CN108537990B - 一体机欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种一体机欺诈判断方法，所述方法包括以下步骤：通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；提取预设的一体机环境模型图像，并根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈；若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。本发明还公开了一种一体机欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能够对一体机的周边环境进行实时监测，并通过一体机的周边环境获知当前申请客群是否存在欺诈的风险，一体机是否被劫持，从而降低申请客群欺诈的概率，提高了一体机的安全系数。

Description

一体机欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及欺诈审核技术领域，尤其涉及一种一体机欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，贷款客群可以通过一体机进行自助申请贷款，市面上金融机构在向贷款申请人进行放款审核时，可以由有经验和能力的审批人员远程对贷款申请人根据其提供的信贷资料进行一对一的面审、面签。

但在实际中，由于一体机的数量较多，投放的位置各不相同，审核人员在审批过程中，无法对一体机的实时环境信息进行分析，也无法对申请客群周边人员进行实时分析性，对由于一体机被劫持而造成的欺诈的识别率不高，对申请客群周边错综复杂的人员的欺诈识别率也不高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种一体机欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决对一体机被劫持而造成的欺诈的识别率不高，对申请客群周边错综复杂的人员的欺诈识别率也不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种一体机欺诈判断方法，所述方法包括：

通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；

对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；

提取预设的一体机环境模型图像，并根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈；

若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。

可选地，所述根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈的步骤包括：

将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比；

若所述一体机环境模型图像中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息的相似度大于预设相似度，则提取环境图像的具体信息中的人物信息；

判断环境图像的具体信息中的人物数量是否超过预设值；

若当前环境图像的具体信息中的人物数量超过预设值，则确定当前申请客群存在欺诈。

可选地，所述将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比的步骤包括：

提取一体机环境模型图像及环境图像中的具体物品信息，其中，所述具体物品信息包括物品位置及形状；

根据一体机环境模型图像中的各个位置顺序，将一体机环境模型图像中的位置以及对应的物品，与环境图像中的对应位置及放置的物品进行对比。

可选地，所述对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息的步骤包括：

对所述环境图像进行传感器输入处理，获得所述环境图像的平面图像；

对所述平面图像进行图像分割处理，获得所述平面图像的人物及图形内容；

对进行图像分割处理后的图像进行识别，给予图像分割出来的各个组成成分相应的名称，获得所述环境图像的具体信息。

可选地，所述通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像的步骤之前，还包括：

采集一体机原始周边环境图像，并对所述一体机原始周边环境图像进行图像分析，获得所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息；

根据所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息建立一体机环境模型图像。

可选地，所述中断当前申请，并进行远程报警的步骤之后，还包括：

拍摄当前申请客群的图像，触发一体机的定位模块；

对一体机当前位置进行定位，将所述当前申请客群的图像以及一体机的当前位置发送至远端服务器。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种一体机欺诈判断装置，所述装置包括：

采集模块，用于通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；

分析模块，用于对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；

提取模块，用于提取预设的一体机环境模型图像，并根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈；

远程报警模块，用于若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种一体机欺诈判断设备，所述一体机欺诈判断设备包括处理器、网络接口、用户接口及存储器，所述存储器中存储有一体机欺诈判断程序；所述处理器用于执行所述一体机欺诈判断程序，以实现如上所述的一体机欺诈判断方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有一体机欺诈判断程序，所述一体机欺诈判断程序被处理器执行时实现如上所述的一体机欺诈判断方法的步骤。

本发明提出的一体机欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质，首先通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；然后对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；并提取预设的一体机环境模型图像，根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈；若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警，通过上述方式，从而实时获知一体机的周边环境，并根据所述周边环境获知当前申请客群是否存在欺诈的风险，并在当前申请客群存在风险时，进行中断申请，从而提高了识别欺诈的概率，降低了一体机的损失。

附图说明

图1为本发明一体机欺诈判断方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明一体机欺诈判断方法第二实施例中根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈的步骤的细化流程示意图；

图3为本发明本发明一体机欺诈判断方法将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比的步骤的细化流程示意图；

图4为本发明一体机欺诈判断方法第三实施例中对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息的步骤的细化流程示意图；

图5为本发明一体机欺诈判断方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明一体机欺诈判断方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种一体机欺诈判断方法。

参照图1，图1为本发明一体机欺诈判断方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该方法包括：

步骤S100，通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；

在本实施例中，具体由一体机实现本发明的各个实施例，该一体机可以是一个自助贷款一体机；申请人可在该贷款一体机上以自助、线上的方式完成贷款全流程。其中，一体机中安装有双摄像头，用于采集一体机的周边环境，其中，所述周边环境包括距离一体机预设范围内的环境信息以及人物信息，比如一体机当前所处的环境，以及当前一体机周边的人数，从而获得当前一体机周边的环境图像。

步骤S200，对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；

在采集得到一体机周边的环境图像之后，即可对所述环境图像进行分析，具体地，对环境图像进行分析首先需要对所述环境图像进行传感器输入处理，获得所述环境图像的平面图像；然后对所述平面图像进行图像分割处理，获得所述平面图像的人物及图形内容；并对进行图像分割处理后的图像进行识别，给予图像分割出来的各个组成成分相应的名称，具体可以通过机器学习的方法，构建各种物体的模型，比如桌子，凳子等物品的模型，从而在后续识别过程中给予图像分割出来的各个组成成分相应的名称，获得所述环境图像的具体信息。

步骤S300，提取预设的一体机环境模型图像，并根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈；

在分析得到一体机采集的环境图像包含的具体信息之后，提取预设的一体机环境模型图像，其中，预设的一体机环境模型图像为安装一体机时，采集的一体机原始环境图像的环境模型，具体地，在采集得到一体机原始环境图像之后，可以对所述一体机原始环境图像进行分析，获得在安装时一体机的周边环境的具体信息，比如安装时一体机所处的环境，环境中包含的物体，以及物体的具体大小、摆放位置，以及各个物体摆放的相对位置等，并将分析得到的一体机原始环境图像的具体信息进行保存，作为预设的一体机环境模型图像。

在对采集得到的一体机环境图像进行分析之后，即可将分析得到的一体机环境图像的具体信息与一体机环境模型的具体信息进行对比，从而判断当前一体机所处的环境与一体机安装时的环境是否一致，一体机是否被劫持，以及当前一体机前的人数是否存在异常，从而通过一体机当前所处的环境以及存在的人数判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈的风险。

具体地，若当前一体机所处的环境与一体机安装时所处的环境不一致，说明一体机的位置发生了变化，此时可以确定一体机被劫持，从而确定当前的申请客群存在欺诈；进一步地，若当前一体机所处的环境与一体机安装时的环境一致，则可以确定一体机没有被劫持，此时则进一步根据一体机当前的人数判断当前申请客群是否存在欺诈，具体地，将一体机当前包含的人数与预设值进行对比，若一体机当前人数大于预设值，则进一步对人物之间的距离进行分析，若人物之间的距离过近，则可以确定当前申请客群存在欺诈，因此可以进一步将人物之间的距离与预设距离进行对比，若当前人物之间的距离小于预设距离，则确定当前申请客群存在欺诈，否则，确定当前申请客群不存在欺诈。

步骤S400，若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。

在通过对比分析，确定当前申请客群存在欺诈之后，为了降低一体机的损失，需要中断当前申请，并进行远程报警，从而确保用户以及一体机的资金安全。

本实施例提出的一体机欺诈判断方法，首先通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；然后对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；并提取预设的一体机环境模型图像，根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈；若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警，通过上述方式，从而实时获知一体机的周边环境，并根据所述周边环境获知当前申请客群是否存在欺诈的风险，并在当前申请客群存在风险时，进行中断申请，从而提高了识别欺诈的概率，降低了一体机的损失。

