CN108734566A - 征信数据查询方法、终端设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种征信数据查询方法、终端设备及介质,该方法包括:根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求;依序对每一征信报告查询请求进行分析处理,判断最近预设时长内是否获取到征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告;若判断结果为是,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将复用报告输出为征信报告查询请求的响应信息;若判断结果为否,则将征信报告查询请求转发至征信数据服务端,以在接收到征信数据服务端所返回的当前时刻的征信报告后,将该征信报告输出为征信报告查询请求的响应信息。本发明以批量任务的方式来完成征信数据的查询,提高了征信数据的查询效率。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种征信数据查询方法、终端设备及介质。
背景技术
征信报告是由中国人民银行征信中心出具的记载个人信用信息的记录,用于查询个人或企业的社会信用。目前,为了获取用户的征信报告,以根据征信报告来执行与该用户相关的业务审批流程,金融企业内部的各个业务系统通常都可以基于中国人民银行征信中心所提供的征信查询页面来发出征信报告查询请求,从而下载审批所需的征信报告。
然而,当想要查询多个用户的征信报告时,管理员则需要在征信查询页面中输入用户的身份信息,并在提交此次征信报告查询请求后,重新加载新的征信查询页面,再执行关于下一用户的征信报告的请求操作。可见,调用单一的征信查询页面来获取多个用户的征信报告的过程中,操作繁琐度较高,因而大大降低了征信数据的查询效率。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种征信数据查询方法、终端设备及介质,以解决现有技术中下载批量用户的征信报告时,因操作繁琐度较高而导致征信数据查询效率较为低下的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种征信数据查询方法,包括:
根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求,所述征信报告批量查询指令用于查询多个目标客户的征信报告;
根据所述征信报告查询请求的生成时间的先后顺序,依序对每一所述征信报告查询请求进行分析处理,判断最近预设时长内是否获取到所述征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告;
若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息;其中,所述复用报告记载有所述目标客户的征信数据;
若最近预设时长内未获取到所述目标客户的所述征信报告,则将所述征信报告查询请求转发至征信数据服务端,以在接收到所述征信数据服务端所返回的当前时刻的所述征信报告后,将该征信报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的征信数据查询方法的步骤。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的征信数据查询方法的步骤。
本发明实施例中,根据接收到的征信报告批量查询指令来同时生成多个征信报告查询请求,实现了以批量任务的方式来完成征信数据的查询,由于用户不再需要多次返回征信查询页面来分别输入不同用户的身份信息,因此,提高了征信数据的查询效率;并且,由于本实施例可以根据生成时间的先后顺序来依序对每一征信报告查询请求进行分析处理,故协同了大量征信报告查询请求,避免了请求并发数目过多而导致系统崩溃的情况发生;通过获取业务系统所发出的征信报告查询请求,并首先判断最近的预设时长内是否已获取到目标客户的征信报告,保证了在接收到与同一目标客户相关的征信报告查询请求时,能够将基于已获取得到的征信报告的复用报告返回至业务系统,因此,在实现了业务系统获取目标客户征信数据的同时,避免了业务系统重复、频繁地向中国人民银行征信中心发出征信报告查询请求,故降低了征信查询所耗费的成本,提高了征信数据的重复利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的征信数据查询方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的征信数据查询方法S102的具体实现流程图;
图3是本发明实施例提供的征信数据查询方法S101的具体实现流程图;
图4是本发明另一实施例提供的征信数据查询方法的实现流程图;
图5是本发明实施例提供的征信数据查询方法S103的具体实现流程图;
图6是本发明实施例提供的征信数据查询装置的结构框图;
图7是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的征信数据查询方法的实现流程,该方法流程包括步骤S101至S104。各步骤的具体实现原理如下:
