CN108650533A - 推荐媒体节目和在节目开始之前通知用户的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及用于推荐媒体节目和在节目开始之前通知用户的系统和方法。一种用于响应于用户对推荐的请求而搜索和/或预订媒体节目并且在推荐的节目开始之前通知所述用户的系统和方法。服务器从客户端设备接收对媒体节目事件推荐的用户请求。所述用户请求包括用户媒体节目推荐设置。所述服务器依照所述用户请求生成搜索查询。所述服务器对照一个或多个数据库来运行所述搜索查询以生成包含一个或多个媒体节目事件的推荐。所述数据库中的至少一个包括调度的媒体节目事件。所述服务器在没有用户交互的情况下自动地向一个或多个用户指定的日历程序发送与推荐的媒体节目事件相对应的日历事件。所述日历事件包括相应的日期、时间以及持续时间。

Description

推荐媒体节目和在节目开始之前通知用户的系统和方法
分案说明
本申请属于申请日为2013年9月27日的中国发明专利申请No.201380060846.8的分案申请。
技术领域
所公开的实施方式一般地涉及搜索增强领域，并且更具体地涉及响应于用户对推荐的请求而搜索、预订媒体节目事件以及在推荐的节目事件开始之前通知用户。
背景技术
可用于许多观众和观看者的多媒体表演和节目的种类和数目已在过去的几十年里迅速增长。现今，人们能够在不同的平台上(在TV、互联网连接的电子设备上)并且在不同的场地(家庭、电影院、音乐厅等等)里欣赏这些媒体节目。
不必惊讶，存在提供给人们以帮助他们选择要观看哪一个节目的许多节目指南。这些节目指南包括诸如TV指南和电影列表的传统媒体节目事件指南以及近年来在出现各种在线内容流服务之后变得普通的节目和表演的在线时间表。然而，这些节目事件指南不是针对每个个体的兴趣定制的。例如，用户仅能够观看特定频道的节目列表。此外，这些节目指南不向用户提醒用户感兴趣的节目何时将被播放或执行。
发明内容
下面更详细地呈现了克服上面所描述的局限和缺点的许多实施方式。这些实施方式提供用于搜索和/或预订用户感兴趣的媒体节目并且在推荐的节目开始之前通知用户的方法和系统。
如在下面更详细地描述的，一些实施方式涉及一种在计算机系统处执行的方法，所述计算机系统包括用于执行程序的一个或多个处理器以及存储一个或多个程序的存储器。该方法包括从客户端设备接收对媒体节目事件推荐的用户请求。用户请求包括用户媒体节目推荐设置。该方法还包括依照用户请求创建搜索查询。该方法然后对照一个或多个数据库来运行搜索查询以生成包含一个或多个媒体节目事件的推荐。一个或多个数据库中的至少一个包括调度的媒体节目事件。该方法还包括在没有用户交互的情况下自动地向用户指定的一个或多个日历程序发送与推荐的媒体节目事件相对应的日历事件。日历事件包括相应的日期、时间以及持续时间。该方法能够被用于搜索和/或预订媒体节目并且在推荐的节目开始之前通知用户。
在一些实施方式中，该方法还包括：在接收用户请求之前收集与媒体节目事件相关联的用户web活动数据；以及鉴于用户web活动数据和用户请求来创建搜索查询。
在一些实施方式中，所收集的用户的web活动数据包括从由以下组成的组中选择的信息：针对用户的先前搜索的工具栏信息和用户的媒体节目活动数据。
在一些实施方式中，执行搜索查询进一步包括鉴于web活动对一个或多个数据库中的媒体节目事件进行排名。
在一些实施方式中，创建搜索查询进一步包括：基于用户web活动数据来识别一个或多个词语；以及基于用户web活动数据和用户请求的至少一部分来构建包括所述词语中的至少一个的搜索查询。
在一些实施方式中，对照一个或多个数据库来执行搜索查询进一步包括：在一个或多个数据库中识别媒体节目事件的集合；依照媒体节目偏好设置对媒体节目事件集合中的媒体节目事件进行排名；以及依照媒体节目事件的排名从媒体节目事件集合生成一个或多个媒体节目推荐。集合中的媒体节目事件和搜索查询的至少一部分匹配。
在一些实施方式中，该方法进一步包括：识别相应的媒体节目事件推荐的预订或按观看付费(pay per view)信息；以及经由客户端设备将预订或按观看付费信息发送给用户。
在一些实施方式，该方法进一步包括为与媒体节目推荐相对应的媒体节目事件生成一个或多个提醒。一个或多个提醒的模态包括下列中的至少一个：电子邮件、文本消息、语音邮件、日历弹出、推送通知、IM聊天消息以及社交网络的帖子。
在一些实施方式中，媒体节目偏好设置是针对从由以下组成的组中选择的一个或多个因素的参数的集合：媒体的类型、流派、标题、作者、演员、媒体节目的新近性、媒体节目的频率以及诸如美国电影协会评级的节目评级。
在一些实施方式中，识别预订或按观看付费信息进一步包括在与一个或多个数据库分开的附加源中搜索预订或按观看付费信息。
在一些实施方式中，该方法进一步包括：从用户接收对相应的媒体节目事件推荐的购买请求；以及响应于购买请求，预订或者为依照用户指令在调度的时间提供媒体节目事件的服务而付费。
在一些实施方式中，该方法进一步包括向一个或多个用户指定的日历添加与媒体节目推荐相对应的一个或多个日历事件。
在一些实施方式中，该方法进一步包括从用户接收识别用户的推荐偏好的信息，包括要推荐的媒体节目事件的数目以及所推荐的媒体节目事件被调度在其之上的时间窗口。
在一些实施方式中，该方法进一步包括从用户接收识别该用户的信息，包括一个或多个用户指定的日历程序的用户账户信息。
在本文中还公开了包括用于执行上面描述的方法的一个或多个步骤的指令的计算机系统和非瞬时性计算机可读存储介质。
因此，在本文中提供了提供个性化的媒体节目推荐和其它附加的增强特征以便用户更好地欣赏丰富媒体节目的计算机系统、非瞬时性计算机可读存储介质以及方法。
附图说明
为了更好地理解所公开的实施方式和附加方面及其实施方式，应该结合附图参考下面的具体实施方式，附图中同样的附图标记在所有图中指代对应的部分。
图1是图示依照一些实施方式的、包括用于搜索推荐的媒体节目事件并且向用户的指定日历发送推荐的媒体节目事件的服务器系统的示例性计算机网络的框图。
图2A是图示依照一些实施方式的服务器系统的框图。
图2B是进一步图示依照一些实施方式的服务器系统存储器的存储器的框图。
图3是图示依照一些实施方式的客户端系统的框图。
图4是依照一些实施方式的由用户web活动数据库用来存储用户web活动信息的示例性数据结构的框图。
图5是依照一些实施方式的由媒体节目事件数据库用来存储媒体节目事件集合的信息的示例性数据结构的框图。
图6A至图6E包括图示依照一些实施方式的搜索推荐的媒体节目事件并且向用户的指定日历发送推荐的媒体节目事件的方法的流程图。
图7是图示依照一些实施方式的客户端与服务器系统之间的通信的流程图。
具体实施方式
图1是图示根据一些实施方式的示例性客户端-服务器环境100的框图。在图1中，客户端-服务器环境100包括服务器系统120、一个或多个客户端系统或设备(在下文中被称为客户端)102。一个或多个通信网络110互连这些组件。通信网络110可以是各种网络(包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、有线网络、互联网或这样的网络的组合)中的任一个。在一些实施方式中，客户端102相对于服务器系统120位于远程位置中。在一些其它实施方式中，客户端102与服务器系统120接近。
根据一些实施方式，客户端102包括客户端应用104和用户接口106。客户端应用104在由客户端102执行时向服务器系统120发送对媒体节目事件推荐的请求。在一些实施方式中，客户端应用104是从由搜索应用、用于浏览器应用的搜索引擎插件以及用于浏览器应用的搜索引擎扩展组成的集合中选择的。在一些实施方式中，用户接口106包括能够显示媒体节目的显示设备108和用于用户输入的用户输入设备。
