CN108679458B - 一种供水管网压力相关漏损定位方法 - Google Patents
一种供水管网压力相关漏损定位方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108679458B CN108679458B CN201810717841.2A CN201810717841A CN108679458B CN 108679458 B CN108679458 B CN 108679458B CN 201810717841 A CN201810717841 A CN 201810717841A CN 108679458 B CN108679458 B CN 108679458B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- water supply
- real
- model
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 96
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000246 remedial effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
- F17D5/02—Preventing, monitoring, or locating loss
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Examining Or Testing Airtightness (AREA)
Abstract
本发明提出的一种供水管网压力相关漏损定位方法，包括以下步骤：S1、建造供水管网的仿真模型作为微观模型；S2、对供水管网的水流状态进行实时监控，采集包括供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据的水流参数；S3、将当前采集的水流参数附着到微观模型中，建立用于仿真供水管网瞬态水流状态的微观水力模型，并建立实时SCADA数据库用于存储实时采集的水流参数；S4、结合SCADA数据库中的实时数据对微观水力模型上的水流参数进行实时更新，获取动态水力模型。本发明中，结合步骤S1‑S4，通过对供水管网进行物理仿真和对供水管网中各节点实施压力数据和流量数的实时监控获取动态水力模型作为EPANET‑PDLD模型的输入对象，从而通过EPANET‑PDLD模型计算并定位供水管网区域漏损。
Description
技术领域
本发明涉及供水管网监控技术领域，尤其涉及一种供水管网压力相关漏损定位方法。
背景技术
目前对管网系统的漏损监测往往仅依靠检查发生了爆管事故的漏点，在爆管发生后，再采取补救措施。然而，通常发生爆管事故前，这些漏点已经存在了较长时间，并由此造成了大量的水资源损失和经济损失。此外，一旦形成爆管事故，往往会造成大量的水资源浪费、经济损失甚至恶劣的社会影响。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种供水管网压力相关漏损定位方法。
本发明提出的一种供水管网压力相关漏损定位方法，包括以下步骤：
S1、建造供水管网的仿真模型作为微观模型；
S2、对供水管网的水流状态进行实时监控，采集包括供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据的水流参数；
S3、将当前采集的水流参数附着到微观模型中，建立用于仿真供水管网瞬态水流状态的微观水力模型，并建立实时SCADA数据库用于存储实时采集的水流参数；
S4、结合SCADA数据库中的实时数据对微观水力模型上的水流参数进行实时更新，获取动态水力模型；
S5、根据动态水力模型通过EPANET-PDLD模型对供水管网区域漏损进行定位。
优选地，步骤S1中，对微观模型中各节点进行编号，步骤S2中，采集的各节点的实时压力数据和流量数据均附着有编号。
优选地，实时SCADA数据库中，每采集一次数据则建立一个时间集合，时间集合中包含该次采集的各节点的实时压力数据和流量数据。
优选地，时间结合中包含与节点一一对应的子集，各子集包含该节点的实时压力数据和流量数据。
优选地，时间集合上标注有采集时间，实时SCADA数据库中，各时间集合根据对的采集时间进行顺序排列。
优选地，步骤S4中，根据采集时间，依次调取各时间集合，根据时间结合中各子集更新微观水力模型上对应节点的实时压力数据和流量数据，获取动态水力模型。
优选地，步骤S3中，微观水力模型上的水流参数组成SCADA数据库中的第一个时间集合。
优选地，步骤S2中，根据管网信息系统和数据采集系统对供水管网的水流状态进行实时监控，采集包括供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据的水流参数。
本发明提出的一种供水管网压力相关漏损定位方法，结合步骤S1-S4，通过对供水管网进行物理仿真和对供水管网中各节点实施压力数据和流量数的实时监控获取动态水力模型作为EPANET-PDLD模型的输入对象，从而通过EPANET-PDLD模型计算并定位供水管网区域漏损。如此，本发明中，通过优化EPANET-PDLD模型的输入对象，有利于提高供水管网区域漏损定位的效率和精确度，以便为供水管网的快速维修奠定基础。
本发明中，动态水力模型实际上为供水管网的实时仿真模型，但，本发明中，将动态水力模型的建立分割为两部分，一部分为映射供水管网物理静态结构的微观模型，另一部分为供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据，本发明中，在微观模型不变的情况下，基于微观模型对各节点的实时压力数据和流量数据进行更新，保证了动态水力模型与供水管网的实时响应，并且相对于对供水管网的实时仿真，简化了动态水力模型的创建工作，降低了工作难度。
附图说明
图1为本发明提出的一种供水管网压力相关漏损定位方法流程图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种供水管网压力相关漏损定位方法，包括以下步骤。
S1、建造供水管网的仿真模型作为微观模型。本步骤中，微观模型的建立以待检测的供水管网区域为仿真对象，微观模型对供水管网上的每一个节点进行实景建模，保证微观模型与供水管网的一致性。
S2、对供水管网的水流状态进行实时监控，采集包括供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据的水流参数。具体的，本步骤中，根据管网信息系统和数据采集系统对供水管网的水流状态进行实时监控。
