CN108596916B - 一种颜色相近的水印识别方法、系统、终端及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种颜色相近的水印识别方法、系统、终端及介质，包括以下步骤：获取带有水印信息的图像；识别图像中的背景颜色，根据背景颜色将图像分隔成若干个图像区域，每个图像区域包含完整的水印信息；计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理；识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息。本发明中，当水印颜色与图像的背景颜色相近时，通过不同的二值化阈值对图像进行分区识别处理，从而识别图像中的水印信息。

Description

一种颜色相近的水印识别方法、系统、终端及介质
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种颜色相近的水印识别方法、系统、终端及介质。
背景技术
随着信息技术的发展与进步，为保护数字媒体文件产权，数字水印技术应运而生并得到了快速的发展。水印是向数据多媒体(如图像、声音、视频信号等)中添加某些数字信息以达到文件真伪鉴别、版权保护等功能。嵌入的水印信息隐藏于宿主文件中，不影响原始文件的可观性和完整性。
水印应能为受到版权保护的信息产品的归属提供完全和可靠的证据。在水印嵌入到宿主文件中时，为了减少水印对视觉的冲击力，会根据宿主文件中的背景颜色来调整水印的颜色，从而嵌入与背景颜色相近的水印，若背景颜色有不同的区域色块，那么嵌入的水印颜色也将会不同。这样添加水印的方式的缺点就是，水印不易识别，增加了水印识别的难度。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种颜色相近的水印识别方法、系统、终端及介质，当水印颜色与图像的背景颜色相近时，通过不同的二值化阈值对图像进行分区识别处理，从而识别图像中的水印信息。
第一方面，本发明提供了一种颜色相近的水印识别方法，包括以下步骤：
获取带有水印信息的图像；
识别图像中的背景颜色，根据背景颜色将图像分隔成若干个图像区域，每个图像区域包含完整的水印信息；
计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理；
识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息。
优选地，所述计算每个图像区域的二值化阈值，具体为：
计算每个图像区域的像素平均值E、像素之间的差平方P和像素之间的均方根值Q；
计算每个图像区域的二值化阈值T,T＝a×E+b×P+c×Q，其中a、b、c为自由参数。
优选地，所述识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息，具体为：
识别二值化处理后的每个图像区域中的水印轮廓；
根据水印轮廓提取水印信息。
优选地，所述水印信息包括图形、文字和数字中的一种或多种组合。
第二方面，本发明提供了一种颜色相近的水印识别系统，适用于第一方面所述的颜色相近的水印识别方法，包括:
图像获取单元，用于获取带有水印信息的图像；
图像分区单元，用于识别图像中的背景颜色，根据背景颜色将图像分隔成若干个图像区域，每个图像区域包含完整的水印信息；
图像二值化单元，用于计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理；
水印识别单元，用于识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息。
优选地，所述计算每个图像区域的二值化阈值，具体为：
计算每个图像区域的像素平均值E、像素之间的差平方P和像素之间的均方根值Q；
计算每个图像区域的二值化阈值T,T＝a×E+b×P+c×Q，其中a、b、c为自由参数。
优选地，所述识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息，具体为：
识别二值化处理后的每个图像区域中的水印轮廓；
根据水印轮廓提取水印信息。
优选地，所述水印信息包括图形、文字和数字中的一种或多种组合。
第三方面，本发明提供了一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行第一方面所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。
本发明的有益效果为：当水印颜色与图像的背景颜色相近时，通过不同的二值化阈值对图像进行分区识别处理，从而识别图像中的水印信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本实施例中颜色相近的水印识别方法的流程图；
图2为本实施例中颜色相近的水印识别系统的结构图；
图3为本实施例中的终端的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
实施例一：
本实施例提供了一种颜色相近的水印识别方法，如图1所示，包括以下S1、S2、S3和S4这四个步骤：
S1，获取带有水印信息的图像。
本实施例中图像的获取方式包括对屏幕窗口进行截图、拍摄带有水印信息的图像等等。例如一张人物头像的图片，背景颜色包括人脸的黄色、头发的黑色、衣服的蓝色和头像周边的红色。在对该图片加水印时，为了减少水印对视觉的冲击力，在人脸部位添加了与黄色相近的水印，在头发部位添加了与黑色相近的水印，在衣服部位添加了与蓝色相近的水印，在头像周边部位添加了与红色相近的水印。因而水印颜色与背景颜色相近，在识别水印时难度较大。
S2，识别图像中的背景颜色，根据背景颜色将图像分隔成若干个图像区域，每个图像区域包含完整的水印信息。
本实施中根据背景颜色的不同将图片分隔为分别包括人脸部位、头发部位、衣服部位、头像周边部位这四个图像区域，每个图像均包含有完整的水印信息。
S3，计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理。所述计算每个图像区域的二值化阈值，具体为：
计算每个图像区域的像素平均值E、像素之间的差平方P和像素之间的均方根值Q；
计算每个图像区域的二值化阈值T,T＝a×E+b×P+c×Q，其中a、b、c为自由参数。
本实施例中，将图片分隔为四个图像区域后，针对每个区域计算每个图像区域的二值化阈值，二值化阈值与背景颜色和水印颜色相关，因此每个图像区域的二值化阈值不同。本实施例的自由参数可以人为设置，二值化阈值的计算公式只是一种举例，也可通过别的计算方法得到每个图像区域的二值化阈值。然后根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理，二值化处理就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果，二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。
S4，识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息。本步骤S4具体为：
识别二值化处理后的每个图像区域中的水印轮廓；
根据水印轮廓提取水印信息。
本实施例中，若根据一样的二值化阈值对整个图像进行二值化处理，由于背景颜色的差异较大，经过二值化处理后的某些水印的轮廓可能消失或者难以识别，因此需对图像进行分区后二值化，识别二值化后的每个图像区域的水印轮廓，再进一步提取水印信息。所述水印信息包括图形、文字和数字中的一种或多种组合。
因此，在本实施例中，当水印颜色与图像的背景颜色相近时，根据背景颜色的不同对图像进行分区，计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理，然后识别每个图像区域的水印信息，从而实现对图像的水印信息进行识别的目的。
实施例二：
本实施例提供了一种颜色相近的水印识别系统，适用于实施例一所述的颜色相近的水印识别方法，如图2所示，包括图像获取单元、图像分区单元、图像二值化单元、水印识别单元等等。
所述图像获取单元，用于获取带有水印信息的图像。
本实施例中图像的获取方式包括对屏幕窗口进行截图、拍摄带有水印信息的图像等等。例如一张人物头像的图片，背景颜色包括人脸的黄色、头发的黑色、衣服的蓝色和头像周边的红色。在对该图片加水印时，为了减少水印对视觉的冲击力，在人脸部位添加了与黄色相近的水印，在头发部位添加了与黑色相近的水印，在衣服部位添加了与蓝色相近的水印，在头像周边部位添加了与红色相近的水印。因而水印颜色与背景颜色相近，在识别水印时难度较大。
所述图像分区单元，用于识别图像中的背景颜色，根据背景颜色将图像分隔成若干个图像区域，每个图像区域包含完整的水印信息。
本实施中根据背景颜色的不同将图片分隔为分别包括人脸部位、头发部位、衣服部位、头像周边部位这四个图像区域，每个图像均包含有完整的水印信息。
所述图像二值化单元，用于计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理。所述计算每个图像区域的二值化阈值，具体为：
计算每个图像区域的像素平均值E、像素之间的差平方P和像素之间的均方根值Q；
计算每个图像区域的二值化阈值T,T＝a×E+b×P+c×Q，其中a、b、c为自由参数。
本实施例中，将图片分隔为四个图像区域后，针对每个区域计算每个图像区域的二值化阈值，二值化阈值与背景颜色和水印颜色相关，因此每个图像区域的二值化阈值不同。本实施例的自由参数可以人为设置，二值化阈值的计算公式只是一种举例，也可通过别的计算方法得到每个图像区域的二值化阈值。然后根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理，二值化处理就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果，二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。
所述水印识别单元，用于识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息。本单元具体用于：
识别二值化处理后的每个图像区域中的水印轮廓；
根据水印轮廓提取水印信息。
本实施例中，若根据一样的二值化阈值对整个图像进行二值化处理，由于背景颜色的差异较大，经过二值化处理后的某些水印的轮廓可能消失或者难以识别，因此需对图像进行分区后二值化，识别二值化后的每个图像区域的水印轮廓，再进一步提取水印信息。所述水印信息包括图形、文字和数字中的一种或多种组合。
在本实施例中，当水印颜色与图像的背景颜色相近时，根据背景颜色的不同对图像进行分区，计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理，然后识别每个图像区域的水印信息，从而实现对图像的水印信息进行识别的目的。
实施例三：
本实施例提供了一种终端，如图3所示，包括处理器42、输入设备41、输出设备44和存储器43，所述处理器42、输入设备41、输出设备44和存储器43通过通信总线40相互连接，其中，所述存储器43用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器42被配置用于调用所述程序指令，执行实施一所述的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称存储器43可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器42提供指令和数据。存储器43的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器43还可以存储有设备类型的相关信息。
处理器42用于运行或执行被存储在内部存储器43中的操作系统，各种软件程序，以及自身的指令集，并用于处理来自于触摸式输入装置或自其它外部输入途径接收到的数据和指令，以实现各种功能。处理器42可以包括但不限于中央处理器(CPU)、通用图像处理器(GPU)、微处理器(MCU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程逻辑门阵列(FPGA)，应用专用集成电路(ASIC)中的一种或多种。在一些实施例中，处理器42和存储器控制器104可在单个芯片上实现。在一些其他实施方案中，它们可分别在彼此独立的芯片上实现。
输入设备41可以是摄像头(CAMERA或WEBCAM)等，摄像头又称为电脑相机、电脑眼以及电子眼等，是一种视频驶入设备，以及数字键盘或机械键盘等触摸式输入装置；所述输出设备44可以包括显示器(display)等。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器42、输入设备41、输出设备44可执行实施例一的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
本实施例的终端，当水印颜色与图像的背景颜色相近时，根据背景颜色的不同对图像进行分区，计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理，然后识别每个图像区域的水印信息，从而实现对图像的水印信息进行识别的目的。
实施例四：
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行实施例一所述的方法。
具体的，所述计算机可读存储介质可包括缓存(Cache)、高速随机存取存储器(RAM)，例如常见的双倍数据率同步动态随机存取内存(DDR SDRAM)，并且还可包括非易失性存储器(NVRAM)，诸如一个或多个只读存储器(ROM)、磁盘存储设备、闪存(Flash)存储器设备、或其他非易失性固态存储器设备例如光盘(CD-ROM，DVD-ROM)，软盘或数据磁带等。
本实施例的计算机可读存储介质，当水印颜色与图像的背景颜色相近时，程序指令当被处理器执行，能根据背景颜色的不同对图像进行分区，计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理，然后识别每个图像区域的水印信息，从而实现对图像的水印信息进行识别的目的。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所描述的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (8)

1.一种颜色相近的水印识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取带有水印信息的图像；
识别图像中的背景颜色，根据背景颜色将图像分隔成若干个图像区域，每个图像区域包含完整的水印信息；
计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理；
识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息；
所述识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息，具体为：
识别二值化处理后的每个图像区域中的水印轮廓；
根据水印轮廓提取水印信息。
2.根据权利要求1所述的一种颜色相近的水印识别方法，其特征在于，所述计算每个图像区域的二值化阈值，具体为：
计算每个图像区域的像素平均值E、像素之间的差平方P和像素之间的均方根值Q；
计算每个图像区域的二值化阈值T,T＝a×E+b×P+c×Q，其中a、b、c为自由参数。
3.根据权利要求1所述的一种颜色相近的水印识别方法，其特征在于，所述水印信息包括图形、文字和数字中的一种或多种组合。
4.一种颜色相近的水印识别系统，其特征在于，适用于权利要求1-3任一项所述的颜色相近的水印识别方法，包括:
图像获取单元，用于获取带有水印信息的图像；
图像分区单元，用于识别图像中的背景颜色，根据背景颜色将图像分隔成若干个图像区域，每个图像区域包含完整的水印信息；
图像二值化单元，用于计算每个图像区域的二值化阈值，根据二值化阈值对每个图像区域进行二值化处理；
水印识别单元，用于识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息；
所述识别二值化处理后的每个图像区域的水印信息，具体为：
识别二值化处理后的每个图像区域中的水印轮廓；
根据水印轮廓提取水印信息。
5.根据权利要求4所述的一种颜色相近的水印识别系统，其特征在于，所述计算每个图像区域的二值化阈值，具体为：
计算每个图像区域的像素平均值E、像素之间的差平方P和像素之间的均方根值Q；
计算每个图像区域的二值化阈值T,T＝a×E+b×P+c×Q，其中a、b、c为自由参数。
6.根据权利要求4所述的一种颜色相近的水印识别系统，其特征在于，所述水印信息包括图形、文字和数字中的一种或多种组合。
7.一种终端，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
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