客户端102向服务器系统120发送媒体节目推荐请求112和指令，并且从服务器系统120接收数据(包括媒体节目推荐114)。客户端102可以是能够与服务器系统120进行通信的任何计算机或其它电子设备。客户端102的示例包括但不限于台式计算机和笔记本计算机、主机计算机、服务器计算机、诸如移动电话、智能电话和个人数字助理的移动设备、网络终端以及机顶盒。
根据一些实施方式，服务器系统120包括搜索查询生成模块122、媒体节目事件数据库124、媒体节目确定模块126、用户日历通信模块128。在一些实施方式中，服务器系统120还包括(一个或多个)用户web活动数据库130。在一些实施方式中，服务器系统120不包括用户web活动数据库130但是能够访问位于其它服务器处并且由其它服务器管理的用户web活动数据库130。
服务器系统120通过通信网络110从一个或多个客户端102接收节目请求112。搜索查询生成模块122取得请求112并且生成对应的搜索查询。在一些实施方式中，搜索查询是鉴于存储在用户web活动数据库130中的相关用户行为数据而生成的。媒体节目确定模块126对照媒体节目事件数据库124来运行由搜索查询生成模块122所生成的搜索查询并且确定媒体节目的列表以响应于请求112推荐给用户。用户日历通信模块128然后对由媒体节目确定模块126所确定的推荐的节目的列表进行格式化，并且通过通信网络110将媒体节目事件推荐114发送给相应的客户端102。
如本文中所使用的，术语“媒体节目事件”是指具有将来的播放日期的调度的媒体节目。示例性媒体节目事件包括但不限于待在具有特定时间和日期的将来的某个时间段期间播放或执行的TV表演、电影、演出(例如，待在本地演出场地演出的舞剧、歌剧或音乐会)以及在线媒体流或实况广播。
如本文中所使用的，术语“推荐请求”或“用户请求”是指对媒体节目事件的推荐的用户请求112。在一些实施方式中，用户请求112是下列中的一个或多个的组合：时间段、表演标题、表演描述、连续剧id、演员以及流派。在一些实施方式中，用户请求可以甚至包括诸如要推荐的节目事件或由某个演员上演的节目的数目的用户偏好中的一些。
图2是图示依照一些实施方式的服务器系统120的框图。服务器系统120通常包括一个或多个处理单元(CPU)202、一个或多个网络接口204、存储器206以及用于互连这些组件并且用于与其它系统连接的一个或多个通信总线208。存储器206包括高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDR RAM或其它随机存取固态存储器设备；并且可以包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、光盘存储设备、闪速存储器设备或其它非易失性固态存储设备。存储器206可选地包括远离(一个或多个)CPU 202的一个或多个存储设备。存储器206或另一方面存储器206内的(一个或多个)非易失性存储器器件包括非瞬时性计算机可读存储介质。在一些实施方式中，存储器206或存储器206的计算机可读存储介质存储以下程序、模块以及数据结构或其子集：
●操作系统210，其包括用于处理各种基本系统服务并且用于执行硬件相关任务的过程；
●网络通信模块(或指令)212，其被用于经由一个或多个通信网络接口204(有线的或无线的)以及一个或多个通信网络110(图1)(诸如互联网、其它广域网、局域网、城域网等)将服务器系统120连接到其它计算机；
●用于执行由服务器系统提供的服务的服务器应用模块214，包括但不限于：
○用于至少部分地基于用户请求112来确定搜索查询262的搜索查询生成模块122。
○用于使用由搜索查询生成模块122所生成的搜索查询262来在媒体节目事件数据库124中识别多个媒体节目事件的媒体节目确定模块126。媒体节目确定模块126通常包括但不限于以下模块：
■用于访问媒体节目事件数据库124的数据库访问模块224；
■用于依照用户媒体节目偏好设置264来识别搜索查询262中的每个词语的权重分值的偏好确定模块226；
■匹配模块228，其对照媒体节目事件信息数据库124来运行所生成的搜索查询262并且识别和搜索查询262的至少一个词语匹配的候选媒体节目事件267的集合；
■用于根据它们的权重分值对由匹配模块228识别的候选节目事件进行排名的排名模块230；
○用户日历通信模块128，用于与由用户所指定的日历账户的日历服务器进行通信使得将在用户指定的日历中适当地建立与所推荐的媒体节目事件相对应的日历事件；
○反馈接收模块232，用于从客户端102的用户接收除推荐请求112之外的反馈，所述反馈包括但不限于：有关推荐请求112的用户推荐偏好260、用户日历账户信息254。在一些实施方式中，用户反馈包括有关所推荐的媒体节目事件中的一个或多个的预订或购买的用户指令或响应数据276。
○可选地，购买/预订识别模块234，用于从由排名模块230所确定的媒体节目推荐列表中识别需要预订或购买的媒体节目；
○购买/预订模块236，用于与需要预订或购买的媒体节目的服务器通信以根据用户的指令来预订或者购买节目；
○其它服务器应用模块。
●服务器数据240，保持与服务器系统120有关的数据，包括但不限于：
○用户数据252，包括但不限于以下类别的数据：
■用户推荐请求112；
■关于针对用户日历通信模块128的用户指定的日历254的数据；
■从用户web活动数据库130检索到的用户web活动数据256；
■用户偏好设置258，其可以由各种模块(包括但不限于媒体节目确定模块126、用户日历通信模块128以及购买/预订识别模块234)使用。用户偏好设置258的示例包括但不限于以下数据类别：
●由偏好确定模块226使用的用户媒体节目偏好设置260(例如恐怖电影)；
●诸如待推荐的媒体节目事件的数目的推荐偏好262；
●诸如弹出、电子邮件或SMS文本消息的优选提醒模态264；
●可选地，由反馈接收模块232接收到的用户响应数据266；
●由搜索查询确定模块122生成的搜索查询268；
■用户特定的媒体节目词语权重数据270；
■要发送给客户端102的用户的媒体节目事件推荐114，包括但不限于以下数据：
●媒体节目事件推荐272的日历事件；
●预订或购买信息274；以及
●媒体节目提醒数据276；
■由匹配模块228确定的与所生成的搜索查询262相关联的匹配媒体节目事件278；
■可选地，在本地存储的媒体节目事件信息数据库124，包括但不限于某个媒体节目280的购买或预订数据；
○其它服务器数据282。
在一些实施方式中，用户媒体节目偏好设置260包括用户的兴趣预订。服务器系统120收集、维护并且更新与媒体节目事件相关联的用户兴趣预订。用户能够通过键入关键词或者选择流派来提交他的或她的节目兴趣。用户兴趣预订数据允许服务器系统120执行更高效的搜索并且向用户推荐更相关的节目。例如，如果用户是“Lady Gaga”的狂热粉丝，则他能够预订针对任何Lady Gaga相关节目或事件的被称作“Lady Gaga”的兴趣类别。又如，用户可以预订被称作“科幻电影”的兴趣类别。如在下面更详细地说明的，当服务器系统120确定存在(作为用户媒体节目偏好设置的一部分)和用户的兴趣预订匹配的即将到来的节目时，服务器系统120向用户通知推荐的节目。
在一些实施方式中，搜索查询生成模块122访问可以被在本地或远程地存储的相应用户的web活动数据库130，并且确定与用户推荐请求112有关的相关用户活动。在一些实施方式中，搜索查询生成模块122识别要包括在搜索查询262中以改进搜索结果的附加词语。在一些实施方式中，搜索查询生成模块122基于在用户请求112中包含的词语在互联网上(例如，在某个默认网站处)不断地进行搜索以识别附加词语并且以添加到搜索查询262。
在一些实施方式中，当媒体节目事件数据库124被远程地定位时，数据库访问模块224还负责通过网络与远程数据库服务器或管理器进行通信并且检索相关数据。
