CN108540787A - 一种确定白平衡点区域的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种确定白平衡点区域的方法、装置、设备及存储介质，由于在本发明实施例中，根据每个色温框对应的色温确定每个色温框的初始权重值，进而确定每个坐标点的目标权重值，根据每个坐标点对应的矩形区域的R均值、G均值、B均值和目标权重值，能够确定出白平衡点区域。由于每个色温框的初始权重值是根据色温框对应的色温确定的，这样就使得每个色温框的初始权重值不同，解决了单一色温框权重分布平均，在某些大面积单一色场景下，往往会造成白平衡偏色的问题，使得确定的白平衡点区域更准确。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种确定白平衡点区域的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在监控安防领域，随着图像处理技术的不断发展，白平衡处理方法也在日益完善。在白平衡处理过程中，需要确定图像中的白平衡点区域，而且，确定的图像中的白平衡点区域是否准确，直接影响白平衡处理的效果。
现有技术中在确定白平衡点区域时，一般会预设例如自动、室内、室外等白平衡模式，每个模式对应着一个白平衡框。根据用户选择的白平衡模式，确定出对应的白平衡框，电子设备将图像划分为多个矩形区域，根据图像中每个像素点的红R、绿G、蓝B值，确定出每个矩形区域的R、G、B均值，进而根据确定的白平衡框中的每个矩形区域的R、G、B均值，确定出白平衡点区域。
现有技术中，在确定白平衡点区域时，是根据单一的白平衡框中的每个矩形区域的R、G、B均值确定的，而且单一的白平衡框中的每个矩形区域对应的权重都是一样的，这样由于监控色温环境以及监控内容差异较大，某些例如橙色、绿色、蓝色和部分色温场景下的白色是重叠在一起的，这样在某些大面积单一色场景下，往往会造成白平衡偏色，使得确定的白平衡点区域不准确。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定白平衡点区域的方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中确定白平衡点区域不准确的问题。
本发明实施例提供了一种确定白平衡点区域的方法，所述方法包括：
针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值；
以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点；
根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值；
针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值；
根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值；
将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
进一步地，所述针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值包括：
将待确定白平衡点区域的图像置于预设的每个色温场景中，针对所述预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的所述图像划分为多个矩形区域；
根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
进一步地，所述根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值包括：
识别该坐标点所属的色温框，判断该坐标点所属的色温框是否只有一个；
如果是，将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值；
如果否，针对该坐标点所属的每个色温框，根据该色温框的G/R最小值和G/R最大值的平均值，以及G/B最小值和G/B最大值的平均值，确定该色温框的中心点；根据该坐标点的G/R值和G/B值，确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离；根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
进一步地，所述确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值之后，将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域之前，所述方法还包括：
确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值；
将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框作为目标色温框，将所述目标色温框以及与所述目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留；
针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值；
根据所述其余的每个色温框的过滤参数值的和，确定总的过滤参数值；
针对所述其余的每个色温框，判断该色温框的过滤参数值与所述总的过滤参数值的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留；
根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，确定目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值，根据所述目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值调整所述目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
本发明实施例提供了一种确定白平衡点区域的装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值；
第二确定模块，用于以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点；
第三确定模块，用于根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值；
第四确定模块，用于针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值；
第五确定模块，用于根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值；
