CN108629459B - 储层含烃孔隙的检测方法及装置 - Google Patents

储层含烃孔隙的检测方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种储层含烃孔隙的检测方法及装置，其中该方法包括：获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据；根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子；根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测。本发明可以克服常规储层预测方法的多解性与局限性，提高储层预测的精度。

Description

储层含烃孔隙的检测方法及装置
技术领域
本发明涉及石油地球物理勘探技术领域，尤其涉及储层含烃孔隙的检测方法及装置。
背景技术
在石油勘探开发过程中，储层含烃孔隙是非常重要的一个参数，其决定了储层的勘探潜力与油气丰度。在储层预测的过程中，孔隙发育良好且含烃饱和度高的储层的识别是一项核心内容，也是勘探开发的最终目标。
储层含烃孔隙预测的难点在于同时对储层孔隙度与含水饱和度进行描述。现有的储层预测技术通常情况下一种属性只能表征储层一方面的特征，如储层孔隙度或者储层含流体类型。因此，为了达到储层预测的目的，现有技术通常是基于多种属性综合预测以弥补单一属性的不足。然而由于每种属性的适用范围、地质意义存在较大差异，在运用多属性预测时必然会导致预测结果的多解性与局限性，增大地震勘探的风险。
发明内容
本发明实施例提供一种储层含烃孔隙的检测方法，用以克服常规储层预测方法的多解性与局限性，提高储层预测的精度，该方法包括：
获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据；
根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子；
根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测；
根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子，包括按如下公式构建储层含烃孔隙因子：
Figure GDA0003484730280000011
其中，HCPVF为储层含烃孔隙因子，IP为纵波阻抗数据，IS为横波阻抗数据，c为常数系数；
根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测，包括：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域确定为储层含烃孔隙发育区的分布范围。
本发明实施例还提供一种储层含烃孔隙的检测装置，用以克服常规储层预测方法的多解性与局限性，提高储层预测的精度，该装置包括：
获取模块，用于获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据；
构建模块，用于根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子；
检测模块，用于根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测；
所述构建模块进一步用于：
按如下公式构建储层含烃孔隙因子：
Figure GDA0003484730280000021
其中，HCPVF为储层含烃孔隙因子，IP为纵波阻抗数据，IS为横波阻抗数据，c为常数系数；
所述检测模块进一步用于：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域确定为储层含烃孔隙发育区的分布范围。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述储层含烃孔隙的检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述储层含烃孔隙的检测方法的计算机程序。
在本发明实施例中，获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据，根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子，根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测，从而基于叠前反演得到的纵横波阻抗数据体构建储层含烃孔隙因子，该储层含烃孔隙因子能够对储层含烃孔隙进行识别，有效检测砂岩储层中含烃孔隙的分布范围，排除致密砂岩以及含水砂岩的干扰，克服常规储层预测方法在同时刻画储层孔隙发育与流体分布时的多解性与局限性，从而提高储层预测的精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中储层含烃孔隙的检测的示意图；
图2为本发明实施例中储层含烃孔隙因子分布示例图；
图3为本发明实施例中根据储层含烃孔隙因子预测出的储层含烃孔隙分布剖面图；
图4为本发明实施例中储层含烃孔隙的检测装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在实际油气藏勘探开发过程中，储层的品质同时取决于储层孔隙发育程度以及含水饱和度。通常情况下，具有高孔隙度、低含水饱和度的砂岩储层，即高含烃孔隙储层，被定义为优质储层，是最具油气开发潜力的目标。为了实现对高含烃孔隙储层的精细刻画与表征，本发明实施例提出一种储层含烃孔隙的检测方法，旨在基于叠前地震反演数据体构建一种能够同时描述储层孔隙发育与流体丰度的属性因子即储层含烃孔隙因子，对储层含烃孔隙进行识别与检测，克服常规储层预测方法的多解性与局限性，降低储层预测的风险，提高储层预测的精度。
图1为本发明实施例中储层含烃孔隙的检测的示意图，如图1所示，该方法可以包括：
步骤101、获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据；
步骤102、根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子；
步骤103、根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测。
由图1所示流程可以得知，在本发明实施例中，基于叠前反演得到的纵横波阻抗数据体构建储层含烃孔隙因子，该储层含烃孔隙因子能够对储层含烃孔隙进行识别，有效检测砂岩储层中含烃孔隙的分布范围，排除致密砂岩以及含水砂岩的干扰，克服常规储层预测方法在同时刻画储层孔隙发育与流体分布时的多解性与局限性，从而提高储层预测的精度。
具体实施时，先获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据。实施例中，可以利用常规叠前反演技术获得工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据。
在获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据后，根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子。实施例中，可以按如下公式构建储层含烃孔隙因子：
Figure GDA0003484730280000041
其中，HCPVF为储层含烃孔隙因子，IP为纵波阻抗数据，IS为横波阻抗数据，c为常数系数。实施例中，c的取值范围可以根据工区目的储层物性参数确定。
在构建储层含烃孔隙因子后，根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测。实施例中，可以在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域确定为储层含烃孔隙发育区的分布范围。
实施例中，还可以在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取低于临界阈值的区域确定为含水砂岩或致密砂岩的分布范围。
图2为本发明实施例中储层含烃孔隙因子分布示例图，如图2所示，在本例中，由储层含烃孔隙因子在纵波阻抗数据-纵横波速度比数据(IP-VP/VS)预设的岩石物理模版中的分布可知，储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域指示储层含烃孔隙发育区的分布范围，即岩石物理模板中暗色区域。储层含烃孔隙发育区指的是孔隙度(POR)高于特定孔隙度值(由工区测钻井评价标准定义，本区块取值0.08)且含水饱和度(SW)低于特定含水饱和度值(由工区测钻井评价标准定义，本区块取值0.70)的砂岩储层。储层含烃孔隙因子的取值低于临界阈值的区域指示含水砂岩或者致密砂岩。
临界阈值可以根据工区测井数据得到，本例中取值为0.27。本例中在基于纵波阻抗与横波阻抗构建的储层含烃孔隙因子属性体中，圈定属性因子值高于0.27的区域范围，即对应了高孔隙度低含水饱和度的优质砂岩储层。相应的，在储层含烃孔隙因子属性体中低于0.27的区域范围即对应了含水砂岩或者致密砂岩储层。可见，储层含烃孔隙因子能够有效的排除含水砂岩与致密砂岩的干扰，准确的检测储层含烃孔隙的分布范围，高效的识别高孔隙度低含水饱和度优质储层。
为验证本发明实施例储层含烃孔隙检测结果的准确性，下面给出一实例，将检测结果与实际工区的钻井和测井数据进行对比分析。图3为本例中根据储层含烃孔隙因子预测出的储层含烃孔隙分布剖面图。图3展示了利用储层含烃孔隙因子预测的工区内含烃孔隙的纵向分布规律，其中临界阈值根据测井与钻井数据确定为0.27。钻井成果显示L-1、L-2井为高产气井，测井结果显示两口井在1500m附近发育两套高孔高渗高含烃砂岩储层，为产气主力层。L-1井在1600m附近也钻遇该套砂岩，试油结果显示为致密层。将三口井的测钻井数据与含烃孔隙检测结果进行对比，发现二者基本吻合，证明本发明实施例的储层含烃孔隙因子能够有效的指示储层含烃孔隙的分布范围，有效排除了致密层的干扰，提高了储层含烃孔隙预测的准确度，降低了勘探风险。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种储层含烃孔隙的检测装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与储层含烃孔隙的检测方法相似，因此该装置的实施可以参见储层含烃孔隙的检测方法的实施，重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中储层含烃孔隙的检测装置的示意图，如图4所示，该装置可以包括：
获取模块401，用于获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据；
构建模块402，用于根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子；
检测模块403，用于根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测。
一个实施例中，所述构建模块402可以进一步用于：
按如下公式构建储层含烃孔隙因子：
Figure GDA0003484730280000051
其中，HCPVF为储层含烃孔隙因子，IP为纵波阻抗数据，IS为横波阻抗数据，c为常数系数。
一个实施例中，所述检测模块403可以进一步用于：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域确定为储层含烃孔隙发育区的分布范围。
一个实施例中，所述检测模块403可以进一步用于：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值低于临界阈值的区域确定为含水砂岩或致密砂岩的分布范围。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述储层含烃孔隙的检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述储层含烃孔隙的检测方法的计算机程序。
综上所述，在本发明实施例中，获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据，根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子，根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测，从而基于叠前反演得到的纵横波阻抗数据体构建储层含烃孔隙因子，该储层含烃孔隙因子能够对储层含烃孔隙进行识别，有效检测砂岩储层中含烃孔隙的分布范围，排除致密砂岩以及含水砂岩的干扰，克服常规储层预测方法在同时刻画储层孔隙发育与流体分布时的多解性与局限性，从而提高储层预测的精度。
进一步的，在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域指示储层含烃孔隙发育区的分布范围，储层含烃孔隙因子的取值低于临界阈值的区域指示含水砂岩或致密砂岩的分布范围，可见基于储层含烃孔隙因子能够有效排除致密砂岩以及含水砂岩对于储层预测的干扰，准确刻画高含烃孔隙储层的展布规律，克服常规储层预测方法在同时描述储层孔隙发育与流体分布时的局限性，提高砂岩含烃孔隙预测精度，降低了勘探开发的风险。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种储层含烃孔隙的检测方法，其特征在于，包括：
获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据；
根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子；
根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测；
根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子，包括按如下公式构建储层含烃孔隙因子：
Figure FDA0003484730270000011
其中，HCPVF为储层含烃孔隙因子，IP为纵波阻抗数据，IS为横波阻抗数据，c为常数系数；
根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测，包括：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域确定为储层含烃孔隙发育区的分布范围。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值低于临界阈值的区域确定为含水砂岩或致密砂岩的分布范围。
3.一种储层含烃孔隙的检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取工区的纵波阻抗数据和横波阻抗数据；
构建模块，用于根据所述纵波阻抗数据和横波阻抗数据构建储层含烃孔隙因子；
检测模块，用于根据所述储层含烃孔隙因子进行储层含烃孔隙检测；
所述构建模块进一步用于：
按如下公式构建储层含烃孔隙因子：
Figure FDA0003484730270000012
其中，HCPVF为储层含烃孔隙因子，IP为纵波阻抗数据，IS为横波阻抗数据，c为常数系数；
所述检测模块进一步用于：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值高于临界阈值的区域确定为储层含烃孔隙发育区的分布范围。
4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述检测模块进一步用于：
在横轴为纵波阻抗数据、纵轴为纵横波速度比数据的岩石物理模版中，将所述储层含烃孔隙因子的取值低于临界阈值的区域确定为含水砂岩或致密砂岩的分布范围。
5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2任一所述方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至2任一所述方法的计算机程序。
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