CN108694679A - 一种学生学习状态检测和精准推送的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种学生学习状态检测和精准推送的方法，首先通过摄像装置采集学生的课堂行为和教学数据的图像音频信息；利用分析机对采集的图像音频信息进行分析，进行学习状态检测和情感行为识别；将检测数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上；教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评后，将学生在课堂上的学习行为评定结果以图表和量表的形式发送给该学生家长的终端设备；该学生家长通过终端设备查看到学生的学习状态、教师推题、成绩排名、德育排名以及课堂行为曲线信息。上述方法能够更方便快捷的将教学过程和分析报告呈现给授课教师，并使家长方便的获取学生在学校的学习状态，提高了教育信息化管理程度。

Description

一种学生学习状态检测和精准推送的方法

技术领域

本发明涉及教育信息化系统技术领域，尤其涉及一种学生学习状态检测和精准推送的方法。

背景技术

目前，随着移动互联网的发展和智能终端的普及，普通教室教学已经满足不了教师与家长的需求，子女在课堂的学习状态，家长并不能直接获取，如果每个家长和教师沟通将会浪费大量的时间放在沟通上，会给教师和家长造成诸多的不便。

移动终端已经不再是传统意义上的通讯产品，而是可以为人们的工作和生活带来帮助的产品，在信息技术的支持下，传统教学和教研也迈入到了移动时代，但现有技术中并没有基于终端设备的教育信息化解决方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种学生学习状态检测和精准推送的方法，该方法能够更方便快捷的将教学过程和分析报告呈现给授课教师，并使家长方便的获取学生在学校的学习状态，提高了教育信息化管理程度。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种学生学习状态检测和精准推送的方法，所述方法包括：

步骤1、通过摄像装置采集学生的课堂行为和教学数据的图像音频信息；

步骤2、利用分析机对采集的图像音频信息进行分析，获取学生位置以及各种数据信息，进行学习状态检测和情感行为识别；

步骤3、根据检测出的学习状态和情感行为，将检测数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上；

步骤4、教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评后，将学生在课堂上的学习行为评定结果以图表和量表的形式发送给该学生家长的终端设备；

步骤5、该学生家长通过终端设备查看到学生的学习状态、教师推题、成绩排名、德育排名以及课堂行为曲线信息。

在步骤2中，所述学习状态检测包含听讲、读写、应答、生生互动和举手检测；

所述情感行为识别包括正常、高兴、悲伤、惊讶、生气和鬼脸识别。

所述步骤3的过程具体为：

根据检测出的学习状态和情感行为列出单一课堂的记录、阶段性统计记录、所有课堂的阶段性统计记录和行为曲线数据，将列出的记录数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上。

在步骤4中，教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评的过程具体为：

教师通过所述移动终端对知识点进行识别和判断，筛选出相应知识点的习题，并将习题推送到家长的终端设备；

教师通过所述移动终端进行德育在线评价，并将评价结果直接发送到家长的终端设备。

所述教师进一步通过所述移动终端对学生的精彩瞬间进行拍照；

再由所述移动终端对照片进行AI识别之后，将学生的个人照片发送到该学生家长的终端设备，将集体照片发送到所有家长的终端设备。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，上述方法能够更方便快捷的将教学过程和分析报告呈现给授课教师，并使家长方便的获取学生在学校的学习状态，提高了教育信息化管理程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的学生学习状态检测和精准推送的方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

下面将结合附图对本发明实施例作进一步地详细描述，如图1所示为本发明实施例提供的学生学习状态检测和精准推送的方法流程示意图，所述方法包括：

步骤1、通过摄像装置采集学生的课堂行为和教学数据的图像音频信息；

在该步骤中，该摄像装置可以通过安装在教室各个角落的高清摄像头来实现。

步骤2、利用分析机对采集的图像音频信息进行分析，获取学生位置以及各种数据信息，进行学习状态检测和情感行为识别；

该步骤中，具体可以由分析机采用目前主流的目标定位与分类技术—rcnn实时对采集的图像音频信息进行分析。

这里，学习状态检测包含听讲、读写、应答、生生互动和举手检测；

所述情感行为识别包括正常、高兴、悲伤、惊讶、生气和鬼脸识别。

步骤3、根据检测出的学习状态和情感行为，将检测数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上；

该步骤中，具体可以根据检测出的学习状态和情感行为列出单一课堂的记录、阶段性统计记录、所有课堂的阶段性统计记录和行为曲线数据，再将列出的记录数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上。

步骤4、教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评后，将学生在课堂上的学习行为评定结果以图表和量表的形式发送给该学生家长的终端设备；

该步骤中，教师可以通过所述移动终端对知识点进行识别和判断，筛选出相应知识点的习题，并将习题推送到家长的终端设备；

教师也可以通过所述移动终端进行德育在线评价，并将评价结果直接发送到家长的终端设备。

另外，教师也可以进一步通过所述移动终端对学生的精彩瞬间进行拍照；

再由所述移动终端对照片进行AI识别之后，将学生的个人照片发送到该学生家长的终端设备，将集体照片发送到所有家长的终端设备。

步骤5、该学生家长通过终端设备查看到学生的学习状态、教师推题、成绩排名、德育排名以及课堂行为曲线信息。

上述方案中所提及的终端设备可以是手机、平板电脑等装置。

值得注意的是，本发明实施例中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

综上所述，本发明实施例所述方法能够提高学校对每个学生的学习行为监督力度，有助于教师有针对性的教导学习行为评定结果差的学生，帮助其提高学习成绩；同时能够将学生在课堂上的学习行为的评定结果以各种图表和量表的形式发送给家长，还能自动智能对学生课堂表现的精彩瞬间截图并发送给家长，使家长能更好的了解学生每天的表现，也能更多关注自己的孩子是否在哪一天因为情绪不好而导致课堂学习行为不好，从而加强学生与家长之间的交流；教师也可以在服务器上了解到学生是哪个时间段或者在哪堂课上表现不好，及时与学生进行交流，发现其表现不好的原因，督促学生好好学习。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种学生学习状态检测和精准推送的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、通过摄像装置采集学生的课堂行为和教学数据的图像音频信息；

步骤2、利用分析机对采集的图像音频信息进行分析，获取学生位置以及各种数据信息，进行学习状态检测和情感行为识别；

步骤3、根据检测出的学习状态和情感行为，将检测数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上；

步骤4、教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评后，将学生在课堂上的学习行为评定结果以图表和量表的形式发送给该学生家长的终端设备；

步骤5、该学生家长通过终端设备查看到学生的学习状态、教师推题、成绩排名、德育排名以及课堂行为曲线信息。

2.根据权利要求1所述学生学习状态检测和精准推送的方法，其特征在于，在步骤2中，所述学习状态检测包含听讲、读写、应答、生生互动和举手检测；

所述情感行为识别包括正常、高兴、悲伤、惊讶、生气和鬼脸识别。

3.根据权利要求1所述学生学习状态检测和精准推送的方法，其特征在于，所述步骤3的过程具体为：

根据检测出的学习状态和情感行为列出单一课堂的记录、阶段性统计记录、所有课堂的阶段性统计记录和行为曲线数据，将列出的记录数据以曲线、图表的方式展现在教师的移动终端上。

4.根据权利要求1所述学生学习状态检测和精准推送的方法，其特征在于，在步骤4中，教师通过所述移动终端进行推题、拍照、德育点评的过程具体为：

教师通过所述移动终端对知识点进行识别和判断，筛选出相应知识点的习题，并将习题推送到家长的终端设备；

教师通过所述移动终端进行德育在线评价，并将评价结果直接发送到家长的终端设备。

5.根据权利要求4所述学生学习状态检测和精准推送的方法，其特征在于，

所述教师进一步通过所述移动终端对学生的精彩瞬间进行拍照；

再由所述移动终端对照片进行AI识别之后，将学生的个人照片发送到该学生家长的终端设备，将集体照片发送到所有家长的终端设备。