CN108595307A - 一种基于it运维的自动自愈方法 - Google Patents

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梅永坚
练志刚
吴文青
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Guangzhou Power Supply Bureau Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于IT运维的自动自愈方法，具体包括：S1.当监测到异常时，获取异常项的开始时间节点和结束时间点，S2.获取开始时间点和结束时间点的异常信息；S3.根据异常信息与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决；若比对失败，将异常信息进行细化，再分别与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决；不能完全确定原因的，根据异常项的比对结果，提供可能的异常原因，给出参考建议，并通知运维人工处理。本发明能够在业务系统运行过程中对系统出现的异常进行定位并自动处理解决，缩短了业务中断的时间，节约了人力的投入，提高了工作效率，降低了对运维人员的技术要求。

Description

一种基于IT运维的自动自愈方法
技术领域
本发明涉及计算机软件开发技术领域，特别是一种实现系统自动巡检和异常定位的方法。
背景技术
随着信息时代的持续发展，IT运维已经成为IT服务内涵中重要的组成部分。面对越来越复杂的业务，越来越多样化的用户需求，不断扩展的IT应用需要越来越合理的模式来保障IT服务的灵活便捷、安全稳定运行。
目前，许多企业的IT运维已经实现从人工运维到计算机管理，大多数企业的IT运维管理还只是处在半自动化的运维状态，也即这种IT运维模式仍然是在等到IT故障出现后，再由运维人员采取相应的补救措施。这些传统式被动、孤立、半自动式的IT运维管理模式存在以下缺点。
（1）运维人员被动、效率低
在IT运维过程中，由于故障预警机制的不完善，往往只有当事件已经发生并已造成业务影响时，才能发现和着手处理，这种被动“救火”使IT运维人员终日忙碌，并且处理的大多是简单重复的问题，不但事倍功半而且常常会出现恶性连锁反应，降低了IT运维的本身质量，导致IT部门和业务部门对IT运维的服务满意度都不高。
（2）无法精准定位异常内部位置
目前，许多企业在IT运维管理过程中缺少自动化的运维管理模式，也没有明确的角色定义和责任划分，使到问题出现后很难快速、准确地找到根本原因，无法及时地找到相应的人员进行修复和处理，或者是在问题找到后缺乏流程化的故障处理机制，而在处理问题时不但欠缺规范化的解决方案，也缺乏全面的跟踪记录。
（3）对运维人员的技术经验要求较高
因运维工具无法精准定位异常点，所以需要运维人员凭借经验去排查事故异常，提高了对事故处理运维人员的业务技术要求。
发明内容
本发明需要解决的技术问题是提供一种基于IT运维的自动自愈方法，能够在业务系统运行过程中对系统出现的异常进行定位并自动处理解决，进一步提高工作效率，降低对运维人员的技术要求。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。
一种基于IT运维的自动自愈方法，具体包括以下步骤：
S1.在IT运维业务系统运行过程中，监控系统对业务系统的运行情况进行监控，当监测到异常时，获取异常项的开始时间节点和结束时间点，异常还未结束的，以当前时间点为异常结束时间点；
S2.获取开始时间点和结束时间点的异常信息；
S3.根据异常信息与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决，处理后查询业务系统是否恢复正常，并将结果发送至运维人员；若比对失败则进行步骤S4；
S4.将异常信息进行细化，再分别与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决，处理后查询业务系统是否恢复正常，并将结果发送至运维人员；不能完全确定原因的，根据异常项的比对结果，提供可能的异常原因，给出参考建议，并通知运维人工处理。
上述一种基于IT运维的自动自愈方法，步骤S2中所述的异常信息包括业务系统日志、系统资源的使用情况、业务系统使用的数据库和中间件的日志。
上述一种基于IT运维的自动自愈方法，步骤S3中所述的自愈模型是指针对已经确定异常建立的一种集脚本命令于一体的，解决异常的方法。
由于采用了以上技术方案，本发明所取得技术进步如下。
本发明通过比对异常项确定原因后，通过自愈模型处理解决，使得重复性质的运维工作无需人工参与便能够得到快速解决，缩短了业务中断的时间，节约了人力的投入，进一步提高了工作效率，降低了对运维人员的技术要求。当异常项较为复杂且在模型库中无法直接获得匹配项时，通过将异常项分解组合再进入模型库进行比对，确定异常原因进而进行排除，很好的处理多个异常同时发生的情况，并且通过分解比对还可以获取发生异常可能的原因，给出指导意见，为运维人员处理提供便利。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图和具体实施例对本发明进行进一步详细说明。
一种基于IT运维的自动自愈方法，在IT运维业务系统运行过程中，监控系统对业务系统的运行情况进行监控，当监测到异常时，会通过自愈模型进行自动处理，该方法的流程如图1所示，具体包括以下步骤：
S1.获取异常项的开始时间节点和结束时间点，异常还未结束的，以当前时间点为异常结束时间点。如果无法获取异常事件的开始时间点时，通过日子巡检获取异常事件的开始时间点。
S2.获取开始时间点和结束时间点的异常信息。开始时间点的异常信息主要包括异常事件开始时间点的资源信息，结束时间点的异常信息主要包括异常事件结束时间点的业务系统日志、系统资源的使用情况、业务系统使用的数据库和中间件的日志。
S3.根据异常信息与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决，处理后查询业务系统是否恢复正常，并将结果发送至运维人员；若比对失败则进行步骤S4。
上述自愈模型是指针对已经确定异常建立的一种集脚本命令于一体的，解决异常的方法。例如：异常事项为：业务系统添加用户失败，给用户报错是添加失败；则需要获取的异常信息是：用户业务系统日志、系统资源的使用情况、业务系统使用的数据库和中间件的日志；与模型库进行比对的方法为：检查业务系统日志发现是数据库写入失败，查询数据库日志发现数据库该时间段后面日志无；确定异常的原因是数据库服务异常；调用的自愈模型为重启数据库服务；重启数据库后检查数据库服务是否正常并将结果发送至运维人员。
本步骤为IT运维业务系统的自动自愈模式，可以快速解决重复性质的运维工作，无需人工参与，大大提高了系统运维的稳定性。
S4.将异常信息进行细化，再分别与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决，处理后查询业务系统是否恢复正常，并将结果发送至运维人员；不能完全确定原因的，根据异常项的比对结果，提供可能的异常原因，给出参考建议，并通知运维人工处理。
本步骤可称为分解自愈方法，通过将异常项分解组合进入模型库比对，确定异常原因进而进行排除，可以很好的处理多个异常同时发生的情况。

Claims (3)

1.一种基于IT运维的自动自愈方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1.在IT运维业务系统运行过程中，监控系统对业务系统的运行情况进行监控，当监测到异常时，获取异常项的开始时间节点和结束时间点，异常还未结束的，以当前时间点为异常结束时间点；
S2.获取开始时间点和结束时间点的异常信息；
S3.根据异常信息与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决，处理后查询业务系统是否恢复正常，并将结果发送至运维人员；若比对失败则进行步骤S4；
S4.将异常信息进行细化，再分别与模型库中的异常原因进行比对，比对成功的，调用对应的自愈模型进行处理解决，处理后查询业务系统是否恢复正常，并将结果发送至运维人员；不能完全确定原因的，根据异常项的比对结果，提供可能的异常原因，给出参考建议，并通知运维人工处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于IT运维的自动自愈方法，其特征在于，步骤S2中所述的异常信息包括业务系统日志、系统资源的使用情况、业务系统使用的数据库和中间件的日志。
3.根据权利要求1所述的一种基于IT运维的自动自愈方法，其特征在于，步骤S3中所述的自愈模型是指针对已经确定异常建立的一种集脚本命令于一体的，解决异常的方法。
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