CN108629666A - 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则；根据所述当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；根据所述选择引导数据显示推荐信息。该技术方案能够获取实时的用户信息、该用户选择的物品信息以及最新的激励规则，并根据最新的激励规则为用户推荐最合适的物品，从而有效地提升了服务质量，提高了用户的满意度。

Description

信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务，比如购物网站、外卖网站或者其他提供商品或服务的网站，用户可以在互联网平台上根据自己的需要自行选择商品或服务，这为用户的使用提供了很大的便利，因此，互联网服务业务几乎以指数形式在飞速增长，同时，飞速增长的互联网服务业务对于互联网平台的实时性和智能化也提出了很高的要求。

发明内容

本公开实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种信息推荐方法。

具体的，所述信息推荐方法，包括：

获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则，其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格；

根据所述当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；

根据所述选择引导数据显示推荐信息。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，包括：

根据所述当前激励规则确定用户操作权限；

根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限；

响应于当前用户具有操作权限，根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据、物品类别引导数据、物品数量引导数据、物品规格引导数据和物品价格引导数据。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述根据选择引导数据显示推荐信息，包括：

根据所述选择引导数据确定推荐操作信息，和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品；

显示所述推荐操作信息和/或推荐物品。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述根据选择引导数据获取推荐物品，包括：

获取当前用户历史物品选择数据；

根据出现频率对于历史选择物品进行排序，得到历史选择物品列表；

从所述历史选择物品列表中选择符合所述选择引导数据的物品作为推荐物品。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，还包括：

获取用户选择操作请求信息；

对所述用户选择操作请求信息进行验证；

当所述用户选择操作请求信息通过验证时，向用户返回验证成功信息。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式和第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述用户选择操作请求信息为由第一秘钥对原始用户选择操作请求信息进行加密的加密信息，其中，所述原始用户选择操作请求信息根据预设规则生成。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式和第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，所述对用户选择操作请求信息进行验证，包括：

根据所述预设规则生成验证信息；

使用第二秘钥对所述用户选择操作请求信息进行解密；

比较验证信息与解密后得到的用户选择请求信息；

当所述验证信息与解密后得到的用户选择请求信息一致时，确定所述用户选择操作请求信息通过验证。

第二方面，本公开实施例中提供了一种信息推荐装置。

具体的，所述信息推荐装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则，其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格；

生成模块，被配置为根据所述当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；

显示模块，被配置为根据所述选择引导数据显示推荐信息。

结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述生成模块包括：

第一确定子模块，被配置为根据所述当前激励规则确定用户操作权限；

第二确定子模块，被配置为根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限；

第一生成子模块，被配置为响应于当前用户具有操作权限，根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据、物品类别引导数据、物品数量引导数据、物品规格引导数据和物品价格引导数据。

结合第二方面和第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述显示模块包括：

第三确定子模块，被配置为根据所述选择引导数据确定推荐操作信息，和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品；

显示子模块，被配置为显示所述推荐操作信息和/或推荐物品。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述第三确定子模块包括：

获取子模块，被配置为获取当前用户历史物品选择数据；

排序子模块，被配置为根据出现频率对于历史选择物品进行排序，得到历史选择物品列表；

选择子模块，被配置为从所述历史选择物品列表中选择符合所述选择引导数据的物品作为推荐物品。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，还包括：

第二获取模块，被配置为获取用户选择操作请求信息；

验证模块，被配置为对所述用户选择操作请求信息进行验证；

返回模块，被配置为当所述用户选择操作请求信息通过验证时，向用户返回验证成功信息。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式和第二方面的第四种实现方式，本公开在第二方面的第五种实现方式中，所述用户选择操作请求信息为由第一秘钥对原始用户选择操作请求信息进行加密的加密信息，其中，所述原始用户选择操作请求信息根据预设规则生成。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式和第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第六种实现方式中，所述验证模块包括：

第二生成子模块，被配置为根据所述预设规则生成验证信息；

解密子模块，被配置为使用第二秘钥对所述用户选择操作请求信息进行解密；

比较子模块，被配置为比较验证信息与解密后得到的用户选择请求信息；

第四确定子模块，被配置为当所述验证信息与解密后得到的用户选择请求信息一致时，确定所述用户选择操作请求信息通过验证。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持信息推荐装置执行上述第一方面中信息推荐方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述信息推荐装置还可以包括通信接口，用于信息推荐装置与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储信息推荐装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中信息推荐方法为信息推荐装置所涉及的计算机指令。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

