CN108629013B - 基于区块链的企业数据收集和展示的方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及基于区块链的企业数据收集和展示的方法及其系统，该方法包括抛出合约；智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息；对合约进行采信；将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内；将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点。本发明通过将企业数据以合约的方式打包发送，矿工会自主选择智能推荐的合约，对合约进行采信，符合要求的合约构成新的区块，并嵌入到区块链内，广播至其他节点，与其他区块内的合约形成关联关系，由区块链之间的广播方式，实现便捷地进行企业数据结构化收集和展示，并将原先的合约与新合约通过区块内合约的方式进行关联，完善企业数据以及进一步促进企业之间的联结。

Description

基于区块链的企业数据收集和展示的方法及其系统

技术领域

本发明涉及企业数据处理方法，更具体地说是指基于区块链的企业数据收集和展示的方法及其系统。

背景技术

企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其中不乏涉及商业机密。通常所说的企业数据是指狭义的企业数据，一般只包含公司概况介绍，包括公司经营范围、联系方式、企业规模等，通常是公开的数据，企业数据的获取渠道分为集中式和分布式。集中式一般由统一的政府部门发布，如工商局数据、统计局数据，具有权威性和全面性，但数据内容比较粗略，缺乏精细度，分布式是由商业公司透过下属部门通过各种手段分散获取并统一整理，一般能使数据的精细度和准确度达到一定要求。

企业需要让外界了解自己，外界也需要对企业进行评估，则需要从企业数据入手，一个较好的企业数据收集和展示，可以让企业吸纳更好的投资方进行了解和投资，目前的企业数据收集大部分是从互联网上采用爬虫技术爬取后进行大数据分析展示，但是这种方式较为繁琐，涉及的计算步骤较多，仅仅具备分析和收集的功能，无法完善企业数据，更加无法清晰展示企业间的联结。

因此，有必要设计一种新的企业数据收集和展示方法，实现便捷地进行企业数据结构化收集和展示，完善企业数据以及进一步促进企业之间的联结。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于区块链的企业数据收集和展示的方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于区块链的企业数据收集和展示的方法，所述方法包括：

抛出合约；

智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息；

对合约进行采信；

将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内；

将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点。

其进一步技术方案为：将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点的步骤之后，还包括：

以金谷粒奖励矿工和评审人员的机制，为矿工和评审人员建立金谷粒账户，对账本进行加密。

其进一步技术方案为：抛出合约的步骤之前，还包括：

建立智能合约缓存池。

其进一步技术方案为：建立智能合约缓存池的步骤，包括以下具体步骤：

获取企业态势的热度，并进行热度排名；

选取热度排名符合条件的企业名称，形成智能合约缓存池。

其进一步技术方案为：抛出合约的步骤，包括以下具体步骤：

对多维度带填充信息进行打包并发送；

记录头文件和主要信息。

其进一步技术方案为：对合约进行采信的步骤，包括以下具体步骤：

将合约存储数据库；

对合约进行审核，获取符合条件的合约。

其进一步技术方案为：将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内的步骤，具体是将采信的合约采用链式结构、非对称秘钥加密和分布式存储并向网络广播的方式建立并联结企业区块。

本发明还提供了基于区块链的企业数据收集和展示的系统，包括抛出单元、推荐单元、采信单元、嵌入单元以及发布单元；

所述抛出单元，用于抛出合约；

所述推荐单元，用于智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息；

所述采信单元，用于对合约进行采信；

所述嵌入单元，用于将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内；

所述发布单元，用于将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点。

其进一步技术方案为：所述系统还包括加密单元；

所述加密单元，用于以金谷粒奖励矿工和评审人员的机制，为矿工和评审人员建立金谷粒账户，对账本进行加密。

其进一步技术方案为：所述系统还包括缓存池建立单元；

所述缓存池建立单元，用于建立智能合约缓存池。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明的基于区块链的企业数据收集和展示的方法，通过将企业数据以合约的方式打包发送，矿工会自主选择智能推荐的合约，对合约进行采信，符合要求的合约构成新的区块，并嵌入到区块链内，广播至其他节点，与其他区块内的合约形成关联关系，由区块链之间的广播方式，实现便捷地进行企业数据结构化收集和展示，并将原先的合约与新合约通过区块内合约的方式进行关联，完善企业数据以及进一步促进企业之间的联结。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

