CN108646140A - 一种确定故障设备的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种确定故障设备的方法和装置,涉及故障分析的技术领域,包括:获取目标设备的设备信息和目标设备的拓扑关系,其中,目标设备包括以下设备:采集器,集中器和电表,设备信息中包括以下至少一种信息:身份标识信息,设备型号,通讯方式,拓扑关系为采集器、集中器和电表之间的拓扑连接关系;获取电表的抄表结果;基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量;根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备,从而解决了现有集抄系统发生的故障主要采取逐一排查的方式,受制于现场复杂的接线和线路间干扰等因素,运维人员往往不能快速定位故障设备,造成处理故障效率低下的技术问题。

Description

一种确定故障设备的方法和装置
技术领域
本发明涉及故障分析技术领域,尤其是涉及一种确定故障设备的方法和装置。
背景技术
随着电网覆盖率的逐步提高,电网集抄系统中的设备也越来越多。然而,目前集抄系统中的设备如果发生故障,主要还是采取逐一排查的方式去查找故障设备。但是,由于受制于现场复杂的接线和线路间干扰等因素,导致运维人员往往不能快速定位故障点,进而造成故障设备处理效率低下,对人们的正常的工作和生活造成很大的影响,也不符合电网公司高效便捷的服务宗旨。
针对上述问题,还未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种确定故障设备的方法和装置,以缓解在现有集抄系统发生故障时,由于采取逐一排查的方式,以及受制于复杂的接线和线路间干扰等因素导致的工作人员不能快速定位故障设备的技术问题。
第一方面,本发明实例提供了一种确定故障设备的方法,该方法包括:获取目标设备的设备信息和目标设备的拓扑关系,其中,目标设备包括以下设备:采集器,集中器和电表,设备信息中包括以下至少一种信息:身份标识信息,设备型号,通讯方式,拓扑关系为采集器、集中器和电表之间的拓扑连接关系;获取电表的抄表结果;基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量,其中,所述邻接矩阵用于表征各个目标设备之间的拓扑关系,所述目标设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备,每个节点的值表示对应目标设备的状态,所述目标设备的状态包括:抄表结果正常和抄表结果异常;根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备。
进一步地,基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量包括:基于设备信息和拓扑关系建立邻接矩阵A=(aij)nXn,其中,所述邻接矩阵中包含多个元素,元素aij用于表示目标设备向量中的节点i是否为节点j的父节点;如果节点i不是节点j的父节点,则设置元素aij的值为0;如果节点i是节点j的父节点,则设置元素aij的值为1;其中,i取值依次为1到n,j取值依次为1到n,AIi表示目标邻接矩阵中第i行子矩阵,AJj表示目标邻接矩阵中第j列子矩阵;基于设备信息建立第一设备向量,其中,第一设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备;基于抄表结果为第一设备向量中每个节点赋予对应的向量值vn,得到目标设备向量。
进一步地,基于抄表结果为第一设备向量中每个节点赋予对应的向量值vn包括:当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第一抄表结果时,将目标节点的值设置为1,其中,第一抄表结果表示目标节点所对应的目标设备抄表结果异常时的抄表结果;当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第二抄表结果时,将目标节点的值设置为0,其中,第二抄表结果表示目标节点所对应的目标设备的抄表结果正常时的抄表结果。
进一步地,根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备包括以下步骤:第一确定步骤,在目标邻接矩阵中确定目标设备中抄表结果异常的设备k所对应的第k列子矩阵AJk,并确定第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号m,其中,k表示抄表结果异常的目标设备的序号,k的取值范围为1至n;第二确定步骤,基于矩阵乘积F=AImⅹV的值,确定故障设备,其中,AIm表示目标邻接矩阵中第m行子矩阵,V表示所述目标设备向量。
进一步地,所述第二确定步骤包括:计算子步骤,计算所述第m行子矩阵与所述目标设备向量V的乘积,得到结果数字;确定子步骤,确定所述结果数字是第一数值,还是第二数值;其中,如果所述结果数字为第一数值,则确定故障设备为vk;如果所述结果数字为第二数值,则将m赋值给k,并返回执行所述第一确定步骤和所述第二确定步骤,直到计算出的所述结果数字为第一数值,或直到第k列子矩阵AJk中没有值为1的元素。