S101:根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求,所述征信报告批量查询指令用于查询多个目标客户的征信报告。
本发明实施例中,根据预先搭建的征信平台服务器,获取关于该征信平台服务器的访问地址,并将该访问地址对外进行公布。为了获取用户的征信报告,以根据征信报告来执行与该用户相关的业务审批流程,金融企业内部的各个业务系统会基于该访问地址所对应的查询接口来发出征信报告查询指令。征信报告查询指令包括单用户征信报告查询指令以及征信报告批量查询指令。征信报告批量查询指令用于查询多个目标客户的征信报告,其携带的查询参数包括但不限于业务系统的标识符、目标客户的身份信息、证件类型、申请号以及申请日等。
本发明实施例中,获取由这些业务系统所发出的征信报告查询指令,并识别出其指令类型是否为征信报告批量查询指令。若接收到的征信报告查询指令的指令类型为征信报告批量查询指令,则生成多个征信报告查询请求,以使每一征信报告查询请求用于请求查询一个目标客户的征信报告。
S102:根据所述征信报告查询请求的生成时间的先后顺序,依序对每一所述征信报告查询请求进行分析处理,判断最近预设时长内是否获取到所述征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告。
上述多个征信报告查询请求的生成时间互不相同。根据每一征信报告查询请求的生成时间的先后顺序,依序处理其中的各个征信报告查询请求。对每一征信报告查询请求,判断最近预设时长内是否获取到该征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告。
具体地,每当征信平台服务器接收到征信数据服务端所返回的征信报告时,会生成与该征信报告对应的一条历史下载记录,并在历史下载记录中记载该征信报告所关联的目标客户的身份信息。
本发明实施例中,对当前所需处理的一个征信报告查询请求进行解析,以提取出目标客户的身份信息。读取最近预设时长内的多条历史下载记录,以从中查询是否存在与该目标客户的身份信息相匹配的历史下载记录。其中,上述最近预设时长为最接近当前时刻的一个历史时间段,且所述历史时间段的时长为预设值,上述最近预设时长可以是最近24小时、最近一周或者最近一个月等。
若存在与该目标客户的身份信息相匹配的历史下载记录,则表示最近预设时长内获取到该目标客户的征信报告,此时,执行步骤S103;若不存在与该目标客户的身份信息相匹配的征信报告的历史下载记录,则表示最近预设时长内未获取到该目标客户的征信报告,此时,执行步骤S104。
特别地,作为本发明的一个实施例,上述判断最近预设时长内是否获取到该目标客户的征信报告,还可通过图2所示的实现流程来确定:
S1021:获取所述最近预设时长内所生成的征信报告查询日志。
S1022:在所述征信报告查询日志中,检测是否存在关于所述目标客户的征信报告查询记录。
S1023:若在所述征信报告查询日志中,存在关于所述目标客户的征信报告查询记录,则确定所述最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告。
本发明实施例中,每接收到业务系统发来的单用户征信报告查询指令或者根据征信报告批量查询指令来生成一个征信报告查询请求时,征信平台服务器就生成一条征信报告查询日志。其中,每一征信报告查询日志包含该条日志的创建时间以及与目标客户相关的身份信息或申请号等。
当处理一征信报告查询请求时,读取创建时间在最近预设时长内的各条征信报告查询日志,以从中确定是否存在关于目标客户的征信报告查询记录。若是,则确定最近预设时长内获取到目标客户的征信报告;否则,确定最近预设时长内未获取到目标客户的征信报告。
S103:若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息;其中,所述复用报告记载有所述目标客户的征信数据。
本发明实施例中,读取历史下载得到的目标客户的征信报告,以该征信报告所包含的征信数据作为基础数据,生成对应该征信报告的一份复用报告。其中,复用报告记载有目标客户的征信数据,且其标志位置为一,用于表示本报告并非征信报告原件。
在生成目标客户的征信报告的复用报告后,征信平台服务器将该复用报告返回至发出征信报告查询请求的业务系统,以使得业务系统接收到征信报告查询请求的响应信息后,完成征信数据的查询操作。
其中,复用报告的生成过程具体如下:
征信报告记载了目标客户的征信数据。上述征信数据包括但不限于贷款逾期数、最长逾期月数、住房贷款笔数以及贷记卡账户数等。本发明实施例中,通过预设的征信项目关键词,对征信报告进行检测处理,以将匹配的得到征信项目关键词及其相邻的数值提取作为一项征信数据。
本发明实施例中,加载预先生成的报告模板。报告模板包含各项表头,每一表头与一表体对应,且每一表头用于描述征信项目中的一基础信息字段,每一表体用于记录征信项目所对应的数值。
优选地,根据征信报告查询请求的业务系统标识符,获取与该业务系统标识符匹配的报告模板,以使得基于该报告模板来生成的复用报告能够符合业务系统的展示需求。
对于报告模板中预先设置好的每一表头,根据该表头所描述的基础信息字段,在上述提取得到的各项征信数据中,筛选出该基础信息字段所对应的数值,并将该数值导入报告模板该表头所对应的表体中。
