CN108710657A - 一种企业员工招聘用简历自动管理系统 - Google Patents

一种企业员工招聘用简历自动管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108710657A
CN108710657A CN201810445815.9A CN201810445815A CN108710657A CN 108710657 A CN108710657 A CN 108710657A CN 201810445815 A CN201810445815 A CN 201810445815A CN 108710657 A CN108710657 A CN 108710657A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coefficient
enterprise
expressed
module
age
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810445815.9A
Other languages
English (en)
Inventor
张慈梅
谢晴
范秀英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Pine Hazelnut Enterprise Management Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Pine Hazelnut Enterprise Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Pine Hazelnut Enterprise Management Co Ltd filed Critical Guangzhou Pine Hazelnut Enterprise Management Co Ltd
Priority to CN201810445815.9A priority Critical patent/CN108710657A/zh
Publication of CN108710657A publication Critical patent/CN108710657A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources
    • G06Q10/1053Employment or hiring

Abstract

本发明公开一种企业员工招聘用简历自动管理系统,包括简历输入模块、合同录入模块、关键字提取模块、管理服务器和显示模块;管理服务器分别与简历输入模块、关键字提取模块和显示模块连接,关键字提取模块与合同录入模块连接;管理服务器根据接收的职员性别、年龄、户籍所在地、毕业学校和专业类型,得到建立筛选模型。本发明提供的企业员工招聘用简历自动管理系统,通过对公司现有职员的基本信息进行提取和分析,建立筛选模型,以便对应聘人员的简历进行初步筛选,有利于企业进行人才的引进,促进企业的发展,同时,大大提高了企业应聘人员的效率,提高简历筛选效率。

Description

一种企业员工招聘用简历自动管理系统
技术领域
本发明属于信息筛选与管理技术领域,涉及到一种企业员工招聘用简历自动管理系统。
背景技术
随着网络的发展,大多求职者都通过网络投递简历,一份简历可以轻松投递到多家招聘方,对于一些大型的企业在招聘人员的过程中,往往会得到大量应聘人员的简历,人事在面对大量简历时,人工筛选不仅存在效率低的问题,而且肯定存在主观色彩,影响招聘结果和招聘效率,且无法根据实际招聘岗位与应聘人员的基本信息进行初步筛选,由于在简历筛选的过程中,需综合考虑面试人员的专业与应聘岗位的关系、毕业学校、工作年限、户籍所在地等,因此,为了提高简历的筛选效率,筛选出最佳的应聘人员,为企业提供人员的有效筛选,现设计一种企业员工招聘用简历自动管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种企业员工招聘用简历自动管理系统,解决了现有企业在人员招聘时,存在的筛选效率低的问题,无法为企业筛选出适合的应聘人员,大大浪费企业招聘管理人员的时间和精力。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种企业员工招聘用简历自动管理系统,包括合同录入模块、关键字提取模块、管理服务器和显示模块;管理服务器分别与关键字提取模块和显示模块连接,关键字提取模块与合同录入模块连接;
所述合同录入模块用于输入企业在职人员的合同,根据在职人员合同所对应的姓名筛选该合同所对应的在职人员的基本信息,并将该在职人员的基本信息发送至关键字提取模块;
所述关键字提取模块用于接收合同录入模块输入的在职人员的基本信息,并分别提取录入的该在职人员的性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型、在职时间信息发送至管理服务器;
所述管理服务器接收在职人员的性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型信息,根据在职人员的年龄划分为若干阶段,依次为A1,A2,A3,...,An,其中,A1阶段对应的年龄段为24-26岁,A2阶段对应的年龄段为26-28岁,An阶段对应的年龄段为(22+2n)-(24+2n)岁,且(24+2n)岁小于法律规定的男或女的退休年龄,A1,A2,A3,...,An年龄阶段对应的比重分别为a1,a2,a3,...,an,a1+a2+a3+...+an=1,n≥1,an表示为第n个年龄阶段所占的比重系数;
管理服务器根据在职人员的户籍所在地,根据各户籍所在地与该企业所在地的距离,将距离划分为不同的等级,依次划分距离等级系数B1,B2,B3,...,Bm
管理服务器按照在职人员的毕业学校和专业类型进行划分,毕业学校的优先等级大于专业类型,管理服务器内存储有若干学校名称,存储的若干学校的等级不同,每个学校对应的等级系数不同,按照各学校按照在全国内的排行表进行排序,依次为1,2,3,...,k,且对应的等级系数依次为D1,D2,D3,...,Dk,Dk表示为排序为第k的学校所对应的学校等级系数;不同专业对不同岗位均对应设有相应的符合系数,不同专业类型依次标记为L1,L2,...,Li,...,Lh,Li表示为第i个专业类型,企业内不同岗位依次标记为J1,J2,...,Jj,...,Jf,Jj表示为企业对应的第i个岗位,不同专业对应不同岗位所对应的专业符合系数G,其中,gji表示为第i个专业类型与第j个岗位的专业符合系数;
同时,管理服务器根据接收的职员性别、年龄、户籍所在地、毕业学校和专业类型,得到建立筛选模型,筛选模型的公式为其中,E表示为应聘职员应聘该职位的综合满意系数,β表示为发展成长因子,取值为1.0192,λ表示为性别因素,当职员为女性时,取0.467,当职员为男性时,取0.632,ρ取2.824,an表示为第n个年龄阶段所占的比重系数,Bm表示为第m个距离对应的户籍所在地到企业所在地的距离等级系数,gji表示为职员所对应的第i个专业类型与第j个岗位的符合系数,Dk表示为排序为第k的学校所对应的学校等级系数,γ等于应聘人员从事相关工作的年限。
进一步地,还包括简历输入模块和显示模块,简历输入模块将输入的所有应聘人员的简历信息发送至管理服务器,通过管理服务器中的筛选模型公式,筛选出各应聘人员对应聘职位的综合满意系数,管理服务器将综合满意系数大于设定的标准满意系数的应聘人员的简历信息以及该应聘人员对该职位的综合满意系数发送至显示模块;
显示模块用于接收管理服务器筛选出的应聘人员的简历以及该应聘人员对应聘职位的综合满意系数,并进行综合满意系数的显示。
进一步地,简历输入模块录入的简历信息包括性别、年龄、出生地、现居住地、毕业学校、专业类型、工作年限。
进一步地,不同距离等级与户籍所在地距离该企业所在地的距离成反比,距离等级系数其中,u表示为距离系数,取0.936,S标准表示为设定的距离企业所在地的标准距离,Sm表示为第m个距离等级对应的户籍所在地到企业所在地的距离。
进一步地,所述合同录入模块筛选的在职人员的基本信息包括性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型。
本发明的有益效果:
本发明提供的企业员工招聘用简历自动管理系统,通过对公司现有职员的基本信息进行提取和分析,建立筛选模型,以便对应聘人员的简历进行初步筛选,有利于企业进行人才的引进,促进企业的发展,同时,大大提高了企业应聘人员的效率,提高简历筛选效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种企业员工招聘用简历自动管理系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种企业员工招聘用简历自动管理系统,包括简历输入模块、合同录入模块、关键字提取模块、管理服务器和显示模块;管理服务器分别与简历输入模块、关键字提取模块和显示模块连接,关键字提取模块与合同录入模块连接;
简历输入模块用于输入应聘人员的简历信息,录入的简历信息包括性别、年龄、出生地、现居住地、毕业学校、专业类型、工作年限等,并将录入的简历信息发送至管理服务器;
合同录入模块用于输入现在职人员的合同,根据在职人员合同所对应的姓名筛选该合同所对应的在职人员的基本信息,并将该在职人员的基本信息发送至关键字提取模块,其中,在职人员的基本信息包括性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型等信息;
关键字提取模块用于接收合同录入模块输入的在职人员的基本信息,并分别提取录入的该在职人员的性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型信息发送至管理服务器;
管理服务器接收在职人员的性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型信息,根据在职人员的年龄划分为若干阶段,依次为A1,A2,A3,...,An,其中,A1阶段对应的年龄段为24-26岁,A2阶段对应的年龄段为26-28岁,An阶段对应的年龄段为(22+2n)-(24+2n)岁,且(24+2n)岁小于法律规定的男或女的退休年龄,A1,A2,A3,...,An年龄阶段对应的比重分别为a1,a2,a3,...,an,a1+a2+a3+...+an=1,n≥1,an表示为第n个年龄阶段所占的比重系数;
管理服务器根据在职人员的户籍所在地,根据各户籍所在地与该企业所在地的距离,将距离划分为不同的等级,依次划分距离等级系数B1,B2,B3,...,Bm,B1,B2,B3,...,Bm的等级系数数值逐渐降低,相邻两距离等级间的距离间距范围在20-30KM之间,不同距离等级与户籍所在地距离该企业所在地的距离成反比,距离等级系数其中,u表示为距离系数,取0.936,S标准表示为设定的距离企业所在地的标准距离,Sm表示为第m个距离等级对应的户籍所在地到企业所在地的距离;
管理服务器按照在职人员的毕业学校和专业类型进行划分,毕业学校的优先等级大于专业类型,管理服务器内存储有若干学校名称,存储的若干学校的等级不同,每个学校对应的等级系数不同,按照各学校按照在全国内的排行表进行排序,依次为1,2,3,...,k,且对应的等级系数依次为D1,D2,D3,...,Dk,Dk表示为排序为第k的学校所对应的学校等级系数;不同专业对不同岗位均对应设有相应的符合系数,不同专业类型依次标记为L1,L2,...,Li,...,Lh,Li表示为第i个专业类型,企业内不同岗位依次标记为J1,J2,...,Jj,...,Jf,Jj表示为企业对应的第i个岗位,不同专业对应不同岗位所对应的专业符合系数G,其中,gji表示为第i个专业类型与第j个岗位的专业符合系数;
同时,管理服务器根据接收的职员性别、年龄、户籍所在地、毕业学校和专业类型,得到建立筛选模型,筛选模型的公式为其中,E表示为应聘职员应聘该职位的综合满意系数,β表示为发展成长因子,取值为1.0192,λ表示为性别因素,当职员为女性时,取0.467,当职员为男性时,取0.632,ρ取2.824,an表示为第n个年龄阶段所占的比重系数,Bm表示为第m个距离对应的户籍所在地到企业所在地的距离等级系数,gji表示为职员所对应的第i个专业类型与第j个岗位的符合系数,Dk表示为排序为第k的学校所对应的学校等级系数,γ等于应聘人员从事相关工作的年限。
简历输入模块将输入的所有应聘人员的简历信息发送至管理服务器,通过管理服务器中的筛选模型公式,筛选出各应聘人员对应聘职位的综合满意系数,管理服务器将综合满意系数大于设定的标准满意系数的应聘人员的简历信息以及该应聘人员对该职位的综合满意系数发送至显示模块;
显示模块用于接收管理服务器筛选出的应聘人员的简历以及该应聘人员对应聘职位的综合满意系数,并进行综合满意系数的显示。
本发明提供的企业员工招聘用简历自动管理系统,通过对公司现有职员的基本信息进行提取和分析,建立筛选模型,以便对应聘人员的简历进行初步筛选,有利于企业进行人才的引进,促进企业的发展,同时,大大提高了企业应聘人员的效率,提高简历筛选效率。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种企业员工招聘用简历自动管理系统,其特征在于:包括合同录入模块、关键字提取模块、管理服务器;管理服务器与关键字提取模块连接,关键字提取模块与合同录入模块连接;
所述合同录入模块用于输入企业在职人员的合同,根据在职人员合同所对应的姓名筛选该合同所对应的在职人员的基本信息,并将该在职人员的基本信息发送至关键字提取模块;
所述关键字提取模块用于接收合同录入模块输入的在职人员的基本信息,并分别提取录入的该在职人员的性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型、在职时间信息发送至管理服务器;
所述管理服务器接收在职人员的性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型信息,根据在职人员的年龄划分为若干阶段,依次为A1,A2,A3,...,An,其中,A1阶段对应的年龄段为24-26岁,A2阶段对应的年龄段为26-28岁,An阶段对应的年龄段为(22+2n)-(24+2n)岁,且(24+2n)岁小于法律规定的男或女的退休年龄,A1,A2,A3,...,An年龄阶段对应的比重分别为a1,a2,a3,...,an,a1+a2+a3+...+an=1,n≥1,an表示为第n个年龄阶段所占的比重系数;
管理服务器根据在职人员的户籍所在地,根据各户籍所在地与该企业所在地的距离,将距离划分为不同的等级,依次划分距离等级系数B1,B2,B3,...,Bm
管理服务器按照在职人员的毕业学校和专业类型进行划分,毕业学校的优先等级大于专业类型,管理服务器内存储有若干学校名称,存储的若干学校的等级不同,每个学校对应的等级系数不同,按照各学校按照在全国内的排行表进行排序,依次为1,2,3,...,k,且对应的等级系数依次为D1,D2,D3,...,Dk,Dk表示为排序为第k的学校所对应的学校等级系数;不同专业对不同岗位均对应设有相应的符合系数,不同专业类型依次标记为L1,L2,...,Li,...,Lh,Li表示为第i个专业类型,企业内不同岗位依次标记为J1,J2,...,Jj,...,Jf,Jj表示为企业对应的第i个岗位,不同专业对应不同岗位所对应的专业符合系数G,其中,gji表示为第i个专业类型与第j个岗位的专业符合系数;
同时,管理服务器根据接收的职员性别、年龄、户籍所在地、毕业学校和专业类型,得到建立筛选模型,筛选模型的公式为其中,E表示为应聘职员应聘该职位的综合满意系数,β表示为发展成长因子,取值为1.0192,λ表示为性别因素,当职员为女性时,取0.467,当职员为男性时,取0.632,ρ取2.824,an表示为第n个年龄阶段所占的比重系数,Bm表示为第m个距离对应的户籍所在地到企业所在地的距离等级系数,gji表示为职员所对应的第i个专业类型与第j个岗位的符合系数,Dk表示为排序为第k的学校所对应的学校等级系数,γ等于应聘人员从事相关工作的年限。
2.根据权利要求1所述的一种企业员工招聘用简历自动管理系统,其特征在于:还包括简历输入模块和显示模块,简历输入模块将输入的所有应聘人员的简历信息发送至管理服务器,通过管理服务器中的筛选模型公式,筛选出各应聘人员对应聘职位的综合满意系数,管理服务器将综合满意系数大于设定的标准满意系数的应聘人员的简历信息以及该应聘人员对该职位的综合满意系数发送至显示模块;
显示模块用于接收管理服务器筛选出的应聘人员的简历以及该应聘人员对应聘职位的综合满意系数,并进行综合满意系数的显示。
3.根据权利要求1所述的一种企业员工招聘用简历自动管理系统,其特征在于:简历输入模块录入的简历信息包括性别、年龄、出生地、现居住地、毕业学校、专业类型、工作年限。
4.根据权利要求1所述的一种企业员工招聘用简历自动管理系统,其特征在于:不同距离等级与户籍所在地距离该企业所在地的距离成反比,距离等级系数其中,u表示为距离系数,取0.936,S标准表示为设定的距离企业所在地的标准距离,Sm表示为第m个距离等级对应的户籍所在地到企业所在地的距离。
5.根据权利要求1所述的一种企业员工招聘用简历自动管理系统,其特征在于:所述合同录入模块筛选的在职人员的基本信息包括性别、年龄、户籍所在地、毕业学校、专业类型。
CN201810445815.9A 2018-05-11 2018-05-11 一种企业员工招聘用简历自动管理系统 Pending CN108710657A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810445815.9A CN108710657A (zh) 2018-05-11 2018-05-11 一种企业员工招聘用简历自动管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810445815.9A CN108710657A (zh) 2018-05-11 2018-05-11 一种企业员工招聘用简历自动管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108710657A true CN108710657A (zh) 2018-10-26

