CN108597481A - 人工智能音乐识别评价系统 - Google Patents

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CN108597481A CN201810694865.0A CN201810694865A CN108597481A CN 108597481 A CN108597481 A CN 108597481A CN 201810694865 A CN201810694865 A CN 201810694865A CN 108597481 A CN108597481 A CN 108597481A
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Abstract

本发明提供了一种人工智能音乐识别评价系统,包括:依次相连的音乐采集模块、接口模块、数据处理模块、结果输出模块,所述接口模块用于实现所述音乐采集模块与所述数据处理模块的连接,所述音乐采集模块用于采集音乐,发送给所述数据处理模块进行识别评价处理,所述数据处理模块经过识别评价后得到结果,并将结果发送给结果输出模块进行输出。本发明人工智能音乐识别评价系统采用硅麦电路进行音乐的采集,精度高,速度快,且可移植性高。采用五门限算法进行音乐的识别评价,识别准确。采用GPIO接口,使得数据的传输更为简单快捷且稳定。

Description

人工智能音乐识别评价系统
技术领域
本发明涉及声音识别领域,尤其是钢琴演奏音乐识别评价系统。
背景技术
近年来有关于智能钢琴演奏系统的产品随着人们的需求迅速发展,各 种产品有如雨后春笋般出现。但是它们存在很多问题,首先是产品同质化 严重,目前相对成熟的钢琴演奏系统只有两种。其中一种钢琴演奏系统具 有识别打分功能,但是其只能对电子钢琴输出的数字MIDI信号进行识别并 打分,这种打分系统只能与固定的钢琴演奏设备进行绑定,如果演奏的钢 琴换成三角琴,甚至换成其它电子琴,整个钢琴演奏系统都会无法识别无 法工作;另一种钢琴演奏系统不具有识别打分能力,其只能播放电子琴谱, 演奏者通过跟弹的形式进行钢琴演奏练习。
这两种产品都有明显的产品局限性,其中第一种需要一个电子的MIDI 演奏钢琴,将演奏结果输出成数字MIDI信号,需要有数据传输设备与外设 连接在一起,需要外设对数字信号进行处理。另一种系统只是简单的播放 电子乐谱,演奏者跟着乐谱弹奏即可。
第一种产品不具有很好的可移植性,钢琴演奏系统只对某品牌的数字 MIDI钢琴有效,更换演奏设备演奏者将无法使用此系统。第二种产品不具 有识别打分能力,只是简单的播放电子乐谱,对于演奏者演奏好坏无法做 出评价。
发明内容
本发明的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题,提供一种人 工智能音乐识别评价系统,能够对任何设备演奏的音乐进行识别评价。
本发明的目的通过以下技术方案来实现:
一种人工智能音乐识别评价系统,包括:依次相连的音乐采集模块、 接口模块、数据处理模块、结果输出模块,所述接口模块用于实现所述音 乐采集模块与所述数据处理模块的连接,所述音乐采集模块用于采集音乐, 发送给所述数据处理模块进行识别评价处理,所述数据处理模块经过识别 评价后得到结果,并将结果发送给结果输出模块进行输出。
进一步,所述音乐采集模块包括硅麦电路。
进一步,所述音乐采集模块连接64键钢琴,所述音乐采集模块包括64 个硅麦电路,与钢琴的64个按键分别一一对应连接。
进一步,所述各硅麦电路均串联有电容。
进一步,所述硅麦电路包括MEMS声压传感器芯片、ASIC芯片以及用于 放置所述MEMS声压传感器芯片和ASIC芯片的封装基板;所述MEMS声压传感 器芯片放置在封装基板上,与所述封装基板之间形成后音腔,与所述ASIC 芯片配合一起将音乐信号转化为数字电信号;所述硅麦电路还包括金属盖 子,罩于封装基板之上,并将所述MEMS声压传感器芯片和ASIC芯片罩于其 下,且与封装基板之间形成前音腔;所述金属盖子上还设有进音孔。
进一步,所述接口模块包括GPIO接口。
进一步,所述接口模块还包括控制寄存器、数据寄存器和中断控制寄 存器。
