CN108596693B - 门店匹配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种门店匹配方法及装置。其中，方法包括：获取携带有第一门店标识的门店交易信息；判断第一门店标识是否匹配异常，若是，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。基于本发明提供的方案，在第一门店标识匹配异常的情况下，通过确定与第一门店匹配的第二门店，能够保证用户顺利享受相应的优惠，避免因在平台开店时，由于第二门店对应的信息录入错误，无法确定与第一门店所匹配的第二门店，而导致用户无法享受优惠的缺陷。

Description

门店匹配方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种门店匹配方法及装置。

背景技术

应用平台的快速发展，提供给用户生活上很大的便利。很多商家会入驻平台，并在平台上进行门店推广，例如设置优惠券或者推出套餐活动等，用户通过领取优惠券或者购买套餐可以享受商家提供的优惠。

商家在平台上开店时，需要录入线下门店的门店标识，而且在平台上所录入的线下门店的门店标识应与线下门店实际机具系统回传的门店标识一致，这样交易时机具回传的信息才能与平台中存储的信息匹配上，保证正常的优惠结算。

然而，由于在平台开店时的信息是人工录入的，很可能出现商家所录入的信息存在错误的情况，导致交易时机具回传的信息与平台中存储的信息无法匹配，使得用户无法享受优惠。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的门店匹配方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种门店匹配方法，包括：

获取携带有第一门店标识的门店交易信息；

判断第一门店标识是否匹配异常，若是，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；

根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；

从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。

可选地，第一门店为线下门店，第二门店为线上门店；

第一门店标识为预先分配给第一门店的平台外部标识，第二门店标识为预先分配给第二门店的平台内部标识。

可选地，判断第一门店标识是否匹配异常具体为：判断是否存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，若否，则判定第一门店标识匹配异常。

可选地，获取第一门店标识对应的第一门店位置信息进一步包括：

根据第一门店标识查询门店位置信息库，获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；其中，门店位置信息库预先存储有第一门店标识与第一门店位置信息的对应关系。

可选地，门店位置信息库通过以下方式得到：

获取数个第一门店的历史交易信息；

针对同一第一门店标识，将历史交易信息中的位置信息作为聚类元素，并对聚类元素进行聚类处理，将聚类中心确定为该第一门店标识对应的第一门店位置信息。

可选地，根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合进一步包括：

步骤S1，以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

可选地，从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店进一步包括：

步骤S2，针对候选第二门店集合中的每一第二门店，计算第一门店与第二门店的相似度；

步骤S3，若每一个第二门店与第一门店的相似度均小于第二预设阈值，则更改第一预设阈值，再次执行步骤S1；

步骤S4，若存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则将相似度最高的门店确定为与第一门店匹配的第二门店。

可选地，门店交易信息包含：商家名称；

计算第一门店与第二门店的相似度进一步包括：

根据商家名称和门店位置信息计算第一门店与第二门店的相似度。

可选地，方法还包括：若判定第一门店标识匹配异常，则根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理；

若未被过滤，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种门店匹配装置，包括：

第一获取模块，适于获取携带有第一门店标识的门店交易信息；

判断模块，适于判断第一门店标识是否匹配异常；

第二获取模块，适于若判定第一门店标识匹配异常，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；

查询模块，适于根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；

确定模块，适于从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。

可选地，第一门店为线下门店，第二门店为线上门店；

第一门店标识为预先分配给第一门店的平台外部标识，第二门店标识为预先分配给第二门店的平台内部标识。

可选地，判断模块具体适于：判断是否存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，若否，则判定第一门店标识匹配异常。

可选地，第二获取模块进一步适于：根据第一门店标识查询门店位置信息库，获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；其中，门店位置信息库预先存储有第一门店标识与第一门店位置信息的对应关系。