上述技术方案根据获取的当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则生成选择引导数据，进一步根据选择引导数据搜索到可推荐的物品，并显示相应的推荐信息。该技术方案能够获取实时的用户信息、该用户选择的物品信息以及最新的激励规则，并根据最新的激励规则为用户推荐最合适的物品，从而有效地提升了服务质量，提高了用户的满意度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：

图1示出根据本公开一实施方式的信息推荐方法的流程图；

图2示出根据图1所示实施方式的信息推荐方法的步骤S102的流程图；

图3示出根据图1所示实施方式的信息推荐方法的步骤S103的流程图；

图4示出根据本公开一实施方式的信息推荐方法的步骤S301中获取推荐物品的流程图；

图5示出根据本公开另一实施方式的信息推荐方法的步骤S301中获取推荐物品的流程图；

图6示出根据本公开另一实施方式的信息推荐方法的信息验证部分的流程图；

图7示出根据图6所示实施方式的信息推荐方法的步骤S602的流程图；

图8示出根据本公开一实施方式的信息推荐装置的结构框图；

图9示出根据图6所示实施方式的信息推荐装置的生成模块802的结构框图；

图10示出根据图6所示实施方式的信息推荐装置的显示模块803的结构框图；

图11示出根据图10所示实施方式的信息推荐装置的第三确定子模块1001的结构框图；

图12示出根据本公开另一实施方式的信息推荐装置的信息验证部分的结构框图；

图13示出根据图12所示实施方式的信息推荐装置的验证模块1202的结构框图；

图14示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图；

图15是适于用来实现根据本公开一实施方式的信息推荐方法的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。

在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。

另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

本公开实施例提供的技术方案根据获取的当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则生成选择引导数据，进一步根据选择引导数据搜索到可推荐的物品，并显示相应的推荐信息。该技术方案能够获取实时的用户信息、该用户选择的物品信息以及最新的激励规则，并根据最新的激励规则为用户推荐最合适的物品，从而有效地提升了服务质量，提高了用户的满意度。

图1示出根据本公开一实施方式的信息推荐方法的流程图。如图1所示，所述信息推荐方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则，其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格；

在步骤S102中，根据所述当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；

在步骤S103中，根据所述选择引导数据显示推荐信息。

上文提及，随着互联网技术的发展，越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务，比如购物网站、外卖网站或者其他提供商品或服务的网站，用户可以在互联网平台上根据自己的需要自行选择商品，这为用户的使用提供了很大的便利。以购物网站为例，目前相关技术已经能够实现用户在客户端自行选择、购买商品，有的技术还能够根据网站提供的优惠活动提示用户再选择多少钱的商品就能够享受优惠。但目前的这些方案都是在客户端实现的，也就是说，用户在客户端选择商品时，所看到的商品信息和优惠信息都是在用户进入客户端商品页面时看到的数据，而在用户挑选完商品提交订单时，订单信息才会发送至服务器端，而这时用户选择的商品信息或者优惠信息有可能会发生变化，这就会导致订单提交时的订单金额产生用户意料之外的变化，进而导致用户无法提交订单、订单失效或者用户不得不放弃这一订单的情况，比如，很多用户会遇到这种问题，当用户将精心挑选的多种商品加入购物车准备提交订单时，系统会提示用户某种或某几种商品已经缺货无法购买，这时用户只能重新返回购物车删除缺货商品，再挑选其他商品重新提交订单，这就会使用户的体验大打折扣，大大降低了用户的满意度。

考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种信息推荐方法，该方法应用在服务器端，其首先获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前最新的激励规则；然后根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；最后根据选择引导数据显示推荐信息。

需要特别说明的是，在本实施方式中，所述物品是一个广义的概念，即其既可以指代商品类的实体物品，也可以指代服务类的虚拟物品。

其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息；所述用户属性信息包括以下中的一种或多种：用户是否为新用户和用户个人注册信息；所述用户操作信息包括以下中的一种或多种：用户订单是否为该用户的首个订单、用户在预设时间段内提交订单的数量、用户在预设时间段内购买某一商品的数量和次数和用户在某一订单里购买某一商品的数量。

