CN108615169B - 用户奖章的分配系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种用户奖章的分配方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取至少一点评用户对至少一商业实体的评论信息；以及基于一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章；其中，所述动态策略与所述评论信息的转化率以及为所述商业实体分配奖章的动态权重的条件相关，本申请利用评论信息的转化率与商业实体对点评用户分配奖章的动态权重条件相关的动态策略实现奖章的分配，进而使得能够以系统最优的方式向点评用户发放或分配奖章，起到对点评用户的鼓励作用以此达到提升商业实体运营效益的目的。

Description

用户奖章的分配系统及方法
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户奖章的分配系统及方法。
背景技术
随着互联网电子商务技术的迅猛发展，在例如为餐饮、娱乐、购物或者旅游等领域的电子商务网站进行购物或浏览信息已经成为人们的生活方式。用户在这些网站进行购物时往往会对浏览的商家或商品进行点评成为点评用户，而商家也往往鼓励点评用户进行评论有助于其他浏览用户对该商家或者该商品形成有益认知。但随着用户访问量的增加，用户在商家或商品的展示页面上的评论也呈现多样且繁杂的情况，后续的浏览用户往往不能从这些评论中获得对有效的信息，或者需要从冗长的评论列表中翻阅有质量的评论信息，这一定程度上降低了浏览用户的体验和效率，也使得热衷于帮助别人的点评用户不能将其有质量的评论高效的传播，因而打击了点评用户写评论的积极性。
发明内容
鉴于以上所述相关技术的缺点，本申请的目的在于提供一种用户奖章的分配系统及方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，解决如何科学且智能地向点评用户分配奖章以提高商业实体运作效益的问题。
本申请的再一目的在于提供一种用户奖章的分配系统及方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，解决如何将有质量的评论信息更有效传播的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种用户奖章的分配方法，包括以下步骤：获取至少一点评用户对至少一商业实体的评论信息；以及基于一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章；其中，所述动态策略与所述评论信息的转化率以及为所述商业实体分配奖章的动态权重的条件相关。
本申请的第二方面还提供一种用户奖章的分配系统，包括：获取模块，用于获取至少一点评用户对至少一商业实体的评论信息；以及奖章分配模块，用以依据一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章；其中，所述动态策略与所述评论信息的转化率以及为所述商业实体分配奖章的动态权重的条件相关。。
本申请的第三方面还提供一种计算机设备，包括：存储器，用于存储程序代码；一个或多个处理器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行上述第一方面所述的用户奖章的分配方法。
本申请的第四方面还提供一种计算机可读存储介质，存储有用户奖章分配的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述第一方面所述的用户奖章的分配方法。
如上所述，本申请的用户奖章的分配系统及方法、计算机设备以及计算机可读存储介质通过为在线网站提供最佳的奖章分配方案，利用评论信息的转化率与商业实体对点评用户分配奖章的动态权重条件相关的动态策略实现奖章的分配，进而使得系统能够以最优的方式向点评用户发放或分配奖章，起到对点评用户的鼓励作用以此达到提升商业实体运营效益的目的，并且本申请还能够基于奖章的分配将点评用户的评论信息的排名提升以更利于有质量的评论信息得以有效快速的传播。
附图说明
图1显示为本申请用户奖章的分配方法在一实施例中实施环境的示意图。
图2显示为本申请用户奖章的分配方法在一实施例中的流程图。
图3显示为本申请用户奖章的分配方法在另一实施例中的流程图。
图4显示为本申请用户奖章的分配系统在一实施例中的系统框图
图5显示为本申请用户奖章的分配系统在另一实施例中的系统框图
图6显示为本申请的计算机设备实施例一的结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本申请的精神和范围的情况下进行组成以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由本申请的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。
虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一预设阈值可以被称作第二预设阈值，并且类似地，第二预设阈值可以被称作第一预设阈值，而不脱离各种所描述的实施例的范围。第一预设阈值和预设阈值均是在描述一个阈值，但是除非上下文以其他方式明确指出，否则它们不是同一个预设阈值。
再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。比如本申请中对“至少一个点评用户”则包括一个点评用户以及多个点评用户的情况，或者“至少一个商业实体”则包括一个商业实体以及多个商业实体的情况。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。
在相关的技术中，在线网站上展示的商家或者商品常常会得到用户的点评，但往往由于随着访问量的增加或者时间的推移使得一些评论信息被置于页面的最下方或者最早的页面中，而后续的浏览用户在访问这些网站的时候，尽管比较关注之前点评用户的评论信息但也往往由于时间或者耐心的问题不会去阅览所有的评论信息，而这些评论信息中经常会包括比较有质量或者认真的评论，该类评论显然能够有助于其他浏览用户对网站中的商家或者该商品形成有益认知，但如果该类评论因为被一定程度的掩盖不能被阅读则会一定程度上打击这类信息的点评用户的发表评论的积极性，这显然不利于在线网站对其站点的商业实体提高运行效益。尽管在相关技术中有些在线网站具有激励用户对其展示的信息进行点评的措施，但很多只是从时间维度或者用人工筛选方式将优质的评论信息进行置顶或者排在不需要翻页即可浏览的位置，很显然该些方案既不高效也不智能。
本申请的提供一种用户奖章的分配方法，利用评论信息的转化率与商业实体对点评用户分配奖章的动态权重条件相关的动态策略实现奖章的分配，进而使得系统能够以最优的方式向点评用户发放或分配奖章，起到对点评用户的鼓励作用以此达到提升商业实体运营效益的目的，并且本申请还能够基于奖章的分配将点评用户的评论信息的排名提升以更利于有质量的评论信息得以有效快速的传播。
请参阅图1，显示为本申请用户奖章的分配方法在一实施例中实施环境的示意图，如图所示，本申请的用户奖章的分配方法应用于包括有服务端11与客户端21的网络系统中。所述系统例如为商业实体的在线销售的电子商务网站系统，还例如为商业实体提供的知识问答型在线网站或者知识分享社区网站。所述网络可以是因特网、一个或多个内部网、局域网(LAN)、广域网(WLAN)、存储局域网(SAN)等，或其适当组合，本申请实施例对客户端21、服务端11的种类，或者发布者终端与服务器之间、响应者终端与服务器之间通信网络的类型或协议等在本申请中均不做限定。
