CN108694547B - 账号异常识别方法、装置、设备和储存介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种账号异常识别方法、装置、设备和储存介质。其中方法包括获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。根据本发明实施例的技术方案，可以快速准确识别出异常账户。

Description

账号异常识别方法、装置、设备和储存介质

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种账号异常识别方法、装置、设备和储存介质。

背景技术

随着互联网的发展，快递业务逐渐由线下人工收费转到线上自动结账。即快递公司选择与个人或企业合作，为个人或企业绑定一个账号，通过该账号自动结算寄件费用。

而快递公司为了吸引客户开通账号，一般会为办理账号的个人或企业打折。也就是，办理了账号的个人或企业在邮寄快递时，通过该账号结算寄件费用时会有折扣。

但是，有一些个人或企业会非法使用自己的账号，即让一些没有办理账号的人或企业使用自己的账号寄送快递，作为快递公司，如何快速准确识别出这类账户成为一个急需解决的技术问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种账号异常识别方法、装置、设备和储存介质，用以快速准确识别出异常账户。

第一方面，本发明实施例提供一种账号异常识别方法，包括：

获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；

根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。

第二方面，本发明实施例还提供一种账号异常识别装置，包括：

地址获取模块，用于获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；

异常判定模块，用于根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。

第三方面，本发明实施例还提供一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本发明第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面所述的方法。

根据本发明实施例提供的技术方案，通过获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，并根据所述寄件地址信息中包含的至少一个寄件地址确定结算账号是否异常，能够快速准确识别出异常账户。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例一提供的账号异常识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的账号异常识别方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的账号异常识别装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的账号异常识别装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的账号异常识别方法的流程示意图，本实施例的执行主体，可为本发明实施例提供的账号异常识别装置，该装置可以集成于移动终端设备(例如，智能手机、平板电脑等)，也可以集成于固定终端(台式电脑)或服务器中，该账号异常识别装置可以采用硬件或软件实现。下面将结合实施例进行说明，如图1所示，具体包括：

S101、获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中寄件地址信息中包含至少一个寄件地址。

其中，快递公司包括但不限于一下任意一个公司：顺丰速递、圆通快递、韵达快递、申通快递、中通快递和宅急送等。

其中，结算账号按照结算周期可以分为周结卡号、月结卡号、季节卡号和年结卡号，这里对结算账号的类型不做具体限定。

其中，预设时间周期可以根据结算账号的类型进行设定，例如，如果结算账号为周结账号，则可将预设时间周期设为7天，或小于7天的任意数值，例如可选为3天；如果结算账号为月结账号，则可将预设时间周期设为30天，或小于30天的任意数值，例如可选为7天或15天；如果结算账号为季结账号，则可将预设时间周期设为90天，或小于90天的任意数值，例如可选为30天、或45天、或60天、或75天；如果结算账号为年结账号，则可将预设时间周期设为365天，或小于365天的任意数值，例如可选为90天、或180天等。

具体的，与结算账户绑定的个人或企业，每发送一个快递，就会在结算账户中有记录。本实施例可以从服务器或客户端中获取到预设时间周期内的所有寄件记录，通过解析这些记录就可获取到对应的寄件地址。

S102、根据至少一个寄件地址确定结算账号是否异常。

具体的，一般来说，不同的个人或企业在寄送快递时，都会填写自己的真实地址。如果寄件地址信息中只包含一个寄件地址，则说明该结算账户只使用这一个寄件地址寄送过快递，可以确定没有被其他人使用过其他地址寄送过快递，则确定该结算账号正常。为进一步保证识别结果的准确性，可将该寄件地址和结算账号的预留地址进行匹配，若为同一地址，则进一步确定结算账号正常。

其中，快递公司在和个人或企业合作时，可以让其预留一个寄件地址，一般为个人的家庭住址或工作单位，或企业的办公地址，这样在获取到寄件地址之后，将寄件地址和预留地址进行匹配，可以进一步提高识别的准确度。