其中，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格。

其中，由于上述技术方案应用在服务器端，因此，所述激励规则是服务提供商/物品提供商最新发布的激励规则。所述激励规则指的是能够让用户享受到优惠能够激励用户下单的规则，比如满赠规则、满减规则等等。

上述技术方案能够获取实时的用户信息、该用户选择的物品信息以及最新的激励规则，并根据最新的激励规则为用户推荐最合适的物品，从而有效地提升了服务质量，提高了用户的满意度。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤S102，即所述根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据的步骤，包括步骤S201-S203：

在步骤S201中，根据所述当前激励规则确定用户操作权限；

在步骤S202中，根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限；

在步骤S203中，响应于当前用户具有操作权限，根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据、物品类别引导数据、物品数量引导数据、物品规格引导数据和物品价格引导数据。

在该实施方式中，首先根据当前最新的激励规则确定用户需要具备的操作权限，然后根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限，比如，某一激励规则限制必须是当日刚刚注册的新用户才可以享受，那么之前完成注册的老用户就不具有操作权限，比如，某一激励规则限制某一用户每日只能享受一次优惠，那么该用户对于当日的第二份订单就不具有操作权限；比如，某一激励规则限制某一用户每日只能享受一件特定物品的优惠，那么该用户对于当日的第二件物品就不具有操作权限；比如，某一激励规则限制某一用户每一订单只能享受一件特定物品的优惠，那么该用户对于该订单中的第二件该物品就不具有操作权限，等等。

最后，当确认当前用户具有操作权限时，就根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据，比如再下一单还可享受优惠等等；物品类别引导数据，比如购物车中的**商品不能享受优惠，可选择**商品等等；物品数量引导数据，比如再增加**件商品即可享受优惠等等；物品规格引导数据，比如再选择**件**规格的商品即可享受优惠等等；和物品价格引导数据，比如再选择**价格的商品即可享受优惠等等。

上述技术方案能够给用户提供明确的操作、选择解释和指引，以帮助用户尽可能地满足激励规则，节省成本，同时还能够节省用户的时间，减少用户时间成本，进一步提升服务质量，提高用户的满意度。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图3所示，所述步骤S103，即所述根据选择引导数据显示推荐信息的步骤，包括步骤S301-S302：

在步骤S301中，根据所述选择引导数据确定推荐操作信息，和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品；

在步骤S302中，显示所述推荐操作信息和/或推荐物品。

在该实施方式中，首先根据之前生成的选择引导数据确定适合当前用户的推荐操作信息，比如提交一个关于**商品的订单可享受**优惠等等；和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品，比如根据物品类别引导数据获取类别符合要求的物品作为推荐物品、根据物品规格引导数据获取规格符合要求的物品作为推荐物品、根据物品价格引导数据获取价格符合要求的物品作为推荐物品等等。然后将所述推荐操作信息和/或推荐物品显示出来。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述激励规则为分级激励规则，在该实施方式中，所述选择引导数据、推荐操作信息和推荐物品信息均可根据分级激励规则来生成。在该实施方式中，如图4所示，所述步骤S301中根据所述选择引导数据获取推荐物品的步骤可包括步骤S401-S405：

在步骤S401中，获取当前用户已选择物品及相应的价格；

在步骤S402中，判断当前用户选择物品的总价格是否满足起送价，如是进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与起送价之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；

在步骤S403中，判断当前用户选择物品的总价格是否满足首级激励规则的价格要求，如是进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与第一级激励规则价格要求之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；

在步骤S404中，判断当前用户选择物品的总价格与下一级激励规则的价格要求之间的价格差值是否大于一预设阈值，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，如否，则计算当前用户选择物品的总价格与该级激励规则价格要求之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；

在步骤S405中，重复所述步骤S404，直至当前激励规则为顶级激励规则。

比如，假设所述分级激励规则为分级满减规则，第一级满减规则为满59减10元，第二级满减规则为满99减30元，第三级满减规则为满139减60元，那么在该实施方式中，首先判断当前用户选择物品的总价格是否达到起送价20元，如达到则进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与起送价20元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；然后判断当前用户选择物品的总价格是否满足首级激励规则的价格要求，即59元，如是进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与59元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；判断当前用户选择物品的总价格与99元之间的价格差值是否大于一预设阈值，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，享受满59减10元的优惠，如否，认为该用户还可再多选择一些物品，享受更多的优惠，接着计算当前用户选择物品的总价格与99元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；判断当前用户选择物品的总价格与139元之间的价格差值是否大于一预设阈值，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，享受满99减30元的优惠，如否，则接着计算当前用户选择物品的总价格与139元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；判断当前用户选择物品的总价格是否达到139元，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，享受满139减60元的优惠。

上述技术方案能够为用户提供明确的可选物品建议，不仅可以帮助用户尽可能地满足激励规则，节省成本，同时还能够节省用户的时间，减少用户时间成本，进一步提升服务质量，提高用户的满意度。

在本实施例的另一个可选实现方式中，如图5所示，所述步骤S301中根据所述选择引导数据获取推荐物品的步骤，包括步骤S501-S503：

在步骤S501中，获取当前用户历史物品选择数据；

在步骤S502中，根据出现频率对于历史选择物品进行排序，得到历史选择物品列表；

在步骤S503中，从所述历史选择物品列表中选择符合所述选择引导数据的物品作为推荐物品。

在该实施方式中，通过获取当前用户历史物品选择数据，并根据出现频率对于历史选择物品进行排序，得到历史选择物品列表，然后从所述历史选择物品列表中选择符合所述选择引导数据的物品作为推荐物品。所述历史选择物品列表中的物品是该用户经常选择或者经常购买的物品，因此可认为是该用户需求比较多或者比较喜欢的物品，向用户推荐这些物品，可有效节省用户选择物品的时间，进一步提升服务质量，提高用户的满意度。

上述实施方式中，在选择推荐物品时，若无符合要求的物品可选，比如该用户是个新的用户，其并无历史物品选择数据，则可从所有可购买物品中进行随机物品推荐，或者可以根据预设范围内的其他用户的历史物品选择数据中选择出现频次较高、评价数量较多、评价较好的物品进行推荐。当然，也可以采用其他推荐物品方式，本公开对其不作具体限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图6所示，所述方法还包括步骤S601-S603：

在步骤S601中，获取用户选择操作请求信息；

在步骤S602中，对所述用户选择操作请求信息进行验证；

在步骤S603中，当所述用户选择操作请求信息通过验证时，向用户返回验证成功信息。

上文提及，上述实施方式中的方法是应用在服务器端的，那么为了保证客户端与服务器端之间信息通信的安全性，保障服务接口的稳定性，防止恶意攻击，在该实施方式中，还对于客户端与服务器端之间传输的信息进行校验和验证，比如，首先获取用户选择操作请求信息；然后对所述用户选择操作请求信息进行验证；当所述用户选择操作请求信息通过验证时，向用户返回验证成功信息，当所述用户选择操作请求信息未通过验证时，向用户返回验证失败信息或者直接放弃对于此次操作的处理。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述用户选择操作请求信息为由第一秘钥对原始用户选择操作请求信息进行加密的加密信息，其中，所述原始用户选择操作请求信息根据预设规则生成。

在该实施方式中，如图7所示，所述步骤S602，即对用户选择操作请求信息进行验证的步骤，包括步骤S701-S704：

在步骤S701中，根据所述预设规则生成验证信息；

在步骤S702中，使用第二秘钥对所述用户选择操作请求信息进行解密；

在步骤S703中，比较验证信息与解密后得到的用户选择请求信息；

在步骤S704中，当所述验证信息与解密后得到的用户选择请求信息一致时，确定所述用户选择操作请求信息通过验证。

在上述实施方式中，使用非对称加密技术对于用户选择操作请求信息进行加密和验证，其中，所述第一秘钥可以为公钥，第二秘钥可以为私钥，使用公钥加密的信息，利用与公钥配对的私钥可以实施解密，这样更加方便数量不对等的加密解密双方使用。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图8示出根据本公开一实施方式的信息推荐装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示，所述信息推荐装置包括：

第一获取模块801，被配置为获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则，其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格；