第六确定模块，用于将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
进一步地，所述第一确定模块，具体用于将待确定白平衡点区域的图像置于预设的每个色温场景中，针对所述预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的所述图像划分为多个矩形区域；根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
进一步地，所述第四确定模块，具体用于识别该坐标点所属的色温框，判断该坐标点所属的色温框是否只有一个；如果是，将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值；如果否，针对该坐标点所属的每个色温框，根据该色温框的G/R最小值和G/R最大值的平均值，以及G/B最小值和G/B最大值的平均值，确定该色温框的中心点；根据该坐标点的G/R值和G/B值，确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离；根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
进一步地，所述装置还包括：
滤除模块，用于确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值；将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框作为目标色温框，将所述目标色温框以及与所述目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留；针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值；根据所述其余的每个色温框的过滤参数值的和，确定总的过滤参数值；针对所述其余的每个色温框，判断该色温框的过滤参数值和所述总的过滤参数值的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留；根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，确定目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值，根据所述目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值调整所述目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一项所述的方法步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法步骤。
根据本发明实施例提供的确定白平衡点区域的方法、装置、设备及存储介质，由于在本发明实施例中，根据每个色温框对应的色温确定每个色温框的初始权重值，进而确定每个坐标点的目标权重值，根据每个坐标点对应的矩形区域的R均值、G均值、B均值和目标权重值，能够确定出白平衡点区域。由于每个色温框的初始权重值是根据色温框对应的色温确定的，这样就使得每个色温框的初始权重值不同，解决了单一色温框权重分布平均，在某些大面积单一色场景下，往往会造成白平衡偏色的问题，使得确定的白平衡点区域更准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的一种确定白平衡点区域的过程示意图；
图2为本发明实施例1提供的坐标系中的每个矩形区域对应的每个坐标点示意图；
图3为本发明实施例2提供的在坐标系中确定出的每个色温框示意图；
图4为本发明实施例4提供的一种确定白平衡点区域的过程示意图；
图5为本发明实施例5提供的一种电子设备示意图；
图6为本发明实施例提供的一种确定白平衡点区域的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
图1为本发明实施例提供的一种确定白平衡点区域的过程示意图，该过程包括以下步骤：
S101：针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
本发明实施例提供的一种确定白平衡点区域的方法应用于电子设备，该电子设备可以是PC、平板电脑等设备。
电子设备按照设定的规则将待确定白平衡点区域的图像划分为多个矩形区域，例如，在对待确定白平衡点区域的图像进行划分时，可以将图像的长进行n等分，对图像的宽进行m等分，其中所述m和n相同或不同，划分后得到多个矩形区域。根据每个矩形区域内的每个像素点的红R、绿G、蓝B值，确定每个矩形区域的R、G、B的算术平均值，进而确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
S102：以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点。
以G/R值和G/B值构建坐标系，其中，可以将G/R值作为横轴，将G/B值作为纵轴，也可以将G/R值作为纵轴，将G/B值作为横轴，进而确定每个矩形区域对应的每个坐标点。在本发明各实施例中，以将G/R值作为横轴，将G/B值作为纵轴构建的坐标系进行说明。
具体的，对于每个矩形区域，在确定出该矩形区域的G/R值和G/B值之后，可以认为该G/R值和G/B值是该矩形区域的横坐标和纵坐标，因此该矩形区域标识到该坐标系中，可以认为是横坐标是其G/R值，纵坐标是其G/B值的坐标点。
图2为坐标系中的每个矩形区域对应的每个坐标点示意图，如图2所示，坐标系的纵轴为G/B，横轴为G/R，图2中的每个坐标点对应着待确定白平衡点区域的图像中的每个矩形区域。
S103：根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值。
在确定每个矩形区域在坐标系中对应的每个坐标点之后，用户可以识别出坐标系中的哪些坐标点是图像中的包含白色像素点的矩形区域对应的坐标点，哪些坐标点是图像中的包含其它颜色像素点的矩形区域对应的坐标点。用户根据识别出的包含白色像素点的矩形区域对应的坐标点，向电子设备输入每个色温框在坐标系中的位置信息。其中，用户在输入每个色温框的位置信息时，原则是尽量将包含白色像素点的矩形区域对应的坐标点包含在色温框内，包含其他颜色像素点的矩形区域对应的坐标点不包含在色温框内，每个色温框内的色温差异在1000K-2000K之间。电子设备接收用户输入的每个色温框的位置信息，根据每个色温框的位置信息，在坐标系中确定每个色温框。
图2中的左上方为低色温，右下方为高色温，因此，在坐标系中确定每个色温框之后，可以知道每个色温框对应的色温范围。电子设备中保存有预设的色温范围与初始权重值的对应关系，根据每个色温框对应的色温范围可以确定每个色温框的初始权重值，具体的，为了减少高低色温系颜色对确定白平衡点区域的影响，将正常环境下的色温范围对应的色温框的初始权重值确定为较大值，将高色温和低色温对应的色温框的初始权重值确定为较小值。
正常环境色温范围一般为5000K-6000K。每个色温框的初始权重值例如可以是5000K-6000K对应的色温框的初始权重值为1，3000K-4000K和7000K-8000K对应的色温框的初始权重值为0.8，1000K-2000K和9000K-10000K对应的色温框的初始权重值为0.6等等。
S104：针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
电子设备针对每个色温框中的每个坐标点，可以确定该坐标点所属的色温框。因为色温框之间可能存在重合的部分，所以坐标点有可能属于多个色温框。在确定每个坐标点的目标权重值时，针对每个坐标点，判断该坐标点所属的色温框的数量，如果该坐标点所属的色温框为一个，则将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值，而如果该坐标点所属的色温框为多个，可以将该多个色温框的初始权重值的平均值作为该坐标点的目标权重值。例如，某个坐标点所属的色温框为两个，这两个色温框的初始权重值分别为0.6和0.8，那么，可以将该坐标点的目标权重值确定为(0.6+0.8)/2＝0.7。
S105：根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
色温框中的每个坐标点对应有矩形区域的R均值、G均值和B均值，在确定每个坐标点的目标权重值之后，根据每个坐标点对应的R均值、G均值、B均值和目标权重值，可以确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值。具体的，目标R值R’＝Rave×Wave,目标G值G’＝Gave×Wave,目标B值B’＝Bave×Wave。式中，Rave、Gave和Bave分别为坐标点对应的矩形区域的R均值、G均值、B均值；Wave为坐标点的目标权重值。
根据每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，可以确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。具体的，目标R值的第一和值Rtotal＝R1’+R2’…Rn’，目标G值的第一和值Gtotal＝G1’+G2’…Gn’，目标B值的第一和值Btotal＝B1’+B2’…Bn’。式中，R1’、R2’…Rn’为每个坐标点的目标R值；G1’、G2’…Gn’为每个坐标点的目标G值；B1’+B2’…Bn’为每个坐标点的目标B值。
S106：将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
电子设备根据确定出的目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值，确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值Gtotal/Rtotal，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值Gtotal/Btotal。根据坐标Gtotal/Rtotal和Gtotal/Btotal，可以确定坐标系中对应该坐标的坐标点，根据坐标点与矩形区域的对应关系，可以确定与该坐标点对应的矩形区域，将该矩形区域确定为待确定白平衡点区域图像中的白平衡点区域。
由于在本发明实施例中，根据每个色温框对应的色温确定每个色温框的初始权重值，进而确定每个坐标点的目标权重值，根据每个坐标点对应的矩形区域的R均值、G均值、B均值和目标权重值，能够确定出白平衡点区域。由于每个色温框的初始权重值是根据色温框对应的色温确定的，这样就使得每个色温框的初始权重值不同，解决了单一色温框权重分布平均，在某些大面积单一色场景下，往往会造成白平衡偏色的问题，使得确定的白平衡点区域更准确。
实施例2：
为了使确定白平衡点区域更准确，在上述实施例的基础上，在本发明实施例中，所述针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值包括：
将图像置于预设的每个色温场景中，针对所述预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的所述图像划分为多个矩形区域；
根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
考虑到不同的色温场景对确定图像中的白平衡点区域的影响，在本发明实施例中，电子设备预设有多个色温场景，例如各色温灯箱、室内外场景、阴天晴天场景、早晨中午傍晚场景等等。将待确定白平衡点区域的图像置于预设的每个色温场景中，针对预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的图像划分为多个矩形区域，进而根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。根据每个矩形区域的G/R值和G/B值在构建的坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点。
这样，预设的每个色温场景中的图像划分后的矩形区域，都在坐标系中有对应的坐标点，用户可以识别出坐标系中的哪些坐标点是图像中的包含白色像素点的矩形区域对应的坐标点，哪些坐标点是图像中的包含其它颜色像素点的矩形区域对应的坐标点。用户根据识别出的包含白色像素点的矩形区域对应的坐标点，向电子设备输入每个色温框在坐标系中的位置信息。电子设备接收用户输入的每个色温框的位置信息，根据每个色温框的位置信息，在坐标系中确定每个色温框。
图3为在坐标系中确定出的每个色温框示意图，图3中的色温框之间有交叉和重叠，图像中的包含白色像素点的矩形区域对应的坐标点都包含在色温框内，一部分包含其他颜色的像素点的矩形区域对应的坐标点在色温框之外，在确定白平衡点区域时，不考虑色温框之外的坐标点。
由于在本发明实施例中，将待确定白平衡点区域的图像置于预设的每个色温场景中，针对预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的所述图像划分为多个矩形区域，进而根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值，进而进行后续确定白平衡点区域的步骤，考虑到了不同的色温场景对确定图像中的白平衡点区域的影响，使得确定的白平衡点区域更准确。
实施例3：
为了使确定坐标点的目标权重值更准确，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值包括：
识别该坐标点所属的色温框，判断该坐标点所属的色温框是否只有一个；
如果是，将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值；
如果否，针对该坐标点所属的每个色温框，根据该色温框的G/R最小值和G/R最大值的平均值，以及G/B最小值和G/B最大值的平均值，确定该色温框的中心点；根据该坐标点的G/R值和G/B值，确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离；根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
电子设备中保存有每个色温框在坐标系中的位置信息，在确定每个色温框中的每个坐标点的目标权重值时，针对每个坐标点，可以识别到该坐标点所属的色温框有哪些，判断该坐标点所属的色温框是否只有一个，如果是，将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值。
如果该坐标点所属的色温框有多个，首先，针对该坐标点所属的每个色温框，确定该色温框的G/R最小值G/Rmin、G/R最大值G/Rmax、G/B最小值G/Bmin和G/B最大值G/Bmax，由此计算该色温框的中心点G/Rcenter＝(G/Rmin+G/Rmax)/2，G/Bcenter＝(G/Bmin+G/Bmax)/2。
针对每个坐标点，根据该坐标点的G/R值和G/B值，和自身所属的色温框的中心点G/Rcenter和G/Bcenter，可以确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离。该坐标点到自身所属的色温框的中心点的距离为Distance＝ABS(G/Rcenter-G/R)+ABS(G/Bcenter-G/B)。
针对每个坐标点，根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，可以确定该坐标点的目标权重值。具体的，首先确定该坐标点到自身所属的每个色温框的中心点的距离的和为DistanceSum＝Distance1+Distance2+……+Distancen，该坐标点自身所属的每个色温框的初始权重值为W1、W2……Wn，。该坐标点对应的距离权重和为DistanceWeightSum＝(DistanceSum-Distance1)×W1+(DistanceSum-Distance2)×W2+……+(DistanceSum-Distancen)×Wn。再计算DistanceSum减去各个距离之后，得到的值的总和Sum＝(DistanceSum-Distance1)+(DistanceSum-Distance2)+…(DistanceSum-DistanceN)。进而确定该坐标点的目标权重值为Wave＝DistanceWeightSum/Sum。
下面，通过一个具体的例子对确定坐标点的目标权重值的过程进行说明。
例如某个坐标点所属三个色温框，分别为色温框A、色温框B和色温框C，该坐标点到色温框A的中心点的距离为Distance1＝0.4，到色温框B的中心点的距离为Distance2＝0.5，到色温框C的中心点的距离为Distance3＝0.6。该坐标点到自身所属的每个色温框的中心点的距离的和为DistanceSum＝0.4+0.5+0.6＝1.5。色温框A、色温框B和色温框C的初始权重值分别为0.4，0.6和0.4。则该坐标点对应的距离权重和为DistanceWeightSum＝(1.5-0.4)×0.4+(1.5-0.5)×0.6+(1.5-0.6)×0.4＝1.4。该坐标点到自身所属的每个色温框的中心点的距离的和DistanceSum减去各个距离之后，得到的值的总和Sum＝(1.5-0.4)+(1.5-0.5)+(1.5-0.6)＝3，进而确定该坐标点的目标权重值为Wave＝1.4/3＝0.47。
由于在本发明实施例中，在确定坐标点的目标权重值时，如果坐标点所属多个色温框，则根据该坐标点的G/R值和G/B值，确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离；根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。因此，使得确定坐标点的目标权重值更准确。
实施例4：
为了避免干扰区域对确定白平衡点区域的干扰，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值之后，将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域之前，所述方法还包括：
确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值；
将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框作为目标色温框，将所述目标色温框以及与所述目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留；
针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值；
根据所述其余的每个色温框的过滤参数值的和，确定总的过滤参数值；
针对所述其余的每个色温框，判断该色温框的过滤参数值与所述总的过滤参数值的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留；
根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，确定目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值，根据所述目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值调整所述目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
电子设备在确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值之后，确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值，并识别坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框，将该色温框作为目标色温框。由于考虑到正常环境下大部分坐标点分布在相邻的1到3个色温框中，因此将目标色温框以及与目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留。其中，可以按照由左到右或者由右到左的顺序为每个色温框进行编号，将与目标色温框编号相邻的色温框作为与目标色温框相邻的色温框。
针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值。具体的，针对其余的每个色温框，计算该色温框中的每个坐标点的加权后的G/R值、G/B值，将该色温框中加权后的G/R值、G/B值的和作为该色温框的过滤参数值。即该色温框的过滤参数值RECT1＝(G/R1+G/B1)×Wave1+(G/R2+G/B2)×Wave2+……+(G/Rn+G/Bn)×Waven，式中，G/R1和G/B1为该色温框中坐标点1的G/R值和G/B值，Wave1为坐标点1的目标权重值；G/R2和G/B2为该色温框中坐标点2的G/R值和G/B值，Wave2为坐标点2的目标权重值；G/Rn和G/Bn为该色温框中坐标点n的G/R值和G/B值，Waven为坐标点n的目标权重值。将其余每个色温框的过滤参数值求和，得到总的过滤参数值为RECTtotal＝RECT1+RECT2+……+RECTn。
针对其余的每个色温框，确定该色温框的过滤参数值和总的过滤参数值的比值，即确定出色温框1的比值为Ratio1＝RECT1/RECTtotal，色温框2的比值为Ratio2＝RECT2/RECTtotal，……，色温框n的比值为Ration＝RECTn/RECTtotal，电子设备中预设有过滤的阈值，针对其余的每个色温框，判断确定的该色温框的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留。将比值大于预设的阈值的色温框滤除，也就是滤除了图像中的干扰区域。
根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值，将每个坐标点的目标R值求和得到目标R值的第二和值，将每个坐标点的目标G值求和得到目标G值的第二和值，将每个坐标点的目标B值求和得到目标B值的第二和值。将目标R值的第一和值调整为目标R值的第二和值，将目标G值的第一和值调整为目标G值的第二和值，将目标B的第一和值调整为目标B的第二和值。将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
图4为本发明实施例提供的一种确定白平衡点区域的过程示意图，该过程包括以下步骤：
S401：针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
S402：以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点。
S403：根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值。
S404：针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
S405：根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
S406：确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值。
S407：将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框作为目标色温框，将所述目标色温框以及与所述目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留。
S408：针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值；根据所述其余的每个色温框的过滤参数值的和，确定总的过滤参数值。
S409：针对所述其余的每个色温框，判断该色温框的过滤参数值与所述总的过滤参数值的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留。
S410：根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，确定目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值，根据所述目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值调整所述目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
S411：将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
由于在本发明实施例中，电子设备保留坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的目标色温框，以及与目标色温框相邻的色温框，针对其余的色温框，确定每个色温框的过滤参数值，将过滤参数值与总的过滤参数值的比值大于设定阈值的色温框滤除，这样就避免了干扰区域对确定白平衡点区域的影响，使得确定白平衡点区域更准确。
实施例5：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中还提供了一种电子设备，如图5所示，包括：处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信；
所述存储器503中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器501执行时，使得所述处理器501执行如下步骤：
针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值；
以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点；
根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值；
针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值；
根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值；
将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种电子设备，由于上述电子设备解决问题的原理与确定白平衡点区域的方法相似，因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的电子设备具体可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、网络侧设备等。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
在本发明实施例中处理器执行存储器上所存放的程序时，根据每个色温框对应的色温确定每个色温框的初始权重值，进而确定每个坐标点的目标权重值，根据每个坐标点对应的矩形区域的R均值、G均值、B均值和目标权重值，能够确定出白平衡点区域。由于每个色温框的初始权重值是根据色温框对应的色温确定的，这样就使得每个色温框的初始权重值不同，解决了单一色温框权重分布平均，在某些大面积单一色场景下，往往会造成白平衡偏色的问题，使得确定的白平衡点区域更准确。
实施例6：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种计算机存储可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行时实现如下步骤：
针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值；
以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点；
根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值；
针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值；
根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值；
将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，由于处理器在执行上述计算机可读存储介质上存储的计算机程序时解决问题的原理与确定白平衡点区域的方法相似，因此处理器在执行上述计算机可读存储介质存储的计算机程序的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中的处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等、光学存储器如CD、DVD、BD、HVD等、以及半导体存储器如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD)等。
在本发明实施例中提供的计算机可读存储介质内存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，根据每个色温框对应的色温确定每个色温框的初始权重值，进而确定每个坐标点的目标权重值，根据每个坐标点对应的矩形区域的R均值、G均值、B均值和目标权重值，能够确定出白平衡点区域。由于每个色温框的初始权重值是根据色温框对应的色温确定的，这样就使得每个色温框的初始权重值不同，解决了单一色温框权重分布平均，在某些大面积单一色场景下，往往会造成白平衡偏色的问题，使得确定的白平衡点区域更准确。
图6为本发明实施例提供的一种确定白平衡点区域的装置结构示意图，该装置包括：
第一确定模块61，用于针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值；
第二确定模块62，用于以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点；
第三确定模块63，用于根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值；
第四确定模块64，用于针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值；
第五确定模块65，用于根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值；
第六确定模块66，用于将坐标为目标R值的第一和值与目标G值的第一和值的比值，目标B值的第一和值与目标G值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
所述第一确定模块61，具体用于将待确定白平衡点区域的图像置于预设的每个色温场景中，针对所述预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的所述图像划分为多个矩形区域；根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
所述第四确定模块64，具体用于识别该坐标点所属的色温框，判断该坐标点所属的色温框是否只有一个；如果是，将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值；如果否，针对该坐标点所属的每个色温框，根据该色温框的G/R最小值和G/R最大值的平均值，以及G/B最小值和G/B最大值的平均值，确定该色温框的中心点；根据该坐标点的G/R值和G/B值，确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离；根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
所述装置还包括：
滤除模块67，用于确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值；将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框作为目标色温框，将所述目标色温框以及与所述目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留；针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值；根据所述其余的每个色温框的过滤参数值的和，确定总的过滤参数值；针对所述其余的每个色温框，判断该色温框的过滤参数值与所述总的过滤参数值的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留；根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，确定目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值，根据所述目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值调整所述目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
根据本发明实施例提供的确定白平衡点区域的方法、装置、设备及存储介质，由于在本发明实施例中，根据每个色温框对应的色温确定每个色温框的初始权重值，进而确定每个坐标点的目标权重值，根据每个坐标点对应的矩形区域的R均值、G均值、B均值和目标权重值，能够确定出白平衡点区域。由于每个色温框的初始权重值是根据色温框对应的色温确定的，这样就使得每个色温框的初始权重值不同，解决了单一色温框权重分布平均，在某些大面积单一色场景下，往往会造成白平衡偏色的问题，使得确定的白平衡点区域更准确。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种确定白平衡点区域的方法，其特征在于，所述方法包括：
针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值；
以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点；
根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值；
针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值；
根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值；
将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值包括：
将待确定白平衡点区域的图像置于预设的每个色温场景中，针对所述预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的所述图像划分为多个矩形区域；
根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值包括：
识别该坐标点所属的色温框，判断该坐标点所属的色温框是否只有一个；
如果是，将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值；
如果否，针对该坐标点所属的每个色温框，根据该色温框的G/R最小值和G/R最大值的平均值，以及G/B最小值和G/B最大值的平均值，确定该色温框的中心点；根据该坐标点的G/R值和G/B值，确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离；根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值之后，将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域之前，所述方法还包括：
确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值；
将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框作为目标色温框，将所述目标色温框以及与所述目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留；
针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值；
根据所述其余的每个色温框的过滤参数值的和，确定总的过滤参数值；
针对所述其余的每个色温框，判断该色温框的过滤参数值与所述总的过滤参数值的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留；
根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，确定目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值，根据所述目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值调整所述目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
5.一种确定白平衡点区域的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于针对待确定白平衡点区域的图像，按照设定的规则将所述图像划分为多个矩形区域，根据每个矩形区域的红R、绿G、蓝B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值；
第二确定模块，用于以G/R值和G/B值构建坐标系，根据每个矩形区域的G/R值和G/B值，在所述坐标系中确定每个矩形区域对应的每个坐标点；
第三确定模块，用于根据接收到的每个色温框的位置信息，在所述坐标系中确定每个色温框，根据每个色温框对应的色温范围，和预设的色温范围与初始权重值的对应关系，确定每个色温框的初始权重值；
第四确定模块，用于针对所述每个色温框中的每个坐标点，根据该坐标点所属的色温框的初始权重值，确定该坐标点的目标权重值；
第五确定模块，用于根据每个坐标点对应的矩形区域的R、G、B均值和目标权重值，确定每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，并确定目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值；
第六确定模块，用于将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所对应的矩形区域确定为白平衡点区域。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于将待确定白平衡点区域的图像置于预设的每个色温场景中，针对所述预设的每个色温场景，按照设定的规则将该场景中的所述图像划分为多个矩形区域；根据在预设的每个色温场景中得到的每个矩形区域的R、G、B均值，确定每个矩形区域的G/R值和G/B值。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第四确定模块，具体用于识别该坐标点所属的色温框，判断该坐标点所属的色温框是否只有一个；如果是，将该坐标点所属的色温框的初始权重值作为该坐标点的目标权重值；如果否，针对该坐标点所属的每个色温框，根据该色温框的G/R最小值和G/R最大值的平均值，以及G/B最小值和G/B最大值的平均值，确定该色温框的中心点；根据该坐标点的G/R值和G/B值，确定该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离；根据该坐标点分别到自身所属的每个色温框的中心点的距离，以及该坐标点所属的每个色温框的每个初始权重值，确定该坐标点的目标权重值。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
滤除模块，用于确定目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值；将坐标为目标G值的第一和值与目标R值的第一和值的比值，目标G值的第一和值与目标B值的第一和值的比值的坐标点所属的色温框作为目标色温框，将所述目标色温框以及与所述目标色温框相邻的色温框作为第一色温框并保留；针对其余的每个色温框，根据该色温框中每个坐标点的G/R值、G/B值，以及目标权重值，确定该色温框的过滤参数值；根据所述其余的每个色温框的过滤参数值的和，确定总的过滤参数值；针对所述其余的每个色温框，判断该色温框的过滤参数值与所述总的过滤参数值的比值是否大于预设的阈值，如果是，滤除该色温框，否则，将该色温框作为第二色温框并保留；根据保留的第一色温框以及第二色温框中的每个坐标点的目标R值、目标G值和目标B值，确定目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值，根据所述目标R值的第二和值、目标G值的第二和值以及目标B值的第二和值调整所述目标R值的第一和值、目标G值的第一和值以及目标B值的第一和值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
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