CN108681951A - 一种自助式眼镜更换方法 - Google Patents
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Abstract
一种自助式眼镜更换方法,其特征是它包括以下步骤:首先自动测量需求人员的旧的或者坏的眼镜镜片的参数;然后利用自动面部识别系统,为需求人员检测镜架关键参数;接着在自动仓储中自动挑选合适的眼镜;最后在需求者支付完毕,直接自动输送选择好的眼镜,以完成整合过程。本发明满足了人们个性化配镜的需求,还能降低人们配镜周期。
Description
技术领域
本发明涉及一种配镜技术,尤其是一种无店面式配镜技术,具体地说是一种自助式眼镜更换方法。
背景技术
随着电子支付技术的发展以及人工智能技术、机器学习的技术的进步,各种自助式的零售和物流仓储设备的开发得到迅速发展,例如马云推出自助的零售超市、无人机自动送货、自动零售药房系统等。但是,关于眼镜的自助零售的装置不多。目前市面上可以看到的自动销售镜片的设备,将镜片放置在包装盒内,然后按照订单需求,通过电子支付系统等支付后,自动从仓储设备中取出对应的产品,从而完成自动零售的步骤。但是,目前用于镜片的物流、仓储应用较多,但是用于整个眼镜的需求不多。本发明针对这个需求,提出自动眼镜的更换概念,同时开发相关的设备以实现这个需求。
发明内容
本发明的目的是针对现有的眼镜配制需到店面现场验光,选镜架而存在的费时、周期长及配制不便的问题,发明一种借助于自助式终端进行自助式眼镜更换方法。
本发明的技术方案是:
一种自助式眼镜更换方法,其特征是它包括以下步骤:首先自动测量需求人员的旧的或者坏的眼镜镜片的参数;然后利用自动面部识别系统,为需求人员检测镜架关键参数;接着在自动仓储中自动挑选合适的眼镜;最后在需求者支付完毕,直接自动输送选择好的眼镜,以完成整合过程。
镜片参数的识别采用光学识别的手段,首先将眼镜固定,然后采用光学干涉的方法检测镜片轮廓同时确定镜片的几何参数;接着将镜架参数进行检测,同时对需求人员进行面部识别,修正镜架参数,其次与自动仓储中的眼镜进行参数的比对;然后需求人员确认购买并通过电子支付的方式支付相关的费用,最后将合适的眼镜通过自动出口输送出成品眼镜。
镜架的识别采用光学识别的方法,通过扫描镜架的特征参数,然后在计算机软件的处理下,形成镜架的立体模型,同时与仓储中的镜架进行模糊比对,尽可能与仓储中的标准进行比对。
通过面部识别的软件和识别算法,在计算机上显示面部的轮廓,并通过设计软件,将比对的镜架模型与面部模型进行虚拟的穿戴,同时不断修正镜架的参数。
通过自动验光的识别对需求人员进行自动验光,并将相关的参数输送到自动眼镜车房系统中,进行眼镜的定制,结合镜架参数识别从而完成镜架的选择,自动的订单输送到工厂,工厂可以完成手工组装后通过物流运送到仓储,需求人员可以通过扫描相关的信息取走定制的眼镜。
面部的算法,采用特征识别的方法,将眼镜佩戴的特征面部进行数字化提取,同时形成不同的面部类,从而提高面部比对的效率。
镜架的识别采用模糊算法,提高镜架特征提取的效率。
镜架参数与面部特征参数的比对可以采用神经元网络的算法,从仓储的产品大数据和面部特征的大数据中提取匹配特征,从而迅速进行特征的匹配。
可以从仓储产品的特征大数据中,按照销售的时尚趋势和需求者本身消费的时尚趋势,对眼镜时尚的选择提供参考,为需求者提供自动的时尚选择的参考。
本发明的有益效果:
本发明实现了配镜的自助需求,更能满足个性化需求。
本发明采用可视化方法,自动测量眼镜参数和人面参数,使所配眼镜的配戴舒适度更好。
本发明能满足不同镜架和镜片的选择,给用户提供了广阔和体验空间。
本发明能减少配镜时间,降低店面成本,有利于后台的组织生产。
附图说明
图1是本发明发明例的眼镜自动检测和参数选择终端示意图。
图2是本发明眼镜参数测量中使用的分中机构示意图。
图中:1.物流空间,2.客户,3.自动眼镜参数测试系统,4.眼镜物流选择系统,301.分中机构固定板,302.分中电机,303.眼镜,304.分中下齿条板,305分中上齿条板,306.分中机构中眼镜右支撑线,307.分中机构中眼镜左支撑线。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。
如图1-2所示。
