CN102685602A - 自动产生推荐信息的电视装置及方法 - Google Patents
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Abstract
提供一种应用于一电视装置的自动产生推荐信息的方法,该方法包括:在用户观看一节目的时间大于一预设时间时,从一服务信息表中获取该节目标示信息,并确定该标示信息是否存在于一预设的喜好节目数据库中,当标示信息存在于一预设的喜好节目数据库时,则给该数据库中的喜好节目标示信息的统计次数加1,当该标示信息不存在该喜好节目数据库时,则记录该标示信息至喜好节目数据库;当侦测到个人喜好节目数据库中的数据更新后,则并将数据库中次数最高的标示信息作为关键字;利用该关键字在服务器中搜索相关信息,并将搜索到的信息显示给用户。同时提供一自动产生推荐信息的电视装置。使用本发明,可根据用户的收视习惯自动产生推荐信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种自动产生推荐信息的电视装置及方法。
背景技术
目前,用户可通过数字电视连接至微技(widget)服务器获取喜好的Widget,但用户在通过数字电视从widget服务器获取Widget时,只能通过遥控器进行关键字的输入,而通过遥控器输入关键字并不方便,即使可输入关键字,则在widget服务器中搜索也需要时间,无法即时显示搜索结果。
发明内容
有鉴于此,故需要提供一种自动产生推荐信息的电视装置及方法,根据用户的收视习惯自动产生推荐信息。
该自动产生推荐信息的电视装置连接至一服务器,该服务器提供有多个信息,该电视装置包括一存储单元,该存储单元中存储有服务信息表,该服务信息表中记录有节目标示信息,该存储单元中还存储有一喜好节目数据库,记录了用户经常观看节目的标示信息,且每个标示信息中有一次数值,该次数值记录了该节目标示信息被添加至喜好节目数据库的次数;该电视装置还包括:一喜好收集模块,当用户开始观看一节目时开始计时,在用户观看该节目的时间大于一预设时间时,从服务信息表中获取该节目标示信息,并确定该标示信息是否存在于该喜好节目数据库中,当存在时,则给该数据库中的喜好节目标示信息的统计次数加1,当不存在时,则记录该标示信息至喜好节目数据库;一关键字确定模块,当侦测到个人喜好节目数据库中的数据更新后,则获取当前次数值最高的标示信息,并将该标示信息作为关键字;一信息搜索模块,利用该关键字在服务器中搜索相关信息,并根据所搜索的信息生成一推荐信息,并存储该推荐信息至存储单元;一推荐信息显示模块,响应用户的操作将该推荐信息通过一显示器显示。
该应用于一电视装置的自动产生推荐信息的方法中的电视装置连接至一服务器,该服务器提供有多个信息,该电视装置的存储单元,存储有服务信息表及一喜好节目数据库,该服务信息表中记录有节目标示信息,该喜好节目数据库,记录了用户经常观看节目的标示信息,且每个标示信息中有一次数值,该次数值记录了该节目标示信息被添加至喜好节目数据库的次数,该方法包括:当用户开始观看一节目时开始计时,在用户观看该节目的时间大于一预设时间时,从服务信息表中获取该节目标示信息,并确定该标示信息是否存在于该喜好节目数据库中,当存在时,则给该数据库中的喜好节目标示信息的统计次数加1,当不存在时,则记录该标示信息至喜好节目数据库;当侦测到个人喜好节目数据库中的数据更新后,则获取当前次数值最高的标示信息,并将该标示信息作为关键字;利用该关键字在服务器中搜索相关信息,并根据所搜索的信息生成一推荐信息,并存储该推荐信息至存储单元;响应用户的操作将该推荐信息通过一显示器显示。
相较于现有技术,本发明通过收集用户的收视习惯,根据用户的收视习惯自动产生关键字,并根据自动产生的关键字去服务器搜索推荐信息,并将推荐信息显示给用户,从而无需用户手动输入关键字去搜索。
附图说明
图1为自动产生推荐信息的电视装置连接至一服务器的架构图。
图2为图1所示电视装置的功能方块图。
图3为图1所示电视装置中的存储单元中所存储的喜好节目数据库的示意图。
图4为该电视装置收集用户喜好节目至该喜好节目数据库的流程图。
图5为该电视装置自动产生推荐信息的流程图。
主要元件符号说明
电视装置 | 1 |
服务器 | 2 |
存储单元 | 11 |
服务信息表 | 111 |
喜好节目数据库 | 112 |
推荐列表 | 113 |
处理单元 | 12 |
喜好收集模块 | 121 |
关键字确定模块 | 122 |
信息搜索模块 | 123 |
推荐信息显示模块 | 124 |
显示单元 | 13 |
遥控器 | 15 |
按键 | 14 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
如图1所示,为电视装置1连接至一服务器2的架构图。该服务器2提供有多种不同类型的信息,本实施方式中,该服务器2为微技(Widget)服务器,该信息为微技。该电视装置1可从该服务器2下载微技对电视装置1进行一些个性化的设置,或者定制一些喜好信息。