图1为本发明具体实施例提供的基于区块链的企业数据收集和展示的方法的流程图一；

图2为本发明具体实施例提供的基于区块链的企业数据收集和展示的方法的流程图二；

图3为本发明具体实施例提供的建立智能合约缓存池的流程图；

图4为本发明具体实施例提供的智能合约缓存池的表格；

图5为本发明具体实施例提供的抛出合约的流程图；

图6为本发明具体实施例提供的对合约进行采信的流程图；

图7为本发明具体实施例提供的合约推荐表格；

图8为本发明具体实施例提供的企业区块的结构框图；

图9为本发明具体实施例提供的奖赏表格；

图10为本发明具体实施例提供的基于区块链的企业数据收集和展示的系统的结构框图；

图11为本发明具体实施例提供的缓存池建立单元的结构框图；

图12为本发明具体实施例提供的抛出单元的结构框图；

图13为本发明具体实施例提供的采信单元的结构框图。

具体实施方式

为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。

如图1～13所示的具体实施例，本实施例提供的基于区块链的企业数据收集和展示的方法，可以运用在对企业之间的联结表达过程，实现便捷地进行企业数据结构化收集和展示，完善企业数据以及进一步促进企业之间的联结。

如图1所示，本实施例提供了基于区块链的企业数据收集和展示的方法，该方法包括：

S1、抛出合约；

S2、智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息；

S3、对合约进行采信；

S4、将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内；

S5、将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点。

更进一步地，在上述的S5步骤，将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点的步骤之后，还包括：

S6、以金谷粒奖励矿工和评审人员的机制，为矿工和评审人员建立金谷粒账户，对账本进行加密。

于其他实施例，上述的S1步骤，抛出合约的步骤之前，还包括：

S10、建立智能合约缓存池。

优选地，对于上述的S10步骤而言，建立智能合约缓存池的步骤，包括以下具体步骤：

S101、获取企业态势的热度，并进行热度排名；

S102、选取热度排名符合条件的企业名称，形成智能合约缓存池。

通过梧桐数据(qheedata.com)的企业态势感知引擎，将热度排名靠前的企业名称(包括全称和简称)送入智能合约缓存池列表，热度根据搜索指标由高到低排序，指标综合考虑企业PageRank指数(在梧桐数据金谷链app下检测到的)和行业热度，比如，当前的投资热点包括无人驾驶、智能医疗等等，那么如果企业1涉及投资热点，并且该企业的搜索热度排名在30％以内，那么该企业被列入智能合约缓存池列表，形成的合约缓存池如图4所示。

更进一步地，上述的S1步骤，抛出合约的步骤，包括以下具体步骤：

S11、对多维度带填充信息进行打包并发送；

S12、记录头文件和主要信息。

机器QHD扫描智能合约缓存池，为合约缓存池中的企业定制合约包裹，合约包裹中包含多维度带填充信息，将企业数据形成多维度带填充信息，也就是这些填充信息是由分类后的企业数据构成的，将该包裹发送后还需要由发出信息的节点记录头文件和主要信息，头文件为图2中智能合约的表头。

对于上述的S2步骤，属于接包的动作，机器QHD智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息。矿工与合约的推荐表如图7所示。具体地，根据矿工的背景和喜好，自动将相关合约推荐给矿工。

更进一步地，对于上述的S3步骤，对合约进行采信的步骤，包括以下具体步骤：

S31、将合约存储数据库；

S32、对合约进行审核，获取符合条件的合约。

具体地，上述的S31步骤至S32步骤，采用基于股权证明(POS：Proof of Stake)的算法对合约采信；接收信息的节点审核接收到的信息，调用某种共识算法(如PoS算法)，通过审核后则被采信，这里采取先入库，再检验原则，即第一步发出的信息包不管是否有效，都会存入数据库(比如临时表或者备用表)，共识算法会调用这个数据库(比如临时表或者备用表)进行采信。

对于上述的S4步骤，将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内的步骤，具体是将采信的合约采用链式结构、非对称秘钥加密和分布式存储并向网络广播的方式建立并联结企业区块。以广播的形式将合约的内容发布给其他区块，其他区块会将该合约加载都自身合约内，形成联结关系。嵌入到企业区块链内后，区块存储结构如图8所示，包括当前的哈希值、上一个哈希值、时间戳以及其他信息。

