CN108734002A - 系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents
系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108734002A CN108734002A CN201810469047.0A CN201810469047A CN108734002A CN 108734002 A CN108734002 A CN 108734002A CN 201810469047 A CN201810469047 A CN 201810469047A CN 108734002 A CN108734002 A CN 108734002A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- system resource
- user
- active user
- facial image
- mobile terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/305—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals by remotely controlling device operation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/2111—Location-sensitive, e.g. geographical location, GPS
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition
Abstract
本申请实施例公开了一种系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括:获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。采用上述技术方案,向未成年人提供与其年龄段相适应的系统功能,避免未成年人通过移动终端接触一些暴力、博彩应用以及沉迷手游等情况发生,提升了移动终端的智能度。
Description
技术领域
本申请实施例涉及移动终端技术,尤其涉及一种系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端。
背景技术
目前,随着移动通信技术的不断发展,移动终端已经深入到人们的生活及工作中,移动通信也已成为最广泛的通信方式。
然而,随着移动终端的普及,未成年人接触移动终端的机会也越来越多,未成年人沉迷手游,或盗用家长账户进行消费的案例时有发生。如何避免未成年人通过移动终端接触一些暴力、博彩应用以及沉迷手游等情况发生,是亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端,可以优化系统资源配置方案。
第一方面,本申请实施例提供了一种系统资源的智能配置方法,包括:
获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;
在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;
根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
第二方面,本申请实施例还提供了一种系统资源的智能配置装置,该装置包括:
图像获取模块,用于获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;
库文件获取模块,用于在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;
配置更新模块,用于根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的系统资源的智能配置方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种移动终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的系统资源的智能配置方法。
本申请实施例提供一种系统资源的智能配置方案,通过获取当前用户的人脸图像,并基于该人脸图像确定当前用户所属的年龄段;在当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,根据该系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。采用上述技术方案,通过对拍摄得到的人脸图像进行识别判定当前用户为未成年人,则根据未成年人对应的系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置,从而,向未成年人提供与其年龄段相适应的系统功能,避免未成年人通过移动终端接触一些暴力、博彩应用以及沉迷手游等情况发生,提升了移动终端的智能度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种系统资源的智能配置方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的另一种系统资源的智能配置方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种系统资源配置的调整策略示意图;
图4为本申请实施例提供的一种系统资源的智能配置装置的结构框图;
图5为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1为本申请实施例提供的一种系统资源的智能配置方法的流程图,该方法可以由系统资源的智能配置装置来执行,其中,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在移动终端中。如图1所示,该方法包括:
步骤110、获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段。
示例性的,本申请实施例中的移动终端可包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机以及智能穿戴设备等终端设备。终端设备中装载有操作系统。
示例性的,当前用户可以是指当前正在使用移动终端的用户。在当前用户使用移动终端时,采用前置摄像头进行拍摄,得到用户图像,对该用户图像进行图像识别,确定用户图像中的人脸区域。由该用户图像中提取人脸区域对应的像素点构成人脸图像。