一种自助式眼镜更换方法它包括以下步骤:首先自动测量需求人员的旧的或者坏的眼镜镜片的参数,如图1;然后利用自动面部识别系统,为需求人员检测镜架关键参数;接着在自动仓储中自动挑选合适的眼镜;最后在需求者支付完毕,直接自动输送选择好的眼镜,以完成整合过程。具体实施时的镜片参数的识别可采用光学识别的手段,首先将眼镜固定,然后采用光学干涉的方法检测镜片轮廓同时确定镜片的几何参数;接着将镜架参数进行检测,同时对需求人员进行面部识别,修正镜架参数,其次与自动仓储中的眼镜进行参数的比对;然后需求人员确认购买并通过电子支付的方式支付相关的费用,最后将合适的眼镜通过自动出口输送出成品眼镜。而镜架的识别也可采用光学识别的方法,通过扫描镜架的特征参数,然后在计算机软件的处理下,形成镜架的立体模型,同时与仓储中的镜架进行模糊比对,尽可能与仓储中的标准进行比对。本发明通过现有的面部识别的软件及相关识别算法,在计算机上显示面部的轮廓,并通过现有的眼镜设计软件,将比对的镜架模型与面部模型进行虚拟的穿戴,同时不断修正镜架的参数;具体实施时有关面部的算法,最好是采用特征识别的方法,将眼镜佩戴的特征面部进行数字化提取,同时形成不同的面部类,从而提高面部比对的效率。通过自动验光的识别对需求人员进行自动验光,并将相关的参数输送到自动眼镜车房系统中,进行眼镜的定制,结合镜架参数识别从而完成镜架的选择,自动的订单输送到工厂,工厂可以完成手工组装后通过物流运送到仓储,需求人员可以通过扫描相关的信息取走定制的眼镜。镜架的识别可采用模糊算法,以提高镜架特征提取的效率。镜架参数与面部特征参数的比对可以采用神经元网络的算法,从仓储的产品大数据和面部特征的大数据中提取匹配特征,从而迅速进行特征的匹配。还可以从仓储产品的特征大数据中,按照销售的时尚趋势和需求者本身消费的时尚趋势,对眼镜时尚的选择提供参考,为需求者提供自动的时尚选择的参考。
详述如下:
本发明的光学检测,及眼镜参数的检测装置如图1。客户将眼镜放进眼睛参数自动检测系统3,通过自动检测得到眼镜的参数,然后在眼镜物流选择系统4中选择合适的镜片和镜架,通过网上支付,直接生成订单,订单通过网络传送到工厂的订单生产系统,从而完成眼镜的订单制造,并通过物流送给客户。眼镜参数自动检测中使用分中结构如图2所示,眼镜能在检测区域自动对中。将眼镜303放置在分中系统的上支撑板305上,通过分中电机302带动上下齿条306、3055 相对均匀运动,从而把眼镜对中放置在上板305上,通过电机带动支撑板运动到检测区,完成参数的自动检测。
本发明未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
Claims (9)
1.一种自助式眼镜更换方法,其特征是它包括以下步骤:首先自动测量需求人员的旧的或者坏的眼镜镜片的参数;然后利用自动面部识别系统,为需求人员检测镜架关键参数;接着在自动仓储中自动挑选合适的眼镜;最后在需求者支付完毕,直接自动输送选择好的眼镜,以完成整合过程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:镜片参数的识别采用光学识别的手段,首先将眼镜固定,然后采用光学干涉的方法检测镜片轮廓同时确定镜片的几何参数;接着将镜架参数进行检测,同时对需求人员进行面部识别,修正镜架参数,其次与自动仓储中的眼镜进行参数的比对;然后需求人员确认购买并通过电子支付的方式支付相关的费用,最后将合适的眼镜通过自动出口输送出成品眼镜。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:镜架的识别采用光学识别的方法,通过扫描镜架的特征参数,然后在计算机软件的处理下,形成镜架的立体模型,同时与仓储中的镜架进行模糊比对,尽可能与仓储中的标准进行比对。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:通过面部识别的软件和识别算法,在计算机上显示面部的轮廓,并通过设计软件,将比对的镜架模型与面部模型进行虚拟的穿戴,同时不断修正镜架的参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:通过自动验光的识别对需求人员进行自动验光,并将相关的参数输送到自动眼镜车房系统中,进行眼镜的定制,结合镜架参数识别从而完成镜架的选择,自动的订单输送到工厂,工厂可以完成手工组装后通过物流运送到仓储,需求人员可以通过扫描相关的信息取走定制的眼镜。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:面部的算法,采用特征识别的方法,将眼镜佩戴的特征面部进行数字化提取,同时形成不同的面部类,从而提高面部比对的效率。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:镜架的识别采用模糊算法,提高镜架特征提取的效率。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:镜架参数与面部特征参数的比对可以采用神经元网络的算法,从仓储的产品大数据和面部特征的大数据中提取匹配特征,从而迅速进行特征的匹配。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:可以从仓储产品的特征大数据中,按照销售的时尚趋势和需求者本身消费的时尚趋势,对眼镜时尚的选择提供参考,为需求者提供自动的时尚选择的参考。
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