CN108648047B - 一种云平台与酒店相结合的网络互动方法 - Google Patents

Abstract

一种云平台与酒店相结合的网络互动方法，该方法的特点为：对于成功办理某一酒店的客房入住手续的应用客户端而言，可以通过向云平台上报与酒店相关的客服策略建议来换取与该客服策略建议的的点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长，这样方式有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

Description

一种云平台与酒店相结合的网络互动方法

技术领域

本发明涉及云平台技术领域，尤其涉及一种云平台与酒店相结合的网络互动方法。

背景技术

随着我国旅游业的爆发式增长、随着商务往来活动的更加频繁，酒店作为其下游子行业近年来也呈爆发式增长。据统计，我国酒店的数量较多，主要集中在二线城市、经济发达的地区和旅游发达地区，平均每个城市的酒店总量高达上千家，市场竞争较为激烈。在激烈的市场竞争下，如何更好的完善酒店的服务策略以吸引更多客人入住酒店，从而提高酒店的入住率，是目前很多酒店考虑的问题。

发明内容

本发明实施例公开的一种云平台与酒店相结合的网络互动方法，有利于完善酒店的服务策略以吸引更多顾客入住酒店，从而提高酒店的入住率。

其中，一种云平台与酒店相结合的网络互动方法，所述方法包括：

所述云平台在应用客户端成功办理所述酒店的客房入住手续后，向所述应用客户端推送询问信息，所述询问信息用于询问所述应用客户端是否需要参与下次入住免费时长奖励活动；

若所述应用客户端需要参与所述下次入住免费时长奖励活动，所述云平台向所述应用客户端推送互动频道创建界面，所述互动频道创建界面包括互动频道ID创建栏；

所述云平台检测所述应用客户端上报的在所述互动频道ID创建栏中创建的互动频道ID，并向所述应用客户端推送客服策略建议创建界面，所述客服策略建议创建界面包括客服策略建议创建栏；

所述云平台检测所述应用客户端上报的在所述客服策略建议创建栏中创建的客服策略建议，并创建所述互动频道ID所属的互动频道，以及建立所述互动频道ID所属的互动频道与所述客服策略建议的关联关系；

所述云平台将与所述应用客户端同一日成功办理所述酒店的客房入住手续的所有客户端添加至所述互动频道ID所属的互动频道，所述所有客户端包括所述应用客户端；

所述云平台向所述互动频道ID所属的互动频道发布所述客服策略建议，收集与所述应用客户端同一日成功办理所述酒店的客房入住手续的所有客户端对所述客服策略建议的点赞总次数；

所述云平台按照所述酒店预先配置的点赞次数与价值评分值的对应关系，获取所述点赞总次数对应的价值评分值S；

所述云平台获取与所述点赞总次数以及所述价值评分值S成正比关系的时长，作为所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长；

所述云平台向所述应用客户端推送所述免费入住时长。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述云平台获取与所述点赞总次数以及所述价值评分值S成正比关系的时长，作为所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长，包括：

所述云平台确定所述所有客户端中的每一客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号；

所述云平台从确定出的所述所有客户端中的每一客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号中，确定出所述应用客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号N；

所述云平台利用以下公式计算出与所述点赞总次数以及所述价值评分值S成正比关系的时长，作为所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长，即：

T＝(S/N)*M

其中，所述T表示所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长；所述S表示所述点赞总次数对应的价值评分值，所述N表示所述应用客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号，所述M为所述点赞总次数。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述云平台向所述应用客户端推送所述免费入住时长之后，所述方法还包括：

所述云平台在所述应用客户端办理所述客房的退房手续之前，检测是否收到所述应用客户端上报的免费入住时长等价值置换请求；

若收到，所述云平台以所述免费入住时长为依据，确定出所述酒店提供的至少一个客房服务项目；其中，每一所述客房服务项目均与所述免费入住时长等价值；

所述云平台向所述应用客户端推送所述至少一个客房服务项目，并检测所述应用客户端从所述至少一个客房服务项目中选取的某一客房服务项目；

所述云平台向所述酒店推送所述应用客户端选取的所述某一客房服务项目的标识，以使所述酒店为所述应用客户端所属房客安排所述某一客房服务项目对应的客房服务。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，若所述云平台未收到所述应用客户端上报的免费入住时长等价值置换请求，所述方法还包括：

所述云平台在所述应用客户端办理所述客房的退房手续时，所述云平台向所述应用客户端推送征询信息，所述征询信息用于询问所述应用客户端是否需要转移所述免费入住时长；

若所述应用客户端反馈需要转移所述免费入住时长，所述云平台向所述应用客户端推送所述所有客户端中除了所述应用客户端之外的其余客户端；

所述云平台检测所述应用客户端从所述除了所述应用客户端之外的其余客户端中选取的任一客户端作为目标客户端；

所述云平台判断所述目标客户端是否已办理退房手续，若否，所述云平台向所述目标客户端推送所述免费入住时长。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，在所述应用客户端反馈需要转移所述免费入住时长之后，以及所述云平台向所述应用客户端推送所述所有客户端中除了所述应用客户端之外的其余客户端之前，所述方法还包括：

所述云平台所述应用客户端是否已开通免费入住时长转移权限；

若所述应用客户端已开通免费入住时长转移权限，所述云平台判断所述应用客户端已开通的所述免费入住时长转移权限是否处于有效期内；

若处于所述有效期内，所述云平台执行所述的向所述应用客户端推送所述所有客户端中除了所述应用客户端之外的其余客户端。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述云平台检测所述应用客户端从所述除了所述应用客户端之外的其余客户端中选取的任一客户端作为目标客户端之后，以及所述云平台判断所述目标客户端是否已办理退房手续之前，所述方法还包括：

所述云平台获取所述目标客户端办理所述酒店的客房入住手续时被所述酒店标记的目标客户端属性，所述目标客户端属性至少包括允许所述目标客户端接受转移的免费入住时长的标记或不允许所述目标客户端接受转移的免费入住时长的标记；

若所述客户端属性包括允许所述目标客户端接受转移的免费入住时长的标记，所述云平台执行所述的判断所述目标客户端是否已办理退房手续。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，在所述应用客户端需要参与所述下次入住免费时长奖励活动之后，以及所述云平台向所述应用客户端推送互动频道创建界面之前，所述方法还包括：

所述云平台获取所述应用客户端办理所述酒店的客房入住手续时被所述酒店采集的所述应用客户端所属房客的图像；

所述云平台从模板数据库中读取出常见姿势模板；

所述云平台根据所述图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板；

所述云平台根据所述待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

所述云平台利用所述包络框在所述图像中进行匹配，以确定所述图像中包含的所述应用客户端所属房客的人像；

所述云平台利用人像属性算法对所述应用客户端所属房客的人像进行前向计算，得到所述应用客户端所属房客的人像的属性信息；

所述云平台识别所述应用客户端所属房客的人像的属性信息是否与所述酒店配置的会员人像的属性信息相匹配，如果相匹配，执行所述的向所述应用客户端推送互动频道创建界面；

其中，所述应用客户端所属房客的人像的属性信息至少包括所述应用客户端所属房客的年龄和性别。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述云平台根据所述图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板，包括：

所述云平台对所述图像对应的图像焦平面的地理场景进行识别；

若识别出所述图像焦平面的地理场景为路面，则所述云平台从所述常见姿势模板中确定站立姿势和下蹲姿势为待用姿势模板；

若识别出所述图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述云平台从所述常见姿势模板中确定站立姿势和依靠姿势为待用姿势模板；

若识别出所述图像焦平面的地理场景为椅子，则所述云平台从所述常见姿势模板中确定站立姿势和坐下姿势为待用姿势模板。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个属性信息的识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述人像属性算法通过以下方式训练得到，即：

读取预先录入的样本人像数据，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的多个属性信息；

从所述样本人像图像中提取人像特征；

根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；

根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；

将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；

对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗，包括：

对于所述多个属性信息中每一个属性信息，若所述属性信息为回归属性，按照如下公式对所述属性信息的预测值和属性信息的值进行计算，得到所述属性信息的损耗：

其中，m表示所述属性信息在多个属性信息中的编号，

表示初始模型计算得到的预测值，

表示所述属性信息的值，i表示回归维度，j表示回归维度的标，L表示所述属性信息对应的损耗。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗，包括：

对于所述多个属性信息中每一个属性信息，若所述属性信息不为回归属性，按照如下公式对所述属性信息的预测向量和属性信息向量进行计算，得到所述属性信息的损耗：

其中，m表示所述属性信息在多个属性信息中的编号，x表示所述属性信息的值，z表示初始模型计算得到的预测值，d表示所述属性信息的识别结果数目，h表示所述属性信息的识别结果的标识，L表示所述属性信息对应的损耗。

本发明实施例中，对于成功办理某一酒店的客房入住手续的应用客户端而言，可以通过向云平台上报与酒店相关的客服策略建议来换取与该客服策略建议的的点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长，这样方式有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种云平台与酒店相结合的网络互动方法的流程示意图；

图2为本发明实施例公开的另一种云平台与酒店相结合的网络互动方法的流程示意图；

图3为本发明实施例公开的又一种云平台与酒店相结合的网络互动方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开的一种云平台与酒店相结合的网络互动方法，有利于完善酒店的服务策略以吸引更多顾客入住酒店，从而提高酒店的入住率。以下进行结合附图进行详细描述。

请参阅图1，图1为本发明实施例公开的一种云平台与酒店相结合的网络互动方法的流程示意图。如图1所示，该云平台与酒店相结合的网络互动方法可以包括以下步骤：

101、云平台在应用客户端成功办理酒店的客房入住手续后，向该应用客户端推送询问信息，该询问信息用于询问该应用客户端是否需要参与下次入住免费时长奖励活动。

本发明实施例中，上述的云平台可以是同时兼顾计算和数据存储处理的综合云计算平台。其中，云平台可以向大量酒店的管理客户端提供通讯接入端口，以建立云平台与大量酒店的管理客户端之间的实时通讯连接。在此基础上，云平台可以检测应用客户端向某一酒店的管理客户端办理该酒店的客房入住手续，并且在应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续后，向该应用客户端推送询问信息，该询问信息用于询问该应用客户端是否需要参与下次入住免费时长奖励活动。

