CN108736919A - 一种噪声功率估计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种噪声功率估计方法及装置，为解决现有技术中存在噪声功率估计结果不稳定，容易出现异常负值的问题，该方法为，先确定调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号，并基于各个符号组间的跳频特性，确定调制信号对应的等效信号功率，以及基于每一个频域信号的信号功率，确定调制信号对应的信号总功率，并基于等效信号功率和信号总功率，确定对应的噪声功率，这样，信号总功率是由每一个频域信号的信号功率直接合并的，避免了符号组内的消噪效果不理想而影响信号总功率，使得信号总功率低于有效信号功率的情况，从而，避免了噪声功率出现异常负值的情况，使得噪声功率更加稳定可靠。

Description

一种噪声功率估计方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种噪声功率估计方法及装置。

背景技术

随机接入是移动通信系统中用户终端与基站建立上行同步和连接的一个非常重要的过程，在窄带物联网(Narrow Band Internet of Things，NB-IoT)中，一个窄物理随机接入信道(Narrow Physical Random Access Channel，NPRACH)占用一个子载波，而基站最多可使用48个频宽为3.75KHz的子载波，因此，基站最多可同时容纳48个用户终端。

用户终端通过NPRACH向基站发送有效信号前，会先发送前导码(Preamble)信号，当Preamble信号发送完毕后，会立即发送有效信号，具体参阅图1所示，一个Preamble信号由4个符号组(Symbol group)构成，一个Symbol group由5个正交频分复用符号(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)和1个循环前缀(Cyclic Prefix，CP)组成，其中，一个Symbol group内在时间上是连续的，而不同Symbol group之间在频域上是跳频的。

具体的，一个Preamble信号的调频规则如下：Symbol group1和Symbol group2之间的跳频间隔为正负1个子载波，Symbol group3和Symbol group4之间的跳频间隔为正负1个子载波，Symbol group2和Symbol group4之间的跳频间隔为正负6个子载波，且，Symbolgroup1和Symbol group2与Symbol group3和Symbol group4之间的跳频间隔相反，Symbolgroup1和Symbol group4与Symbol group2和Symbol group3之间的跳频间隔相同。

进一步地，为了更好的为接入的用户终端分配用户上下传输的专用资源，基站会定期检测NPRACH内是否有用户终端接入，即，检测NPRACH内是否有用户终端发送的Preamble信号，一般来说，采用信噪比门限法判断是否有用户终端接入，具体的，基站计算NPRACH内信号的等效信号功率和噪声功率的比值，作为信噪比，并将获得的信噪比与预设的门限值进行比较，若获得的信噪比大于门限值，则表示该信号为有用信号，即，判定当前有用户终端接入；否则，表示该信号为噪声信号，即，判定当前无用户终端接入。

现有技术下，采用如下方式计算一个Preamble信号的噪声功率N^(r)：

首先，针对一个Preamble信号的每一个Symbol group执行以下操作：对组内的5个原始频域信号进行平均消噪，获得对应的等效信号；然后，针对每一个Symbol group执行以下操作：分别用各个原始频率信号减去等效信号，获得各自对应的噪声信号，再计算各个噪声信号的功率，并对各个噪声信号功率进行组内合并，获得一个Symbol group的噪声信号功率；最后，对不同Symbol group的噪声信号功率进行组间合并，获得一个Preamble信号的噪声功率，具体的，上述过程可由如下公式替代计算噪声功率N^(r)：

其中，N_rep表示用户终端发送Preamble信号的重复次数，y^′(s,m,r)表示第r个天线上第s次发送的第m个原始频域信号。

然而，对一个Symbol group内的5个原始频域信号来说，平均消噪可能会因信号个数较少而导致获得的噪声信号抖动较大，假若噪声信号均为正信号，则会出现一个Symbolgroup的总功率比等效信号功率小，而导致噪声信号功率为负的情况，进而，导致NPRACH检测的虚检概率和漏检概率较高，影响了系统性能。

有鉴于此，需重新设计一种噪声功率估计方法以克服上述缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种噪声功率估计方法及装置，用以解决现有技术中存在噪声功率估计结果不稳定，容易出现异常负值的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种噪声功率估计方法，包括：

获取调制信号，并分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号；

基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率；

分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率；

基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率。

可选的，分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号，包括：

对所述调制信号执行去循环前缀操作，获得目标调制信号；

基于预设的采样点数，对所述目标调制信号执行快速傅里叶变换FFT操作，获得对应的频域序列；

基于预设的抽样点数，对所述频域序列进行抽样，分别确定所述频域序列每一个符号组对应的若干频域信号。

可选的，基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率，包括：

分别对每一个符号组内包含的各个频域信号进行平均消噪，获得各自对应的等效信号；

基于所述每一个符号组对应的等效信号，以及各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号对应的等效信号功率。

可选的，分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率，包括：

确定所述调制信号的重复发送次数；

基于所述重复发送次数，分别计算每一个频域信号对应的若干信号功率；

对获得的各个信号功率进行求和平均，获得所述调制信号对应的信号总功率。

可选的，基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率之后，进一步包括：

基于所述等效信号功率和所述噪声功率，确定所述调制信号对应的信噪比；

判断所述信噪比是否达到预设门限值；

若是，则判定所述调制信号对应的子载波上有用户终端接入，否则，判定所述调制信号对应的子载波上无用户终端接入。

一种噪声功率估计装置，包括：

获取单元，用于获取调制信号，并分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号；

等效信号功率确定单元，用于基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率；

信号总功率确定单元，用于分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率；

噪声功率确定单元，用于基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率。

可选的，分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号时，所述获取单元用于：

对所述调制信号执行去循环前缀操作，获得目标调制信号；

基于预设的采样点数，对所述目标调制信号执行快速傅里叶变换FFT操作，获得对应的频域序列；

基于预设的抽样点数，对所述频域序列进行抽样，分别确定所述频域序列每一个符号组对应的若干频域信号。

可选的，基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率时，所述等效信号功率确定单元用于：

分别对每一个符号组内包含的各个频域信号进行平均消噪，获得各自对应的等效信号；

基于所述每一个符号组对应的等效信号，以及各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号对应的等效信号功率。

可选的，分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率时，所述信号总功率确定单元用于：

确定所述调制信号的重复发送次数；

基于所述重复发送次数，分别计算每一个频域信号对应的若干信号功率；

对获得的各个信号功率进行求和平均，获得所述调制信号对应的信号总功率。

可选的，进一步包括判断单元，所述判断单元用于：

基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率之后，执行以下操作：

基于所述等效信号功率和所述噪声功率，确定所述调制信号对应的信噪比；

判断所述信噪比是否达到预设门限值；

若是，则判定所述调制信号对应的子载波上有用户终端接入，否则，判定所述调制信号对应的子载波上无用户终端接入。

本发明实施例中，先确定调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号，然后，基于各个符号组间的跳频特性，确定调制信号映射至频域后对应的等效信号功率，以及分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定上述调制信号映射至频域后对应的信号总功率，基于获得信号总功率和等效信号功率，确定上述调制信号对应的噪声功率，这样，信号总功率是直接由每一个频域信号的信号功率合并的，相对于现有技术中，先分别对每一个符号组包含各个频域信号的信号功率进行组内合并，再对各个符号组的组内信号功率进行组间合并得到信号总功率，选取的采样点较多，避免了因符号组内选取的采样点较少影响信号总功率，进而影响噪声功率的情况，而且，也不会容易出现信号总功率低于有效信号功率，避免了噪声功率出现异常负值的情况，使得噪声功率更加稳定可靠。

附图说明

图1为本发明实施例中Preamble信号的时频结构示意图；

图2为本发明实施例中噪声功率估计方法流程图；

图3为本发明实施例中噪声功率估计装置结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中存在的噪声功率估计结果不稳定，容易出现异常负值的问题，本发明实施例中，重新设计了一种噪声功率估计方法，该方法为，先确定调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号，并基于各个符号组间的跳频特性，确定调制信号对应的等效信号功率，以及基于每一个频域信号的信号功率，确定调制信号对应的信号总功率，并基于等效信号功率和信号总功率，确定对应的噪声功率。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面将通过具体实施例对本发明的方案进行详细描述，当然，本发明并不限于以下实施例。

为了便于描述，下面将结合窄带物联网中NPRACH检测流程，对本发明实施例中，噪声功率估计方法进行介绍，由于在窄带物联网中，基站至多可同时使用48个子载波，且每一个子载波对应一个NPRACH，因此，若基站同时使用48个子载波，则基站需对48个NPRACH进行检测，针对每一个NPRACH检测，具体参阅图2所示，本发明实施例中，噪声功率估计方法流程如下：

步骤200：获取调制信号。

具体的，基站先获取对应NPRACH内的调制信号，本发明实施例中，调制信号即为Preamble信号。

步骤210：分别确定调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号。

具体的，基站先对获取的调制信号执行去循环前缀操作，获得目标调制信号。

例如，以Preamble信号为例，由于一个Preamble信号包含4个Symbol Group，而每一个Symbol Group是由5个OFDM符号和一个CP组成，对Preamble信号执行去循环前缀操作，即是去除每一个Symbol Group的CP，这样，获得每一个Symbol Group的5个OFDM符号。

进一步地，由于此时目标调制信号为时域信号，因此，需对目标调制信号进行时频转换，具体的，基于预设的采样点数，对上述目标调制信号执行快速傅里叶变换(FastFourier Transformation，FFT)，获得对应的频域序列，其中，预设的采样点数可以为512。

更进一步地，基于预设的抽样点数对所得的频域序列进行抽样，即，解时频资源映射，根据跳频图样抽取出该子载波内各个符号组对应的若干频域信号。

例如，仍以上述示例说明，已获得了一个Preamble信号每一个Symbol Group包含的5个OFDM符号，对每一个OFDM符号执行FFT变换以及解时频域资源映射，获得各自对应的频域信号，以一个Preamble信号来说，经过上述操作，可确定4个Symbol Group对应的5个频域信号。

步骤220：基于各个符号组间的跳频特性，确定调制信号映射至频域后对应的等效信号功率。

具体的，基站获得每一个符号组对应的若干频域信号后，针对每一个符号组执行以下操作：对符号组内包含的各个频域信号进行平均消噪，获得对应的等效信号。

进一步地，所谓平均消噪，是先对符号组内的各个频域信号进行求和，再取平均，将最后得到的平均信号作为上述符号组的等效信号，之所以采用这样的方式，是因为频域信号是由噪声信号和实用信号组成，而一个符号组内的各个频域信号包含的实用信号是一样的，只有噪声信号存在差别，且，一般来说，信道内的噪声信号均为高斯噪声，因此，对一个符号组内的各个频域信号来说，进行叠加取平均而获得的等效信号，能削弱噪声信号，但不会影响到实用信号。

更进一步地，基站执行上述操作，可以获得每一个符号组对应的等效信号，然后，基于各个符号组间的跳频特性，对各个符号组的等效信号进行共轭相乘操作，确定调制信号对应的等效信号功率。

步骤230：分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定对应的信号总功率。

具体的，在窄带物联网中，为了防止因信道质量差，而导致用户终端发送的信号受到干扰，基站会预先设置几种上行通信模式，以确定信号重复发送次数，用户终端在向基站发送信号时，会根据当前信道质量选择合适的重复次数，因此，每一个调制信号都会有一个对应的重复发送次数，相应的，每一个频域信号也与上述重复发送次数对应。

例如，以Preamble信号为例，Preamble信号对应的重复发送次数为“1、2、4、8、16、32、64、128”，且，每次重复发送在时域上是连续的，而在频域上是跳频的。

进一步地，基站先确定调制信号对应的重复发送次数，然后，基于重复发送次数，分别计算每一个频域信号对应的若干信号功率，即，每一次发送均对应一个信号功率，接着，对获得的各个信号功率进行求和平均，获得对应的信号总功率。

例如，针对每一次发送的Preamble信号，因一个Preamble信号包含4个SymbolGroup，而一个Symbol Group又包含5个频域信号，因此，一个Preamble信号在不区分SymbolGroup的情况下，包含了20个频域信号，分别计算每一个频域信号的信号功率，即，获得20个信号功率，然后，对上述20个信号功率进行合并，获得的信号总功率。

当然，上述举例中仅以一次发送的Preamble信号为例，假设重复发送2次，若需求得重复发送2次对应的信号总功率A，则对第1次发送确定的信号总功率1和对第2次发送确定的信号总功率2进行合并，确定信号总功率A。

步骤240：基于获得的等效信号功率和信号总功率，确定调制信号对应的噪声功率。

具体的，基站确定调制信号对应的等效信号功率和信号总功率后，即可确定调制信号对应的噪声功率。

较佳的，本发明实施例中，获得Preamble信号的噪声功率N^(r)的流程可由如下公式表示：

其中，N_rep表示Preamble信号的重复发送次数，y^′(s,m,r)表示第r个天线上第s次发送的第m个原始频域信号，|y^′(s,m,r)|²表示第r个天线上第s次发送的第m个原始频域信号的信号功率，表示Preamble信号的信号总功率，表示Preamble信号的等效信号功率，这里的等效信号功率也会基于Preamble信号的重复发送次数，进行平均合并。

这样，获得噪声功率是经过多次重复发送和符号组间合并的，相对于现有技术只基于符号组内合并而获得的噪声功率，平均消噪效果比较理想，获得的噪声功率比较稳定可靠，不容易出现异常的负值现象。

进一步地，在NPRACH检测流程中，基站确定调制信号对应的噪声功率之后，基于已获得的等效信号功率和噪声功率，确定上述调制信号对应的信噪比，以判断该NPRACH中调制信号对应的子载波上是否有用户终端接入。

具体的，基站将获得的信噪比与预设的门限值进行比较，若上述信噪比达到门限值，则判定上述调制信号对应的子载波上有用户终端接入，否则，判定上述调制信号对应的子载波上无用户终端接入。

其中，上述门限值是与重复发送次数对应的，若重复发送次数较多，则表示当前信道质量不佳，信道产生的噪声信号较多，则可基于经验或仿真等将门限值设置较低，若重复发送次数较少，则表示当前信道质量较好，信道产生的噪声信号较少，则可相应调高门限值。

例如，假设重复发送次数为“1、2、4、8、16、32、64、128”，则门限值可相应设置为“40、31、26、21.6、18.6、17、16、15”。

之所以采用上述判断方式，是因为信噪比大则表示上述调制信号中噪声信号的占据比例较小，基本上调制信号为有效信号，从而进一步判定调制信号对应的子载波上有用户终端接入；若上述信噪比未达到门限值，则表示上述调制信号中噪声信号的占据比例较大，甚至基本为噪声信号，从而进一步判定上述调制信号对应的子载波上没有用户终端接入。

当然，本发明实施例中，上述噪声功率估计方法还适用于其他系统(如，LTE系统、GMS系统等等)，上述仅以NB-IoT系统为例。

基于上述实施例，参阅图3所示，本发明实施例中，一种噪声功率估计装置，至少包括获取单元30、等效信号功率确定单元31、信号总功率确定单元32和噪声功率确定单元33，其中，

获取单元30，用于获取调制信号，并分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号；

等效信号功率确定单元31，用于基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率；

信号总功率确定单元32，用于分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率；

噪声功率确定单元33，用于基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率。

可选的，分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号时，所述获取单元30用于：

对所述调制信号执行去循环前缀操作，获得目标调制信号；

基于预设的采样点数，对所述目标调制信号执行快速傅里叶变换FFT操作，获得对应的频域序列；

基于预设的抽样点数，对所述频域序列进行抽样，分别确定所述频域序列每一个符号组对应的若干频域信号。

可选的，基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率时，所述等效信号功率确定单元31用于：

分别对每一个符号组内包含的各个频域信号进行平均消噪，获得各自对应的等效信号；

基于所述每一个符号组对应的等效信号，以及各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号对应的等效信号功率。