进一步,所述控制寄存器包括功能选择寄存器、方向控制寄存器,所 述数据寄存器包括状态寄存器、置位寄存器、清除寄存器、取反触发寄存 器。
进一步,所述数据处理模块包括TMS320f28335-DSP数字信号处理器。
进一步,所述数据处理模块采用五门限算法,所述五门限算法包括平 均帧能量差、平均帧能量差步长、平均帧过零率、平均帧过零率步长,其 中平均帧能量差具有高门限和低门限,共五个门限。
进一步,所述结果输出模块包括MAX232芯片,进行电平转换,使信号 能正确的传输。
进一步,所述人工智能音乐识别评价系统还包括电源管理模块,所述 电源管理模块包括TPS765D301双路输出低压差电压调整器。
进一步,所述人工智能音乐识别评价系统还包括复位电路模块,所述 复位电路模块包括跳线开关。
本发明技术方案的优点主要体现在:本发明人工智能音乐识别评价系 统采用硅麦电路进行音乐的采集,精度高,速度快,且可移植性高。采用 五门限算法进行音乐的识别评价,识别准确。采用GPIO接口,使得数据的 传输更为简单快捷且稳定。
附图说明
图1是本发明人工智能音乐识别评价系统的功能结构框图;
图2是本发明人工智能音乐识别评价系统的音乐采集模块的硅麦电路 的结构示意图;
图3(a)、3(b)是本发明人工智能音乐识别评价系统的音乐采集模块 的电路连接部分示意图;
图4是本发明人工智能音乐识别评价系统的数据处理模块的电路连接 部分示意图;
图5是本发明人工智能音乐识别评价系统的数据处理模块的流程示意 图;
图6是本发明人工智能音乐识别评价系统的接口模块的电路连接部分 示意图;
图7是本发明人工智能音乐识别评价系统的结果输出模块的电路连接 部分示意图;
图8是本发明人工智能音乐识别评价系统的电源管理模块的电路连接 部分示意图;
图9是本发明人工智能音乐识别评价系统的复位电路模块的电路连接 部分示意图。
具体实施方式
本发明的目的、优点和特点,将通过下面优选实施例的非限制性说明 进行图示和解释。这些实施例仅是应用本发明技术方案的典型范例,凡采 取等同替换或者等效变换而形成的技术方案,均落在本发明要求保护的范 围之内。
请参见图1所示,本发明一实施例人工智能音乐识别评价系统,包括: 依次相连的音乐采集模块、接口模块、数据处理模块、结果输出模块。所 述接口模块用于实现所述音乐采集模块与所述数据处理模块的连接,所述 音乐采集模块用于采集音乐,发送给所述数据处理模块进行识别评价处理, 所述数据处理模块经过识别评价后得到结果,并将结果发送给结果输出模 块进行输出。下面将对各模块进行具体说明。
所述音乐采集模块包括硅麦电路,也称MEMS麦克风,是基于MEMS器件 制造的麦克风。请参见图2所示,所述硅麦电路包括MEMS声压传感器芯片、 ASIC芯片以及用于放置所述MEMS声压传感器芯片和ASIC芯片的封装基板10。 所述MEMS声压传感器芯片放置在封装基板上,与所述封装基板之间形成后 音腔11;通过引线12与所述ASIC芯片连接,所述ASIC芯片通过黑胶13固定 在所述封装基板10上;所述MEMS声压传感器芯片和ASIC芯片配合一起将音 乐的声信号转化为连续的电信号,接着对连续的电信号进行合理的采样, 将其转换为后续处理所需的数字电信号。所述硅麦电路还包括金属盖子14, 罩于封装基板之上,并将所述MEMS声压传感器芯片和ASIC芯片罩于其下, 且与封装基板之间形成前音腔15。所述金属盖子上还设有进音孔16。所述 硅麦电路还包括RF抑制电路17也放置于封装基板10上。所述封装基板10下 表面还有引脚18
本实施例以最常使用的64键钢琴为例,所述声音采集模块包括64个 硅麦电路,分别与钢琴的64个按键一一对应连接,每个硅麦电路对应钢琴 的一个按键,采集演奏者所演奏的钢琴音乐,可同时对钢琴的64个按键进 行声音的采集。请参见图3(a)、3(b)所示,用表面贴装技术将硅麦电路 分别放置于正方形方框内,用于采集音乐信号和完成数模转换。
各硅麦电路还串联有电容,所述电容分别放置于硅麦电路上方,对音 乐信号进行滤波、降噪等处理。所述音乐采集模块还包括外部插头部分, 是用于信号的传输,与数据处理模块的接口相连,实现信号的稳定传输。 所述音乐采集模块使用硅麦电路,音乐采集的精确性较高,速度较快。
请参见图4所示,所述数据处理模块包括TMS320f28335-DSP数字信号 处理器,通过五门限算法,对输入的音乐信号进行准确的切分、识别和打 分。所述五门限算法包括平均帧能量差、平均帧能量差步长、平均帧过零 率、平均帧过零率步长,其中平均帧能量差具有高门限和低门限,共五个 门限。所述数据处理模块的过程主要包括音乐的读取、特征提取、端点检 测、端点分割以及模板匹配,如图5所示。对音乐音符识别的前提是准确 的端点检测,本发明采用五门限算法进行端点检测,通过平均帧能量差最 高门限和最低门限、平均帧能量差步长、平均帧过零率、平均帧过零率步 长的五个门限,将整个音频信号分为三段:静音、过渡阶段、音乐阶段。 在进行检测前,需要对相关的五个重要门限做设定,即平均帧能量差最高 门限(ampdifmax)、平均帧能量差最低门限(ampdifmin)、平均帧能量差 步长(ampdifgap)、平均帧过零率低门限(zcrdifmin)平均帧过零率步长 (zcrdifgap)。经过多次实验证明,将五个门限值分别设为下值能得到最 好的效果ampdifmax=0.06;(建议范围0.040-0.085)ampdifmin=0.04 (建议范围0.030-0.055);ampdifgap=0.08(建议范围0.070-0.100); zcrdifmin=0(0-0.005);zcrdifgap=1(0.300-2.000)。下文将具体 说明各门限。
1.1平均帧能量差
本发明使用平均帧能量差和平均帧过零率来界定音乐阶段,这些信号 均会随着音频信号的变化而变化,因为平均帧能量差的计算公式中为平方 项,所以五门限算法不受信号正负的影响,可以依此作为音符起点的判断。 下面列出某帧平均帧能量的计算公式:amp=∑_(m=n)^(n+N-1)〖E_w^2(m)〗 因为能量为正直,所以平均帧能量的定义不受信号正负的影响,能非常直 观地对信号振幅的变化进行刻画。
本发明在平均帧能量的基础上进一步设定参数平均帧能量差ampdif, 即从音乐的第一帧开始,每帧与前一帧能量的差值,这样不仅将每帧音乐 的能量考虑在内,同时引入了能量差来进行判断,为了将能量差控制在一 个可以预见的范围,对能量差进行了归一化处理,即ampdif=ampdif/an。 本发明为平均帧能量差ampdif设定了高门限和低门限,对于静音阶段, ampdif大于平均帧能量差高门限的帧直接视为音乐段,对于仅大于低门限的ampdif,需要结合平均帧过零率进一步判断,若满足则进入过渡阶段, 需要进一步考察才能视为语音阶段,此处关于能量差的两个门限设定,更 进一步提升了音符起点识别的精确度。另外,即使是在“音乐阶段”,还要 对音乐的时长进行判断,只有到达一定长度的音乐信号才可被视为是音乐, 进一步将前面判定的“漏网之鱼”剔除。
1.2平均帧过零率
对于平均帧过零率来说,其刻画的是某信号一帧中采样点由正变负或 由负变正的次数。而平均帧过零率即对音乐信号分帧后,每帧内44100个 采样点经过零点的次数。平均帧过零率可以反应音乐信号的频率信息。
Zcr=∑_(m=n)^(n+N-1)〖signs·diffs〗
signs=(tmp1·tmp2<0)
diffs=(|tmp1-tmp2|>0.02)
其中tmp1为本采样点的能量,tmp2为下一采样点的能量,之所以取 diffs为大于0.02是要求不仅tmp1与tmp2要异号,而且不能为噪声,噪 声能量显然是没有语音大的,所以将两采样点能量变化小于0.02的视为噪 声。
1.3平均帧能量差步长与平均帧过零率步长
在过渡阶段引入平均帧能量差步长ampdifgap和平均帧过零率步长 zcrdifgap,这两个参数都是为过渡阶段转为语音阶段所设定的。在过渡阶 段不仅仅要求平均帧能量差与平均帧过零率大于设定的门限,还要求相邻 两个帧能量差ampdif的和大于平均帧能量差步长ampdifgap且相邻两个平 均帧过零率zcrdif的绝对值的和大于平均帧过零率步长zcrdifgap。即在 过渡阶段,不仅对单个的帧能量差ampdif进行检测,而是对相邻的两个帧 能量差ampdif进行考察,防止因噪声引起的某一个帧能量差突然变得很大 的误判,平均帧过零率步长zcrdifgap的设定也是相同的道理。
普通双门限检测法指通过短时能量和短时过零率两方面来对音乐的起 点进行检测,通过预先设定合理的短时能量门限和过零率门限进行判别, 若两个条件满足视为音乐阶段,否则视为静音阶段,用短时能量来判别音 乐的响度特征,用短时过零率来判断音乐的频率特征,这种方法的特点是 从两方面进行综合判定,从而减小了对一些能量大的噪音的误判。但是只 从以上两点来对音乐起点进行判断,其精确度的提升是有限的,所以本发明使用五门限算法来进行音乐端点的判断,使结果准确度有了大幅度的提 升。设定平均帧能量差(进一步细分为高门限与低门限)、平均帧能量差步 长、平均帧过零率、平均帧过零率步长共五个门限。而这些参数的设定最 终的目的都是确定音符起始时刻的时间,本发明中所设定的五门限提高了 音乐阶段的要求,可以使得判断结果更精确。
检测到音乐阶段后,则可进行匹配运算进行打分,然后将打分结果输 出。
所述数据处理模块还包括中断子程序。DSP系统有一个最基本功能— —中断一个特别事件的开始和结束即是中断。一个DSP系统与外部多个时 间相关联,这些时间有可能是异步有可能是同步,不确定性是异步时间的 发展的特点。若有异步事件发生,就要求DSP能立即做出相应的反应和处 理。而中断就是这样的机制,一旦有事件发生,DSP会立即暂停当前的处理 任务,按预先的安排对该事件进行处理,待处理完毕后,DSP继续原来的任 务。
中断的产生有两种方式——外部设备向DSP产生、由DSP自己产生(如 定时器中断),有硬件或软件的中断信号可使DSP中止执行的程序并执行另 一个程序。中断寄存器一般包括一下几种寄存器:IER(中断使能寄存器); IFR(中断标志寄存器);ISR(中断设置寄存器);ICR(中断清除寄存器); ISTP(中断向量表起始地址寄存器);NRP(不可屏蔽中断返回指针寄存器); IRP(可屏蔽中断返回指针寄存器);MUXH(中断源地址设置寄存器);MUXL(中断原地址寄存器2);EXTPOL(外部中断极性寄存器)等。中断的处理 完成一般需要两个程序,一个为设置各种中断寄存器的程序,一般该程序 在主程序中,另外一个为中断向量程序,一般用于相应中断。
在本发明中,也需要进行中断设置,调试开始时的部分中断向量表如 下:
3.1.重建映射中断向量表首地址
LDM pmst,a :重建映射中断向量表首地址
STM #const,a :pmst为映射地址寄存器
STL a,ar6 :将常数送到pmst设置中断向量表首 地址
3.2关闭和打开总中断
SSBX intm :关闭总中断
RSBX intm :打开总中断
3.3清中断标志
STM offffh :清所有的中断标志寄存器
3.4设置中断使能
STM oh,imr :设置中断使能寄存器
ORM 40h,imr :仅打开缓冲串口2接收中断
3.5中断返回
3.6中断限量程序
所述数据处理模块还包括CMD文件。在不同的情况下,目标硬件的具 体情况是不同的,所以在本发明中,还设置了CMD文件,此举的目的是使 用户在编写C程序时,无需考虑目标硬件的具体情况,在本发明的链接文 件中含有链接时所需的信息。信息文件.cmd由三部分组成:输入/输出定义、 MEMORY命令和SECTIONS命令。其中输入输出部分包括输入文件名——目标 文件.obj、库文件.lib和交叉索引文件.map、输出文件.out和链接器选项。 当外设硬件出错或已经加载但未工作时,可以通过编写CMD文件与系统链 接。
请参见图6所示,所述接口模块包括GPIO接口。在芯片中,有一部分 管脚作为数字I/O使用,此类引脚的特点是用户可以根据需要进行单独控 制,将其改变为输出高电平(数字1)或低电平(数字0)信号,也可以读 取管脚上的输入高电平或输入低电平。人们将这类引脚称为通用输入/输出 接口(GeneralPurposeInput/Output,简称GPIO)。由于本发明实施例使用 的TMS320f28335—DSP数字信号处理器上共有88根GPIO管脚,分为 PORTA(GPIO0-GPIO31)、PORTB(GPIO32-GPIO63)、PORTA(GPIO64-GPIO87); 具有硅麦电路的音乐采集模块输出数据为64位,本发明具有多组输入输出 数据,所以对于通用输入输出的引脚设置就显得格外重要。所述接口模块 还包括三类寄存器:控制寄存器、数据寄存器和中断控制寄存器,对所述 GPIO接口进行设置。其中控制寄存器可细分为——功能选择寄存器和方向 控制寄存器,这两个寄存器用于对DSP接口的类型(数字信号与模拟信号) 以及信号传输方向(输入与输出)进行控制。数据寄存器可分为——状态 寄存器、置位寄存器、清除寄存器和取反触发寄存器。下面将具体说明各 寄存器。
