CN108734611A - 判断用户阅读熟悉度的系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种判断用户阅读熟悉度的系统及方法，其通过采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；最后获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度，从而精确的判断用户的文献的熟悉度和理解程度。

Description

判断用户阅读熟悉度的系统及方法
技术领域
本发明涉及一种信息判断系统，特别是涉及一种判断用户阅读熟悉度的系统及方法。
背景技术
目前，小孩在阅读时经常出现“有口无心”的状态，从而导致家长或老师无法判断小孩阅读后对文章的理解程度，而通过提问、沟通的方式则需要大量的时间、精力。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题，提出一种能够精确的判断用户的文献的熟悉度和理解程度的判断用户阅读熟悉度的系统及方法。
为解决上述技术问题，本发明提供一种判断用户阅读熟悉度的系统，所述判断用户阅读熟悉度的系统包括如下功能模块：
阅读完成触发模块，用于采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；
问题推送模块，用于在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；
答案解析模块，用于获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度。
一种判断用户阅读熟悉度的方法，所述判断用户阅读熟悉度的方法包括如下步骤：
S1、采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；
S2、在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；
S3、获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度。
本发明所述一种判断用户阅读熟悉度的系统及方法，其通过采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；最后获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度，从而精确的判断用户的文献的熟悉度和理解程度。
附图说明
图1是本发明所述判断用户阅读熟悉度的系统的模块框图；
图2是本发明所述答案解析模块的单元框图；
图3是本发明所述阅读时长评分单元的子单元框图；
图4是本发明所述判断用户阅读熟悉度的方法的流程框图；
图5是本发明所述图4中步骤S3的流程框图；
图6是本发明所述图4中步骤S32a的流程框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种判断用户阅读熟悉度的系统，如图1所示，所述判断用户阅读熟悉度的系统包括如下功能模块：
阅读完成触发模块，用于采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；
问题推送模块，用于在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；
答案解析模块，用于获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度。
其中，如图2所示，所述答案解析模块包括如下功能单元:
答案分级单元，用于根据预设标准选项对解析结果设置多级答案评分标准，当用户的选择结果与预设标准选项越相似，则评分级别越高，反之亦然。
例如，当读者阅读高尔基的《海燕》时，其结尾的选择题可以为：本文主要描述的是：
A大海的景色；
B海鸭、企鹅的胆怯；
C海燕的勇敢；
D暴风雨到来前的景象；
E革命先驱坚强无畏的精神；
F对胆怯者哀其不幸、怒其不争；
H对社会黑暗的控诉、不满；
其标准答案为:CE；
部分选项与评分标准如下：
F/H/FH/ABCDEFH 0分
AF/BF/DF/AH/BH/DH 1分
A/B/AB/CF/EF/CH/EH 2分；
D/AD/BD/ABD 3分；
C/AC/BC/ABC/DC/ADC/BDC/ABDC 4分；
E/AE/BE/ABE/DE/ADE/BDE/ABDE 5分；
ACE/BCE/ABCE/ADCE/BDCE/ABCDE 6分；
CDE 9分；
CE 10分。
答案比对单元，用于获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，获得答案因素评分。
所述阅读时长评分单元，用于根据判断用户对该文献的阅读时长对用户的熟悉度进行评分。
如图3所示，所述阅读时长评分单元包括如下功能子单元：
阈值设置子单元，用于预先采集用户正视时的多个脸部图像，并设置图像相似度阈值；
图像比对子单元，用于用于将实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像进行比对；
阅读状态判读子单元，用于当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度大于图像相似度阈值，则判断用户当前处于阅读状态，并记录用户处于阅读状态的时长；
非阅读状态判读子单元，用于当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度小于图像相似度阈值，则判断用户当前不处于阅读状态；
阅读评分子单元，用于结合用户答案的解析结果和用户对应阅读时长对时间因素设置多级评分标准，当用户答案的解析结果与标准答案的相识度越高，且用户阅读时长越短，则时间因素评分越高；反之亦然。
例如设置0～a1，a1～a2，a2～a3，a3以上，这四个阅读时间阈值范围，当平均阅读时间在a0～a1内时，则时间因素评分为1.5分，而平均阅读时间在a1～a2内时，则时间因素评分为1分，而平均阅读时间在a2～a3内时，则时间因素评分为0.5分，而平均阅读时间在a3～a4内时，则时间因素评分为0分。其中，0＜a1＜a2＜a3。
熟悉度判断单元，用于根据最终的综合评分判断用户对该文献的熟悉度，最终的综合评分越高，熟悉度越好，反之亦然。最终的综合评分为所述答案评分以及时间因素评分之和。
本发明所述一种判断用户阅读熟悉度的系统，其通过设置阅读完成触发模块采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；并通过问题推送模块在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；最后通过答案解析模块获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度，从而精确的判断用户的文献的熟悉度和理解程度。
基于上述提供的一种判断用户阅读熟悉度的系统，相应的，本发明还提供一种判断用户阅读熟悉度的方法，如图4所示，所述判断用户阅读熟悉度的方法包括如下步骤：
