CN110704092A - 代码数据统计方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种代码数据统计方法以及装置。该方法包括获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交；如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据；比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。本申请解决了代码数据统计方法的效率较低的技术问题。通过本申请不仅每次代码提交可以自动生成基础数据和增量数据，而且单个工程的增量数据可以按时间维度进行统计，确保可以统计总量数据和分时间段数据。

Description

代码数据统计方法以及装置

技术领域

本申请涉及代码管理工具领域，具体而言，涉及一种代码数据统计方法以及装置。

背景技术

代码管理工具有提供了客户端拉取代码，服务端保存代码的功能。

发明人发现，代码的统计方式都是在完成了基础数据统计后，再人工进行增量数据的统计，效率较低且耗费人工成本。

针对相关技术中代码数据统计方法的效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种代码数据统计方法以及装置，以解决代码数据统计方法的效率较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种代码数据统计方法。

根据本申请的代码数据统计方法包括：获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交；如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据；比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。

进一步地，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据之后，还包括：对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤，

所述对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤包括：

统计截止到当前统计时间段内该单个工程下对应所有的增量数据总量，并分类记录为当前时间点的增量数据统计值；

拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值；

将两次不同时间点数据进行相减，统计得到单个时间段内的增量数据。

进一步地，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据之后，还包括：

对单个工程的增量数据按时间维度进行统计，获取得到统计总量数据和分时间段数据。

进一步地，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据时，还包括：

拉取指定时间段内所指定工程的所有提交，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本；

根据所述增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

进一步地，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据时，还包括：

对所述增量数据进行格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并；

当所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据并根据日期存储。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种代码数据统计装置。

根据本申请的代码数据统计装置包括：获取模块，用于获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交；增量数据生成模块，用于如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据；比较模块，用于比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。

进一步地，装置还包括：增量数据统计模块，用于执行对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤，

所述对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤包括：

统计截止到当前统计时间段内该单个工程下对应所有的增量数据总量，并分类记录为当前时间点的增量数据统计值；

拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值；

将两次不同时间点数据进行相减，统计得到单个时间段内的增量数据。

进一步地，所述增量数据生成模块，还用于

对单个工程的增量数据按时间维度进行统计，获取得到统计总量数据和分时间段数据。

进一步地，所述增量数据生成模块，还用于

拉取指定时间段内所指定工程的所有提交，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本；

根据所述增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

进一步地，装置还包括：增量数据处理模块，用于

对所述增量数据进行格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并；

当所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据并根据日期存储。

在本申请实施例中代码数据统计方法以及装置，采用获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交的方式，通过如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据，达到了比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计的目的，从而实现了每次代码提交自动生成基础数据和增量数据的技术效果，进而解决了代码数据统计方法的效率较低的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的代码数据统计方法流程示意图；

图2是根据本申请第二实施例的代码数据统计方法流程示意图；

图3是根据本申请第三实施例的代码数据统计方法流程示意图；

图4是根据本申请第四实施例的代码数据统计方法流程示意图；

图5是根据本申请实施例的代码数据统计装置结构示意图；

图6是根据本申请实施例的代码数据统计方法实现原理示意图；

图7是本申请的实现原理示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

本申请中除了展示工程的基础数据外，增加了单一工程的增量数据展示，能够更好的展示开发人员在对应时间内的实际工作量。此外，对于单一工程某个时间段内的每次提交，自动配合计算相关基础数据和增量数据，无需手动进行脚本执行，数据汇总、较为简便。

此外，还需要注意的是，本申请中对应的名词解释如下：

代码库，保存所有公司代码的仓库。

代码工程，单个相关联代码集合，一个工程可以有1-N个用户成员，对应成员可以进行文件、代码提交、删除等操作。

用户个人维度，针对单个用户的统计维度，包括代码总量、文件数、代码行数以及各种百分比相关数据。

用户工程维度，针对单个用户工程的统计维度，包含了该用户的已有工程的数据，可以对已有数据进行聚合或者拆分展示等功能。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S106：

