CN108681462A - 一种代码量统计方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种代码量统计方法及装置，方法包括：针对某一项目在预设时间范围内的代码量采用分页的形式获取每页的代码提交数据，包括：S1根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是则执行S2；S2获取当前页的代码提交数据；S3判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了预设时间范围，若是则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计并将统计结果计入第一集合中同时使得页码变量加1，然后重复执行S1～S3直至S1判断当前页不存在代码提交数据为止；S4计算第一集合中所有代码页统计结果之和以获取总代码量。本发明能够自动统计代码量，节省人力成本且数据准确率高。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种代码量统计方法及装置。
背景技术
软件研发中，统计代码量是评估团队产出、计算缺陷率的一个重要数据。
现有方案统计代码量，往往采用人工统计、或者通过各种系统命令，统计过程耗费大量人力，且数据准确性不高。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种代码量统计方法及装置，本发明能够自动统计代码量，解决了以前无代码统计标准方案、数据准确性不高、人工投入成本过大的问题。
为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种代码量统计方法，包括：
针对某一项目在预设时间范围内的代码量，采用分页的形式获取每页的代码提交数据，具体包括：
S1、根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是，则执行S2；其中，所述页码变量的初值为1；
S2、获取当前页的代码提交数据；
S3、判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行S1～S3直至S1判断当前页不存在代码提交数据为止；
S4、计算第一集合中所有代码页的统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
进一步地，所述S2获取当前页的代码提交数据，具体包括：
进行抓取请求参数拼装；其中，抓取请求参数包括：代码库地址、项目ID、token、每页数据大小和当前页的页码；
根据拼装后的抓取请求参数向代码库发送代码抓取请求，利用所述抓取请求参数对代码库进行HTTP请求调用，获取代码抓取结果；
将代码抓取结果转换成标准json结构进行保存。
进一步地，所述方法还包括：
S5、将S4获取的代码量结果，调用数据库存储方法，实现结果存储，其中，存储的内容至少包括：提交ID、作者名、作者邮箱、项目ID、提交注释、增加行数、删除行数、总行数和提交时间。
进一步地，若需要获取多个项目的代码量，则采用多线程的方式进行代码量的获取；
当待获取代码量的项目个数超过第一阈值时，采用第一阈值个数的线程池进行代码量的多线程获取；
当待获取代码量的项目个数小于或等于第一阈值时，根据项目个数采用项目个数的线程池进行代码量的多线程获取；
其中，所述第一阈值由脚本所在服务器的性能确定。
第二方面，本发明还提供了一种代码量统计装置，用于针对某一项目在预设时间范围内的代码量，采用分页的形式获取每页的代码提交数据，包括：
判断模块，用于根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据；其中，所述页码变量的初值为1；
获取模块，用于获取当前页的代码提交数据；
统计模块，用于判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断当前页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行所述判断模块的判断过程、所述获取模块的获取过程以及所述统计模块的统计过程直至所述判断模块判断当前页不存在代码提交数据为止；
计算模块，用于计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
进一步地，所述获取模块在获取当前页的代码提交数据时，具体用于：
进行抓取请求参数拼装；其中，抓取请求参数包括：代码库地址、项目ID、token、每页数据大小和当前页的页码；
根据拼装后的抓取请求参数向代码库发送代码抓取请求，利用所述抓取请求参数对代码库进行HTTP请求调用，获取代码抓取结果；
将代码抓取结果转换成标准json结构进行保存。
进一步地，所述装置还包括：存储模块；
所述存储模块，用于将所述计算模块获取的代码量结果，调用数据库存储方法，实现结果存储，其中，存储的内容至少包括：提交ID、作者名、作者邮箱、项目ID、提交注释、增加行数、删除行数、总行数、提交时间。
进一步地，所述装置还包括：多线程处理模块；
所述多线程处理模块，用于在需要获取多个项目的代码量时，采用多线程的方式进行代码量的获取；
其中，当待获取代码量的项目个数超过第一阈值时，所述多线程处理模块，采用第一阈值个数的线程池进行代码量的多线程获取；
当待获取代码量的项目个数小于或等于第一阈值时，所述多线程处理模块，根据项目个数采用项目个数的线程池进行代码量的多线程获取；
其中，所述第一阈值由脚本所在服务器的性能确定。
第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述代码量统计方法的步骤。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述代码量统计方法的步骤。
由上述技术方案可知，本发明提供的代码量统计方法，在针对某一项目获取该项目在预设时间范围内的代码量时，采用分页的形式进行每页代码提交数据的获取，具体地，首先根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是，则获取当前页的代码提交数据，接着判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复前述判断、获取和统计过程直至判断当前页不存在代码提交数据为止，最后计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。此外，当需要对多个项目进行代码量获取时，可以采用多线程的方式实现，以提高抓取效率。可见，本发明能够自动统计代码量，速度快，准确度高，解决了以前无代码统计标准方案、数据准确性不高、人工投入成本过大的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的代码量统计方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的代码量统计装置的结构示意图；
图3是本发明又一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明一实施例提供了一种代码量统计方法，参见图1，该代码量统计方法在针对某一项目获取该项目在预设时间范围内的代码量时，采用分页的形式获取每页的代码提交数据，具体包括如下步骤：
步骤101：根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是，则执行步骤102；其中，所述页码变量的初值为1。
步骤102：获取当前页的代码提交数据。
可以理解的是，代码统计可指定时间范围，通过调用代码库的API接口，以分页的形式获取每页的代码提交记录。
步骤103：判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行步骤101～103直至步骤101判断当前页不存在代码提交数据为止。
在本步骤中，给出了代码合并和日期范围的筛选逻辑，从而保证获取的代码量数据的准确度。
步骤104：计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
在本步骤中，通过计算得到所述项目在预设时间范围内提交的所有代码页的总代码量。
例如，本实施例提供的代码量统计方法在针对某一项目获取该项目在预设时间范围(如3天)内的代码量时，采用分页的形式获取每页的代码提交数据，通过上述步骤101的判断、步骤102的数据获取、步骤103的筛选和统计，可以自动获取该项目在预设时间范围(如3天)内的有效代码提交量。
由上述技术方案可知，本实施例提供的代码量统计方法，在针对某一项目获取该项目在预设时间范围内的代码量时，采用分页的形式进行每页代码提交数据的获取，具体地，首先根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是，则获取当前页的代码提交数据，接着判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复前述判断、获取和统计过程直至判断当前页不存在代码提交数据为止，最后计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。此外，当需要对多个项目进行代码量获取时，可以采用多线程的方式实现，以提高抓取效率。可见，本实施例能够自动统计代码量，速度快，准确度高，解决了以前无代码统计标准方案、数据准确性不高、人工投入成本过大的问题。
在一种优选实施方式中，给出了上述步骤102，也即当前页的代码提交数据的获取方式。
具体地，在本优选实施方式中，获取当前页的代码提交数据，包括如下过程：
A、进行抓取请求参数拼装；其中，抓取请求参数包括：代码库地址、项目ID、token、每页数据大小和当前页的页码；
B、根据拼装后的抓取请求参数向代码库发送代码抓取请求，利用所述抓取请求参数对代码库进行HTTP请求调用，获取代码抓取结果；
C、将代码抓取结果转换成标准json结构进行保存。
通过以上处理方式，可以获取项目某一单页的代码提交数据，且上述数据获取方式效率较高，获取结果通用性较强。
在一种优选实施方式中，所述代码量统计方法还包括图1中未示出的步骤105。
步骤105：将步骤104获取的代码量结果，调用数据库存储方法，按照预定格式实现结果存储，其中，存储的内容至少包括：提交ID、作者名、作者邮箱、项目ID、提交注释、增加行数、删除行数、总行数和提交时间。
可以理解的是，将步骤104获取的代码量统计结果，调用数据库存储方法，按照预定格式存储至数据库中，以便后续相关数据的查看和调用。例如，将获取的代码量统计结果，按照提交ID、作者名、作者邮箱、项目ID、提交注释、增加行数、删除行数、总行数和提交时间这些条目进行存储，可以方便后续统计某个项目或某个人在某段时间内的代码提交量或其他细节内容。
需要说明的是，以上是针对一个项目的代码量抓取方法，如果是项目数量较多(如几千个)，则可以采用多线程的方法实现，以提高抓取效率。因此，在一种优选实施方式中，当需要获取多个项目的代码量时，采用多线程的方式进行代码量的获取；
具体地，当待获取代码量的项目个数超过第一阈值时，采用第一阈值个数(如16个)的线程池进行代码量的多线程获取；当待获取代码量的项目个数小于或等于第一阈值时，根据项目个数采用项目个数的线程池进行代码量的多线程获取；其中，所述第一阈值由脚本所在服务器的性能确定。
由上面描述可见，本实施例提供了软件研发过程中代码量的一种多线程统计方法，包括单个项目的分页数据如何获取，对于代码合并和日期范围的筛选逻辑，以及数据抓取和多线程的具体实现方法。本实施例中的数据统计和计算全部由脚本自动实现，不依赖人力投入，且数据准确度高。本实施例提供的代码量统计方法，可统计公司所有团队、项目及个人每天的代码提交数据，解决了以前无代码统计标准方案、数据准确性不高、人工投入成本过大的问题。
本发明另一实施例提供了一种代码量统计装置，该装置用于针对某一项目在预设时间范围内的代码量，采用分页的形式进行每页代码提交数据的获取，参见图2，该装置包括：判断模块21、获取模块22、统计模块23和计算模块24，其中：
判断模块21，用于根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据；其中，所述页码变量的初值为1；
获取模块22，用于获取当前页的代码提交数据；
统计模块23，用于判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断当前页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行所述判断模块21的判断过程、所述获取模块22的获取过程以及所述统计模块23的统计过程直至所述判断模块21判断当前页不存在代码提交数据为止；
计算模块24，用于计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
在一种优选实施方式中，所述获取模块22在获取当前页的代码提交数据时，具体用于：
进行抓取请求参数拼装；其中，抓取请求参数包括：代码库地址、项目ID、token、每页数据大小和当前页的页码；
根据拼装后的抓取请求参数向代码库发送代码抓取请求，利用所述抓取请求参数对代码库进行HTTP请求调用，获取代码抓取结果；
将代码抓取结果转换成标准json结构进行保存。
在一种优选实施方式中，所述装置还包括图2中未示出的存储模块；
所述存储模块，用于将所述计算模块获取的代码量结果，调用数据库存储方法，实现结果存储，其中，存储的内容至少包括：提交ID、作者名、作者邮箱、项目ID、提交注释、增加行数、删除行数、总行数、提交时间。
在一种优选实施方式中，所述装置还包括图2中未示出的多线程处理模块；
所述多线程处理模块，用于在需要获取多个项目的代码量时，采用多线程的方式进行代码量的获取；
其中，当待获取代码量的项目个数超过第一阈值时，所述多线程处理模块，采用第一阈值个数的线程池进行代码量的多线程获取；
当待获取代码量的项目个数小于或等于第一阈值时，所述多线程处理模块，根据项目个数采用项目个数的线程池进行代码量的多线程获取；
其中，所述第一阈值由脚本所在服务器的性能确定。
本发明实施例提供的代码量统计装置可以用于执行上述实施例所述的代码量统计方法，其工作原理和有益效果类似，此处不再详述。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种电子设备，参见图3，所述电子设备具体包括如下内容：处理器701、存储器702、通信接口703和总线704；
其中，所述处理器701、存储器702、通信接口703通过所述总线704完成相互间的通信；所述通信接口703用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的信息传输；
所述处理器701用于调用所述存储器702中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤101：根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是，则执行步骤102；其中，所述页码变量的初值为1。
步骤102：获取当前页的代码提交数据。
步骤103：判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行步骤101～103直至步骤101判断当前页不存在代码提交数据为止。
步骤104：计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤101：根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是，则执行步骤102；其中，所述页码变量的初值为1。