在一些实施方式中，用户媒体节目偏好设置264是从下列源的组合得到的：已经存储在服务器上的用户偏好设置、在推荐请求112中包括的当前用户偏好、或其它用户响应数据276、或基于(一个或多个)用户web活动数据库130中的数据而确定的用户偏好设置。
在一些实施方式中，权重分值是基于如在下面更详细地讨论的由偏好确定模块226确定的搜索查询词语的权重值而计算出的。排名模块230然后向用户日历通信模块128发送预定数目的排名靠前的节目事件。特定用户偏好设置256通常包括要推荐的节目的数目(例如前5个、前10个等)。
上面识别的模块、应用或程序中的每一个对应于可由服务器120的一个或多个处理器执行以便执行上面所描述的功能的指令的集合。上面识别的模块、应用或程序(即指令的集合)不必作为分立的软件程序、过程或模块被实现，并且因此可以在各种实施例中组合或者以其它方式重新布置这些模块的各种子集。在一些实施方式中，存储器206可选地存储上面所识别的模块和数据结构的子集。此外，存储器206可以存储上面未描述的附加的模块和数据结构。
图3描绘了图示依照一些实施方式的客户端系统102的框图。客户端系统102通常包括一个或多个处理单元(CPU)302、一个或多个网络接口304、存储器308以及用于互连这些组件的一个或多个通信总线306。客户端系统102包括用户接口106。用户接口106包括显示设备108和用户输入109。用户接口109可选地包括诸如键盘、鼠标、触敏显示器的输入装置或其它输入按钮(未示出)。此外，一些客户端系统使用麦克风和语音识别来补充或者代替键盘。
存储器308包括高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDR RAM或其它随机存取固态存储器设备；并且可以包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、光盘存储设备、闪速存储器设备或其它非易失性固态存储设备。存储器308可选地包括远离(一个或多个)CPU 302的一个或多个存储设备。存储器308或替选地存储器308内的(一个或多个)非易失性存储器器件包括非瞬时性计算机可读存储介质。在一些实施方式中，存储器308或存储器308的计算机可读存储介质存储以下程序、模块以及数据结构或其子集：
●操作系统310，其包括用于处理各种基本系统服务并且用于执行硬件相关任务的过程；
●网络通信模块312，其被用于经由一个或多个通信网络接口304(有线的或无线的)以及一个或多个通信网络(诸如互联网、其它广域网、局域网、城域网等)将客户端系统102连接到其它计算机；
●显示模块314，用于使得由操作系统310和客户端应用104生成的信息能够被在视觉上呈现在显示器108上；
●用于处理与媒体节目推荐服务器120交互的各种方面的一个或多个客户端应用模块104，包括但不限于：用于向媒体节目推荐服务器120发送推荐请求并且从媒体节目推荐服务器120接收推荐请求的浏览器应用316；
●客户端数据模块318，用于存储与客户端相关的数据，包括但不限于客户端媒体节目偏好设置320、客户端日历账户信息322、客户端web活动数据324；
图4和图5分别包括用于存储媒体节目事件信息的媒体节目事件信息数据库130以及用于存储用户历史词语和web活动的用户web活动数据库的概念框图。在各种实施方式中，数据库中的信息可以被存储在多个数据结构或甚至多个计算机中，并且不必以图4和图5中所示出的特定方式来组织。
转向图4，它描绘了依照一些实施方式的用于存储媒体节目事件信息410的媒体节目事件信息数据库130的示例性数据结构的框图。数据库数据结构130包括多个媒体节目简档记录410-1至410-N，其中的每一个对应于特定媒体节目事件。在一些实施方式中，每个媒体节目简档记录410包含媒体节目元数据，包括识别特定媒体节目事件的媒体节目ID 412、节目的标题414、对应表演时间的集合(时间的集合，每个时间对应于期间播放媒体节目的一个时段)416、用于对媒体节目事件进行分类的评级列表418、场地/平台信息420、概述媒体节目的内容的节目描述422、演员信息424、预订/购买信息426、流派信息428以及与媒体节目相关联的其它相关词语430。
图5描绘了依照一些实施方式的用于存储用户历史词语和web活动(特别是媒体节目相关的用户历史词语和web活动)的用户web活动数据库130的示例性数据结构的框图。如所示，数据库数据结构130包括多个用户web活动记录502-1至502-N，其中的每一个对应于用户。在一些实施方式中，每个用户web活动记录502包含至少两种类别的数据条目：用户已在浏览器或门户(例如web浏览器、YouTube、Google搜索)的搜索窗口中输入的搜索短语504以及用户先前已观看的媒体节目506(或媒体节目的预告片)。
在一些实施方式中，媒体节目记录506包括节目标题512、媒体节目的最近观看的日期和时间、用户已观看该媒体节目的预告片的总次数516。在一些实施方式中，媒体节目506还包括用户已搜索该节目的次数(未示出)。在一些实施方式中，媒体节目506还包括节目描述条目、媒体类型(例如TV或电影)或其它信息(未示出)，使得具有相同标题的两个不同的媒体节目将实际上具有两个不同的媒体节目506条目。
图6A至图6E是图示依照一些实施方式的、搜索媒体节目事件推荐并且向用户的指定日历发送媒体节目事件推荐的方法的流程图。图6A至图6E中所示出的操作中的每一个可以对应于存储在计算机存储器或计算机可读存储介质中的指令。可选操作由虚线(例如带虚线边界的框)指示。
在一些实施方式中，服务器系统120(图1)从客户端102接收用户对媒体节目事件的推荐请求112(602)。通常，用户请求112包括用户媒体节目偏好设置320中的一些，如果不是全部的话。推荐设置320的示例包括但不限于要推荐的节目事件的数目、最大或最小节目时间以及待推荐的节目的期满日期。在一些实施方式中，服务器系统120与客户端102进行通信以在接收到用户请求112之后接收附加信息，如在下面相对于步骤616和步骤620所讨论的。
在一些实施方式中，服务器系统120在接收请求112之前收集用户的与媒体节目事件相关联的web活动数据(604)。在一些实施方式中，服务器系统120通过在它对互联网的例行爬取期间收集反映用户的关于媒体节目的web活动的数据来针对用户维护并且更新web活动数据库130。例如，如果用户搜索涉及被称作“Seinfeld(宋飞正传)”的特定TV情景喜剧连续剧的信息，则服务器系统120首先确定是否在web活动数据库130中已经存在用于该用户的数据条目。如果不是，则服务器系统120首先为该用户创建条目(见例如图5中的502)。如果已经存在为该用户存在的数据结构，则服务器系统120针对用户在搜索窗口中输入的搜索短语简单地添加被称作被搜索短语504的条目。被搜索短语504还包括元数据的条目，诸如：具有对应值“Seinfeld”、“TV”以及“情景喜剧”的节目标题、媒体类型以及流派。在一些实施方式中，被搜索短语504还记录用户已搜索同一媒体节目的次数以及涉及用户的web活动的其它数据。
在一些实施方式中，所收集的用户的web活动数据包括用户之前已观看的媒体节目(或表演的预告片)(图2B中的256，图5中的506)，其还包括关于特定媒体节目和用户相对于该节目的行为两者的信息，诸如节目的标题512、最后观看的时间514以及用户已搜索关于节目的信息的次数516。在上述示例中，如果用户随后观看了“Seinfeld”的试播节目，则服务器系统120在web活动数据库130中为同一用户添加媒体节目观看条目506，节目子条目的标题512的值为“Seinfeld”。
在一些实施方式中，服务器系统120能够访问由其它服务器所创建和管理的用户web活动数据库。在这样的情况下，在接收到用户请求112之后，服务器系统120能够通过将在用户请求112中包含的用户识别信息提供给数据库的服务器来为用户检索相关的用户web活动数据502。
在接收到用户请求112之后，服务器系统120接下来依照所接收到的用户请求112创建搜索查询262(608)。在一些实施方式中，在剥离诸如识别用户日历的信息的非节目识别信息之后，所创建的搜索查询仅包括从用户请求112中提取的词语。这通常通过自然语言处理来完成。在对文本的语料库进行自然语言处理以生成查询的同时，服务器(图1的120)忽略跨越所有篇章频繁地出现的无趣词，诸如“a”或“the”。替代地，查询服务器系统(图1的120)集中于像识别还称为有趣条目的人、地点以及产品的词这样的更重要的词。通过将搜索空间限制于有趣条目，能够减少生成个体查询所需的时间以及如果查询被存储在数据库中用于数据查找所需的时间这两者。例如，如果用户请求112是“Please recommend threeTV sitcom programs for the next 2weeks for my Google Calendar(请为我的Google日历来为接下来2周推荐三个TV情景喜剧节目)”，则搜索查询包含词语“TV”和“情境喜剧”。又如，如果用户请求112是“five action movies by Bruce Willis for this month andremind me in my Outlook calendar(本月布鲁斯·威利斯的五部动作电影并且在Outlook日历中提醒我)”，则搜索查询将包含词语“action(动作)”、“movie(电影)”以及“Bruce Willis(布鲁斯·威利斯)”。
在一些实施方式中，当服务器系统120能够访问用户web活动数据时服务器系统120鉴于用户web活动数据256和用户请求112来创建搜索查询(610)。通常，服务器系统120首先基于相应用户的用户web活动数据来识别与用户请求112相关的一个或多个词语(612)。服务器系统120然后构建包括由服务器系统120从与所接收到的用户请求112相关的相应用户的web活动数据识别的词语中的至少一个以及来自用户请求的至少一个词语的搜索查询262(614)。对于以上TV情景喜剧推荐示例使用同一用户请求，如果该用户的搜索短语504中的一个包含“TV情景喜剧”和“Seinfeld”这二者，则尽管“Seinfeld”不存在于当前用户请求112中，但是服务器系统120将会将“Seinfeld”作为一项添加到正被构造的搜索查询262。
在一些实施方式中，在创建搜索查询的同时，服务器系统120从用户接收识别用户的推荐偏好的信息，包括要推荐的媒体节目事件的数目以及所推荐的媒体节目时间被调度在其之上的时间窗口(616)。在一些其它实施方式中，在开始创建搜索查询之前，服务器系统120接着接收用户请求112而接收识别推荐偏好的信息(未示出)。
在已创建搜索查询之后，服务器系统120对照一个或多个媒体节目数据库130来执行搜索查询262以生成包括一个或多个媒体节目事件的节目推荐，并且数据库中的至少一个包括调度的媒体节目事件(图6A和图6B的618)。如本文中所使用的，“调度的媒体节目事件”是指具有调度在将来的表演时间的媒体节目。
在一些实施方式中，媒体节目数据库130是从第三方提供商许可的。通常，所许可或购买的媒体节目数据库130中的数据包含节目标题、(一个或多个)调度的呈现时间以及它播放的场地/平台，例如在TV上或在电影院中或在预订网站处。通常，所购买的节目列表然而不提供诸如用于向用户做出相关推荐所必需的节目和演员的名字的描述的所有重要的信息。在这样的情况下，服务器系统120通过使用在所购买的节目列表中包含的匹配标题和其它节目信息来爬取互联网而补充遗漏信息。
在一些实施方式中，服务器系统120对媒体节目事件进行排名以鉴于web活动生成一个或多个媒体节目事件推荐(624)。存在服务器系统120能够采用的许多不同的排名方法。作为简单示例，根据一些实施方式，服务器系统120基于用户对不同流派的YouTube观看的频率来对媒体节目事件进行排名。如果服务器系统接收到用于推荐可用于接下来两周的电影的用户请求112并且用户web活动数据表明用户最经常在YouTube上观看喜剧的电影预告片，动作电影紧跟其后，进而后面有其它流派，则服务器系统120将首先识别在本地电影院中在接下来两周内可得到的所有电影并且然后按照喜剧、动作以及其余流派的顺序对这些电影进行排名。
在一些实施方式中，服务器系统120首先通过选择和搜索查询262的至少一部分匹配的媒体节目事件来在调度的媒体节目事件的一个或多个数据库中识别媒体节目事件的集合(626)。例如，如果在媒体节目事件数据库130中的节目410-1的条目中找到用户请求112中的词语“comedy(喜剧)”并且节目410-1具有将来的表演时间416，则节目410-1被添加到所识别的集合。
服务器系统120然后根据媒体节目偏好设置来对识别的媒体节目事件的集合进行排名(628)。媒体节目偏好设置是针对以下类别中的全部或子集的参数的集合：媒体的类型、流派、标题、作者、演员、媒体节目的新近性、媒体节目的频率以及诸如美国电影协会评级的MPAA节目评级(630)。媒体的类型的一些示例是TV节目、在电影院中播放的电影、互联网流或实况音乐会。如本文中所使用的，词语“媒体节目的新近性”是指诸如当用户关于该媒体节目观看或搜索时的最后时间的相对定时信息，并且是用户对感兴趣观看该节目的良好指示器。
在一些实施方式中，偏好设置中的每个参数对于特定用户具有一组值。对于所识别的集合中的每个节目，服务器系统120基于偏好设置中的每个参数的值来计算总分值。服务器系统112然后基于分值对步骤626中识别的所有候选节目进行排名，分值越高，节目在对用户的请求的响应方面越相关。例如，偏好设置具有有以下预定值的三个参数：流派具有五个可能的值(喜剧对应5，动作电影或TV对应4，音乐演出对应3，体育事件对应2，并且其余节目流派对应1)；媒体的类型具有五个可能的值(经由互联网流的节目对应4，电影院中的电影对应3，TV节目对应2，演出厅对应1，其余对应0)；并且频率参数简单地取用户搜索或者观看了特定节目的次数作为值。因此，可用于在互联网上购买并且用户先前已在互联网上搜索达5次的所识别的集合中的喜剧电影将具有14的分值；而可在TV上得到并且用户之前从未在互联网上搜索的所识别的集合中的动作电影具有6的总分值。因此，具有分值为14的喜剧电影排名比具有分值为6的动作TV高。
在一些实施方式中，媒体节目偏好设置中的参数中的一些不是用户特定的。这些通用偏好参数通常基于实况并排实验而被确定。例如，为了微调特定参数的值，选择了两组用户。每组被呈现给节目推荐的两个不同集合中的一个。推荐结果的每个集合基于在使参数的其余部分保持相同的同时调谐的参数的不同值。与更多接收到的推荐集合相对应的参数值被保持。偏好参数值的该微调通常进行许多回实验。
已经利用和搜索查询的至少一部分匹配的每个媒体节目对媒体节目事件集合进行了排名，服务器系统然后依照媒体节目事件的排名从所识别的媒体节目事件集合生成一个或多个媒体节目推荐(632)。例如，如果用户已在用户请求112中请求推荐五个节目事件，则服务器系统120生成由前五个媒体节目事件构成的推荐。
参照图6A，在一些实施方式中，服务器系统120从用户接收包括一个或多个用户指定的日历程序的用户账户信息的识别用户的信息作为用户请求112的一部分。在一些其它实施方式中，在服务器系统112已完成对照数据库执行搜索查询之后，服务器系统120从用户接收包括一个或多个用户指定的日历程序的用户账户信息的识别用户的信息(620)。
在一些实施方式中，服务器系统120接下来在没有用户交互的情况下自动地向一个或多个用户指定的日历程序发送与以上在步骤618中所生成的媒体节目事件推荐相对应的日历事件。每个日历事件包括相应的媒体节目事件的相应的日期、时间以及持续时间(622)。在一些实施方式中，服务器系统112交由用户指定的日历的日历服务器来确定如何在所指定的日历上呈现所推荐的媒体节目事件。在一些实施方式中，服务器系统120向在用户请求中识别的一个或多个用户指定的日历直接添加与媒体节目推荐相对应的一个或多个日历事件(634)(图6C)。
图6D描绘了根据一些实施方式的、服务器系统120针对推荐中的每个媒体节目代表用户来预订或者建立按观看付费的流程(636)。服务器系统120首先基于(一个或多个)媒体节目事件数据库中的信息来识别推荐中的相应媒体节目事件的预订或按观看付费信息(638)。在一些实施方式中，服务器系统在与一个或多个数据库分开的附加源中搜索预订或按观看付费信息以识别预订或按观看付费信息(640)，包括针对本地(即，不只是互联网)事件。例如，这周日待在本地电影院中播放的推荐电影的按观看付费信息包括票价和可用的支付方法(例如，在线利用信用卡号)。又如，能够在需要会员资格的网站处观看推荐的节目达一定时间。预订信息然后包括预订网站URL以及是否需要会员费。
已经获得预订或按观看付费信息，服务器系统120接下来经由客户端设备将该信息发送给用户(642)。
在一些实施方式中，服务器系统120从用户接收对相应的媒体节目事件推荐的购买请求(644)。响应于购买请求，服务器系统120预订或者为依照用户购买请求在调度的时间提供媒体节目事件的服务付钱。
图6E图示服务器系统120为与媒体节目推荐相对应的媒体节目事件生成一个或多个提醒。在一些实施方式中，一个或多个提醒的模态包括来自由以下组成的组中的至少一个形式：电子邮件、文本消息、语音邮件以及日历弹出、推送通知、IM聊天消息和社交网络的帖子(648)。
图7图示根据一些实施方式的客户端102与服务器系统120之间的通信。通常，客户端102向服务器系统120发送对媒体节目事件推荐的用户请求112(702)。在一些实施方式中，用户请求112不仅包括用户期望的媒体节目的类型而且包括诸如节目的数目、节目的持续时间以及服务器系统120能够将推荐的节目事件发送给的用户日历账户的推荐偏好。服务器系统120从客户端设备接收用户推荐请求(704)并且然后创建与用户请求相关联的搜索查询(706)。服务器系统120接下来对照一个或多个媒体节目事件数据库来运行所创建的搜索查询以生成媒体节目事件推荐(708)。
服务器系统120然后向用户指定的日历程序发送推荐的事件(710)。在一些实施方式中，客户端102响应于用户请求112直接从服务器系统120接收推荐(712)。在一些其它实施方式中，客户端102通过用户指定的日历的服务器(未示出)来接收推荐的通知。
在一些实施方式中，客户端102响应于所接收到的推荐来向服务器系统120发送用户反馈(714)。例如，用户不喜欢所推荐的事件中的一个并且向服务器120发送传达此的消息。服务器系统120接收用户对推荐的响应(716)，并且相应地更新用户web活动数据库130和用户偏好设置258。
在一些实施方式中，所推荐的节目事件中的一个或多个需要另外的用户动作。例如，推荐的节目事件是将在这周日开始在电影院中播放的电影。又如，推荐的节目事件是能够在需要会员资格的网站处观看达某个时间的节目。已确定需要支付或预订，服务器系统120经由客户端102向用户发送附加信息(例如，票价、能够使用信用卡购买到票的网站或预订网站URL)(718)。客户端设备102从服务器系统120接收支付或预订相关信息(720)并且将它呈现给用户(未示出)。用户然后经由客户端102发送有关是否预订或购买所推荐的节目的指令(724)。如果用户指令是肯定的，则服务器系统120代表用户预订或者为所推荐的节目付费(722)。
在一些实施方式中，服务器系统120除将事件添加到日历之外还将针对推荐的媒体节目事件的提醒添加到用户的指定日历(726)。例如，服务器系统120可以与用户指定的日历的服务器进行通信以在推荐的电影的最早日期或服务器系统120已为用户购买票的电影的日期之前两天添加电子邮件提醒。
出于说明的目的，已经参考特定实施方式描述了前面的描述。然而，以上的说明性讨论不旨在为详尽的，或者不旨在将本发明限制于所公开的精确形式。许多修改和变化鉴于上述教导是可能的。实施方式被选择并且描述以便最好地说明本发明的原理及其实际应用，以从而使得本领域的技术人员能够在如适合于特定用途的各种修改被设想到的情况下最好地利用本发明和各种实施方式。
本文中所使用的术语是仅用于描述特定实施方式的目的的，并且不旨在限制权利要求。如在实施方式和所附权利要求的描述中所使用的，除非上下文另外清楚地指示，否则单数形式“一”、“一个”或“该”也旨在包括复数形式。还应当理解，如本文中所使用的术语“和/或”指代并且包含所关联的列举项中的一个或多个的任何和所有可能的组合。还应当理解，术语“包括”和/或“包含”当被用在本说明中时，指定陈述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件的存在，但是不排除一个或更多个其它特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或其群组的存在或添加。
如本文中所使用的，术语“如果”可以取决于上下文而被解释成意指“当”陈述的先决条件为真“时”或“在”陈述的先决条件为真“时”或“响应于确定”陈述的先决条件为真或“依照”陈述的先决条件为真的“确定”或“响应于检测到”陈述的先决条件为真。类似地，短语“如果确定了[陈述的先决条件为真]”或“如果[陈述的先决条件为真]”或“当[陈述的先决条件为真]时”可以取决于上下文而被解释成意指“在确定”所陈述的先决条件为真“时”或“响应于确定”所陈述的先决条件为真或“依照”所陈述的先决条件为真的“确定”或“在检测到”所陈述的先决条件为真“时”或“响应于检测到”所陈述的先决条件为真。
上面描述了用于搜索和/或预订媒体节目并且在推荐的节目开始之前通知用户的方法和系统。已经详细地参考了特定实施方式，其示例被图示在附图中。虽然已经结合实施方式描述了本发明，但是应当理解，实施方式不旨在单独将本发明限制于这些特定实施方式。对于本领域的普通技术人员而言将显而易见的是，可以在没有这些特定细节的情况下实践一些实施方式。在其它实例中，未详细地描述为本领域的普通技术人员所众所周知的方法、过程、组件以及网络，以避免使本文档中所描述的实施方式的方面模糊。

Claims (20)

1.一种用于个性化的媒体节目推荐的方法，包括：
在具有一个或多个处理器和存储用于由所述一个或多个处理器执行的程序的存储器的服务器系统处：
从与用户相关联的客户端设备接收对媒体节目事件推荐的用户请求；
在接收所述用户请求之前，收集和存储所述用户的、与媒体节目事件相关联的搜索历史数据；
依照所述用户请求来创建搜索查询，其中，所述搜索查询包括基于所述用户的所述搜索历史数据和所述用户请求的至少一部分的词语中的至少一个；
对照多个数据库来执行所述搜索查询以生成一个或多个媒体节目事件推荐，所述多个数据库包括调度的媒体节目事件数据库和搜索历史数据库；
考虑所述用户的所述搜索历史数据来对所生成的媒体节目事件推荐进行排名；以及
在没有用户交互的情况下自动地向与所述用户相关联的日历发送日历事件，所述日历事件对应于相应的媒体节目事件推荐，其中所述日历事件包括相应的日期、时间以及持续时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，收集和存储搜索历史数据包括收集和存储所述用户的、与媒体节目事件相关联的web活动数据。
3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括经由访问第二服务器系统来收集所述web活动数据。
4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括从所述用户接收关于先前接收的推荐的反馈，以及在创建所述搜索查询时包括所述反馈。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户请求包括以下中的一个或多个的组合：时间段、表演标题、表演描述、演员标识以及流派。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括为与所述媒体节目推荐相对应的媒体节目事件生成一个或多个提醒，其中所述一个或多个提醒的模态包括由以下组成的组中的至少一个：电子邮件、文本消息、语音邮件、日历弹出、推送通知、IM聊天消息以及社交网络的帖子。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，对照所述多个数据库来执行所述搜索查询包括：
识别所述多个数据库中的媒体节目事件的集合，其中所述集合中的媒体节目事件与所述搜索查询的至少一部分匹配；
依照媒体节目偏好设置对所述媒体节目事件的集合中的所述媒体节目事件进行排名；以及
依照所述媒体节目事件的排名从所述媒体节目事件的集合生成一个或多个媒体节目推荐。
8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
识别相应的媒体节目事件推荐的预订或按观看付费信息；以及
经由所述客户端设备将所述预订或按观看付费信息发送给所述用户。
9.一种服务器系统，包括：
一个或多个处理器；以及
存储器，所述存储器存储一个或多个程序以用于由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于以下的指令：
从与用户相关联的客户端设备接收对媒体节目事件推荐的用户请求；
在接收所述用户请求之前，收集和存储所述用户的、与媒体节目事件相关联的搜索历史数据；
依照所述用户请求来创建搜索查询，其中，所述搜索查询包括基于所述用户的所述搜索历史数据和所述用户请求的至少一部分的词语中的至少一个；
对照多个数据库来执行所述搜索查询以生成一个或多个媒体节目事件推荐，所述多个数据库包括调度的媒体节目事件数据库和搜索历史数据库；
考虑所述用户的所述搜索历史数据来对所生成的媒体节目事件推荐进行排名；以及
在没有用户交互的情况下自动地向与所述用户相关联的日历发送日历事件，所述日历事件对应于相应的媒体节目事件推荐，其中所述日历事件包括相应的日期、时间以及持续时间。
10.根据权利要求9所述的服务器系统，其中，所述调度的媒体节目事件数据库包括多个媒体节目简档记录，所述媒体节目简档记录中的每一个对应于特定媒体节目事件。
11.根据权利要求10所述的服务器系统，其中，所述多个媒体节目简档记录中的每一个媒体节目简档记录包括媒体节目元数据。
12.根据权利要求11所述的服务器系统，其中，所述媒体节目元数据包括以下中的一个或多个：节目的标识、节目的标题、所述节目的对应时间、概述所述节目的内容的描述以及演员信息。
13.根据权利要求9所述的服务器系统，进一步包括用于维护所述多个数据库的指令。
14.根据权利要求9所述的服务器系统，其中，所述多个数据库进一步包括调度的媒体节目事件数据库；以及
其中，所述媒体节目事件数据库是从第三方提供商许可的。
15.根据权利要求9所述的服务器系统，进一步包括用于获得和存储与所述用户相关联的一个或多个偏好的指令，所述一个或多个偏好包括与所述用户相关联的多个媒体节目事件推荐和一个或多个最喜爱演员。
16.根据权利要求9所述的服务器系统，进一步包括用于以下操作的指令：
识别媒体节目偏好设置的参数的集合；
针对所述参数的集合中的每个参数来确定值的集合；以及
基于所述偏好设置中的每个参数的值来计算总分值。
17.根据权利要求16所述的服务器系统，其中，所述排名进一步包括考虑所计算的总分值。
18.一种存储一个或多个程序以用于由服务器的一个或多个处理器执行的非瞬时性计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括用于以下的指令：
从与用户相关联的客户端设备接收对媒体节目事件推荐的用户请求；
在接收所述用户请求之前，收集和存储所述用户的、与媒体节目事件相关联的搜索历史数据；
依照所述用户请求来创建搜索查询，其中，所述搜索查询包括基于所述用户的所述搜索历史数据和所述用户请求的至少一部分的词语中的至少一个；
对照多个数据库来执行所述搜索查询以生成一个或多个媒体节目事件推荐，所述多个数据库包括调度的媒体节目事件数据库和搜索历史数据库；
考虑所述用户的所述搜索历史数据来对所生成的媒体节目事件推荐进行排名；以及
在没有用户交互的情况下自动地向与所述用户相关联的日历发送日历事件，所述日历事件对应于相应的媒体节目事件推荐，其中所述日历事件包括相应的日期、时间以及持续时间。
19.根据权利要求18所述的计算机可读存储介质，进一步包括用于在创建所述搜索查询之前去除非节目识别信息的指令。
20.根据权利要求18所述的计算机可读存储介质，进一步包括用于在接收到所述用户请求之前获得和存储所述用户的一个或多个兴趣预订的指令；以及
其中，执行所述搜索查询包括对照所述用户的所述一个或多个兴趣预订来执行所述搜索查询。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112423079A (zh) * 2020-10-30 2021-02-26 深圳Tcl新技术有限公司 节目提醒方法、装置、终端与计算机可读存储介质

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9817826B2 (en) * 2012-09-27 2017-11-14 Google Inc. System and method for recommending media programs and notifying a user before programs start
US9948998B1 (en) 2012-11-01 2018-04-17 Google Llc Providing content related to a selected channel for presentation to a user via a client device
US20140129505A1 (en) * 2012-11-08 2014-05-08 Microsoft Corporation Social event recommendation system
US9390456B2 (en) * 2012-12-26 2016-07-12 Google Inc. Summary view of a profile
US9244977B2 (en) 2012-12-31 2016-01-26 Google Inc. Using content identification as context for search
US9955231B2 (en) * 2013-03-14 2018-04-24 DISH Technologies L.L.C. Relevant video content pushed to a mobile phone
US20150019642A1 (en) * 2013-07-11 2015-01-15 Papaya Mobile, Inc. Calendar-event recommendation system
US20160012453A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Shamim A. Naqvi System and Method for Inferring the Intent of a User While Receiving Signals On a Mobile Communication Device From a Broadcasting Device
US9986299B2 (en) 2014-09-22 2018-05-29 DISH Technologies L.L.C. Scheduled programming recommendation system
US9467733B2 (en) 2014-11-14 2016-10-11 Echostar Technologies L.L.C. Intuitive timer
US9503791B2 (en) 2015-01-15 2016-11-22 Echostar Technologies L.L.C. Home screen intelligent viewing
KR101634773B1 (ko) * 2015-01-22 2016-06-29 주식회사 데이투라이프 캘린더를 이용한 스케쥴 관리시스템 및 스케쥴 관리방법
US10271103B2 (en) * 2015-02-11 2019-04-23 Hulu, LLC Relevance table aggregation in a database system for providing video recommendations
CN105868955A (zh) * 2015-11-19 2016-08-17 乐视体育文化产业发展（北京）有限公司 日历中统计事件的方法及装置
US20170150231A1 (en) * 2015-11-19 2017-05-25 Echostar Technologies Llc Media content delivery selection
CN105868232A (zh) * 2015-12-01 2016-08-17 乐视体育文化产业发展（北京）有限公司 日历中关注事件的方法、装置及系统
CN105893442A (zh) * 2015-12-15 2016-08-24 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 信息推送方法及设备
US10021051B2 (en) * 2016-01-01 2018-07-10 Google Llc Methods and apparatus for determining non-textual reply content for inclusion in a reply to an electronic communication
CN105760061B (zh) * 2016-02-05 2019-01-22 腾讯科技（深圳）有限公司 信息交互方法及装置
CN105916026A (zh) * 2016-04-18 2016-08-31 乐视控股（北京）有限公司 关注行为的处理方法及装置
CN105872805A (zh) * 2016-04-19 2016-08-17 乐视控股（北京）有限公司 提醒播放直播节目的方法以及移动终端
US9924217B1 (en) 2016-11-22 2018-03-20 Echostar Technologies L.L.C. Home screen recommendations determination
US10659910B2 (en) * 2016-12-30 2020-05-19 Spotify Ab System and method for providing access to media content associated with events, using a digital media content environment
US11159856B2 (en) 2017-07-10 2021-10-26 Sony Interactive Entertainment LLC Non-linear content presentation and experience
US10728622B2 (en) 2017-08-25 2020-07-28 Sony Interactive Entertainment LLC Management of non-linear content presentation and experience
US10212479B1 (en) * 2017-12-12 2019-02-19 Hulu, LLC Live programming event query generation for recording and notification in a video delivery system
CN108595492B (zh) * 2018-03-15 2020-12-29 腾讯科技（深圳）有限公司 内容的推送方法和装置、存储介质、电子装置
CN108737636B (zh) * 2018-03-30 2021-01-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种消息提醒的方法、装置和电子设备
CN109511015B (zh) * 2018-08-10 2021-12-14 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体资源推荐方法、装置、存储介质及设备
CN109120964B (zh) * 2018-09-30 2021-02-02 武汉斗鱼网络科技有限公司 视频集合的消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
US11896909B2 (en) * 2018-12-14 2024-02-13 Sony Interactive Entertainment LLC Experience-based peer recommendations
US11178464B2 (en) 2018-12-14 2021-11-16 Roku, Inc. Audio search results in a multi-content source environment
CN111352949B (zh) * 2018-12-21 2024-04-02 北京金山云网络技术有限公司 一种信息显示方法及装置
CN112417259B (zh) * 2019-08-20 2023-07-14 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体资源的处理方法、装置、设备及存储介质
CN110674338B (zh) * 2019-09-27 2022-11-01 百度在线网络技术（北京）有限公司 语音技能推荐方法、装置、设备及存储介质
KR20220155443A (ko) * 2020-03-13 2022-11-23 구글 엘엘씨 지식-기반 미디어 컨텐츠 추천들 및 통합형 사용자 인터페이스들을 갖는 네트워크-연결된 텔레비전 디바이스들
JP7208244B2 (ja) 2020-03-13 2023-01-18 グーグル エルエルシー ネットワーク接続されたテレビ装置におけるメディアコンテンツのキャスティング
CN111711828B (zh) * 2020-05-18 2022-04-05 北京字节跳动网络技术有限公司 一种信息处理方法、装置和电子设备
KR102467616B1 (ko) * 2020-09-16 2022-11-15 최종호 기관 리포지토리와 연계된 개인기록 통합 관리 서비스 제공 시스템
CN112256972A (zh) * 2020-10-30 2021-01-22 北京达佳互联信息技术有限公司 直播间的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
WO2022119345A1 (en) 2020-12-03 2022-06-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and control method thereof
CN112637685B (zh) * 2020-12-11 2024-01-30 上海连尚网络科技有限公司 视频的处理方法和装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080010253A1 (en) * 2006-07-06 2008-01-10 Aol Llc Temporal Search Query Personalization
US20100094866A1 (en) * 2007-01-29 2010-04-15 Cuttner Craig D Method and system for providing 'what's next' data
CN101828393A (zh) * 2007-08-24 2010-09-08 谷歌公司 基于媒体的推荐
US20110161242A1 (en) * 2009-12-28 2011-06-30 Rovi Technologies Corporation Systems and methods for searching and browsing media in an interactive media guidance application
US20110225015A1 (en) * 2010-03-12 2011-09-15 Nova Spivack Interactive calendar of scheduled web-based events
US20110283232A1 (en) * 2010-05-14 2011-11-17 Rovi Technologies Corporation User interface for public and personal content browsing and selection in a content system

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7007294B1 (en) * 2000-10-30 2006-02-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for automatic generation of query search terms for a program recommender
US7475416B2 (en) * 2001-06-13 2009-01-06 Microsoft Corporation System and methods for searching interactive broadcast data
US20030126600A1 (en) 2001-12-27 2003-07-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Smart suggestions for upcoming TV programs
WO2003088655A1 (en) 2002-04-05 2003-10-23 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Handheld device that integrates personal information management with audio/video control
JP2009043156A (ja) * 2007-08-10 2009-02-26 Toshiba Corp 番組検索装置および番組検索方法
US9367615B2 (en) * 2010-03-12 2016-06-14 Aol Inc. Systems and methods for organizing and displaying electronic media content
CN102685602A (zh) * 2011-03-08 2012-09-19 国基电子（上海）有限公司 自动产生推荐信息的电视装置及方法
US8984559B2 (en) * 2012-06-11 2015-03-17 Google Inc. Personalized auto-generated electronic programming guide for content delivery platforms
US9384472B2 (en) * 2012-09-07 2016-07-05 Time.ly Network Inc. Methods and systems for a web-based calendar application
US9817826B2 (en) * 2012-09-27 2017-11-14 Google Inc. System and method for recommending media programs and notifying a user before programs start

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080010253A1 (en) * 2006-07-06 2008-01-10 Aol Llc Temporal Search Query Personalization
US20100094866A1 (en) * 2007-01-29 2010-04-15 Cuttner Craig D Method and system for providing 'what's next' data
CN101828393A (zh) * 2007-08-24 2010-09-08 谷歌公司 基于媒体的推荐
US20110161242A1 (en) * 2009-12-28 2011-06-30 Rovi Technologies Corporation Systems and methods for searching and browsing media in an interactive media guidance application
US20110225015A1 (en) * 2010-03-12 2011-09-15 Nova Spivack Interactive calendar of scheduled web-based events
US20110283232A1 (en) * 2010-05-14 2011-11-17 Rovi Technologies Corporation User interface for public and personal content browsing and selection in a content system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112423079A (zh) * 2020-10-30 2021-02-26 深圳Tcl新技术有限公司 节目提醒方法、装置、终端与计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
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US20180046624A1 (en) 2018-02-15
KR101883367B1 (ko) 2018-07-30

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