CN108712612A - 一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质，该方法通过在摄像头处于工作状态时，获取摄像头当前捕获的第一预览画面，检测第一预览画面中是否存在人物，若是，开始计时，在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配，若是，保存第二预览画面，从而自动完成拍照，解决了现有通过点击拍照按钮触发拍照时，所拍照片质量不佳，用户操作不便的问题，本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，提升了所拍照片的质量，更方便用户操作，提升了用户满意度。

Description

一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及终端技术领域，更具体地说，涉及一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着终端技术的发展，终端的拍照性能越来越好，人们也越来越多的使用手机的拍照功能。目前，人们在使用智能终端拍照时，通常需要点击终端上的拍照按钮来触发拍照，在用户点击拍照按钮时，用户的触摸会导致智能终端抖动，从而导致拍摄的照片模糊，质量不佳，并且，在一些情况下，用户不便点击拍照按钮，导致用户不能拍照，用户体验度低。

因此，亟需提供一种拍照方法，解决用户在拍照时操作不便的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有通过点击拍照按钮触发拍照时，所拍照片质量不佳，用户操作不便的问题，针对该技术问题，提供一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种拍照方法，所述拍照方法包括：

在摄像头处于工作状态时，获取所述摄像头当前捕获的第一预览画面；

检测所述第一预览画面中是否存在人物；

若是，开始计时，在经过预设时间后，获取所述摄像头捕获的第二预览画面；

判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配；

若是，保存所述第二预览画面。

可选的，所述开始计时之前，还包括：

判定所述第一预览画面中的人物动作与预设动作匹配。

可选的，所述保存所述第二预览画面时，还包括：保存所述第一预览画面；

当接收到用户下发的针对第一预览画面或第二预览画面的查看指令时，显示第一预览画面和第二预览画面；

接收用户下发的选择指令，并根据所述选择指令确定所述第一预览画面和所述第二预览画面中是否存在需要被删除的图片；

若是，则删除所述需要被删除的图片。

可选的，所述获取所述摄像头当前捕获的第一预览画面之前，还包括：接收用户下发的自动拍照指令。

可选的，所述开始计时之前，还包括：

通过人脸识别技术确认所述第一预览画面中的人物与预设人物匹配。

可选的，所述判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配包括：

根据图像边缘提取算法提取所述第一预览画面目标部分的第一图像边缘和所述第二预览画面中目标部分的第二图像边缘；

根据所述第一图像边缘和所述第二图像边缘判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配。

可选的，所述根据所述第一图像边缘和所述第二图像边缘判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配包括以下几种方式中的任意一种：

方式一：计算所述第一图像边缘的总长度和所述第二图像边缘的总长度，根据所述第一图像边缘的总长度与所述第二图像边缘的总长度，判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配；

方式二：计算所述第一图像边缘构成的图案的总面积和所述第二图像边缘构成的图案的总面积，根据所述第一图像边缘构成的图案的总面积与所述第二图像边缘构成的图案的总面积，判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配；

方式三：计算所述第一图像边缘的总长度、所述第二图像边缘的总长度、所述第一图像边缘构成的图案的总面积，以及所述第二图像边缘构成的图案的总面积，根据所述第一图像边缘的总长度与所述第二图像边缘的总长度，以及所述第一图像边缘构成的图案的总面积与所述第二图像边缘构成的图案的总面积，判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配。

可选的，所述计算所述第一图像边缘的总长度和所述第二图像边缘的总长度包括：

基于像素点计算所述第一图像边缘总长度和所述第二图像边缘总长度；

所述计算所述第一图像边缘构成的图案的总面积和所述第二图像边缘构成的图案的总面积包括：

基于像素点计算所述第一图像边缘构成的图案的总面积和所述第二图像边缘构成的图案的总面积；

所述计算所述第一图像边缘的总长度、所述第二图像边缘的总长度、所述第一图像边缘构成的图案的总面积，以及所述第二图像边缘构成的图案的总面积包括：

基于像素点计算所述第一图像边缘总长度、所述第二图像边缘总长度、所述第一图像边缘构成的图案的总面积，以及所述第二图像边缘构成的图案的总面积。

进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现上述任一拍照方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一拍照方法的步骤。