在本申请的某些实施例中，所述客户端21例如为包括存储器、存储器控制器、一个或多个处理单元(CPU)、外设接口、RF电路、音频电路、扬声器、麦克风、输入/输出(I/O)子系统、显示屏、其他输出或控制设备，以及外部端口等组件的计算机，所述计算机中的这些组件通过一条或多条通信总线或信号线进行通信。所述计算机包括但不限于如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、平板电脑、智能电视、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，简称PDA)等个人电脑。所述用户终端还可以是由带有多个虚拟机的主机和对应每个虚拟机的人机交互装置(如触控显示屏、键盘和鼠标)所构成的电子设备。
在本申请的某些实施例中，所述服务端11可以根据功能、负载等多种因素布置在一个或多个实体服务器上。其中，当分布在多个实体服务器时，所述服务端可以由基于云架构的服务器组成。例如，基于云架构的服务器包括公共云(Public Cloud)服务端与私有云(Private Cloud)服务端，其中，所述公共或私有云服务端包括Software-as-a-Service(软件即服务，SaaS)、Platform-as-a-Service(平台即服务，PaaS)及Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务,IaaS)等。所述私有云服务端例如阿里云计算服务平台、亚马逊(Amazon)云计算服务平台、百度云计算平台、腾讯云计算平台等。所述服务端11还可以由分布的或集中的服务器集群构成。例如，所述服务器集群由至少一台实体服务器构成。每个实体服务器中配置多个虚拟服务器，每个虚拟服务器运行所述广告投放服务端中的至少一功能模块，各虚拟服务器之间通过网络通信。
在本申请的某些实施例中，所述用户利用客户端21在在线网站中浏览一些商业实体的信息，比如有形的商品信息以及无形的服务信息或者知识内容，所述商品信息包括消费电子设备、书籍、生活用品、食品、家用电器、办公设备等等；所述无形的服务包括游戏装备、应用软件，APP应用程序、网络课程、旅游产品、酒店、餐饮服务、音乐及视频等等；所述知识内容包括求助、问答、影评等。
在某些实施例中，所述商业实体包括商品、商家用户或行业用户，所述行业用户包括多个商家用户，另外所述商业实体还可以是商家用户中的商品，所述商品包括有形商品或者服务商品。在本申请中，所述的商业实体为对象实体，即点评用户在网站上进行点评的对象或者目标。
比如，在一些的应用场景中，所述商业实体为商家用户时，例如为入驻在类似中国天猫(T-Mall)、淘宝、京东、当当、大众点评、携程、美团等由或者国外诸如Amazon、Yelp或Tripadvisor等平台网站的各个商家。再比如，在另外一些实际的应用场景中，所述商业实体为行业用户时，例如在上述举例的平台网站中的行业用户，比如餐饮行业、酒店行业、休闲娱乐行业、外卖服务行业、生活服务行业、电影/演出行业等，每一个行业中又包括多个商家用户，比如在酒店行业又包括不同类型、不同等级、不同区域的各家酒店。
在另一些应用场景中，所述商业实体还可以为提供知识问答型在线网站或者知识分享社区网站，比如中国的知乎网或者豆瓣网等网站。
在再一些应用场景中，所述商业实体可能是某种应用程序(APP)的提供者，所述行业用户比如是该些应用程序的分类，比如社交类、音乐类、教育类、儿童类，该些商业实体在例如苹果的APP Store或者Android商店之类的平台。
在又一些应用场景中，所述商业实体可能是具体的商品，有形商品比如衣服、手机、珠宝、汽车等等，虚拟商品比如游戏点卡、游戏装备、电子券等等，服务商品比如电影、音乐、美容等等。
在的某些实施例中，所述用户奖章用于表征所述点评用户的星级或认证属性，在一些实际的场景中，所述奖章并不是实际的奖章或者徽章物品，在本申请中，所述用户奖章是对用户的一种星级或认证属性的表征，即利用一种奖章状态表征所述点评用户的星级或认证属性。
在实际的应用场景中的体现比如为用等级表示用户星级，比如心形、钻石、皇冠来依次表示用户的级别不同，用星星的个数表示用户的级别不同，或者用一般和VIP表示用户的级别不同，Lv1、Lv2、Lv3、Lv4、Lv5表示用户的级别不同，又或者利用平民、富农、地主表示用户的级别不同，用士兵、连长、将军表示用户的级别不同等等多种情况；所述用户的认证属性在实际的应用场景中又例如为会员用户，资深用户、明星用户、走心用户、专家用户、权威用户、或者点评达人、点评新星、点评专家等等。或者按照加入按行业来表示用户的认证属性，比如烧烤达人或美妆达人等。在有些情况下，所述奖章也被称之为徽章(Badge)。
本文中所述的分配奖章是指调整的分配方案，例如调整对点评用户的评级或者改变用户的认证属性，所述的调整可以将点评用户进行升级或降级，对点评用户的奖章状态可以发放也可以收回等等。
请参阅图2，显示为本申请用户奖章的分配方法在一实施例中的流程图，如图所示，所述用户奖章的分配方法包括以下步骤：
在步骤S10中，获取至少一点评用户对至少一商业实体的评论信息。在实施例中，点评用户是通过其客户端在展示有所述商业实体的网站上提交评论信息的，服务端获取点评用户对商业实体的评论信息。在某些实施例中，所述服务端是在一个特定的时刻内获取一个或多个点评用户对一个或多个商业实体的评论信息，也可以在不同时刻获取一个或多个点评用户对一个或多个商业实体的评论信息。所述的点评用户是指在通过客户端在展示有所述商业实体的网站上提交评论信息的用户，在本申请中，所述点评用户并不局限于只发布评论信息的用户，也不仅限于专业进修点评的用户，还包括比如一个浏览用户如果通过客户端在所述商业实体的网站上提交评论信息则该浏览用户则被视为点评用户。
例如在一实施例中，所述服务端在一个时刻获取多个点评用户对多个商业实体的评论信息，比如所述服务端在一个时刻内获取A点评用户、B点评用户、及C点评用户分别对甲酒店、乙酒店及丙酒店的a评论信息、b评论信息、及c评论信息。
例如在另一实施例中，所述服务端在一个时刻内获取多个点评用户对一个商业实体的评论信息，比如所述服务端在一个时刻内获取A点评用户、B点评用户、及C点评用户分别对为一个酒店的a评论信息、b评论信息、及c评论信息。
例如在再一实施例中，所述服务端在一个时刻内获取一个点评用户对多个商业实体的评论信息，比如所述服务端获取A点评用户对为甲酒店、乙酒店及丙酒店的a1评论信息、a2评论信息、及a3评论信息。
所述获取一个或者多个点评用户的评论信息的手段不是本申请关注的，在本领域技术人员普遍掌握的技术水准和通常知晓的知识中，凡是能够令服务端系统获取或者采集或者撷取到一个或者多个点评用户的评论信息的手段均可应用于本申请提供的方法中。
在某些实施例中，所述评论信息为点评用户对所述商业实体的文字点评或者服务文字点评；点评用户对其他用户(比如浏览用户)提问的回复、解答或者对问题的补充；点评用户上传的所述商业实体的或者服务项目的图片或视频；点评用户对所述商业实体的语音点评或者服务语音点评；或者对商业实体的评分或者服务评分等等，所述评分例如为打分的分值，比如0-5分或0-10分；也可以是星级评分，比如五颗星表示非常满意，一颗星表示不满意等情况。
在步骤S11中，基于一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章；在实施例中，所述服务端触发所述商业实体基于一动态策略为所述一个或者多个点评用户分配奖章。所述商业实体为点评用户分配奖章的方式例如为调整对所述点评用户的评级或者改变用户的认证属性，所述的调整可以将点评用户进行升级或降级，对点评用户的奖章状态可以发放也可以收回等等，进而起到对点评用户的鼓励作用以此达到提升商业实体运营效益的目的。