可选的,若进行图像识别后,确定用户图像中仅包括一张人脸,则可以直接由用户图像中提取人脸图像。
假设进行图像识别后,确定用户图像中包括至少两张人脸,则根据该用户图像确定手持该移动终端的目标用户,由所述用户图像中提取该目标用户对应的人脸图像。其中,根据该用户图像确定手持该移动终端的目标用户的方式可以是识别用户图像分别确定各个用户对应的参考人脸图像,获取各个参考人脸图像的景深信息,将景深小的参考人脸图像记录为目标用户对应的人脸图像。例如,移动中的前置摄像头拍摄到包含用户A和用户B的用户图像。假设用户A手持移动终端与用户B分享一则消息,智能手机与用户A的距离要比用户B近,也就是说用户A距离摄像头近。根据摄像头成像的原理(即近大远小),拍摄得到的用户图像中用户A的景深要比用户B的景深小。基于上述分析,可以分别确定用户图像中用户A对应的人脸区域的景深信息,以及用户B对应的人脸区域的景深信息,若用户A的景深小于用户B的景深,则确定用户A为手持移动终端的目标用户。用户A的人脸图像被记录为目标用户对应的人脸图像。
需要说明的是,在用户图像包括至少两张人脸时,确定目标用户的方式并不限于上述列举的方案,还可以是根据握持手势及移动终端的运动方向确定等。
在获取人脸图像后,将该人脸图像输入预先配置的人脸识别模型,并获取所述人脸识别模型输出的所述当前用户属于不同年龄段的概率。需要说明的是,人脸识别模型是由不同年龄段的用户群体的人脸图像样本训练得到的。其中,人脸图像样本可以是由网络平台上抓取不同年龄的用户群体的图片,并进行标记,得到样本图片。可选的,在进行标记时,可以为0~16岁的用户群体的图片赋予未成年人的标签,其中,还可以为0~5岁的用户群体的图片赋予幼儿的标签,可以为6~10岁的用户群体的图片赋予幼童的标签,可以为11~16岁的用户群体赋予儿童的标签等。
将样本图片输入预先搭建的人脸识别模型,进行模型训练,以得到基于人脸识别区分不同年龄段的用户群体的分类器。如将人脸图像输入训练好的人脸识别模型,由于人脸识别模型是通过大量的不同年龄段的用户群体的人脸图像训练得到的模型,具有识别用户所属年龄段的人脸特征识别功能,因此,通过人脸识别模型对人脸图像进行识别,输出人脸图像对应的当前用户属于不同年龄段的概率。可以将概率最高的年龄段认为是当前用户所属的群体。需要说明的是,人脸识别模型可以是机器学习模型,包括但不限于卷积神经网络模型((Convolutional Neural Networks,CNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)以及贝叶斯模型。
步骤120、在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件。
示例性的,基于未成年人访问网络及使用应用程序的相关规定,采用人工智能或问卷调查等大数据分析手段,获取到禁止未成年人使用的禁止访问资源列表以及推荐未成年人使用的推荐列表。其中,禁止访问资源列表包括禁止使用的应用程序或访问的网络资源的网址,以及,限制使用的应用程序或网址,并规定限制范围。限制范围包括限制未成年人不能使用该应用的某些功能,或者限制未成年人对该应用的使用时长等。推荐列表包括推荐未成年人所属年龄段匹配的资讯,或者,推荐未成年人所属年龄段匹配的应用程序等。
可以基于该禁止访问资源列表及推荐列表,确定未成年人使用移动终端的系统资源配置的系统资源配置库文件。如判定使用移动终端的当前用户为未成年人而非家长,则暂时锁定移动终端的支付功能,禁止浏览带有敏感信息的网页,对下载内容进行过滤,限制手游类应用的运行时间等;另外,推荐有助于未成年人成长的内容,据此得到系统资源配置库文件。可选的,采用预设白名单及黑名单的方式存储系统资源配置库文件。也就是说,可以采用预设白名单存储推荐列表,并采用预设黑名单存储禁止访问资源列表。
本申请实施例中,在基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段之后,判断当前用户的年龄是否小于未成年人的设定年龄,若是,则确定当前用户为未成年人。可以由预设缓存空间内读取预设白名单及和名单,得到与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表。
步骤130、根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
需要说明的是,系统资源配置包括但不限于配置支付功能的状态信息、网络资源的访问状态、应用下载、手游类应用的运行时间及推荐何种内容。
示例性的,在获取到未成年人对应的系统资源配置库文件后,调用系统层服务执行所述系统资源配置库文件,以根据该系统资源库文件包含的禁止访问资源列表及推荐列表调整移动终端的系统资源配置,如使所述禁止访问资源列表内的第一功能处于禁止访问模式或限制访问模式,并使所述推荐列表内第二功能处于推荐访问模式。其中,系统层服务为框架层中新增加的服务,用于执行系统资源配置库文件,使其生效,实现移动终端系统配置与未成年用户的最佳匹配。第一功能包括但不限于支付功能、网络资源访问功能、数据下载功能及特定应用(如手游类应用等)的运行功能。第二功能包括但不限于设定内容的推荐功能。
本实施例的技术方案,获取当前用户的人脸图像,并基于该人脸图像确定当前用户所属的年龄段;在当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,根据该系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。采用上述技术方案,通过对拍摄得到的人脸图像进行识别判定当前用户为未成年人,则根据未成年人对应的系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置,从而,向未成年人提供与其年龄段相适应的系统功能,避免未成年人通过移动终端接触一些暴力、博彩应用以及沉迷手游等情况发生,提升了移动终端的智能度。
在一些实施例中,在基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段之后,还包括:在所述当前用户的年龄小于预设年龄阈值时,控制定位功能开启,获取所述当前用户的位置坐标;若所述位置坐标超过预设坐标范围,则将所述位置坐标发送至预设号码对应的目标移动终端。这样设置的好处在于,在幼儿或幼童使用移动终端时,在后台开启定位模块(例如GPS模块),通过定位模块获取幼儿或幼童的位置坐标。根据该位置坐标判断当前用户是否在预设坐标范围内。若判定当前用户不在预设坐标范围内,则实时获取当前用户的位置坐标,将当前用户的位置坐标发送至预设号码(可以是家长的电话号码)对应的目标移动终端,从而实现对当前用户的定位,防止幼儿或幼童走失,达到未成年人守护的效果。
可选的,若判定当前用户不在预设坐标范围内,还可以触发预设的求助事件,由所述求助事件驱动扬声器发出求助信息。如使用移动终端的幼儿或幼童的位置坐标不在预设坐标范围内,触发预设的求助事件,执行驱动扬声器发出求助信息的操作。可选的,可以在使用移动终端的幼儿或幼童的位置坐标不在预设坐标范围时,触发预设的求助事件,显示验证陪同人员身份的提示信息,以验证与当前用户一起的陪同人员是否为幼儿或幼童的家长,并根据验证结果判断是否发出求助信息。若验证失败,则驱动扬声器发出求助信息,否则,不执行扬声器发出求助信息的操作。这样设置的好处在于幼儿或幼童在走失时可以及时向周围的人寻求帮助,并当幼儿或幼童在家长的陪同下离开预设坐标范围时,避免发出求助信息的误操作。
在一些实施例中,在根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置之后,还包括:若根据所述人脸图像确定当前用户为成年人,则将系统资源配置恢复为默认配置状态。这样设置的好处在于,移动终端按照设定的周期拍摄当前用户的用户图像,基于用户图像包含的人脸图像确定当前用户为成年人时,将系统资源配置恢复为默认配置状态,便于成年人使用移动终端的各项功能,避免手动切换配置状态,简化了人机交互流程。
在一些实施例中,在获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段之后,还包括:获取移动终端中运行的目标功能;根据该目标功能查询系统资源配置库文件,根据查询结果判断该目标功能是否是与所述用户群体匹配的功能;若不是,则降低目标功能的优先级或关闭目标功能对应的应用程序。这样设置的好处在于,通过默认降低优先级或关闭非当前用户所属用户群体匹配的终端功能的方式,在实现移动终端的系统配置资源与其用户的最优化匹配的同时,优化了移动终端性能及功耗。例如,未成年人在使用移动终端时,默认降低淘宝等购物类应用的优先级(如在未成年人使用移动终端时,系统接收到淘宝的通知消息,由于淘宝的优先级被降低,则不显示该通知消息)。或者,在未成年人使用移动终端时,默认关闭淘宝等购物类应用。
图2为本申请实施例提供的另一种系统资源的智能配置方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
步骤201、获取摄像头拍摄的当前用户的用户图像,识别所述用户图像中的人脸区域。
示例性的,在配置更新事件被触发时,通过摄像头拍摄当前用户的用户图像。配置更新事件的触发条件可以根据实际情况设置,本申请实施例不作具体限定。例如,可以在检测到用户的动作满足预设条件(如拿起终端、输入屏幕解锁操作或输入终端解锁操作等)时,触发配置更新事件;或者,定时触发配置更新事件等等。
获取摄像头拍摄的当前用户的用户图像,识别所述用户图像是否包含人脸特征(例如眉毛、眼睛、鼻子等特征),若是,则确定检测到人脸。
步骤202、判断所述用户图像中是否仅包含一张人脸,若否,则执行步骤203,否则,执行步骤204。
步骤203、根据所述用户图像确定手持移动终端的目标用户,由所述用户图像中提取所述目标用户对应的人脸图像。
可选的,若检测到不止一张人脸,则根据用户图像确定手持移动终端的目标用户,获取目标用户在用户图像中的人脸轮廓,从而,由用户图像中分割出目标用户对应的人脸图像,转至执行步骤205。
步骤204、由所述用户图像中提取人脸图像。
若用户图像仅包含一张人脸,则获取该用户图像中的人脸轮廓,根据该人脸轮廓由用户图像中分割出人脸图像。
步骤205、基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段。
步骤206、根据所述年龄段判断当前用户是否为未成年人,若是,则执行步骤207,否则,执行步骤213。
步骤207、获取预先设置的系统资源配置库文件。
步骤208、调用框架层中的系统层服务执行所述系统资源配置库文件,以更新移动终端的系统资源配置。
示例性的,调用系统层服务执行所述系统资源配置库文件,使所述禁止访问资源列表内的第一功能处于禁止访问模式或限制访问模式,并使所述推荐列表内第二功能处于推荐访问模式。图3为本申请实施例提供的一种系统资源配置的调整策略示意图,如图3所示,当拍摄得到用户图像后,对用户图像进行人脸识别,获取人脸图像。将人脸图像输入人脸识别模型(由不同年龄段的用户群体的人脸特征训练得到)确定当前用户所属的年龄段;根据该年龄段判断当前用户是否为未成年人,若是,则获取未成年人所对应的系统资源配置库(存储系统资源配置库文件,包括禁止访问资源列表和推荐列表);调用系统层服务执行系统资源配置库文件,调整移动终端的系统资源配置。例如,当前用户在使用智能手机时,通过前置摄像头进行人脸识别,根据预设配置的人脸识别模型,得到当前用户所属的年龄段。若判定非家长而是儿童在使用,则将该智能手机中的支付功能暂时锁定,禁止访问敏感信息,在浏览网页、下载应用时进行内容过滤,自动推荐有助于未成年人成长的内容;以及,限制玩手游的时长,防止未成年人沉迷于游戏。
步骤209、判断当前用户的年龄是否小于预设年龄阈值,若是,则执行步骤210,否则执行步骤201。
其中,预设年龄阈值可以是系统默认设置的,还可以是由用户根据实际情况自行设置的。如预设年龄阈值为10岁,那么,在当前用户的年龄小于10岁时,执行步骤210。
示例性的,在确定当前用户为未成年人时,进一步判断其年龄是否小于预设年龄阈值,若是,则确定未成年人为幼儿或幼童等易走失群体。
步骤210、控制定位功能开启,获取所述当前用户的位置坐标。
示例性的,开启GPS定位当前用户的位置坐标。
步骤211、判断所述位置坐标是否超过预设坐标范围,若是,则执行步骤212,否则返回执行步骤210中获取当前用户的位置坐标。
需要说明的是,移动终端提供设置预设坐标范围的功能,供家长在地图上圈定常驻地或可能涉及的区域。获取家长圈定的区域的坐标信息,得到预设坐标范围。
步骤212、将所述位置坐标发送至预设号码对应的目标移动终端。
需要说明的是,移动终端提供设置预设号码的功能,供家长预先设置在幼儿或幼童的位置坐标超出预设坐标范围时,接收位置坐标消息的预设号码。示例性的,根据输入指示开启未成年人守护功能,并获取用户输入的接收位置坐标消息的预设号码。在幼儿或幼童的位置坐标超出预设坐标范围时,根据幼儿或幼童的位置坐标生成短消息,自动发送该短消息至预设号码对应的目标移动终端。
可选的,若所述位置坐标超过预设坐标范围,还可以自动触发预设的求助事件,由所述求助事件驱动扬声器发出求助信息,以向附近的人群寻求帮忙。
步骤213、控制系统资源配置为默认配置状态。
若根据所述年龄段判定当前用户为成年人,则使系统资源配置为默认配置状态,包括移动终端一直由成年人使用,则系统资源配置一直为默认配置状态,以及,在移动终端由未成年人使用后又传递给成年人使用,将系统资源配置恢复为默认配置状态。
