CN108696571B - 云存储服务系统、方法、云服务智能设备及电子装置 - Google Patents

云存储服务系统、方法、云服务智能设备及电子装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种云存储服务系统、方法、云服务智能设备及电子装置。本发明通过后端子系统对云存储数据进行部署和调度，使云存储数据可以合理的存储于多个独立的云服务智能设备中，实现一个去中心化的云存储系统，无需依赖大量高端的服务器及高速的网络带宽。

Description

云存储服务系统、方法、云服务智能设备及电子装置
技术领域
本发明涉及云存储技术领域，特别涉及一种云存储服务系统、方法、云服务智能设备及电子装置。
背景技术
云存储服务通常意义上是指通过集群应用、网络技术及/或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的服务。云存储服务的优点主要体现在：存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间；提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能；云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。
正是因为云存储服务的各种优点益处，目前，越来越多的互联网企业正在上线或者已经上线了各自的云存储服务平台系统，同时，越来越多的个人、企业、政府部门等越来越依赖于云存储服务。
然而，目前，传统的云存储服务通常是基于厂商自建的数据中心，是专有的、非共享的，这种传统的云存储服务通常存在如下的问题：
机房建设成本高，需要采购大量高端服务器等硬件设备、机房建造、装修、制冷系统等配套设施，需要投入大量资金；
带宽成本高，运营商对企业用户的带宽收费比个人用户更高，机房建成后，带宽采购是主要成本；
业务伸缩性差，业务高峰期可能会将机房带宽跑满，只能限制访问或降级服务，导致用户体验差；
业务低峰期会导致系统利用率低，浪费能源。
发明内容
本发明的主要目的是解决云存储服务依赖大量高端的服务器及高速的网络带宽的问题。
为实现上述目的，本发明提出的一种云存储服务系统，该云存储服务系统包括后端子系统及与该后端子系统通信连接的一个或多个用户家庭网络系统，该用户家庭网络系统包括家庭网关及与该家庭网关通信连接的云服务智能设备和客户端设备，其中：
所述客户端设备，用于向该云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求，向该云服务智能设备上传云存储数据；
所述云服务智能设备，用于响应并处理所述客户端设备发送来的针对存储的所述云存储数据的预设类型请求，并向所述后端子系统上报预设类型信息；
所述后端子系统，用于接收所述云服务智能设备上报的包括针对所述预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息，根据所述预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的所述响应结果数据对应的所述操作类型，按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理。
优选地，所述预设类型请求包括文件上传请求，所述文件上传请求对应的所述响应结果数据为上传的文件，所述上传的文件对应的所述操作类型为分布式备份存储；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为分布式备份存储，则按照预先确定的分配规则分别分配给一个或多个其他所述云服务智能设备进行备份存储。
优选地，所述预设类型请求包括文件删除请求，所述文件删除请求对应的所述响应结果数据为删除的文件信息，所述删除的文件信息对应的所述操作类型为备份存储删除；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为备份存储删除，则根据删除的文件信息确定对所述删除的文件进行备份存储的所有所述云服务智能设备，并从确定的所有所述云服务智能设备中对所述删除的文件的备份存储数据全部删除。
优选地，所述预设类型请求包括文件下载请求；
所述客户端设备向该云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求的步骤包括：
若需要下载一个云存储的文件，则向后端子系统查询所有存储该文件的所述云服务智能设备及其所在区域；
确定查询出的所述云服务智能设备中，距离所述客户端设备当前距离最近的所述云服务智能设备，并向确定的所述云服务智能设备发送所述文件的下载请求。
优选地，所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，所述该后端子系统还用于：
若所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，则基于所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息为对应的所述云服务智能设备进行预设类型计算。
优选地，所述预设类型计算包括：
对一个所述云服务智能设备当前上报的备份存储空间和记录的待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行累加统计，累加统计值即为该云服务智能设备的当前待计算备份存储空间；
基于预设计算规则计算出统计的所述当前待计算备份存储空间对应的所述预设类型数字标识的数量。
优选地，所述预设计算规则包括：
分析该云服务智能设备上报的所述备份存储空间是否属于一个预先确定的备份存储空间区间；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间属于一个预先确定的所述备份存储空间区间，则根据预设的所述备份存储空间区间与所述预设类型数字标识的数量的映射关系，确定出所述云服务智能设备上报的所述备份存储空间对应的所述备份存储空间区间与对应的所述预设类型数字标识的数量；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间不属于任何一个预先确定的所述备份存储空间区间，则确定该云服务智能设备上报的所述备份存储空间小于所有预先确定的所述备份存储空间区间的最小区间下限值，将该云服务智能设备本次上报的所述备份存储空间作为所述待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行记录。
优选地，所述后端子系统还用于：
在收到一个所述用户家庭网络系统的所述客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的所述云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
优选地，该后端子系统还用于：
若收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的所述云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
优选地，所述预先确定的分配规则包括：
为所述云存储服务系统中所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域建立区域地图；
在建立的所述区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分；
将所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域划分到各个对应的所述预设层级的区域；
从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
分别从每一个所述预设层级的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的第二选择规则选择一个或多个所述预设层级的区域，并分别从每一个选择的所述区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述第一选择规则包括：
随机从所述预设层级的区域中选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述第一预设指标包括在线时间及/或存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，所述对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间，及/或，对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备用于存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间；
对每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的在线时间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间对应的所述在线时间区间及对应的第一综合分数，按照预先确定的分享存储空间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间对应的所述分享存储空间区间及对应的第二综合分数，分别计算出每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数与所述第二综合分数的第一综合分数和，对每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数和按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述第二选择规则包括：
随机从所有所述预设层级的区域中选择一个或多个所述预设层级的区域；或者
对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域。
优选地，所述第二预设指标包括区域中在线的所述云服务智能设备的数量，及/或，区域中所有所述云服务智能设备的在线总时长，及/或，预设时间内区域中在线的所述云服务智能设备出现故障的次数，所述对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域的步骤包括：
分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的数量进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的设备数量，及/或，分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总在线时长，及/或，分别对所述预设时间内各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备出现故障的次数进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总故障次数；
对每一个所述预设层级的区域对应的所述设备数量按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总在线时长按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总故障次数按照从小到大的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
按照预先确定的设备数量区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的设备数量对应的所述设备数量区间及对应的第三综合分数，按照预先确定的总在线时长区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总在线时长对应的所述总在线时长区间及对应的第四综合分数，按照预先确定的总故障次数区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总故障次数对应的所述总故障次数区间及对应的第五综合分数，分别计算出每一个所述预设层级的区域的第三综合分数、第四综合分数及第五综合分数的第二综合分数和，对每一个所述预设层级的区域的第二综合分数和按照从大到小顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域。
此外，为实现上述目的，本发明提出一种云服务智能设备，该云服务智能设备适用于云存储服务系统，该云服务智能设备包括：
存储介质，用于存储数据；
数据访问接口，用于接收客户端设备发送来的针对云存储数据的预设类型请求；
内容存储管理模块，用于响应并处理所述客户端设备发送来的针对存储的所述云存储数据的预设类型请求，响应并处理后端子系统发送来的针对所述云存储数据的预设类型指令，并根据对所述预设类型请求的响应结果和对所述预设类型指令的响应结果更新所述存储介质中存储的数据的文件索引；
上报模块，用于向该后端子系统上报预设类型信息。
优选地，该云服务智能设备还包括：
智能设备后台接口，用于接收该后端子系统发送来的所述云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令；
所述内容存储管理模块，还用于响应并处理该后端子系统发送来的所述云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令。
此外，为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的后端子系统，所述后端子系统包括：
监控统计平台，用于接收所述云服务智能设备上报的包括针对所述预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息，根据所述预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的所述响应结果数据对应的所述操作类型，若确定的所述操作类型属于第一操作类型，则将接收的所述响应结果数据发送给部署调度模块，或者，若确定的所述操作类型属于第二操作类型，则将接收的所述预设类型信息发送给计算模块；
部署调度模块，用于按照确定的所述第一操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理；
计算模块，用于按照确定的所述第二操作类型并基于所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息为对应的所述云服务智能设备进行预设类型计算。
优选地，该后端子系统还包括：
智能设备管理模块，用于在收到一个用户家庭网络系统的所述客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的所述云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
优选地，该部署调度模块还用于：
若收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的所述云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
此外，为实现上述目的，本发明提出一种云存储服务方法，该云存储服务方法适用于云存储服务系统，该云存储服务系统包括后端子系统及与该后端子系统通信连接的一个或多个用户家庭网络系统，该用户家庭网络系统包括家庭网关及与该家庭网关通信连接的云服务智能设备和客户端设备，该云存储服务方法包括以下步骤：
所述客户端设备向所述云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求，若有所述云存储数据需要上传，则同时向所述云服务智能设备上传所述云存储数据；
所述云服务智能设备响应并处理所述客户端设备发送来的针对存储的所述云存储数据的预设类型请求，并向所述后端子系统上报预设类型信息；
所述后端子系统接收所述云服务智能设备上报的包括针对所述预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息，根据所述预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的所述响应结果数据对应的操作类型，按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理。
优选地，所述预设类型请求包括文件上传请求，所述文件上传请求对应的所述响应结果数据为上传的文件，所述上传的文件对应的操作类型为分布式备份存储；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为分布式备份存储，则按照预先确定的分配规则分别分配给一个或多个其他所述云服务智能设备进行备份存储。
优选地，所述预设类型请求包括文件删除请求，所述文件删除请求对应的所述响应结果数据为删除的文件信息，所述删除的文件信息对应的所述操作类型为备份存储删除；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为备份存储删除，则根据删除的文件信息确定对所述删除的文件进行备份存储的所有所述云服务智能设备，并从确定的所有所述云服务智能设备中对所述删除的文件的备份存储数据全部删除。
优选地，所述预设类型请求包括文件下载请求；
所述客户端设备向该云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求的步骤包括：
若需要下载一个云存储的文件，则向后端子系统查询所有存储该文件的所述云服务智能设备及其所在区域；
确定查询出的所述云服务智能设备中，距离所述客户端设备当前距离最近的所述云服务智能设备，并向确定的所述云服务智能设备发送文件的下载请求。
优选地，所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，所述云存储服务方法还包括：
若所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，则所述后端子系统基于所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息为对应的所述云服务智能设备进行预设类型计算。
优选地，所述预设类型计算包括：
对一个所述云服务智能设备当前上报的备份存储空间和记录的待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行累加统计，累加统计值即为该云服务智能设备的当前待计算备份存储空间；
基于预设计算规则计算出统计的所述当前待计算备份存储空间对应的所述预设类型数字标识的数量。
优选地，所述预设计算规则包括：
分析该云服务智能设备上报的所述备份存储空间是否属于一个预先确定的备份存储空间区间；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间属于一个预先确定的所述备份存储空间区间，则根据预设的所述备份存储空间区间与所述预设类型数字标识的数量的映射关系，确定出所述云服务智能设备上报的所述备份存储空间对应的所述备份存储空间区间与对应的所述预设类型数字标识的数量；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间不属于任何一个预先确定的所述备份存储空间区间，则确定该云服务智能设备上报的所述备份存储空间小于所有预先确定的所述备份存储空间区间的最小区间下限值，将该云服务智能设备本次上报的所述备份存储空间作为所述待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行记录。
优选地，所述云存储服务方法还包括：
所述后端子系统在收到一个所述用户家庭网络系统的所述客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的所述云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
优选地，所述云存储服务方法还包括：
若所述后端子系统收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的所述云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
优选地，所述预先确定的分配规则包括：
为所述云存储服务系统中所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域建立区域地图；
在建立的所述区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分；
将所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域划分到各个对应的所述预设层级的区域；
从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
分别从每一个所述预设层级的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的第二选择规则选择一个或多个所述预设层级的区域，并分别从每一个选择的所述区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述第一选择规则包括：
随机从所述预设层级的区域中选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述第一预设指标包括在线时间及/或存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间；
所述对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间，及/或，对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备用于存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间；