所述动态策略与所述评论信息的转化率以及为所述商业实体分配奖章的动态权重的条件相关。所述的条件相关在一实施例中表示为所述评论信息的转化率以及为所述商业实体分配奖章的动态权重作为确定所述动态策略的必要条件。本申请提供的方案基于一个可以实时或者即时调整的动态策略调整为所述商业实体对应的一个或多个点评用户分配奖章的操作，进而确保了奖章分配的目的性及有效益。
在实施例中，所述动态策略与所述评论信息的转化率以及所述为商业实体所对应的所述至少一点评用户分配奖章的动态权重的条件相关，所述动态策略ψ的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000061
其中，β表示为评论信息的转化率，ω表示为动态权重；
Figure BDA0001629609180000062
则表示为一个在b奖章分配方案下的点评用户n在一商业实体m的页面上发布的评论信息的转化率，其中，所述的b奖章分配方案可以是一个矩阵或者向量；
Figure BDA0001629609180000071
则表示为所述商业实体m对一获在b奖章分配方案下，点评用户n对于商业实体m的动态调整权重；[k]表示为一个连续或者断续的时间序列，比如
Figure BDA0001629609180000072
基于上述动态策略确定奖章分配方案，以实现向不特定数量的点评用户分配奖章，以激励该些点评用户在其页面的评论操作，进而有助于提升所述商业实体的运营效益。
在实施例中，所述评论信息的转化率例如为一个被分配了奖章的点评用户发布的评论信息因为被成功推荐使得其他浏览用户浏览到该评论信息并对该评论信息进行了反馈的概率，换言之，所述评论信息的转化率(或称为成功推荐率)是指在某种奖章分配方案下，浏览商业实体的浏览用户认为点评用户发布的点评信息有用的概率。所述的有用是指，浏览用户通过阅读点评用户的评论，可以帮助所述浏览用户做出决策，例如是否与所述商业实体发生关联(例如是否发生购买行为)，即所述点评用户对所述商业实体的评论成功影响所述浏览用户做出是否与商业实体发生关联的决策，例如所述点评用户对所述商业实体的评论成功影响所述浏览用户是否发生购买行为；又或者，所述浏览用户浏览到了评论信息并对该评论信息进行了反馈例如为浏览用户对浏览的评论信息进行了回复或跟帖，或者对浏览的评论信息点赞，或者对浏览的评论信息进行了关注等反馈操作。比如一个获在b奖章分配方案下的点评用户n1在一商业实体m的页面上发布的评论信息，该评论信息被后续访问商业实体m的页面的浏览用户n2浏览到，浏览用户n2在该评论的栏位内对该评论信息表示了认同，例如点赞或者进行了回复的情况或者产生了购买行为，则认为所述评论信息有用；又比如该评论信息又被后续访问商业实体m的页面的浏览用户n3浏览到，浏览用户n3未对该评论信息有任何操作，忽视了该评论信息，则认为所述评论信息没有用。
在实施例中，所述的反馈操作可以通过Vote Up，Vote Down，点赞，喝倒彩，对浏览用户发放特定优惠券并跟踪优惠券的使用情况获取；在实际情况中，只有一定比例的被成功推荐的浏览用户会做出可以被实际跟踪的反馈，例如发生可以被观测到的“点赞”行为。通常，可以通过一定时间的学习和实践，获得该比例；也可以通过特定的技术手段，例如跟踪眼球在某一评论停留的时间及实际发生的行为，获得该比例；还可以跟踪鼠标在停留网站页面中停留的时间及实际发生的行为，获得该比例等等。
在实施例中，为所述商业实体所对应的一个或多个评用户分配奖章的动态权重与所述商业实体的预期访问量、所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度(或配额)的压力值、以及所述评论信息被浏览的概率的条件相关。在实施例中，所述的条件相关在一实施例中表示为所述商业实体的预期访问量或预期流量、所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值、以及所述评论信息被浏览的概率作为确定所述为所述商业实体所对应的一个或多个评用户分配奖章的动态权重的必要条件。在实施例中，为所述商业实体所对应的一个或多个评用户分配奖章的动态权重的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000081
其中，α表示所述评论信息被浏览的概率，Q表示所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值；λ表示所述商业实体的预期访问量，式中，
Figure BDA0001629609180000082
则表示为所述商业实体m对一获在b奖章分配方案下，点评用户n对于商业实体m的动态调整权重；
Figure BDA0001629609180000083
则表示为在b奖章分配方案下，所述点评用户n对所述商业实体m做出的位于
Figure BDA0001629609180000084
排序的评论信息(该评论信息位于排序信息中的多少位)被其他浏览用户浏览到的概率，其中
Figure BDA0001629609180000085
表示点评用户n在商业实体m的评论信息中的排序；Qm则表示为商业实体m在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值；λzm则表示为所述商业实体m预期的访问量。
在实施例中，所述商业实体的预期访问量表示为在一个时间粒度内网站中的一个商业实体被访问的访问量(访问流量)，所述访问量可以通过网络观测或者基于历史经验估计获得。所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐额度的压力值表示为一个商业实体需要在当前时刻被成功推荐的迫切程度，也就是当前成功推荐的水平离目标值的差距。
在本申请提供的方法中，还包括将有质量的评论信息更有效传播，即将有质量的评论信息进行排序调整，例如置顶、将该类信息排在页面靠前或者不需要浏览用户翻页操作亦可浏览到的位置。请参阅图3，显示为本申请用户奖章的分配方法在另一实施例中的流程图，如图所示，所述用户奖章的分配方法还包括步骤S12。
在所述步骤S12中，调整所述至少一点评用户的评论信息在所述商业实体的所有评论信息中的排序。在实施例中，服务端调整所述至少一点评用户的评论信息在所述商业实体中所有评论信息中的排序，具体的，所述调整点评用户的评论信息在所述商业实体中所有评论信息中的排序为将获得奖章分配的点评用户的评论信息在所有评论信息中的排序提升，以此来提高获得奖章分配的点评用户的评论信息能够被后续来访问的浏览用户阅读到的可能性，即阅读或浏览到的概率。
在实施例中，确定点评用户在商业实体的网页中的评论信息的排名是与所述评论信息的转化率条件相关，所述的条件相关在一实施例中表示为所述评论信息的转化率作为确定所述评论信息的转化率的必要条件。在实施例中，确定一个被分配了奖章b的点评用户n在商业实体m的网页中的评论信息的排名h的一个实现算法为：
Figure BDA0001629609180000086
其中，β表示为评论信息的转化率。n为被分配了奖章b且要计算排名的点评用户，n’为其他点评用户。例如在一个实施例的应用场景中，一个被分配了奖章b的点评用户n在商业实体m的网页中发布了评论信息，n点评用户表示为要计算排名的点评用户，n’表示为其他点评用户，如果n点评用户发表的评论信息的转化率大于n’表示的其他点评用户，则提升点评用户n在商业实体m的网页中的评论信息的排名。
