CN108664289B - 业务数据的处理方法及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种业务数据的处理方法及终端设备，通过接收用户输入的请求数据；解析请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，通过servlet接口加载application.xml文件；基于application.xml文件调取组件库中的一个以上的脚本组件，生成服务组件；通过服务组件对请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对异常的脚本组件进行回滚，以更新服务组件，并返回执行通过服务组件对请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；若未出现处理错误，则输出请求数据的处理结果，以降低工程人员处理业务数据的难度和工作量，同时有利于监控和维护处理程序。

Description

业务数据的处理方法及终端设备
技术领域
本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种业务数据的处理方法及终端设备。
背景技术
平安综合金融平台系统承载着平安大部分的业务渠道线，有银行、寿险、产险、养老险、普惠、证券以及信托等。这个平台是渠道端的作业系统，为客户、业务经理提供作业操作，并将业务数据对接到各业务的后端核心系统。
按传统的方式，会按业务维度划分，建设很多系统，虽然每个系统的结构都相似，但是针对不同的请求都需要开发对应的源码，在对源码编译打包后部署在Web服务器中，并在重启后生效。这种处理模式导致工程人员需要重复对大量结构相同或类似的处理过程进行编码编译。此外，在出现执行异常时，难以确定出现异常的具体脚本，而且需要大量时间去修复脚本。因此当前的业务数据的处理方法存在处理数据量大，维护及修复成本高的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务数据的处理方法及终端设备，以解决现有技术在处理业务数据时存在的处理数据量过大，维护及修复成本高的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种业务数据的处理方法，包括：
接收用户输入的请求数据；解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；基于所述application.xml文件调取一个以上的组件库中的脚本组件，生成服务组件；通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
接收用户输入的请求数据；解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；基于所述application.xml文件调取一个以上的组件库中的脚本组件，生成服务组件；通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
接收用户输入的请求数据；解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；基于所述application.xml文件调取一个以上的组件库中的脚本组件，生成服务组件；通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果。
进一步地，在所述接收用户输入的请求数据之前，还包括：
将通过Groovy语言编写的脚本组件在命名后存储于所述组件库中，并在.library文件中注册所述脚本组件的组件规范，所述组件规范用于定义所述脚本组件的路径；在所述application.xml文件中注册所述组件库的配置信息。
进一步地，，还包括：在接收到脚本组件变更通知后，启动更新线程，在所述组件库中加载更新后的脚本组件，并更新缓存。
进一步地，所述控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误，包括：
为所述服务组件中的每个脚本组件生成一个路径节点，并将各个所述路径节点注册至所述分布式中间件zookeeper中；通过所述分布式中间件zookeeper接收含有所述脚本组件的执行状态的通知，并将所述执行状态同步至与所述脚本组件对应的所述路径节点中；订阅所述分布式中间件zookeeper中各个路径节点缓存的事件，所述事件包括所述脚本组件的执行状态，以监控是否出现处理错误。
进一步地，还包括：若出现处理错误，则生成异常堆栈日志，并将所述异常堆栈日志同步至日志平台。若未出现处理错误，则控制用户交互界面将请求数据的处理结果展示给所述用户。
在本发明实施例中，通过接收用户输入的请求数据；解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；基于所述application.xml文件调取一个以上的组件库中的脚本组件，生成服务组件；通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果，以降低工程人员处理业务数据的难度和工作量，同时有利于监控和维护处理程序。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的业务数据的处理方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的脚本组件的生成流程图；
