待转码数据的每帧图像分类信息，例如，可以将每帧图像分类为缓慢运动、一般运动和剧烈中的一种；第二分类信息是在第一分类信息的基础上得出待转码数据的这个视频的分类信息，例如，可以将待转码数据分类为缓慢运动视频场景、一般运动视频场景和剧烈运动视频场景中的一种。

步骤S102，配置与所述第一分类信息对应的编码参数。

步骤S103，根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与所述第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整。

请参考图2，其为本发明实施例所提供的数据处理方法的另一种流程示意图，如图2所示，在一种可行的实现方式中，在执行步骤S101之前，还可以包括如下步骤：

步骤S201，接收待转码数据。

可选地，所述待转码数据可以包括视频数据、音频数据和文本内容。本发明实施例中，可以通过摄像头采集所述视频数据，通过麦克风采集所述音频数据，通过输入对话框获取的所述文本内容。

步骤S202，根据预设处理策略确定所述待转码数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

需要说明的是，先根据预设处理策略计算出每帧图像的判定参数，然后基于预设处理策略中的判定条件确定出每帧图像的第一分类信息；再根据预设处理策略计算出第一分类信息各分类的占比，并计算出待转码数据的分类参数，基于预设处理策略中的另一判定条件确定出第二分类信息。

针对步骤S202的实现，本发明实施例在此提供了一种可行的实施方式。请参考图3，其为本发明所提供的步骤S202的实现方式的流程示意图，如图3所示，包括：

步骤S301，获取所述待转码数据的运动矢量信息后，计算所述待转码数据中每帧画面对应的运动参数。

需要说明的是，视频数据编码过程的复杂度主要集中在帧间预测的运动估计部分，运动估计算法的基本思想是将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的子块，并认为子块内所有象素的位移量都相同，然后对每个子块到参考帧某一给定特定搜索范围内根据一定的匹配准则找出与当前块最相似的块，即匹配块，匹配块与当前块的相对位移即为运动矢量。因此，在视频数据的转码过程中，可以根据当前输入码流的运动矢量对视频数据进行分类。

在一种可行的实现方案中，本实施例可通过以下三个参数来记录每帧图像的运动信息：

1、每帧图像中运动矢量大于零的子块所占比例，用move_ratio进行表示；

2、每帧图像中运动矢量大于零的子块的运动矢量平均值，用mv_avg进行表示；

3、每帧图像中运动矢量大于零的子块的运动矢量的方差，用mv_var进行表示。

当然，本实施例还可以选择其他基于运动矢量的统计参数，来对每帧图像的运动信息进行表征，本发明实施例在此不做限定。

步骤S302，根据所述运动参数，并基于预设第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息。

在一种可行的实现方案中，本实施例将每帧画面分为剧烈运动、缓慢运动和一般运动三种情形。

1、剧烈运动

当满足条件1、条件2和条件3中任意一个时，该帧画面被判断为剧烈运动；其中，条件1例如可以为move_ratio≥0.07且mv_avg≥15且mv_var≥200，条件2例如可以为move_ratio≥0.3且mv_avg≥5且mv_var≥30，条件3例如可以为move_ratio≥0.8且mv_avg≥3且mv_var≥4。

2、缓慢运动

当满足条件1、条件2和条件3中任意一个时，该帧画面被判断为剧烈运动；其中，条件1例如可以为move_ratio≤0.15且mv_avg≤4且mv_var≤10，条件2例如可以为move_ratio≤0.05且mv_avg≤10且mv_var≤60，条件3例如可以为move_ratio≤0.02。

3、一般运动

当步骤S301计算出的三个参数，既不满足剧烈运动三个条件中的任意一个，也不满足缓慢运动三个条件中的任意一个时，该帧画面被判断为一般运动。

可以理解的是，上述判定条件为在实施本发明过程中，提出的合理优选方式，只要能够将每帧画面进行复杂度分类，还可以采取其他合理的判定方式，比如，可以更加细化各帧画面的分类信息，增加更多的判定条件，或者调整判定条件的数值范围等，本发明实施例对此不做限定。

步骤S303，根据所述第一分类信息，并基于第一预设条件计算所述待转码数据的分类参数。

在一种可行的实现方案中，本实施例计算出待转码视频数据中剧烈运动、一般运动和缓慢运动所占比例，分别以r_fast、r_common和r_static进行表示。然后，基于第一预设条件计算所述待转码数据的分类参数，例如第一预设条件可以满足如下公式：

mv_score＝(r_fast*2+r_common)*100

其中，mv_score表示待转码数据的分类参数，r_fast表示转码视频数据中剧烈运动分类的占比，r_common表示转码视频数据中一般运动分类的占比。

可以理解的是，上述计算公式为在实施本发明过程中，提出的合理优选方式，只要能够将待转码数据进行复杂度分类，可以调整上述计算公式，还可以采取其他合理的计算方式，本发明实施例对此不做限定。

步骤S304，根据所述分类参数，基于预设第二处理策略确定所述待转码数据的第二分类信息。

在一种可行的实现方案中，本实施例的第二处理策略例如可以满足如下条件：

当mv_score＜70时，所述待转码数据被判断为缓慢运动视频场景；

当110≥mv_score≥70时，所述待转码数据被判断为一般运动视频场景；

当mv_score＞110时，所述待转码数据被判断为剧烈运动视频场景。

请参考图4，其为本发明实施例所提供的编码配置的流程示意图，如图4所示，在一种可行的实现方案中，本实施例步骤S102中，编码参数可以根据第一分类信息对应分为缓慢运动编码medium、一般运动编码faster和剧烈运动superfast三种编码配置。其中，medium编码配置与缓慢运动的图像帧对应，faster编码配置与一般运动的图像帧对应，superfast编码配置与剧烈运动的图像帧对应。

在一种可行的实现方案中，本实施例步骤S103中，可以根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与所述第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整。例如，缓慢运动视频场景对应的转码路数为14路，一般运动视频场景对应的转码路数为10路，剧烈运动视频场景对应的转码路数为7路，可以编码参数中的转码路数调整到对应的路数。

请参考图5，其为本发明实施例所提供的数据处理方法的又一种流程示意图，如图5所示，在一种可行的实现方式中，在执行步骤S101之前，还可以包括如下步骤：

步骤S501，配置第二分类信息与转码路数的对应关系。

在步骤S103中，需要根据第二分类信息与转码路数的对应关系，来获取与所述第二分类信息对应的转码路数，然后将所述编码参数进行调整，第二分类信息与转码路数的对应关系通过步骤S501配置生成的。

针对步骤S501的实现，本发明实施例在此提供了一种可行的实施方式。请参考图6，其为本发明所提供的步骤S501的实现方式的流程示意图，如图6所示，包括：

步骤S601，获取测试数据的第一分类信息和第二分类信息。

需要说明的是，在步骤S601之前，还可以包括如下步骤：

a)接收测试数据。

b)根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

可以看出，基于测试数据的第一分类信息和第二分类信息确定方式，和之前描述的待转码数据的第一分类信息和第二分类信息确定方式是相同的，故在此不做赘述。

相应地，步骤b)同样包括如下步骤：

1)获取所述测试数据的运动矢量信息后，计算出所述测试数据中每帧画面对应的运动参数。

2)根据所述运动参数，并基于预设的第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息。

3)根据所述第一分类信息，并基于预设公式计算出测试数据的分类参数。

4)根据所述分类参数，基于预设的第二策略确定所述测试数据的第二分类信息。

上述关于测试数据的第一分类信息和第二分类信息确定过程，首先计算出每帧图像的move_ratio、mv_avg和mv_var，然后基于判定条件判断出每帧图像属于缓慢运动、一般运动和剧烈运动中的那一类别，即得出第一分类信息；然后计算出待转码视频数据中剧烈运动、一般运动和缓慢运动类型的各帧图像所占比例r_fast、r_common和r_static，并基于计算公式计算所述待转码数据的分类参数，根据判定条件判断出测试数据属于缓慢运动视频场景、一般运动视频场景和剧烈运动视频场景中的那一类别，即得出第二分类信息。

关于每个步骤的具体实现方式在描述待转码数据时，已作出详细说明，由于二者的处理方式是相同的，即采用了同样的策略、同样的判定条件和同样的计算公式，来得到测试数据的第一分类信息和第二分类信息，故在此不做赘述。

需要说明是，各测试数据的最终目的是要生成第二分类信息与转码路数的对应关系，或者说建立第二分类信息与转码路数的映射表。所以各测试数据要涵盖所有的第二分类信息，各测试数据要包括缓慢运动视频场景、一般运动视频场景和剧烈运动视频场景。这样，最终的第二分类信息与转码路数的对应关系才会完整，无论待转码数据是哪一种分类类型，都能够从第二分类信息与转码路数的对应关系中调取对应的转码路数信息，完成编码参数的调整。

步骤S602，配置与所述第一分类信息对应的编码参数。

其中，基于测试数据的编码参数配置过程，和之前描述的待转码数据的配置过程是相同的，仍然是medium编码配置与缓慢运动的图像帧对应，faster编码配置与一般运动的图像帧对应，superfast编码配置与剧烈运动的图像帧对应，在此不做赘述。

步骤S603，计算满足第二预设条件的最大转码路数。

其中，转码设备的工作性能可以利用相应地参数进行表征，第二预设条件为转码设备在合理利用其处理资源前提下，维持较低的卡顿率的一种参数范围，当然满足此条件下的转码路数越大对应的转码效率越高。

针对步骤S603的实现，本发明实施例在此提供了一种可行的实施方式。请参考图6，其为本发明所提供的步骤S603的实现方式的流程示意图，如图7所示，包括：

步骤S701，计算出各第一预设转码路数下的超载率和最大卡顿率。

在一种可行的实现方案中，本实施定义了超载率和卡顿率。其中，超载率可以为基于指定采集周采集的指定采集次数中处理设备CPU负载率大于80％的采集次数与指定采集次数的比值；卡顿率为每路转码路数的实时帧率与参考帧率的比值，其中参考帧率可以为输入帧率减1后的数值。第一预设转码路数是指测试过程的全部转码路数，最大卡顿率为每路转码路数对应的各卡顿率值中的最大值，例如，若第一预设转码路数为7路时，则需要计算出7路转码路数各自的卡顿率，然后在7个卡顿率中选取最大值作为最大卡顿率。步骤S702，获取所述超载率和所述最大卡顿率分别小于预设超载率和预设最大卡顿率的对应各第二预设转码路数。

在一种可行的实现方案中，若第一预设转码路数为5路至10路，则会计算出5组对应的超载率和最大卡顿率，当5路至7路时，满足所述超载率和所述最大卡顿率分别小于预设超载率和预设最大卡顿率，则5路至7路以第二预设转码路数进行表示。

在一种可行的实现方案中，本实施的预设超载率为10％，预设最大卡顿率1％，在具体的实施过程中，可以选择其他合理的数值范围，本发明对此不做限定。具体地，最大转码路数可以通过如下的表达式进行确定：

步骤S703，以各所述第二预设转码路数中的最大值作为最大转码路数。

可选地，延续上述的说明，第二预设转码路数为5路至7路，其中最大值为7路，所以最大转码路数为7路。

其中，关于步骤S701中计算出各第一预设转码路数下的超载率，本发明实施例在此提供了一种可行的实施方式，包括如下步骤：

a)在当前第一预设转码路数下，基于预设周期采集第一采集次数的各负载率。

其中，负载率为转码设备CPU的工作性能参数之一，可直接从CPU进行采集，预设周期和第一采集次数可以根据实际应用场景进行设置，比如，每一秒采集一次，共采集100次。

b)获取所述第一采集次数中各所述负载率大于预设负载率阈值时的第二采集次数。

比如，第一采集次数为100次，其中有10次的负载率大于预设负载率阈值，则第二采集次数为10次。

c)计算所述第二采集次数和所述第一采集次数之间的第一比值，并以所述第一比值作为当前第一预设转码路数下的超载率。

比如，第一采集次数为100次，第二采集次数为10次，所述第二采集次数和所述第一采集次数之间的第一比值为10％，则当前第一预设转码路数下的超载率为10％。

关于步骤S701中计算出各第一预设转码路数下的最大卡顿率，本发明实施例在此提供了一种可行的实施方式，包括如下步骤：

a)在当前第一预设转码路数下，采集每路所对应的各实时帧率。

b)计算各所述实时帧率与参考帧率的各第二比值，并以各所述第二比值中的最大值作为当前第一预设转码路数下的最大卡顿率。

其中，实时帧率为转码过程的参数之一，可直接从转码设备进行采集，参考帧率为输入帧率减1后的数值。

下面通过具体应用场景对配置第二分类信息与转码路数的对应关系进行详细说明。

计算出各测试视频数据信息的分类参数，并确定各测试数据的第二分类信息，具体如表1所示。

表1

测试视频数据	分类参数	第二分类信息
			视频1	34	缓慢运动视频场景
视频2	51	缓慢运动视频场景
			视频3	66	缓慢运动视频场景
视频4	49	缓慢运动视频场景
			视频5	93	一般运动视频场景
视频6	90	一般运动视频场景
			视频7	126	剧烈运动视频场景
视频8	149	剧烈运动视频场景
			视频9	127	剧烈运动视频场景
视频10	175	剧烈运动视频场景

下面以剧烈运动视频场景为例，确定其对应的转码路数。以5路转码路数为起点，依次增加一路转码路数的方式，分别计算出5-10路转码路数下的各卡顿率和CPU超载率，具体如表2所示。

表2

转码路数	卡顿率	超载率
			5	0.13％	0.00％
6	0.28％	0.00％
			7	0.05％	5.842％
8	3.74％	32.990％
			9	27.93％	91.837％
10	43.35％	95.973％

从表2中可以看出，对于当前处理设备来说，在处理剧烈运动视频场景时，满足卡顿率低于1％且CPU超载率小于10％的各转码路数中的最大值为7路，即剧烈运动视频场景对应的转码路数为7路。

相应地，采用同样的评估方式，对于当前处理设备来说，处理一般运动视频场景时，满足卡顿率低于1％且CPU超载率小于10％的各转码路数中的最大值为10路，即一般运动视频场景对应的转码路数为10路；处理缓慢运动视频场景时，满足卡顿率低于1％且CPU超载率小于10％的各转码路数中的最大值为14路，即缓慢运动视频场景对应的转码路数为14路。当执行完步骤S603后，所述第二分类信息与所述最大转码路数的对应关系建立完成。

需要说明的是，在实际处理过程中，处理设备可能会出现当转码路数为n路时，出现处理资源浪费的情况，而当转码路数为n+1路时，出现卡顿率较高的情况。比如，处理设备基于剧烈运动视频场景进行分辨率为1080P的转码，转码路数最大为7路，此时处理设备会有部分的处理资源未被利用，当转码路数增加为8路时，则卡顿率较高，此时可以在保证7路分辨率为1080P的转码路数不变的前提下，增加几路低分辨率的转码路数，如分辨率为720P等，从而可以在充分利用处理资源的前提下，一定程度上降低卡顿率。

步骤S604，存储所述第二分类信息与所述最大转码路数的对应关系。

具体地，步骤S604将建立的所述第二分类信息与所述最大转码路数的对应关系存储至对应位置处，在当需要进行编码参数调整时，调取对应的转码路数。

本发明实施例中，包括配置编码参数与调整编码参数两个过程，能够在获取待转码数据的不同类型的分类信息后，先配置与第一分类信息对应的编码参数，再获取与第二分类信息对应的转码路数，以将之前的编码参数进行调整，与现有技术相比，可以在处理不同类型待转码数据时配置相应的编码参数，还可以进一步调整转码路数，避免了转码设备处理资源的浪费，减少了转码过程中的卡顿率，在一定程度上提高了转码效率。

需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。

需要说明的是，S101～S103的执行主体可以为数据处理装置，该装置可以位于本地终端的应用，或者还可以为位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)等功能单元，本发明实施例对此不进行特别限定。

可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的应用程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本发明实施例对此不进行限定。

本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。

请参考图8，其为本发明实施例所提供的数据处理装置的功能方块图。如图8所示，该装置包括：

获取单元810，用于获取第一处理单元800确定出的待转码数据的第一分类信息和第二分类信息；

第一配置单元820，用于配置与获取单元810获取的第一分类信息对应的编码参数；

调整单元830，用于根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与获取单元810获取的第二分类信息对应的转码路数，将第一配置单元820配置的所述编码参数进行调整。

请参考图8，如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

第一处理单元800，用于接收待转码数据；

根据预设处理策略确定所述待转码数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

请参考图9，其为本发明实施例所提供的第一处理单元800的功能方块图。如图9所示,如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述第一处理单元800具体包括：

第一计算模块801，用于在获取所述待转码数据的运动矢量信息后，计算所述待转码数据中每帧画面对应的运动参数；

第一确定模块802，用于根据第一计算模块801计算出的所述运动参数，并基于预设第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

第二计算模块803，用于根据第一确定模块802确定出的所述第一分类信息，并基于第一预设条件计算所述待转码数据的分类参数；

第二确定模块804，用于根据第二计算模块803计算出的所述分类参数，基于预设第二处理策略确定所述待转码数据的第二分类信息。

请参考图8，如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

第二配置单元840，用于配置第二分类信息与转码路数的对应关系。从而，调整单元830可以调取第二分类信息与转码路数的对应关系来进行转码参数调整。

请参考图10，其为本发明实施例所提供的第二配置单元的功能方块图。如图10所示，如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述第二配置单元840具体包括：

获取模块841，用于获取第二处理单元850确定的测试数据的第一分类信息和第二分类信息；

配置模块842，用于配置与获取模块841获取的所述第一分类信息对应的编码参数；

处理模块843，用于计算满足第二预设条件的最大转码路数；

存储模块844，用于存储获取模块841获取的所述第二分类信息与处理模块843计算的所述最大转码路数的对应关系。

请参考图8，如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述装置还包括：

第二处理单元850，用于接收测试数据；

根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息。

请参考图11，其为本发明实施例所提供的第二处理单元的功能方块图。如图11所示,如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述第二处理单元850具体包括：

第三计算模块851，用于在获取所述测试数据的运动矢量信息后，计算出所述测试数据中每帧画面对应的运动参数；

第三确定模块852，用于根据第三计算模块851计算出的所述运动参数，并基于预设的第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

第四计算模块853，用于根据第三确定模块852确定出的所述第一分类信息，并基于预设公式计算出测试数据的分类参数；

第四确定模块854，用于根据第四计算模块853计算出的所述分类参数，基于预设的第二策略确定所述测试数据的第二分类信息。

请参考图10，如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述处理模块853具体包括：

计算子模块8531，用于计算出各第一预设转码路数下的超载率和最大卡顿率；

获取子模块8532，用于从计算子模块8531中获取所述超载率和所述最大卡顿率分别小于预设超载率和预设最大卡顿率的对应各第二预设转码路数；

选择子模块8533，以获取子模块8532中各所述第二预设转码路数中的最大值作为最大转码路数。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算子模块8531具体用于：

在当前第一预设转码路数下，基于预设周期采集第一采集次数的各负载率；

获取所述第一采集次数中各所述负载率大于预设负载率阈值时的第二采集次数；

计算所述第二采集次数和所述第一采集次数之间的第一比值，并以所述第一比值作为当前第一预设转码路数下的超载率。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算子模块8531具体用于：

在当前第一预设转码路数下，采集每路所对应的各实时帧率；

计算各所述实时帧率与参考帧率的各第二比值，并以各所述第二比值中的最大值作为当前第一预设转码路数下的最大卡顿率。

由于本实施例中的各单元能够执行图1至图7所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1至图7的相关说明。

请参考图12，其为本发明实施例所提供的数据处理设备的结构示意图。如图12所示，数据处理设备至少包括输入端口1210、处理器1220、存储器1230和输出端口1240。首先，数据处理设备通过输入端口1210接收待转码数据，处理器1220根据预设处理策略确定待转码数据对应的第一分类信息和第二分类信息；然后，数据处理设备通过处理器1220获取待转码数据对应的第一分类信息和第二分类信息后，配置与第一分类信息对应的编码参数，并根据第二分类信息与转码路数的对应关系，从存储器1230中获取与所述第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整；最后，数据处理设备通过输出端口1240将转码后的数据输出。其中，第二分类信息与转码路数的对应关系是数据处理设备通过多组测试数据测试后得到的，测试过程和上述待转码数据的处理过程类似，故在此不做赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待转码数据；

获取所述待转码数据的运动矢量信息，并根据所述运动矢量信息计算所述待转码数据中每帧画面对应的运动参数；

根据所述运动参数以及第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息，其中，所述第一处理策略为基于所述运动参数对所述待转码数据中每帧画面的运动情形进行分类的判定方式；

对所述第一分类信息表征的每个所述运动情形的占比进行基于第一预设条件的计算处理，得到所述待转码数据的分类参数；

根据所述分类参数，基于第二处理策略确定所述待转码数据的第二分类信息，其中，所述第二处理策略为基于所述分类参数对所述待转码数据进行视频场景分类的判定方式；

获取所述待转码数据的第一分类信息和第二分类信息；

配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与所述第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

配置第二分类信息与转码路数的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置第二分类信息与转码路数的对应关系，包括：

获取测试数据的第一分类信息和第二分类信息；

配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

计算满足第二预设条件的最大转码路数；

存储所述第二分类信息与所述最大转码路数的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取测试数据的第一分类信息和第二分类信息之前，所述方法还包括：

接收测试数据；

根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息；

其中，所述根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息，包括：

获取所述测试数据的运动矢量信息，并根据所述运动矢量信息计算出所述测试数据中每帧画面对应的运动参数；

根据所述运动参数以及所述第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

对所述第一分类信息表征的每个所述运动情形的占比进行基于第一预设条件的计算处理，得到所述待转码数据的分类参数；

根据所述分类参数以及所述第二处理策略确定所述测试数据的第二分类信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算满足第二预设条件的最大转码路数，包括：

计算出各第一预设转码路数下的超载率和最大卡顿率；

获取所述超载率和所述最大卡顿率分别小于预设超载率和预设最大卡顿率的对应各第二预设转码路数；

以各所述第二预设转码路数中的最大值作为最大转码路数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算出各第一预设转码路数下的超载率，包括：

在当前第一预设转码路数下，基于预设周期采集第一采集次数的各负载率；

获取所述第一采集次数中各所述负载率大于预设负载率阈值时的第二采集次数；

计算所述第二采集次数和所述第一采集次数之间的第一比值，并以所述第一比值作为当前第一预设转码路数下的超载率。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一处理单元，用于接收待转码数据；获取所述待转码数据的运动矢量信息，并根据所述运动矢量信息计算所述待转码数据中每帧画面对应的运动参数；根据所述运动参数以及第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息，其中，所述第一处理策略为基于所述运动参数对所述待转码数据中每帧画面的运动情形进行分类的判定方式；对所述第一分类信息表征的每个所述运动情形的占比进行基于第一预设条件的计算处理，得到所述待转码数据的分类参数；根据所述分类参数以及第二处理策略确定所述待转码数据的第二分类信息，其中，所述第二处理策略为基于所述分类参数对所述待转码数据进行视频场景分类的判定方式；

获取单元，用于获取所述待转码数据的第一分类信息和第二分类信息；

第一配置单元，用于配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

调整单元，用于根据第二分类信息与转码路数的对应关系，获取与所述第二分类信息对应的转码路数，将所述编码参数进行调整。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二配置单元，用于配置第二分类信息与转码路数的对应关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二配置单元包括：

获取模块，用于获取测试数据的第一分类信息和第二分类信息；

配置模块，用于配置与所述第一分类信息对应的编码参数；

处理模块，用于计算满足第二预设条件的最大转码路数；

存储模块，用于存储所述第二分类信息与所述最大转码路数的对应关系。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二处理单元，用于接收测试数据；

根据预设处理策略确定所述测试数据对应的第一分类信息和第二分类信息；

其中，所述第二处理单元包括：

第三计算模块，用于在获取所述测试数据的运动矢量信息后，计算出所述测试数据中每帧画面对应的运动参数；

第三确定模块，用于根据所述运动参数以及所述第一处理策略确定每帧画面对应的第一分类信息；

第四计算模块，用于对所述第一分类信息表征的每个所述运动情形的占比进行基于第一预设条件的计算处理，得到所述待转码数据的分类参数；

第四确定模块，用于根据所述分类参数以及所述第二处理策略确定所述测试数据的第二分类信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：

计算子模块，用于计算出各第一预设转码路数下的超载率和最大卡顿率；

获取子模块，用于获取所述超载率和所述最大卡顿率分别小于预设超载率和预设最大卡顿率的对应各第二预设转码路数；

选择子模块，以各所述第二预设转码路数中的最大值作为最大转码路数。

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