本发明实施例中,若不存在与任一基础信息字段匹配的征信数据,则将该基础信息字段所对应的表体置为空值。
优选地,若检测到报告模板中存在个人属性字段,则根据上述从征信报告查询请求中所提取出的目标客户的身份信息,从预设的信息库中读取目标客户的个人属性信息后,导入该个人属性字段所对应的表体中。
本发明实施例中,在报告模板中导入各项征信数据后,得到目标客户的征信报告的复用报告。
本发明实施例通过在历史获取得到的征信报告中,利用预设的关键词来检测出目标客户在每一征信项目上的征信述职,保证了在获得复用报告的报告模板后,能够完成征信数据的自动填充,因而降低了人为因素所产生的导入错误,提高了复用报告的生成准确率。通过将各项征信数据导入预先生成的报告模板,使得最终展示的复用报告能够较好地重现征信报告中的各项征信数据,因而也进一步提高了复用报告的参考性以及可靠性。
S104:若最近预设时长内未获取到所述目标客户的所述征信报告,则将所述征信报告查询请求转发至征信数据服务端,以在接收到所述征信数据服务端所返回的当前时刻的所述征信报告后,将该征信报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息。
若最近预设时长的历史下载记录中,不存在与目标客户的征信报告匹配的下载记录,则将该征信报告查询请求转发至征信数据服务端后,请求下载征信数据服务端所实时生成的关于该目标客户的征信报告。
征信平台服务器将征信数据服务端所返回的当前时刻的征信报告保存至预设的信息库,并生成当前时刻对应的一条历史下载记录。同时,将该征信报告作为业务系统所发出的征信报告查询指令的响应信息,以使得业务系统获得其所需查询的目标客户的征信数据。
优选地,若在第一预设时间段内接收到业务系统发出的征信报告批量查询指令,则在第二预设时间段内才启动处理线程来对该征信报告批量查询指令进行响应处理。上述第一预设时间段为预设的业务繁忙时间段,如每天8:00至23:00;上述第二预设时间段为预设的业务空闲时间段,如每天23:00至第二日早上8:00。本发明实施例使得征信平台服务器的系统资源能够得到更为合理的分配,保证了在业务空闲时间段能够有充足的系统资源来处理征信报告批量查询指令,避免了征信报告查询请求并发数目过多而导致系统崩溃的情况出现,故提高了征信平台服务器的可靠性。
本发明实施例中,根据接收到的征信报告批量查询指令来同时生成多个征信报告查询请求,实现了以批量任务的方式来完成征信数据的查询,由于用户不再需要多次返回征信查询页面来分别输入不同用户的身份信息,因此,提高了征信数据的查询效率;并且,由于本实施例可以根据生成时间的先后顺序来依序对每一征信报告查询请求进行分析处理,故协同了大量征信报告查询请求,避免了请求并发数目过多而导致系统崩溃的情况发生;通过获取业务系统所发出的征信报告查询请求,并首先判断最近的预设时长内是否已获取到目标客户的征信报告,保证了在接收到与同一目标客户相关的征信报告查询请求时,能够将基于已获取得到的征信报告的复用报告返回至业务系统,因此,在实现了业务系统获取目标客户征信数据的同时,避免了业务系统重复、频繁地向中国人民银行征信中心发出征信报告查询请求,故降低了征信查询所耗费的成本,提高了征信数据的重复利用率。
作为本发明的一个实施例,图3示出了本发明实施例提供的征信数据查询方法S101的具体实现流程,详述如下:
S1011:当检测到业务系统上传的征信报告查询文档时,确定接收到征信报告批量查询指令;所述征信报告查询文档包含多个所述目标客户的客户信息,所述客户信息包括身份标识码。
通过业务系统,用户可将包含多个目标客户的客户信息的征信报告查询文档直接上传至征信平台服务器,以通过该征信报告查询文档来触发征信报告批量查询指令。上述征信报告查询文档例如可以是Excel表格文件,此时,Excel表格文件中的每一行数据用于表示一个目标客户的客户信息。
S1012:对所述征信报告查询文档中的各条所述客户信息进行检测,以确定出包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息。
S1013:生成每条所述客户信息对应的征信报告查询请求;其中,对于包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息,仅生成多条所述客户信息共同对应的一个所述征信报告查询请求。
本发明实施例中,通过预设的正则表达式,在征信报告查询文档中匹配出各个身份标识码。在匹配得到的各个身份标识码中,进一步判断是否存在重复出现的身份标识码。
若不存在重复出现的身份标识码,则分别生成每一身份标识码所对应的一个征信报告查询请求,并令生成的征信报告查询请求所对应的目标客户为该身份标识码所对应的客户。
若存在重复出现的身份标识码,则除了征信报告查询文档中首次出现的一个身份标识码之外,删除其余各个重复的身份标识码。根据处理后的身份标识码,依序生成每一身份标识码所对应的一个征信报告查询请求。
S1014:将所述客户信息的录入时间识别为与该客户信息对应的所述征信报告查询请求的生成时间。
本发明实施例中,根据各个身份标识码所属的一条客户信息,获取该条客户信息在征信报告查询文档中的录入时间。将该录入时间识别为基于该身份标识码所生成的报告查询请求的生成时间。
特别地,若征信报告查询文档中并未记录各条客户信息的录入时间,则将各条客户信息在征信报告查询文档中的出现顺序识别为客户信息所对应的报告查询请求的生成时间的先后顺序。
本发明实施例中,在征信报告查询文档中出现身份标识码相同的多条客户信息时,仅生成多条客户信息所共同对应的一个征信报告查询请求,保证了征信平台服务器不会重复查询同一目标客户的征信报告,降低了系统资源的消耗;通过将客户信息的录入时间识别为与该客户信息对应的征信报告查询请求的生成时间,使得录入时间较早的客户信息能够优先得到处理,实现了对批量生成的征信报告查询请求的有序响应。
作为本发明的另一实施例,如图4所示,本发明实施例所提供的征信数据查询方法还包括以下步骤:
S105:对于当前时刻所需分析处理的所述征信报告查询请求,判断该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户是否相同。
本发明实施例中,对征信报告查询文档中的每一条客户信息,生成与该客户信息对应的一个征信报告查询请求。由于排序在前的客户信息与排序在后的客户信息可能对应同一目标客户,因此,征信平台服务器可能会先后生成对应同一目标客户的两条征信报告查询请求。本发明实施例中,在依序处理已生成的一个征信报告查询请求时,先判断该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户是否相同。
S106:若该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户相同,且用于执行所述排序在前的征信报告查询请求的第一处理线程处于未完成状态,则创建用于执行当前时刻的所述征信报告查询请求的第二处理线程。
本发明实施例中,每一征信报告查询请求需要通过一处理线程来进行响应。处理线程响应征信报告查询请求时,用于请求下载征信数据服务端所实时生成的关于目标客户的征信报告。若处理线程已启动处理一征信报告查询请求,但征信平台服务器未接收到征信数据服务端所返回的征信报告,则响应该征信报告查询请求的处理线程将处于未完成状态;若征信平台服务器已接收到征信数据服务端所返回的与该征信报告查询请求匹配的征信报告,则将处理线程的工作状态置为完成状态。
本发明实施例中,若检测到当前所需处理的一个征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户相同,且用于执行排序在前的征信报告查询请求的处理线程处于未完成状态,则征信平台服务器为当前的征信报告查询请求分配一个新的处理线程。其中,当前所分配的处理线程的工作状态为未启动状态。
S107:将所述第二处理线程锁定于所述第一处理线程的末尾,并在所述第一处理线程执行完成时,启动所述第二处理线程,以获取基于所述第一处理线程所得到的所述征信报告的复用报告。
S108:将所述第二处理线程执行完成时所得到的所述复用报告输出为当前时刻的所述征信报告查询请求的响应信息。
对于当前所分配的一个新的处理线程,征信平台服务器采用数据锁,将该处理线程锁定于上述处于未完成状态的处理线程的后面。等待该用于处理在先的征信报告查询请求的处理线程执行完成后,触发处于其后面的处理线程进行启动。此时,在后启动的处理线程将执行上述判断最近预设时长内是否获取到所述征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告的步骤。由于在先处理的征信报告查询请求与在后处理的征信报告查询请求所对应的目标客户相同,故得到的判断结果为:最近预设时长内获取到征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告。因此,执行上述步骤S103,以得到目标客户的征信报告的复用报告后,进行反馈。
本发明实施例中,通过将用于执行当前时刻的征信报告查询请求的第二处理线程锁定于用于执行排序在前的征信报告查询请求的第一处理线程的末尾,使得第二处理线程能够在第一处理线程完成时才自动触发,避免了用于获取相同目标客户的多个征信报告查询请求被多个处理线程并发处理,降低了征信平台服务器向征信数据服务端发出查询请求的次数,故降低了征信查询所耗费的成本。由于第一处理线程执行完成后,本地将存储有目标客户的征信报告,故基于该征信报告来生成复用报告后,再将复用报告返回至业务系统,能够提高征信数据的重复利用率。
作为本发明的一个实施例,图5示出了本发明实施例提供的征信数据查询方法S103的具体实现流程,详述如下:
S1031:若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则判断所述征信报告的所述复用报告是否存在于云端服务器。
本发明实施例中,若检测到最近预设时长内存在目标客户的征信报告的历史下载记录,则表示已有在先的征信报告查询请求请求查询该目标客户的征信报告,该征信报告的复用报告也可能曾经被调用,因此,为了降低重复生成复用报告的可能性,将每一征信报告所对应生成的复用报告都存储于预设的云端服务器中。在检测到最近预设时长内获取到目标客户的征信报告时,在云端服务器中查询是否存在该征信报告的复用报告。
S1032:若所述复用报告存在于云端服务器,则根据所述复用报告在所述云端服务器中的存储地址,生成访问链接。
S1033:若所述复用报告不存在于云端服务器,则生成基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告上传至所述云端服务器后,获取所述复用报告的访问链接。