图3是本发明实施例提供的业务数据的处理方法S104的具体实现流程图；
图4是本发明实施例提供的业务数据的处理装置的结构框图；
图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的业务数据的处理方法的实现流程，该方法流程包括步骤S101至S106。各步骤的具体实现原理如下。
S101：接收用户输入的请求数据。
在本发明实施例中，用户首先将需要处理的请求数据输入至业务数据的处理终端设备，其中请求数据包括业务数据以及部署描述符。可以理解地，业务数据为用户实际需要处理的数据，例如，在金融系统中，如果一个客户希望办理贷款业务，则业务数据可以为该客户的客户信息以及贷款请求数据。除此之外，请求数据中的部署描述符用于描述一个Web应用程序的部署，具体包括：servlet初始化参数、servlet声明、servlet映射以及session配置等数据。可以理解地，业务数据的处理终端设备通过请求数据可以获取用户希望处理何种数据，以及通过何种程序处理该数据。
S102，解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件。
可选地，本发明实施例采用JavaEE程序对请求数据进行处理。
可选地，在获取到请求数据后，根据部署描述符中的servlet声明、servlet映射以及session配置可以确定一个唯一的servlet接口，通过该servlet接口可以加载一个唯一的application.xml文件。值得注意地，在本发明实施例中，application.xml文件包括多个组件库的配置信息，例如：engine配置以及Visit配置等。
可以理解地，在本发明实施例中，真正用于处理请求数据中的业务数据的是一个以上的脚本组件，而通过application.xml文件中的配置信息，就可以查找及调用到这些脚本组件所在的组件库。
值得注意地，为了减少工程人员在处理相同或类似的业务数据时，重复进行脚本组件的开发和编译，本发明实施例在步骤S101之前，预先编写和存储了多个脚本组件。
作为本发明的一个实施例，如图2所示，在所述接收用户输入的请求数据之前，还包括一个脚本组件的生成流程，详述如下：
S201，将通过Groovy语言编写的脚本组件在命名后存储于所述组件库中，并在.library文件中注册所述脚本组件的组件规范，所述组件规范用于定义所述脚本组件的路径。
可以理解地，Groovy语言作为一种基于JVM的敏捷开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多特性，而且Groovy代码能够与Java代码很好地结合，也能用于扩展现有代码。除此之外，Groovy语言作为一种面向对象的编程语言，既可以用于面向对象编程，又可以用作纯粹的脚本语言，非常适合应用在金融系统中，以处理海量分布式存储的、但却可被类似逻辑处理的数据。
可选地，在通过Groovy语言编写一个脚本组件后，会在.library文件中注册所述脚本组件的组件规范。其中在本发明实施例中，组件规范定义了脚本组件的路径，.library文件作为库项目文件夹，通过注册各个组件规范，可以方便业务数据的处理终端设备在后续的步骤中调用脚本组件。
S202，在所述application.xml文件中注册所述组件库的配置信息。
可以理解地，在本发明实施例中，当需要调用脚本组件时，终端设备会首先通过servlet接口确定一个对应的application.xml文件，并根据application.xml文件中的配置信息，调用对应的组件库，之后通过.library文件中注册各个组件规范，确定各个用于处理请求数据的脚本组件。因此，在后续的业务数据的处理过程中，servlet接口可以直接调用这些预先编写的脚本组件，而不需要针对每个请求数据重复编写脚本组件，提高了对于请求数据中的业务数据的处理效率，同时降低了劳动成本。
进一步地，在本发明实施例中，业务数据的处理方法，其特征在于，还包括：在接收到脚本组件变更通知后，启动更新线程，在所述组件库中加载更新后的脚本组件，并更新缓存。
可以理解地，由于在本发明实施例中，虽然脚本组件都是预先编写生成的，并不需要在每次在收到请求收据时都编写生成新的脚本组件，但是各个脚本组件并不是恒定不变的，具体的逻辑和代码存在着更新的可能。因此，当工程人员修改一个脚本组件时，本发明实施例中的终端设备会接收到一个脚本组件斌更通知，随后加载更新后的脚本组件，并更新缓存。
S103，基于所述application.xml文件调取一个以上组件库中的脚本组件，生成服务组件。
在本发明实施例中，一个请求数据中包含的业务数据可能需要多个脚本组件共同处理，因此业务数据的处理终端设备支持脚本组件的拼接叠加。
通过上文实施例可知，在脚本组件的生成过程中，application.xml文件中注册有多个配置信息，而根据这些配置信息可以锁定对应的组件库，并进而根据各个组件库对应的.library文件中的组件规范，调取脚本组件。在本发明实施例中，将多个被调用的脚本组件合并后作为服务组件。
S104，通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误。
在本发明实施例中，由于在自动调用生成服务组件后，还存在通过服务组件对请求数据处理错误的可能，所以设定了一个控制分布式中间件zookeeper，用于监控是否出现处理错误。
可以理解地，zooKeeper是一个分布式的开放源码的分布式中间件，是Hadoop和Hbase的重要组件。Zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的中间件，例如，可用于对服务组件的处理过程和结果进行监控。
作为本发明的一个实施例，如图3所示，上述S104包括：
S1041，为所述服务组件中的每个脚本组件生成一个路径节点，并将各个所述路径节点注册至所述分布式中间件zookeeper中。
值得注意地，为了便于在后续的过程中锁定异常的脚本组件，在本步骤中，会为服务组件中的各个脚本组件分配一个唯一的路径节点，而这个路径节点不一定是该脚本组件在存储中的真实路径节点。
S1042,通过所述分布式中间件zookeeper接收含有所述脚本组件的执行状态的通知，并将所述执行状态同步至与所述脚本组件对应的所述路径节点中。
可以理解地，zookeeper作为分布式中间件会接收各个脚本组件的执行状态的通知，而该通知用于指示该脚本组件是否运行正常。此外，分布式中间件zookeeper会将各个通知与路径节点对应起来，再进行缓存。
S1043,订阅所述分布式中间件zookeeper中各个路径节点缓存的事件，所述事件包括所述脚本组件的执行状态，以监控是否出现处理错误。
值得注意地，在本发明实施例中，考虑到需要及时将用于指示处理错误的通知发送至各个设备，因此需要终端设备订阅所述分布式中间件zookeeper中各个路径节点缓存的事件。通过上述方法，本发明实施例所涉及的终端设备可以及时获知各个脚本组件的执行状态。
S105，若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤。
如上文实施例所述，在本发明实施例中，脚本组件存在更新，因此一个脚本组件如果被zookeeper锁定为执行错误，则证明该脚本组件更新后出现问题，因此将该脚本组件回滚至上一个版本。进而，由于服务组件中包含的一个脚本组件回滚，因此相当于更新了当前的服务组件。
在完成上述的回滚过程后，本发明实施例依旧实时监控是否出现处理错误。
可选地，若出现处理错误，则生成异常堆栈日志，并将所述异常堆栈日志同步至日志平台。
S106，若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果。
可选地，若未出现处理错误，则控制用户交互界面将请求数据的处理结果展示给所述用户。
可以理解地，通过接收用户输入的请求数据；解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；基于所述application.xml文件调取一个以上的组件库中的脚本组件，生成服务组件；通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果，以降低工程人员处理业务数据的难度和工作量，同时有利于监控和维护处理程序。
对应于上文实施例所述的业务数据的处理方法，图4示出了本发明实施例提供的业务数据的处理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图4，该装置包括：
接收模块401，用于接收用户输入的请求数据；
解析模块402，用于解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；
调取模块403，用于基于所述application.xml文件调取一个以上的组件库中的脚本组件，生成服务组件；
监控模块404，用于通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；
第一执行模块405，用于若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；
第二执行模块406，用于若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果。
进一步地，在所述接收用户输入的请求数据之前，还包括：
将通过Groovy语言编写的脚本组件在命名后存储于所述组件库中，并在.library文件中注册所述脚本组件的组件规范，所述组件规范用于定义所述脚本组件的路径；
在所述application.xml文件中注册所述组件库的配置信息。
进一步地，还包括：
在接收到脚本组件变更通知后，启动更新线程，在所述组件库中加载更新后的脚本组件，并更新缓存。
进一步地，所述控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误，包括：
为所述服务组件中的每个脚本组件生成一个路径节点，并将各个所述路径节点注册至所述分布式中间件zookeeper中；
通过所述分布式中间件zookeeper接收含有所述脚本组件的执行状态的通知，并将所述执行状态同步至与所述脚本组件对应的所述路径节点中；
订阅所述分布式中间件zookeeper中各个路径节点缓存的事件，所述事件包括所述脚本组件的执行状态，以监控是否出现处理错误。
进一步地，还包括：
若出现处理错误，则生成异常堆栈日志，并将所述异常堆栈日志同步至日志平台。
若未出现处理错误，则控制用户交互界面将请求数据的处理结果展示给所述用户。
在本发明实施例中，可以理解地，通过接收用户输入的请求数据；解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；基于所述application.xml文件调取一个以上的组件库中的脚本组件，生成服务组件；通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果，以降低工程人员处理业务数据的难度和工作量，同时有利于监控和维护处理程序。
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如业务数据的处理程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个业务数据的处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至106。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示单元401至406的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的请求数据；
解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；
基于所述application.xml文件调取组件库中的一个以上的脚本组件，生成服务组件；
通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；
若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；
若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果。
2.如权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，在所述接收用户输入的请求数据之前，还包括：
将通过Groovy语言编写的脚本组件在命名后存储于所述组件库中，并在.library文件中注册所述脚本组件的组件规范，所述组件规范用于定义所述脚本组件的路径；
在所述application.xml文件中注册所述组件库的配置信息。
3.如权利要求2所述的业务数据的处理方法，其特征在于，还包括：
在接收到脚本组件变更通知后，启动更新线程，在所述组件库中加载更新后的脚本组件，并更新缓存。
4.如权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误，包括：
为所述服务组件中的每个脚本组件生成一个路径节点，并将各个所述路径节点注册至所述分布式中间件zookeeper中；
通过所述分布式中间件zookeeper接收含有所述脚本组件的执行状态的通知，并将所述执行状态同步至与所述脚本组件对应的所述路径节点中；
订阅所述分布式中间件zookeeper中各个路径节点缓存的事件，所述事件包括所述脚本组件的执行状态，以监控是否出现处理错误。
5.如权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，还包括：
若出现处理错误，则生成异常堆栈日志，并将所述异常堆栈日志同步至日志平台；
若未出现处理错误，则控制用户交互界面将请求数据的处理结果展示给所述用户。
6.一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
接收用户输入的请求数据；
解析所述请求数据中的部署描述符，以确定用户请求访问的servlet接口，并通过所述servlet接口加载application.xml文件；
基于所述application.xml文件调取组件库中的一个以上的脚本组件，生成服务组件；
通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误；
若出现处理错误，则定位出异常的脚本组件，并对所述异常的脚本组件进行回滚，以更新所述服务组件，并返回执行通过所述服务组件对所述请求数据进行处理，并控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误的步骤；
若未出现处理错误，则输出所述请求数据的处理结果。
7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，在所述接收用户输入的请求数据之前，还包括：
将通过Groovy语言编写的脚本组件在命名后存储于所述组件库中，并在.library文件中注册所述脚本组件的组件规范，所述组件规范用于定义所述脚本组件的路径；
在所述application.xml文件中注册所述组件库的配置信息。
8.如权利要求7所述的终端设备，其特征在于，还包括：
在接收到脚本组件变更通知后，启动更新线程，在所述组件库中加载更新后的脚本组件，并更新缓存。
9.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述控制分布式中间件zookeeper监控是否出现处理错误，包括：
为所述服务组件中的每个脚本组件生成一个路径节点，并将各个所述路径节点注册至所述分布式中间件zookeeper中；
通过所述分布式中间件zookeeper接收含有所述脚本组件的执行状态的通知，并将所述执行状态同步至与所述脚本组件对应的所述路径节点中；
订阅所述分布式中间件zookeeper中各个路径节点缓存的事件，所述事件包括所述脚本组件的执行状态，以监控是否出现处理错误。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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