在实施例中，所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐额度的压力值与所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度以及所述商业实体在当前时刻已实际发生的成功推荐额度的条件相关，所述的条件相关在一实施例中表示为所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度以及所述商业实体在当前时刻已实际发生的成功推荐额度作为确定所述压力值的必要条件。换言之，即当前时刻商业实体完成成功推荐的情况以及为所述商业实体分配的需要完成成功推荐的额度决定了所述商业实体在下一时刻的需要完成成功推荐的压力。在实施例中，确定所述压力值的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000091
其中，Qm(t+1)商业实体m在下一时刻需要完成成功推荐额度的压力值，Qm(t)表示为商业实体m在当前时刻需要完成成功推荐额度的压力值，
Figure BDA0001629609180000092
表示为商业实体m在当前时刻的实际被成功推荐的额度或者次数，γm(t)表示为商业实体m在当前时刻被系统所分配的成功推荐额度。在实际的实施过程中，所述γm(t)是依据时刻不同随时更新的，进而确保所述商业实体在每一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值也是动态更新的。
比如，在上一时刻中，针对商业实体m分配的应该完成成功推荐的额度为100，但实际只完成了10次成功推荐的额度，那么在当前时刻，所述商业实体m就具有较大的完成成功推荐的压力，故而其下一时刻的压力值就会被提升，而所述压力值的提升也决定了在当前时刻分配给商业实体m应该完成成功推荐的额度，即叠加上一时刻结余的部分。
在实施例中，所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度与所述商业实体的预设权重以及对所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐压力值的条件相关，所述的条件相关在一实施例中表示为所述商业实体的预设权重以及对所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐压力值作为确定所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度的必要条件。在实施例中，实现确定所述商业实体m在当前时刻t的成功推荐额度γ的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000093
其中，Qm表示为商业实体m在某个时刻需要完成成功推荐额度的压力值，Um(γ)表示为所述商业实体m的预设权重Um，所述预设权重Um为一个效用函数。在实施例中，所述预设权重可以认为是一个初始权重，换言之，是在初始阶段根据对每个商业实体的实际情况进行分配的权重，比如，在多个商业实体m1、m2、m3的情况下，如果期望商业实体m1分配更多的权重，商业实体m2、m3分配较少的权重，则例如为将商业实体m1的权重设置为0.8，商业实体m2、m3的权重分别设置为0.1。
应用的实际的场景中，比如某一网站平台在入驻有多个商业实体，比如该些商业实体分别为服装、餐饮、电影，在某个时段，所述网站平台需要提升电影商业实体的营业额，则在初始权重分配的时候向电影商业实体政策倾斜，为其分配较大的权重，使得电影商业实体能够向其点评用户分配更多的奖章或者向更多的点评用户分配奖章，进而使得其他浏览该电影商业实体的浏览用户受这些点评用户的影响而提升该电影商业实体的运营效益。
所述为效用函数的预设权重Um可以通过以下算法进行实现：
Figure BDA0001629609180000101
其中，为Utot为系统最优函数，式中rm的获取可以通过以下算法求得：
Figure BDA0001629609180000102
其中，rm表示为商业实体m在平均有效推荐。
Figure BDA0001629609180000103
表示为商业实体m在当前时刻的实际被成功推荐的额度或者次数。
在另一实施例中，基于一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章时还考虑可分配奖章的数量或者占比，避免商业实体无限制向点评用户发放奖章进而削弱奖章能发挥鼓励点评用户的作用，为此在本实施例中，向一个或多个点评用户分配奖章时还需要考虑一个条件，即将奖章分配在一个可行域内施行，即基于所述动态策略以及奖章分配的可行域为所述至少一点评用户分配奖章，其实现算法如下：
Figure BDA0001629609180000104
其中，所述可行域s.tb∈∧的条件为针对一个网站s，在一个时刻t内向一个或多个商业实体发放奖章b的数量或占比是固定的。在一种情况下，对为商家用户的商业实体而言，所述奖章分配的可行域为对每一商业实体在一个时刻内分配的奖章数量或占比是固定的，即对每一个商业实体而言，其向用户分配的奖章的数量或占比是固定的；在另一种情况下，对整个网站而言，网站向为行业用户的每一个商业实体在一个时刻内分配的奖章的数量或占比是固定的。
本申请的用户奖章的分配方法通过为在线网站提供最佳的奖章分配方案及激励机制，利用评论信息的转化率与商业实体对点评用户分配奖章的动态权重条件相关的动态策略实现奖章的分配，进而使得系统能够以最优的方式向点评用户发放或分配奖章，起到对点评用户的鼓励作用以此达到提升商业实体运营效益的目的，并且本申请还能够基于奖章的分配将点评用户的评论信息的排名提升以更利于有质量的评论信息得以有效快速的传播。
请参阅图4，显示为本申请用户奖章的分配系统在一实施例中的系统框图，如图所示，所述用户奖章的分配系统31包括获取模块310及奖章分配模块311。在实施例中，所述系统31例如为商业实体的在线销售的电子商务网站系统，还例如为商业实体提供的知识问答型在线网站或者知识分享社区网站。所述网络可以是因特网、一个或多个内部网、局域网(LAN)、广域网(WLAN)、存储局域网(SAN)等，或其适当组合，本申请实施例对客户端、服务端的种类，或者发布者终端与服务器之间、响应者终端与服务器之间通信网络的类型或协议等在本申请中均不做限定。
在本申请的某些实施例中，所述客户端例如为包括存储器、存储器控制器、一个或多个处理单元(CPU)、外设接口、RF电路、音频电路、扬声器、麦克风、输入/输出(I/O)子系统、显示屏、其他输出或控制设备，以及外部端口等组件的计算机，所述计算机中的这些组件通过一条或多条通信总线或信号线进行通信。所述计算机包括但不限于如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、平板电脑、智能电视、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，简称PDA)等个人电脑。所述用户终端还可以是由带有多个虚拟机的主机和对应每个虚拟机的人机交互装置(如触控显示屏、键盘和鼠标)所构成的电子设备。
在本申请的某些实施例中，所述服务端可以根据功能、负载等多种因素布置在一个或多个实体服务器上。其中，当分布在多个实体服务器时，所述服务端可以由基于云架构的服务器组成。例如，基于云架构的服务器包括公共云(Public Cloud)服务端与私有云(Private Cloud)服务端，其中，所述公共或私有云服务端包括Software-as-a-Service(软件即服务，SaaS)、Platform-as-a-Service(平台即服务，PaaS)及Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务,IaaS)等。所述私有云服务端例如阿里云计算服务平台、亚马逊(Amazon)云计算服务平台、百度云计算平台、腾讯云计算平台等。所述服务端还可以由分布的或集中的服务器集群构成。例如，所述服务器集群由至少一台实体服务器构成。每个实体服务器中配置多个虚拟服务器，每个虚拟服务器运行所述广告投放服务端中的至少一功能模块，各虚拟服务器之间通过网络通信。
在本申请的某些实施例中，所述用户利用客户端在在线网站中浏览一些商业实体的信息，比如有形的商品信息以及无形的服务信息或者知识内容，所述商品信息包括消费电子设备、书籍、生活用品、食品、家用电器、办公设备等等；所述无形的服务包括游戏装备、应用软件，APP应用程序、网络课程、旅游产品、酒店、餐饮服务、音乐及视频等等；所述知识内容包括求助、问答、影评等。
在某些实施例中，所述商业实体包括商品、商家用户或行业用户，所述行业用户包括多个商家用户，另外所述商业实体还可以是商家用户中的商品，所述商品包括有形商品或者服务商品。在本申请中，所述的商业实体为对象实体，即点评用户在网站上进行点评的对象或者目标。
比如，在一些的应用场景中，所述商业实体为商家用户时，例如为入驻在类似中国天猫(T-Mall)、淘宝、京东、当当、大众点评、携程、美团等由或者国外诸如Amazon、Yelp或Tripadvisor等平台网站的各个商家。再比如，在另外一些实际的应用场景中，所述商业实体为行业用户时，例如在上述举例的平台网站中的行业用户，比如餐饮行业、酒店行业、休闲娱乐行业、外卖服务行业、生活服务行业、电影/演出行业等，每一个行业中又包括多个商家用户，比如在酒店行业又包括不同类型、不同等级、不同区域的各家酒店。
在另一些应用场景中，所述商业实体还可以为提供知识问答型在线网站或者知识分享社区网站，比如中国的知乎网或者豆瓣网等网站。
在再一些应用场景中，所述商业实体可能是某种应用程序(APP)的提供者，所述行业用户比如是该些应用程序的分类，比如社交类、音乐类、教育类、儿童类，该些商业实体在例如苹果的APP Store或者Android商店之类的平台。
在又一些应用场景中，所述商业实体可能是具体的商品，有形商品比如衣服、手机、珠宝、汽车等等，虚拟商品比如游戏点卡、游戏装备、电子券等等，服务商品比如电影、音乐、美容等等。
在的某些实施例中，所述用户奖章用于表征所述点评用户的星级或认证属性，在一些实际的场景中，所述奖章并不是实际的奖章或者徽章物品，在本申请中，所述用户奖章是对用户的一种星级或认证属性的表征，即利用一种奖章状态表征所述点评用户的星级或认证属性。
在实际的应用场景中的体现比如为用等级表示用户星级，比如心形、钻石、皇冠来依次表示用户的级别不同，用星星的个数表示用户的级别不同，或者用一般和VIP表示用户的级别不同，Lv1、Lv2、Lv3、Lv4、Lv5表示用户的级别不同，又或者利用平民、富农、地主表示用户的级别不同，用士兵、连长、将军表示用户的级别不同等等多种情况；所述用户的认证属性在实际的应用场景中又例如为会员用户，资深用户、明星用户、走心用户、专家用户、权威用户、或者点评达人、点评新星、点评专家等等。或者按照加入按行业来表示用户的认证属性，比如烧烤达人或美妆达人等。在有些情况下，所述奖章也被称之为徽章(Badge)。
本文中所述的分配奖章是指调整的分配方案，例如调整对点评用户的评级或者改变用户的认证属性，所述的调整可以将点评用户进行升级或降级，对点评用户的奖章状态可以发放也可以收回等等。
所述获取模块310用于获取至少一点评用户对至少一商业实体的评论信息，在实施例中，点评用户是通过其客户端在展示有所述商业实体的网站上提交评论信息的，服务端获取点评用户对商业实体的评论信息。在某些实施例中，所述服务端是在一个特定的时刻内获取一个或多个点评用户对一个或多个商业实体的评论信息，也可以在不同时刻获取一个或多个点评用户对一个或多个商业实体的评论信息。所述的点评用户是指在通过客户端在展示有所述商业实体的网站上提交评论信息的用户，在本申请中，所述点评用户并不局限于只发布评论信息的用户，也不仅限于专业进修点评的用户，还包括比如一个浏览用户如果通过客户端在所述商业实体的网站上提交评论信息则该浏览用户则被视为点评用户。
例如在一实施例中，所述服务端在一个时刻获取多个点评用户对多个商业实体的评论信息，比如所述服务端在一个时刻内获取A点评用户、B点评用户、及C点评用户分别对甲酒店、乙酒店及丙酒店的a评论信息、b评论信息、及c评论信息。
例如在另一实施例中，所述服务端在一个时刻内获取多个点评用户对一个商业实体的评论信息，比如所述服务端在一个时刻内获取A点评用户、B点评用户、及C点评用户分别对为一个酒店的a评论信息、b评论信息、及c评论信息。
例如在再一实施例中，所述服务端在一个时刻内获取一个点评用户对多个商业实体的评论信息，比如所述服务端获取A点评用户对为甲酒店、乙酒店及丙酒店的a1评论信息、a2评论信息、及a3评论信息。
所述获取一个或者多个点评用户的评论信息的手段不是本申请关注的，在本领域技术人员普遍掌握的技术水准和通常知晓的知识中，凡是能够令服务端系统获取或者采集或者撷取到一个或者多个点评用户的评论信息的手段均可应用于本申请提供的系统中。
在某些实施例中，所述获取模块310可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所述获取模块310也可以设置在处理器中，例如，各所述获取模块310可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。
在某些实施例中，所述评论信息为点评用户对所述商业实体的文字点评或者服务文字点评；点评用户对其他用户(比如浏览用户)提问的回复、解答或者对问题的补充；点评用户上传的所述商业实体的或者服务项目的图片或视频；点评用户对所述商业实体的语音点评或者服务语音点评；或者对商业实体的评分或者服务评分等等，所述评分例如为打分的分值，比如0-5分或0-10分；也可以是星级评分，比如五颗星表示非常满意，一颗星表示不满意等情况。
所述奖章分配模块311用以依据一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章；在实施例中，所述服务端触发所述商业实体基于一动态策略为所述一个或者多个点评用户分配奖章。所述商业实体为点评用户分配奖章的方式例如为调整对所述点评用户的评级或者改变用户的认证属性，所述的调整可以将点评用户进行升级或降级，对点评用户的奖章状态可以发放也可以收回等等，进而起到对点评用户的鼓励作用以此达到提升商业实体运营效益的目的。
在某些实施例中，所述奖章分配模块311可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所述奖章分配模块311也可以设置在处理器中，例如，各所述奖章分配模块311可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。
所述动态策略与所述评论信息的转化率以及为所述商业实体分配奖章的动态权重的条件相关。所述的条件相关在一实施例中表示为所述评论信息的转化率以及为所述商业实体分配奖章的动态权重作为确定所述动态策略的必要条件。本申请提供的系统基于一个可以实时或者即时调整的动态策略调整为所述商业实体对应的一个或多个点评用户分配奖章的操作，进而确保了奖章分配的目的性及有效益。
在实施例中，所述动态策略与所述评论信息的转化率以及所述为商业实体所对应的所述至少一点评用户分配奖章的动态权重的条件相关，所述动态策略ψ的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000141
其中，β表示为评论信息的转化率，ω表示为动态权重；
Figure BDA0001629609180000142
则表示为一个在b奖章分配方案下的点评用户n在一商业实体m的页面上发布的评论信息的转化率，其中，所述的b奖章分配方案可以是一个矩阵或者向量；
Figure BDA0001629609180000143
则表示为所述商业实体m对一获在b奖章分配方案下，点评用户n对于商业实体m的动态调整权重；[k]表示为一个连续或者断续的时间序列，比如
Figure BDA0001629609180000144
基于上述动态策略确定奖章分配方案，以实现向不特定数量的点评用户分配奖章，以激励该些点评用户在其页面的评论操作，进而有助于提升所述商业实体的运营效益。
在实施例中，所述评论信息的转化率例如为一个被分配了奖章的点评用户发布的评论信息因为被成功推荐使得其他浏览用户浏览到该评论信息并对该评论信息进行了反馈的概率，换言之，所述评论信息的转化率(或称为成功推荐率)是指在某种奖章分配方案下，浏览商业实体的浏览用户认为点评用户发布的点评信息有用的概率。所述的有用是指，浏览用户通过阅读点评用户的评论，可以帮助所述浏览用户做出决策，例如是否与所述商业实体发生关联(例如是否发生购买行为)，即所述点评用户对所述商业实体的评论成功影响所述浏览用户做出是否与商业实体发生关联的决策，例如所述点评用户对所述商业实体的评论成功影响所述浏览用户是否发生购买行为；又或者，所述浏览用户浏览到了评论信息并对该评论信息进行了反馈例如为浏览用户对浏览的评论信息进行了回复或跟帖，或者对浏览的评论信息点赞，或者对浏览的评论信息进行了关注等反馈操作。比如一个获在b奖章分配方案下的点评用户n1在一商业实体m的页面上发布的评论信息，该评论信息被后续访问商业实体m的页面的浏览用户n2浏览到，浏览用户n2在该评论的栏位内对该评论信息表示了认同，例如点赞或者进行了回复的情况或者产生了购买行为，则认为所述评论信息有用；又比如该评论信息又被后续访问商业实体m的页面的浏览用户n3浏览到，浏览用户n3未对该评论信息有任何操作，忽视了该评论信息，则认为所述评论信息没有用。
在实施例中，所述的反馈操作可以通过Vote Up，Vote Down，点赞，喝倒彩，对浏览用户发放特定优惠券并跟踪优惠券的使用情况获取；在实际情况中，只有一定比例的被成功推荐的浏览用户会做出可以被实际跟踪的反馈，例如发生可以被观测到的“点赞”行为。通常，可以通过一定时间的学习和实践，获得该比例；也可以通过特定的技术手段，例如跟踪眼球在某一评论停留的时间及实际发生的行为，获得该比例；还可以跟踪鼠标在停留网站页面中停留的时间及实际发生的行为，获得该比例等等。
在实施例中，为所述商业实体所对应的一个或多个评用户分配奖章的动态权重与所述商业实体的预期访问量、所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度(或配额)的压力值、以及所述评论信息被浏览的概率的条件相关。在实施例中，所述的条件相关在一实施例中表示为所述商业实体的预期访问量或预期流量、所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值、以及所述评论信息被浏览的概率作为确定所述为所述商业实体所对应的一个或多个评用户分配奖章的动态权重的必要条件。在实施例中，为所述商业实体所对应的一个或多个评用户分配奖章的动态权重的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000151
其中，α表示所述评论信息被浏览的概率，Q表示所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值；λ表示所述商业实体的预期访问量，式中，
Figure BDA0001629609180000152
则表示为所述商业实体m对一获在b奖章分配方案下，点评用户n对于商业实体m的动态调整权重；
Figure BDA0001629609180000153
则表示为在b奖章分配方案下，所述点评用户n对所述商业实体m做出的位于
Figure BDA0001629609180000154
排序的评论信息(该评论信息位于排序信息中的多少位)被其他浏览用户浏览到的概率，其中
Figure BDA0001629609180000155
表示点评用户n在商业实体m的评论信息中的排序；Qm则表示为商业实体m在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值；λzm则表示为所述商业实体m预期的访问量。
在实施例中，所述商业实体的预期访问量表示为在一个时间粒度内网站中的一个商业实体被访问的访问量(访问流量)，所述访问量可以通过网络观测或者基于历史经验估计获得。所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐额度的压力值表示为一个商业实体需要在当前时刻被成功推荐的迫切程度，也就是当前成功推荐的水平离目标值的差距。
在本申请提供的系统中，还包括将有质量的评论信息更有效传播，即将有质量的评论信息进行排序调整，例如置顶、将该类信息排在页面靠前或者不需要浏览用户翻页操作亦可浏览到的位置。请参阅图5，显示为本申请用户奖章的分配系统在另一实施例中的系统框图，如图所示，所述用户奖章的分配系统还包括调整模块312用于调整所述至少一点评用户的评论信息在所述商业实体的所有评论信息中的排序。
所述调整模块312用于调整所述至少一点评用户的评论信息在所述商业实体的所有评论信息中的排序。在某些实施例中，所述调整模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所述调整模块312也可以设置在处理器中，例如，各所述调整模块312可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。
在实施例中，所述调整模块312调整所述至少一点评用户的评论信息在所述商业实体中所有评论信息中的排序，具体的，所述调整点评用户的评论信息在所述商业实体中所有评论信息中的排序为将获得奖章分配的点评用户的评论信息在所有评论信息中的排序提升，以此来提高获得奖章分配的点评用户的评论信息能够被后续来访问的浏览用户阅读到的可能性，即阅读或浏览到的概率。
在实施例中，确定点评用户在商业实体的网页中的评论信息的排名是与所述评论信息的转化率条件相关，所述的条件相关在一实施例中表示为所述评论信息的转化率作为确定所述评论信息的转化率的必要条件。在实施例中，确定一个被分配了奖章b的点评用户n在商业实体m的网页中的评论信息的排名h的一个实现算法为：
Figure BDA0001629609180000161
其中，β表示为评论信息的转化率。n为被分配了奖章b且要计算排名的点评用户，n’为其他点评用户。例如在一个实施例的应用场景中，一个被分配了奖章b的点评用户n在商业实体m的网页中发布了评论信息，n点评用户表示为要计算排名的点评用户，n’表示为其他点评用户，如果n点评用户发表的评论信息的转化率大于n’表示的其他点评用户，则提升点评用户n在商业实体m的网页中的评论信息的排名。
在实施例中，所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐额度的压力值与所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度以及所述商业实体在当前时刻已实际发生的成功推荐额度的条件相关，所述的条件相关在一实施例中表示为所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度以及所述商业实体在当前时刻已实际发生的成功推荐额度作为确定所述压力值的必要条件。换言之，即当前时刻商业实体完成成功推荐的情况以及为所述商业实体分配的需要完成成功推荐的额度决定了所述商业实体在下一时刻的需要完成成功推荐的压力。在实施例中，确定所述压力值的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000162