进一步地,所述方法还包括:基于故障设备生成故障诊断报告,并将所述故障诊断报告存储在目标存储设备中。
第二方面,本发明实施例提供了一种确定故障设备的装置,该装置包括:第一获取单元,第二获取单元,构建单元和确定单元,其中,所述第一获取单元用于获取目标设备的设备信息和目标设备的拓扑关系,其中,目标设备包括以下设备:采集器,集中器和电表,设备信息中包括以下至少一种信息:身份标识信息,设备型号,通讯方式,拓扑关系为采集器、集中器和电表之间的拓扑连接关系;所述第二获取单元用于获取电表的抄表结果;基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量,其中,所述邻接矩阵用于表征各个目标设备之间的拓扑关系,目标设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备,每个节点的值表示对应目标设备的状态,所述目标设备的状态包括:抄表结果正常和抄表结果异常;根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备。
进一步地,所述构建单元还用于:基于设备信息和拓扑关系建立邻接矩阵A=(aij)nXn,其中,所述邻接矩阵中包含多个元素,元素aij用于表示目标设备向量中的节点i是否为节点j的父节点;如果节点i不是节点j的父节点,则设置元素aij的值为0;如果节点i是节点j的父节点,则设置元素aij的值为1;其中,i取值依次为1到n,j取值依次为1到n,AIi表示目标邻接矩阵中第i行子矩阵,AJj表示目标邻接矩阵中第j列子矩阵;基于设备信息建立第一设备向量,其中,第一设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备;基于抄表结果为第一设备向量中每个节点赋予对应的向量值vn,得到目标设备向量。
进一步地,所述构建装置还用于:当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第一抄表结果时,将目标节点的值设置为1,其中,第一抄表结果表示目标节点所对应的目标设备抄表结果异常时的抄表结果;当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第二抄表结果时,将目标节点的值设置为0,其中,第二抄表结果表示目标节点所对应的目标设备的抄表结果正常时的抄表结果。
进一步地,确定单元还用于:在目标邻接矩阵中确定目标设备中抄表结果异常的设备k所对应的第k列子矩阵AJk,并确定第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号m,其中,k表示抄表结果异常的目标设备的序号,k的取值范围为1至n;基于矩阵乘积F=AImⅹV的值,确定故障设备,其中,AIm表示目标邻接矩阵中第m行子矩阵,V表示所述目标设备向量。
在本发明实施例中,首先,获取目标设备的设备信息,目标设备的拓扑关系以及电表的抄表结果;然后,基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标有向拓扑图和目标设备向量;最后,根据目标有向拓扑图和目标设备向量确定故障设备。
本发明实施例通过构建目标设备向量和目标邻接矩阵,通过对目标设备向量和目标邻接矩阵进行计算,从而确定故障设备,缓解了在现有集抄系统发生故障时,由于采取逐一排查的方式,以及受制于复杂的接线和线路间干扰等因素导致的工作人员不能快速定位故障设备的技术问题的技术问题,达到了能够快速有效的对故障设备进行确定和处理的技术效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种确定故障设备的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种确定故障设备的方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种确定故障设备的方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的另一种确定故障设备的方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的一种确定故障设备的装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
根据本发明实施例,提供了一种确定故障设备的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种确定故障设备的方法,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取目标设备的设备信息和目标设备的拓扑关系,其中,目标设备包括以下设备:采集器,集中器和电表,设备信息中包括以下至少一种信息:身份标识信息,设备型号,通讯方式,拓扑关系为采集器、集中器和电表之间的拓扑连接关系。
步骤S104,获取电表的抄表结果。