进一步地，参照图2，基于本发明一体机欺诈判断方法第一实施例提出本发明一体机欺诈判断方法第二实施例。

在本实施例中，所述步骤S300包括：

步骤S310，将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比；

在本实施例中，通过一体机环境模型图像中的具体信息与当前环境图像信息之间的相似度，判断当前申请客群是否存在欺诈，具体地，首先将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比，即将当前环境图像包含的具体物体以及放置位置，与一体机安装时环境中包含的物体以及放置位置进行对比，从而分析一体机是否被更换位置，即被劫持。

步骤S320，若所述一体机环境模型图像中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息的相似度大于预设相似度，则提取环境图像的具体信息中的人物信息；

若所述一体机环境模型图像中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息的相似度大于预设相似度，则说明一体机没有被更换位置，此时可以进一步通过一体机预设范围内包含的人数判断当前申请客群是否存在欺诈，因此，此时则进一步提取环境图像的具体信息中的人物信息，从而获知当前一体机预设范围内包含的人数以及包含的人物之间的具体距离。

步骤S330，判断环境图像的具体信息中的人物是否超过预设值；

步骤S340，若当前环境图像的具体信息中的人物超过预设值，则确定当前申请客群存在欺诈。

在获得当前环境图像中的人物信息之后，即可将环境图像中的人数与预设人数进行对比，若当前环境图像中的人数超过预设人数，即可确定当前申请客群存在欺诈。进一步地，在确定环境图像中的人数超过预设人数之后，可以进一步对人物之间的距离进行分析，然后根据人物之间的距离判断当前申请客群是否存在欺诈，具体地，将当前环境图像中的人物距离与预设距离进行对比，若当前环境图像中的人物距离大于预设距离，则确定当前申请客群存在欺诈，否则，确定当前申请客群不存在欺诈。

进一步地，参照图3，所述步骤S310包括：

步骤S311，提取一体机环境模型图像及环境图像中的具体物品信息，其中，所述具体物品信息包括物品位置及形状；

步骤S312，根据一体机环境模型图像中的各个位置顺序，将一体机环境模型图像中的位置以及对应的物品，与环境图像中的对应位置及放置的物品进行对比。

在本实施例中，将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比可以包括，将环境图像中的物品信息与一体机环境模型中的物品信息进行对比，因此，首先需要提取一体机环境模型图像及环境图像中的具体物品信息，其中，所述具体物品信息包括物品位置及形状，根据一体机环境模型图像中的各个位置顺序，将一体机环境模型图像中的位置以及对应的物品，与环境图像中的对应位置及放置的物品进行对比，从而精细地判断当前采集的环境图像与环境模型图像是否一致。

进一步地，参照图4，基于本发明一体机欺诈判断方法第一实施例提出本发明一体机欺诈判断方法第三实施例。

在本实施例中，所述步骤S200包括：

步骤S210，对所述环境图像进行传感器输入处理，获得所述环境图像的平面图像；

步骤S220，对所述平面图像进行图像分割处理，获得所述平面图像的人物及图形内容；

在本实施例中，图像分析过程一般包括图像传感器输入、图像分割、图像识别，通过图像传感器输入、图像分割即可获得图像的内容，其中，传感器输入是指把实际物景转换为适合计算机处理的表达形式，对于三维物景也是把它转换成二维平面图像进行处理和分析，比如将用户已编辑图像中的立体图转换为二维平面图像。图像分割是指从物景图像中分解出物体和它的组成部分。组成部分又由图像基元构成。把物景分解成这样一种分级构造，需要应用关于物景中对象的知识。一般可以把分割看成是一个决策过程，它的算法可分为像点技术和区域技术两类。像点技术是用阈值方法对各个像点进行分类，例如通过像点灰度和阈值的比较求出文字图像中的笔划，从而获得平面图像的人物及图形内容，并用区域生长、合并、分解等技术求出图像的各个组成成分，区域技术是利用纹理、局部地区灰度对比度等特征检出边界、线条、区域等，此外，为了进一步考察图像整体在分割中的作用，还研究出松弛技术等方法。

步骤S230，对进行图像分割处理后的图像进行识别，给予图像分割出来的各个组成成分相应的名称，获得所述环境图像的具体信息。

然后对进行图像分割处理后的图像进行识别，给予图像分割出来的各个组成成分相应的名称，图像识别是指对图像中分割出来的各个组成成分给予相应的名称，如自然物景中的道路、桥梁、建筑物或工业自动装配线上的各种机器零件、环境中的物品等。一般可以根据形状和灰度信息用决策理论和结构方法进行分类，也可以构造一系列已知物体的图像模型，把要识别的对象与各个图像模型进行匹配和比较。即可将要识别的对象识别出来，从而获得环境图像的具体信息。

进一步地，参照图5，基于本发明一体机欺诈判断方法第一实施例提出本发明一体机欺诈判断方法第四实施例。

在本实施例中，所述步骤S100之前的步骤，还包括：

步骤S500，采集一体机原始周边环境图像，并对所述一体机原始周边环境图像进行图像分析，获得所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息；

在本实施例中，为了后续方便判断一体机是否被更换位置，在安装好一体机后的第一时间，需要采集一体机原始周边环境图像，包括环境中包含的物体，以及物体的具体大小、摆放位置，以及各个物体摆放的相对位置等的图像，并对所述一体机原始周边环境图像进行分析，具体分析步骤可以包括图像传感器输入、图像分割、图像识别等，从而获得所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息；

步骤S600，根据所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息建立一体机环境模型图像。

在通过一体机原始图像分析得到一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息之后，即可根据所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息建立一体机环境模型图像。

进一步地，参照图6，基于本发明一体机欺诈判断方法第一至第五任一实施例提出本发明一体机欺诈判断方法第六实施例。

在本实施例中，所述步骤S100之前的步骤，还包括：

步骤S700，拍摄当前申请客群的图像，触发一体机的定位模块；

步骤S800，对一体机当前位置进行定位，将所述当前申请客群的图像以及一体机的当前位置发送至远端服务器。

在本实施例中，在进行远程报警之后，可以进一步拍摄当前申请客群的图像，并触发一体机的定位模块，以便通过定位模块对一体机的当前位置进行定位，然后将所述当前申请客群的图像以及一体机的当前位置发送至远端服务器，以便服务人员快速地获知当前一体机的具体位置。

本发明实施例进一步提供一种一体机欺诈判断装置，所述装置包括：

采集模块，用于通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；

分析模块，用于对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；

提取模块，用于提取预设的一体机环境模型图像，并根据所述一体机环境模型图像与所述环境图像的具体信息判断当前一体机的申请客群是否存在欺诈；

远程报警模块，用于若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。

本发明一体机欺诈判断装置的具体实施例与上述一体机欺诈判断方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

本发明实施例进一步提供一种一体机欺诈判断设备。

参照图7，图7为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

如图7所示，该一体机欺诈判断设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1002，用户接口1003，存储器1004。这些组件之间的连接通信可以通过通信总线实现。网络接口1002可选的可以包括标准的有线接口(用于连接有线网络)、无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口、红外线接口等，用于连接无线网络)。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口(例如用于连接有线键盘、有线鼠标等)和/或无线接口(例如用于连接无线键盘、无线鼠标)。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该一体机欺诈判断设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。

本领域技术人员可以理解，图中示出的一体机欺诈判断设备结构并不构成对一体机欺诈判断设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图7所示，作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及自动生成中文注释的程序。其中，操作系统是管理和控制一体机欺诈判断设备硬件与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、一体机欺诈判断程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1002；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。

在图7所示的一体机欺诈判断设备中，网络接口1002主要用于连接数据库，与数据库进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(可以理解为用户端)，与客户端进行数据通信，如通过窗口展示信息给客户端，或者接收客户端发送的操作信息；而处理器1001可以用于执行存储器1004中存储的一体机欺诈判断程序，以实现如上述的一体机欺诈判断方法各个实施例的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述的一体机欺诈判断方法各个实施例的步骤。

还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种一体机欺诈判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；

对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；

提取预设的一体机环境模型图像，并将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比，以判断一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境是否一致；

若一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境不一致，则说明一体机的位置发生了变化，判定一体机被劫持，且当前申请客群存在欺诈；

若所述一体机环境模型图像中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息的相似度大于预设相似度，则判定一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境一致，提取环境图像的具体信息中的人物信息；

判断环境图像的具体信息中的人物数量是否超过预设值；

若环境图像的具体信息中的人物数量超过预设值，则将人物之间的距离与预设距离进行对比；

若人物之间的距离小于预设距离，则确定当前申请客群存在欺诈；

若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。

2.如权利要求1所述的一体机欺诈判断方法，其特征在于，所述将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比的步骤包括：

提取一体机环境模型图像及环境图像中的具体物品信息，其中，所述具体物品信息包括物品位置及形状；

根据一体机环境模型图像中的各个位置顺序，将一体机环境模型图像中的位置以及对应的物品，与环境图像中的对应位置及放置的物品进行对比。

3.如权利要求1所述的一体机欺诈判断方法，其特征在于，所述对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息的步骤包括：

对所述环境图像进行传感器输入处理，获得所述环境图像的平面图像；

对所述平面图像进行图像分割处理，获得所述平面图像的人物及图形内容；

对进行图像分割处理后的图像进行识别，给予图像分割出来的各个组成成分相应的名称，获得所述环境图像的具体信息。

4.如权利要求1所述的一体机欺诈判断方法，其特征在于，所述通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像的步骤之前，还包括：

采集一体机原始周边环境图像，并对所述一体机原始周边环境图像进行图像分析，获得所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息；

根据所述一体机原始周边环境图像包含的物品及位置信息建立一体机环境模型图像。

5.如权利要求1-4任一项所述的一体机欺诈判断方法，其特征在于，所述中断当前申请，并进行远程报警的步骤之后，还包括：

拍摄当前申请客群的图像，触发一体机的定位模块；

对一体机当前位置进行定位，将所述当前申请客群的图像以及一体机的当前位置发送至远端服务器。

6.一种一体机欺诈判断装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；

分析模块，用于对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；

提取模块，用于提取预设的一体机环境模型图像，并将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比，以判断一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境是否一致；

所述提取模块，还用于若一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境不一致，则说明一体机的位置发生了变化，判定一体机被劫持，且当前申请客群存在欺诈；

所述提取模块，还用于若所述一体机环境模型图像中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息的相似度大于预设相似度，则判定一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境一致，提取环境图像的具体信息中的人物信息；判断环境图像的具体信息中的人物数量是否超过预设值；若环境图像的具体信息中的人物数量超过预设值，则将人物之间的距离与预设距离进行对比；若人物之间的距离小于预设距离，则确定当前申请客群存在欺诈；

远程报警模块，用于若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。

7.一种一体机欺诈判断设备，其特征在于，所述一体机欺诈判断设备包括处理器、网络接口、用户接口及存储器，所述存储器中存储有一体机欺诈判断程序；所述处理器用于执行所述一体机欺诈判断程序，以实现如下步骤：

通过一体机中的双摄像头实时采集一体机周边环境，获得采集到的环境图像；

对采集到的环境图像进行分析，获得所述环境图像的具体信息；

提取预设的一体机环境模型图像，并将一体机环境模型图像中的具体信息中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息进行对比，以判断一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境是否一致；

若一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境不一致，则说明一体机的位置发生了变化，判定一体机被劫持，且当前申请客群存在欺诈；

若所述一体机环境模型图像中的环境信息与环境图像的具体信息中的环境信息的相似度大于预设相似度，则判定一体机当前所处的环境与一体机安装时所处的环境一致，提取环境图像的具体信息中的人物信息；

判断环境图像的具体信息中的人物数量是否超过预设值；

若环境图像的具体信息中的人物数量超过预设值，则将人物之间的距离与预设距离进行对比；

若人物之间的距离小于预设距离，则确定当前申请客群存在欺诈；

若当前申请客群存在欺诈，则中断当前申请，并进行远程报警。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一体机欺诈判断程序，所述一体机欺诈判断程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的一体机欺诈判断方法的步骤。

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