102、若该应用客户端需要参与下次入住免费时长奖励活动，云平台向该应用客户端推送互动频道创建界面，该互动频道创建界面包括互动频道ID创建栏。

103、云平台检测该应用客户端上报的在该互动频道ID创建栏中创建的互动频道ID，并向该应用客户端推送客服策略建议创建界面，该客服策略建议创建界面包括客服策略建议创建栏。

104、云平台检测该应用客户端上报的在该客服策略建议创建栏中创建的客服策略建议，并创建该互动频道ID所属的互动频道，以及建立该互动频道ID所属的互动频道与该客服策略建议的关联关系。

105、云平台将与该应用客户端同一日成功办理该酒店的客房入住手续的所有客户端添加至该互动频道ID所属的互动频道，其中，该所有客户端包括该应用客户端。

106、云平台向该互动频道ID所属的互动频道发布该客服策略建议，收集与该应用客户端同一日成功办理该酒店的客房入住手续的所有客户端对该客服策略建议的点赞总次数。

107、云平台按照该酒店预先配置的点赞次数与价值评分值的对应关系，获取该点赞总次数对应的价值评分值S。

本发明实施例中，如果该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数越高，获得的价值评分值越高；反之，如果该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数越低，获得的价值评分值越小。其中，该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议可以包括与该酒店相关的灯光效果改善建议、与该酒店相关的卫生改善建议、与该酒店相关的公共用品摆放位置改善建议、与该酒店相关的隔音改善建议等，本发明实施例不作限定。

108、云平台获取与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长。

本发明实施例中，云平台获取与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长，包括：

云平台确定上述所有客户端中的每一客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号；

云平台从确定出的上述所有客户端中的每一客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号中，确定出该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号N；

云平台利用以下公式计算出与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端(即该应用客户端所属房客)下次入住该酒店时的免费入住时长，即：

T＝(S/N)*M

其中，T表示该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长；S表示点赞总次数对应的价值评分值，N表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号，M为点赞总次数。

本发明实施例中，当N越小时，表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越早，反之，当N越大时，表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越晚；也即是说，如果该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越早，且该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数对应的价值评分值越高，以及该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被互动频道内的所有客户端点赞的点赞总次数M越大时，该应用客户端获得的免费入住时长就越长，从而有利于激励应用客户端越早办理该酒店的客房入住手续以及上报价值越高的与该酒店相关的客服策略建议，从而有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

109、云平台向该应用客户端推送该免费入住时长。

在图1所描述的方法中，对于成功办理某一酒店的客房入住手续的应用客户端而言，可以通过向云平台上报与酒店相关的客服策略建议来换取与该客服策略建议的的点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长，这样方式有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

请参阅图2，图2为本发明实施例公开的另一种云平台与酒店相结合的网络互动方法的流程示意图。如图2所示，该云平台与酒店相结合的网络互动方法可以包括以下步骤：

201、云平台在应用客户端成功办理酒店的客房入住手续后，向该应用客户端推送询问信息，该询问信息用于询问该应用客户端是否需要参与下次入住免费时长奖励活动。

202、若该应用客户端需要参与下次入住免费时长奖励活动，云平台向该应用客户端推送互动频道创建界面，该互动频道创建界面包括互动频道ID创建栏。

203、云平台检测该应用客户端上报的在该互动频道ID创建栏中创建的互动频道ID，并向该应用客户端推送客服策略建议创建界面，该客服策略建议创建界面包括客服策略建议创建栏。

204、云平台检测该应用客户端上报的在该客服策略建议创建栏中创建的客服策略建议，并创建该互动频道ID所属的互动频道，以及建立该互动频道ID所属的互动频道与该客服策略建议的关联关系。

205、云平台将与该应用客户端同一日成功办理该酒店的客房入住手续的所有客户端添加至该互动频道ID所属的互动频道，其中，该所有客户端包括该应用客户端。

206、云平台向该互动频道ID所属的互动频道发布该客服策略建议，收集与该应用客户端同一日成功办理该酒店的客房入住手续的所有客户端对该客服策略建议的点赞总次数。

207、云平台按照该酒店预先配置的点赞次数与价值评分值的对应关系，获取该点赞总次数对应的价值评分值S。

本发明实施例中，如果该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数越高，获得的价值评分值越高；反之，如果该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数越低，获得的价值评分值越小。其中，该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议可以包括与该酒店相关的灯光效果改善建议、与该酒店相关的卫生改善建议、与该酒店相关的公共用品摆放位置改善建议、与该酒店相关的隔音改善建议等，本发明实施例不作限定。

208、云平台获取与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长。

本发明实施例中，云平台获取与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长，包括：

云平台确定上述所有客户端中的每一客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号；

云平台从确定出的上述所有客户端中的每一客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号中，确定出该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号N；

云平台利用以下公式计算出与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端(即该应用客户端所属房客)下次入住该酒店时的免费入住时长，即：

T＝(S/N)*M

其中，T表示该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长；S表示点赞总次数对应的价值评分值，N表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号，M为点赞总次数。

本发明实施例中，当N越小时，表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越早，反之，当N越大时，表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越晚；也即是说，如果该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越早，且该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数对应的价值评分值越高，以及该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被互动频道内的所有客户端点赞的点赞总次数M越大时，该应用客户端获得的免费入住时长就越长，从而有利于激励应用客户端越早办理该酒店的客房入住手续以及上报价值越高的与该酒店相关的客服策略建议，从而有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

209、云平台向该应用客户端推送该免费入住时长。

210、云平台在该应用客户端办理该客房的退房手续之前，检测是否收到该应用客户端上报的免费入住时长等价值置换请求，若收到，执行步骤211-步骤212；若未收到，执行步骤213-步骤214。

211、云平台以该免费入住时长为依据，确定出该酒店提供的至少一个客房服务项目；其中，每一客房服务项目均与该免费入住时长等价值。

212、云平台向该应用客户端推送上述至少一个客房服务项目，并检测该应用客户端从上述至少一个客房服务项目中选取的某一客房服务项目；向该酒店推送该应用客户端选取的某一客房服务项目的标识，以使该酒店为该应用客户端所属房客安排某一客房服务项目对应的客房服务,结束本流程。

213、云平台在该应用客户端办理该客房的退房手续时，向该应用客户端推送征询信息，该征询信息用于询问该应用客户端是否需要转移免费入住时长；若该应用客户端反馈需要转移免费入住时长，向该应用客户端推送上述的所有客户端中除了该应用客户端之外的其余客户端；检测该应用客户端从上述除了该应用客户端之外的其余客户端中选取的任一客户端作为目标客户端。

其中，若该应用客户端反馈不需要转移免费入住时长，则将该免费入住时长作为该应用客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长。

214、云平台判断目标客户端是否已办理退房手续，若否，云平台向目标客户端推送该免费入住时长。

其中，该免费入住时长可以作为目标客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长，或者，目标客户端所属房客也可以将该免费入住时长置换成等价值的客房服务。

本发明实施例中，若目标客户端已办理退房手续，云平台向该应用客户端推送通知消息，用于通知免费入住时长转移失败，该免费入住时长作为该应用客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长。

在图2所描述的方法中，对于成功办理某一酒店的客房入住手续的应用客户端而言，可以通过向云平台上报与酒店相关的客服策略建议来换取与该客服策略建议的的点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长，这样方式有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

请参阅图3，图3为本发明实施例公开的另一种云平台与酒店相结合的网络互动方法的流程示意图。如图3所示，该云平台与酒店相结合的网络互动方法可以包括以下步骤：

301、云平台在应用客户端成功办理酒店的客房入住手续后，向该应用客户端推送询问信息，该询问信息用于询问该应用客户端是否需要参与下次入住免费时长奖励活动。

302、若该应用客户端需要参与下次入住免费时长奖励活动，云平台向该应用客户端推送互动频道创建界面，该互动频道创建界面包括互动频道ID创建栏。

作为一种可选的实施方式，在该应用客户端需要参与下次入住免费时长奖励活动之后，以及云平台执行步骤302之前，还包括：

云平台获取该应用客户端办理该酒店的客房入住手续时被该酒店采集的该应用客户端所属房客的图像；

云平台从模板数据库中读取出常见姿势模板；

云平台根据该图像中的地理场景从该常见姿势模板中确定待用姿势模板；

云平台根据待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

云平台利用该包络框在该图像中进行匹配，以确定该图像中包含的该应用客户端所属房客的人像；

云平台利用人像属性算法对该应用客户端所属房客的人像进行前向计算，得到该应用客户端所属房客的人像的属性信息；

云平台识别该应用客户端所属房客的人像的属性信息是否与该酒店配置的会员人像的属性信息相匹配，如果相匹配，执行步骤302；

其中，该应用客户端所属房客的人像的属性信息至少包括该应用客户端所属房客的年龄和性别。

举例来说，该应用客户端所属房客的年龄可以为成年人年龄，该应用客户端所属房客的性别可以为女性，这样有利于获得细致的、客观的与酒店相关的客服策略建议。

其中，云平台根据该图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板，包括：

云平台对该图像对应的图像焦平面的地理场景进行识别；

若识别出该图像焦平面的地理场景为路面，则云平台从常见姿势模板中确定站立姿势和下蹲姿势为待用姿势模板；

若识别出该图像焦平面的地理场景为栏杆，则云平台从常见姿势模板中确定站立姿势和依靠姿势为待用姿势模板；

若识别出该图像焦平面的地理场景为椅子，则云平台从常见姿势模板中确定站立姿势和坐下姿势为待用姿势模板。

其中，该人像属性算法是基于多个样本人像图像以及该多个样本人像图像的多个属性信息的识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到。

其中，人像属性算法通过以下方式训练得到，即：

读取预先录入的样本人像数据，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的多个属性信息；

从所述样本人像图像中提取人像特征；

根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；

根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；

将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；

对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗，包括：

对于该多个属性信息中每一个属性信息，若该属性信息为回归属性，按照如下公式对所述属性信息的预测值和属性信息的值进行计算，得到该属性信息的损耗：

其中，m表示该属性信息在多个属性信息中的编号，

表示初始模型计算得到的预测值，

表示该属性信息的值，i表示回归维度，j表示回归维度的标，L表示该属性信息对应的损耗。

作为另一种可选的实施方式，本发明实施例中，根据预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到多个属性信息的损耗，包括：