有益效果

本发明提供一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质，针对现有通过点击拍照按钮触发拍照时，用户操作不便的缺陷，通过在摄像头处于工作状态时，获取摄像头当前捕获的第一预览画面，检测第一预览画面中是否存在人物，若是，开始计时，在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配，若是，保存第二预览画面，也即在本方案中，终端在检测到第一预览画面中存在人物时，就会在预设时间后，获取第二预览画面，当第一预览画面中的人物动作与第二预览画面中的人物动作匹配时，就自动保存第二预览画面，从而完成拍照，无需用户点击终端上的拍照按钮就可进行拍照，解决了现有通过点击拍照按钮触发拍照，导致所拍照片质量不佳、用户操作不便的问题，并且，获取第一预览画面与获取第二预览画面中间有一定的时间间隔，可以防止误拍，提升了用户的满意度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图。

图2为本发明第一实施例提供的拍照方法基本流程图；

图3为本发明第一实施例提供的判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配的流程图；

图4为本发明第一实施例提供的第一预览画面示意图；

图5为本发明第一实施例提供的第一图像边缘的第一示意图；

图6为本发明第一实施例提供的第一图像边缘的第二示意图；

图7为本发明第一实施例提供的预设动作输入界面的示意图；

图8为本发明第一实施例提供的预设动作选择界面的示意图；

图9为本发明第二实施例提供的拍照方法的细化流程图；

图10为本发明第三实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

基于上述移动终端硬件结构，提出本发明方法各个实施例，下面结合移动终端的意见结构和本发明提供的一种拍照方法进行说明：

移动终端100上的摄像头处于工作状态时，处理器110获取该摄像头当前捕获的第一预览画面，并检测第一预览画面中是否存在人物，若是，处理器110开始计时，并在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面，处理器110判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配，若是，将第二预览画面保存在存储器109中。

第一实施例

为了解决现有通过点击拍照按钮触发拍照，导致所拍照片质量不佳、用户操作不便的问题，本实施例提供一种拍照方法，具体的可以参见图2所示，图2为本实施例提供的拍照方法基本流程图，该拍照方法包括：

S201、在摄像头处于工作状态时，获取该摄像头当前捕获的第一预览画面。

在用户打开摄像头后，摄像头处于工作状态，终端显示屏上显示摄像头捕获的画面，此时，获取摄像头当前捕获的画面，并将其作为第一预览画面。

在一些实施例中，用户打开摄像头可能是用于与他人视频、录视频、手动拍照等，而不是用于自动拍照，因此，在获取该摄像头当前捕获的第一预览画面之前，还可以判断是否接收到用户下发的自动拍照指令，若是，则检测第一预览画面中是否存在人物，即在摄像头处于工作状态，且接收到用户下发的自动拍照指令后，才会获取该摄像头当前捕获的第一预览画面。

S202、检测第一预览画面中是否存在人物。

若是，转S203，若否，转S201。

本实施例中，在获取第一预览画面后，还需检测第一预览画面中是否存在人物，若是，则表明目标拍摄人物已经出现在预览画面中，此时，可转S203，若否，则表明目标拍摄人物未出现在预览画面中，此时，可转S201，继续获取摄像头当前捕获的画面。

本实施例中，可以基于人物检测算法检测第一预览画面中是否存在人物，例如，可以通过HOG(Histogram of Gradient，方向梯度直方图)人物检测算法检测第一预览画面中是否存在人物。当然，此处列举的只是比较常用的人物检测算法，本实施例包括但不限于上述列举的人物检测算法。

S203、开始计时，在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面。

在检测到第一预览画面中存在人物后，开始计时，并在时间到达预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面。需要说明的是，本实施例中，预设时间可以由用户自定义设置，也可以由开发人员根据经验设置，预设时间可以是1秒、2秒、3秒等。

在一些实施例中，可能第一预览照片中存在的人物并非用户想要拍摄的人物，因此在开始计时之前，还可以通过人脸识别技术确认第一预览画面中的人物是否为预设人物。其中，预设人物可以由用户设定。

S204、判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。

若是，转S205，若否，转S201。

在获取第二预览画面之后，还需判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配，若是，则转S205，若否，则转S201，继续获取摄像头当前捕获的画面。

