CN108647999A - 一种实现多端实时广告位监控的方法 - Google Patents

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刘丽萍
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Abstract

本发明公开一种实现多端实时广告位监控的方法，采用APP追踪逻辑以及H5追踪逻辑相结合；所述APP追踪逻辑包括有以下步骤：一、浏览页面和加入购物车时候上报广告位bpm的值，保存到方式如下：lg＝channel_name#act_id#bpm；二、追踪逻辑；三、订单数据；四、商品页面处理逻辑；通过利用本发明方法，可以实时监控各个广告的转化情况，方便运营人员快速调整广告内容，提升广告roi，同时可以报表显示广告位：uv、pv、活动页pv、商品pv和页面跳出率，为运营人员带来方便。

Description

一种实现多端实时广告位监控的方法
技术领域
本发明涉及广告位监控领域技术，尤其是指一种实现多端实时广告位监控的方法。
背景技术
随着互联网的蓬勃发展，中国的网民人数不断增加，互联网广告的价值得到越来越多广告主的认可，但是，与传统媒体行业不同，互联网行业的技术门槛更高、数据结构更为复杂、评估指标维度更多、广告投放技术要求更高。
广告位监控是网络运营人员的主要工作之一，目前的广告位监控方式不能实时监控各个广告的转换情况，为运营人员带来不便。
发明内容
有鉴于此，本发明针对现有技术存在之缺失，其主要目的是提供一种实现多端实时广告位监控的方法，其能有效解决现有之广告位监控方式不能实时监控各个广告转换情况的问题。
为实现上述目的，本发明采用如下之技术方案：
一种实现多端实时广告位监控的方法，采用APP追踪逻辑以及H5 追踪逻辑相结合；
所述APP追踪逻辑包括有以下步骤：
一、浏览页面和加入购物车时候上报广告位bpm的值，保存到方式如下：lg＝channel_name#act_id#bpm；
二、追踪逻辑：
1、客户点击广告位时候，将广告位bpm记录起来；后面浏览时候上报广告位bpm的值，当用户进入商品页面，再进入其他页面时候，清掉广告位bpm的值；
2、将这中间浏览过的页面和广告位bpm的值建立索引，如果用户点击返回按钮，或者又进入刚才记录了广告位bpm页面的时候，恢复广告位bpm的值；
3、用户点击其他广告位的时候，换成新的广告位bpm；
4、用户浏览中，使用直接搜索，清空广告位bpm；
三、订单数据：
1、将加入购物车的详情插入数据表bi_ad_position_add_cart 中；
2、扫描订单表，将member_id和product_id跟 bi_ad_position_add_cart一致，同时生成订单时间在加入购物车时间之后，写入bi_ad_position_order；
A、同一个用户7天内有多个广告位加入相同的商品入购物车，如果订单商品数为1,则汇总到最近点击的广告位中；
B、如果订单商品数量大于1，将数量拆封开丢入最近的多个广告位中；
C、如果上一个小时和当前小时内存在多个订单，都指向同一个加入购物车事件，都入库汇总；
四、商品页面处理逻辑：商品页面规则：
1、商品页面选择规格要保持广告位bpm；
2、商品页面进入我的足迹的商品，清空广告位bpm；
3、商品页面：品牌热销，猜你喜欢，同类热销排行，按广告位处理；
4、商品页面返回商品页面，或者通过我的足迹进入商品页面，要识别此商品是否有和广告位bpm建立索引关系，如果有关系，需要恢复广告位bpm；
5、商品页面返回专题页面需要恢复广告位bpm；
所述H5追踪逻辑包括有以下步骤：
1、H5将用户的每一次点击事件上报；
2、后端对上报的数据进行解析，并将点击事件作为节点，构建用户行为树；
3、基于用户行为树，梳理出广告位行为枝干；
4、处理枝干数据，若该枝含加购行为，则记录此枝干信息；
5、查询订单表，查看该用户未来7天内对该商品是否有成单行为，若有成单，将订单和此枝上所有广告位关联起来。
优选的，所述生成订单时间在加入购物车时间之后，最长时间间隔为7天。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果，具体而言，由上述技术方案可知：
通过利用本发明方法，可以实时监控各个广告的转化情况，方便运营人员快速调整广告内容，提升广告roi，同时可以报表显示广告位：uv、pv、活动页pv、商品pv和页面跳出率，为运营人员带来方便。
为更清楚地阐述本发明的结构特征和功效，下面结合附图与具体实施例来对本发明进行详细说明：
附图说明
图1是本发明之较佳实施例APP监控算法；
图2是本发明之较佳实施例H5监控算法；
图3是本发明之较佳实施例的报表页面效果图。
具体实施方式
本发明揭示了一种实现多端实时广告位监控的方法，采用APP追踪逻辑以及H5追踪逻辑相结合。
如图1所示，所述APP追踪逻辑包括有以下步骤：
一、浏览页面和加入购物车时候上报广告位bpm的值，保存到方式如下：lg＝channel_name#act_id#bpm。
二、追踪逻辑：
1、客户点击广告位时候，将广告位bpm记录起来；后面浏览时候上报广告位bpm的值，当用户进入商品页面，再进入其他页面时候，清掉广告位bpm的值。