更进一步地，对于上述的S6步骤，被彩信的区块数据贡献者得到奖赏，如图9所示，奖赏的形式是金谷粒，会标记领奖赏的矿工、完成的合约、奖赏的金谷粒数量和奖赏的时间。以激励的形式对企业数据收集的人员进行奖励，采用区块链内区块与区块之间的关系，完成企业数据之间的联结和展示，方便快捷。

举个例子，选取无人驾驶为投资热点，企业1中涉及无人驾驶，并且该企业的搜索热度排名在30％以内，将企业1纳入智能合约缓存池内，对企业的数据进行分类，形成多维度带填充信息：无人驾驶的动力数据、参数数据、涉及领域等多个维度信息，形成合约a，将合约a进行打包发送，为挖取驾驶参数数据的矿工A推送合约a的信息，该信息包括合约a对应的企业信息，合约会先存储到数据库内，共识算法调取数据库进行采信，将合约a形成企业区块，嵌入到对应的区块链内并将该企业区块内的企业数据广播至其他节点，则其他节点接收该广播后，会企业1的企业数据存储到自身的合约内，从而形成企业之间的数据联结；另外，上述的方法还可以用于同一企业之间的数据关联程度和结构展示。

上述的基于区块链的企业数据收集和展示的方法，通过将企业数据以合约的方式打包发送，矿工会自主选择智能推荐的合约，对合约进行采信，符合要求的合约构成新的区块，并嵌入到区块链内，广播至其他节点，与其他区块内的合约形成关联关系，由区块链之间的广播方式，实现便捷地进行企业数据结构化收集和展示，并将原先的合约与新合约通过区块内合约的方式进行关联，完善企业数据以及进一步促进企业之间的联结。

如图10所示，本实施例还提供了基于区块链的企业数据收集和展示的系统，其包括抛出单元1、推荐单元2、采信单元3、嵌入单元4以及发布单元5。

抛出单元1，用于抛出合约。

推荐单元2，用于智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息。

采信单元3，用于对合约进行采信。

嵌入单元4，用于将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内。

发布单元5，用于将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点。

更进一步地，上述的系统还包括加密单元6；加密单元6，用于以金谷粒奖励矿工和评审人员的机制，为矿工和评审人员建立金谷粒账户，对账本进行加密。

于其他实施例，上述的系统还包括缓存池建立单元10；缓存池建立单元10，用于建立智能合约缓存池。

优选地，上述的缓存池建立单元10包括排名模块101以及选取模块102，其中，排名模块101，用于获取企业态势的热度，并进行热度排名。选取模块102，用于选取热度排名符合条件的企业名称，形成智能合约缓存池。

通过梧桐数据(qheedata.com)的企业态势感知引擎，将热度排名靠前的企业名称(包括全称和简称)送入智能合约缓存池列表，热度根据搜索指标由高到低排序，指标综合考虑企业PageRank指数(在梧桐数据金谷链app下检测到的)和行业热度，比如，当前的投资热点包括无人驾驶、智能医疗等等，那么如果企业1涉及投资热点，并且该企业的搜索热度排名在30％以内，那么该企业被列入智能合约缓存池列表，形成的合约缓存池如图4所示。

更进一步地，上述的抛出单元1包括打包模块11以及记录模块12，打包模块11，用于对多维度带填充信息进行打包，并发送。记录模块12，用于记录头文件和主要信息。

机器QHD扫描智能合约缓存池，为合约缓存池中的企业定制合约包裹，合约包裹中包含多维度带填充信息，将企业数据形成多维度带填充信息，也就是这些填充信息是由分类后的企业数据构成的，将该包裹发送后还需要由发出信息的节点记录头文件和主要信息，头文件为图2中智能合约的表头。

对于上述的推荐单元2属于接包的动作，机器QHD智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息。矿工与合约的推荐表如图7所示。具体地，根据矿工的背景和喜好，自动将相关合约推荐给矿工。

另外，上述的采信单元3包括存储模块31以及审核模块32，存储模块31用于将合约存储数据库。审核模块32用于对合约进行审核，获取符合条件的合约。

采用基于股权证明(POS：Proof of Stake)的算法对合约采信；接收信息的节点审核接收到的信息，调用某种共识算法(如PoS算法)，通过审核后则被采信，这里采取先入库，再检验原则，即第一步发出的信息包不管是否有效，都会存入数据库(比如临时表或者备用表)，共识算法会调用这个数据库(比如临时表或者备用表)进行采信。