本实施例中，人物动作包括但不限于：举手、跳跃、比心等，人物动作可以是人体某一特定部分的动作，例如手势等，也可以是全身动作。

本实施例中，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配包括但不限于以下方式：

1、根据人体动作识别算法识别出第一预览画面中的人物动作和第二预览画面中的人物动作，并判断第一预览画面的人物动作与第二预览画面的人物动作是否一致。

2、请参见图3，图3为判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配的另一方式：

S301、根据图像边缘提取算法提取第一预览画面目标部分的第一图像边缘和第二预览画面中目标部分的第二图像边缘。

本实施例中，可以根据索贝尔算子、罗伯茨算子等图像边缘提取算法提取第一预览画面目标部分的第一图像边缘和第二预览画面中目标部分的第二图像边缘。

需要说明的是，目标部分可以是预览画面中存在的人物的全部部位，目标部分也可以是预览画面中存在的人物的某一特定部位。例如，请参见图4，图4为第一预览画面，假设目标部分是手，此时，根据图像边缘提取算法提取第一预览画面目标部分的第一图像边缘请参见图5；假设目标部分是第一预览画面中存在的人物的全部部位，此时，根据图像边缘提取算法提取第一预览画面目标部分的第一图像边缘请参见图6。根据图像边缘提取算法提取第二预览画面中目标部分的第二图像边缘的过程请参见根据图像边缘提取算法提取第一预览画面目标部分的第一图像边缘的过程。

应当理解的是，第一预览画面和第二预览画面的目标部分应该对应，若第一预览画面的目标部分为手，则第二预览画面的目标部分也为手。

S302、根据第一图像边缘和第二图像边缘判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。

若是，转S303，若否，转S304。

在一些实施例中，由于动作的偏差、光线的变化等原因，第一图像边缘与第二图像边缘之间会不能百分比匹配，因此，在根据第一图像边缘和第二图像边缘判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配时，可以先将第一图像边缘和第二图像边缘进行匹配得到匹配度，并根据匹配度是否超过预设阈值判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。即将第一图像边缘和第二图像边缘进行匹配得到匹配度，在匹配度大于等于阈值时，判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作匹配，在匹配度小于阈值时，判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作不匹配。其中，匹配度可以由开发人员根据经验设置。

本实施例中，在根据第一图像边缘和第二图像边缘判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配包括以下几种方式中的任意一种：

方式一：不同动作之间，图像边缘的长度不同，因此，可计算第一图像边缘的总长度和第二图像边缘的总长度，根据第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配，也即，计算第一图像边缘的总长度和第二图像边缘的总长度，判断第一图像边缘的总长度是否与第二图像边缘的总长度匹配，若是，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作匹配，若否，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作不匹配。其中，在判断第一图像边缘的总长度是否与第二图像边缘的总长度匹配时，可以计算第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度的差值，在差值处于预设范围内时，判定第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度匹配，在差值处于预设范围外，判定第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度不匹配；

方式二：计算第一图像边缘构成的图案的总面积和第二图像边缘构成的图案的总面积，根据第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。其中，根据第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配的具体过程可以参见方式一中判断第一图像边缘的总长度是否与第二图像边缘的总长度匹配的过程，此处不再赘述。

方式三：计算第一图像边缘的总长度、第二图像边缘的总长度、第一图像边缘构成的图案的总面积，以及第二图像边缘构成的图案的总面积，根据第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度，以及第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。在该方式下，根据第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度，以及第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配可以包括以下两种实现方式：1、判断第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度是否匹配，第一图像边缘构成的图案的总面积和第二图像边缘构成的图案的总面积是否匹配，若都匹配，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作匹配，若其中至少一种不匹配，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作不匹配，其中，判断第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度是否匹配、第一图像边缘构成的图案的总面积和第二图像边缘构成的图案的总面积是否匹配的具体过程请参见方式一中判断第一图像边缘的总长度是否与第二图像边缘的总长度匹配的过程，此处不在赘述；2、根据第一图像边缘的总长度和第一图像边缘构成的图案的总面积确定第一预览画面中人物动作的第一信息综合值，根据第二图像边缘的总长度和第二图像边缘构成的图案的总面积确定第二预览画面中人物动作的第二信息综合值，判断第一信息综合值和第二信息综合值是否匹配，若匹配，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作匹配，若不匹配，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作不匹配，其中第一信息综合值的计算方式可以是：第一信息综合值＝K*第一图像边缘的总长度+(1-K)*第一图像边缘构成的图案的总面积，其中，K的取值区间为(0，1)，第二信息综合值的计算方式请参见第一信息综合值的计算方式。应当理解的是，计算第二信息综合值时使用的K的取值与计算第一信息综合值时使用的K的取值一致。判断第一信息综合值和第二信息综合值是否匹配的具体过程可以参见方式一中判断第一图像边缘的总长度是否与第二图像边缘的总长度匹配的过程，此处不再赘述。

方式四：计算第一图像边缘的总长度、第二图像边缘的总长度、第一图像边缘构成的图案的总面积，以及第二图像边缘构成的图案的总面积，根据第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度，或第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。也即，计算第一图像边缘的总长度、第二图像边缘的总长度、第一图像边缘构成的图案的总面积，只要第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度匹配，或第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积匹配，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作匹配。

其中，可以基于像素点计算第一图像边缘的总长度、第二图像边缘的总长度、第一图像边缘构成的图案的总面积和第二图像边缘构成的图案的总面积。

在一些实施例中，在S204开始计时之前，还可以：判定第一预览画面中的人物动作与预设动作匹配。也即，判断第一预览画面中的人物动作是否与预设动作匹配，若是，则开始计时，若否，则转S201，继续获取摄像头当前捕获的画面。

由于在S204之前，已经判定第一预览画面中的人物动作与预设动作匹配，因此，在判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配时，可以通过检测第二预览画面中的人物动作是否与预设动作匹配，来判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。

其中，预设动作包括但不限于：举手、跳跃、比心等，预设动作可以是人体某一特定部分的动作，例如手势等，也可以是全身动作。预设动作可以是1个动作，也可以是至少两个动作。预设动作可以由用户指定，或，由开发人员根据经验设置。

需要说明的是，由于预设动作可以是多个，因此，在检测第二预览画面中的人物动作是否与预设动作匹配的过程中，此处的预设动作为与第一预览画面中的人物动作匹配的预设动作。

在预设动作由用户指定时，接收用户下发的动作指定指令，并根据用户的动作指定指令确定预设动作，具体过程包括但不限于以下几种方式：

1、接收用户下发的动作指定指令，并根据动作指定指令中携带的“动作标签”确定预设动作。例如，可以生成预设动作输入界面，预设动作输入界面显示输入框，用户可以通过输入框输入预设动作，请参见图7所示，图7为在输入框701输入预设动作“抬腿”的预设动作输入界面的示意图，此时，用户下发的动作指定指令中携带有“抬腿”的动作标签，将“抬腿”作为预设动作。当然，也可以生成预设动作选择界面，在预设动作选择界面上显示常用的“动作控件”，例如“OK手势”、“比心”、“举手”等，用户通过选择相应的“动作控件”下发动作指定指令。请参见图8所示，图8为用户在预设动作选择界面点击“OK手势”控件的操作示意图，此时，用户下发的动作指定指令中携带有“OK手势”的动作标签，将“OK手势”作为预设动作。

此时，判断第一预览画面中的人物动作是否与预设动作匹配可以是：根据人体动作识别算法识别出第一预览画面中的人物动作，然后判断该动作是否与预设动作匹配。检测第二预览画面中的人物动作是否与预设动作匹配可以是：根据人体动作识别算法识别出第二预览画面中的人物动作，然后判断该动作是否与预设动作匹配。

2、接收用户下发的动作指定指令，并根据动作指定指令中携带的触发图片确定预设动作，应当理解的是，触发图片为包括人物动作的图片。其中，触发图片可以存储在终端中的图片，也可以是通过网络下载的图片。根据动作指定指令中携带的触发图片确定预设动作具体为，将动作指令中携带的触发图片中的动作作为预设动作。

此时，判断第一预览画面中的人物动作是否与预设动作匹配、以及检测第二预览画面中的人物动作是否与预设动作匹配的方式可以参见上述判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配的方式，此处不再赘述。

值得注意的是，上述两种方式只是用户设置预设动作比较常用的设置预设动作的方式，本实施例包括但不限于以上设置预设动作的方式。且任何设置预设动作的方式都可任意组合。

S304、保存第二预览画面。

应当理解的是，此处的S304为步骤S205

S305、在摄像头处于工作状态时，获取该摄像头当前捕获的第一预览画面。

应当理解的是，此处的S304为步骤S201。

S205、保存第二预览画面。

在第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作匹配时，自动保存第二预览画面，从而完成拍照。

在一些实施例中，在获取第二预览画面时，由于用户保持第一预览画面中的动作已经有一段时间，因此，第二预览画面中的人物动作可能不如第一预览画面中的人物动作标准，所以，在保存第二预览画面时，可以保存第一预览画面，以供用户选择。在保存第一预览画面和第二预览画面后，当接收到用户下发的针对第一预览画面或第二预览画面的查看指令时，在终端显示屏上显示第一预览画面和第二预览画面，并接收用户下发的选择指令，并根据用户的选择指令确定第一预览画面和第二预览画面中是否存在需要被删除的图片，若是，则删除需要被删除的图片，若否，则结束，其中，第一预览画面和第二预览画面可以分屏显示在终端显示屏上。例如，在保存第一预览画面和第二预览画面后，在接收到用户查看第一预览画面的指令后，在显示屏上分屏显示第一预览画面和第二预览画面，用户在查看第一预览画面和第二预览画面后，选择删除第二预览画面，终端在接收到删除第二预览画面的指令后，删除第二预览画面。

在一些实施例中，在获取第一预览画面和第二预览画面之间，还可以获取预设数量的预览画面，并在保存第二预览画面时，保存这些画面以及第一预览画面以供用户选择。其中，预设数量可以由用户设置，或由开发人员根据经验设置。例如，预设数量可以是5，在获取第一预览画面后，在获取第二预览画面前，获取5张预览画面，并在保存第二预览画面时，保存获取的这5张预览画面以及第一预览画面。当然，在用户查看第二预览画面或获取的其他画面时，也可将获取的这些画面显示在显示屏上，并接收用户针对这些画面的选择指令，并根据用户的选择指令确定第一预览画面和第二预览画面中是否存在需要被删除的图片，若是，则删除需要被删除的图片，若否，则不删除，具体的过程，可以参见上述对保存第一预览画面和第二预览画面的处理过程，此处不再赘述。

本实施例提供的拍照方法，通过在摄像头处于工作状态时，获取摄像头当前捕获的第一预览画面，检测第一预览画面中是否存在人物，若是，开始计时，在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配，若是，保存第二预览画面，完成拍照，也就是说，在拍照过程中，用户可以不用点击手机上的拍照按钮，就可自动排照，解决了现有需要通过点击拍照按钮来触发拍照导致用户操作不便，无法完成拍照的问题，同时，由于在拍照时，用户可以不用点击拍照按钮，可以防止在拍照时，用户点击拍照按钮，从而终端抖动导致拍摄的照片质量不佳的情况，提升了用户体验。

第二实施例

为了更好的理解本发明，本实施例结合更加具体的示例进行说明，请参见图9所示，图9为本发明第二实施例提供的拍照方法细化流程图，该拍照方法包括：

S901、接收用户下发的动作指定指令，并根据用户的动作指定指令确定预设动作。

假设用户下发的动作指定指令中携带有一张触发图片，将触发图片中的动作确定为预设动作。

S902、接收用户下发的打开摄像头指令，开启摄像头。

在接收用户下发的打开摄像头指令，开启摄像头。

本实施中，虽然S902是在S901之后执行，但是在其他实施例中，也可以先执行S902，再执行S901。

S903、判断是否接收到用户下发的自动拍照指令。

若是，转S904，若否，结束。

S904、获取摄像头当前捕获的第一预览画面。

S905、判断第一预览画面中的人物动作与预设动作是否匹配。

若是，转S906，若否，转S904。

需要说明的是，本实施例中，在判断第一预览画面中的人物动作与预设动作是否匹配前，已经确认第一预览画面中存在人物。

本实施例中，判断第一预览画面中的人物动作与预设动作是否匹配的具体过程为：根据图像边缘提取算法提取第一预览画面目标部分的第三图像边缘和触发图片目标部分的第四图像边缘；计算第三图像边缘的总长度、第四图像边缘的总长度、第三图像边缘构成的图案的总面积，以及第四图像边缘构成的图案的总面积；根据第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度，以及第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。

在上述过程中，可以基于像素点计算第三图像边缘的总长度、第四图像边缘的总长度、第三图像边缘构成的图案的总面积，以及第四图像边缘构成的图案的总面积。根据第一图像边缘的总长度与第二图像边缘的总长度，以及第一图像边缘构成的图案的总面积与第二图像边缘构成的图案的总面积，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配的具体过程为：根据第三图像边缘的总长度和第三图像边缘构成的图案的总面积确定第一预览画面中人物动作的第三信息综合值，第三信息综合值＝K*第三图像边缘的总长度+(1-K)*第三图像边缘构成的图案的总面积，其中，假设K为0.5，根据第四图像边缘的总长度和第四图像边缘构成的图案的总面积确定触发图片中人物动作的第四信息综合值，第四信息综合值＝K*第四图像边缘的总长度+(1-K)*第四图像边缘构成的图案的总面积，其中，K为0.5。判断第三信息综合值和第四信息综合值的差值是否处于预设范围内，若是，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作匹配，若否，则判定第二预览画面中的人物动作与第一预览画面中的人物动作不匹配。

S906、开始计时，在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面。

S907、判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。

若是，转S908，若否，转S904。

本实施中，通过检测第二预览画面中的人物动作是否与触发图片中的人物动作匹配来判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配。其中，检测第二预览画面中的人物动作是否与触发图片中的人物动作匹配的具体过程请参见S904中判断第一预览画面中的人物动作与预设动作是否匹配的过程，此处不再赘述。

S908、保存第一预览画面和第二预览画面。

在一些实施例中，在保存第一预览画面和第二预览画面后，还可以接收用户针对第二预览画面下发的查看指令，在显示屏上显示第一预览画面和第二预览画面，接收用户下发的选择指令，并根据选择指令确定是否需要删除第一预览画面和\或第二预览画面。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述任一实施例提供的拍照方法的步骤。

本实施例提供的拍照方法以及计算机可读存储介质，通过获取摄像头当前捕获的第一预览画面，检测第一预览画面中的人物动作是否是预设动作，若是，在结果预设时间后，获取第二预览画面，并在第二预览画面中的人物动作为预设动作时，保存第一预览画面和第二预览画面，完成拍照，也就是说，本实施例的方案中，在用户的动作为预设动作且保持预设时间后，就会自动完成拍照。在拍照过程中，用户可以不用点击手机上的拍照按钮，就可自动排照，解决了现有需要通过点击拍照按钮来触发拍照导致用户操作不便，无法完成拍照的问题，同时，由于在拍照时，用户可以不用点击拍照按钮，可以防止在拍照时，用户点击拍照按钮，从而终端抖动导致拍摄的照片质量不佳的情况，提升了用户体验。

第三实施例

本实施例提供一种终端，请参见图10所示，本实施例提供的终端包括处理器1001、存储器1002及通信总线1003。

其中，本实施例中的通信总线1003用于实现处理器1001和存储器1002之间的连接通信；

处理器1001则用于执行存储器1002中存储的一个或者多个程序，以实现以下步骤：

在摄像头处于工作状态时，获取摄像头当前捕获的第一预览画面；

检测第一预览画面中是否存在人物；

若是，开始计时，在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面；

判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配；

若是，保存第二预览画面。

本实施例中，检测第一预览画面中是否存在人物之前，处理器1001用于执行存储器1002中存储的一个或者多个程序，以实现以下步骤：接收用户下发的自动拍照指令。具体的，请参见第一实施例和第二实施例，此处不再赘述。

本实施例中，开始计时之前之前，处理器1001用于执行存储器1002中存储的一个或者多个程序，以实现以下步骤：判定第一预览画面中的人物动作与预设动作匹配。具体的，请参见第一实施例和第二实施例，此处不再赘述。

本实施例中，开始计时之前之前，处理器1001用于执行存储器1002中存储的一个或者多个程序，以实现以下步骤：通过人脸识别技术确认所述第一预览画面中的人物与预设人物匹配。具体的，请参见第一实施例和第二实施例，此处不再赘述。

本实施例中，检测第一预览画面中是否存在人物之前，处理器1001用于执行存储器1002中存储的一个或者多个程序，以实现以下步骤：接收用户下发的自动拍照指令。

本实施例中，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配的具体过程请参见第一实施例和第二实施例，此处不再赘述。

本实施例中，保存第二预览画面时，处理器1001用于执行存储器1002中存储的一个或者多个程序，以实现以下步骤：保存第一预览画面以供用户选择。具体的，请参见第一实施例和第二实施例，此处不再赘述。