生成模块802，被配置为根据所述当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；

显示模块803，被配置为根据所述选择引导数据显示推荐信息。

上文提及，随着互联网技术的发展，越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务，比如购物网站、外卖网站或者其他提供商品或服务的网站，用户可以在互联网平台上根据自己的需要自行选择商品，这为用户的使用提供了很大的便利。以购物网站为例，目前相关技术已经能够实现用户在客户端自行选择、购买商品，有的技术还能够根据网站提供的优惠活动提示用户再选择多少钱的商品就能够享受优惠。但目前的这些方案都是在客户端实现的，也就是说，用户在客户端选择商品时，所看到的商品信息和优惠信息都是在用户进入客户端商品页面时看到的数据，而在用户挑选完商品提交订单时，订单信息才会发送至服务器端，而这时用户选择的商品信息或者优惠信息有可能会发生变化，这就会导致订单提交时的订单金额产生用户意料之外的变化，进而导致用户无法提交订单、订单失效或者用户不得不放弃这一订单的情况，比如，很多用户会遇到这种问题，当用户将精心挑选的多种商品加入购物车准备提交订单时，

系统会提示用户某种或某几种商品已经缺货无法购买，这时用户只能重新返回购物车删除缺货商品，再挑选其他商品重新提交订单，这就会使用户的体验大打折扣，大大降低了用户的满意度。

考虑到上述缺陷，在该实施方式中，提出一种信息推荐装置，该装置比如可以为服务器端，其通过第一获取模块801获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前最新的激励规则；通过生成模块802根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；通过显示模块803根据选择引导数据显示推荐信息。

需要特别说明的是，在本实施方式中，所述物品是一个广义的概念，即其既可以指代商品类的实体物品，也可以指代服务类的虚拟物品。

其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息；所述用户属性信息包括以下中的一种或多种：用户是否为新用户和用户个人注册信息；所述用户操作信息包括以下中的一种或多种：用户订单是否为该用户的首个订单、用户在预设时间段内提交订单的数量、用户在预设时间段内购买某一商品的数量和次数和用户在某一订单里购买某一商品的数量。

其中，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格。

其中，由于上述技术方案应用在服务器端，因此，所述激励规则是服务提供商/物品提供商最新发布的激励规则。所述激励规则指的是能够让用户享受到优惠能够激励用户下单的规则，比如满赠规则、满减规则等等。

上述技术方案能够获取实时的用户信息、该用户选择的物品信息以及最新的激励规则，并根据最新的激励规则为用户推荐最合适的物品，从而有效地提升了服务质量，提高了用户的满意度。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图9所示，所述生成模块802包括：

第一确定子模块901，被配置为根据所述当前激励规则确定用户操作权限；

第二确定子模块902，被配置为根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限；

第一生成子模块903，被配置为响应于当前用户具有操作权限，根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据、物品类别引导数据、物品数量引导数据、物品规格引导数据和物品价格引导数据。

在该实施方式中，通过第一确定子模块901根据当前最新的激励规则确定用户需要具备的操作权限，通过第二确定子模块902根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限，比如，某一激励规则限制必须是当日刚刚注册的新用户才可以享受，那么之前完成注册的老用户就不具有操作权限，比如，某一激励规则限制某一用户每日只能享受一次优惠，那么该用户对于当日的第二份订单就不具有操作权限；比如，某一激励规则限制某一用户每日只能享受一件特定物品的优惠，那么该用户对于当日的第二件物品就不具有操作权限；比如，某一激励规则限制某一用户每一订单只能享受一件特定物品的优惠，那么该用户对于该订单中的第二件该物品就不具有操作权限，等等。

当确认当前用户具有操作权限时，第一生成子模块903就根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据，比如再下一单还可享受优惠等等；物品类别引导数据，比如购物车中的**商品不能享受优惠，可选择**商品等等；物品数量引导数据，比如再增加**件商品即可享受优惠等等；物品规格引导数据，比如再选择**件**规格的商品即可享受优惠等等；和物品价格引导数据，比如再选择**价格的商品即可享受优惠等等。

上述技术方案能够给用户提供明确的操作、选择解释和指引，以帮助用户尽可能地满足激励规则，节省成本，同时还能够节省用户的时间，减少用户时间成本，进一步提升服务质量，提高用户的满意度。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图10所示，所述显示模块803包括：

第三确定子模块1001，被配置为根据所述选择引导数据确定推荐操作信息，和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品；

显示子模块1002，被配置为显示所述推荐操作信息和/或推荐物品。

在该实施方式中，第三确定子模块1001根据之前生成的选择引导数据确定适合当前用户的推荐操作信息，比如提交一个关于**商品的订单可享受**优惠等等；和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品，比如根据物品类别引导数据获取类别符合要求的物品作为推荐物品、根据物品规格引导数据获取规格符合要求的物品作为推荐物品、根据物品价格引导数据获取价格符合要求的物品作为推荐物品等等。显示子模块1002将所述推荐操作信息和/或推荐物品显示出来。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述激励规则为分级激励规则，在该实施方式中，所述选择引导数据、推荐操作信息和推荐物品信息均可根据分级激励规则来生成。在该实施方式中，所述第三确定子模块1001具体被配置为：

获取当前用户已选择物品及相应的价格；

判断当前用户选择物品的总价格是否满足起送价，如是进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与起送价之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；

判断当前用户选择物品的总价格是否满足首级激励规则的价格要求，如是进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与第一级激励规则价格要求之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；

判断当前用户选择物品的总价格与下一级激励规则的价格要求之间的价格差值是否大于一预设阈值，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，如否，则计算当前用户选择物品的总价格与该级激励规则价格要求之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；

重复执行上述判断，直至当前激励规则为顶级激励规则。

比如，假设所述分级激励规则为分级满减规则，第一级满减规则为满59减10元，第二级满减规则为满99减30元，第三级满减规则为满139减60元，那么在该实施方式中，首先判断当前用户选择物品的总价格是否达到起送价20元，如达到则进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与起送价20元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；然后判断当前用户选择物品的总价格是否满足首级激励规则的价格要求，即59元，如是进入下一步骤，如否，计算当前用户选择物品的总价格与59元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；判断当前用户选择物品的总价格与99元之间的价格差值是否大于一预设阈值，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，享受满59减10元的优惠，如否，认为该用户还可再多选择一些物品，享受更多的优惠，接着计算当前用户选择物品的总价格与99元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；判断当前用户选择物品的总价格与139元之间的价格差值是否大于一预设阈值，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，享受满99减30元的优惠，如否，则接着计算当前用户选择物品的总价格与139元之间的价格差值，并选择符合该价格差值的物品推荐给用户；判断当前用户选择物品的总价格是否达到139元，如是，则显示当前激励信息，此时用户可提交订单进行结算，享受满139减60元的优惠。

上述技术方案能够为用户提供明确的可选物品建议，不仅可以帮助用户尽可能地满足激励规则，节省成本，同时还能够节省用户的时间，减少用户时间成本，进一步提升服务质量，提高用户的满意度。

在本实施例的另一个可选实现方式中，如图11所示，所述第三确定子模块1001包括：

获取子模块1101，被配置为获取当前用户历史物品选择数据；

排序子模块1102，被配置为根据出现频率对于历史选择物品进行排序，得到历史选择物品列表；

选择子模块1103，被配置为从所述历史选择物品列表中选择符合所述选择引导数据的物品作为推荐物品。

在该实施方式中，获取子模块1101获取当前用户历史物品选择数据，排序子模块1102根据出现频率对于历史选择物品进行排序，得到历史选择物品列表，选择子模块1103从所述历史选择物品列表中选择符合所述选择引导数据的物品作为推荐物品。所述历史选择物品列表中的物品是该用户经常选择或者经常购买的物品，因此可认为是该用户需求比较多或者比较喜欢的物品，向用户推荐这些物品，可有效节省用户选择物品的时间，进一步提升服务质量，提高用户的满意度。

上述实施方式中，在选择推荐物品时，若无符合要求的物品可选，比如该用户是个新的用户，其并无历史物品选择数据，则可从所有可购买物品中进行随机物品推荐，或者可以根据预设范围内的其他用户的历史物品选择数据中选择出现频次较高、评价数量较多、评价较好的物品进行推荐。当然，也可以采用其他推荐物品方式，本公开对其不作具体限定。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图12所示，所述装置还包括：

第二获取模块1201，被配置为获取用户选择操作请求信息；

验证模块1202，被配置为对所述用户选择操作请求信息进行验证；

返回模块1203，被配置为当所述用户选择操作请求信息通过验证时，向用户返回验证成功信息。

上文提及，上述实施方式中的方法是应用在服务器端的，那么为了保证客户端与服务器端之间信息通信的安全性，保障服务接口的稳定性，防止恶意攻击，在该实施方式中，还对于客户端与服务器端之间传输的信息进行校验和验证，比如，第二获取模块1201获取用户选择操作请求信息；验证模块1202对所述用户选择操作请求信息进行验证；当所述用户选择操作请求信息通过验证时，返回模块1203向用户返回验证成功信息，当所述用户选择操作请求信息未通过验证时，向用户返回验证失败信息或者直接放弃对于此次操作的处理。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述用户选择操作请求信息为由第一秘钥对原始用户选择操作请求信息进行加密的加密信息，其中，所述原始用户选择操作请求信息根据预设规则生成。

在该实施方式中，如图13所示，所述验证模块1202包括：

第二生成子模块1301，被配置为根据所述预设规则生成验证信息；

解密子模块1302，被配置为使用第二秘钥对所述用户选择操作请求信息进行解密；

比较子模块1303，被配置为比较验证信息与解密后得到的用户选择请求信息；

第四确定子模块1304，被配置为当所述验证信息与解密后得到的用户选择请求信息一致时，确定所述用户选择操作请求信息通过验证。

在上述实施方式中，使用非对称加密技术对于用户选择操作请求信息进行加密和验证，其中，所述第一秘钥可以为公钥，第二秘钥可以为私钥，使用公钥加密的信息，利用与公钥配对的私钥可以实施解密，这样更加方便数量不对等的加密解密双方使用。

本公开还公开了一种电子设备，图14示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图，如图14所示，所述电子设备1400包括存储器1401和处理器1402；其中，

所述存储器1401用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1402执行以实现上述任一方法步骤。

图15适于用来实现根据本公开实施方式的信息推荐方法的计算机系统的结构示意图。

如图15所示，计算机系统1500包括中央处理单元(CPU)1501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1502中的程序或者从存储部分1508加载到随机访问存储器(RAM)1503中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在RAM1503中，还存储有系统1500操作所需的各种程序和数据。CPU1501、ROM1502以及RAM1503通过总线1504彼此相连。输入/输出(I/O)接口1505也连接至总线1504。

以下部件连接至I/O接口1505：包括键盘、鼠标等的输入部分1506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1507；包括硬盘等的存储部分1508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1509。通信部分1509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1510也根据需要连接至I/O接口1505。可拆卸介质1511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1508。

特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1-5描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行所述信息推荐方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1511被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则，其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格；

根据所述当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；

根据所述选择引导数据显示推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，包括：

根据所述当前激励规则确定用户操作权限；

根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限；

响应于当前用户具有操作权限，根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据、物品类别引导数据、物品数量引导数据、物品规格引导数据和物品价格引导数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据选择引导数据显示推荐信息，包括：

根据所述选择引导数据确定推荐操作信息，和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品；

显示所述推荐操作信息和/或推荐物品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户选择操作请求信息；

对所述用户选择操作请求信息进行验证；

当所述用户选择操作请求信息通过验证时，向用户返回验证成功信息。

5.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为获取当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息以及当前激励规则，其中，所述用户信息包括用户属性信息和/或用户操作信息，所述物品的属性信息包括以下中的一种或多种：物品类别、物品数量、物品规格和物品价格；

生成模块，被配置为根据所述当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据；

显示模块，被配置为根据所述选择引导数据显示推荐信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第一确定子模块，被配置为根据所述当前激励规则确定用户操作权限；

第二确定子模块，被配置为根据所述当前用户信息和当前用户选择物品的属性信息确定当前用户是否具有操作权限；

第一生成子模块，被配置为响应于当前用户具有操作权限，根据当前用户信息、当前用户选择物品的属性信息和当前激励规则生成选择引导数据，其中，所述选择引导数据包括以下中的一种或多种：用户操作引导数据、物品类别引导数据、物品数量引导数据、物品规格引导数据和物品价格引导数据。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述显示模块包括：

第三确定子模块，被配置为根据所述选择引导数据确定推荐操作信息，和/或，根据所述选择引导数据获取推荐物品；

显示子模块，被配置为显示所述推荐操作信息和/或推荐物品。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，被配置为获取用户选择操作请求信息；

验证模块，被配置为对所述用户选择操作请求信息进行验证；

返回模块，被配置为当所述用户选择操作请求信息通过验证时，向用户返回验证成功信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。