对于上述的嵌入单元4，将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内的步骤，具体是将采信的合约采用链式结构、非对称秘钥加密和分布式存储并向网络广播的方式建立并联结企业区块。以广播的形式将合约的内容发布给其他区块，其他区块会将该合约加载都自身合约内，形成联结关系。嵌入到企业区块链内后，区块存储结构如图8所示，包括当前的哈希值、上一个哈希值、时间戳以及其他信息。

更进一步地，对于上述的加密单元6，被彩信的区块数据贡献者得到奖赏，如图9所示，奖赏的形式是金谷粒，会标记领奖赏的矿工、完成的合约、奖赏的金谷粒数量和奖赏的时间。以激励的形式对企业数据收集的人员进行奖励，采用区块链内区块与区块之间的关系，完成企业数据之间的联结和展示，方便快捷。

举个例子，选取无人驾驶为投资热点，企业1中涉及无人驾驶，并且该企业的搜索热度排名在30％以内，将企业1纳入智能合约缓存池内，对企业的数据进行分类，形成多维度带填充信息：无人驾驶的动力数据、参数数据、涉及领域等多个维度信息，形成合约a，将合约a进行打包发送，为挖取驾驶参数数据的矿工A推送合约a的信息，该信息包括合约a对应的企业信息，合约会先存储到数据库内，共识算法调取数据库进行采信，将合约a形成企业区块，嵌入到对应的区块链内并将该企业区块内的企业数据广播至其他节点，则其他节点接收该广播后，会企业1的企业数据存储到自身的合约内，从而形成企业之间的数据联结；另外，上述的系统还可以用于同一企业之间的数据关联程度和结构展示。

上述的基于区块链的企业数据收集和展示的系统，通过将企业数据以合约的方式打包发送，矿工会自主选择智能推荐的合约，对合约进行采信，符合要求的合约构成新的区块，并嵌入到区块链内，广播至其他节点，与其他区块内的合约形成关联关系，由区块链之间的广播方式，实现便捷地进行企业数据结构化收集和展示，并将原先的合约与新合约通过区块内合约的方式进行关联，完善企业数据以及进一步促进企业之间的联结。

上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (2)

1.基于区块链的企业数据收集和展示的方法，其特征在于，所述方法包括：

抛出合约；

智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息；

对合约进行采信；

将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内；

将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点；

抛出合约的步骤，包括以下具体步骤：

对多维度带填充信息进行打包并发送；

记录头文件和主要信息；

对合约进行采信的步骤，包括以下具体步骤：

将合约存储数据库；

对合约进行审核，获取符合条件的合约；

采用基于股权证明的算法对合约采信；接收信息的节点审核接收到的信息，调用共识算法，通过审核后则被采信，采取先入库，再检验原则；

将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点的步骤之后，还包括：

以金谷粒奖励矿工和评审人员的机制，为矿工和评审人员建立金谷粒账户，对账本进行加密；

抛出合约的步骤之前，还包括：

建立智能合约缓存池；

建立智能合约缓存池的步骤，包括以下具体步骤：

获取企业态势的热度，并进行热度排名；

选取热度排名符合条件的企业名称，形成智能合约缓存池；

将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内的步骤，具体是将采信的合约采用链式结构、非对称秘钥加密和分布式存储并向网络广播的方式建立并联结企业区块。

2.基于区块链的企业数据收集和展示的系统，所述系统使用了权利要求1所述的基于区块链的企业数据收集和展示的方法，其特征在于，包括抛出单元、推荐单元、采信单元、嵌入单元以及发布单元；

所述抛出单元，用于抛出合约；

所述推荐单元，用于智能推荐合约给矿工，矿工自主选择发布的合约信息；

所述采信单元，用于对合约进行采信；

所述嵌入单元，用于将采信的合约组成企业区块，嵌入企业区块链内；

所述发布单元，用于将承载着新区块的区块链信息发布到所有节点；

所述系统还包括加密单元；

所述加密单元，用于以金谷粒奖励矿工和评审人员的机制，为矿工和评审人员建立金谷粒账户，对账本进行加密；

所述系统还包括缓存池建立单元；

所述缓存池建立单元，用于建立智能合约缓存池。

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