其中，Qm(t+1)商业实体m在下一时刻需要完成成功推荐额度的压力值，Qm(t)表示为商业实体m在当前时刻需要完成成功推荐额度的压力值，
Figure BDA0001629609180000171
表示为商业实体m在当前时刻的实际被成功推荐的额度或者次数，γm(t)表示为商业实体m在当前时刻被系统所分配的成功推荐额度。在实际的实施过程中，所述γm(t)是依据时刻不同随时更新的，进而确保所述商业实体在每一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值也是动态更新的。
比如，在上一时刻中，针对商业实体m分配的应该完成成功推荐的额度为100，但实际只完成了10次成功推荐的额度，那么在当前时刻，所述商业实体m就具有较大的完成成功推荐的压力，故而其下一时刻的压力值就会被提升，而所述压力值的提升也决定了在当前时刻分配给商业实体m应该完成成功推荐的额度，即叠加上一时刻结余的部分。
在实施例中，所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度与所述商业实体的预设权重以及对所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐压力值的条件相关，所述的条件相关在一实施例中表示为所述商业实体的预设权重以及对所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐压力值作为确定所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度的必要条件。在实施例中，实现确定所述商业实体m在当前时刻t的成功推荐额度γ的实现算法为：
Figure BDA0001629609180000172
其中，Qm表示为商业实体m在某个时刻需要完成成功推荐额度的压力值，Um(γ)表示为所述商业实体m的预设权重Um，所述预设权重Um为一个效用函数。在实施例中，所述预设权重可以认为是一个初始权重，换言之，是在初始阶段根据对每个商业实体的实际情况进行分配的权重，比如，在多个商业实体m1、m2、m3的情况下，如果期望商业实体m1分配更多的权重，商业实体m2、m3分配较少的权重，则例如为将商业实体m1的权重设置为0.8，商业实体m2、m3的权重分别设置为0.1。
应用的实际的场景中，比如某一网站平台在入驻有多个商业实体，比如该些商业实体分别为服装、餐饮、电影，在某个时段，所述网站平台需要提升电影商业实体的营业额，则在初始权重分配的时候向电影商业实体政策倾斜，为其分配较大的权重，使得电影商业实体能够向其点评用户分配更多的奖章或者向更多的点评用户分配奖章，进而使得其他浏览该电影商业实体的浏览用户受这些点评用户的影响而提升该电影商业实体的运营效益。
所述为效用函数的预设权重Um可以通过以下算法进行实现：
Figure BDA0001629609180000173
其中，为Utot为系统最优函数，式中rm的获取可以通过以下算法求得：
Figure BDA0001629609180000174
其中，rm表示为商业实体m在平均有效推荐。
Figure BDA0001629609180000181
表示为商业实体m在当前时刻的实际被成功推荐的额度或者次数。
在另一实施例中，所述奖章分配模块311还基于一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章时还考虑可分配奖章的数量或者占比，避免商业实体无限制向点评用户发放奖章进而削弱奖章能发挥鼓励点评用户的作用，为此在本实施例中，向一个或多个点评用户分配奖章时还需要考虑一个条件，即将奖章分配在一个可行域内施行，即所述奖章分配模块311还基于所述动态策略以及奖章分配的可行域为所述至少一点评用户分配奖章，其实现算法如下：
Figure BDA0001629609180000182
其中，所述可行域s.tb∈∧的条件为针对一个网站s，在一个时刻t内向一个或多个商业实体发放奖章b的数量或占比是固定的。在一种情况下，对为商家用户的商业实体而言，所述奖章分配的可行域为对每一商业实体在一个时刻内分配的奖章数量或占比是固定的，即对每一个商业实体而言，其向用户分配的奖章的数量或占比是固定的；在另一种情况下，对整个网站而言，网站向为行业用户的每一个商业实体在一个时刻内分配的奖章的数量或占比是固定的。
本申请的用户奖章的分配系统通过为在线网站提供最佳的奖章分配方案及激励机制，利用评论信息的转化率与商业实体对点评用户分配奖章的动态权重条件相关的动态策略实现奖章的分配，进而使得系统能够以最优的方式向点评用户发放或分配奖章，起到对点评用户的鼓励作用以此达到提升商业实体运营效益的目的，并且本申请还能够基于奖章的分配将点评用户的评论信息的排名提升以更利于有质量的评论信息得以有效快速的传播。
请参阅图6，其显示为本申请的计算机设备实施例一的结构示意图。如图所示，本实施例提供的计算机设备41主要包括存储器410、一个或多个处理器411、以及存储于所述存储器410中的一个或多个程序，其中，存储器410存储执行指令，当计算机设备41运行时，处理器411与存储器410之间通信，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行上述的用户奖章的分配方法，即所述处理器411执行执行指令使得计算机设备41执行如图2以及图3所示的方法。
本申请再提供一种计算机可读写存储介质，其上存储有用户奖章分配的计算机程序，所述用户奖章分配的计算机程序被处理器执行时实现上述用户奖章分配的方法的步骤。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
于本申请提供的实施例中，所述计算机可读写存储介质可以包括只读存储器((ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁存储设备、闪存、U盘、移动硬盘、或者能够用于存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机进行存取的任何其它介质。另外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果指令是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字订户线(DSL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术，从网站、服务器或其它远程源发送的，则所述同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术包括在所述介质的定义中。然而，应当理解的是，计算机可读写存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号或者其它暂时性介质，而是旨在针对于非暂时性、有形的存储介质。如申请中所使用的磁盘和光盘包括压缩光盘(CD)、激光光盘、光盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘，其中，磁盘通常磁性地复制数据，而光盘则用激光来光学地复制数据。
在一个或多个示例性方面，本申请所述用户奖章分配的计算机程序所描述的功能可以用硬件、软件、固件或者其任意组合的方式来实现。当用软件实现时，可以将这些功能作为一个或多个指令或代码存储或传送到计算机可读介质上。本申请所公开的方法或算法的步骤可以用处理器可执行软件模块来体现，其中处理器可执行软件模块可以位于有形、非临时性计算机可读写存储介质上。有形、非临时性计算机可读写存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。