对于该多个属性信息中每一个属性信息，若该属性信息不为回归属性，按照如下公式对该属性信息的预测向量和属性信息向量进行计算，得到该属性信息的损耗：

其中，m表示该属性信息在多个属性信息中的编号，x表示该属性信息的值，z表示初始模型计算得到的预测值，d表示该属性信息的识别结果数目，h表示该属性信息的识别结果的标识，L表示该属性信息对应的损耗。

本发明实施例中，实施上述实施方式，可以精确的获得该应用客户端所属房客的人像的属性信息。

303、云平台检测该应用客户端上报的在该互动频道ID创建栏中创建的互动频道ID，并向该应用客户端推送客服策略建议创建界面，该客服策略建议创建界面包括客服策略建议创建栏。

304、云平台检测该应用客户端上报的在该客服策略建议创建栏中创建的客服策略建议，并创建该互动频道ID所属的互动频道，以及建立该互动频道ID所属的互动频道与该客服策略建议的关联关系。

305、云平台将与该应用客户端同一日成功办理该酒店的客房入住手续的所有客户端添加至该互动频道ID所属的互动频道，其中，该所有客户端包括该应用客户端。

306、云平台向该互动频道ID所属的互动频道发布该客服策略建议，收集与该应用客户端同一日成功办理该酒店的客房入住手续的所有客户端对该客服策略建议的点赞总次数。

307、云平台按照该酒店预先配置的点赞次数与价值评分值的对应关系，获取该点赞总次数对应的价值评分值S。

本发明实施例中，如果该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数越高，获得的价值评分值越高；反之，如果该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数越低，获得的价值评分值越小。其中，该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议可以包括与该酒店相关的灯光效果改善建议、与该酒店相关的卫生改善建议、与该酒店相关的公共用品摆放位置改善建议、与该酒店相关的隔音改善建议等，本发明实施例不作限定。

308、云平台获取与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长。

本发明实施例中，云平台获取与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长，包括：

云平台确定上述所有客户端中的每一客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号；

云平台从确定出的上述所有客户端中的每一客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号中，确定出该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号N；

云平台利用以下公式计算出与点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端(即该应用客户端所属房客)下次入住该酒店时的免费入住时长，即：

T＝(S/N)*M

其中，T表示该应用客户端下次入住该酒店时的免费入住时长；S表示点赞总次数对应的价值评分值，N表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续的办理序号，M为点赞总次数。

本发明实施例中，当N越小时，表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越早，反之，当N越大时，表示该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越晚；也即是说，如果该应用客户端成功办理该酒店的客房入住手续越早，且该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被点赞的点赞总次数对应的价值评分值越高，以及该应用客户端上报的与该酒店相关的客服策略建议被互动频道内的所有客户端点赞的点赞总次数M越大时，该应用客户端获得的免费入住时长就越长，从而有利于激励应用客户端越早办理该酒店的客房入住手续以及上报价值越高的与该酒店相关的客服策略建议，从而有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

309、云平台向该应用客户端推送该免费入住时长。

310、云平台在该应用客户端办理该客房的退房手续之前，检测是否收到该应用客户端上报的免费入住时长等价值置换请求，若收到，执行步骤311-步骤312；若未收到，执行步骤313-步骤314。

311、云平台以该免费入住时长为依据，确定出该酒店提供的至少一个客房服务项目；其中，每一客房服务项目均与该免费入住时长等价值。

312、云平台向该应用客户端推送上述至少一个客房服务项目，并检测该应用客户端从上述至少一个客房服务项目中选取的某一客房服务项目；向该酒店推送该应用客户端选取的某一客房服务项目的标识，以使该酒店为该应用客户端所属房客安排某一客房服务项目对应的客房服务，结束本流程。

313、云平台在该应用客户端办理所述客房的退房手续时，向该应用客户端推送征询信息，该征询信息用于询问该应用客户端是否需要转移免费入住时长；若该应用客户端反馈需要转移免费入住时长，云平台该应用客户端是否已开通免费入住时长转移权限；若该应用客户端已开通免费入住时长转移权限，判断该应用客户端已开通的免费入住时长转移权限是否处于有效期内；若处于有效期内，向该应用客户端推送上述的所有客户端中除了该应用客户端之外的其余客户端；检测该应用客户端从上述除了该应用客户端之外的其余客户端中选取的任一客户端作为目标客户端。

314、云平台获取目标客户端办理该酒店的客房入住手续时被该酒店标记的目标客户端属性，目标客户端属性至少包括允许目标客户端接受转移的免费入住时长的标记或不允许目标客户端接受转移的免费入住时长的标记；若目标客户端属性包括允许目标客户端接受转移的免费入住时长的标记，云平台执行步骤315。

315、云平台判断目标客户端是否已办理退房手续，若否，云平台向目标客户端推送该免费入住时长。

在图3所描述的方法中，对于成功办理某一酒店的客房入住手续的应用客户端而言，可以通过向云平台上报与酒店相关的客服策略建议来换取与该客服策略建议的的点赞总次数以及价值评分值S成正比关系的时长，作为该应用客户端所属房客下次入住该酒店时的免费入住时长，这样方式有利于完善酒店的服务策略，可以吸引更多顾客入住酒店，从而可以提高酒店的入住率。