对每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的在线时间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间对应的所述在线时间区间及对应的第一综合分数，按照预先确定的分享存储空间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间对应的所述分享存储空间区间及对应的第二综合分数，分别计算出每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数与所述第二综合分数的第一综合分数和，对每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数和按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
优选地，所述第二选择规则包括：
随机从所有所述预设层级的区域中选择一个或多个所述预设层级的区域；或者
对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域。
优选地，所述第二预设指标包括区域中在线的所述云服务智能设备的数量，及/或，区域中所有所述云服务智能设备的在线总时长，及/或，预设时间内区域中在线的所述云服务智能设备出现故障的次数；
所述对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域的步骤包括：
分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的数量进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的设备数量，及/或，分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总在线时长，及/或，分别对所述预设时间内各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备出现故障的次数进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总故障次数；
对每一个所述预设层级的区域对应的所述设备数量按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总在线时长按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总故障次数按照从小到大的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
按照预先确定的设备数量区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的设备数量对应的所述设备数量区间及对应的第三综合分数，按照预先确定的总在线时长区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总在线时长对应的所述总在线时长区间及对应的第四综合分数，按照预先确定的总故障次数区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总故障次数对应的总故障次数区间及对应的第五综合分数，分别计算出每一个所述预设层级的区域的第三综合分数、第四综合分数及第五综合分数的第二综合分数和，对每一个所述预设层级的区域的第二综合分数和按照从大到小顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域。
本发明本通过后端子系统对云存储数据进行部署和调度，使云存储数据可以合理的存储于多个独立的云服务智能设备中，实现一个去中心化的云存储系统，无需依赖大量高端的服务器及高速的网络带宽。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明云存储服务方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明云存储服务方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明云存储服务系统第一实施例的系统架构示意图；
图4为本发明云服务智能设备第一实施例的程序模块示意图；
图5为本发明云服务智能设备第二实施例的程序模块示意图；
图6为本发明后端子系统第一实施例的运行环境示意图；
图7为本发明后端子系统一实施例的程序模块图；
图8为本发明后端子系统第二实施例的程序模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，图1为本发明云存储服务方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，该云存储服务方法适用于云存储服务系统，该云存储服务系统包括后端子系统及与该后端子系统通信连接的一个或多个用户家庭网络系统，该用户家庭网络系统包括家庭网关及与该家庭网关通信连接的云服务智能设备和客户端设备，该云存储服务方法包括以下步骤：
S10、所述客户端设备向所述云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求，若有云存储数据需要上传，则同时向所述云服务智能设备上传所述云存储数据；
上述家庭网关(Home Gate Way)即为个人用户家庭中使用的网关设备、客户端设备(例如，手机、平板电脑、个人计算机等)通过家庭网关连接到互联网。
上述云服务智能设备可以是矿机(mining machine)；上述客户端设备可以是手机、平板电脑、个人计算机等。
上述预设类型请求可以是文件上传、下载、删除等请求。
S20、所述云服务智能设备响应并处理客户端设备发送来的针对存储的云存储数据的预设类型请求，并向后端子系统上报预设类型信息；
上述预设类型信息可包括云服务智能设备针对预设类型请求的响应结果数据、该云服务智能设备的设备标识信息、存储分配来的云存储数据的备份存储空间、分配来的云存储数据备份存储成功或者失败的反馈等。其中，上述云服务智能设备针对预设类型请求的响应结果数据可具体举例为：文件上传请求对应的响应结果数据为上传的文件、文件删除请求对应的响应结果是删除的文件信息；上述云服务智能设备的设备标识信息可以是MAC(Media Access Control)地址。
S30、所述后端子系统接收所述云服务智能设备上报的包括针对预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息，根据预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的响应结果数据对应的操作类型，按照确定的操作类型对接收的响应结果数据进行操作处理。
本实施例通过后端子系统对云存储数据进行部署和调度，使云存储数据可以合理的存储于多个独立的云服务智能设备中，实现一个去中心化的云存储系统，无需依赖大量高端的服务器及高速的网络带宽。
优选地，本实施例中，所述预设类型请求包括文件上传请求，所述文件上传请求对应的响应结果数据为上传的文件，所述上传的文件对应的操作类型为分布式备份存储；
上述步骤S30中所述按照确定的操作类型对接收的响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的操作类型为分布式备份存储，则按照预先确定的分配规则分别分配给一个或多个其他云服务智能设备进行备份存储。
本实施例通过后端子系统按照预先确定的分配规则将云存储数据合理的分配至一个或多个其他云服务智能设备进行备份存储，使云存储数据不易被篡改，且同时可合理的安排存储空间，避免存储空间的浪费。
优选地，本实施例中，所述预设类型请求包括文件删除请求，所述文件删除请求对应的响应结果数据为删除的文件信息，所述删除的文件信息对应的操作类型为备份存储删除；
上述步骤S30中，所述按照确定的操作类型对接收的响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的操作类型为备份存储删除，则根据删除的文件信息确定对删除的文件进行备份存储的所有云服务智能设备，并从确定的所有云服务智能设备中对所述删除的文件的备份存储数据全部删除。
优选地，本实施例中，所述预设类型请求包括文件下载请求；
所述客户端设备向该云服务智能设备发送针对云存储数据的文件下载请求的步骤包括：
若需要下载一个云存储的文件，则向后端子系统查询所有存储该文件的云服务智能设备及其所在区域；
确定查询出的云服务智能设备中，距离客户端设备当前距离最近的云服务智能设备，并向确定的云服务智能设备发送文件的下载请求。
本实施例后端子系统在客户端需要进行文件下载时，通过调度距离客户端设备当前距离最近的云服务智能设备执行文件的下载请求，从而给客户端提供更快的下载速度。
优选地，本实施例中，所述预设类型信息包括存储分配来的云存储数据的备份存储空间，所述云存储服务方法还包括：
若所述预设类型信息包括存储分配来的云存储数据的备份存储空间，则所述后端子系统基于云服务智能设备上报的预设类型信息为对应的云服务智能设备进行预设类型计算。
优选地，本实施例中，所述预设类型计算包括：
对一个云服务智能设备当前上报的备份存储空间和记录的待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行累加统计，累加统计值即为该云服务智能设备的当前待计算备份存储空间；
基于预设计算规则计算出统计的当前待计算备份存储空间对应的预设类型数字标识的数量。
其中，上述预设类型数字标识可以是一种虚拟数字货币。
优选地，本实施例中，所述预设计算规则包括：
分析该云服务智能设备上报的备份存储空间是否属于一个预先确定的备份存储空间区间；
若该云服务智能设备上报的备份存储空间属于一个预先确定的备份存储空间区间，则根据预设的备份存储空间区间与预设类型数字标识的数量的映射关系，确定出云服务智能设备上报的备份存储空间对应的备份存储空间区间与对应的预设类型数字标识的数量；
若该云服务智能设备上报的备份存储空间不属于任何一个预先确定的备份存储空间区间，则确定该云服务智能设备上报的备份存储空间小于所有预先确定的备份存储空间区间的最小区间下限值，将该云服务智能设备本次上报的备份存储空间作为待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行记录。
上述预先确定的备份存储空间区间的最小区间下限值可举例为：若有三个存储空间区间[3，8]、[8，12]、[12，15]，则这三个存储空间区间的最小区间下限值为3。
优选地，本实施例中，所述云存储服务方法还包括：
若所述后端子系统收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
优选地，本实施例中，所述预先确定的分配规则包括：
为云存储服务系统中所有在线的云服务智能设备按照所在区域建立区域地图；
在建立的区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分；
将所有在线的云服务智能设备按照所在区域划分到各个对应的预设层级的区域；
从一个或多个预设层级的区域选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储。
