CN108599817A - 一种多小区mimo-ofdm同频干扰信道估计方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种多小区MIMO‑OFDM同频干扰信道估计方法，在传统的进行导频设计的基础上，对干扰用户的导频进行相应的相位旋转设计，然后，构造支撑集矩阵，最后通过最小二乘法求解信道估计值，并遍历所有的正交序列，得到所有用户的信道估计结果，相比于简单的导频相位旋转算法，本发明可以有效改善同频干扰下的信道估计性能，从而为多小区MIMO‑OFDM同频干扰信道估计提供了指导。

Description

一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，特别是一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法。
背景技术
在实际的TDD Massive MIMO-OFDM系统中，由于信道相干时间短和系统带宽的限制，能够用于多用户进行信道估计的正交导频序列有限，为了使系统能够同时服务更多的用户，不同用户必须使用相同的子载波进行导频映射，而多用户在信道估计中进行频率复用使得上行信道估计面临着同频干扰的挑战。
目前，压缩感知技术针对具有稀疏特性的信道估计中，可以明显地改善信道估计性能，但是该方法在OFDM信道估计中的性能不理想。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法。
本发明解决其问题所采用的技术方案是：
一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，包括以下步骤：
A、初始化参数Nfft、DP、Lcp、hi，其中Nfft为子载波数目，DP为子载波间隔，Lcp为循环前缀长度，hi为第i个用户的时域多径信道，
B、根据第index个正交导频序列Xindex构建正交导频序列上第i个同频用户的导频Xi,index，其中 其中表示该序列上的最大同频干扰用户数目，index为导频序列索引，且index＝0，1，…，DP-1；
C、将数量为DP的正交导频序列Xindex映射到长度为Nfft的导频序列Xi上，其中每个正交导频序列Xindex之间的间隔为DP，得到其中Xi,index(j)为向量Xi,index的第j个元素，Xi,index(j)前面包括index个元素；
D、根据离散傅里叶变换矩阵W构建矩阵Wp，其中
E、从导频序列Xi的接收信号中获取第index个正交导频序列上的接收信号Yindex， 其中diag为对角化函数，Nindex为高斯白噪声的频域表示，且
F、构造支撑集矩阵Tindex；
G、计算M个同频用户的时域估计信道其中且
H、采用最小二乘法进行计算，得到信道估计值
I、遍历所有正交序列的导频序列索引index，得到用户的信道估计结果。
进一步，所述步骤B包括以下步骤：
B1、构造向量P，并获取旋转向量Pr,index；
B2、根据旋转向量Pr,index以及参考导频计算得到第i个同频用户的导频Xi,index。
进一步，所述步骤B1中获取旋转向量Pr,index的具体步骤为：构造向量然后获取旋转向量Pr,index，Pr,index＝{P(k)|k＝index:DP:Nfft-1}，其中P(k)为向量P的第k个元素。
进一步，所述步骤B2中根据旋转向量Pr,index以及参考导频计算得到第i个同频用户的导频Xi,index的具体步骤为：以i＝1的用户的导频X1,index为参考导频，构建第i个同频用户的导频Xi,index， 其中⊙为向量的点乘运算。
进一步，所述步骤C中将数量为DP的正交导频序列Xindex映射到长度为Nfft的导频序列Xi上，在得到导频序列Xi后，将导频序列Xi变换到时域构造OFDM符号，并通过MIMO信道传输发射出去。
进一步，所述步骤D根据离散傅里叶变换矩阵W构建矩阵Wp，具体步骤为：利用矩阵W第j行的行向量Wj构造矩阵Wp，其中j＝index：DP：Nfft-1，
进一步，所述步骤F构造支撑集矩阵Tindex的具体步骤为：利用矩阵diag(Xi,index)Wp的1至Lcp的列向量，构造矩阵然后利用Ti,index构造支撑集矩阵Tindex，得到Tindex＝[T1,index T2,index… TM,index]，
进一步，所述步骤H中采用最小二乘法进行计算，得到信道估计值的具体步骤为：以Lcp为单位对进行截取，其中第i个用户的截取区间为[(i-1)×Lcp，i×Lcp-1]，从而得到第index序列上所有同频用户的时域信道估计值
本发明的有益效果是：本发明采用的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，在传统的采用导频相位旋转的导频设计基础上，设计支撑集，然后利用支撑集重构时域信道信息，进一步改善虚拟载波下的信道估计性能，相对于应用于具有稀疏特性的信道估计的导频旋转算法来说，能够显著提升OFDM系统信道估计性能。
附图说明
下面结合附图和实例对本发明作进一步说明。
图1是本发明一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法的流程框；
图2是多径对于信道估计性能的影响结果图；
图3是F信道模型，84条径，80MHz下的本发明的算法与传统算法的性能对比图；
图4是D信道模型，8条径，不同支撑集对信道估计性能的影响结果图。
具体实施方式
参照图1，本发明的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，包括以下步骤：
A、初始化参数Nfft、DP、Lcp、hi，其中Nfft为子载波数目，DP为子载波间隔，Lcp为循环前缀长度，hi为第i个用户的时域多径信道，
B、根据第index个正交导频序列Xindex构建正交导频序列上第i个同频用户的导频Xi,index，其中 其中表示该序列上的最大同频干扰用户数目，index为导频序列索引，且index＝0，1，…，DP-1。
步骤B还包括两个步骤：
B1、构造向量P，并获取旋转向量Pr,index：
构造向量然后获取旋转向量Pr,index，Pr,index＝{P(k)|k＝index:DP:Nfft-1}，其中P(k)向量P的第k个元素；
B2、根据旋转向量Pr,index以及参考导频计算得到第i个同频用户的导频Xi,index：
以i＝1的用户的导频X1,index为参考导频，构建第i个同频用户的导频Xi,index，其中⊙为向量的点乘运算。
C、将数量为DP的正交导频序列Xindex映射到长度为Nfft的导频序列Xi上，其中每个正交导频序列Xindex之间的间隔为DP，得到其中Xi,index(j)为向量Xi,index的第j个元素，Xi,index(j)前面包括index个元素，在得到导频序列Xi后，将导频序列Xi变换到时域构造OFDM符号，并通过MIMO信道传输发射出去。
D、生成离散傅里叶变换矩阵W，利用矩阵W第j行的行向量Wj构造矩阵Wp，其中j＝index：DP：Nfft-1，
E、从导频序列Xi的接收信号中获取第index个正交导频序列上的接收信号其中diag为对角化函数，Nindex为高斯白噪声的频域表示，且
F、利用矩阵diag(Xi,index)Wp的1至Lcp的列向量，构造矩阵利用Ti,index构造支撑集矩阵Tindex，得到Tindex＝[T1,index T2,index … TM,index]，
G、计算M个同频用户的时域估计信道其中且
H、采用最小二乘法进行计算，以Lcp为单位对进行截取，其中第i个用户的截取区间为[(i-1)×Lcp，i×Lcp-1]，从而得到第index序列上所有同频用户的时域信道估计值
I、遍历所有正交序列的导频序列索引index，得到用户的信道估计结果。
为了验证本发明可行性，下面通过一个实施例对本发明进行详细的说明。
首先设置系统参数，Nfft＝256，MIMO收发天线设置为8发8收，同频用户数目M＝4，DP＝2，导频序列索引index＝0，Lcp＝32，发射信噪比SNR＝0：5：30，仿真信道采用802.11acdownlink Channel D和802.11acdownl ink Channel F的数据，信道仿真次数为1000次。
首先，对M个同频用户的导频进行设计；然后，将设计好的导频符号进行子载波映射，并得到时域OFDM符号；最后将OFDM符号通过发射天线进行发送，并经过MIMO信道传输到达接收端。
在接收端，由于每根接收天线上的信号处理流程一样，所以只处理和分析某根特定接收天线上的M个干扰用户接收信号，信道估计性能结果可以扩展到其他接收天线上。
多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法的信道估计均方误差可以表示为其中，l为支撑集矩阵Tindex的秩，为噪声平均功率，Ps为OFDM符号每个采样点的平均功率，为缺失的多径信道功率总和。
首先，测试多径数目对于信道估计性能的影响，在低信噪比下，信道估计误差主要和有关，而和多径数目无关，在高信噪比下，信道估计误差主要和有关，此时，径的数目越多，损失的概率越大，越大，从而使得性能越有可能变差，如图2所示，在高信噪比下，本发明所提方法在8径时的估计均方误差减小的程度较大，即表示估计性能更好，因此，数值结果也验证了该理论分析结果。
当取l＝Lindex时，Tindex为固定支撑集，为了体现本发明的有效性，将本发明的方法与传统的基于包络加权的导频旋转方法进行了估计性能比较。
基于包络加权的导频旋转算法仅仅只是采用了频域导频相位旋转等效于时域在时间轴上错开的思想，而无法降低噪声与虚拟子载波的影响，如图3所示，当采用F信道模型，径的数目为84条时，在信噪比不断升高的过程中，基于固定支撑集的旋转基算法相比于基于包络加权的导频旋转算法而言，前者的信道估计均方误差更小，即表示估计性能较好，例如在信噪比等于15dB时，基于固定支撑集的旋转基算法的估计均方误差为-28dB，而基于包络加权的导频旋转算法的估计均方误差为-25dB，所以基于固定支撑集的旋转基算法的估计均方误差更小，其估计性能更好，所以，本发明的估计性能优于传统基于导频相位旋转的算法。
当l<Lindex时，Tindex为可变支撑集，为了进一步体现本发明所提算法的优异性能，分别比较了不同l下的估计性能，并采用传统的门限值和包络加权方法对l进行选取。
在低信噪比下，信道估计误差主要和有关，此时，可变支撑集算法的l均值变小，从而使得变小，并使得总体估计性能变好，在高信噪比，信道估计误差主要和有关，此时，固定支撑集使得减小，并使得总体估计性能变好。如图4所示，在低信噪比下，例如信噪比等于5dB时，基于固定支撑集的算法的估计均方误差为-16dB，基于门限值的可变支撑集的算法的估计均方误差为-17dB，而基于包络加权的可变支撑集算法的估计均方误差为-19dB，由此可得，在低信噪比时，相比于基于固定支撑集的算法，基于可变支撑集的算法使得信道估计均方误差更小，即表示估计性能较好；而在在高信噪比下，例如信噪比等于25dB时，基于固定支撑集的算法的估计均方误差为-35.5dB，基于门限值的可变支撑集的算法的估计均方误差为-33.5dB，而基于包络加权的可变支撑集算法的估计均方误差为-34dB，由此可见，高信噪比时，相比于可变支撑集算法，固定支撑集算法使得信道估计均方误差更小，即表示估计性能较好。
由上述可知，本发明在对干扰用户的导频进行相应的相位旋转设计后，并通过设计支撑集矩阵，使得无论在低信噪比或者是高信噪比的情况下，都有较好的估计性能。
本发明的方法相比于简单的导频相位旋转算法，可以有效改善同频干扰下的信道估计性能，从而为多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计提供指导。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、初始化参数Nfft、DP、Lcp、hi，其中Nfft为子载波数目，DP为子载波间隔，Lcp为循环前缀长度，hi为第i个用户的时域多径信道，
B、根据第index个正交导频序列Xindex构建正交导频序列上第i个同频用户的导频Xi,index，其中 i＝1，2，···，M，其中表示该序列上的最大同频干扰用户数目，index为导频序列索引，且index＝0，1，···，DP-1；
C、将数量为DP的正交导频序列Xindex映射到长度为Nfft的导频序列Xi上，其中每个正交导频序列Xindex之间的间隔为DP，得到其中Xi,index(j)为向量Xi,index的第j个元素，Xi,index(j)前面包括index个元素；
D、根据离散傅里叶变换矩阵W构建矩阵Wp，其中
E、从导频序列Xi的接收信号中获取第index个正交导频序列上的接收信号Yindex， 其中diag为对角化函数，Nindex为高斯白噪声的频域表示，且
F、构造支撑集矩阵Tindex；
G、计算M个同频用户的时域估计信道其中且
H、采用最小二乘法进行计算，得到信道估计值
I、遍历所有正交序列的导频序列索引index，得到用户的信道估计结果。
2.根据权利要求1所述的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：所述步骤B包括以下步骤：
B1、构造向量P，并获取旋转向量Pr,index；
B2、根据旋转向量Pr,index以及参考导频计算得到第i个同频用户的导频Xi,index。
3.根据权利要求2所述的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：所述步骤B1中获取旋转向量Pr,index的具体步骤为：构造向量然后获取旋转向量Pr,index，Pr,index＝{P(k)|k＝index:DP:Nfft-1}，其中P(k)为向量P的第k个元素。
4.根据权利要求3所述的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：所述步骤B2中根据旋转向量Pr,index以及参考导频计算得到第i个同频用户的导频Xi,index的具体步骤为：以i＝1的用户的导频X1,index为参考导频，构建第i个同频用户的导频Xi，index，其中为向量的点乘运算。
5.根据权利要求1所述的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：所述步骤C中将数量为DP的正交导频序列Xindex映射到长度为Nfft的导频序列Xi上，在得到导频序列Xi后，将导频序列Xi变换到时域构造OFDM符号，并通过MIMO信道传输发射出去。
6.根据权利要求1所述的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：所述步骤D根据离散傅里叶变换矩阵W构建矩阵Wp，具体步骤为：利用矩阵W第j行的行向量Wj构造矩阵Wp，其中j＝index：DP：Nfft-1，
7.根据权利要求1所述的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：所述步骤F构造支撑集矩阵Tindex的具体步骤为：利用矩阵diag(Xi,index)Wp的1至Lcp的列向量，构造矩阵然后利用Ti,index构造支撑集矩阵Tindex，得到Tindex＝[T1,index T2,index … TM,index]，
8.根据权利要求1所述的一种多小区MIMO-OFDM同频干扰信道估计方法，其特征在于：所述步骤H中采用最小二乘法进行计算，得到信道估计值的具体步骤为：以Lcp为单位对进行截取，其中第i个用户的截取区间为[(i-1)×Lcp，i×Lcp-1]，从而得到第index序列上所有同频用户的时域信道估计值
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101304397A (zh) * 2008-06-10 2008-11-12 上海瀚讯无线技术有限公司 一种ofdm系统同频干扰抑制的导频设计方法与收发装置
CN103475602A (zh) * 2013-09-16 2013-12-25 东南大学 一种考虑同频干扰的mimo-ofdm信道估计方法
CN103607369A (zh) * 2013-10-18 2014-02-26 中国人民解放军重庆通信学院 基于ls算法的采样频率偏移和载波残余频偏联合估计
CN104410590A (zh) * 2014-12-29 2015-03-11 重庆邮电大学 一种基于压缩感知的短波ofdm抑制干扰联合信道估计方法
EP3104570A1 (en) * 2015-06-04 2016-12-14 Imagination Technologies Limited Minimising inter-symbol interference in ofdm signals
CN106506415A (zh) * 2016-11-25 2017-03-15 重庆邮电大学 一种多用户mimo‑ofdm系统信道估计的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101304397A (zh) * 2008-06-10 2008-11-12 上海瀚讯无线技术有限公司 一种ofdm系统同频干扰抑制的导频设计方法与收发装置
CN103475602A (zh) * 2013-09-16 2013-12-25 东南大学 一种考虑同频干扰的mimo-ofdm信道估计方法
CN103607369A (zh) * 2013-10-18 2014-02-26 中国人民解放军重庆通信学院 基于ls算法的采样频率偏移和载波残余频偏联合估计
CN104410590A (zh) * 2014-12-29 2015-03-11 重庆邮电大学 一种基于压缩感知的短波ofdm抑制干扰联合信道估计方法
EP3104570A1 (en) * 2015-06-04 2016-12-14 Imagination Technologies Limited Minimising inter-symbol interference in ofdm signals
CN106254283A (zh) * 2015-06-04 2016-12-21 想象技术有限公司 最小化在ofdm信号中的符号间干扰
CN106506415A (zh) * 2016-11-25 2017-03-15 重庆邮电大学 一种多用户mimo‑ofdm系统信道估计的方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DONG LI 等: "Enhanced Phase-Shifted Pilots Based Channel Estimation for MIMO-OFDM Systems with Virtual Subcarriers", 《2006 IEEE 63RD VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE》 *
G. AUER 等: "Channel estimation for OFDM systems with multiple transmit antennas by exploiting the properties of the discrete Fourier transform", 《THE 14IH IEEE 2003 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON PERSONA1,LNDOOR AND MOBILE RADIO COMMUNICATION PROCEEDINGS》 *
SANG-UK PARK 等: "A New Channel Estimation Method Using Phase-Shifted Pilot Sequence for MIMO-OFDM Systems", 《VTC SPRING 2008 - IEEE VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE》 *
俞菲 等: "OFDM快时变信道下的相位旋转调制技术", 《电子与信息学报》 *

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