举例来说，上述步骤312中，云平台可以检测该应用客户端从上述至少一个客房服务项目中选取的无卡式客房开门服务项目，相应地，云平台可以向该酒店(该酒店的管理客户端)推送该应用客户端选取的无卡式客房开门服务项目的标识，而该酒店(该酒店的管理客户端)可以为该应用客户端所属房客安排无卡式客房开门服务项目对应的客房服务，即：

该酒店的管理客户端在检测到该应用客户端成功办理入住的该客房的房门口配置的压力感应模块被首次踩压时，调用该客房的房门外设的摄像头采集首次踩压压力感应模块的第一人员的人脸图像；

根据第一人员的人脸图像，识别第一人员是否属于该应用客户端所属房客，若属于，检测该客房的房门是否发生关门动作，若发生，将第一人员的人脸图像划分成多个区域图像，将多个区域图像随机加载在该客房的房门外设的触摸屏幕输出的多个区域图像加载位置上；

当多个区域图像首次被从多个区域图像加载位置拖拽至触摸屏幕输出的紧密拼接的多个区域图像拼接位置以构成第一人员的人脸图像时，根据记录的每一个区域图像的首次拖拽起始时间，确定每一个区域图像加载的区域图像加载位置对应的首次拖拽次序；将第一人员在每一个区域图像对应的从区域图像加载位置到区域图像拼接位置的首次拖拽轨迹上选择的某一轨迹点作为该区域图像加载的区域图像加载位置预配置的唯一隐藏式轨迹必经点；

隐藏第一人员的人脸图像，并将多个区域图像加载位置对应的首次拖拽次序以及多个区域图像加载位置预配置的唯一隐藏式轨迹必经点作为该房门的房门开锁验证信息进行存储。

其中，多个区域图像加载位置中的任意两个区域图像加载位置预配置的唯一隐藏式轨迹必经点互不相同；多个区域图像加载位置中的任意两个区域图像加载位置对应的首次拖拽次序互不相同。

其中，上述实施方式，该应用客户端所属房客在出该客房的房门时可以个性化的配置用作房门开锁时的房门开锁验证信息，这样当需要对房门开锁时，就可以利用该房门开锁验证信息来进行校验，并且在校验通过之后才控制房门开锁，可见本发明实施例不但省去了该应用客户端所属房客在出该客房的房门时需要携带磁卡，而且还可以有效的提高房门开锁的安全性。

更进一步地，该酒店的管理客户端将多个区域图像加载位置对应的首次拖拽次序以及多个区域图像加载位置预配置的唯一隐藏式轨迹必经点作为该房门的房门开锁验证信息进行存储之后，还可以执行以下操作：

该酒店的管理客户端控制该房门外设的拾音器收集音频信号，判断音频信号是否为语音信号，若音频信号为语音信号，提取语音信息的语音特征作为房门开锁验证信息的附加验证信息，这样当需要对房门开锁时，就可以利用该房门开锁验证信息来进行校验，并且在校验通过之后进一步采集用户语音，并校验用户语音的语音特征是否与作为房门开锁验证信息的附加验证信息的语音特征相匹配，如果相匹配，才控制房门开锁，可见本发明实施例不但省去了该应用客户端所属房客在出该客房的房门时需要携带磁卡，而且还可以有效的提高房门开锁的安全性。

其中，该酒店的管理客户端判断音频信号是否为语音信号，包括：

该酒店的管理客户端对音频信号进行快速傅里叶变换得到频域信号；

该酒店的管理客户端根据频域信号计算谱幅度值；

该酒店的管理客户端根据谱幅度值计算概率密度；

该酒店的管理客户端根据概率密度计算音频信号的谱熵；

该酒店的管理客户端根据谱熵确定音频信号是否为语音信号。

其中，该酒店的管理客户端根据频域信号计算谱幅度值，包括：

根据频域信号并结合以下公式计算谱幅度值，即：

其中，X(k,_y)表示第_y个音频信号所在帧的第k个频段的谱幅度值，z(n,y)表示第y个音频信号所在帧的音频中的第n个点的幅度，N表示快速傅里叶变换的变化长度，k小于或等于N，exp(-j2πkn/N)表示幅角为2π的kn/N倍的复数。

其中，该酒店的管理客户端根据谱幅度值计算概率密度，包括：

根据谱幅度值计算第y个音频信号所在帧的带噪语音功率谱总能量；

根据带噪语音功率谱总能量以及谱幅度值计算概率密度；

其中，带噪语音功率谱总能量的计算方式为：

其中，E_sum(y)表示第y个音频信号所在帧的带噪语音功率谱总能量,X(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段的谱幅度值，N表示快速傅里叶变换的变化长度，其中，概率密度的计算方式为：

D(k,y)＝|X(k,y)|²/E_sum(y)，其中，所述D(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段所对应的概率密度。

本发明实施例中，实施上述实施方式，可以精确的识别出音频信号是否为语音信号，从而可以提高语音信号的识别度。

可见，在图3所描述的方法中，可以省去了客人在出该客房的房门时需要携带磁卡，而且还可以有效的提高房门开锁的安全性。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种云平台与酒店相结合的网络互动方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种云平台与酒店相结合的网络互动方法，其特征在于，所述方法包括：

所述云平台在应用客户端成功办理所述酒店的客房入住手续后，向所述应用客户端推送询问信息，所述询问信息用于询问所述应用客户端是否需要参与下次入住免费时长奖励活动；

若所述应用客户端需要参与所述下次入住免费时长奖励活动，所述云平台向所述应用客户端推送互动频道创建界面，所述互动频道创建界面包括互动频道ID创建栏；

所述云平台检测所述应用客户端上报的在所述互动频道ID创建栏中创建的互动频道ID，并向所述应用客户端推送客服策略建议创建界面，所述客服策略建议创建界面包括客服策略建议创建栏；

所述云平台检测所述应用客户端上报的在所述客服策略建议创建栏中创建的与所述酒店相关的客服策略建议，并创建所述互动频道ID所属的互动频道，以及建立所述互动频道ID所属的互动频道与所述客服策略建议的关联关系；

所述云平台将与所述应用客户端同一日成功办理所述酒店的客房入住手续的所有客户端添加至所述互动频道ID所属的互动频道，所述所有客户端包括所述应用客户端；

所述云平台向所述互动频道ID所属的互动频道发布所述客服策略建议，收集与所述应用客户端同一日成功办理所述酒店的客房入住手续的所有客户端对所述客服策略建议的点赞总次数；

所述云平台按照所述酒店预先配置的点赞次数与价值评分值的对应关系，获取所述点赞总次数对应的价值评分值S；

所述云平台获取与所述点赞总次数以及所述价值评分值S成正比关系的时长，作为所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长；

所述云平台向所述应用客户端推送所述免费入住时长；

所述云平台在所述应用客户端办理所述客房的退房手续之前，检测是否收到所述应用客户端上报的免费入住时长等价值置换请求；

若收到，所述云平台以所述免费入住时长为依据，确定出所述酒店提供的至少一个客房服务项目；其中，每一所述客房服务项目均与所述免费入住时长等价值；

所述云平台向所述应用客户端推送所述至少一个客房服务项目，并检测所述应用客户端从所述至少一个客房服务项目中选取的某一客房服务项目；

所述云平台向所述酒店推送所述应用客户端选取的所述某一客房服务项目的标识，以使所述酒店为所述应用客户端所属房客安排所述某一客房服务项目对应的客房服务；

所述云平台检测所述应用客户端从所述至少一个客房服务项目中选取的某一客房服务项目，包括：所述云平台检测所述应用客户端从所述至少一个客房服务项目中选取的无卡式客房开门服务项目；

所述云平台向所述酒店推送所述应用客户端选取的所述某一客房服务项目的标识，以使所述酒店为所述应用客户端所属房客安排所述某一客房服务项目对应的客房服务，包括：

所述云平台向所述酒店的管理客户端推送所述应用客户端选取的无卡式客房开门服务项目的标识，而所述酒店管理客户端为所述应用客户端所属房客安排无卡式客房开门服务项目对应的客房服务，即：

所述酒店的管理客户端在检测到所述应用客户端成功办理入住的所述客房的房门口配置的压力感应模块被首次踩压时，调用所述客房的房门外设的摄像头采集首次踩压压力感应模块的第一人员的人脸图像；根据第一人员的人脸图像，识别第一人员是否属于所述应用客户端所属房客，若属于，检测所述客房的房门是否发生关门动作，若发生，将第一人员的人脸图像划分成多个区域图像，将多个区域图像随机加载在该客房的房门外设的触摸屏幕输出的多个区域图像加载位置上；当多个区域图像首次被从多个区域图像加载位置拖拽至触摸屏幕输出的紧密拼接的多个区域图像拼接位置以构成第一人员的人脸图像时，根据记录的每一个区域图像的首次拖拽起始时间，确定每一个区域图像加载的区域图像加载位置对应的首次拖拽次序；将第一人员在每一个区域图像对应的从区域图像加载位置到区域图像拼接位置的首次拖拽轨迹上选择的某一轨迹点作为该区域图像加载的区域图像加载位置预配置的唯一隐藏式轨迹必经点；隐藏第一人员的人脸图像，并将多个区域图像加载位置对应的首次拖拽次序以及多个区域图像加载位置预配置的唯一隐藏式轨迹必经点作为该房门的房门开锁验证信息进行存储；

其中，所述多个区域图像加载位置中的任意两个区域图像加载位置预配置的唯一隐藏式轨迹必经点互不相同；所述多个区域图像加载位置中的任意两个区域图像加载位置对应的首次拖拽次序互不相同。

2.根据权利要求1所述的网络互动方法，其特征在于，所述云平台获取与所述点赞总次数以及所述价值评分值S成正比关系的时长，作为所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长，包括：

所述云平台确定所述所有客户端中的每一客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号；

所述云平台从确定出的所述所有客户端中的每一客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号中，确定出所述应用客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号N；

所述云平台利用以下公式计算出与所述点赞总次数以及所述价值评分值S成正比关系的时长，作为所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长，即：

T＝(S/N)*M

其中，所述T表示所述应用客户端下次入住所述酒店时的免费入住时长；所述S表示所述点赞总次数对应的价值评分值，所述N表示所述应用客户端成功办理所述酒店的客房入住手续的办理序号，所述M为所述点赞总次数。

3.根据权利要求1或2所述的网络互动方法，其特征在于，若所述云平台未收到所述应用客户端上报的免费入住时长等价值置换请求，所述方法还包括：

所述云平台在所述应用客户端办理所述客房的退房手续时，所述云平台向所述应用客户端推送征询信息，所述征询信息用于询问所述应用客户端是否需要转移所述免费入住时长；

若所述应用客户端反馈需要转移所述免费入住时长，所述云平台向所述应用客户端推送所述所有客户端中除了所述应用客户端之外的其余客户端；

所述云平台检测所述应用客户端从所述除了所述应用客户端之外的其余客户端中选取的任一客户端作为目标客户端；

所述云平台判断所述目标客户端是否已办理退房手续，若否，所述云平台向所述目标客户端推送所述免费入住时长。

4.根据权利要求3所述的网络互动方法，其特征在于，在所述应用客户端反馈需要转移所述免费入住时长之后，以及所述云平台向所述应用客户端推送所述所有客户端中除了所述应用客户端之外的其余客户端之前，所述方法还包括：

所述云平台所述应用客户端是否已开通免费入住时长转移权限；

若所述应用客户端已开通免费入住时长转移权限，所述云平台判断所述应用客户端已开通的所述免费入住时长转移权限是否处于有效期内；

若处于所述有效期内，所述云平台执行所述的向所述应用客户端推送所述所有客户端中除了所述应用客户端之外的其余客户端。

5.根据权利要求4所述的网络互动方法，其特征在于，所述云平台检测所述应用客户端从所述除了所述应用客户端之外的其余客户端中选取的任一客户端作为目标客户端之后，以及所述云平台判断所述目标客户端是否已办理退房手续之前，所述方法还包括：

所述云平台获取所述目标客户端办理所述酒店的客房入住手续时被所述酒店标记的目标客户端属性，所述目标客户端属性至少包括允许所述目标客户端接受转移的免费入住时长的标记或不允许所述目标客户端接受转移的免费入住时长的标记；

若所述目标客户端属性包括允许所述目标客户端接受转移的免费入住时长的标记，所述云平台执行所述的判断所述目标客户端是否已办理退房手续。

6.根据权利要求5所述的网络互动方法，其特征在于，在所述应用客户端需要参与所述下次入住免费时长奖励活动之后，以及所述云平台向所述应用客户端推送互动频道创建界面之前，所述方法还包括：

所述云平台获取所述应用客户端办理所述酒店的客房入住手续时被所述酒店采集的所述应用客户端所属房客的图像；

所述云平台从模板数据库中读取出常见姿势模板；

所述云平台根据所述图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板；

所述云平台根据所述待用姿势模板确定待用姿势的包络框；

所述云平台利用所述包络框在所述图像中进行匹配，以确定所述图像中包含的所述应用客户端所属房客的人像；

所述云平台利用人像属性算法对所述应用客户端所属房客的人像进行前向计算，得到所述应用客户端所属房客的人像的属性信息；

所述云平台识别所述应用客户端所属房客的人像的属性信息是否与所述酒店配置的会员人像的属性信息相匹配，如果相匹配，执行所述的向所述应用客户端推送互动频道创建界面；

其中，所述应用客户端所属房客的人像的属性信息至少包括所述应用客户端所属房客的年龄和性别。

7.根据权利要求6所述的网络互动方法，其特征在于，所述云平台根据所述图像中的地理场景从所述常见姿势模板中确定待用姿势模板，包括：

所述云平台对所述图像对应的图像焦平面的地理场景进行识别；

若识别出所述图像焦平面的地理场景为路面，则所述云平台从所述常见姿势模板中确定站立姿势和下蹲姿势为待用姿势模板；

若识别出所述图像焦平面的地理场景为栏杆，则所述云平台从所述常见姿势模板中确定站立姿势和依靠姿势为待用姿势模板；

若识别出所述图像焦平面的地理场景为椅子，则所述云平台从所述常见姿势模板中确定站立姿势和坐下姿势为待用姿势模板。

8.根据权利要求7所述的网络互动方法，其特征在于，所述人像属性算法是基于多个样本人像图像以及所述多个样本人像图像的多个属性信息的识别结果按照属性信息的不同类型进行训练得到。

9.根据权利要求8所述的网络互动方法，其特征在于，所述人像属性算法通过以下方式训练得到，即：

读取预先录入的样本人像数据，每个样本人像数据中包含样本人像图像以及样本人像图像的多个属性信息；

从所述样本人像图像中提取人像特征；

根据初始模型中的不同属性信息对应的子模型对每个样本人像图像的人像特征进行前向计算，得到每个样本人像图像的多个属性信息的预测值；

根据所述预测值与属性信息的值，按照属性信息的不同类型计算得到所述多个属性信息的损耗；

将所述多个属性信息的损耗求和，得到所述多个属性信息的总损耗；

对所述初始模型中的不同属性信息对应的子模型的参数进行调整，直到调整后的参数使得所述多个属性信息的总损耗小于或等于预设阈值时，停止调整得到所述人像属性算法。

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