如图2所示,该电视装置1包括一存储单元11,该存储单元11中存储有服务信息表(service information,SI)111,该服务信息表111中记录有节目标示信息。本实施方式中,该电视装置1为机顶盒,该电视装置1中的服务信息表(service information,SI)中所记录的标示信息即为每个节目的大类、子类及/或节目名称。
该存储单元11中还存储有一喜好节目数据库112,该喜好节目数据库记录了用户经常观看节目的标示信息,该标示信息可包括多个层次,本实施方式中,如图3所示,该标示信息分为三个层次,第一层为节目所属大类,如体育类或娱乐类,第二层为大类所包括的子类,如体育类里又包括足球、篮球、综合、体操、羽毛球等,第三层为每个子类里所包括的具体节目的名称,如足球的子类又包括天下足球,风云足球,前沿足球三个节目。每层标示信息中的每个标示信息都有一次数统计值,该次数统计值记录了该节目标示信息被作为喜好节目的次数。且上一层标示信息的统计次数为下一层标示信息的统计次数的总和。
该电视装置1还包括一处理单元12,该处理单元12包括一喜好收集模块121、一关键字确定模块122、一信息搜索模块123及一推荐信息显示模块124。
当用户开始观看一电视节目时,该喜好收集模块121开始计时,在用户观看该节目的时间大于一预设时间时,该喜好收集模块121从服务信息表111中获取该节目标示信息,并确定该标示信息是否存在于该喜好节目数据库112中,当存在时,则给该数据库中的喜好节目标示信息的次数加1,当不存在时,则记录该标示信息至喜好节目数据库112。在本实施方式中,若该标示信息包括三层,则该喜好收集模块121首先从该服务信息表111中获取该节目所属的大类,子类,及节目名称,然后确定该节目的大类是否存在于该喜好节目数据库112中,若不存在,则增加该大类,子类及节目名称至该喜好节目数据库112,并将大类,子类及节目名称的对应的统计次数记为1,当存在时,则将喜好节目数据库112中的大类的次数加1,然后确定该子类是否存在于该喜好节目数据库112中该大类对应的子类中,若不存在,则将该子类及节目名称添加至该喜好节目数据库112中的大类,并将该子类及该节目名称记为1,若存在,则将喜好节目数据库112中该子类的数量加1,并继续判断该节目名称是否存在于该喜好节目数据库112中该子类对应的节目名称中,若存在,则对该喜好节目数据库112该子类对应的节目名称加1,若不存在,则将该节目名称记录在该喜好节目书库112的该子类中,并将该节目名称的统计次数记为1。
本实施方式中,为了限制喜好节目数据库112的大小,可限定类,子类及节目名称的数量,在确定所观看节目的大类,子类,节目名称不存在喜好节目数据库112中,且数量大于预先设定的数量时,则删除最长时间未被更新的标示信息,以添加新的大类,子类及节目名称至该喜好节目数据库112。
该关键字确定模块122每隔一第三预定时间侦测该个人喜好节目数据库112中的资料是否更新,当侦测到个人喜好节目数据库112中的数据更新后,该关键字确定模块122获取当前统计次数值最高的标示信息,并将该标示信息作为关键字,本实施方式中,当标示信息为三层时,则首先从大类中获取统计次数最高的大类名称作为一个关键字,然后在该大类所包括的小类中选择统计次数最高的子类名称作为一个关键字,然后在该子类对应的节目名称中选择统计次数最高的节目名称作为一个关键字。
该信息搜索模块123利用关键字确定模块122所确定的关键字在服务器中搜索与该关键字相关的信息,并根据所搜索的信息生成一推荐列表113,并存储该推荐列表113至该存储单元11。该推荐信息显示模块124响应用户的操作将该推荐列表113通过一显示器13显示。
在本实施方式中,可将关键字确定模块122所生成的多个关键字作为一个联合关键字进行搜索,用户可预先设定所需信息的数量,首先将所有的关键字作为一个联合关键字进行搜索,然后逐次减少关键字的数量,直到搜索到用户预先设定数量的信息。
本实施方式中,该电视装置1还包括一按键14,在该推荐信息显示模块124侦测到该按键14被触发后,即通过该显示器13显示该推荐列表113。在其他实施方式中,该电视装置1还包括一遥控装置15,该按键14设置在该遥控装置15上。
如图4所示,为喜好收集模块121收集用户喜好节目至该喜好节目数据库112的流程图。
首先,当用户开始观看一电视节目时,该喜好收集模块121开始计时(步骤S401)。
在用户观看该节目的时间大于一预设时间时,该喜好收集模块121从服务信息表111中获取该节目标示信息(步骤S402)。
该喜好收集模块121确定该标示信息是否存在于该喜好节目数据库112中(步骤S403)。
当存在时,则给该喜好节目数据库112中的喜好节目标示信息的统计次数加1(步骤S404)。
当不存在时,则记录该标示信息至喜好节目数据库112(步骤S405)。