2、将这中间浏览过的页面和广告位bpm的值建立索引，如果用户点击返回按钮，或者又进入刚才记录了广告位bpm页面的时候，恢复广告位bpm的值。
3、用户点击其他广告位的时候，换成新的广告位bpm。
4、用户浏览中，使用直接搜索，清空广告位bpm。
三、订单数据：
1、将加入购物车的详情插入数据表bi_ad_position_add_cart 中。
2、扫描订单表，将member_id和product_id跟 bi_ad_position_add_cart一致，同时生成订单时间在加入购物车时间之后，最长时间间隔为7天，写入bi_ad_position_order。
A、同一个用户7天内有多个广告位加入相同的商品入购物车，如果订单商品数为1,则汇总到最近点击的广告位中。
B、如果订单商品数量大于1，将数量拆封开丢入最近的多个广告位中。(特殊情况例子：商品数5，加入购物车事件2次(A事件：11 月21日14点加入，B事件：11月21日15点加入)，则先平分，再将多出的加入最近的次数中，A为商品数2，B为商品数3。)
C、如果上一个小时和当前小时内存在多个订单，都指向同一个加入购物车事件，都入库汇总。
四、商品页面处理逻辑：商品页面规则：
1、商品页面选择规格要保持广告位bpm。
2、商品页面进入我的足迹的商品，清空广告位bpm。
3、商品页面：品牌热销，猜你喜欢，同类热销排行，按广告位处理。
4、商品页面返回商品页面，或者通过我的足迹进入商品页面，要识别此商品是否有和广告位bpm建立索引关系，如果有关系，需要恢复广告位bpm。
5、商品页面返回专题页面需要恢复广告位bpm。
如图1所示，所述H5追踪逻辑包括有以下步骤：
1、H5将用户的每一次点击事件上报。
2、后端对上报的数据进行解析，并将点击事件作为节点，构建用户行为树。
3、基于用户行为树，梳理出广告位行为枝干。
4、处理枝干数据，若该枝含加购行为，则记录此枝干信息。
5、查询订单表，查看该用户未来7天内对该商品是否有成单行为，若有成单，将订单和此枝上所有广告位关联起来。
报表页面效果图(如图3所示)。
展示数据：点击数、加入购物车数、跳出率、设备数、pv、商品页pv、专题页pv。
有效页面：lg里面包含广告位bpm值的浏览；
pv：点击广告位后路过所有页面的浏览量；
商品页pv：点击广告位后路过所有页面的浏览量；
专题页pv：点击广告位后路过专题页面的浏览量。
本发明的设计重点是：通过利用本发明方法，可以实时监控各个广告的转化情况，方便运营人员快速调整广告内容，提升广告roi，同时可以报表显示广告位：uv、pv、活动页pv、商品pv和页面跳出率，为运营人员带来方便。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种实现多端实时广告位监控的方法，其特征在于：采用APP追踪逻辑以及H5追踪逻辑相结合；
所述APP追踪逻辑包括有以下步骤：
一、浏览页面和加入购物车时候上报广告位bpm的值，保存到方式如下：lg＝channel_name#act_id#bpm；
二、追踪逻辑：
1、客户点击广告位时候，将广告位bpm记录起来；后面浏览时候上报广告位bpm的值，当用户进入商品页面，再进入其他页面时候，清掉广告位bpm的值；
2、将这中间浏览过的页面和广告位bpm的值建立索引，如果用户点击返回按钮，或者又进入刚才记录了广告位bpm页面的时候，恢复广告位bpm的值；
3、用户点击其他广告位的时候，换成新的广告位bpm；
4、用户浏览中，使用直接搜索，清空广告位bpm；
三、订单数据：
1、将加入购物车的详情插入数据表bi_ad_position_add_cart中；
2、扫描订单表，将member_id和product_id跟bi_ad_position_add_cart一致，同时生成订单时间在加入购物车时间之后，写入bi_ad_position_order；
A、同一个用户7天内有多个广告位加入相同的商品入购物车，如果订单商品数为1,则汇总到最近点击的广告位中；
B、如果订单商品数量大于1，将数量拆封开丢入最近的多个广告位中；
C、如果上一个小时和当前小时内存在多个订单，都指向同一个加入购物车事件，都入库汇总；
四、商品页面处理逻辑：商品页面规则：
1、商品页面选择规格要保持广告位bpm；
2、商品页面进入我的足迹的商品，清空广告位bpm；
3、商品页面：品牌热销，猜你喜欢，同类热销排行，按广告位处理；
4、商品页面返回商品页面，或者通过我的足迹进入商品页面，要识别此商品是否有和广告位bpm建立索引关系，如果有关系，需要恢复广告位bpm；
5、商品页面返回专题页面需要恢复广告位bpm；
所述H5追踪逻辑包括有以下步骤：
1、H5将用户的每一次点击事件上报；
2、后端对上报的数据进行解析，并将点击事件作为节点，构建用户行为树；
3、基于用户行为树，梳理出广告位行为枝干；
4、处理枝干数据，若该枝含加购行为，则记录此枝干信息；
5、查询订单表，查看该用户未来7天内对该商品是否有成单行为，若有成单，将订单和此枝上所有广告位关联起来。
2.如权利要求1所述的一种实现多端实时广告位监控的方法，其特征在于：所述生成订单时间在加入购物车时间之后，最长时间间隔为7天。
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