步骤S106,基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量,其中,所述邻接矩阵用于表征各个目标设备之间的拓扑关系,目标设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备,每个节点的值表示对应目标设备的状态,所述目标设备的状态包括:抄表结果正常和抄表结果异常。
步骤S108,根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备。
本发明实施例通过构建目标设备向量和目标邻接矩阵,通过对目标设备向量和目标邻接矩阵进行计算,从而确定故障设备,缓解了在现有集抄系统发生故障时,由于采取逐一排查的方式,以及受制于复杂的接线和线路间干扰等因素导致的工作人员不能快速定位故障设备的技术问题的技术问题,达到了能够快速有效的对故障设备进行确定和处理的技术效果。
需要说明的是,在获取抄表结果的过程中需要获取所有电表的抄表结果,其中,抄表结果中包括抄表异常的电表数据和抄表正常的电表数据。
在本发明实施例中,如图2所示,步骤S106还包括:
步骤S1061,基于设备信息和拓扑关系建立邻接矩阵A=(aij)nXn,其中,所述邻接矩阵中包含多个元素,元素aij用于表示目标设备向量中的节点i是否为节点j的父节点;如果节点i不是节点j的父节点,则设置元素aij的值为0;如果节点i是节点j的父节点,则设置元素aij的值为1;其中,i取值依次为1到n,j取值依次为1到n,AIi表示目标邻接矩阵中第i行子矩阵,AJj表示目标邻接矩阵中第j列子矩阵。
步骤S1062,基于设备信息建立第一设备向量,其中,第一设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备。
步骤S1063,基于抄表结果为第一设备向量中每个节点赋予对应的向量值vn,得到目标设备向量。
通过上述描述可知,目标设备中包括多个设备,例如,采集器,集中器和电表,因此,在本发明实施例中,首先,根据设备信息和设备之间的拓扑关系建立目标邻接矩阵,该临接矩阵用A表示,A=(aij)nXn,其中,元素aij用于表示目标设备向量中的节点i是否为节点j的父节点,然后,设置临接矩阵A中每个元素的值,如果节点i不是节点j的父节点,则设置元素aij的值为0;如果节点i是节点j的父节点,则设置元素aij的值为1;其中,i取值依次为1到n,j取值依次为1到n。
根据获取到的目标设备中各个设备的设备信息和各个设备之间的拓扑关系,建立第一设备向量,其中,第一设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备。
然后,根据获取到的抄表结果为第一设备向量中的每个节点赋予对应的向量值,从而获得目标设备向量。
可以根据该目标设备向量和该目标邻接矩阵确定出故障设备。也就是说,在本实施例中,目标设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备。
在本发明实施例中,如图3所示,步骤S1063还包括:
步骤S21,当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第一抄表结果时,将目标节点的值设置为1,其中,第一抄表结果表示目标节点所对应的目标设备抄表结果异常时的抄表结果。
步骤S22,当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第二抄表结果时,将目标节点的值设置为0,其中,第二抄表结果表示目标节点所对应的目标设备的抄表结果正常时的抄表结果。
在本发明实施例中,为每个抄表结果异常的电表对应的节点的值设置为1,为每个抄表结果正常的电表对应的节点的值设置为0,以及为每个采集器和每个集中器对应的节点的值设置为0。
在本发明实施例中,如图2所示,步骤S108,根据目标有向拓扑图和设备向量确定故障设备包括以下步骤:
步骤S1081,第一确定步骤,在目标邻接矩阵中确定目标设备中抄表结果异常的设备k所对应的第k列子矩阵AJk,并确定第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号m,其中,k表示抄表结果异常的目标设备的序号,k的取值范围为1至n。
步骤S1082,第二确定步骤,基于矩阵乘积F=AImⅹV的值,确定故障设备,其中,AIm表示目标邻接矩阵中第m行子矩阵,V表示所述目标设备向量。
在本发明实施例中,在上述目标邻接矩阵中确定目标设备中抄表结果异常的设备k所对应的第k列子矩阵AJk,以及确定第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号m。
然后,计算矩阵乘积F=AImⅹV的值,并根据计算结果确定故障设备,其中,m表示第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号,AIm表示目标邻接矩阵中第m行子矩阵。
通过对矩阵乘积的计算,确定故障设备,从而解决了现有技术中目标设备出现故障需要运维人员进行逐一排查,导致工作量大,工作效率低的问题,进而减少运维人员的工作量,提高工作效率。
在本发明实施例中,所述步骤S1082包括以下步骤:
步骤31,计算子步骤,计算所述第m行子矩阵与所述目标设备向量V的乘积,得到结果数字。
步骤S32,确定子步骤,确定所述结果数字是第一数值,还是第二数值。
步骤S33,如果所述结果数字为第一数值,则确定故障设备为vk
步骤S34,如果所述结果数字为第二数值,则将m赋值给k,并返回执行所述第一确定步骤和所述第二确定步骤,直到计算出的所述结果数字为第一数值,或直到第k列子矩阵AJk中没有值为1的元素。
在本发明实施例中,首先计算所述第m行子矩阵与所述目标设备向量V的乘积,得到结果数字,如果计算所得的结果数字为1时,则故障设备为抄表结果异常的设备vk
如果计算所得的结果数字为0时,则需要将m赋值给k,并返回执行所述第一确定步骤和所述第二确定步骤,直到计算出的所述结果数字为第一数值,或直到第k列子矩阵AJk中没有值为1的元素。
需要说明的是,当上述步骤上34中计算出结果数字1时,则确定出故障设备;当上述步骤上循环计算多次,得到的结果数字依然为0,且在最后一次计算过程中,无法在第k列子矩阵AJk中找到值为1的元素时,则停止循环计算,即说明无故障设备。
另外,还需要说明的是,当将m赋值给k时,设备vm对应的节点为设备k对应节点的父节点,上述的设备m可以为采集器,也可以为集中器,当设备k为电表时,设备m为采集器;当设备k为采集器时,则设备m为采集器或集中器。
另外,还需要说明的是,可以根据上述方法对所有抄表异常的设备进行计算,从而能够计算出目标设备中所有故障设备,从而解决了现有技术中目标设备出现故障需要运维人员进行逐一排查,导致工作量大,工作效率低的问题,进而减少运维人员的工作量,提高工作效率。
另外,上述确定故障设备的计算方法的是根据下述的故障判断理论支持:
对于发生抄表结果异常的电表,首先,检查与其在目标拓扑关系图中具有的相同通讯方式的相邻电表是否全部抄表异常;如果,其中有任意一个同级电表的抄表结果正常,则说明故障设备为该抄表结果异常的电表;如果同级的相邻电表全部抄表异常,则说明故障设备是其上一级采集器故障,从而确定出故障设备。
需要说明的是,使用相同的方法判断还可以判断是否采集器发生通讯异常,依此类推,可以确定出现抄表异常的所有故障设备,为运维人员提供检修参考,从而减少运维人员的工作量,提高工作效率。
在本发明实施例中,如图4所示,该方法还包括:
步骤S110,基于故障设备生成故障诊断报告,并将所述故障诊断存储在目标存储设备中。
在本发明实施例中,根据上述确定的故障设备,生成故障诊断报告,并将该故障诊断报告存入目标存储设备中,以使运维人员方便的查阅故障设备的信息,进而能够使运维人员快速有效的对故障设备进行维护,其中,目标存储设备可以为计算机的存储介质,也可以为其它具备存储功能的装置,在本发明实施例中,不做具体说明。
实施例二:
本发明实施例还提供了一种确定故障设备的装置,该确定故障设备的装置用于执行本发明实施例上述内容所提供的确定故障设备的方法,以下对本发明实施例提供的确定故障设备的装置做具体介绍。
图5为根据本发明实施例的一种确定故障设备的装置示意图,如图5所示,该确定故障设备的装置主要包括:第一获取单元10,第二获取单元20,构建单元30和确定单元40,其中,
所述第一获取单元10用于获取目标设备的设备信息和目标设备的拓扑关系,其中,目标设备包括以下设备:采集器,集中器和电表,设备信息中包括以下至少一种信息:身份标识信息,设备型号,通讯方式,拓扑关系为采集器、集中器和电表之间的拓扑连接关系。
所述第二获取单元20用于获取电表的抄表结果。
所述构建单元30用于基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量,其中,所述邻接矩阵用于表征各个目标设备之间的拓扑关系,目标设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备,每个节点的值表示对应目标设备的状态,所述目标设备的状态包括:抄表结果正常和抄表结果异常。
所述确定单元40用于根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备。
本发明实施例通过构建目标邻接矩阵及设备向量,通过对目标有向拓扑图及目标邻接矩阵进行计算,从而确定故障设备,解决了现有集抄系统发生的故障主要采取逐一排查的方式,受制于现场复杂的接线和线路间干扰等因素,运维人员往往不能快速定位故障设备,造成处理故障效率低下的技术问题,达到了能够快速有效的对故障设备进行确定和处理的技术效果。
可选地,所述构建单元30还用于:基于设备信息和拓扑关系建立邻接矩阵A=(aij)nⅹn,其中,所述邻接矩阵中包含多个元素,元素aij用于表示目标设备向量中的节点i是否为节点j的父节点;如果节点i不是节点j的父节点,则设置元素aij的值为0;如果节点i是节点j的父节点,则设置元素aij的值为1;其中,i取值依次为1到n,j取值依次为1到n,AIi表示目标邻接矩阵中第i行子矩阵,AJj表示目标邻接矩阵中第j列子矩阵;基于设备信息建立第一设备向量,其中,第一设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备;基于抄表结果为第一设备向量中每个节点赋予对应的值vn,得到目标设备向量。
可选地,所述构建单元30还用于:当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第一抄表结果时,将目标节点的值设置为1,其中,第一抄表结果表示目标节点所对应的目标设备抄表结果异常时的抄表结果;当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第二抄表结果时,将目标节点的值设置为0,其中,第二抄表结果表示目标节点所对应的目标设备的抄表结果正常时的抄表结果。
可选地,所述确定单元40还用于:在目标邻接矩阵中确定目标设备中抄表结果异常的设备k所对应的第k列子矩阵AJk,并确定第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号m,其中,k表示目标设备的序号,k的取值范围为1至n;基于矩阵乘积F=AImⅹV的值,确定故障设备,其中,AIm表示目标邻接矩阵中第m行子矩阵,V表示所述目标设备向量。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种确定故障设备的方法,其特征在于,包括:
获取目标设备的设备信息和目标设备的拓扑关系,其中,目标设备包括以下设备:采集器,集中器和电表,设备信息中包括以下至少一种信息:身份标识信息,设备型号,通讯方式,拓扑关系为采集器、集中器和电表之间的拓扑连接关系;
获取电表的抄表结果;
基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量,其中,所述邻接矩阵用于表征各个目标设备之间的拓扑关系,目标设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备,每个节点的值表示对应目标设备的状态,所述目标设备的状态包括:抄表结果正常和抄表结果异常;
根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量包括:
基于设备信息和拓扑关系建立邻接矩阵A=(aij)nⅹn,其中,所述邻接矩阵中包含多个元素,元素aij用于表示目标设备向量中的节点i是否为节点j的父节点;如果节点i不是节点j的父节点,则设置元素aij的值为0;如果节点i是节点j的父节点,则设置元素aij的值为1;其中,i取值依次为1到n,j取值依次为1到n,AIi表示目标邻接矩阵中第i行子矩阵,AJj表示目标邻接矩阵中第j列子矩阵;
基于设备信息建立第一设备向量,其中,第一设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备;
基于抄表结果,为第一设备向量中每个节点赋予对应的向量值vn,得到目标设备向量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于抄表结果为第一设备向量中每个节点赋予对应的向量值vn包括:
当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第一抄表结果时,将目标节点的值设置为1,其中,第一抄表结果表示目标节点所对应的目标设备抄表结果异常时的抄表结果;
当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第二抄表结果时,将目标节点的值设置为0,其中,第二抄表结果表示目标节点所对应的目标设备的抄表结果正常时的抄表结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备包括以下步骤:
第一确定步骤,在目标邻接矩阵中确定目标设备中抄表结果异常的设备k所对应的第k列子矩阵AJk,并确定第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号m,其中,k表示抄表结果异常的目标设备的序号,k的取值范围为1至n;
第二确定步骤,基于矩阵乘积F=AImⅹV的值,确定故障设备,其中,AIm表示目标邻接矩阵中第m行子矩阵,V表示所述目标设备向量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二确定步骤包括:
计算子步骤,计算所述第m行子矩阵与所述目标设备向量V的乘积,得到结果数字;
其中,如果所述结果数字为第一数值,则确定故障设备为vk
如果所述结果数字为第二数值,则将m赋值给k,并返回执行所述第一确定步骤和所述第二确定步骤,直到计算出的所述结果数字为第一数值,或直到第k列子矩阵AJk中没有值为1的元素。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于故障设备生成故障诊断报告,并将所述故障诊断报告存储在目标存储设备中。
7.一种确定故障设备的装置,其特征在于,装置包括:第一获取单元,第二获取单元,构建单元和确定单元,其中,
所述第一获取单元用于获取目标设备的设备信息和目标设备的拓扑关系,其中,目标设备包括以下设备:采集器,集中器和电表,设备信息中包括以下至少一种信息:身份标识信息,设备型号,通讯方式,拓扑关系为采集器、集中器和电表之间的拓扑连接关系;
所述第二获取单元用于获取电表的抄表结果;所述构建单元用于基于抄表结果,设备信息和拓扑关系,建立目标邻接矩阵和目标设备向量,其中,所述邻接矩阵用于表征各个目标设备之间的拓扑关系,目标设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备,每个节点的值表示对应目标设备的状态,所述目标设备的状态包括:抄表结果正常和抄表结果异常;