本实施方式中，步骤是S1中，对微观模型中各节点进行编号，步骤S2中，采集的各节点的实时压力数据和流量数据均附着有编号，以便直观的对各节点进行监控。
S3、将当前采集的水流参数附着到微观模型中，建立用于仿真供水管网瞬态水流状态的微观水力模型，并建立实时SCADA数据库用于存储实时采集的水流参数。
本步骤中，实时SCADA数据库中，每采集一次数据则建立一个时间集合，时间集合中包含该次采集的各节点的实时压力数据和流量数据。具体的，时间结合中包含与节点一一对应的子集，各子集包含该节点的实时压力数据和流量数据。如此，提高了实时SCADA数据库的数据有序性，并方便数据调用。
S4、结合SCADA数据库中的实时数据对微观水力模型上的水流参数进行实时更新，获取动态水力模型。具体的，本步骤S4中，根据采集时间，依次调取各时间集合，根据时间结合中各子集更新微观水力模型上对应节点的实时压力数据和流量数据，获取动态水力模型。
本实施方式步骤S3中，时间集合上标注有采集时间，实时SCADA数据库中，各时间集合根据对的采集时间进行顺序排列，如此，本步骤S4中从SCADA数据库顺序调取时间集合对动态水力模型上各节点的实时压力数据和流量数据进行实时更新，有利于保证动态水力模型对对供水管网水流动态的响应效率，提高动态水力模型与实景的一致性。
本实施方式步骤S3中，微观水力模型上的水流参数组成SCADA数据库中的第一个时间集合。如此，实现了动态水力模型对SCADA数据库中每一组数据的调用，有利于提高动态水力模型的丰满程度，并且保证SCADA数据库中每一组数据的实用性，防止SCADA数据库存储冗余数据暂用存储空间。
S5、根据动态水力模型通过EPANET-PDLD模型对供水管网区域漏损进行定位。
本实施方式中，结合步骤S1-S4，通过对供水管网进行物理仿真和对供水管网中各节点实施压力数据和流量数的实时监控获取动态水力模型作为EPANET-PDLD模型的输入对象，从而通过EPANET-PDLD模型计算并定位供水管网区域漏损。如此，本实施方式中，通过优化EPANET-PDLD模型的输入对象，有利于提高供水管网区域漏损定位的效率和精确度，以便为供水管网的快速维修奠定基础。本实施方式中，动态水力模型实际上为供水管网的实时仿真模型，但，本实施方式中，将动态水力模型的建立分割为两部分，一部分为映射供水管网物理静态结构的微观模型，另一部分为供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据，本实施方式中，在微观模型不变的情况下，基于微观模型对各节点的实时压力数据和流量数据进行更新，保证了动态水力模型与供水管网的实时响应，并且相对于对供水管网的实时仿真，简化了动态水力模型的创建工作，降低了工作难度。
以上所述，仅为本发明涉及的较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种供水管网压力相关漏损定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建造供水管网的仿真模型作为微观模型；
S2、对供水管网的水流状态进行实时监控，采集包括供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据的水流参数；
S3、将当前采集的水流参数附着到微观模型中，建立用于仿真供水管网瞬态水流状态的微观水力模型，并建立实时SCADA数据库用于存储实时采集的水流参数；
S4、结合SCADA数据库中的实时数据对微观水力模型上的水流参数进行实时更新，获取动态水力模型；
S5、根据动态水力模型通过EPANET-PDLD模型对供水管网区域漏损进行定位；
实时SCADA数据库中，每采集一次数据则建立一个时间集合，时间集合中包含该次采集的各节点的实时压力数据和流量数据；时间结合中包含与节点一一对应的子集，各子集包含该节点的实时压力数据和流量数据；步骤S4中，根据采集时间，依次调取各时间集合，根据时间结合中各子集更新微观水力模型上对应节点的实时压力数据和流量数据，获取动态水力模型。
2.如权利要求1所述的供水管网压力相关漏损定位方法，其特征在于，步骤S1中，对微观模型中各节点进行编号，步骤S2中，采集的各节点的实时压力数据和流量数据均附着有编号。
3.如权利要求1所述的供水管网压力相关漏损定位方法，其特征在于，时间集合上标注有采集时间，实时SCADA数据库中，各时间集合根据对的采集时间进行顺序排列。
4.如权利要求1所述的供水管网压力相关漏损定位方法，其特征在于，步骤S3中，微观水力模型上的水流参数组成SCADA数据库中的第一个时间集合。
5.如权利要求1所述的供水管网压力相关漏损定位方法，其特征在于，步骤S2中，根据管网信息系统和数据采集系统对供水管网的水流状态进行实时监控，采集包括供水管网中各节点的实时压力数据和流量数据的水流参数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810717841.2A CN108679458B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 一种供水管网压力相关漏损定位方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810717841.2A CN108679458B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 一种供水管网压力相关漏损定位方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108679458A CN108679458A (zh) | 2018-10-19 |
| CN108679458B true CN108679458B (zh) | 2021-03-19 |
Family
ID=63812965
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810717841.2A Active CN108679458B (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 一种供水管网压力相关漏损定位方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108679458B (zh) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109442221B (zh) * | 2018-11-21 | 2019-10-18 | 同济大学 | 一种基于压力扰动提取的供水管网爆管侦测方法 |