本实施例的技术方案,通过人脸识别确定当前用户所属的年龄段,对于未成年人,采用预先设置的系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置,以限制未成年人使用设定功能,避免未成年人通过移动终端接触一些暴力、博彩应用以及沉迷手游等情况发生。此外,当判定当前用户为幼儿或幼童时,系统后台开启GPS进行定位,并在幼儿或幼童的位置坐标超出预设坐标范围时,将位置坐标发送至预设号码对应的目标终端,达到家长能够定位幼儿或幼童所处的位置,防止幼儿或幼童走失。
图4为本申请实施例提供的一种系统资源的智能配置装置的结构框图,该装置可由软件和/或硬件实现,一般集成在移动终端中,可通过执行系统资源的智能配置方法来更新系统资源配置。如图4所示,该装置包括:
图像获取模块410,用于获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;
库文件获取模块420,用于在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;
配置更新模块430,用于根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
本申请实施例提供一种系统资源的智能配置装置,通过对拍摄得到的人脸图像进行识别判定当前用户为未成年人,则根据未成年人对应的系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置,从而,向未成年人提供与其年龄段相适应的系统功能,避免未成年人通过移动终端接触一些暴力、博彩应用以及沉迷手游等情况发生,提升了移动终端的智能度。
可选的,图像获取模块410包括:
人脸图像提取子模块,用于获取摄像头拍摄的当前用户的用户图像,提取所述用户图像包括的人脸图像;
人脸识别子模块,用于将所述人脸图像输入预先配置的人脸识别模型,并获取所述人脸识别模型输出的所述当前用户属于不同年龄段的概率,根据所述概率确定当前用户所属的年龄段,其中,所述人脸识别模型由不同年龄段的用户群体的人脸图像样本训练得到。
可选的,人脸图像提取子模块具体用于:
若所述用户图像包括一张人脸,则由所述用户图像中提取人脸图像;
若所述用户图像包括至少两张人脸,则根据所述用户图像确定手持所述移动终端的目标用户,由所述用户图像中提取所述目标用户对应的人脸图像。
可选的,配置更新模块430具体用于:
调用系统层服务执行所述系统资源配置库文件,使所述禁止访问资源列表内的第一功能处于禁止访问模式或限制访问模式,并使所述推荐列表内第二功能处于推荐访问模式。
可选的,还包括:
位置发送模块,用于在基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段之后,在所述当前用户的年龄小于预设年龄阈值时,控制定位功能开启,获取所述当前用户的位置坐标;
若所述位置坐标超过预设坐标范围,则将所述位置坐标发送至预设号码对应的目标移动终端。
可选的,还包括:
求助模块,用于若所述位置坐标超过预设坐标范围,则触发预设的求助事件,由所述求助事件驱动扬声器发出求助信息。
可选的,还包括:
配置恢复模块,用于在根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置之后,若根据所述人脸图像确定当前用户为成年人,则将系统资源配置恢复为默认配置状态。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行系统资源的智能配置方法,该方法包括:
获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;
在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;
根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的系统资源的智能配置操作,还可以执行本申请任意实施例所提供的系统资源的智能配置方法中的相关操作。
本申请实施例提供了一种移动终端,该移动终端内具有操作系统,该移动终端中可集成本申请实施例提供的系统资源的智能配置装置。其中,移动终端可包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机以及智能穿戴设备等终端设备。图5为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。如图5所示,该移动终端包括存储器510及处理器520。所述存储器510,用于存储计算机程序、人脸识别模型、人脸图像以及系统资源配置库文件等;所述处理器520读取并执行所述存储器510中存储的计算机程序。所述处理器520在执行所述计算机程序时实现以下步骤:获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
上述示例中列举的存储器及处理器均为移动终端的部分元器件,所述移动终端还可以包括其它元器件。以智能手机为例,说明上述移动终端可能的结构。图6为本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。如图6所示,该智能手机可以包括:存储器601、中央处理器(Central Processing Unit,CPU)602(又称处理器,以下简称CPU)、外设接口603、RF(Radio Frequency,射频)电路605、音频电路606、扬声器611、触摸屏612、电源管理芯片608、输入/输出(I/O)子系统609、其他输入/控制设备610以及外部端口604,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线607来通信。
应该理解的是,图示智能手机600仅仅是移动终端的一个范例,并且智能手机600可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的集成有系统资源的智能配置装置的智能手机进行详细的描述。
存储器601,所述存储器601可以被CPU602、外设接口603等访问,所述存储器601可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口603,所述外设接口603可以将设备的输入和输出外设连接到CPU602和存储器601。
I/O子系统609,所述I/O子系统609可以将设备上的输入输出外设,例如触摸屏612和其他输入/控制设备610,连接到外设接口603。I/O子系统609可以包括显示控制器6091和用于控制其他输入/控制设备610的一个或多个输入控制器6092。其中,一个或多个输入控制器6092从其他输入/控制设备610接收电信号或者向其他输入/控制设备610发送电信号,其他输入/控制设备610可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器6092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触摸屏612,所述触摸屏612是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
摄像头613,通过外设接口603与CPU602和存储器601连接,用于拍摄当前用户的用户图像,并将拍摄得到的用户图像发送至存储器601进行存储,以便CPU602由存储器601内读取用户图像执行人脸识别处理。
I/O子系统609中的显示控制器6091从触摸屏612接收电信号或者向触摸屏612发送电信号。触摸屏612检测触摸屏上的接触,显示控制器6091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏612上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触摸屏612上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路605,主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信,实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地,RF电路605接收并发送RF信号,RF信号也称为电磁信号,RF电路605将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号,并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路605可以包括用于执行这些功能的已知电路,其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder,编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module,SIM)等等。
音频电路606,主要用于从外设接口603接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器611。
扬声器611,用于将手机通过RF电路605从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。如向当前用户附近的人群播放求助信息,以寻求帮忙。
电源管理芯片608,用于为CPU602、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
本申请实施例提供的移动终端,通过对拍摄得到的人脸图像进行识别判定当前用户为未成年人,则根据未成年人对应的系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置,从而,向未成年人提供与其年龄段相适应的系统功能,避免未成年人通过移动终端接触一些暴力、博彩应用以及沉迷手游等情况发生,提升了移动终端的智能度。
上述实施例中提供的系统资源的智能配置装置、存储介质及移动终端可执行本申请任意实施例所提供的系统资源的智能配置方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的系统资源的智能配置方法。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种系统资源的智能配置方法,其特征在于,包括:
获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;
在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;
根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段,包括:
获取摄像头拍摄的当前用户的用户图像,提取所述用户图像包括的人脸图像;
将所述人脸图像输入预先配置的人脸识别模型,并获取所述人脸识别模型输出的所述当前用户属于不同年龄段的概率,根据所述概率确定当前用户所属的年龄段,其中,所述人脸识别模型由不同年龄段的用户群体的人脸图像样本训练得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,提取所述用户图像包括的人脸图像,包括:
若所述用户图像包括一张人脸,则由所述用户图像中提取人脸图像;
若所述用户图像包括至少两张人脸,则根据所述用户图像确定手持所述移动终端的目标用户,由所述用户图像中提取所述目标用户对应的人脸图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置,包括:
调用系统层服务执行所述系统资源配置库文件,使所述禁止访问资源列表内的第一功能处于禁止访问模式或限制访问模式,并使所述推荐列表内第二功能处于推荐访问模式。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段之后,还包括:
在所述当前用户的年龄小于预设年龄阈值时,控制定位功能开启,获取所述当前用户的位置坐标;
若所述位置坐标超过预设坐标范围,则将所述位置坐标发送至预设号码对应的目标移动终端。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述位置坐标超过预设坐标范围,则触发预设的求助事件,由所述求助事件驱动扬声器发出求助信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置之后,还包括:
若根据所述人脸图像确定当前用户为成年人,则将系统资源配置恢复为默认配置状态。
8.一种系统资源的智能配置装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取当前用户的人脸图像,并基于所述人脸图像确定当前用户所属的年龄段;
库文件获取模块,用于在所述当前用户为未成年人时,获取预先设置的系统资源配置库文件,其中,所述系统资源配置库文件内存储与未成年人对应的禁止访问资源列表及推荐列表;
配置更新模块,用于根据所述系统资源配置库文件更新移动终端的系统资源配置。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的系统资源的智能配置方法。
10.一种移动终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的系统资源的智能配置方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810469047.0A CN108734002A (zh) | 2018-05-16 | 2018-05-16 | 系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810469047.0A CN108734002A (zh) | 2018-05-16 | 2018-05-16 | 系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108734002A true CN108734002A (zh) | 2018-11-02 |
Family
ID=63937404
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810469047.0A Pending CN108734002A (zh) | 2018-05-16 | 2018-05-16 | 系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108734002A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109582463A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 资源配置方法、装置、终端及存储介质 |
CN110188269A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种信息推荐方法及终端、存储介质 |
CN110472378A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-11-19 | 马铁军 | 共享大数据现场保护平台 |
CN110895600A (zh) * | 2019-04-22 | 2020-03-20 | 马铁军 | 共享大数据现场保护方法 |
CN110929158A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种内容推荐方法、系统及存储介质和终端设备 |
CN111090477A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-01 | 北京无忧创想信息技术有限公司 | 一种可自动切换模式的智能终端及其实现方法 |
CN111198724A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-26 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 应用程序的启动方法、装置、存储介质及终端 |
CN111611959A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种个人信息采集处理方法及装置 |
CN113139161A (zh) * | 2020-01-17 | 2021-07-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用程序控制方法、装置及存储介质 |
CN113742688A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-03 | 广州朗国电子科技股份有限公司 | 一种解锁权限处理方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104834866A (zh) * | 2014-02-11 | 2015-08-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种通过自动识别场景来保护私密信息的方法及装置 |
CN105138879A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 北京旷视科技有限公司 | 控制软件使用权限的方法和装置 |
CN105224838A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于人脸识别的用户权限控制方法和系统 |
US20160085950A1 (en) * | 2014-05-19 | 2016-03-24 | Xiling CHEN | Method and system for controlling usage rights and user modes based on face recognition |
CN107818110A (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-20 | 青岛海尔多媒体有限公司 | 一种信息推荐方法、装置 |
-
2018
- 2018-05-16 CN CN201810469047.0A patent/CN108734002A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104834866A (zh) * | 2014-02-11 | 2015-08-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种通过自动识别场景来保护私密信息的方法及装置 |
US20160085950A1 (en) * | 2014-05-19 | 2016-03-24 | Xiling CHEN | Method and system for controlling usage rights and user modes based on face recognition |
CN105138879A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 北京旷视科技有限公司 | 控制软件使用权限的方法和装置 |
CN105224838A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于人脸识别的用户权限控制方法和系统 |