可选地，门店位置信息库通过以下方式得到：

获取数个第一门店的历史交易信息；

针对同一第一门店标识，将历史交易信息中的位置信息作为聚类元素，并对聚类元素进行聚类处理，将聚类中心确定为该第一门店标识对应的第一门店位置信息。

可选地，查询模块进一步适于：以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

可选地，确定模块进一步适于：针对候选第二门店集合中的每一第二门店，计算第一门店与第二门店的相似度；

若每一个第二门店与第一门店的相似度均小于第二预设阈值，则更改第一预设阈值，再次触发查询模块；

若存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则将相似度最高的门店确定为与第一门店匹配的第二门店。

可选地，门店交易信息包含：商家名称；

确定模块进一步适于：根据商家名称和门店位置信息计算第一门店与第二门店的相似度。

可选地，装置还包括：过滤处理模块，适于若判定第一门店标识匹配异常，则根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理；

第二获取模块进一步适于：若未被过滤，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述门店匹配方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述门店匹配方法对应的操作。

根据本发明提供的方案，获取携带有第一门店标识的门店交易信息；判断第一门店标识是否匹配异常，若是，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。基于本发明提供的方案，在第一门店标识匹配异常的情况下，通过确定与第一门店匹配的第二门店，能够保证用户顺利享受相应的优惠，避免因在平台开店时，由于第二门店对应的信息录入错误，无法确定与第一门店所匹配的第二门店，而导致用户无法享受优惠的缺陷。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的门店匹配方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的门店匹配方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的门店匹配装置的结构示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

通常情况下，商家在平台上开店时，需要在平台上录入第一门店对应的第一门店标识，用户在平台上购买了第一门店的优惠券，在进行结账时，需要根据第一门店标识进行优惠结算，本发明的发明人发现，商家在平台上开店时，由于第一门店标识都是由人工输入的，很容易出现输入错误的情况，此时，就会存在无法核销优惠券的情况，基于此提出了一种门店匹配方法及装置，保证用户能够正常享受优惠。

图1示出了根据本发明一个实施例的门店匹配方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S100，获取携带有第一门店标识的门店交易信息。

用户在门店消费付款后所产生的信息为门店交易信息，该门店交易信息中携带有第一门店的第一门店标识，所产生的门店交易信息将会回传给平台，平台获取携带有第一门店标识的门店交易信息，然后，根据所获取到的门店交易信息进行优惠结算。

其中，第一门店为线下门店，是实体门店，每个第一门店具有唯一的第一门店标识，该第一门店标识为预先分配给第一门店的平台外部标识，是一种外部门店编码信息，因此，其可以用于区别商家所拥有的多个门店以及其它商家的门店，根据该第一门店标识可以唯一确定一个第一门店。

步骤S101，判断第一门店标识是否匹配异常，若是，则执行步骤S102；若否，则方法结束。

这里判断第一门店标识是否匹配异常主要是为了确定是否需要利用后续方法步骤进行门店匹配，若第一门店标识匹配异常，则说明需要进行后续门店匹配处理，若第一门店标识匹配未存在异常，则说明可以正常进行优惠结算，那么该方法结束。

步骤S102，获取第一门店标识对应的第一门店位置信息。

在判断出第一门店标识匹配异常的情况下，认定需要进行后续门店匹配处理，具体地，可以获取第一门店标识对应的第一门店位置信息，利用该第一门店位置信息确定与第一门店相匹配的第二门店。

步骤S103，根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

在获取到第一门店标识对应的第一门店位置信息后，可以根据第一门店位置信息进行查询，得到与第一门店位置信息相匹配的候选第二门店集合，其中，第二门店为线上门店，是商家在平台上开设的门店，候选第二门店集合中包括多个第二门店，这些第二门店的位置信息满足一定的条件，例如，第二门店的位置信息在第一门店位置信息的预设范围内。

步骤S104，从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。

在得到候选第二门店集合之后，可以从候选第二门店集合中确定出与第一门店相匹配的第二门店，所确定的第二门店将被视为商家在平台上开设的与第一门店对应的门店，当用户利用优惠券等进行付款时，可以依据所确定的第二门店进行优惠结算。