| PL3903019T3 (pl) * | 2018-12-27 | 2023-10-23 | Atlas Copco Airpower, Naamloze Vennootschap | Sposób wykrywania przeszkód w sieci gazowej pod ciśnieniem lub w warunkach podciśnienia oraz sieć gazowa |
| CN109635501A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-16 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种基于水力模型的降低供水管网漏损方法 |
| CN110500511B (zh) * | 2019-08-13 | 2021-06-22 | 常州大学 | 一种城市非金属管道泄漏定位方法 |
| CN111043533A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-21 | 上海邦芯物联网科技有限公司 | 一种供水管网爆管监测系统及方法 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101916313A (zh) * | 2010-08-11 | 2010-12-15 | 苏州科技学院 | 一种城市给水管网功能优化的方法 |
| CN104598698A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-06 | 北京清控人居环境研究院有限公司 | 在线构架系统以及基于在线构架的供水管网模型建模方法 |
| CN105550405B (zh) * | 2015-12-07 | 2018-03-20 | 哈尔滨工业大学 | 一种市政管网水力模型构建方法 |
| CN105467968B (zh) * | 2016-01-11 | 2018-04-24 | 杭州中旺科技有限公司 | 一种基于soa架构的供水管网漏耗、降耗智能管理平台 |
| KR20170136225A (ko) * | 2016-06-01 | 2017-12-11 | 엘에스산전 주식회사 | 시뮬레이션 장치 |
| CN106202765B (zh) * | 2016-07-15 | 2019-05-03 | 杭州电子科技大学 | 一种城市供水管网dma实时建模方法 |
-
2018
- 2018-07-03 CN CN201810717841.2A patent/CN108679458B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108679458A (zh) | 2018-10-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108679458B (zh) | 一种供水管网压力相关漏损定位方法 | |
| CN107066750B (zh) | 一种解决机电综合管线排布的方法 | |
| CN101806396B (zh) | 城市供水管网压力分布图的生成方法 | |
| US11236867B2 (en) | Method for detecting pipe burst in water distribution systems based on pressure disturbance extraction | |
| CN109064037A (zh) | 基坑施工风险管控方法、系统和设备 | |
| CN107368648A (zh) | 一种面向市政给水管网压力监测点优化布置方法 | |
| CN110285330A (zh) | 一种基于局部离群因子的水务网管网爆管检测方法 | |
| CN110175935A (zh) | 核电数据监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113076617A (zh) | 一种城市供水管网结构与功能的可视化方法、系统、设备、信息化管网系统及介质 | |
| CN106599509A (zh) | 一种模拟弦支穹顶结构施加预应力的方法 | |
| CN106354929B (zh) | 基于刚度变化原理的承载结构载荷传递路径可视化方法 | |
| CN115526118A (zh) | 仿真模型确定及故障分析方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN113418146A (zh) | 一种用于供水管网的漏损辅助定位控制方法 | |
| CN102982374A (zh) | 一种基于bp人工神经网络的爆管定位方法 | |
| CN104268794A (zh) | 一种输电线路鸟害分布图的绘制方法 | |
| CN105302979A (zh) | 两相流体网络模型中阀门组的建模方法和系统 | |
| CN114023476B (zh) | 一种核电厂数字化控制室运行画面的形成方法 | |
| CN116016249A (zh) | 一种地基处理监测动态可视化预警系统及方法 | |
| CN105373446A (zh) | 一种基于自动演练的系统自动修复方法和装置 | |
| CN113742814B (zh) | 大坝安全预警方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115329443A (zh) | 一种基于bim技术的隧道工程受力分析方法及系统 | |
| Kasharin | Using biopositive constructions made of composite materials in water and electricity supply for recreational facilities | |
| CN108090845A (zh) | 用水管理平台及用水管理方法 | |
| CN104776883B (zh) | 水网络的监控方法 | |
| CN107391843B (zh) | 海缆作业成本动态计算方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |