CN108985273A - 幼儿体形云平台识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种幼儿体形云平台识别方法，该方法包括使用幼儿体形云平台识别机构来识别云平台，幼儿体形云平台识别机构包括：反向喷气设备，设置在蹦极人员腿部的位置上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态；反向喷气设备在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体；高清摄像头，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出高清蹦极图像；云端识别平台，通过网络与区域测量设备连接，用于接收滤波后图像，对滤波后图像中人体体形进行解析，以确定滤波后图像中人体体形是否为幼儿体形，并在确定为幼儿体形时，发出缓冲启动信号，以及在确定为非幼儿体形时，不发出缓冲启动信号。

Description

幼儿体形云平台识别方法
技术领域
本发明涉及云平台领域，尤其涉及一种幼儿体形云平台识别方法。
背景技术
云平台包含以下三个部分：
一个基础(foundation)：几乎所有应用都会用到一些在机器上运行的平台软件。各种支撑功能(如标准的库与存储，以及基本操作系统等)均属此部分。
一组基础设施服务(infrastructure services)：在现代分布式环境中，应用经常要用到由其他计算机提供的基本服务。比如提供远程存储服务、集成服务及身份管理服务等都是很常见的。
一套应用服务(application services)：随着越来越多的应用面向服务化，这些应用提供的功能可为新应用所使用。尽管这些应用主要是为最终用户提供服务的，但这同时也令它们成为云平台的一部分。
发明内容
为了解决蹦极设备缺乏幼儿目标保护机制的技术问题，本发明提供了一种幼儿体形云平台识别方法，引入云识别机制当判断蹦极设备中存在幼儿目标时，将进行紧急避险作用的反向喷气设备进入解锁状态，以有效提高蹦极设备在特定场景下的防护等级；以及在具体图像滤波处理中，对周围所使用的参考像素点是否为条纹点进行分析，以在后续进行均值滤波处理时剔除各个条纹点，从而提高了图像滤波的精度。
根据本发明的一方面，提供一种幼儿体形云平台识别方法，该方法包括使用一种幼儿体形云平台识别机构来识别云平台，所述幼儿体形云平台识别机构包括：反向喷气设备，设置在蹦极人员腿部的位置上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态；所述反向喷气设备在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中，还包括：
高清摄像头，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出高清蹦极图像。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中，还包括：
蹦极设备，包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源，所述捆绑绳体用于对蹦极人员腿部进行捆绑，所述拉力检测器设置在所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置，用于对所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置进行实时拉力测量，以获得实时绳体拉力，所述捆绑绳体的一端捆绑所述蹦极人员腿部，另一端卷绕在所述卷绳圆筒上后与所述绳体释放器连接，所述直流电源与所述绳体释放器连接，用于为所述绳体释放器提供电力供应，所述拉力检测器通过锂电池供电；辅助照明设备，设置在蹦极设备的上方，用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度，以基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作；所述辅助照明设备包括LED照明子设备、光量测量子设备和发光控制子设备；区域测量设备，与所述高清摄像头连接，用于接收所述高清蹦极图像，测量所述高清蹦极图像中的条纹区域，并确定所述条纹区域占据的像素点的总数；噪声权衡设备，与所述区域测量设备连接，用于基于所述高清蹦极图像的解析度确定所述高清蹦极图像的像素点的总数，将所述条纹区域占据的像素点的总数除以所述高清蹦极图像的像素点的总数以获得权衡比例；滤波触发设备，与所述噪声权衡设备连接，用于在所述权衡比例超限时，发出滤波启动信号，还用于在所述权衡比例未超限时，发出滤波关闭信号；自适应滤波设备，分别与所述滤波触发设备和所述区域测量设备连接，用于在接收到所述滤波启动信号时，进入自适应滤波模式，还用于在接收到所述滤波关闭信号时，退出所述自适应滤波模式；所述自适应滤波设备在所述自适应滤波模式中进行以下滤波处理：基于所述高清蹦极图像的解析度确定参考像素点提取区域，将所述高清蹦极图像中的每一个像素点作为待处理像素点，基于所述参考像素点提取区域提取待处理像素点的各个参考像素点，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值；云端识别平台，通过网络与所述区域测量设备连接，用于接收所述滤波后图像，对所述滤波后图像中人体体形进行解析，以确定所述滤波后图像中人体体形是否为幼儿体形，并在确定为幼儿体形时，发出缓冲启动信号，以及在确定为非幼儿体形时，不发出缓冲启动信号；所述反向喷气设备与所述云端识别平台连接，用于在接收到所述缓冲启动信号时，进入解锁状态；加速度测量设备，与所述反向喷气设备连接，设置在所述蹦极人员腿部的位置上，用于测量其所在位置的加速度，当所述加速度超过限量时，发出所述避险控制信号；其中，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值包括：从所述各个参考像素点中剔除位于所述条纹区域内的一个或多个像素点以获得各个待使用像素点，对所述各个待使用像素点执行均值计算以获得所述待处理像素点的像素平均值。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述反向喷气设备还用于在闭锁状态时，当接收到所述避险控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述自适应滤波设备基于各个待处理像素点的各个像素平均值输出与所述高清蹦极图像的解析度相同的滤波后图像。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中：基于所述高清蹦极图像的解析度确定参考像素点提取区域中：确定的定参考像素点提取区域与所述高清蹦极图像的解析度成正比。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中：基于所述高清蹦极图像的解析度确定所述高清蹦极图像的像素点的总数包括：所述高清蹦极图像的解析度包括水平分辨率和垂直分辨率，将所述水平分辨率和所述垂直分辨率相乘以获得所述高清蹦极图像的像素点的总数。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述加速度测量设备还用于当所述加速度未超过限量时，发出所述安全控制信号。
更具体地，在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述反向喷气设备还用于在接收到所述安全控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的幼儿体形云平台识别机构的蹦极设备所使用的蹦极平台的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
云平台的出现是该转变的最重要环节之一。顾名思义，这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。至于这种平台的名称，现在我们可以听到不止一种称呼，比如按需平台(on-demand platform)、平台即服务(platform as a service，PaaS)等等。但无论称呼它什么，这种新的支持应用的方式有着巨大的潜力。
云平台(application platforms)是如何被使用的。开发团队在创建一个户内应用(on-premises application，即在机构内运行的应用)时，该应用所需的许多基础都已经事先存在了：操作系统为执行应用和访问存储等提供了基础支持；机构里的其他计算机提供了诸如远程存储之类的服务。倘若每创建一个户内应用都得首先构建所有这些基础的话，那么今天看到的应用会少很多。
为了克服上述不足，本发明搭建一种幼儿体形云平台识别方法，该方法包括使用一种幼儿体形云平台识别机构来识别云平台。所述幼儿体形云平台识别机构能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的幼儿体形云平台识别机构的蹦极设备所使用的蹦极平台的结构示意图。
根据本发明实施方案示出的幼儿体形云平台识别机构包括：
反向喷气设备，设置在蹦极人员腿部的位置上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态；所述反向喷气设备在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体。
接着，继续对本发明的幼儿体形云平台识别机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述幼儿体形云平台识别机构中，还包括：
高清摄像头，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出高清蹦极图像。
在所述幼儿体形云平台识别机构中，还包括：
蹦极设备，包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源，所述捆绑绳体用于对蹦极人员腿部进行捆绑，所述拉力检测器设置在所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置，用于对所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置进行实时拉力测量，以获得实时绳体拉力，所述捆绑绳体的一端捆绑所述蹦极人员腿部，另一端卷绕在所述卷绳圆筒上后与所述绳体释放器连接，所述直流电源与所述绳体释放器连接，用于为所述绳体释放器提供电力供应，所述拉力检测器通过锂电池供电；
辅助照明设备，设置在蹦极设备的上方，用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度，以基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作；所述辅助照明设备包括LED照明子设备、光量测量子设备和发光控制子设备；
区域测量设备，与所述高清摄像头连接，用于接收所述高清蹦极图像，测量所述高清蹦极图像中的条纹区域，并确定所述条纹区域占据的像素点的总数；
噪声权衡设备，与所述区域测量设备连接，用于基于所述高清蹦极图像的解析度确定所述高清蹦极图像的像素点的总数，将所述条纹区域占据的像素点的总数除以所述高清蹦极图像的像素点的总数以获得权衡比例；
滤波触发设备，与所述噪声权衡设备连接，用于在所述权衡比例超限时，发出滤波启动信号，还用于在所述权衡比例未超限时，发出滤波关闭信号；
自适应滤波设备，分别与所述滤波触发设备和所述区域测量设备连接，用于在接收到所述滤波启动信号时，进入自适应滤波模式，还用于在接收到所述滤波关闭信号时，退出所述自适应滤波模式；所述自适应滤波设备在所述自适应滤波模式中进行以下滤波处理：基于所述高清蹦极图像的解析度确定参考像素点提取区域，将所述高清蹦极图像中的每一个像素点作为待处理像素点，基于所述参考像素点提取区域提取待处理像素点的各个参考像素点，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值；
云端识别平台，通过网络与所述区域测量设备连接，用于接收所述滤波后图像，对所述滤波后图像中人体体形进行解析，以确定所述滤波后图像中人体体形是否为幼儿体形，并在确定为幼儿体形时，发出缓冲启动信号，以及在确定为非幼儿体形时，不发出缓冲启动信号；
所述反向喷气设备与所述云端识别平台连接，用于在接收到所述缓冲启动信号时，进入解锁状态；
加速度测量设备，与所述反向喷气设备连接，设置在所述蹦极人员腿部的位置上，用于测量其所在位置的加速度，当所述加速度超过限量时，发出所述避险控制信号；
其中，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值包括：从所述各个参考像素点中剔除位于所述条纹区域内的一个或多个像素点以获得各个待使用像素点，对所述各个待使用像素点执行均值计算以获得所述待处理像素点的像素平均值。
在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述反向喷气设备还用于在闭锁状态时，当接收到所述避险控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。
在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述自适应滤波设备基于各个待处理像素点的各个像素平均值输出与所述高清蹦极图像的解析度相同的滤波后图像。
在所述幼儿体形云平台识别机构中：基于所述高清蹦极图像的解析度确定参考像素点提取区域中：确定的定参考像素点提取区域与所述高清蹦极图像的解析度成正比。
在所述幼儿体形云平台识别机构中：基于所述高清蹦极图像的解析度确定所述高清蹦极图像的像素点的总数包括：所述高清蹦极图像的解析度包括水平分辨率和垂直分辨率，将所述水平分辨率和所述垂直分辨率相乘以获得所述高清蹦极图像的像素点的总数。
在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述加速度测量设备还用于当所述加速度未超过限量时，发出所述安全控制信号。
在所述幼儿体形云平台识别机构中：所述反向喷气设备还用于在接收到所述安全控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。
另外，在所述幼儿体形云平台识别机构中，还包括：Wi-Fi通信接口，与所述云端识别平台连接，用于接收并无线发送所述缓冲启动信号。
Wi-Fi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术，通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的；但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。Wi-Fi是一个无线网络通信技术的品牌，由Wi-Fi联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把Wi-Fi等同于无线网际网路(Wi-Fi是WLAN的重要组成部分)。
采用本发明的幼儿体形云平台识别机构，针对现有技术中对幼儿目标缺乏定制保护机制的技术问题，引入云识别机制当判断蹦极设备中存在幼儿目标时，将进行紧急避险作用的反向喷气设备进入解锁状态，以有效提高蹦极设备在特定场景下的防护等级；以及在具体图像滤波处理中，对周围所使用的参考像素点是否为条纹点进行分析，以在后续进行均值滤波处理时剔除各个条纹点，提高了图像滤波的精度，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种幼儿体形云平台识别方法，该方法包括使用一种幼儿体形云平台识别机构来识别云平台，其特征在于，所述幼儿体形云平台识别机构包括：
反向喷气设备，设置在蹦极人员腿部的位置上，用于在接收到缓冲启动信号时，进入解锁状态；所述反向喷气设备在解锁状态时，当接收到避险控制信号时，向地面方向喷射气体。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
高清摄像头，设置在蹦极设备的上方，用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集，以获得并输出高清蹦极图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：
蹦极设备，包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源，所述捆绑绳体用于对蹦极人员腿部进行捆绑，所述拉力检测器设置在所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置，用于对所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置进行实时拉力测量，以获得实时绳体拉力，所述捆绑绳体的一端捆绑所述蹦极人员腿部，另一端卷绕在所述卷绳圆筒上后与所述绳体释放器连接，所述直流电源与所述绳体释放器连接，用于为所述绳体释放器提供电力供应，所述拉力检测器通过锂电池供电；
辅助照明设备，设置在蹦极设备的上方，用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度，以基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作；所述辅助照明设备包括LED照明子设备、光量测量子设备和发光控制子设备；
区域测量设备，与所述高清摄像头连接，用于接收所述高清蹦极图像，测量所述高清蹦极图像中的条纹区域，并确定所述条纹区域占据的像素点的总数；
噪声权衡设备，与所述区域测量设备连接，用于基于所述高清蹦极图像的解析度确定所述高清蹦极图像的像素点的总数，将所述条纹区域占据的像素点的总数除以所述高清蹦极图像的像素点的总数以获得权衡比例；
滤波触发设备，与所述噪声权衡设备连接，用于在所述权衡比例超限时，发出滤波启动信号，还用于在所述权衡比例未超限时，发出滤波关闭信号；
自适应滤波设备，分别与所述滤波触发设备和所述区域测量设备连接，用于在接收到所述滤波启动信号时，进入自适应滤波模式，还用于在接收到所述滤波关闭信号时，退出所述自适应滤波模式；所述自适应滤波设备在所述自适应滤波模式中进行以下滤波处理：基于所述高清蹦极图像的解析度确定参考像素点提取区域，将所述高清蹦极图像中的每一个像素点作为待处理像素点，基于所述参考像素点提取区域提取待处理像素点的各个参考像素点，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值；
云端识别平台，通过网络与所述区域测量设备连接，用于接收所述滤波后图像，对所述滤波后图像中人体体形进行解析，以确定所述滤波后图像中人体体形是否为幼儿体形，并在确定为幼儿体形时，发出缓冲启动信号，以及在确定为非幼儿体形时，不发出缓冲启动信号；
所述反向喷气设备与所述云端识别平台连接，用于在接收到所述缓冲启动信号时，进入解锁状态；
加速度测量设备，与所述反向喷气设备连接，设置在所述蹦极人员腿部的位置上，用于测量其所在位置的加速度，当所述加速度超过限量时，发出所述避险控制信号；
其中，基于所述各个参考像素点确定所述待处理像素点的像素平均值包括：从所述各个参考像素点中剔除位于所述条纹区域内的一个或多个像素点以获得各个待使用像素点，对所述各个待使用像素点执行均值计算以获得所述待处理像素点的像素平均值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：
所述反向喷气设备还用于在闭锁状态时，当接收到所述避险控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述自适应滤波设备基于各个待处理像素点的各个像素平均值输出与所述高清蹦极图像的解析度相同的滤波后图像。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：
基于所述高清蹦极图像的解析度确定参考像素点提取区域中：确定的定参考像素点提取区域与所述高清蹦极图像的解析度成正比。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
基于所述高清蹦极图像的解析度确定所述高清蹦极图像的像素点的总数包括：所述高清蹦极图像的解析度包括水平分辨率和垂直分辨率，将所述水平分辨率和所述垂直分辨率相乘以获得所述高清蹦极图像的像素点的总数。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：
所述加速度测量设备还用于当所述加速度未超过限量时，发出所述安全控制信号。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：
所述反向喷气设备还用于在接收到所述安全控制信号时，不进行地面方向气体的喷射。
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