步骤S102，获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交；

步骤S104，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据；

步骤S106，比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。

具体地，对于单个工程，获取一段时间内的单个工程的代码基础统计数据，单个代码库的基础统计数据包括各种维度，在本申请的实施例中并不进行具体限定，可以根据实景实际使用场景进行选择。接着，将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交即将包括对应工程的代码行数、代码存储量、代码文件数以及文件分类信息、代码提交用户信息等各种基础数据汇总到单独的模块中。同时在获取了基础数据后，进行对应基础数据中每次代码提交的空行数、代码行数、注释行数等增量数据的统计。

然后，如果再次进行代码提交操作时，则可以对每次代码提交生成增量数据，最后，比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。在完成后对所述基础数据和所述增量数据进行对比，从而确保数据能够准备对应的上。

优选地，单个代码库的基础统计数据包括以下各种维度：

代码总量，即代码占用的存储空间。

代码文件总数，即当前工程内共有多少文件。

代码文件行数，即当前工程内所有文件的总行数。

代码上报时间间隔，即当前工程首次提交到最后一次提交的时间间隔。

提交人员数量，即该工程有多少个开发人员进行了提交。

每小时、每日、每月、每年以及周一到周日的代码提交次数。

当前工程每个开发人员的提交次数，以及所占的百分比，对应的第一次和最后一次提交时间，新增和删除的行数。

当前工程下各种类型的文件以及所占的比例，当前工程下各种类型文件的行数以及所占的比例。

需要注意的是，上述单个代码库的基础统计数据的各种维度并不代表对本申请保护范围的限定。

增量数据包括如下数据统计维度：

一次代码提交内对应提交空行的数量。

一次代码提交内对应提交注释的行数。

一次代码提交内对应提交有效源码的行数。

一次代码提交内对应非上述数量、注释行数或有效源码行数提交的行数。

需要注意的是，上述增量数据的增量统计数据的各种维度并不代表对本申请保护范围的限定。

从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：

在本申请实施例中代码数据统计方法以及装置，采用获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交的方式，通过如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据，达到了比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计的目的，从而实现了每次代码提交自动生成基础数据和增量数据的技术效果，进而解决了代码数据统计方法的效率较低的技术问题。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据之后，还包括：对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤，

所述对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤包括：

步骤S202，统计截止到当前统计时间段内该单个工程下对应所有的增量数据总量，并分类记录为当前时间点的增量数据统计值；

步骤S204，拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值；

步骤S206，将两次不同时间点数据进行相减，统计得到单个时间段内的增量数据。

具体地，通过对一段时间内的单个工程的基础数据进行拉取，然后拆分到该时间段内每次代码提交，之后自动对每次代码提交进行增量数据的生成，生成完成后每次提交生成的增量数据与对应的基础数据进行对比，将对应的数据进行合并存储。

同时申请的方法也能够对单个时间段内增量数据进行统计，对应的统计方法如下：

首先，统计截止到当前统计时间内，该工程下对应所有的增量数据总量，分类记录为当前时间点的增量数据统计值。其中所述增量数据总量可以是比如空行总量、注释行总量、有效源码行总量、其他提交行总量等。

其次，拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值，如果为空，则表示该项目为第一次进行统计，对应各个数据皆为0。其所述各个数据可以是比如，空行总量、注释行总量、有效源码行总量、其他提交行总量等。

最后，将两次不同时间点数据进行相减，即可统计到单个时间段内的增量数据，然后进行存储展示。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据之后，还包括：

步骤S302，对单个工程的增量数据按时间维度进行统计，获取得到统计总量数据和分时间段数据。

具体地，无需在生成单个工程的基础数据后再手动生成每次提交的增量数据。通过本申请实施例中的方法对单个工程一段时间内的每次提交自动生成基础数据和增量数据。单个工程的增量数据可以按时间维度进行统计，确保可以统计总量数据和分时间段数据。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据时，还包括：

步骤S402，拉取指定时间段内所指定工程的所有提交，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本；

步骤S404，根据所述增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

具体地，首先，拉取指定时间段内，指定工程的所有提交。然后，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本。在增量数据脚本根据ID获取 ID对应的增量数据。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图5所示，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据时，还包括：

步骤S502，对所述增量数据进行格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并；

步骤S504，当所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据并根据日期存储。

具体地，对增量数据格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并，对于所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据，根据日期存储。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述代码数据统计方法的装置，如图6所示，该装置包括：

获取模块10，用于获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交；

增量数据生成模块20，用于如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据；

比较模块30，用于比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。

具体地，对于单个工程，获取一段时间内的单个工程的代码基础统计数据，单个代码库的基础统计数据包括各种维度，在本申请的实施例中并不进行具体限定，可以根据实景实际使用场景进行选择。接着，将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交即将包括对应工程的代码行数、代码存储量、代码文件数以及文件分类信息、代码提交用户信息等各种基础数据汇总到单独的模块中。同时在获取了基础数据后，进行对应基础数据中每次代码提交的空行数、代码行数、注释行数等增量数据的统计。

然后，如果再次进行代码提交操作时，则可以对每次代码提交生成增量数据，最后，比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。在完成后对所述基础数据和所述增量数据进行对比，从而确保数据能够准备对应的上。

优选地，单个代码库的基础统计数据包括以下各种维度：

代码总量，即代码占用的存储空间。

代码文件总数，即当前工程内共有多少文件。

代码文件行数，即当前工程内所有文件的总行数。

代码上报时间间隔，即当前工程首次提交到最后一次提交的时间间隔。

提交人员数量，即该工程有多少个开发人员进行了提交。

每小时、每日、每月、每年以及周一到周日的代码提交次数。

当前工程每个开发人员的提交次数，以及所占的百分比，对应的第一次和最后一次提交时间，新增和删除的行数。

当前工程下各种类型的文件以及所占的比例，当前工程下各种类型文件的行数以及所占的比例。

需要注意的是，上述单个代码库的基础统计数据的各种维度并不代表对本申请保护范围的限定。

增量数据包括如下数据统计维度：

一次代码提交内对应提交空行的数量。

一次代码提交内对应提交注释的行数。

一次代码提交内对应提交有效源码的行数。

一次代码提交内对应非上述数量、注释行数或有效源码行数提交的行数。

需要注意的是，上述增量数据的增量统计数据的各种维度并不代表对本申请保护范围的限定。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图6所示，还包括：增量数据统计模块40，用于执行对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤，所述对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤包括：统计截止到当前统计时间段内该单个工程下对应所有的增量数据总量，并分类记录为当前时间点的增量数据统计值；拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值；将两次不同时间点数据进行相减，统计得到单个时间段内的增量数据。

具体地，通过对一段时间内的单个工程的基础数据进行拉取，然后拆分到该时间段内每次代码提交，之后自动对每次代码提交进行增量数据的生成，生成完成后每次提交生成的增量数据与对应的基础数据进行对比，将对应的数据进行合并存储。

同时本申请的模块也能够对单个时间段内增量数据进行统计，对应的统计方法如下：

首先，统计截止到当前统计时间内，该工程下对应所有的增量数据总量，分类记录为当前时间点的增量数据统计值。其中所述增量数据总量可以是比如空行总量、注释行总量、有效源码行总量、其他提交行总量等。

其次，拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值，如果为空，则表示该项目为第一次进行统计，对应各个数据皆为0。其所述各个数据可以是比如，空行总量、注释行总量、有效源码行总量、其他提交行总量等。

最后，将两次不同时间点数据进行相减，即可统计到单个时间段内的增量数据，然后进行存储展示。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图6所示，所述增量数据生成模块20，还用于对单个工程的增量数据按时间维度进行统计，获取得到统计总量数据和分时间段数据。

具体地，在所述所述增量数据生成模块20中无需在生成单个工程的基础数据后再手动生成每次提交的增量数据。通过本申请实施例中的方法对单个工程一段时间内的每次提交自动生成基础数据和增量数据。单个工程的增量数据可以按时间维度进行统计，确保可以统计总量数据和分时间段数据。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图6所示，所述增量数据生成模块20，还用于

拉取指定时间段内所指定工程的所有提交，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本；

根据所述增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

具体地，在所述增量数据生成模块20中首先，拉取指定时间段内，指定工程的所有提交。然后，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本。在增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，装置还包括：增量数据处理模块50，用于

对所述增量数据进行格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并；

当所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据并根据日期存储。

具体地，在所述所述增量数据生成模块20中对增量数据格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并，对于所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据，根据日期存储。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

请参考图7是本申请的实现原理示意图，具体包括了如下步骤：

步骤S1，流程开始。

步骤S2，拉取单个工程一段时间的提交。

步骤S3，判断当前工程是否统计完成所有提交。

如果没有，进入步骤S4，拉取最早/老的一次提交的基础数据。

如有有进入，步骤S5，增量数据与基础数据汇总展示。

步骤S6，流程结束。

步骤S7，读取对应提交ID。

步骤S8，增量数据脚本自动运行，根据ID生成增量数据。

根据所述增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

步骤S9，生成数据格式化，基于基础数据单次提交数据合并汇总。

对所述增量数据进行格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并；

当所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据并根据日期存储。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种代码数据统计方法，其特征在于，包括：

获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交；

如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据；

比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。

2.根据权利要求1所述的代码数据统计方法，其特征在于，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据之后，还包括：对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤，

所述对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤包括：

统计截止到当前统计时间段内该单个工程下对应所有的增量数据总量，并分类记录为当前时间点的增量数据统计值；

拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值；

将两次不同时间点数据进行相减，统计得到单个时间段内的增量数据。

3.根据权利要求1所述的代码数据统计方法，其特征在于，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据之后，还包括：

对单个工程的增量数据按时间维度进行统计，获取得到统计总量数据和分时间段数据。

4.根据权利要求1所述的代码数据统计方法，其特征在于，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据时，还包括：

拉取指定时间段内所指定工程的所有提交，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本；

根据所述增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

5.根据权利要求1所述的代码数据统计方法，其特征在于，如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据时，还包括：

对所述增量数据进行格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并；

当所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据并根据日期存储。

6.一种代码数据统计装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取一时间段内单个工程的代码基础统计数据，并将所述代码基础统计数据分别拆分至所述时间段内每次代码提交；

增量数据生成模块，用于如果再次进行代码提交操作时，对每次代码提交生成增量数据；

比较模块，用于比较所述代码增量数据和所述代码基础统计数据，统计完所有提交后完成代码数据统计。

7.根据权利要求6所述的代码数据统计装置，其特征在于，还包括：增量数据统计模块，用于执行对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤，

所述对一时间段内单个工程的增量数据进行统计的步骤包括：

统计截止到当前统计时间段内该单个工程下对应所有的增量数据总量，并分类记录为当前时间点的增量数据统计值；

拉取上次统计时间点的对应增量数据的统计值；

将两次不同时间点数据进行相减，统计得到单个时间段内的增量数据。

8.根据权利要求6所述的代码数据统计装置，其特征在于，所述增量数据生成模块，还用于

对单个工程的增量数据按时间维度进行统计，获取得到统计总量数据和分时间段数据。

9.根据权利要求6所述的代码数据统计装置，其特征在于，所述增量数据生成模块，还用于

拉取指定时间段内所指定工程的所有提交，循环获取每个提交ID，将提交ID传给增量数据脚本；

根据所述增量数据脚本根据ID获取ID对应的增量数据。

10.根据权利要求6所述的代码数据统计装置，其特征在于，还包括：增量数据处理模块，用于

对所述增量数据进行格式化，将单次提交的增量数据和基础数据合并；

当所有提交统计完成后，汇总本次生成的所有增量数据并根据日期存储。

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