根据本发明上述实施例提供的方法，获取携带有第一门店标识的门店交易信息；判断第一门店标识是否匹配异常，若是，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。基于本发明提供的方案，在第一门店标识匹配异常的情况下，通过确定与第一门店匹配的第二门店，能够保证用户顺利享受相应的优惠，避免因在平台开店时，由于第二门店对应的信息录入错误，无法确定与第一门店所匹配的第二门店，而导致用户无法享受优惠的缺陷。

图2示出了根据本发明另一个实施例的门店匹配方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S200，获取携带有第一门店标识的门店交易信息。

其中，第一门店为线下门店，是实体门店，每个第一门店具有唯一的第一门店标识，该第一门店标识为预先分配给第一门店的平台外部标识，是商家内部的门店编码，举例说明，一个商家开设了10个门店，该商家会分别为这10个门店分配一门店标识，例如，某一门店的第一门店标识为1180，因此，其可以用于区别商家所拥有的多个门店以及其它商家的门店，根据该第一门店标识可以唯一确定一个第一门店。

用户在门店消费付款后所产生的信息为门店交易信息，该门店交易信息包含：商家名称、第一门店标识、交易金额、用户标识等，所产生的门店交易信息将由线下门店机具系统回传给平台，平台获取携带有第一门店标识的门店交易信息，然后，根据所获取到的门店交易信息进行优惠结算。

步骤S201，判断是否存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，若否，则执行步骤S202；若是，则方法结束。

具体地，第二门店为线上门店，即在平台开设的门店，第二门店标识为预先分配给第二门店的平台内部标识，是商家在平台上开店时，平台为商家开设的门店分配的平台内部标识，是一种平台内部编码信息。在实际应用中，平台会为该平台上的每个第二门店分配一个第二门店标识，且每个第二门店具有唯一的第二门店标识，利用第二门店标识可以区分平台上开设的不同门店，另外，平台还要求商家开店时在平台侧录入门店对应的第一门店标识，由平台关联存储第一门店标识与第二门店标识。

由于信息是人工输入的，可能存在第一门店标识输入错误的情况，也就是说，平台记录的第一门店标识与第二门店标识的关联关系是错误的，因此，平台在获取到携带有第一门店标识的门店交易信息后，可以通过判断是否存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识来确定第一门店标识是否匹配异常，若存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，则判定第一门店标识匹配未存在异常；若不存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，则判定第一门店标识匹配异常。

举例说明，第一门店的第一门店标识为1180，而在平台上开店时，应在平台上开设的第二门店的信息中输入第一门店标识1180，但由于粗心而将第一门店标识输入为1188，这样平台所存储的是1188与第二门店标识的关联关系，而不是存储1180与第二门店标识的关联关系。

线下门店机具系统回传给平台的第一门店标识为1180时，是无法得到与第一门店标识1180具有关联关系的第二门店标识，因此，可以判定第一门店标识匹配异常，这里仅是举例说明，不具有任何限定作用。

步骤S202，判定第一门店标识匹配异常。

在判定第一门店标识匹配异常的情况下，需要利用后续方法步骤确定与第一门店匹配的第二门店，然后进行优惠结算。

具体地，可以采用如下方法步骤：步骤S203，根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理。

在实际应用中，很可能出现商家在平台随意开店，但未经过平台认证，对于未经过平台认证的商家所开设的门店，将会视为商家未在平台开店，对于这类商家，平台侧将不会存储这类商家所开设门店的信息，因此，可以根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理，若根据商家名称未查询到商家的门店信息，则认为该商家被过滤掉，不需要针对该商家进行后续门店匹配处理；若根据商家名称能够查询到商家的门店信息，则认为该商家未被过滤掉，需要针对该商家进行后续门店匹配处理。

另外，门店交易信息中还包含位置信息，因此，可以先根据该位置信息进行地域筛选，确定商家在相应的地域内是否开设了门店，举例说明，获取到门店交易信息中的位置信息对应的是北京的情况下，可以仅查询商家在北京是否开设门店，若商家在北京没有开设门店，认为该商家被过滤掉，不需要针对该商家进行后续门店匹配处理，若商家在北京开设了门店，认为该商家未被过滤掉，需要针对该商家进行后续门店匹配处理。