如图5所示,为该电视装置自动产生推荐信息的流程图。首先,该关键字确定模块122每隔一第二预定时间侦测该个人喜好节目数据库112中的资料是否更新(步骤S501)。当没有更新时,则继续执行本步骤。
当侦测到个人喜好节目数据库112中的数据更新后,该关键字确定模块122获取当前统计次数值最高的标示信息,并将该标示信息作为关键字(步骤S502)。
该信息搜索模块123利用关键字确定模块122所确定的关键字在服务器中搜索与该关键字相关的信息(步骤S503)。
该信息搜索模块123根据所搜索的信息生成一推荐列表113,并存储该推荐列表至该存储单元11(步骤S504)。
该推荐列表显示模块124响应用户的操作通过一显示器13显示该推荐列表113(步骤S505)。
Claims (10)
1.一种自动产生推荐信息的电视装置,该电视装置连接至一服务器,该服务器提供有多个信息,该电视装置包括一存储单元,该存储单元中存储有服务信息表,该服务信息表中记录有节目标示信息,其特征在于,
该存储单元中还存储有一喜好节目数据库,记录了用户经常观看节目的标示信息,且每个标示信息中有一次数值,该次数值记录了该节目标示信息被添加至喜好节目数据库的次数;
该电视装置还包括:
一喜好收集模块,当用户开始观看一节目时开始计时,在用户观看该节目的时间大于一预设时间时,从服务信息表中获取该节目标示信息,并确定该标示信息是否存在于该喜好节目数据库中,当存在时,则给该数据库中的喜好节目标示信息的统计次数加1,当不存在时,则记录该标示信息至喜好节目数据库;
一关键字确定模块,当侦测到个人喜好节目数据库中的数据更新后,则获取当前次数值最高的标示信息,并将该标示信息作为关键字;
一信息搜索模块,利用该关键字在服务器中搜索相关信息,并根据所搜索的信息生成一推荐信息,并存储该推荐信息至存储单元;
一推荐信息显示模块,响应用户的操作将该推荐信息通过一显示器显示。
2.如权利要求1所述的自动产生推荐信息的电视装置,其特征在于,该电视装置还包括一按键,在该推荐信息显示模块侦测到该按键被触发后,即通过该显示器显示该推荐信息。
3.如权利要求1所述的自动产生推荐信息的电视装置,其特征在于,该电视装置还包括一遥控装置,该遥控装置上设置一按键,在该推荐信息显示模块侦测到该该遥控器上的按键被触发后,即通过该显示器显示该推荐信息。
4.如权利要求1所述的自动产生推荐信息的电视装置,其特征在于,该服务器中所存储的为多个微技。
5.如权利要求1所述的自动产生推荐信息的电视装置,其特征在于,当该喜好收集模块将该标示信息添加至该喜好节目数据库时,若标示信息的数量达到一预设值,则删除最长时间未被更新的标示信息,添加该标示信息至该喜好节目数据库。
6.如权利要求1所述的自动产生推荐信息的电视装置,其特征在于,该服务信息表中所记录节目标示信息为节目类别信息,该节目类别信息包括多个层次,则在生成关键字时,该关键字确定模块将每一层的标示信息生成一关键字,在该信息搜索模块在服务器端搜索时,可将多个层次的关键字生成一联合关键字进行搜索。
7.如权利要求6所述的自动产生推荐信息的电视装置,其特征在于,该关键字确定模块所确定的关键字为多个时,首先将多个关键字作为一个联合关键字进行搜索,然后每次减少一个关键字,直到所搜索的信息数量达到一预设值。
8.一种应用于一电视装置的自动产生推荐信息的方法,该电视装置连接至一服务器,该服务器提供有多个信息,该电视装置的存储单元,存储有服务信息表及一喜好节目数据库,该服务信息表中记录有节目标示信息,该喜好节目数据库,记录了用户经常观看节目的标示信息,且每个标示信息中有一次数值,该次数值记录了该节目标示信息被添加至喜好节目数据库的次数;其特征在于,该方法包括:
当用户开始观看一节目时开始计时,在用户观看该节目的时间大于一预设时间时,从服务信息表中获取该节目标示信息,并确定该标示信息是否存在于该喜好节目数据库中,当存在时,则给该数据库中的喜好节目标示信息的统计次数加1,当不存在时,则记录该标示信息至喜好节目数据库;
当侦测到个人喜好节目数据库中的数据更新后,则获取当前次数值最高的标示信息,并将该标示信息作为关键字;
利用该关键字在服务器中搜索相关信息,并根据所搜索的信息生成一推荐信息,并存储该推荐信息至存储单元;
响应用户的操作将该推荐信息通过一显示器显示。
9.如权利要求8所述的应用于一电视装置的自动产生推荐信息的方法,其特征在于,还包括步骤:当将该标示信息添加至该喜好节目数据库时,若标示信息的数量达到一预设值,则删除最长时间未被更新的标示信息,添加该标示信息至该喜好节目数据库。
10.如权利要求8所述的应用于一电视装置的自动产生推荐信息的方法,其特征在于,该服务信息表中所记录节目标示信息为节目类别信息,该节目类别信息包括多个层次,则在生成关键字时,将每一层的标示信息生成一关键字,则在服务器上搜索信息时,将多个层次的关键字作为一联合关键字进行搜索。
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