可选的，分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率时，所述信号总功率确定单元32用于：

确定所述调制信号的重复发送次数；

基于所述重复发送次数，分别计算每一个频域信号对应的若干信号功率；

对获得的各个信号功率进行求和平均，获得所述调制信号对应的信号总功率。

可选的，进一步包括判断单元34，所述判断单元34用于：

基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率之后，执行以下操作：

基于所述等效信号功率和所述噪声功率，确定所述调制信号对应的信噪比；

判断所述信噪比是否达到预设门限值；

若是，则判定所述调制信号对应的子载波上有用户终端接入，否则，判定所述调制信号对应的子载波上无用户终端接入。

综上所述，本发明实施例中，先确定调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号，然后，基于各个符号组间的调频特性，确定调制信号映射至频域后对应的等效信号功率，以及分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定上述调制信号映射至频域后对应的信号总功率，基于获得信号总功率和等效信号功率，确定上述调制信号对应的噪声功率，这样，信号总功率是直接由每一个频域信号的信号功率合并的，相对于现有技术中，先分别对每一个符号组包含各个频域信号的信号功率进行组内合并，再对各个符号组的组内信号功率进行组间合并得到信号总功率，选取的采样点较多，避免了因符号组内选取的采样点较少影响信号总功率，进而影响噪声功率的情况，而且，也不会容易出现信号总功率低于有效信号功率，避免了噪声功率出现异常负值的情况，使得噪声功率更加稳定可靠。

进一步地，由于避免了噪声功率出现负值的异常，使得噪声功率更加可靠，那么，基于噪声功率而进行NPRACH检测所获得的检测结果也更加准确可靠，从而，降低了NPRACH检测的虚检概率和漏检概率，进一步提升了系统性能。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种噪声功率估计方法，其特征在于，包括：

获取调制信号，并分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号；

基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率；

分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率；

基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号，包括：

对所述调制信号执行去循环前缀操作，获得目标调制信号；

基于预设的采样点数，对所述目标调制信号执行快速傅里叶变换FFT操作，获得对应的频域序列；

基于预设的抽样点数，对所述频域序列进行抽样，分别确定所述频域序列每一个符号组对应的若干频域信号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率，包括：

分别对每一个符号组内包含的各个频域信号进行平均消噪，获得各自对应的等效信号；

基于所述每一个符号组对应的等效信号，以及各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号对应的等效信号功率。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率，包括：

确定所述调制信号的重复发送次数；

基于所述重复发送次数，分别计算每一个频域信号对应的若干信号功率；

对获得的各个信号功率进行求和平均，获得所述调制信号对应的信号总功率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率之后，进一步包括：

基于所述等效信号功率和所述噪声功率，确定所述调制信号对应的信噪比；

判断所述信噪比是否达到预设门限值；

若是，则判定所述调制信号对应的子载波上有用户终端接入，否则，判定所述调制信号对应的子载波上无用户终端接入。

6.一种噪声功率估计装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取调制信号，并分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号；

等效信号功率确定单元，用于基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率；

信号总功率确定单元，用于分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率；

噪声功率确定单元，用于基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，分别确定所述调制信号映射至频域后每一个符号组对应的若干频域信号时，所述获取单元用于：

对所述调制信号执行去循环前缀操作，获得目标调制信号；

基于预设的采样点数，对所述目标调制信号执行快速傅里叶变换FFT操作，获得对应的频域序列；

基于预设的抽样点数，对所述频域序列进行抽样，分别确定所述频域序列每一个符号组对应的若干频域信号。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，基于各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号映射至频域后对应的等效信号功率时，所述等效信号功率确定单元用于：

分别对每一个符号组内包含的各个频域信号进行平均消噪，获得各自对应的等效信号；

基于所述每一个符号组对应的等效信号，以及各个符号组间的跳频特性，确定所述调制信号对应的等效信号功率。

9.如权利要求6、7或8所述的装置，其特征在于，分别计算每一个频域信号的信号功率，并基于各个频域信号的信号功率，确定所述调制信号映射至频域后对应的信号总功率时，所述信号总功率确定单元用于：

确定所述调制信号的重复发送次数；

基于所述重复发送次数，分别计算每一个频域信号对应的若干信号功率；

对获得的各个信号功率进行求和平均，获得所述调制信号对应的信号总功率。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，进一步包括判断单元，所述判断单元用于：

基于所述等效信号功率和所述信号总功率，确定所述调制信号对应的噪声功率之后，执行以下操作：

基于所述等效信号功率和所述噪声功率，确定所述调制信号对应的信噪比；

判断所述信噪比是否达到预设门限值；

若是，则判定所述调制信号对应的子载波上有用户终端接入，否则，判定所述调制信号对应的子载波上无用户终端接入。