CN107818110A (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-20 | 青岛海尔多媒体有限公司 | 一种信息推荐方法、装置 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109582463A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 资源配置方法、装置、终端及存储介质 |
CN110895600B (zh) * | 2019-04-22 | 2020-09-29 | 深圳市前海九米信息技术有限公司 | 共享大数据现场保护方法 |
CN110472378A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-11-19 | 马铁军 | 共享大数据现场保护平台 |
CN110895600A (zh) * | 2019-04-22 | 2020-03-20 | 马铁军 | 共享大数据现场保护方法 |
CN110472378B (zh) * | 2019-04-22 | 2020-04-17 | 山东汇佳软件科技股份有限公司 | 共享大数据现场保护平台 |
CN110188269A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种信息推荐方法及终端、存储介质 |
CN110929158A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种内容推荐方法、系统及存储介质和终端设备 |
CN111090477A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-01 | 北京无忧创想信息技术有限公司 | 一种可自动切换模式的智能终端及其实现方法 |
CN111198724A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-26 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 应用程序的启动方法、装置、存储介质及终端 |
CN113139161A (zh) * | 2020-01-17 | 2021-07-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用程序控制方法、装置及存储介质 |
CN111611959A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种个人信息采集处理方法及装置 |
CN111611959B (zh) * | 2020-05-28 | 2024-03-26 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种个人信息采集处理方法及装置 |
CN113742688A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-03 | 广州朗国电子科技股份有限公司 | 一种解锁权限处理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108734002A (zh) | 系统资源的智能配置方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN108566516B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN107944277A (zh) | 应用启动的控制方法、装置、存储介质及智能终端 | |
CN108647096B (zh) | 系统资源配置的调整方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN104143078A (zh) | 活体人脸识别方法、装置和设备 | |
CN109348135A (zh) | 拍照方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN105512545B (zh) | 访问权限管理方法和装置 | |
CN107643871A (zh) | 屏幕显示控制方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN107688637A (zh) | 信息推送方法、装置、存储介质及电子终端 | |
CN108733429B (zh) | 系统资源配置的调整方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN107944258A (zh) | 以服务方式启动应用的控制方法、装置、存储介质及终端 | |
CN107943650A (zh) | 应用程序的控制方法、装置、存储介质及终端 | |
CN112426724B (zh) | 游戏用户的匹配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107748698A (zh) | 以广播方式启动应用的控制方法、装置、存储介质及终端 | |
CN108345848A (zh) | 用户注视方向识别方法及相关产品 | |
CN107844342A (zh) | 应用程序保活的管控方法、装置及存储介质和移动终端 | |
CN107797841A (zh) | 窗口控制方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN107678823A (zh) | 移动终端应用的控制方法、装置及存储介质和移动终端 | |
CN108920202A (zh) | 应用预加载管理方法、装置、存储介质及智能终端 | |
CN108496170A (zh) | 一种动态识别的方法及终端设备 | |
CN107704759A (zh) | 敏感操作的控制方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN107729764A (zh) | 敏感信息的保护方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN107027150A (zh) | WiFi控制方法、装置和终端设备 | |
WO2019011106A1 (zh) | 状态控制方法及相关产品 | |
CN112068762A (zh) | 应用程序的界面显示方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181102 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |