CN108565022A - 一种建立儿童成长评估模型的方法 - Google Patents

一种建立儿童成长评估模型的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108565022A
CN108565022A CN201810204298.6A CN201810204298A CN108565022A CN 108565022 A CN108565022 A CN 108565022A CN 201810204298 A CN201810204298 A CN 201810204298A CN 108565022 A CN108565022 A CN 108565022A
Authority
CN
China
Prior art keywords
child growth
children
health parameters
health
parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810204298.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108565022B (zh
Inventor
曾春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Interest Co Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Hefei Interest Co Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Interest Co Information Technology Co Ltd filed Critical Hefei Interest Co Information Technology Co Ltd
Priority to CN201810204298.6A priority Critical patent/CN108565022B/zh
Publication of CN108565022A publication Critical patent/CN108565022A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108565022B publication Critical patent/CN108565022B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/06—Children, e.g. for attention deficit diagnosis

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种建立儿童成长评估模型的方法。涉及儿童成长评估模型技术领域。包括建立初代儿童成长模型在初代儿童成长模型上用2000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出二代儿童成长模型在二代儿童成长模型上用100000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出三代儿童成长模型用三代儿童成长模型对儿童进行日常测评，累计儿童测评数据并间隔时间T进行关联性分析并更新儿童成长模型。本发明通过健康参数以及健康参数权重的反复测评建立儿童成长评估模型，建立标准化的儿童成长评估模型，减小了儿童成长评估模型的误差，提高精确性且时效性强。

Description

一种建立儿童成长评估模型的方法
技术领域
本发明属于儿童成长评估模型属于技术领域，特别是涉及一种建立儿童成长评估模型的方法。
背景技术
儿童成长评估模型的建立，源起于对儿童体适能的测试和运动干预实践。传统的健康体适能包括心肺功能、肌肉力量和肌肉耐力、体成分、身体柔韧性4部分内容；而运动体适能则包括与运动技能密切相关的速度、爆发、平衡、灵敏协调等内容。最新的健康体适能理论，包含形态、心肺、肌肉、运动、代谢5大模块；而体适能理论的主要评价对象是成人。对于儿童和老年人，虽有“儿童体适能”和“老年体适能”的概念，但没有标准化的评价方法，而只是在实践层面上进行了各种不同方法的测试和干预。
办发明致力于发明一种建立儿童成长评估模型的方，用以解决目前儿童成长模型建立的误差大、不标准化、时效性差的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种建立儿童成长评估模型的方法，通过儿童身心健康指数里的健康参数以及健康参数权重的反复测评建立儿童成长评估模型，解决了现有童成长模型建立的误差大、不标准化、时效性差的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种建立儿童成长评估模型的方法，包括如下步骤：
S000：建立初代儿童成长模型通过模型中各初代健康参数Ai及初代参数权重ai综合评估儿童的成长状况；
其中，H为儿童身心健康指数，Ai为选自健康参数集合的初代健康参数，ai为初代参数权重，n为初代健康参数的个数；
S001：在S000中初代儿童成长模型上用2000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出二代健康参数Aj及二代健康参数权重aj，得出二代儿童成长模型
其中，H为儿童身心健康指数，m为二代健康参数的个数；
S002：在二代儿童成长模型上用100000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出三代健康参数Ak及三代健康参数权重ak，得出三代儿童成长模型
其中，H为儿童身心健康指数，k为三代健康参数的个数；
S003：用三代儿童成长模型对儿童进行日常测评，累计儿童测评数据并间隔时间T进行关联性分析并更新儿童成长模型。
优选的，所述健康参数集合由若干健康参数组成；所述健康参数至少包括形态、结构、机能、运动、发育、心理。
优选的，所述儿童身心健康指数H的范围为0-100；S000中所述儿童身心健康指数；S000中。
优选的，所述S001中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算初代健康参数Ai与儿童身心健康指数H的相关性Bi；通过Bi以及初代健康参数Ai确定对应的二代参数权重aj。
优选的，所述S002中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算二代健康参数Aj与儿童身心健康指数H的相关性Bj；通过Bj以及二代健康参数Aj确定对应的二代参数权重aj。
优选的，所述S003中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算三代健康参数Ak与儿童身心健康指数H的相关性Bk；若Bk小于95％则，通过Bk以及三代健康参数Ak确认最新参数权重。
优选的，所述时间间隔T的范围为1-3年。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过儿童身心健康指数里的健康参数以及健康参数权重的反复测评建立儿童成长评估模型，建立标准化的儿童成长评估模型，减小了儿童成长评估模型的误差，提高精确性且时效性强。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种建立儿童成长评估模型的方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种建立儿童成长评估模型的方法，包括如下步骤：
S000：建立初代儿童成长模型通过模型中各初代健康参数Ai及初代参数权重ai综合评估儿童的成长状况；
其中，H为儿童身心健康指数，Ai为选自健康参数集合的初代健康参数，ai为初代参数权重，n为初代健康参数的个数；
S001：在S000中初代儿童成长模型上用2000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出二代健康参数Aj及二代健康参数权重aj，得出二代儿童成长模型
其中，H为儿童身心健康指数，m为二代健康参数的个数；
S002：在二代儿童成长模型上用100000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出三代健康参数Ak及三代健康参数权重ak，得出三代儿童成长模型
其中，H为儿童身心健康指数，k为三代健康参数的个数；
S003：用三代儿童成长模型对儿童进行日常测评，累计儿童测评数据并间隔时间T进行关联性分析并更新儿童成长模型。
其中，健康参数集合由若干健康参数组成；健康参数至少包括形态、结构、机能、运动、发育、心理；其中：
(1)形态：包含形态测量结果(身高、坐高、长度、围度、间距等)、体姿判断(头侧屈、颈部前倾、脊柱曲度变化及侧弯、圆肩含胸、骨盆倾斜及旋转、膝关节内外翻、脚踝内外翻等)、关节活动度等内容；
(2)结构：包含脊柱功能测试、体成分、骨密度等内容；
(3)机能：包含心肺功能、心率(脉搏)、血压、心电图、肺功能等内容；
(4)运动：包含肌肉力量和力量耐力、柔韧性、平衡能力、灵敏协调素质、速度、爆发力等内容；
(5)心理：包含心理健康管理系统、心理量表等内容；
(6)发育：包含骨龄、身高、胸围、第二性征、营养和微量元素、内分泌激素水平等内容。
其中，儿童身心健康指数H的范围为0-100；S000中儿童身心健康指数S000中
其中，S001中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算初代健康参数Ai与儿童身心健康指数H的相关性Bi；通过Bi以及初代健康参数Ai确定对应的二代参数权重aj。
其中，S002中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算二代健康参数Aj与儿童身心健康指数H的相关性Bj；通过Bj以及二代健康参数Aj确定对应的二代参数权重aj。
其中，S003中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算三代健康参数Ak与儿童身心健康指数H的相关性Bk；若Bk小于95％则，通过Bk以及三代健康参数Ak确认最新参数权重。
其中，时间间隔T的范围为1-3年。
值得注意的是，上述方法实施例中，所包括的各个过程只是按照逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的现有工具来完成。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种建立儿童成长评估模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S000：建立初代儿童成长模型通过模型中各初代健康参数Ai及初代参数权重ai综合评估儿童的成长状况；
其中，H为儿童身心健康指数，Ai为选自健康参数集合的初代健康参数，ai为初代参数权重，n为初代健康参数的个数；
S001：在S000中初代儿童成长模型上用2000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出二代健康参数Aj及二代健康参数权重aj，得出二代儿童成长模型
其中，H为儿童身心健康指数，m为二代健康参数的个数；
S002：在二代儿童成长模型上用100000名儿童的参评数据进行数据关联性分析，得出三代健康参数Ak及三代健康参数权重ak，得出三代儿童成长模型
其中，H为儿童身心健康指数，k为三代健康参数的个数；
S003：用三代儿童成长模型对儿童进行日常测评，累计儿童测评数据并间隔时间T进行关联性分析并更新儿童成长模型。
2.根据权利要求1所述的一种建立儿童成长评估模型的方法，其特征在于，所述健康参数集合由若干健康参数组成；所述健康参数至少包括形态、结构、机能、运动、发育、心理。
3.根据权利要求1所述的一种建立儿童成长评估模型的方法，其特征在于，所述儿童身心健康指数H的范围为0-100；S000中所述儿童身心健康指数S000中
4.根据权利要求1所述的一种建立儿童成长评估模型的方法，其特征在于，所述S001中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算初代健康参数Ai与儿童身心健康指数H的相关性Bi；通过Bi以及初代健康参数Ai确定对应的二代参数权重aj。
5.根据权利要求1所述的一种建立儿童成长评估模型的方法，其特征在于，所述S002中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算二代健康参数Aj与儿童身心健康指数H的相关性Bj；通过Bj以及二代健康参数Aj确定对应的二代参数权重aj。
6.根据权利要求1所述的一种建立儿童成长评估模型的方法，其特征在于，所述S003中的关联性分析过程如下：
通过参评数据分别计算三代健康参数Ak与儿童身心健康指数H的相关性Bk；若Bk小于95％则，通过Bk以及三代健康参数Ak确认最新参数权重。
7.根据权利要求1所述的一种建立儿童成长评估模型的方法，其特征在于，所述时间间隔T的范围为1-3年。
CN201810204298.6A 2018-03-13 2018-03-13 一种建立儿童成长评估模型的方法 Active CN108565022B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810204298.6A CN108565022B (zh) 2018-03-13 2018-03-13 一种建立儿童成长评估模型的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810204298.6A CN108565022B (zh) 2018-03-13 2018-03-13 一种建立儿童成长评估模型的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108565022A true CN108565022A (zh) 2018-09-21
CN108565022B CN108565022B (zh) 2021-12-03

Family

ID=63531599

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810204298.6A Active CN108565022B (zh) 2018-03-13 2018-03-13 一种建立儿童成长评估模型的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108565022B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577686A (zh) * 2013-09-11 2014-02-12 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 中国人群健康体适能评价模型
CN104699928A (zh) * 2013-12-09 2015-06-10 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 3-15岁体质发育评估模型
CN106250680A (zh) * 2016-07-22 2016-12-21 曾金生 心脏健康指数检测系统及模型构建方法
CN106407668A (zh) * 2016-09-05 2017-02-15 中山大学 基于人体热生理模型的运动健康仿真与预测方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577686A (zh) * 2013-09-11 2014-02-12 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 中国人群健康体适能评价模型
CN104699928A (zh) * 2013-12-09 2015-06-10 奥美之路(北京)技术顾问有限公司 3-15岁体质发育评估模型
CN106250680A (zh) * 2016-07-22 2016-12-21 曾金生 心脏健康指数检测系统及模型构建方法
CN106407668A (zh) * 2016-09-05 2017-02-15 中山大学 基于人体热生理模型的运动健康仿真与预测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN108565022B (zh) 2021-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Domire et al. The influence of squat depth on maximal vertical jump performance
CN104545912B (zh) 一种心肺阻抗的测量方法及装置
CN109308940A (zh) 心肺运动评估和运动训练一体化系统
CN104699928A (zh) 3-15岁体质发育评估模型
TW201116318A (en) System and method for analyzing muscle performance status at swing action, and program products thereof
CN103577686A (zh) 中国人群健康体适能评价模型
CN104991639A (zh) 虚拟现实康复训练系统及方法
CN107029408A (zh) 运动分析方法、装置及电子设备
CN205198908U (zh) 一种健身辅助系统
Ryepko Features and functionality of speed and power capabilities of elite climbers and various types of rock climbing
CN110444072A (zh) 一种实体与虚拟生理实验实时融合系统
CN105205765A (zh) 老年人运动能力评估模型
Wang et al. Design of Dance Data Management System Based on Computer-Aided Technology Under the Background of Internet of Things
CN109243562A (zh) 一种基于Elman神经网络和遗传算法的形象气质提升方法
CN108565022A (zh) 一种建立儿童成长评估模型的方法
Faber et al. Effect of ship motion on spinal loading during manual lifting
CN106730767A (zh) 运动训练方法及系统
Jaime-Gil et al. Basic gymnastics program to support the improvement of body stability in adolescents
Stewart et al. Anthropometry in physical performance and health
Kearns Somatics In Action: A Mindful and Physical Conditioning Tool for Movers
KR20230091961A (ko) 운동감시방법 및 운동감시장치
CN100448394C (zh) 人体重量一维分布识别系统及其识别方法
CN109887572A (zh) 一种平衡功能训练方法及系统
CN113160931A (zh) 健身动作能量消耗评估方法、装置、设备及存储介质
Vella Anatomy for Strength and Fitness Training for Women: An Illustrated Guide to Your Muscles in Action

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant