CN102999608A - 大数据的树表展现系统和树表展现方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种大数据的树表展现系统，包括：数据展现单元，用于将大数据以树表形式进行展现；节点加载单元，用于在未感应到点击操作的情况下，仅加载所述树表中的根节点，并在感应到点击操作的情况下，对被点击的根节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。本发明还提出了一种大数据的树表展现方法。通过本发明的技术方案，可以实现在对大数据进行树表展现时，对其中的节点数据进行异步加载，从而降低对网络速度的依赖，并利用分布式技术，提供了数据的客户端缓存机制，提升数据展现的流畅度。

Description

大数据的树表展现系统和树表展现方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种大数据的树表展现系统和一种大数据的树表展现方法。

背景技术

在网络和软件技术持续发展的情况下，应用数据也进入了大数据时代，从而催生了旨在增强用户体验、提高开发效率的大数据展示技术。这些技术伴随着富客户端UI技术和软件分布式技术的发展而发展。

PLM（Product Life-Cycle Management，产品生命周期管理）作为一种技术将服务于多种行业，每个行业的产品门类众多，各不相同，即使是在同一个行业，不同企业之间的产品数据也不尽相同，呈现出不同行业、不同企业的多个业务数据和多条业务数据之间的业务关系链，这些业务数据和关系数据在实际业务中需要展现为树表样式。

现有的UI控件中的树表控件只支持同步加载数据和简单的树的数据结构，一旦有大数据，网络传输就会很慢，用户的体验就会很差，PLM系统中的业务数据之间的业务关系链采用的是图的结构，而非树表结构。

因此，需要一种新的大数据的树表展现技术，可以实现在对大数据进行树表展现时，对其中的节点数据进行异步加载，从而降低对网络速度的依赖，提升数据展现的流畅度。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的大数据的树表展现技术，可以实现在对大数据进行树表展现时，对其中的节点数据进行异步加载，从而降低对网络速度的依赖，提升数据展现的流畅度。

有鉴于此，本发明提出了一种大数据的树表展现系统，包括：数据展现单元，用于将大数据以树表形式进行展现；节点加载单元，用于在未感应到点击操作的情况下，仅加载所述树表中的根节点，并在感应到点击操作的情况下，对被点击的根节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，当用户没有点击树表中的任意节点数据时，仅在树表结构中展现出根节点，而对于根节点的子节点或其他关联数据，则不进行加载，则这些根节点可以看做是一些“假”的节点。而当用户针对某个根节点进行点击操作时，则说明用户对其子节点感兴趣，才对其子节点进行加载。同时，针对用户的点击操作，仅展现当前根节点的下一层级的子节点，对于子节点的子节点，则不进行加载，因为用户可能并不一定感兴趣，从而加快系统响应速度，降低系统压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：监听控制单元，用于在首次感应到所述点击操作时添加监听器，以用于对后续发生的点击操作进行监听。

在该技术方案中，在用户首次点击树表上的根节点之后，就添加监听器，实现监听用户对树表进行的操作，以便对尚未加载的节点或其他数据进行异步加载，满足用户的查看或处理等操作。

在上述技术方案中，优选地，所述节点加载单元还用于：确定所述后续发生的点击操作对应的节点，对该节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，在用户对根节点（定义为第一层级）进行操作以展现出对应于该根节点的下一层级的节点（定义为第二层级）后，若用户继续对第二层级的节点进行点击等操作，才对第二层级的子节点（定义为第三层级）进行加载，若用户继续对第三层级的节点进行点击等操作，才对第三层级的子节点进行加载……由于每个节点下可能包含有数量众多的子节点等关联数据，而用户只可能对其中的某一个或几个感兴趣，因此，无需在首次生成树表或针对某一次用户操作就加载所有数据，而是针对用户的点击操作，仅加载对应的下一层级的关联数据，以供用户查看或继续操作。通过上述异步加载方案，从而在网络环境不太好的情况下，也可以较为顺利地完成对树表的展现，并且有利于降低系统的处理压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：数据缓存单元，用于针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据保存在客户端的缓存对象中，以用于当再次发生对该数据节点的点击操作时，直接从所述缓存对象中获取需要加载的后续数据。

在该技术方案中，当对某个节点的下一层级的关联数据进行加载后，可以将数据进行缓存，则当用户再次点击时，无需实时下载数据，只需要直接从缓存中调用即可，从而加快响应速度、降低对网络资源的占用。当用户关闭当前浏览树表的页面后，再对客户端的缓存对象进行清除。

在上述技术方案中，优选地，还包括：格式转换单元，用于针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据转换为树表控件所识别的通用格式数据，以使加载的后继数据中的所有数据均被赋予新的标识位属性，并作为通用的数据源被所述树表控件进行加载。

在该技术方案中，对于某个节点的下一层级的关联数据中，往往存在多个相同的数据，通过对这些数据进行转换、添加不同的标识信息后，使得系统可以对这些数据进行区分，从而能够同时出现在树表中，而不会被自动筛除。

根据本发明的又一方面，还提出了一种大数据的树表展现方法，包括：步骤202，在将大数据以树表形式进行展现时，若未感应到点击操作，则仅加载其中的根节点；步骤204，根据感应到的点击操作，对被点击的根节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，当用户没有点击树表中的任意节点数据时，仅在树表结构中展现出根节点，而对于根节点的子节点或其他关联数据，则不进行加载，则这些根节点可以看做是一些“假”的节点。而当用户针对某个根节点进行点击操作时，则说明用户对其子节点感兴趣，才对其子节点进行加载。同时，针对用户的点击操作，仅展现当前根节点的下一层级的子节点，对于子节点的子节点，则不进行加载，因为用户可能并不一定感兴趣，从而加快系统响应速度，降低系统压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：在首次感应到所述点击操作时添加监听器，以用于对后续发生的点击操作进行监听。

在该技术方案中，在用户首次点击树表上的根节点之后，就添加监听器，实现监听用户对树表进行的操作，以便对尚未加载的节点或其他数据进行异步加载，满足用户的查看或处理等操作。

在上述技术方案中，优选地，还包括：确定所述后续发生的点击操作对应的节点，对该节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，在用户对根节点（定义为第一层级）进行操作以展现出对应于该根节点的下一层级的节点（定义为第二层级）后，若用户继续对第二层级的节点进行点击等操作，才对第二层级的子节点（定义为第三层级）进行加载，若用户继续对第三层级的节点进行点击等操作，才对第三层级的子节点进行加载……由于每个节点下可能包含有数量众多的子节点等关联数据，而用户只可能对其中的某一个或几个感兴趣，因此，无需在首次生成树表或针对某一次用户操作就加载所有数据，而是针对用户的点击操作，仅加载对应的下一层级的关联数据，以供用户查看或继续操作。通过上述异步加载方案，从而在网络环境不太好的情况下，也可以较为顺利地完成对树表的展现，并且有利于降低系统的处理压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据保存在客户端的缓存对象中，以用于当再次发生对该数据节点的点击操作时，直接从所述缓存对象中获取需要加载的后继数据。

在该技术方案中，当对某个节点的下一层级的关联数据进行加载后，可以将数据进行缓存，则当用户再次点击时，无需实时下载数据，只需要直接从缓存中调用即可，从而加快响应速度、降低对网络资源的占用。当用户关闭当前浏览树表的页面后，再对客户端的缓存对象进行清除。

在上述技术方案中，优选地，还包括：针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据转换为树表控件所识别的通用格式数据，以使加载的后继数据中的所有数据均被赋予新的标识位属性，并作为通用的数据源被所述树表控件进行加载。

在该技术方案中，对于某个节点的下一层级的关联数据中，往往存在多个相同的数据，通过对这些数据进行转换、添加不同的标识信息后，使得系统可以对这些数据进行区分，从而能够同时出现在树表中，而不会被自动筛除。

通过以上技术方案，可以实现在对大数据进行树表展现时，对其中的节点数据进行异步加载，从而降低对网络速度的依赖，提升数据展现的流畅度。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的大数据的树表展现系统的框图；

图2示出了根据本发明的实施例的大数据的树表展现方法的流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的实现对大数据的树表展现的技术原理图；

图4示出了图3所示的实施例的方案处于设计时的原理图；

图5示出了图3所示的实施例的方案处于运行时的原理图；

图6示出了图5所示的实施例的方案在运行时的数据处理和展示的流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的大数据的树表展现系统的框图。

如图1所示，根据本发明的实施例的大数据的树表展现系统100，包括：数据展现单元102，用于将大数据以树表形式进行展现；节点加载单元104，用于在未感应到点击操作的情况下，仅加载所述树表中的根节点，并在感应到点击操作的情况下，对被点击的根节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，当用户没有点击树表中的任意节点数据时，仅在树表结构中展现出根节点，而对于根节点的子节点或其他关联数据，则不进行加载，则这些根节点可以看做是一些“假”的节点。而当用户针对某个根节点进行点击操作时，则说明用户对其子节点感兴趣，才对其子节点进行加载。同时，针对用户的点击操作，仅展现当前根节点的下一层级的子节点，对于子节点的子节点，则不进行加载，因为用户可能并不一定感兴趣，从而加快系统响应速度，降低系统压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：监听控制单元106，用于在首次感应到所述点击操作时添加监听器，以用于对后续发生的点击操作进行监听。

在该技术方案中，在用户首次点击树表上的根节点之后，就添加监听器，实现监听用户对树表进行的操作，以便对尚未加载的节点或其他数据进行异步加载，满足用户的查看或处理等操作。

在上述技术方案中，优选地，所述节点加载单元104还用于：确定所述后续发生的点击操作对应的节点，对该节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，在用户对根节点（定义为第一层级）进行操作以展现出对应于该根节点的下一层级的节点（定义为第二层级）后，若用户继续对第二层级的节点进行点击等操作，才对第二层级的子节点（定义为第三层级）进行加载，若用户继续对第三层级的节点进行点击等操作，才对第三层级的子节点进行加载……由于每个节点下可能包含有数量众多的子节点等关联数据，而用户只可能对其中的某一个或几个感兴趣，因此，无需在首次生成树表或针对某一次用户操作就加载所有数据，而是针对用户的点击操作，仅加载对应的下一层级的关联数据，以供用户查看或继续操作。通过上述异步加载方案，从而在网络环境不太好的情况下，也可以较为顺利地完成对树表的展现，并且有利于降低系统的处理压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：数据缓存单元108，用于针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据保存在客户端的缓存对象中，以用于当再次发生对该数据节点的点击操作时，直接从所述缓存对象中获取需要加载的后续数据。

在该技术方案中，当对某个节点的下一层级的关联数据进行加载后，可以将数据进行缓存，则当用户再次点击时，无需实时下载数据，只需要直接从缓存中调用即可，从而加快响应速度、降低对网络资源的占用。当用户关闭当前浏览树表的页面后，再对客户端的缓存对象进行清除。

在上述技术方案中，优选地，还包括：格式转换单元110，用于针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据转换为树表控件所识别的通用格式数据，以使加载的后继数据中的所有数据均被赋予新的标识位属性，并作为通用的数据源被所述树表控件进行加载。

在该技术方案中，对于某个节点的下一层级的关联数据中，往往存在多个相同的数据，通过对这些数据进行转换、添加不同的标识信息后，使得系统可以对这些数据进行区分，从而能够同时出现在树表中，而不会被自动筛除。

图2示出了根据本发明的实施例的大数据的树表展现方法的流程图。

如图2所示，根据本发明的实施例的大数据的树表展现方法，包括：步骤202，在将大数据以树表形式进行展现时，若未感应到点击操作，则仅加载其中的根节点；步骤204，根据感应到的点击操作，对被点击的根节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，当用户没有点击树表中的任意节点数据时，仅在树表结构中展现出根节点，而对于根节点的子节点或其他关联数据，则不进行加载，则这些根节点可以看做是一些“假”的节点。而当用户针对某个根节点进行点击操作时，则说明用户对其子节点感兴趣，才对其子节点进行加载。同时，针对用户的点击操作，仅展现当前根节点的下一层级的子节点，对于子节点的子节点，则不进行加载，因为用户可能并不一定感兴趣，从而加快系统响应速度，降低系统压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：在首次感应到所述点击操作时添加监听器，以用于对后续发生的点击操作进行监听。

在该技术方案中，在用户首次点击树表上的根节点之后，就添加监听器，实现监听用户对树表进行的操作，以便对尚未加载的节点或其他数据进行异步加载，满足用户的查看或处理等操作。

在上述技术方案中，优选地，还包括：确定所述后续发生的点击操作对应的节点，对该节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

在该技术方案中，在用户对根节点（定义为第一层级）进行操作以展现出对应于该根节点的下一层级的节点（定义为第二层级）后，若用户继续对第二层级的节点进行点击等操作，才对第二层级的子节点（定义为第三层级）进行加载，若用户继续对第三层级的节点进行点击等操作，才对第三层级的子节点进行加载……由于每个节点下可能包含有数量众多的子节点等关联数据，而用户只可能对其中的某一个或几个感兴趣，因此，无需在首次生成树表或针对某一次用户操作就加载所有数据，而是针对用户的点击操作，仅加载对应的下一层级的关联数据，以供用户查看或继续操作。通过上述异步加载方案，从而在网络环境不太好的情况下，也可以较为顺利地完成对树表的展现，并且有利于降低系统的处理压力。

在上述技术方案中，优选地，还包括：针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据保存在客户端的缓存对象中，以用于当再次发生对该数据节点的点击操作时，直接从所述缓存对象中获取需要加载的后继数据。

在该技术方案中，当对某个节点的下一层级的关联数据进行加载后，可以将数据进行缓存，则当用户再次点击时，无需实时下载数据，只需要直接从缓存中调用即可，从而加快响应速度、降低对网络资源的占用。当用户关闭当前浏览树表的页面后，再对客户端的缓存对象进行清除。

在上述技术方案中，优选地，还包括：针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据转换为树表控件所识别的通用格式数据，以使加载的后继数据中的所有数据均被赋予新的标识位属性，并作为通用的数据源被所述树表控件进行加载。

在该技术方案中，对于某个节点的下一层级的关联数据中，往往存在多个相同的数据，通过对这些数据进行转换、添加不同的标识信息后，使得系统可以对这些数据进行区分，从而能够同时出现在树表中，而不会被自动筛除。

本发明描述的一种异步高性能处理大数据的树表展现技术，通过实现动态增加监听器、数据格式转换、异步加载等机制，结合现有的UI树型控件、UI表格控件、数据绑定、事件机制、分布式等开发技术，最终实现一个异步高性能处理大数据的树表应用。

通常情况下，软件的某个功能模块包括该业务数据、逻辑操作，以及用户界面（UI）。其中，业务数据是功能模块要处理或生成的数据对象，逻辑操作是对业务数据的处理过程和方法，用户界面向用户呈现业务数据，并负责把用户的操作映射为逻辑操作，并把操作的结果反馈给用户。

图3示出了根据本发明的实施例的实现对大数据的树表展现的技术原理图。

如图3所示，本发明利用现有技术通过数据绑定、事件机制处理用户界面与业务数据和业务逻辑处理模块间的交互，其中：

事件机制是UI对象针对用户操作产生响应通知的消息机制。当用户在程序界面中执行特定的命令，比如点击按钮或菜单时，对应的按钮或菜单发出事件消息，业务逻辑模块通过处理事件消息，从而对用户操作指令做出相应的业务逻辑操作。

动态增加监听器是依据事件机制，时机是第一次用户点击树节点数据时增加监听器。

异步加载是指当前节点的后继层级数据以分部每次只加载一层数据的方式加载，减少了网络流量，增加了响应速度。

数据格式转换是指业务数据是非树型结构的数据，而绑定到UI的数据是通用的树型结构，利用面向对象语言的继承技术转换业务数据，增加标识业务数据唯一性的属性。

利用分布式技术在客户端的UI对象通过监听器对象和服务器端的数据对象间建立关联通道，使得客户端参与到监听器查询到的数据的运算，实现数据的格式转换，减轻了服务器端的运算压力。

下面结合图4和图5，对程序模块设计和运行期间的技术原理进行说明，其中，图4示出了图3所示的实施例的方案处于设计时的原理图；图5示出了图3所示的实施例的方案处于运行时的原理图。

如图4所示，在设计时，依据程序设计的MVC模型分为UI  View层、数据Model层、监听器。

如图5所示，运行时，依据事件机制实现用户第一次点击树根节点时动态的增加树表控件监听器对象。

性能：

监听器对象负责在用户点击Tree对象的节点时触发事件异步加载此节点的后继层级数据，分部每次只加载一层。这样大数据就被分批抽取到了客户端，降低了网络流量，增强了用户体验；分布式技术以及软件的MVC设计，使得数据Model对象作为View对象的数据提供者，同时也是数据的缓存对象，树结构全部展开后，Tree节点的后续触发都不会重新查询数据。

通用性：

加载到的下级数据中会存在完全相同的数据，此时数据模型对象只能识别一次。也就是说相同的数据不能被显示两次，因数据的唯一标识相同。为了解决这个问题就需要数据转换。在客户端利用面向对象语言的继承和封装特性重新生成新的数据对象，此数据对象有唯一的标识信息且同样可以被Tree和Table控件识别，因新老数据的都是继承自相同的父亲对象。至此解决了软件系统中大数据数据结构是图而要转换为树形展示的应用场景。

图6示出了图5所示的实施例的方案在运行时的数据处理和展示的流程图。

如图6所示，在运行时的数据处理和展示的流程包括：

步骤1，抽取业务数据，具体地，根据监听器的监听情况，针对用户的点击操作实现相应数据的异步加载。

步骤2，数据转换，将业务数据进行数据转换为树型数据结构，以实现对树表的展现。

步骤3，数据通用性转换，将业务数据转换为UI控件可识别的通用格式数据。

步骤4，数据同步适配器，用于对UI控件之间进行数据同步。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本文所描述的一种异步高性能处理大数据的树表展现方法，在设计时和运行时带来了较大的通用性和效率改进：

设计时，考虑到UI界面数据的通用性，采用了面向对象的继承特性，界面数据识别超类对象。

运行时，基于分布式技术和MVC的设计模式，实现了数据的缓存和数据的异步分部加载，改善了树表展示的性能。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种大数据的树表展现系统，其特征在于，包括：

数据展现单元，用于将大数据以树表形式进行展现；

节点加载单元，用于在未感应到点击操作的情况下，仅加载所述树表中的根节点，并在感应到点击操作的情况下，对被点击的根节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

2.根据权利要求1所述的大数据的树表展现系统，其特征在于，还包括：

监听控制单元，用于在首次感应到所述点击操作时添加监听器，以用于对后续发生的点击操作进行监听。

3.根据权利要求2所述的大数据的树表展现系统，其特征在于，所述节点加载单元还用于：

确定所述后续发生的点击操作对应的节点，对该节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的大数据的树表展现系统，其特征在于，还包括：

数据缓存单元，用于针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据保存在客户端的缓存对象中，以用于当再次发生对该数据节点的点击操作时，直接从所述缓存对象中获取需要加载的后续数据。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的大数据的树表展现系统，其特征在于，还包括：

格式转换单元，用于针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据转换为树表控件所识别的通用格式数据，以使加载的后继数据中的所有数据均被赋予新的标识位属性，并作为通用的数据源被所述树表控件进行加载。

6.一种大数据的树表展现方法，其特征在于，包括：

步骤202，在将大数据以树表形式进行展现时，若未感应到点击操作，则仅加载其中的根节点；

步骤204，根据感应到的点击操作，对被点击的根节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

7.根据权利要求6所述的大数据的树表展现方法，其特征在于，还包括：

在首次感应到所述点击操作时添加监听器，以用于对后续发生的点击操作进行监听。

8.根据权利要求7所述的大数据的树表展现方法，其特征在于，还包括：

确定所述后续发生的点击操作对应的节点，对该节点的下一层级的关联数据进行加载和展现。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的大数据的树表展现方法，其特征在于，还包括：

针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据保存在客户端的缓存对象中，以用于当再次发生对该数据节点的点击操作时，直接从所述缓存对象中获取需要加载的后继数据。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的大数据的树表展现方法，其特征在于，还包括：

针对任意次发生的首次点击数据节点的操作，将对应加载的后继数据转换为树表控件所识别的通用格式数据，以使加载的后继数据中的所有数据均被赋予新的标识位属性，并作为通用的数据源被所述树表控件进行加载。

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