上述预先确定的分配规则可具体为：为云存储服务系统中所有在线的云服务智能设备按照所在区域建立区域地图，在建立的区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分，该预设层级可以是地级市层级，若云服务智能设备X1所在区域为地级市Y1，则该云服务智能设备X1被划分到地级市Y1，从一个或多个预设层级的区域选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储，例如，从地级市Y1处选择云服务智能设备X1及云服务智能设备X2进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述从一个或多个预设层级的区域选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储的步骤包括：
分别从每一个预设层级的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的第二选择规则选择一个或多个预设层级的区域，并分别从每一个选择的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述第一选择规则包括：
随机从预设层级的区域中选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储；或者
对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述第一预设指标包括在线时间及/或存储分配来的云存储数据的备份存储空间；
所述对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储的步骤包括：
对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个在线的云服务智能设备的在线时间，及/或，对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备用于存储分配来的云存储数据的备份存储空间进行统计，获得每一个在线的云服务智能设备的分享存储空间；
对每一个在线的云服务智能设备的在线时间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个云服务智能设备进行云存储数据的备份存储；或者
对每一个在线的云服务智能设备的分享存储空间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个云服务智能设备进行云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的在线时间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的云服务智能设备的在线时间对应的在线时间区间及对应的第一综合分数，按照预先确定的分享存储空间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的云服务智能设备的分享存储空间对应的分享存储空间区间及对应的第二综合分数，分别计算出每一个在线的云服务智能设备的第一综合分数与第二综合分数的第一综合分数和，对每一个在线的云服务智能设备的第一综合分数和按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个云服务智能设备进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述第二选择规则包括：
随机从所有预设层级的区域中选择一个或多个预设层级的区域；或者
对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个预设层级的区域。
优选地，本实施例中，所述第二预设指标包括区域中在线的云服务智能设备的数量，及/或，区域中所有云服务智能设备的在线总时长，及/或，预设时间内(例如，最近三个月内)区域中在线的云服务智能设备出现故障的次数；
所述对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个预设层级的区域的步骤包括：
分别对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备的数量进行统计，获得每一个预设层级的区域对应的所有在线的云服务智能设备的设备数量，及/或，分别对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个预设层级的区域对应的所有在线的云服务智能设备的总在线时长，及/或，分别对预设时间内各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备出现故障的次数进行统计，获得每一个预设层级的区域对应的所有在线的云服务智能设备的总故障次数；
对每一个预设层级的区域对应的设备数量按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域；或者
对每一个预设层级的区域对应的总在线时长按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域；或者
对每一个预设层级的区域对应的总故障次数按照从小到大的顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域；或者
按照预先确定的设备数量区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个预设层级的区域的设备数量对应的设备数量区间及对应的第三综合分数，按照预先确定的总在线时长区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个预设层级的区域的总在线时长对应的总在线时长区间及对应的第四综合分数，按照预先确定的总故障次数区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个预设层级的区域的总故障次数对应的总故障次数区间及对应的第五综合分数，分别计算出每一个预设层级的区域的第三综合分数、第四综合分数及第五综合分数的第二综合分数和，对每一个预设层级的区域的第二综合分数和按照从大到小顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域。
本实施例通过第二预设指标分析，选取出符合要求的预设层级，再在选取的预设层级中，按照第一预设指标选择一个或多个在线的云服务智能设备进行云存储数据的备份存储。提高了存储效率，实现存储的智能化。
如图2所示，图2为本发明云存储服务方法第二实施例的流程示意图。
本发明云存储服务方法第二实施例中，本实施例在第一实施例的基础上，所述云存储服务方法还包括：
S40、所述后端子系统在收到一个用户家庭网络系统的客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
其中，上述预设类型管理请求可以是上线请求或者下线请求。
上述后端子系统响应该预设类型管理请求的步骤可具体为：将该用户家庭网络系统的云服务智能设备在云存储服务系统中上线，以将该用户家庭网络系统的云服务智能设备加入到云存储服务智能设备队列中；或者，将该用户家庭网络系统的云服务智能设备从云存储服务系统中下线，以将该用户家庭网络系统的云服务智能设备从云存储服务智能设备队列中删除。
本发明还提供一种云存储服务系统。
如图3所示，图3为本发明云存储服务系统第一实施例的系统架构示意图。
本实施例中，该云存储服务系统包括后端子系统10及与该后端子系统10通信连接的一个或多个用户家庭网络子系统20，该用户家庭网络子系统20包括家庭网关23及与该家庭网关23通信连接的云服务智能设备21和客户端设备22，其中：
客户端设备22，用于向该云服务智能设备21发送针对云存储数据的预设类型请求，向该云服务智能设备21上传云存储数据；
云服务智能设备21，用于响应并处理客户端设备22发送来的针对存储的云存储数据的预设类型请求，并向后端子系统10上报预设类型信息；
后端子系统10，用于接收云服务智能设备21上报的包括针对预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息，根据预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的响应结果数据对应的操作类型，按照确定的操作类型对接收的响应结果数据进行操作处理。
需要注意的是，图3中仅示出一个家庭网络子系统20作为举例示意，在实际应用中，家庭网络子系统20通常为多个，且一个家庭网络子系统20中也可包括一个或多个云服务智能设备21和客户端设备22。
上述家庭网关(Home Gate Way)即为个人用户家庭中使用的网关设备、客户端设备22(例如，手机、平板电脑、个人计算机等)通过家庭网关连接到互联网。
上述云服务智能设备21可以是矿机(mining machine)；上述客户端设备22可以是手机、平板电脑、个人计算机等。
上述预设类型请求可以是文件上传、下载、删除等请求。
上述预设类型信息可包括云服务智能设备21针对预设类型请求的响应结果数据、该云服务智能设备21的设备标识信息、存储分配来的云存储数据的备份存储空间、分配来的云存储数据备份存储成功或者失败的反馈等。其中，上述云服务智能设备21针对预设类型请求的响应结果数据可具体举例为：文件上传请求对应的响应结果数据为上传的文件、文件删除请求对应的响应结果是删除的文件信息；上述云服务智能设备21的设备标识信息可以是MAC(Media Access Control)地址。
本实施例通过后端子系统10对云存储数据进行部署和调度，使云存储数据可以合理的存储于多个独立的云服务智能设备21中，实现一个去中心化的云存储系统，无需依赖大量高端的服务器及高速的网络带宽。
优选地，本实施例中，所述预设类型请求包括文件上传请求，所述文件上传请求对应的响应结果数据为上传的文件，所述上传的文件对应的操作类型为分布式备份存储；
所述按照确定的操作类型对接收的响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的操作类型为分布式备份存储，则按照预先确定的分配规则分别分配给一个或多个其他云服务智能设备21进行备份存储。
本实施例通过后端子系统10按照预先确定的分配规则将云存储数据合理的分配至一个或多个其他云服务智能设备21进行备份存储，使云存储数据不易被篡改，且同时可合理的安排存储空间，避免存储空间的浪费。
优选地，本实施例中，所述预设类型请求包括文件删除请求，所述文件删除请求对应的响应结果数据为删除的文件信息，所述删除的文件信息对应的操作类型为备份存储删除，所述按照确定的操作类型对接收的响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的操作类型为备份存储删除，则根据删除的文件信息确定对删除的文件进行备份存储的所有云服务智能设备21，并从确定的所有云服务智能设备21中对所述删除的文件的备份存储数据全部删除。
优选地，本实施例中，所述预设类型请求包括文件下载请求；
所述客户端设备22向该云服务智能设备21发送针对云存储数据的文件下载请求的步骤包括：
若需要下载一个云存储的文件，则向后端子系统10查询所有存储该文件的云服务智能设备21及其所在区域；
确定查询出的云服务智能设备21中，距离客户端设备22当前距离最近的云服务智能设备21，并向确定的云服务智能设备21发送给文件的下载请求。
