CN108600806A - 一种播放控制系统 - Google Patents

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CN108600806A CN201810300889.3A CN201810300889A CN108600806A CN 108600806 A CN108600806 A CN 108600806A CN 201810300889 A CN201810300889 A CN 201810300889A CN 108600806 A CN108600806 A CN 108600806A
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Abstract

本发明涉及一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统，包括电视状态检测设备、图像采集设备、目标检测设备、睡眠状态识别设备和无线控制设备，用于在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠状态识别设备发送的睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。本发明还涉及一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法。通过本发明，能够在检测到电视观众都进入睡眠状态时，自动关闭电视。

Description

一种播放控制系统
本申请是申请号为2017107274608，申请日为2017年08月23日，发明创造名称为“基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统及方法”的专利的分案申请。
技术领域
本发明涉及播放控制领域，尤其涉及一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统及方法。
背景技术
当前，电视是各家各户最常见的家用电器。电视摄像是将景物的光像聚焦于摄像管的光敏(或光导)靶面上，靶面各点的光电子的激发或光电导的变化情况随光像各点的亮度而异。当用电子束对靶面扫描时，即产生一个幅度正比于各点景物光像亮度的电信号，传送到电视接收机中使显像管屏幕的扫描电子束随输入信号的强弱而变。当与发送端同步扫描时，显像管的屏幕上即显现发送的原始图像。
电视信号传输分配的过程，以转播其他城市中的实况为例，一般从摄像机、电视中心或转播车，再经微波中继线路、发射台，最后到用户电视接收机。此外，电视广播卫星和电缆电视也分别是全国性和城市区域性电视传输分配的有效手段。
然而，现有技术中并不存在当观看电视的人们进入沉睡状态下对仍在播放的电视进行中断播放的控制机制，导致当人们在观看电视过程中进入睡眠后，仍要在听觉上接收电视节目的不断冲击，仍要在视觉上感受因为电视节目的播放而形成的室内光线的不断变化，从而影响了人们的正常睡眠，同时也耗费了不必要的电力。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统及方法，用于在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠状态识别设备发送的睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号，有效避免了当观看电视的人们进入沉睡状态下对仍在播放的电视无法控制的情况发生。
根据本发明的一方面，提供了一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统，所述系统包括：
电视状态检测设备，与电视的开关设备连接，用于基于电视的开关设备的开关状态确定电视的当前状态，电视的当前状态包括电视打开状态和电视关闭状态；图像采集设备，用于对电视周围场景进行图像数据采集以获得高清场景图像，所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关；目标检测设备，用于基于高清场景图像确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标；睡眠状态识别设备，与目标检测设备连接，用于接收确定为人体目标的各个目标子图像，基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度，当变化幅度小于预设变化幅值时，确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态，当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时，发出睡眠控制信号，否则发出非睡眠控制信号；无线控制设备，分别与睡眠状态识别设备和电视状态检测设备连接，用于在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中：所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关包括：电视周围场景的复杂度越高，所述高清场景图像的分辨率越大，电视周围场景的复杂度越低，所述高清场景图像的分辨率越小；
其中，所述高清场景图像的分辨率位于分辨率上限阈值和分辨率下限阈值之间。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中，还包括：
噪声点分析设备，用于接收高清场景图像，对高清场景图像进行场景判断以确定高清场景图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对高清场景图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点；
噪声区域分析设备，与噪声点分析设备连接，用于接收所述噪声点分析设备的分析结果，将高清场景图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；
滤波启动设备，分别与噪声区域分析设备和自适应滤波设备连接，用于在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时，启动自适应滤波设备，在噪声区域总面积小于预设面积阈值时，关闭自适应滤波设备，将高清场景图像直接作为待处理图像输入到图像平滑设备；
自适应滤波设备，分别与滤波启动设备和图像平滑设备连接，用于在被滤波启动设备启动后，对高清场景图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像，并将待处理图像输入到图像平滑设备；
所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元，区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域；图像平滑设备，分别与自适应滤波设备和滤波启动设备连接，用于对接收到的待处理图像进行图像平滑处理以获得平滑图像；
其中，所述目标检测设备与图像平滑设备连接，用于确定平滑图像中的多个目标子图像，确定每一个目标子图像的面积，将每一个目标子图像的面积除以平滑图像的面积以获得目标面积百分比，当目标面积百分比落在预设人体面积百分比范围内时，确定该目标子图像对应的目标为人体目标；
其中，在高清场景图像内，多个噪声区域之外的区域为非噪声区域；其中，高清场景图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在高清场景图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围；
其中，所述模块选择单元与所述区域拆分单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板，所述滤波执行单元与所述模块选择单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，采取选择的中值滤波模板执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像；所述图像组合单元与所述滤波执行单元连接，用于接收各个噪声区域子图像，并将非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得待处理图像；
其中，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，当形状为方形时，每一个基准子区域的大小为3×3、5×5或7×7，当形状为圆形时，每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素，当形状为线形时，每一个基准子区域为一个一维像素集合。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中，还包括：静态存储设备，与所述图像采集设备连接，用于预先存储所述分辨率上限阈值和所述分辨率下限阈值。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中，还包括：使用状况分析设备，与电视的开关设备连接，用于基于每天各个时间段内电视的开关设备的开关状态确定电视的每天各个时间段的使用频率；
其中，所述使用状况分析设备对每天各个时间段的使用频率进行排序，将使用频率大于等于预设频率阈值的时间段作为频繁使用时间段，将使用频率小于预设频率阈值的时间段作为空闲使用时间段，并将当前时刻与每天各个时间段进行匹配，当当前时刻与某一个空闲使用时间段匹配时，发出关闭预警信号；
其中，所述使用状况分析设备与电视的屏幕连接，将关闭预警信号显示在电视的屏幕上以等待电视用户的确认或否认，电视的开关设备在关闭预警信号被显示达预设显示时间阈值而得不到电视用户的否认的输入信号时，关闭电视。
根据本发明的另一方面，还提供了一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法，所述方法包括：
基于电视的开关设备的开关状态确定电视的当前状态，电视的当前状态包括电视打开状态和电视关闭状态；
对电视周围场景进行图像数据采集以获得高清场景图像，所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关；
基于高清场景图像确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标；
接收确定为人体目标的各个目标子图像，基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度，当变化幅度小于预设变化幅值时，确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态，当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时，发出睡眠控制信号，否则发出非睡眠控制信号；
在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中：
所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关包括：电视周围场景的复杂度越高，所述高清场景图像的分辨率越大，电视周围场景的复杂度越低，所述高清场景图像的分辨率越小；
其中，所述高清场景图像的分辨率位于分辨率上限阈值和分辨率下限阈值之间。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中，还包括：
接收高清场景图像，对高清场景图像进行场景判断以确定高清场景图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对高清场景图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点；
接收所述噪声点分析设备的分析结果，将高清场景图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；
在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时，启动自适应滤波设备，在噪声区域总面积小于预设面积阈值时，关闭自适应滤波设备，将高清场景图像直接作为待处理图像输入到图像平滑设备；
使用自适应滤波设备，在被启动后，对高清场景图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像；所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元，区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域；
对待处理图像进行图像平滑处理以获得平滑图像；其中，所述确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标包括：确定平滑图像中的多个目标子图像，确定每一个目标子图像的面积，将每一个目标子图像的面积除以平滑图像的面积以获得目标面积百分比，当目标面积百分比落在预设人体面积百分比范围内时，确定该目标子图像对应的目标为人体目标；
其中，在高清场景图像内，多个噪声区域之外的区域为非噪声区域；高清场景图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在高清场景图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围；所述模块选择单元与所述区域拆分单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板，所述滤波执行单元与所述模块选择单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，采取选择的中值滤波模板执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像；所述图像组合单元与所述滤波执行单元连接，用于接收各个噪声区域子图像，并将非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得待处理图像；
其中，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，当形状为方形时，每一个基准子区域的大小为3×3、5×5或7×7，当形状为圆形时，每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素，当形状为线形时，每一个基准子区域为一个一维像素集合。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中，还包括：预先存储所述分辨率上限阈值和所述分辨率下限阈值。
更具体地，在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中，还包括：
基于每天各个时间段内电视的开关设备的开关状态确定电视的每天各个时间段的使用频率；
对每天各个时间段的使用频率进行排序，将使用频率大于等于预设频率阈值的时间段作为频繁使用时间段，将使用频率小于预设频率阈值的时间段作为空闲使用时间段，并将当前时刻与每天各个时间段进行匹配，当当前时刻与某一个空闲使用时间段匹配时，发出关闭预警信号；
将关闭预警信号显示在电视的屏幕上以等待电视用户的确认或否认，电视的开关设备在关闭预警信号被显示达预设显示时间阈值而得不到电视用户的否认的输入信号时，关闭电视。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法的步骤流程图。
附图标记：1电视状态检测设备；2图像采集设备；3目标检测设备；4睡眠状态识别设备；5无线控制设备；S101基于电视的开关设备的开关状态确定电视的当前状态，电视的当前状态包括电视打开状态和电视关闭状态；S102对电视周围场景进行图像数据采集以获得高清场景图像，所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关；S103基于高清场景图像确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标；S104接收确定为人体目标的各个目标子图像，基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度，当变化幅度小于预设变化幅值时，确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态，当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时，发出睡眠控制信号，否则发出非睡眠控制信号；S105在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统的实施方案进行详细说明。
电视摄像是将景物的光像聚焦于摄像管的光敏(或光导)靶面上，靶面各点的光电子的激发或光电导的变化情况随光像各点的亮度而异。当用电子束对靶面扫描时，即产生一个幅度正比于各点景物光像亮度的电信号，传送到电视接收机中使显像管屏幕的扫描电子束随输入信号的强弱而变。当与发送端同步扫描时，显像管的屏幕上即显现发送的原始图像。
电视信号传输分配的过程，以转播其他城市中的实况为例，一般从摄像机、电视中心或转播车，再经微波中继线路、发射台，最后到用户电视接收机。此外，电视广播卫星和电缆电视也分别是全国性和城市区域性电视传输分配的有效手段。
人们在观看电视时，经常会遇到这样的情况：因为电视节目的乏味或者人们自身的疲惫，在观看电视过程中，人们不经意地进入了浅睡状态甚至沉睡状态，而这时，电视由于缺乏关闭控制仍处于持续播放的状态，这样，将对进入了浅睡状态甚至沉睡状态的人们进行视觉上和听觉上的不停的冲击，严重影响了人们的正常休息，耗费了不必要的电力资源。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统，通过对电视开关的状态的检测以及对观看电视的人们是否进入睡眠状态的检测，实现对电视的自动关闭，从而有效解决了上述技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统的结构方框图，所述系统包括：
电视状态检测设备，与电视的开关设备连接，用于基于电视的开关设备的开关状态确定电视的当前状态，电视的当前状态包括电视打开状态和电视关闭状态；
图像采集设备，用于对电视周围场景进行图像数据采集以获得高清场景图像，所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关；目标检测设备，用于基于高清场景图像确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标；
睡眠状态识别设备，与目标检测设备连接，用于接收确定为人体目标的各个目标子图像，基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度，当变化幅度小于预设变化幅值时，确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态，当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时，发出睡眠控制信号，否则发出非睡眠控制信号；
无线控制设备，分别与睡眠状态识别设备和电视状态检测设备连接，用于在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。
接着，继续对本发明的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中：所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关包括：电视周围场景的复杂度越高，所述高清场景图像的分辨率越大，电视周围场景的复杂度越低，所述高清场景图像的分辨率越小；
其中，所述高清场景图像的分辨率位于分辨率上限阈值和分辨率下限阈值之间。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中，还包括：
噪声点分析设备，用于接收高清场景图像，对高清场景图像进行场景判断以确定高清场景图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对高清场景图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点；
噪声区域分析设备，与噪声点分析设备连接，用于接收所述噪声点分析设备的分析结果，将高清场景图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；
滤波启动设备，分别与噪声区域分析设备和自适应滤波设备连接，用于在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时，启动自适应滤波设备，在噪声区域总面积小于预设面积阈值时，关闭自适应滤波设备，将高清场景图像直接作为待处理图像输入到图像平滑设备；
自适应滤波设备，分别与滤波启动设备和图像平滑设备连接，用于在被滤波启动设备启动后，对高清场景图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像，并将待处理图像输入到图像平滑设备；
所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元，区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域；图像平滑设备，分别与自适应滤波设备和滤波启动设备连接，用于对接收到的待处理图像进行图像平滑处理以获得平滑图像；
其中，所述目标检测设备与图像平滑设备连接，用于确定平滑图像中的多个目标子图像，确定每一个目标子图像的面积，将每一个目标子图像的面积除以平滑图像的面积以获得目标面积百分比，当目标面积百分比落在预设人体面积百分比范围内时，确定该目标子图像对应的目标为人体目标；
其中，在高清场景图像内，多个噪声区域之外的区域为非噪声区域；其中，高清场景图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在高清场景图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围；
其中，所述模块选择单元与所述区域拆分单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板，所述滤波执行单元与所述模块选择单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，采取选择的中值滤波模板执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像；所述图像组合单元与所述滤波执行单元连接，用于接收各个噪声区域子图像，并将非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得待处理图像；
其中，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，当形状为方形时，每一个基准子区域的大小为3×3、5×5或7×7，当形状为圆形时，每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素，当形状为线形时，每一个基准子区域为一个一维像素集合。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中，还包括：静态存储设备，与所述图像采集设备连接，用于预先存储所述分辨率上限阈值和所述分辨率下限阈值。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统中，还包括：使用状况分析设备，与电视的开关设备连接，用于基于每天各个时间段内电视的开关设备的开关状态确定电视的每天各个时间段的使用频率；
其中，所述使用状况分析设备对每天各个时间段的使用频率进行排序，将使用频率大于等于预设频率阈值的时间段作为频繁使用时间段，将使用频率小于预设频率阈值的时间段作为空闲使用时间段，并将当前时刻与每天各个时间段进行匹配，当当前时刻与某一个空闲使用时间段匹配时，发出关闭预警信号；
其中，所述使用状况分析设备与电视的屏幕连接，将关闭预警信号显示在电视的屏幕上以等待电视用户的确认或否认，电视的开关设备在关闭预警信号被显示达预设显示时间阈值而得不到电视用户的否认的输入信号时，关闭电视。
图2为根据本发明实施方案示出的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法的步骤流程图，所述方法包括：
基于电视的开关设备的开关状态确定电视的当前状态，电视的当前状态包括电视打开状态和电视关闭状态；
对电视周围场景进行图像数据采集以获得高清场景图像，所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关；
基于高清场景图像确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标；
接收确定为人体目标的各个目标子图像，基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度，当变化幅度小于预设变化幅值时，确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态，当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时，发出睡眠控制信号，否则发出非睡眠控制信号；
在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。
接着，继续对本发明的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法的具体步骤进行进一步的说明。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中：
所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关包括：电视周围场景的复杂度越高，所述高清场景图像的分辨率越大，电视周围场景的复杂度越低，所述高清场景图像的分辨率越小；
其中，所述高清场景图像的分辨率位于分辨率上限阈值和分辨率下限阈值之间。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中，还包括：
接收高清场景图像，对高清场景图像进行场景判断以确定高清场景图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对高清场景图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点；
接收所述噪声点分析设备的分析结果，将高清场景图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积；
在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时，启动自适应滤波设备，在噪声区域总面积小于预设面积阈值时，关闭自适应滤波设备，将高清场景图像直接作为待处理图像输入到图像平滑设备；
使用自适应滤波设备，在被启动后，对高清场景图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像；所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元，区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域；
对待处理图像进行图像平滑处理以获得平滑图像；其中，所述确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标包括：确定平滑图像中的多个目标子图像，确定每一个目标子图像的面积，将每一个目标子图像的面积除以平滑图像的面积以获得目标面积百分比，当目标面积百分比落在预设人体面积百分比范围内时，确定该目标子图像对应的目标为人体目标；
其中，在高清场景图像内，多个噪声区域之外的区域为非噪声区域；高清场景图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在高清场景图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围；所述模块选择单元与所述区域拆分单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板，所述滤波执行单元与所述模块选择单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，采取选择的中值滤波模板执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像；所述图像组合单元与所述滤波执行单元连接，用于接收各个噪声区域子图像，并将非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得待处理图像；
其中，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，当形状为方形时，每一个基准子区域的大小为3×3、5×5或7×7，当形状为圆形时，每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素，当形状为线形时，每一个基准子区域为一个一维像素集合。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中，还包括：预先存储所述分辨率上限阈值和所述分辨率下限阈值。
在所述基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法中，还包括：
基于每天各个时间段内电视的开关设备的开关状态确定电视的每天各个时间段的使用频率；
对每天各个时间段的使用频率进行排序，将使用频率大于等于预设频率阈值的时间段作为频繁使用时间段，将使用频率小于预设频率阈值的时间段作为空闲使用时间段，并将当前时刻与每天各个时间段进行匹配，当当前时刻与某一个空闲使用时间段匹配时，发出关闭预警信号；
将关闭预警信号显示在电视的屏幕上以等待电视用户的确认或否认，电视的开关设备在关闭预警信号被显示达预设显示时间阈值而得不到电视用户的否认的输入信号时，关闭电视。
另外，图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。
采用本发明的基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统，针对现有技术中无法自动关闭在所面对观众已进入睡眠状态下的电视的技术问题，通过睡眠状态识别设备，接收采集图像中确定为人体目标的各个目标子图像，基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度，当变化幅度小于预设变化幅值时，确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态，当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时，发出睡眠控制信号，否则发出非睡眠控制信号；通过电视状态检测设备检测出电视当前开关状态；通过无线控制设备分别与睡眠状态识别设备和电视状态检测设备连接，用于在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种播放控制系统，所述系统包括：
电视状态检测设备，用于基于电视的开关设备的开关状态确定电视的当前状态，电视的当前状态包括电视打开状态和电视关闭状态；
图像采集设备，用于对电视周围场景进行图像数据采集以获得高清场景图像，所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关；
目标检测设备，用于基于高清场景图像确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标；
睡眠状态识别设备，用于接收确定为人体目标的各个目标子图像，基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度，当变化幅度小于预设变化幅值时，确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态，当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时，发出睡眠控制信号，否则发出非睡眠控制信号；
无线控制设备，用于在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时，通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。
2.如权利要求1所述的播放控制系统，其特征在于：
所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关包括：电视周围场景的复杂度越高，所述高清场景图像的分辨率越大，电视周围场景的复杂度越低，所述高清场景图像的分辨率越小；
其中，所述高清场景图像的分辨率位于分辨率上限阈值和分辨率下限阈值之间。
3.如权利要求2所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
噪声点分析设备，用于接收高清场景图像，对高清场景图像进行场景判断以确定高清场景图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对高清场景图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点；
噪声区域分析设备，用于接收所述噪声点分析设备的分析结果，将高清场景图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积。
4.如权利要求3所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
滤波启动设备，用于在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时，启动自适应滤波设备，在噪声区域总面积小于预设面积阈值时，关闭自适应滤波设备，将高清场景图像直接作为待处理图像输入到图像平滑设备；
自适应滤波设备，用于在被滤波启动设备启动后，对高清场景图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像，并将待处理图像输入到图像平滑设备；所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元，区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域；
图像平滑设备，用于对接收到的待处理图像进行图像平滑处理以获得平滑图像。
5.如权利要求4所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
所述目标检测设备用于确定平滑图像中的多个目标子图像，确定每一个目标子图像的面积，将每一个目标子图像的面积除以平滑图像的面积以获得目标面积百分比，当目标面积百分比落在预设人体面积百分比范围内时，确定该目标子图像对应的目标为人体目标。
6.如权利要求2所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
在高清场景图像内，多个噪声区域之外的区域为非噪声区域；
高清场景图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在高清场景图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围。
7.如权利要求6所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
所述模块选择单元用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板，所述滤波执行单元与所述模块选择单元连接，用于对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，采取选择的中值滤波模板执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像；所述图像组合单元与所述滤波执行单元连接，用于接收各个噪声区域子图像，并将非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得待处理图像；
每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，当形状为方形时，每一个基准子区域的大小为3像素×3像素、5像素×5像素或7像素×7像素，当形状为圆形时，每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素，当形状为线形时，每一个基准子区域为一个一维像素集合。
8.如权利要求1所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
静态存储设备，用于预先存储所述分辨率上限阈值和所述分辨率下限阈值。
9.如权利要求1所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
使用状况分析设备，用于基于每天各个时间段内电视的开关设备的开关状态确定电视的每天各个时间段的使用频率；
所述使用状况分析设备对每天各个时间段的使用频率进行排序，将使用频率大于等于预设频率阈值的时间段作为频繁使用时间段，将使用频率小于预设频率阈值的时间段作为空闲使用时间段，并将当前时刻与每天各个时间段进行匹配，当当前时刻与某一个空闲使用时间段匹配时，发出关闭预警信号。
10.如权利要求9所述的播放控制系统，其特征在于，还包括：
所述使用状况分析设备与电视的屏幕连接，将关闭预警信号显示在电视的屏幕上以等待电视用户的确认或否认，电视的开关设备在关闭预警信号被显示达预设显示时间阈值而得不到电视用户的否认的输入信号时，关闭电视。
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