步骤102：获取当前页的代码提交数据。
步骤103：判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行步骤101～103直至步骤101判断当前页不存在代码提交数据为止。
步骤104：计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种代码量统计方法，其特征在于，包括：
针对某一项目在预设时间范围内的代码量，采用分页的形式获取每页的代码提交数据，具体包括：
S1、根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据，若是，则执行S2；其中，所述页码变量的初值为1；
S2、获取当前页的代码提交数据；
S3、判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断该页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行S1～S3直至S1判断当前页不存在代码提交数据为止；
S4、计算第一集合中所有代码页的统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2获取当前页的代码提交数据，具体包括：
进行抓取请求参数拼装；其中，抓取请求参数包括：代码库地址、项目ID、token、每页数据大小和当前页的页码；
根据拼装后的抓取请求参数向代码库发送代码抓取请求，利用所述抓取请求参数对代码库进行HTTP请求调用，获取代码抓取结果；
将代码抓取结果转换成标准json结构进行保存。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
S5、将S4获取的代码量结果，调用数据库存储方法，实现结果存储，其中，存储的内容至少包括：提交ID、作者名、作者邮箱、项目ID、提交注释、增加行数、删除行数、总行数和提交时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若需要获取多个项目的代码量，则采用多线程的方式进行代码量的获取；
当待获取代码量的项目个数超过第一阈值时，采用第一阈值个数的线程池进行代码量的多线程获取；
当待获取代码量的项目个数小于或等于第一阈值时，根据项目个数采用项目个数的线程池进行代码量的多线程获取；
其中，所述第一阈值由脚本所在服务器的性能确定。
5.一种代码量统计装置，其特征在于，用于针对某一项目在预设时间范围内的代码量，采用分页的形式获取每页的代码提交数据，包括：
判断模块，用于根据页码变量判断当前页是否存在代码提交数据；其中，所述页码变量的初值为1；
获取模块，用于获取当前页的代码提交数据；
统计模块，用于判断当前页的代码提交数据是否是代码合并类数据，若是，则抛弃此数据；否则判断当前页的代码提交数据是否超出了所述预设时间范围，若是，则退出循环，否则将该页的代码提交数据进行代码量统计，并将统计结果计入第一集合中，同时使得所述页码变量加1，然后重复执行所述判断模块的判断过程、所述获取模块的获取过程以及所述统计模块的统计过程直至所述判断模块判断当前页不存在代码提交数据为止；
计算模块，用于计算第一集合中所有代码页统计结果之和，以获取所述项目在所述预设时间范围内的代码量。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块在获取当前页的代码提交数据时，具体用于：
进行抓取请求参数拼装；其中，抓取请求参数包括：代码库地址、项目ID、token、每页数据大小和当前页的页码；
根据拼装后的抓取请求参数向代码库发送代码抓取请求，利用所述抓取请求参数对代码库进行HTTP请求调用，获取代码抓取结果；
将代码抓取结果转换成标准json结构进行保存。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：存储模块；
所述存储模块，用于将所述计算模块获取的代码量结果，调用数据库存储方法，实现结果存储，其中，存储的内容至少包括：提交ID、作者名、作者邮箱、项目ID、提交注释、增加行数、删除行数、总行数、提交时间。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：多线程处理模块；
所述多线程处理模块，用于在需要获取多个项目的代码量时，采用多线程的方式进行代码量的获取；
其中，当待获取代码量的项目个数超过第一阈值时，所述多线程处理模块，采用第一阈值个数的线程池进行代码量的多线程获取；
当待获取代码量的项目个数小于或等于第一阈值时，所述多线程处理模块，根据项目个数采用项目个数的线程池进行代码量的多线程获取；
其中，所述第一阈值由脚本所在服务器的性能确定。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述代码量统计方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述代码量统计方法的步骤。
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