若云端服务器中存在目标客户的征信报告的复用报告,则表示该复用报告中已导入了目标客户的征信数据,该复用报告可以输出为征信报告查询请求的响应信息,因此,为了将该复用报告返回至发出征信报告查询请求的业务系统,本发明实施例中,获取复用报告在云端服务器中的存储地址,并生成基于该存储地址的访问链接。
若云端服务器中不存在目标客户的征信报告的复用报告,则表示在下载目标客户的征信报告后,并未再次接收到对该目标客户的征信报告的获取请求,复用报告并未生成。因此,通过上一实施例所提供的复用报告生成方式,实时生成基于该征信报告的复用报告后,将复用报告上传至云端服务器,由此保证了在下一次再次接收到关于该目标客户的征信报告查询请求时,能够从云端服务器中查询到已生成的复用报告。
本发明实施例中,在复用报告上传完成后,根据复用报告在云端服务器中的存储地址,生成访问链接。
S1034:将所述访问链接返回至所述业务系统,以使所述业务系统根据所述访问链接,下载所述云端服务器中的所述复用报告。
本发明实施例中,将S1032或S1033中所得到的访问链接作为征信报告查询请求的响应信息返回至业务系统,使得业务系统接收到该访问链接后,能够跳转至该访问链接,以实现对复用报告的自动下载。
本发明实施例中,通过将复用报告上传至云端服务器,并在每次检测到预设时长内获取到目标客户的征信报告时,先在云端服务器中查找是否存在该征信报告的复用报告,保证了在复用报告已存在的前提之下,可以无须再对征信报告进行征信数据的读取以及数据的导入处理,避免了反复组装同一目标客户的复用报告的情况出现,因而节省了系统资源,提高了征信数据的获取效率;通过获取复用报告在云端服务器中的存储地址,以生成访问链接后返回至业务系统,使得业务系统能够基于访问链接来自动下载复用报告,减少了征信平台服务器与业务系统之间的数据传输量,故提高了带宽速度。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的征信数据查询方法,图6示出了本发明实施例提供的征信数据查询装置的结构框图。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。
参照图6,该装置包括:
第一生成单元61,用于根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求,所述征信报告批量查询指令用于查询多个目标客户的征信报告。
第一判断单元62,用于根据所述征信报告查询请求的生成时间的先后顺序,依序对每一所述征信报告查询请求进行分析处理,判断最近预设时长内是否获取到所述征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告。
获取单元63,用于若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息;其中,所述复用报告记载有所述目标客户的征信数据。
转发单元64,用于若最近预设时长内未获取到所述目标客户的所述征信报告,则将所述征信报告查询请求转发至征信数据服务端,以在接收到所述征信数据服务端所返回的当前时刻的所述征信报告后,将该征信报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息。
可选地,所述第一生成单元61包括:
接收子单元,用于当检测到业务系统上传的征信报告查询文档时,确定接收到征信报告批量查询指令;所述征信报告查询文档包含多个所述目标客户的客户信息,所述客户信息包括身份标识码。
第一检测子单元,用于对所述征信报告查询文档中的各条所述客户信息进行检测,以确定出包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息。
第一生成子单元,用于生成每条所述客户信息对应的征信报告查询请求;其中,对于包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息,仅生成多条所述客户信息共同对应的一个所述征信报告查询请求。
识别子单元,用于将所述客户信息的录入时间识别为与该客户信息对应的所述征信报告查询请求的生成时间。
可选地,所述征信数据查询装置还包括:
第二判断单元,用于对于当前时刻所需分析处理的所述征信报告查询请求,判断该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户是否相同。
第二生成单元,用于若该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户相同,且用于执行所述排序在前的征信报告查询请求的第一处理线程处于未完成状态,则创建用于执行当前时刻的所述征信报告查询请求的第二处理线程。
启动单元,用于将所述第二处理线程锁定于所述第一处理线程的末尾,并在所述第一处理线程执行完成时,启动所述第二处理线程,以获取基于所述第一处理线程所得到的所述征信报告的复用报告。
输出单元,用于将所述第二处理线程执行完成时所得到的所述复用报告输出为当前时刻的所述征信报告查询请求的响应信息。
可选地,所述获取单元63包括:
判断子单元,用于若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则判断所述征信报告的所述复用报告是否存在于云端服务器。
第二生成子单元,用于若所述复用报告存在于云端服务器,则根据所述复用报告在所述云端服务器中的存储地址,生成访问链接。
上传子单元,用于若所述复用报告不存在于云端服务器,则生成基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告上传至所述云端服务器后,获取所述复用报告的访问链接。
返回子单元,用于将所述访问链接返回至所述业务系统,以使所述业务系统根据所述访问链接,下载所述云端服务器中的所述复用报告。
可选地,所述第一判断单元62包括:
获取子单元,用于获取所述最近预设时长内所生成的征信报告查询日志。
第二检测子单元,用于在所述征信报告查询日志中,检测是否存在关于所述目标客户的征信报告查询记录。
确定子单元,用于若在所述征信报告查询日志中,存在关于所述目标客户的征信报告查询记录,则确定所述最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告。
图7是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示,该实施例的终端设备7包括:处理器70以及存储器71,所述存储器71中存储有可在所述处理器70上运行的计算机程序72,例如征信数据查询程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个征信数据查询方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至104。或者,所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图6所示单元61至64的功能。
示例性的,所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中,并由所述处理器70执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。
所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备7的示例,并不构成对终端设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元,例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备,例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种征信数据查询方法,其特征在于,包括:
根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求,所述征信报告批量查询指令用于查询多个目标客户的征信报告;
根据所述征信报告查询请求的生成时间的先后顺序,依序对每一所述征信报告查询请求进行分析处理,判断最近预设时长内是否获取到所述征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告;
若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息;其中,所述复用报告记载有所述目标客户的征信数据;
若最近预设时长内未获取到所述目标客户的所述征信报告,则将所述征信报告查询请求转发至征信数据服务端,以在接收到所述征信数据服务端所返回的当前时刻的所述征信报告后,将该征信报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息。
2.如权利要求1所述的征信数据查询方法,其特征在于,所述根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求,包括:
当检测到业务系统上传的征信报告查询文档时,确定接收到征信报告批量查询指令;所述征信报告查询文档包含多个所述目标客户的客户信息,所述客户信息包括身份标识码;
对所述征信报告查询文档中的各条所述客户信息进行检测,以确定出包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息;
生成每条所述客户信息对应的征信报告查询请求;其中,对于包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息,仅生成多条所述客户信息共同对应的一个所述征信报告查询请求;
将所述客户信息的录入时间识别为与该客户信息对应的所述征信报告查询请求的生成时间。
3.如权利要求1所述的征信数据查询方法,其特征在于,还包括:
对于当前时刻所需分析处理的所述征信报告查询请求,判断该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户是否相同;
若该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户相同,且用于执行所述排序在前的征信报告查询请求的第一处理线程处于未完成状态,则创建用于执行当前时刻的所述征信报告查询请求的第二处理线程;
将所述第二处理线程锁定于所述第一处理线程的末尾,并在所述第一处理线程执行完成时,启动所述第二处理线程,以获取基于所述第一处理线程所得到的所述征信报告的复用报告;
将所述第二处理线程执行完成时所得到的所述复用报告输出为当前时刻的所述征信报告查询请求的响应信息。
4.如权利要求1所述的征信数据查询方法,其特征在于,所述若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息,包括:
若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则判断所述征信报告的所述复用报告是否存在于云端服务器;
若所述复用报告存在于云端服务器,则根据所述复用报告在所述云端服务器中的存储地址,生成访问链接;
若所述复用报告不存在于云端服务器,则生成基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告上传至所述云端服务器后,获取所述复用报告的访问链接;
将所述访问链接返回至所述业务系统,以使所述业务系统根据所述访问链接,下载所述云端服务器中的所述复用报告。
5.如权利要求1所述的征信数据查询方法,其特征在于,所述判断最近预设时长内是否获取到所述目标客户的所述征信报告,包括:
获取所述最近预设时长内所生成的征信报告查询日志;
在所述征信报告查询日志中,检测是否存在关于所述目标客户的征信报告查询记录;
若在所述征信报告查询日志中,存在关于所述目标客户的征信报告查询记录,则确定所述最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告。
6.一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求,所述征信报告批量查询指令用于查询多个目标客户的征信报告;
根据所述征信报告查询请求的生成时间的先后顺序,依序对每一所述征信报告查询请求进行分析处理,判断最近预设时长内是否获取到所述征信报告查询请求所对应的目标客户的征信报告;
若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息;其中,所述复用报告记载有所述目标客户的征信数据;
若最近预设时长内未获取到所述目标客户的所述征信报告,则将所述征信报告查询请求转发至征信数据服务端,以在接收到所述征信数据服务端所返回的当前时刻的所述征信报告后,将该征信报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息。
7.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述根据接收到的征信报告批量查询指令,生成多个征信报告查询请求,包括:
当检测到业务系统上传的征信报告查询文档时,确定接收到征信报告批量查询指令;所述征信报告查询文档包含多个所述目标客户的客户信息,所述客户信息包括身份标识码;
对所述征信报告查询文档中的各条所述客户信息进行检测,以确定出包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息;
生成每条所述客户信息对应的征信报告查询请求;其中,对于包含相同所述身份标识码的多条所述客户信息,仅生成多条所述客户信息共同对应的一个所述征信报告查询请求;
将所述客户信息的录入时间识别为与该客户信息对应的所述征信报告查询请求的生成时间。
8.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤:
对于当前时刻所需分析处理的所述征信报告查询请求,判断该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户是否相同;
若该征信报告查询请求与排序在前的征信报告查询请求所对应的目标客户相同,且用于执行所述排序在前的征信报告查询请求的第一处理线程处于未完成状态,则创建用于执行当前时刻的所述征信报告查询请求的第二处理线程;
将所述第二处理线程锁定于所述第一处理线程的末尾,并在所述第一处理线程执行完成时,启动所述第二处理线程,以获取基于所述第一处理线程所得到的所述征信报告的复用报告;
将所述第二处理线程执行完成时所得到的所述复用报告输出为当前时刻的所述征信报告查询请求的响应信息。
9.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则获取基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告输出为所述征信报告查询请求的响应信息,包括:
若最近预设时长内获取到所述目标客户的所述征信报告,则判断所述征信报告的所述复用报告是否存在于云端服务器;
若所述复用报告存在于云端服务器,则根据所述复用报告在所述云端服务器中的存储地址,生成访问链接;
若所述复用报告不存在于云端服务器,则生成基于所述征信报告的复用报告,并将所述复用报告上传至所述云端服务器后,获取所述复用报告的访问链接;
将所述访问链接返回至所述业务系统,以使所述业务系统根据所述访问链接,下载所述云端服务器中的所述复用报告。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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