Family

ID=63867996

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810445815.9A Pending CN108710657A (zh) 2018-05-11 2018-05-11 一种企业员工招聘用简历自动管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108710657A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109472310A (zh) * 2018-11-12 2019-03-15 深圳八爪网络科技有限公司 确定两份简历为相同人才的识别方法及装置
CN110297973A (zh) * 2019-06-18 2019-10-01 中国平安财产保险股份有限公司 一种基于深度学习的数据推荐方法、装置及终端设备
CN111144781A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 江苏德尔斐数字科技有限公司 一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法
CN111476481A (zh) * 2020-04-03 2020-07-31 青岛鲨鱼汇信息技术有限公司 一种结合智能劳动风险管理的入职流程
CN111680972A (zh) * 2020-03-19 2020-09-18 江苏智檬智能科技有限公司 基于人工智能大数据的人才简历匹配方法
CN112766869A (zh) * 2020-12-10 2021-05-07 南方电网数字电网研究院有限公司 一种数字化人力资源管理的人岗匹配算法
CN113298495A (zh) * 2021-05-27 2021-08-24 中国科学院深圳先进技术研究院 简历筛选方法、简历筛选装置、终端设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103634420A (zh) * 2013-11-22 2014-03-12 北京极客优才科技有限公司 简历邮件筛选系统及方法
CN107909340A (zh) * 2017-11-08 2018-04-13 平安科技(深圳)有限公司 简历筛选方法、电子装置及可读存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103634420A (zh) * 2013-11-22 2014-03-12 北京极客优才科技有限公司 简历邮件筛选系统及方法
CN107909340A (zh) * 2017-11-08 2018-04-13 平安科技(深圳)有限公司 简历筛选方法、电子装置及可读存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109472310A (zh) * 2018-11-12 2019-03-15 深圳八爪网络科技有限公司 确定两份简历为相同人才的识别方法及装置
CN110297973A (zh) * 2019-06-18 2019-10-01 中国平安财产保险股份有限公司 一种基于深度学习的数据推荐方法、装置及终端设备
CN111144781A (zh) * 2019-12-31 2020-05-12 江苏德尔斐数字科技有限公司 一种基于云端数据的智能人才测评筛选方法
CN111680972A (zh) * 2020-03-19 2020-09-18 江苏智檬智能科技有限公司 基于人工智能大数据的人才简历匹配方法
CN111476481A (zh) * 2020-04-03 2020-07-31 青岛鲨鱼汇信息技术有限公司 一种结合智能劳动风险管理的入职流程
CN112766869A (zh) * 2020-12-10 2021-05-07 南方电网数字电网研究院有限公司 一种数字化人力资源管理的人岗匹配算法
CN113298495A (zh) * 2021-05-27 2021-08-24 中国科学院深圳先进技术研究院 简历筛选方法、简历筛选装置、终端设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108710657A (zh) 一种企业员工招聘用简历自动管理系统
Moscarini et al. The relative power of employment-to-employment reallocation and unemployment exits in predicting wage growth
Grupp et al. Perceptions of scientification of innovation as measured by referencing between patents and papers: dynamics in science-based fields of technology
CN102117323A (zh) 一种推荐求职简历的处理方法和系统
CN106022722A (zh) 一种人才推荐平台
CN106203968A (zh) 一种智能化办公管理系统
Rodriguez et al. Feature selection for job matching application using profile matching model
CN108921511A (zh) 一种企业智能招聘管理系统
Fahana et al. TOGAF for designing the enterprise architecture of LAZISMU
García Aracil et al. Evaluation of Spanish universities: Efficiency, technology and productivity change
Kalhoro et al. The Meaning and Role of Management Information System in the Telecom Companies in Sindh Province
CN109886557A (zh) 一种基于大数据和网格化的订单分发方法及系统
CN111949698B (zh) 基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法
CN113011794B (zh) 科技项目协同管理系统
Külcü Records management practices in universities: A comparative study of examples in Canada and Turkey.
Abel et al. Funding e-health in Nigeria by NGOS/multinational organization: Overview and perspectives
Nugroho Calculation Of Production Price Analysis In Cv Pelangi Advertising
Kusumastuti et al. Strategic ambidexterity learning of innovation activities: A study of Indonesian business group leader
Taylor III et al. Applying Goldratt's thinking process and the theory of constraints to the invoicing system of an oil and gas engineering consulting firm
García Aracil et al. An analysis of the Spanish Public Universities missions in efficiency terms
Sahit et al. Feasibility Study Of Religion Tourism Business For The Young People
US20170193415A1 (en) System and method for generating quantified leads
Wierzbiński Performance management in a water and sewerage company
Frost et al. Foreign labor and audit quality: Evidence from newly hired H‐1B visa holders
Sari et al. Analysis of the Management Control System in Receiving and Distribution of Zakat At Baznas Kota Medan Office

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181026