本申请上述的附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims (22)

1.一种用户奖章的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取至少一点评用户对至少一商业实体的评论信息；以及
基于一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章；所述用户奖章用于表征所述点评用户的星级或认证属性；
其中，所述动态策略与所述评论信息的转化率以及为所述商业实体对应的所述至少一个点评用户分配奖章的动态权重的条件相关；所述动态权重与所述商业实体的预期访问量、所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值、以及所述评论信息被浏览的概率的条件相关；其中，所述动态权重表示为在一个连续或断续的时间序列中的动态调整的权重；所述预期访问量是通过网络观测或者基于历史经验估计获得的；所述需要完成成功推荐额度的压力值为需要完成成功推荐额度的迫切程度或与成功推荐目标值的差值。
2.根据权利要求1所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值与所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度以及所述商业实体在当前时刻已实际发生的成功推荐额度的条件相关。
3.根据权利要求2所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述商业实体在一个时刻的成功推荐额度与所述商业实体的预设权重以及对所述商业实体在当前时刻需要完成成功推荐额度的压力值的条件相关。
4.根据权利要求1所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，还包括调整所述至少一点评用户的评论信息在所述商业实体的所有评论信息中的排序的步骤。
5.根据权利要求4所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述排序与所述评论信息的转化率条件相关。
6.根据权利要求5所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述转化率是依据至少一浏览用户对获得奖章分配的点评用户发布的评论信息的反馈确定的。
7.根据权利要求1所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述基于一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章的步骤还包括基于所述动态策略以及奖章分配的可行域为所述至少一点评用户分配奖章。
8.根据权利要求7所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述奖章分配的可行域为对每一商业实体对应的评论用户的奖章分配量，或者对一个网站中属于一类的多个商业实体的奖章总分配量。
9.根据权利要求1所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述商业实体包括商品、商家用户、或行业用户，其中，所述行业用户包括多个商家用户。
10.根据权利要求1所述的用户奖章的分配方法，其特征在于，所述奖章用于表征所述点评用户的星级或认证属性。
11.一种用户奖章的分配系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取至少一点评用户对至少一商业实体的评论信息；以及
奖章分配模块，用以依据一动态策略为所述至少一点评用户分配奖章；所述用户奖章用于表征所述点评用户的星级或认证属性；
其中，所述动态策略与所述评论信息的转化率以及为所述商业实体对应的所述至少一个点评用户分配奖章的动态权重的条件相关，所述动态权重与所述商业实体的预期访问量、所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值、以及所述评论信息被浏览的概率的条件相关；其中，所述动态权重表示为在一个连续或断续的时间序列中的动态调整的权重；所述预期访问量是通过网络观测或者基于历史经验估计获得的；所述需要完成成功推荐额度的压力值为需要完成成功推荐额度的迫切程度或与成功推荐目标值的差值。
12.根据权利要求11所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值与所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度以及所述商业实体在当前时刻已实际发生的成功推荐额度的条件相关。
13.根据权利要求12所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述商业实体在当前时刻的成功推荐额度与所述商业实体的预设权重以及对所述商业实体在一个时刻需要完成成功推荐额度的压力值的条件相关。
14.根据权利要求11所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，还包括调整模块，用于调整所述至少一点评用户的评论信息在所述商业实体的所有评论信息中的排序。
15.根据权利要求14所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述排序与所述评论信息的转化率条件相关。
16.根据权利要求15所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述转化率是依据至少一浏览用户对获得奖章分配的点评用户发布的评论信息的反馈确定的。
17.根据权利要求11所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述奖章分配模块还包括基于所述动态策略以及奖章分配的可行域为所述至少一点评用户分配奖章。
18.根据权利要求17所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述奖章分配的可行域为对每一商业实体对应的评论用户的奖章分配量，或者对一个网站中属于一类的多个商业实体的奖章总分配量。
19.根据权利要求11所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述商业实体包括商品、商家用户、或行业用户，其中，所述行业用户包括多个商家用户。
20.根据权利要求11所述的用户奖章的分配系统，其特征在于，所述奖章用于表征所述点评用户的星级或认证属性。
21.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序代码；
一个或多个处理器；
其中，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行权利要求1-10任一项所述的用户奖章的分配方法。
22.一种计算机可读存储介质，存储有用户奖章分配的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-10任一项所述的用户奖章的分配方法。
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