所述确定单元用于根据目标邻接矩阵和目标设备向量确定故障设备。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述构建单元还用于:
基于设备信息和拓扑关系建立邻接矩阵A=(aij)nⅹn,其中,所述邻接矩阵中包含多个元素,元素aij用于表示目标设备向量中的节点i是否为节点j的父节点;如果节点i不是节点j的父节点,则设置元素aij的值为0;如果节点i是节点j的父节点,则设置元素aij的值为1;其中,i取值依次为1到n,j取值依次为1到n,AIi表示目标邻接矩阵中第i行子矩阵,AJj表示目标邻接矩阵中第j列子矩阵;
基于设备信息建立第一设备向量,其中,第一设备向量中包括多个节点,每个节点对应目标设备中的一个设备;
基于抄表结果为第一设备向量中每个节点赋予对应的向量值vn,得到目标设备向量。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述构建单元还用于:
当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第一抄表结果时,将目标节点的值设置为1,其中,第一抄表结果表示目标节点所对应的目标设备抄表结果异常时的抄表结果;
当第一设备向量的多个节点中目标节点所对应的目标设备的抄表结果为第二抄表结果时,将目标节点的值设置为0,其中,第二抄表结果表示目标节点所对应的目标设备的抄表结果正常时的抄表结果。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定单元还用于:
在目标邻接矩阵中确定目标设备中抄表结果异常的设备k所对应的第k列子矩阵AJk,并确定第k列子矩阵AJk中值为1的元素的序号m,其中,k表示抄表结果异常的目标设备的序号,k的取值范围为1至n;
基于矩阵乘积F=AImⅹV的值,确定故障设备,其中,AIm表示目标邻接矩阵中第m行子矩阵,V表示所述目标设备向量。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110266513A (zh) * 2019-05-09 2019-09-20 贵州电网有限责任公司 低压集抄系统物理拓扑的解析方法
CN113447882A (zh) * 2021-06-01 2021-09-28 国网河北省电力有限公司营销服务中心 基于电能表的故障处理方法、服务器及终端

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100101365A (ko) * 2009-03-09 2010-09-17 연세대학교 산학협력단 최단경로행렬을 이용하여 최소 길이의 폐구간을 이루는 노드들을 검출하는 프로그램이 저장된 매체
CN103760874A (zh) * 2014-01-28 2014-04-30 国家电网公司 一种低压台区抄表故障源定位方法
CN104123407A (zh) * 2014-06-19 2014-10-29 电子科技大学 一种基于电路仿真的可测试性模型自动建立方法
CN104579717A (zh) * 2013-10-09 2015-04-29 中国移动通信集团江苏有限公司 Dcn的故障定位方法及装置
CN105278460A (zh) * 2015-08-03 2016-01-27 吉林大学 基于级联故障分析的数控机床系统组件可靠性评价方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100101365A (ko) * 2009-03-09 2010-09-17 연세대학교 산학협력단 최단경로행렬을 이용하여 최소 길이의 폐구간을 이루는 노드들을 검출하는 프로그램이 저장된 매체
CN104579717A (zh) * 2013-10-09 2015-04-29 中国移动通信集团江苏有限公司 Dcn的故障定位方法及装置
CN103760874A (zh) * 2014-01-28 2014-04-30 国家电网公司 一种低压台区抄表故障源定位方法
CN104123407A (zh) * 2014-06-19 2014-10-29 电子科技大学 一种基于电路仿真的可测试性模型自动建立方法
CN105278460A (zh) * 2015-08-03 2016-01-27 吉林大学 基于级联故障分析的数控机床系统组件可靠性评价方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110266513A (zh) * 2019-05-09 2019-09-20 贵州电网有限责任公司 低压集抄系统物理拓扑的解析方法
CN113447882A (zh) * 2021-06-01 2021-09-28 国网河北省电力有限公司营销服务中心 基于电能表的故障处理方法、服务器及终端

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