S1、采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；
S2、在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；
S3、获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度。
其中，如图5所示，所述步骤S3包括如下分步骤:
S31、根据预设标准选项对解析结果设置多级答案评分标准，当用户的选择结果与预设标准选项越相似，则评分级别越高，反之亦然；
S32、获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，获得答案因素评分；
S33、根据最终的综合评分判断用户对该文献的熟悉度，最终的综合评分越高，熟悉度越好，反之亦然。
所述步骤S3还包括分步骤S32a:
S32a、根据判断用户对该文献的阅读时长对用户的熟悉度进行评分。
如图6所示，所述步骤S32a还包括如下分步骤：
S32a1、预先采集用户正视时的多个脸部图像，并设置图像相似度阈值；
S32a2、将实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像进行比对；
S32a3、当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度大于图像相似度阈值，则判断用户当前处于阅读状态，并记录用户处于阅读状态的时长；
S32a4、当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度小于图像相似度阈值，则判断用户当前不处于阅读状态；
S32a5、结合用户答案的解析结果和用户对应阅读时长对时间因素设置多级评分标准，当用户答案的解析结果与标准答案的相识度越高，且用户阅读时长越短，则时间因素评分越高；反之亦然。
因此，所述最终的综合评分为所述答案评分以及时间因素评分之和。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的模块、单元和/或方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种判断用户阅读熟悉度的系统，其特征在于，所述判断用户阅读熟悉度的系统包括如下功能模块：
阅读完成触发模块，用于采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；
问题推送模块，用于在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；
答案解析模块，用于获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度。
2.根据权利要求1所述判断用户阅读熟悉度的系统，其特征在于，所述答案解析模块包括如下功能单元:
答案分级单元，用于根据预设标准选项对解析结果设置多级答案评分标准，当用户的选择结果与预设标准选项越相似，则评分级别越高，反之亦然；
答案比对单元，用于获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，获得答案因素评分；
熟悉度判断单元，用于根据最终的综合评分判断用户对该文献的熟悉度，最终的综合评分越高，熟悉度越好，反之亦然。
3.根据权利要求2所述判断用户阅读熟悉度的系统，其特征在于，所述答案解析模块还包括如下阅读时长评分单元:
所述阅读时长评分单元，用于根据判断用户对该文献的阅读时长对用户的熟悉度进行评分。
4.根据权利要求3所述判断用户阅读熟悉度的系统，其特征在于，所述阅读时长评分单元包括如下功能子单元：
阈值设置子单元，用于预先采集用户正视时的多个脸部图像，并设置图像相似度阈值；
图像比对子单元，用于用于将实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像进行比对；
阅读状态判读子单元，用于当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度大于图像相似度阈值，则判断用户当前处于阅读状态，并记录用户处于阅读状态的时长；
非阅读状态判读子单元，用于当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度小于图像相似度阈值，则判断用户当前不处于阅读状态；
阅读评分子单元，用于结合用户答案的解析结果和用户对应阅读时长对时间因素设置多级评分标准，当用户答案的解析结果与标准答案的相识度越高，且用户阅读时长越短，则时间因素评分越高；反之亦然。
5.根据权利要求4所述判断用户阅读熟悉度的系统，其特征在于，最终的综合评分为所述答案评分以及时间因素评分之和。
6.一种判断用户阅读熟悉度的方法，其特征在于，所述判断用户阅读熟悉度的方法包括如下步骤：
S1、采集用户触发设置在文献结尾处的触控按键的触控动作，并根据触控动作判断用户完成对该文献的阅读；
S2、在判断用户完成对该文献的阅读后，向用户推送根据该文献预先设置的不定项选择题；
S3、获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，根据比对结果判断用户对该文献的熟悉度。
7.根据权利要求6所述判断用户阅读熟悉度的方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下分步骤:
S31、根据预设标准选项对解析结果设置多级答案评分标准，当用户的选择结果与预设标准选项越相似，则评分级别越高，反之亦然；
S32、获取用户对不定项选择题的选择结果，并将用户的选择结果与预设标准选项结果进行比对，获得答案因素评分；
S33、根据最终的综合评分判断用户对该文献的熟悉度，最终的综合评分越高，熟悉度越好，反之亦然。
8.根据权利要求7所述判断用户阅读熟悉度的方法，其特征在于，所述步骤S3还包括分步骤S32a:
S32a、根据判断用户对该文献的阅读时长对用户的熟悉度进行评分。
9.根据权利要求8所述判断用户阅读熟悉度的方法，其特征在于，所述步骤S32a还包括如下分步骤：
S32a1、预先采集用户正视时的多个脸部图像，并设置图像相似度阈值；
S32a2、将实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像进行比对；
S32a3、当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度大于图像相似度阈值，则判断用户当前处于阅读状态，并记录用户处于阅读状态的时长；
S32a4、当实时采集的用户脸部图像与预存储的用户正视时的脸部图像中的一张图像的相似度小于图像相似度阈值，则判断用户当前不处于阅读状态；
S32a5、结合用户答案的解析结果和用户对应阅读时长对时间因素设置多级评分标准，当用户答案的解析结果与标准答案的相识度越高，且用户阅读时长越短，则时间因素评分越高；反之亦然。
10.根据权利要求9所述判断用户阅读熟悉度的系统，其特征在于，最终的综合评分为所述答案评分以及时间因素评分之和。
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