值得注意的是，为了不累赘说明，在本实施例中并未完全阐述第一实施例、第二实施例中的所有示例，应当明确的是，第一实施例、第二实施例中的所有示例均适用于本实施例。

本实施例提供的终端，通过在摄像头处于工作状态时，获取摄像头当前捕获的第一预览画面，检测第一预览画面中是否存在人物，若是，开始计时，在经过预设时间后，获取摄像头捕获的第二预览画面，判断第二预览画面中的人物动作是否与第一预览画面中的人物动作匹配，若是，保存第二预览画面，完成拍照，也就是说，在拍照过程中，用户可以不用点击手机上的拍照按钮，就可自动排照，解决了现有需要通过点击拍照按钮来触发拍照导致用户操作不便，无法完成拍照的问题，同时，由于在拍照时，用户可以不用点击拍照按钮，可以防止在拍照时，用户点击拍照按钮，从而终端抖动导致拍摄的照片质量不佳的情况，提升了用户体验。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，所述拍照方法包括：

在摄像头处于工作状态时，获取所述摄像头当前捕获的第一预览画面；

检测所述第一预览画面中是否存在人物；

若是，开始计时，在经过预设时间后，获取所述摄像头捕获的第二预览画面；

判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配；

若是，保存所述第二预览画面。

2.如权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述开始计时之前，还包括：

判定所述第一预览画面中的人物动作与预设动作匹配。

3.如权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述保存所述第二预览画面时，还包括：保存所述第一预览画面；

当接收到用户下发的针对第一预览画面或第二预览画面的查看指令时，显示第一预览画面和第二预览画面；

接收用户下发的选择指令，并根据所述选择指令确定所述第一预览画面和所述第二预览画面中是否存在需要被删除的图片；

若是，则删除所述需要被删除的图片。

4.如权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述获取所述摄像头当前捕获的第一预览画面之前，还包括：接收用户下发的自动拍照指令。

5.如权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述开始计时之前，还包括：

通过人脸识别技术确认所述第一预览画面中的人物与预设人物匹配。

6.如权利要求1-5任一项所述的拍照方法，其特征在于，所述判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配包括：

根据图像边缘提取算法提取所述第一预览画面目标部分的第一图像边缘和所述第二预览画面中目标部分的第二图像边缘；

根据所述第一图像边缘和所述第二图像边缘判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配。

7.如权利要求6所述的拍照方法，其特征在于，所述根据所述第一图像边缘和所述第二图像边缘判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配包括以下几种方式中的任意一种：

方式一：计算所述第一图像边缘的总长度和所述第二图像边缘的总长度，根据所述第一图像边缘的总长度与所述第二图像边缘的总长度，判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配；

方式二：计算所述第一图像边缘构成的图案的总面积和所述第二图像边缘构成的图案的总面积，根据所述第一图像边缘构成的图案的总面积与所述第二图像边缘构成的图案的总面积，判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配；

方式三：计算所述第一图像边缘的总长度、所述第二图像边缘的总长度、所述第一图像边缘构成的图案的总面积，以及所述第二图像边缘构成的图案的总面积，根据所述第一图像边缘的总长度与所述第二图像边缘的总长度，以及所述第一图像边缘构成的图案的总面积与所述第二图像边缘构成的图案的总面积，判断所述第二预览画面中的人物动作是否与所述第一预览画面中的人物动作匹配。

8.如权利要求7所述的拍照方法，其特征在于，所述计算所述第一图像边缘的总长度和所述第二图像边缘的总长度包括：

基于像素点计算所述第一图像边缘总长度和所述第二图像边缘总长度；

所述计算所述第一图像边缘构成的图案的总面积和所述第二图像边缘构成的图案的总面积包括：

基于像素点计算所述第一图像边缘构成的图案的总面积和所述第二图像边缘构成的图案的总面积；

所述计算所述第一图像边缘的总长度、所述第二图像边缘的总长度、所述第一图像边缘构成的图案的总面积，以及所述第二图像边缘构成的图案的总面积包括：

基于像素点计算所述第一图像边缘总长度、所述第二图像边缘总长度、所述第一图像边缘构成的图案的总面积，以及所述第二图像边缘构成的图案的总面积。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的拍照方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的拍照方法的步骤。