本发明实施例通过获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，并根据寄件地址信息中包含的至少一个寄件地址确定结算账号是否异常，能够快速准确识别出异常账户。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的账号异常识别方法的流程示意图，本实施例在上述实施例一的基础上，进一步增加了当寄件地址信息中包含多个寄件地址时，如何识别结算账号是否异常。如图2所示，具体包括:

S201、获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中寄件地址信息中包含多个寄件地址。

关于本步骤的详细描述参见上述实施例一。

S202、对多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数。

具体的，多个寄件地址中可能存在相同或包含的关系，通过聚类分析之后，可以将相同或存在包含关系的寄件地址进行合并，从而得到真正的寄件地址个数。

可选的，对多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数可采用如下步骤A和B实现：

A、对多个寄件地址分别进行预处理，得到各自对应的地址关键词组；

其中，地址关键词组可由表征省、市、区、县、城镇、村、企业名称等地址关键词组成。

具体的，在预处理阶段，首先把寄件地址中包含的英文字母和/或数字去掉，然后采用全国行政区域的停词表(例如北京，北京市，湖南，湖南省等)对地址进行切词，得到地址关键词组。例如表一为可选的一个停词表的示例。

表一

停词表
	石景山区
石景山
	宣武区
宣武
	怀柔区
怀柔
	崇文区
崇文
	密云县
密云
	东城区
东城
	……

例如，对于地址广东省深圳市南山区软件产业基地1B，经过预处理后，可得到如下地址关键词组[广东省深圳市南山区软件产业基地1B]。再例如，对于地址

B、根据地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址，并统计合并后的寄件地址个数。

进一步的，针对步骤B，有如下两种实现方式：

第一种实现方式，遍历各个地址关键词组中的地址关键词，根据地址包含关系合并寄件地址。

具体的，对各个地址进行包含关系的处理，把小地址归到大地址里面去，例如对结算账号的寄件地址切分后得到以下几个地址关键词组：[顺丰科技软件产业基地]、[软件产业基地]、[顺丰科技停车场]、[横垛工业园区]；很明显[顺丰科技软件产业基地]和[软件产业基地]属于包含关系，这里可以把[软件产业基地]这个地址归于[顺丰科技软件产业基地]，处理之后得到实际上的寄件地址为[顺丰科技软件产业基地]、[顺丰科技停车场]、[横垛工业园区]。

然后把上述处理后的地址即[顺丰科技软件产业基地]、[顺丰科技停车场]、[横垛工业园区]进行交集合并处理。具体的，如果某地址关键词在多个地址关键词组中出现，那么把这两个地址合并成一个大地址，例如上述所示[顺丰科技软件产业基地]、[顺丰科技停车场]、[横垛工业园区]，第一个地址关键词组和第二个地址关键词组中同时存在地址关键词顺丰科技，那么把这两个地址再次合并，最终得到的寄件地址为：[顺丰科技软件产业基地停车场]、[横垛工业园区]，最后统计得到的寄件地址个数为2。

第二种实现方式，根据地址关键词和结算账号中的预留地址合并寄件地址。

例如，结算账号中的预留地址为顺丰科技，以上述地址关键词组：[顺丰科技软件产业基地]、[顺丰科技停车场]、[横垛工业园区]为例，将地址关键词中包含顺丰科技的地址合并，则得到如下寄件地址：[顺丰科技软件产业基地停车场]、[横垛工业园区]。

S203、根据寄件地址个数确定结算账号是否异常。

可选的，本步骤的实现方式为：若寄件地址个数超过预设个数，则确定结算账号异常；若寄件地址个数未超过预设个数，则确定结算账号正常。

其中，预设个数可根据结算账号中预留地址的个数进行设定，或由快递公司根据自己的容忍程度进行自定义设定。如果根据结算账号中预留地址的个数进行设定，例如结算账号中预留地址的个数为3，如果寄件地址个数大于3，就说明有人使用其他地址寄送快递，则可确定结算账号异常，否则确定该结算账号正常。

本发明实施例通过获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，通过对寄件地址信息中包含的多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数，进一步根据寄件地址个数确定结算账号是否异常，能够快速准确识别出异常账户。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的账号异常识别装置的结构示意图，该装置可以集成于移动终端设备(例如，智能手机、平板电脑等)，也可以集成于固定终端(台式电脑)或服务器中，该账号异常识别装置可以采用硬件或软件实现。下面将结合实施例进行说明，如图3所示，具体包括：地址获取模块301和异常判定模块302；

地址获取模块301用于获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；

异常判定模块302用于根据至少一个寄件地址确定结算账号是否异常。

可选的，异常判定模块302具体用于：若寄件地址信息中包含一个寄件地址，则确定结算账号正常。

应当理解，本发明实施例中记载的诸模块与图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于该装置，在此不再赘述。该装置可以预先实现在电子设备的浏览器或其他安全应用中，也可以通过下载等方式而加载到电子设备的浏览器或其安全应用中。该装置中的相应模块可以与电子设备中的单元相互配合以实现本发明实施例的方案。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的账号异常识别装置的结构示意图，本实施例在上述实施例三的基础上，对异常判定模块进一步限定，如图4所示，异常判定模块32具体包括：聚类单元401和异常判定单元402；

聚类单元401用于若寄件地址信息中包含多个寄件地址，则对多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数；

异常判定单元402用于根据寄件地址个数确定结算账号是否异常。

进一步的，聚类单元401具体用于：对多个寄件地址分别进行预处理，得到各自对应的地址关键词组；根据地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址，并统计合并后的寄件地址个数。

进一步的，聚类单元401具体用于：遍历各个地址关键词组中的地址关键词，根据地址包含关系合并寄件地址；或，根据地址关键词和结算账号中的预留地址合并寄件地址。

进一步的，异常判定单元402具体用于：若寄件地址个数超过预设个数，则确定结算账号异常；若寄件地址个数未超过预设个数，则确定结算账号正常。

应当理解，本发明实施例中记载的诸单元与模块与图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于该装置，在此不再赘述。该装置可以预先实现在电子设备的浏览器或其他安全应用中，也可以通过下载等方式而加载到电子设备的浏览器或其安全应用中。该装置中的相应单元与模块可以与电子设备中的单元相互配合以实现本发明实施例的方案。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图，其示出了适于用来实现本发明实施例的设备的结构示意图。

如图5所示，该设备包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文图1和图2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1和图2的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括地址获取模块和异常判定模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，地址获取模块还可以被描述为“用于获取地址的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本发明的账号异常识别的方法。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种账号异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；

根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常；

其中，所述根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常包括：

若所述寄件地址信息中包含多个寄件地址，则对所述多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数；

若所述寄件地址个数超过预设个数，则确定所述结算账号异常；若所述寄件地址个数未超过所述预设个数，则确定所述结算账号正常；

若所述寄件地址信息中包含一个寄件地址，则确定所述结算账号正常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数包括：

对所述多个寄件地址分别进行预处理，得到各自对应的地址关键词组；

根据所述地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址，并统计合并后的寄件地址个数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址包括：

遍历各个地址关键词组中的地址关键词，根据地址包含关系合并寄件地址；

或，根据所述地址关键词和所述结算账号中的预留地址合并寄件地址。

4.一种账号异常识别装置，其特征在于，所述装置包括：

地址获取模块，用于获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；

异常判定模块，用于根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常；

其中，所述异常判定模块包括：

聚类单元，用于若所述寄件地址信息中包含多个寄件地址，则对所述多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数；

异常判定单元，用于若所述寄件地址个数超过预设个数，则确定所述结算账号异常；若所述寄件地址个数未超过所述预设个数，则确定所述结算账号正常；

所述异常判定模块具体用于若所述寄件地址信息中包含一个寄件地址，则确定所述结算账号正常。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述聚类单元具体用于：

对所述多个寄件地址分别进行预处理，得到各自对应的地址关键词组；根据所述地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址，并统计合并后的寄件地址个数。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述聚类单元具体用于：

遍历各个地址关键词组中的地址关键词，根据地址包含关系合并寄件地址；或，根据所述地址关键词和所述结算账号中的预留地址合并寄件地址。

7.一种账号异常识别设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。

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