本实施例后端子系统10在客户端需要进行文件下载时，通过调度距离客户端设备22当前距离最近的云服务智能设备21执行文件的下载请求，从而给客户端提供更快的下载速度。
优选地，本实施例中，所述预设类型信息包括存储分配来的云存储数据的备份存储空间，所述该后端子系统10还用于：
若所述预设类型信息包括存储分配来的云存储数据的备份存储空间，则基于云服务智能设备21上报的预设类型信息为对应的云服务智能设备21进行预设类型计算。
优选地，本实施例中，所述预设类型计算包括：
对一个云服务智能设备21当前上报的备份存储空间和记录的待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行累加统计，累加统计值即为该云服务智能设备21的当前待计算备份存储空间；
基于预设计算规则计算出统计的当前待计算备份存储空间对应的预设类型数字标识的数量。
其中，上述预设类型数字标识可以是一种虚拟数字货币。
优选地，本实施例中，所述预设计算规则包括：
分析该云服务智能设备21上报的备份存储空间是否属于一个预先确定的备份存储空间区间；
若该云服务智能设备21上报的备份存储空间属于一个预先确定的备份存储空间区间，则根据预设的备份存储空间区间与预设类型数字标识的数量的映射关系，确定出云服务智能设备21上报的备份存储空间对应的备份存储空间区间与对应的预设类型数字标识的数量；
若该云服务智能设备21上报的备份存储空间不属于任何一个预先确定的备份存储空间区间，则确定该云服务智能设备21上报的备份存储空间小于所有预先确定的备份存储空间区间的最小区间下限值，将该云服务智能设备21本次上报的备份存储空间作为待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行记录。
上述预先确定的备份存储空间区间的最小区间下限值可举例为：若有三个存储空间区间[3，8]、[8，12]、[12，15]，则这三个存储空间区间的最小区间下限值为3。
优选地，本实施例中，所述后端子系统10还用于：
若所述后端子系统10收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
优选地，本实施例中，所述预先确定的分配规则包括：
为云存储服务系统中所有在线的云服务智能设备21按照所在区域建立区域地图；
在建立的区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分；
将所有在线的云服务智能设备21按照所在区域划分到各个对应的预设层级的区域；
从一个或多个预设层级的区域选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储。
上述预先确定的分配规则可具体为：为云存储服务系统中所有在线的云服务智能设备21按照所在区域建立区域地图，在建立的区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分，该预设层级可以是地级市层级，若云服务智能设备X1所在区域为地级市Y1，则该云服务智能设备X1被划分到地级市Y1，从一个或多个预设层级的区域选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储，例如，从地级市Y1处选择云服务智能设备X1及云服务智能设备X2进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述从一个或多个预设层级的区域选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储的步骤包括：
分别从每一个预设层级的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的第二选择规则选择一个或多个预设层级的区域，并分别从每一个选择的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述第一选择规则包括：
随机从预设层级的区域中选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储；或者
对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备21的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述第一预设指标包括在线时间及/或存储分配来的云存储数据的备份存储空间；
所述对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备21的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储的步骤包括：
对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备21的在线时间进行统计，获得每一个在线的云服务智能设备21的在线时间，及/或，对预设层级的区域中的每一个在线的云服务智能设备21用于存储分配来的云存储数据的备份存储空间进行统计，获得每一个在线的云服务智能设备21的分享存储空间；
对每一个在线的云服务智能设备21的在线时间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储；或者
对每一个在线的云服务智能设备21的分享存储空间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的在线时间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的云服务智能设备21的在线时间对应的在线时间区间及对应的第一综合分数，按照预先确定的分享存储空间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的云服务智能设备21的分享存储空间对应的分享存储空间区间及对应的第二综合分数，分别计算出每一个在线的云服务智能设备21的第一综合分数与第二综合分数的第一综合分数和，对每一个在线的云服务智能设备21的第一综合分数和按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储。
优选地，本实施例中，所述第二选择规则包括：
随机从所有预设层级的区域中选择一个或多个预设层级的区域；或者
对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备21的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个预设层级的区域。
优选地，本实施例中，所述第二预设指标包括区域中在线的云服务智能设备21的数量，及/或，区域中所有云服务智能设备21的在线总时长，及/或，预设时间内(例如，最近三个月内)区域中在线的云服务智能设备21出现故障的次数；
所述对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备21的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个预设层级的区域的步骤包括：
分别对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备21的数量进行统计，获得每一个预设层级的区域对应的所有在线的云服务智能设备21的设备数量，及/或，分别对各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备21的在线时间进行统计，获得每一个预设层级的区域对应的所有在线的云服务智能设备21的总在线时长，及/或，分别对预设时间内各个预设层级的区域中的所有在线的云服务智能设备21出现故障的次数进行统计，获得每一个预设层级的区域对应的所有在线的云服务智能设备21的总故障次数；
对每一个预设层级的区域对应的设备数量按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域；或者
对每一个预设层级的区域对应的总在线时长按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域；或者
对每一个预设层级的区域对应的总故障次数按照从小到大的顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域；或者
按照预先确定的设备数量区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个预设层级的区域的设备数量对应的设备数量区间及对应的第三综合分数，按照预先确定的总在线时长区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个预设层级的区域的总在线时长对应的总在线时长区间及对应的第四综合分数，按照预先确定的总故障次数区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个预设层级的区域的总故障次数对应的总故障次数区间及对应的第五综合分数，分别计算出每一个预设层级的区域的第三综合分数、第四综合分数及第五综合分数的第二综合分数和，对每一个预设层级的区域的第二综合分数和按照从大到小顺序排序，选择排序在前的一个或多个预设层级的区域。
本实施例通过第二预设指标分析，选取出符合要求的预设层级，再在选取的预设层级中，按照第一预设指标选择一个或多个在线的云服务智能设备21进行云存储数据的备份存储。提高了存储效率，实现存储的智能化。
优选地，本实施例中，所述后端子系统10还用于：
在收到一个用户家庭网络系统的客户端设备22发送来的针对该用户家庭网络系统的云服务智能设备21的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
其中，上述预设类型管理请求可以是上线请求或者下线请求。
上述响应该预设类型管理请求的步骤可具体为：将该用户家庭网络系统的云服务智能设备21在云存储服务系统中上线，以将该用户家庭网络系统的云服务智能设备21加入到云存储服务智能设备队列中；或者，将该用户家庭网络系统的云服务智能设备21从云存储服务系统中下线，以将该用户家庭网络系统的云服务智能设备21从云存储服务智能设备队列中删除。
本发明还提供一种云服务智能设备。
如图4所示，图4为本发明云服务智能设备第一实施例的程序模块示意图。
本实施例中，该云服务智能设备21适用于上述云存储服务系统，该云服务智能设备21包括：
存储介质211，用于存储数据；
数据访问接口212，用于接收客户端设备发送来的针对云存储数据的预设类型请求；
内容存储管理模块213，用于响应并处理客户端设备发送来的针对存储的云存储数据的预设类型请求，响应并处理后端子系统发送来的针对云存储数据的预设类型指令，并根据对所述预设类型请求的响应结果和对所述预设类型指令的响应结果更新所述存储介质211中存储的数据的文件索引；
上报模块214，用于向该后端子系统上报预设类型信息。
上述云服务智能设备21可以是矿机(mining machine)；上述客户端设备可以是手机、平板电脑、个人计算机等。
上述预设类型请求可以是文件上传、下载、删除等请求。
上述内容存储管理模块213响应并处理客户端设备发送来的针对存储的云存储数据的预设类型请求，即为管理存储介质211上的文件数据，包括数据读取、写入、删除等，例如，在所述存储介质211上写入该后端系统分配来的云存储数据、从所述存储介质211中读取该后存储的云存储数据并上传、将所述存储介质211中存储的云存储数据部分或者全部删除等。
上述预设类型指令可举例为：云存储数据的备份存储指令、云存储数据的备份删除指令等。
上述预设类型信息可包括针对预设类型请求的响应结果数据、该云服务智能设备21的设备标识信息、存储分配来的云存储数据的备份存储空间、分配来的云存储数据备份存储成功或者失败的反馈等。其中，上述针对预设类型请求的响应结果数据可具体举例为：文件上传请求对应的响应结果数据为上传的文件、文件删除请求对应的响应结果是删除的文件信息；上述云服务智能设备21的设备标识信息可以是MAC(Media Access Control)地址。
本实施例通过后端子系统对云存储数据进行部署和调度，使云存储数据可以合理的存储于多个独立的云服务智能设备21中，实现一个去中心化的云存储系统，无需依赖大量高端的服务器及高速的网络带宽。
如图5所示，图5为本发明云服务智能设备21第二实施例的程序模块示意图。
本实施例在第一实施例的基础上，该云服务智能设备21还包括：
智能设备后台接口215，用于接收该后端子系统发送来的云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令；
所述内容存储管理模块213，还用于响应并处理该后端子系统发送来的云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令。
当智能设备后台接口215接收到后端子系统发送来的云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令时，内容存储管理模块213分别响应并处理该后端子系统发送来的云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令。对于后端子系统如何对云服务智能设备21进行调度管理，可参照本发明关于后端子系统的实施例。
此外，本发明还提出一种后端子系统。
请参阅图6，是本发明后端子系统第一实施例的运行环境示意图。
在本实施例中，后端子系统10安装并运行于电子装置1中。电子装置1可以是桌上型计算机、服务器等计算设备。该电子装置1可包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图6仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器11在一些实施例中可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。存储器11在另一些实施例中也可以是电子装置1的外部存储设备，例如电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11用于存储安装于电子装置1的应用软件及各类数据，例如后端子系统10的程序代码等。存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行后端子系统10等。
显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器13用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子装置1的部件11-13通过系统总线相互通信。
请参阅图7，是本发明后端子系统10第一实施例的程序模块图。在本实施例中，后端子系统10可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行，以完成本发明。例如，在图7中，后端子系统10可以被分割成监控统计平台101、部署调度模块102及计算模块103。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述后端子系统10在电子装置1中的执行过程，其中：
所述后端子系统包括：
监控统计平台101，用于接收云服务智能设备上报的包括针对预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息，根据预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的响应结果数据对应的操作类型，若确定的操作类型属于第一操作类型，则将接收的响应结果数据发送给部署调度模块102，或者，若确定的操作类型属于第二操作类型，则将接收的预设类型信息发送给计算模块103；
部署调度模块102，用于按照确定的第一操作类型对接收的响应结果数据进行操作处理；
计算模块103，用于按照确定的第二操作类型并基于云服务智能设备上报的预设类型信息为对应的云服务智能设备进行预设类型计算。
其中，上述云服务智能设备可以是矿机。
上述预设类型请求可以是文件上传、下载、删除等请求
上述预设类型信息可包括云服务智能设备针对预设类型请求的响应结果数据、该云服务智能设备的设备标识信息、存储分配来的云存储数据的备份存储空间、分配来的云存储数据备份存储成功或者失败的反馈等。其中，上述云服务智能设备针对预设类型请求的响应结果数据可具体举例为：文件上传请求对应的响应结果数据为上传的文件、文件删除请求对应的响应结果是删除的文件信息；上述云服务智能设备的设备标识信息可以是MAC(Media Access Control)地址。
上述的第一操作类型可以是：文件上传、文件下载、文件删除等。
上述第二操作类型为预设类型计算，若云服务智能设备上报的预设类型信息中包括存储分配来的云存储数据的备份存储空间，则确定的操作类型属于第二操作类型。
关于计算模块103如何按照确定的第二操作类型并基于云服务智能设备上报的预设类型信息为对应的云服务智能设备进行预设类型计算，可具体参照上述云存储服务方法的实施例。
本实施例通过后端子系统对云存储数据进行部署和调度，使云存储数据可以合理的存储于多个独立的云服务智能设备中，实现一个去中心化的云存储系统，无需依赖大量高端的服务器及高速的网络带宽。
优选的，本实施例中，所述部署调度模块102还用于：
若收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
上述具体的分配规则可参照上述云存储服务方法的实施例。
如图8所示，图8为本发明后端子系统第二实施例的程序模块示意图。
本实施例在第一实施例的基础上，该后端子系统还包括：
智能设备管理模块104，用于在收到一个用户家庭网络系统的客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
其中，上述预设类型管理请求可以是上线请求或者下线请求。
上述响应该预设类型管理请求的步骤可具体为：将该用户家庭网络系统的云服务智能设备在云存储服务系统中上线，以将该用户家庭网络系统的云服务智能设备加入到云存储服务智能设备队列中，或者，将该用户家庭网络系统的云服务智能设备从云存储服务系统中下线，以将该用户家庭网络系统的云服务智能设备从云存储服务智能设备队列中删除。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (35)

1.一种云存储服务系统，该云存储服务系统包括后端子系统及与该后端子系统通信连接的一个或多个用户家庭网络系统，其特征在于，该用户家庭网络系统包括家庭网关及与该家庭网关通信连接的云服务智能设备和客户端设备，其中：
所述客户端设备，用于向该云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求，向该云服务智能设备上传云存储数据；
所述云服务智能设备，用于响应并处理所述客户端设备发送来的针对所述云存储数据的预设类型请求，生成针对所述预设类型请求的响应结果数据，并向所述后端子系统上报针对所述预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息；
所述后端子系统，用于接收所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息，根据所述预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的所述响应结果数据对应的所述操作类型，按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理；及
所述云服务智能设备，还用于根据所述后端子系统针对所述云存储数据的预设类型指令，对所述云服务智能设备的存储介质执行数据写入、读取或删除操作，生成针对所述预设类型指令的响应结果数据，根据针对所述预设类型请求的响应结果数据和针对所述预设类型指令的响应结果数据更新所述存储介质存储的数据的文件索引。
2.如权利要求1所述的云存储服务系统，其特征在于，所述预设类型请求包括文件上传请求，所述文件上传请求对应的所述响应结果数据为上传的文件，所述上传的文件对应的所述操作类型为分布式备份存储；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为分布式备份存储，则按照预先确定的分配规则分别分配给一个或多个其他所述云服务智能设备进行备份存储。
3.如权利要求1所述的云存储服务系统，其特征在于，所述预设类型请求包括文件删除请求，所述文件删除请求对应的所述响应结果数据为删除的文件信息，所述删除的文件信息对应的所述操作类型为备份存储删除；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为备份存储删除，则根据删除的文件信息确定对所述删除的文件进行备份存储的所有所述云服务智能设备，并从确定的所有所述云服务智能设备中对所述删除的文件的备份存储数据全部删除。
4.如权利要求1所述的云存储服务系统，其特征在于，所述预设类型请求包括文件下载请求；
所述客户端设备向该云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求的步骤包括：
若需要下载一个云存储的文件，则向后端子系统查询所有存储该文件的所述云服务智能设备及其所在区域；
确定查询出的所述云服务智能设备中，距离所述客户端设备当前距离最近的所述云服务智能设备，并向确定的所述云服务智能设备发送所述文件的下载请求。
5.如权利要求1至4中任一项所述的云存储服务系统，其特征在于，所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，所述该后端子系统还用于：
若所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，则基于所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息为对应的所述云服务智能设备进行预设类型计算。
6.如权利要求5所述的云存储服务系统，其特征在于，所述预设类型计算包括：
对一个所述云服务智能设备当前上报的备份存储空间和记录的待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行累加统计，累加统计值即为该云服务智能设备的当前待计算备份存储空间；
基于预设计算规则计算出统计的所述当前待计算备份存储空间对应的所述预设类型数字标识的数量。
7.如权利要求6所述的云存储服务系统，其特征在于，所述预设计算规则包括：
分析该云服务智能设备上报的所述备份存储空间是否属于一个预先确定的备份存储空间区间；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间属于一个预先确定的所述备份存储空间区间，则根据预设的所述备份存储空间区间与所述预设类型数字标识的数量的映射关系，确定出所述云服务智能设备上报的所述备份存储空间对应的所述备份存储空间区间与对应的所述预设类型数字标识的数量；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间不属于任何一个预先确定的所述备份存储空间区间，则确定该云服务智能设备上报的所述备份存储空间小于所有预先确定的所述备份存储空间区间的最小区间下限值，将该云服务智能设备本次上报的所述备份存储空间作为所述待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行记录。
8.如权利要求1至4、6或7中任一项所述的云存储服务系统，其特征在于，所述后端子系统还用于：
在收到一个所述用户家庭网络系统的所述客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的所述云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
9.如权利要求1至4、6或7中任一项所述的云存储服务系统，其特征在于，该后端子系统还用于：
若收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的所述云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
10.如权利要求9所述的云存储服务系统，其特征在于，所述预先确定的分配规则包括：
为所述云存储服务系统中所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域建立区域地图；
在建立的所述区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分；
将所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域划分到各个对应的所述预设层级的区域；
从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
11.如权利要求10所述的云存储服务系统，其特征在于，所述从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
分别从每一个所述预设层级的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的第二选择规则选择一个或多个所述预设层级的区域，并分别从每一个选择的所述区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
12.如权利要求11所述的云存储服务系统，其特征在于，所述第一选择规则包括：
随机从所述预设层级的区域中选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
13.如权利要求12所述的云存储服务系统，其特征在于，所述第一预设指标包括在线时间及/或存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，所述对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间，及/或，对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备用于存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间；
对每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的在线时间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间对应的所述在线时间区间及对应的第一综合分数，按照预先确定的分享存储空间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间对应的所述分享存储空间区间及对应的第二综合分数，分别计算出每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数与所述第二综合分数的第一综合分数和，对每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数和按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
14.如权利要求11至13中任一项所述的云存储服务系统，其特征在于，所述第二选择规则包括：
随机从所有所述预设层级的区域中选择一个或多个所述预设层级的区域；或者
对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域。
15.如权利要求14所述的云存储服务系统，其特征在于，所述第二预设指标包括区域中在线的所述云服务智能设备的数量，及/或，区域中所有所述云服务智能设备的在线总时长，及/或，预设时间内区域中在线的所述云服务智能设备出现故障的次数，所述对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域的步骤包括：
分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的数量进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的设备数量，及/或，分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总在线时长，及/或，分别对所述预设时间内各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备出现故障的次数进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总故障次数；
对每一个所述预设层级的区域对应的所述设备数量按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总在线时长按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总故障次数按照从小到大的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
按照预先确定的设备数量区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的设备数量对应的所述设备数量区间及对应的第三综合分数，按照预先确定的总在线时长区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总在线时长对应的所述总在线时长区间及对应的第四综合分数，按照预先确定的总故障次数区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总故障次数对应的所述总故障次数区间及对应的第五综合分数，分别计算出每一个所述预设层级的区域的第三综合分数、第四综合分数及第五综合分数的第二综合分数和，对每一个所述预设层级的区域的第二综合分数和按照从大到小顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域。
16.一种云服务智能设备，该云服务智能设备适用于云存储服务系统，其特征在于，该云服务智能设备包括：
存储介质，用于存储数据；
数据访问接口，用于接收客户端设备发送来的针对云存储数据的预设类型请求；
内容存储管理模块，用于响应并处理所述客户端设备发送来的针对存储的所述云存储数据的预设类型请求，生成针对所述预设类型请求的响应结果数据，响应并处理后端子系统发送来的针对所述云存储数据的预设类型指令，对所述存储介质执行数据写入、读取或删除操作，生成针对所述预设类型指令的响应结果数据，并根据针对所述预设类型请求的响应结果和针对所述预设类型指令的响应结果更新所述存储介质中存储的数据的文件索引；
上报模块，用于向该后端子系统上报预设类型信息。
17.如权利要求16所述的云服务智能设备，其特征在于，该云服务智能设备还包括：
智能设备后台接口，用于接收该后端子系统发送来的所述云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令；
所述内容存储管理模块，还用于响应并处理该后端子系统发送来的所述云存储数据的备份存储指令、设备上线指令及设备下线指令。
18.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的后端子系统，所述后端子系统包括：
监控统计平台，用于接收云服务智能设备上报的包括针对预设类型请求的响应结果数据的预设类型信息，根据所述预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的所述响应结果数据对应的所述操作类型，若确定的所述操作类型属于第一操作类型，则将接收的所述响应结果数据发送给部署调度模块，或者，若确定的所述操作类型属于第二操作类型，则将接收的所述预设类型信息发送给计算模块；
部署调度模块，用于按照确定的所述第一操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理；
计算模块，用于按照确定的所述第二操作类型并基于所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息为对应的所述云服务智能设备进行预设类型计算。
19.如权利要求18所述的电子装置，其特征在于，该后端子系统还包括：
智能设备管理模块，用于在收到一个用户家庭网络系统的客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的所述云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
20.如权利要求18或19所述的电子装置，其特征在于，该部署调度模块还用于：
若收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
21.一种云存储服务方法，其特征在于，该云存储服务方法适用于云存储服务系统，该云存储服务系统包括后端子系统及与该后端子系统通信连接的一个或多个用户家庭网络系统，该用户家庭网络系统包括家庭网关及与该家庭网关通信连接的云服务智能设备和客户端设备，该云存储服务方法包括以下步骤：
所述客户端设备向所述云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求，若有所述云存储数据需要上传，则同时向所述云服务智能设备上传所述云存储数据；
所述云服务智能设备响应并处理所述客户端设备发送来的针对存储的所述云存储数据的预设类型请求，生成针对所述预设类型请求的响应结果数据，并向所述后端子系统上报包括针对所述预设类型请求的响应结果数据预设类型信息；
所述后端子系统接收所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息，根据所述预设类型请求与操作类型的映射关系，确定接收的所述响应结果数据对应的操作类型，按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理；及
所述云服务智能设备，还用于根据所述后端子系统针对所述云存储数据的预设类型指令，对所述云服务智能设备的存储介质执行数据写入、读取或删除操作，生成针对所述预设类型指令的响应结果数据，根据针对所述预设类型请求的响应结果数据和针对所述预设类型指令的响应结果数据更新所述存储介质存储的数据的文件索引。
22.如权利要求21所述的云存储服务方法，其特征在于，所述预设类型请求包括文件上传请求，所述文件上传请求对应的所述响应结果数据为上传的文件，所述上传的文件对应的操作类型为分布式备份存储；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为分布式备份存储，则按照预先确定的分配规则分别分配给一个或多个其他所述云服务智能设备进行备份存储。
23.如权利要求21所述的云存储服务方法，其特征在于，所述预设类型请求包括文件删除请求，所述文件删除请求对应的所述响应结果数据为删除的文件信息，所述删除的文件信息对应的所述操作类型为备份存储删除；
所述按照确定的所述操作类型对接收的所述响应结果数据进行操作处理的步骤包括：
若确定的所述操作类型为备份存储删除，则根据删除的文件信息确定对所述删除的文件进行备份存储的所有所述云服务智能设备，并从确定的所有所述云服务智能设备中对所述删除的文件的备份存储数据全部删除。
24.如权利要求21所述的云存储服务方法，其特征在于，所述预设类型请求包括文件下载请求；
所述客户端设备向该云服务智能设备发送针对云存储数据的预设类型请求的步骤包括：
若需要下载一个云存储的文件，则向后端子系统查询所有存储该文件的所述云服务智能设备及其所在区域；
确定查询出的所述云服务智能设备中，距离所述客户端设备当前距离最近的所述云服务智能设备，并向确定的所述云服务智能设备发送文件的下载请求。
25.如权利要求21至24中任一项所述的云存储服务方法，其特征在于，所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，所述云存储服务方法还包括：
若所述预设类型信息包括存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间，则所述后端子系统基于所述云服务智能设备上报的所述预设类型信息为对应的所述云服务智能设备进行预设类型计算。
26.如权利要求25所述的云存储服务方法，其特征在于，所述预设类型计算包括：
对一个所述云服务智能设备当前上报的备份存储空间和记录的待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行累加统计，累加统计值即为该云服务智能设备的当前待计算备份存储空间；
基于预设计算规则计算出统计的所述当前待计算备份存储空间对应的所述预设类型数字标识的数量。
27.如权利要求26所述的云存储服务方法，其特征在于，所述预设计算规则包括：
分析该云服务智能设备上报的所述备份存储空间是否属于一个预先确定的备份存储空间区间；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间属于一个预先确定的所述备份存储空间区间，则根据预设的所述备份存储空间区间与所述预设类型数字标识的数量的映射关系，确定出所述云服务智能设备上报的所述备份存储空间对应的所述备份存储空间区间与对应的所述预设类型数字标识的数量；
若该云服务智能设备上报的所述备份存储空间不属于任何一个预先确定的所述备份存储空间区间，则确定该云服务智能设备上报的所述备份存储空间小于所有预先确定的所述备份存储空间区间的最小区间下限值，将该云服务智能设备本次上报的所述备份存储空间作为所述待计算预设类型数字标识数量的历史待计算备份存储空间进行记录。
28.如权利要求21至24、26或27中任一项所述的云存储服务方法，其特征在于，所述云存储服务方法还包括：
所述后端子系统在收到一个所述用户家庭网络系统的所述客户端设备发送来的针对该用户家庭网络系统的所述云服务智能设备的预设类型管理请求后，响应该预设类型管理请求。
29.如权利要求21至24、26或27中任一项所述的云存储服务方法，其特征在于，所述云存储服务方法还包括：
若所述后端子系统收到一个第一云服务智能设备上报的针对分配的所述云存储数据的备份存储失败反馈，则按照预先确定的分配规则重新确定一个第二云服务智能设备，并将分配给该第一云服务智能设备重新分配给该第二云服务智能设备进行备份存储。
30.如权利要求29所述的云存储服务方法，其特征在于，所述预先确定的分配规则包括：
为所述云存储服务系统中所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域建立区域地图；
在建立的所述区域地图中，按照预先确定的区域行政区划进行预设层级的区域划分；
将所有在线的所述云服务智能设备按照所在区域划分到各个对应的所述预设层级的区域；
从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
31.如权利要求30所述的云存储服务方法，其特征在于，所述从一个或多个所述预设层级的区域选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
分别从每一个所述预设层级的区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的第二选择规则选择一个或多个所述预设层级的区域，并分别从每一个选择的所述区域按照预先确定的第一选择规则选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
32.如权利要求31所述的云存储服务方法，其特征在于，所述第一选择规则包括：
随机从所述预设层级的区域中选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
33.如权利要求32所述的云存储服务方法，其特征在于，所述第一预设指标包括在线时间及/或存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间；
所述对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第一预设指标分析，按照分析出的第一指标数据选择一个或多个在线的所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储的步骤包括：
对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间，及/或，对所述预设层级的区域中的每一个在线的所述云服务智能设备用于存储分配来的所述云存储数据的备份存储空间进行统计，获得每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间；
对每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
对每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储；或者
按照预先确定的在线时间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的在线时间对应的所述在线时间区间及对应的第一综合分数，按照预先确定的分享存储空间区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个在线的所述云服务智能设备的分享存储空间对应的所述分享存储空间区间及对应的第二综合分数，分别计算出每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数与所述第二综合分数的第一综合分数和，对每一个在线的所述云服务智能设备的所述第一综合分数和按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述云服务智能设备进行所述云存储数据的备份存储。
34.如权利要求31至33中任一项所述的云存储服务方法，其特征在于，所述第二选择规则包括：
随机从所有所述预设层级的区域中选择一个或多个所述预设层级的区域；或者
对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域。
35.如权利要求34所述的云存储服务方法，其特征在于，所述第二预设指标包括区域中在线的所述云服务智能设备的数量，及/或，区域中所有所述云服务智能设备的在线总时长，及/或，预设时间内区域中在线的所述云服务智能设备出现故障的次数；
所述对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的运行数据进行第二预设指标分析，按照分析出的第二指标数据选择一个或多个所述预设层级的区域的步骤包括：
分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的数量进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的设备数量，及/或，分别对各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备的在线时间进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总在线时长，及/或，分别对所述预设时间内各个所述预设层级的区域中的所有在线的所述云服务智能设备出现故障的次数进行统计，获得每一个所述预设层级的区域对应的所有在线的所述云服务智能设备的总故障次数；
对每一个所述预设层级的区域对应的所述设备数量按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总在线时长按照从大到小的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
对每一个所述预设层级的区域对应的所述总故障次数按照从小到大的顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域；或者
按照预先确定的设备数量区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的设备数量对应的所述设备数量区间及对应的第三综合分数，按照预先确定的总在线时长区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总在线时长对应的所述总在线时长区间及对应的第四综合分数，按照预先确定的总故障次数区间与综合分数之间的映射关系，确定出每一个所述预设层级的区域的总故障次数对应的总故障次数区间及对应的第五综合分数，分别计算出每一个所述预设层级的区域的第三综合分数、第四综合分数及第五综合分数的第二综合分数和，对每一个所述预设层级的区域的第二综合分数和按照从大到小顺序排序，选择排序在前的一个或多个所述预设层级的区域。
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