2.1GPxMUX寄存器——功能选择寄存器
功能选择寄存器是用于对I/O工作模式进行说明的,其规定了I/O口 是工作在特殊功能还是通用数组I/O模式,功能选择寄存器是每个I/O口 都必须有的一个寄存器。每个I/O口在复位时都有一个功能选择寄存器, 将所有GPIO配置成通用数字模式。
(1)GPxMUX.bit=0,将端口配置成通用数字I/O功能;
(2)GPxMUX.bit=1,将端口配置成特殊外设功能口(如SCI、CAN);
I/O的输入功能和外设的输入通道总是被使能的,输出通道是通用数组 I/O和特殊外设复用的。如果引脚配置成通用数组I/O功能,相应的外设功 能将被禁止。
2.2GPxDIR——方向控制寄存器
方向控制寄存器用于设置通用数字I/O为输入还是输出口,在复位时, 数据方向控制寄存器是每个I/O口都必须有的一个寄存器,初始状态时, 引脚的默认状态为输入状态。
(1)GPxDIR.bit=0,引脚设置为通用数字量输入;
(2)GPxDIR.bit=1,引脚设置为通用数字量输出;
在复位时,GPxMUX和GPxDIR默认值都为0,所以在复位时,引脚的默 认状态为数字I/O输入。
2.3GPxDAT寄存器——状态寄存器
每个I/O口都有一个状态寄存器,状态寄存器是可读可写寄存器。
(1)当I/O被设置成输出功能时,GPxDAT.bit=0,会执行使相应 引脚拉低的操作;
(2)当I/O被设置成输入功能时,GPxDAT.bit=0,会作出使相应 的引脚状态为低电平的反映;
(3)当I/O被设置成输出功能时,GPxDAT.bit=1,会执行使相应 引脚拉高的操作;
(4)当I/O被设置成输入功能时,GPxDAT.bit=1,会作出使相应 的引脚状态为高电平的反映;
值得注意的是,每个I/O的状态是独立的,当用户试图改变一个数字 I/O的状态时,不要改变另一个I/O的引脚状态。
2.4GOxSET寄存器——置位寄存器
置位寄存器是只写寄存器,任何读操作都返回0,如果相应的引脚配置 成数据量输出,写1后相应的引脚会置高,写0时没有反映,每个I/O口 都有一个置位寄存器。
(1)如果GPxSET.bit=0,没有影响;
(2)引脚设置为输出时,如果GPxSET.bit=1,那么操作将会使引脚 置高。
2.5GPxCLEAR寄存器——清除寄存器
每个I/O口都有一个清除寄存器,清除寄存器是只写寄存器,任何读 操作都返回0。
(1)如果GPxCLEAR.bit=0,没有影响;
(2)引脚设置为输出时,如果GPxCLEAR.bit=1,将相应的引脚置成 低电平。
2.6GPxTOGGLE寄存器——取反触发寄存器
每个I/O口都有一个取反触发寄存器,该寄存器是只写寄存器,任何 读操作都返回0。
(1)如果GPxTOGGLE.bit=0,没有影响;
(2)引脚设置为输出时,如果GPxTOGGLE.bit=1,那么操作将使相 应的引脚取反。
所述结果输出模块对评价结果进行输出。请参见图7所示,所述结果 输出模块包括MAX232芯片,进行电平转换,使信号能正确的传输。这是因 为本发明所述结果输出模块选用RS232串口协议进行数据的输出,但在传 输的过程中会遇到逻辑电平不匹配的问题,即DSP的逻辑电平与PC的逻辑 电平不同,TTL电平输出的高电平大于2.4V,输出的低电平小于0.4V。PC 的232电平逻辑1为-3V~-15V,逻辑0为+3~+15V。
本发明所述人工智能音乐识别评价系统还包括电源管理模块与数据处 理模块相连,为数据处理模块供电。电源管理是整个电路的核心模块,本 发明数据处理模块的主频最高可达到150MHZ,要求供电电压有多路输出, 从静态功耗方面考虑,同时还要求电源管理模块拥有低静态功耗的特征。 请参见图8所示,本发明所述电源管理模块包括TPS765D301双路输出低压 差电压调整器。
本发明所述人工智能音乐识别评价系统还包括复位电路模块与数据处 理模块相连。因为在上电时,DSP2335需要一个100~200ms的复位脉冲,另 外因为DSP的工作频率达到了150MHz,所以在运行的过程中很有可能发生 干扰现象和被干扰现象,这些是所不希望遇见的情况,因为它会导致系统 不稳定甚至死机,因而设置复位电路模块以解决此问题。请参见图9所示, 所述复位电路模块包括跳线开关,结构简单,且能有效的提高系统的抗干扰能力与可靠性。
本发明尚有多种实施方式,凡采用等同变换或者等效变换而形成的所 有技术方案,均落在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种人工智能音乐识别评价系统,其特征在于,包括:依次相连的音乐采集模块、接口模块、数据处理模块、结果输出模块,所述接口模块用于实现所述音乐采集模块与所述数据处理模块的连接,所述音乐采集模块用于采集音乐,发送给所述数据处理模块进行识别评价处理,所述数据处理模块经过识别评价后得到结果,并将结果发送给结果输出模块进行输出。
2.根据权利要求1所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述音乐采集模块包括硅麦电路。
3.根据权利要求2所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述音乐采集模块连接64键钢琴,所述音乐采集模块包括64个硅麦电路,与钢琴的64个按键分别一一对应连接。
4.根据权利要求3所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述各硅麦电路均串联有电容。
5.根据权利要求2所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述硅麦电路包括MEMS声压传感器芯片、ASIC芯片以及用于放置所述MEMS声压传感器芯片和ASIC芯片的封装基板;所述MEMS声压传感器芯片放置在封装基板上,与所述封装基板之间形成后音腔,与所述ASIC芯片配合一起将音乐信号转化为数字电信号;所述硅麦电路还包括金属盖子,罩于封装基板之上,并将所述MEMS声压传感器芯片和ASIC芯片罩于其下,且与封装基板之间形成前音腔;所述金属盖子上还设有进音孔。
6.根据权利要求1所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述接口模块包括GPIO接口。
7.根据权利要求6所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述接口模块还包括控制寄存器、数据寄存器和中断控制寄存器。
8.根据权利要求7所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述控制寄存器包括功能选择寄存器、方向控制寄存器,所述数据寄存器包括状态寄存器、置位寄存器、清除寄存器、取反触发寄存器。
9.根据权利要求1所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述数据处理模块包括TMS320f28335-DSP数字信号处理器。
10.根据权利要求9所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述数据处理模块采用五门限算法,所述五门限算法包括平均帧能量差、平均帧能量差步长、平均帧过零率、平均帧过零率步长,其中平均帧能量差具有高门限和低门限,共五个门限。
11.根据权利要求1所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述结果输出模块包括MAX232芯片,进行电平转换,使信号能正确的传输。
12.根据权利要求1所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述人工智能音乐识别评价系统还包括电源管理模块,所述电源管理模块包括TPS765D301双路输出低压差电压调整器。
13.根据权利要求11所述的人工智能音乐识别评价系统,其特征在于:所述人工智能音乐识别评价系统还包括复位电路模块,所述复位电路模块包括跳线开关。
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