步骤S204，若未被过滤，则根据第一门店标识查询门店位置信息库，获取第一门店标识对应的第一门店位置信息。

对于未被过滤掉的商家，需要获取第一门店标识对应的第一门店位置信息，具体地，可以通过以下方法获取：根据第一门店标识查询门店位置信息库，得到第一门店标识对应的第一门店位置信息，其中，门店位置信息库预先存储有第一门店标识与第一门店位置信息的对应关系。

在本发明实施例中，门店位置信息库是通过离线清洗交易数据而获得的，具体地，可以通过以下方式得到门店位置信息库：获取数个第一门店的历史交易信息；针对同一第一门店标识，将历史交易信息中的位置信息作为聚类元素，并对聚类元素进行聚类处理，将聚类中心确定为该第一门店标识对应的第一门店位置信息。

在本发明实施例中，平台可以获取到每一个第一门店的历史交易信息，交易信息中携带有第一门店标识和位置信息，因此，可以根据第一门店标识对所获取的第一门店的历史交易信息进行分类处理，得到同一第一门店标识对应的历史交易信息，针对同一第一门店标识，将历史交易信息中的位置信息作为聚类元素，并对聚类元素进行聚类处理，将聚类中心确定为该第一门店标识对应的第一门店位置信息，例如，可采用DBSCAN聚类算法、K-means(K均值)聚类算法、层次聚类算法、SOM(自组织映射神经网络，Self-organizingMaps)聚类算法或者FCM(模糊，Fuzzy C-Means)聚类算法等对聚类元素进行聚类处理，其中，交易信息中的位置信息可为进行交易时用户所处的经纬度信息，该位置信息可在用户通过移动终端进行交易时利用GPS等定位方式来确定，不同用户所定位的位置信息可能会略有不同。

步骤S205，以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

在获得第一门店位置信息之后，可以以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合，这里的候选第二门店集合中的第二门店是位置信息落入该范围内的门店，例如，以第一预设阈值为5公里为例，这里将以第一门店位置信息为中心，半径为5公里，查询位置信息落入该范围内的第二门店，得到候选第二门店集合。

步骤S206，针对候选第二门店集合中的每一第二门店，计算第一门店与第二门店的相似度。

遍历计算候选第二门店集合中每一个第二门店与第一门店的相似度，这里可以根据商家名称和门店位置信息计算第一门店与第二门店的相似度，具体地，计算第一门店与第二门店对应的商家名称的相似度以及第一门店对应的位置信息与第二门店对应的位置信息之间的距离，商家名称越相似则第一门店与第二门店的相似度越高，第一门店对应的位置信息与第二门店对应的位置信息之间的距离越近，则相似度越高。

步骤S207，若每一个第二门店与第一门店的相似度均小于第二预设阈值，则更改第一预设阈值，再次执行步骤S205。

若通过计算相似度发现，候选第二门店集合中每一个第二门店与第一门店的相似度均小于第二预设阈值，则说明候选第二门店集合中的第二门店与第一门店并不匹配，不是第一门店在平台上对应的第二门店，因此，需要扩大查询范围，具体地，通过更改第一预设阈值，例如，增大第一预设阈值的方式扩大查询范围，例如上一次查询时第一预设阈值为5公里，现在可以更改为8公里，在更改第一预设阈值之后，将再次执行步骤S205。

步骤S208，若存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则将相似度最高的门店确定为与第一门店匹配的第二门店。

若通过计算相似度发现，候选第二门店集合中存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则可以认定候选第二门店集合中存在与第一门店匹配的第二门店，从而，可以将与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值中的多个第二门店中相似度最高的门店确定为与第一门店匹配的第二门店，其中，距离最近且商家名称最相似的门店被确定为与第一门店匹配的第二门店。

根据本发明上述实施例提供的方法，在第一门店标识匹配异常的情况下，根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理，可以避免执行无意义的门店匹配，在商家未被过滤的情况下，获取第一门店标识对应的第一门店位置信息，然后以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合，计算第一门店与每一个第二门店的相似度，若根据相似度结果确定不存在与第一门店匹配的第二门店，则逐步扩大查询范围，有利于节省资源；若存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则将相似度最高的门店确定为与第一门店匹配的第二门店，通过确定与第一门店匹配的第二门店，能够保证用户顺利享受相应的优惠，避免因在平台开店时，由于第二门店对应的信息录入错误，无法确定与第一门店所匹配的第二门店，而导致用户无法享受优惠的缺陷。

在本发明可选实施例中，还可以借助ISV系统端，具体地，可以将第一门店对应的位置信息拉取到ISV系统端，然后在ISV系统端进行门店匹配。

图3示出了根据本发明一个实施例的门店匹配装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：第一获取模块300、判断模块310、第二获取模块320、查询模块330、确定模块340。

第一获取模块300，适于获取携带有第一门店标识的门店交易信息。

判断模块310，适于判断第一门店标识是否匹配异常。

第二获取模块320，适于若判定第一门店标识匹配异常，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息。

查询模块330，适于根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

确定模块340，适于从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。

可选地，第一门店为线下门店，第二门店为线上门店；

第一门店标识为预先分配给第一门店的平台外部标识，第二门店标识为预先分配给第二门店的平台内部标识。

可选地，判断模块310具体适于：判断是否存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，若否，则判定第一门店标识匹配异常。

可选地，第二获取模块320进一步适于：根据第一门店标识查询门店位置信息库，获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；其中，门店位置信息库预先存储有第一门店标识与第一门店位置信息的对应关系。

可选地，门店位置信息库通过以下方式得到：

获取数个第一门店的历史交易信息；

针对同一第一门店标识，将历史交易信息中的位置信息作为聚类元素，并对聚类元素进行聚类处理，将聚类中心确定为该第一门店标识对应的第一门店位置信息。

可选地，查询模块330进一步适于：以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

可选地，确定模块340进一步适于：针对候选第二门店集合中的每一第二门店，计算第一门店与第二门店的相似度；

若每一个第二门店与第一门店的相似度均小于第二预设阈值，则更改第一预设阈值，再次触发查询模块；

若存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则将相似度最高的门店确定为与第一门店匹配的第二门店。

可选地，门店交易信息包含：商家名称；

确定模块340进一步适于：根据商家名称和门店位置信息计算第一门店与第二门店的相似度。

可选地，装置还包括：过滤处理模块350，适于若判定第一门店标识匹配异常，则根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理；

第二获取模块320进一步适于：若未被过滤，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息。

根据本发明上述实施例提供的装置，获取携带有第一门店标识的门店交易信息；判断第一门店标识是否匹配异常，若是，则获取第一门店标识对应的第一门店位置信息；根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；从候选第二门店集合中确定与第一门店匹配的第二门店。基于本发明提供的方案，在第一门店标识匹配异常的情况下，通过确定与第一门店匹配的第二门店，能够保证用户顺利享受相应的优惠，避免因在平台开店时，由于第二门店对应的信息录入错误，无法确定与第一门店所匹配的第二门店，而导致用户无法享受优惠的缺陷。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的门店匹配方法。

图4示出了根据本发明实施例六的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述门店匹配方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行上述任意方法实施例中的门店匹配方法。程序410中各步骤的具体实现可以参见上述门店匹配实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的门店匹配设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (16)

1.一种门店匹配方法，包括：

获取携带有第一门店标识的门店交易信息；

判断第一门店标识是否匹配异常，若是，则获取所述第一门店标识对应的第一门店位置信息；

根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；

从候选第二门店集合中确定与所述第一门店匹配的第二门店；

其中，所述判断第一门店标识是否匹配异常具体为：判断是否存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，若否，则判定第一门店标识匹配异常，其中，所述第一门店为线下门店，所述第二门店为线上门店，所述第一门店标识为预先分配给第一门店的平台外部标识，第二门店标识为预先分配给第二门店的平台内部标识，预先关联存储第一门店标识与第二门店标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述第一门店标识对应的第一门店位置信息进一步包括：

根据第一门店标识查询门店位置信息库，获取所述第一门店标识对应的第一门店位置信息；其中，门店位置信息库预先存储有第一门店标识与第一门店位置信息的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述门店位置信息库通过以下方式得到：

获取数个第一门店的历史交易信息；

针对同一第一门店标识，将历史交易信息中的位置信息作为聚类元素，并对聚类元素进行聚类处理，将聚类中心确定为该第一门店标识对应的第一门店位置信息。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合进一步包括：

步骤S1，以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从候选第二门店集合中确定与所述第一门店匹配的第二门店进一步包括：

步骤S2，针对候选第二门店集合中的每一第二门店，计算第一门店与第二门店的相似度；

步骤S3，若每一个第二门店与第一门店的相似度均小于第二预设阈值，则更改第一预设阈值，再次执行步骤S1；

步骤S4，若存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则将相似度最高的门店确定为与所述第一门店匹配的第二门店。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述门店交易信息包含：商家名称；

所述计算第一门店与第二门店的相似度进一步包括：

根据商家名称和门店位置信息计算第一门店与第二门店的相似度。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：若判定第一门店标识匹配异常，则根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理；

若未被过滤，则获取所述第一门店标识对应的第一门店位置信息。

8.一种门店匹配装置，包括：

第一获取模块，适于获取携带有第一门店标识的门店交易信息；

判断模块，适于判断第一门店标识是否匹配异常；

第二获取模块，适于若判定第一门店标识匹配异常，则获取所述第一门店标识对应的第一门店位置信息；

查询模块，适于根据第一门店位置信息，查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合；

确定模块，适于从候选第二门店集合中确定与所述第一门店匹配的第二门店；

其中，所述判断模块具体适于：判断是否存在与第一门店标识具有关联关系的第二门店标识，若否，则判定第一门店标识匹配异常，其中，所述第一门店为线下门店，所述第二门店为线上门店，所述第一门店标识为预先分配给第一门店的平台外部标识，第二门店标识为预先分配给第二门店的平台内部标识，预先关联存储第一门店标识与第二门店标识。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第二获取模块进一步适于：根据第一门店标识查询门店位置信息库，获取所述第一门店标识对应的第一门店位置信息；其中，门店位置信息库预先存储有第一门店标识与第一门店位置信息的对应关系。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述门店位置信息库通过以下方式得到：

获取数个第一门店的历史交易信息；

针对同一第一门店标识，将历史交易信息中的位置信息作为聚类元素，并对聚类元素进行聚类处理，将聚类中心确定为该第一门店标识对应的第一门店位置信息。

11.根据权利要求8-10中任一项所述的装置，其中，所述查询模块进一步适于：以第一门店位置信息为中心、第一预设阈值为半径查询与第一门店位置信息匹配的候选第二门店集合。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述确定模块进一步适于：针对候选第二门店集合中的每一第二门店，计算第一门店与第二门店的相似度；

若每一个第二门店与第一门店的相似度均小于第二预设阈值，则更改第一预设阈值，再次触发查询模块；

若存在至少一个第二门店与第一门店的相似度大于或等于第二预设阈值，则将相似度最高的门店确定为与所述第一门店匹配的第二门店。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述门店交易信息包含：商家名称；

所述确定模块进一步适于：根据商家名称和门店位置信息计算第一门店与第二门店的相似度。

14.根据权利要求8-10中任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：过滤处理模块，适于若判定第一门店标识匹配异常，则根据门店交易信息中的商家名称执行未开店商家过滤处理；

所述第二获取模块进一步适于：若未被过滤，则获取所述第一门店标识对应的第一门店位置信息。

15.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的门店匹配方法对应的操作。

16.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的门店匹配方法对应的操作。

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