CN108537916A - 一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质，用于解决当事故车辆未安装行车记录仪，或者，事故车辆逃逸时，难以准确判断交通事故责任的问题。本发明实施例方法包括：获取车辆的行车记录仪记录的视频，视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；将视频中的图像持久化于区块链中；接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；将目标图像发送给用户。

Description

一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，人们生活水平的提高，车辆的普及率逐年增长，道路上行驶的车辆越来越密集，交通事故的发生几率也不断上升。在交通事故后准确的判断事故责任，对于维护交通秩序具有重要意义。

现有技术中，当在某地点发生交通事故时，交警通常会调取该地点附近的监控录像来判断事故责任，当该地点附近未安装监控设备时，或者监控设备的拍摄角度不利于准确判断事故责任时，交警还会从事故车辆的行车记录仪中调取行车记录，以辅助判断事故责任。行车记录仪能够记录车辆行驶全过程的视频，同时把拍摄时间、车辆的行驶速度、拍摄时车辆所处的地理位置(简称拍摄地点)都记录在视频里，因此可为交通事故提供证据。

但是，若事故车辆未安装行车记录仪，或者，事故车辆逃逸，交警将无法获取事故现场的行车记录，从而难以准确判断交通事故责任，这不利于维护交通秩序。

发明内容

本发明提供一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质，用于解决当事故车辆未安装行车记录仪，或者，事故车辆逃逸时，难以准确判断交通事故责任的问题。

本发明实施例的一方面提供了一种基于区块链的行车记录信息处理方法，应用于区块链的节点，包括：

获取车辆的行车记录仪记录的视频，所述视频中的每一帧图像包括所述行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，所述标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

将所述视频中的图像持久化于所述区块链中；

接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

将所述目标图像发送给所述用户。

可选的，在获取车辆的行车记录仪记录的视频之后，在将所述视频中的图像持久化于所述区块链中之前，所述方法还包括：

读取所述视频中最后一帧图像的拍摄时间；

判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长；

若未超过，则触发将所述视频中的图像持久化于所述区块链中的步骤。

可选的，将所述视频中的图像持久化于所述区块链中包括：

根据所述标签信息从所述视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像；

将所述待存储图像持久化于所述区块链中。

可选的，根据所述标签信息从所述视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像包括：

分别读取所述视频中每一帧图像的拍摄地点；

分别判断所述视频中每一帧图像的拍摄地点是否处于预存的事故多发区域；

将所述视频中处于所述预存的事故多发区域的图像作为所述待存储图像。

可选的，所述目标筛选条件包括时间条件和地理位置条件中的至少一种；

所述目标图像中的所述标签信息满足所述目标筛选条件。

可选的，所述查询请求包括所述用户的鉴权信息；

在接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求之后，在将所述目标图像发送给所述用户之前，所述方法还包括：

判断所述鉴权信息是否符合所述目标图像对应的智能合约的要求；

若是，则触发所述将所述目标图像发送给所述用户的步骤。

本发明第二方面提供一种基于区块链的行车记录信息处理装置，应用于区块链的节点，包括：

获取模块，用于获取车辆的行车记录仪记录的视频，所述视频中的每一帧图像包括所述行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，所述标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

持久化模块，用于将所述视频中的图像持久化于所述区块链中；

接收模块，用于接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

发送模块，用于将所述目标图像发送给所述用户。

可选的，所述装置还包括：

读取模块，用于在所述获取模块获取车辆的行车记录仪记录的视频之后，在所述持久化模块将所述视频中的图像持久化于所述区块链中之前，读取所述视频中最后一帧图像的拍摄时间；

第一判断模块，用于判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长；

触发模块，用于当所述第一判断模块判定读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长未超过预设时长时，触发所述持久化模块将所述视频中的图像持久化于所述区块链中。

可选的，所述持久化模块具体用于：

根据所述标签信息从所述视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像；

将所述待存储图像持久化于所述区块链中。

可选的，所述持久化模块具体用于：

分别读取所述视频中每一帧图像的拍摄地点；

分别判断所述视频中每一帧图像的拍摄地点是否处于预存的事故多发区域；

将所述视频中处于所述预存的事故多发区域的图像作为所述待存储图像。

可选的，所述目标筛选条件包括时间条件和地理位置条件中的至少一种；

所述目标图像中的所述标签信息满足所述目标筛选条件。

可选的，所述查询请求包括所述用户的鉴权信息；

所述装置还包括：

第二判断模块，用于判断所述鉴权信息是否符合所述目标图像对应的智能合约的要求；

第二触发模块，用于当所述第二判断模块判定所述鉴权信息符合所述目标图像对应的智能合约的要求时，触发所述发送模块将所述目标图像发送给所述用户的步骤。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明提供了一种基于区块链的行车记录信息处理方法，应用于区块链的节点，节点可以获取车辆的行车记录仪记录的视频，视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，标签信息包括拍摄时间和拍摄地点。节点获取到车辆的行车记录仪记录的视频后，可以将该视频中的图像持久化于区块链中，以保证该视频中的图像的真实性。之后，用户可以通过终端设备向区块链网络发送查询请求，查询请求包括目标筛选条件，用于请求获取满足目标筛选条件的目标图像，区块链网络中的节点可以接收到用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求。之后，节点可以将目标图像发送给用户。通过本发明提供的方法，当发生交通事故时，区块链中可能存储有事故车辆的行车记录仪记录的视频，或者事故车辆以外的目击事故过程的车辆(目击车辆)的行车记录仪记录的视频，这样，即使事故车辆逃逸或未安装行车记录仪，交警可以根据事故确定目标筛选条件，并向区块链网络获取满足目标筛选条件的目标图像，由于区块链的不可篡改性，目标图像可以作为判断交通事故责任的可靠证据。

附图说明

图1是本发明基于区块链的行车记录信息处理方法一个实施例示意图；

图2是本发明基于区块链的行车记录信息处理方法另一个实施例示意图；

图3是本发明基于区块链的行车记录信息处理装置一个实施例示意图；

图4是本发明基于区块链的行车记录信息处理装置另一个实施例示意图；

图5是本发明计算机装置一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于区块链的行车记录信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质，用于提供判断交通事故责任的可靠证据。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供一种基于区块链的行车记录信息处理方法，基于区块链技术，应用于区块链网络。基于区块链技术构建的网络可以称为区块链网络，区块链网络中包含多个网络节点，以下简称为区块链的节点，网络节点指区块链网络中有唯一网络地址的设备，比如工作站、服务器、终端设备等。区块链是一种利用去中心化和去信任方式集体维护一套数据的分布式可靠性技术方案，区块链数据存放在区块链的每个节点中，每个节点中都有一个完整的区块链，任意一个节点瘫痪都不会导致区块链数据的丢失，使得区块链数据具有很强的安全性。区块链由通过一串使用密码学方法相关联产生的区块串成，每个区块中包含了一定时间内区块链系统的全部信息交流数据，并生成数据指纹用于验证区块信息的有效性以及链接下一个区块。若区块链只保存在一个或某几个节点上，造假的可能性就非常大，但是若每个节点中都有一个完整的区块链，而且每个节点的区块链数据保持一致，区块链以及区块便是无法篡改的。区块链的节点在接收到待存储的目标信息后，可以通过某种算法或规则竞争记录权，竞争到记录权的节点通过密码学算法将带存储的目标信息和之前被写入区块链的所有信息生成新的区块，并将生成的新的区块加入区块链中，由于区块链的不可篡改性，也称将目标信息持久化于区块链中。

在本发明中，请参阅图1，本发明实施例中基于区块链的行车记录信息处理方法一个实施例包括：

101、获取车辆的行车记录仪记录的视频；

区块链网络的节点可以获取车辆的行车记录仪记录的视频，行车记录仪记录的视频一般包括多帧图像，由于行车记录仪在车辆行驶过程中每隔一定时长便会对周围环境进行拍摄，得到一帧画面，并将将拍摄该帧画面对应的拍摄时间和拍摄地点记录在画面中，因此，行车记录仪记录的视频中的每一帧图像均包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，在本发明实施例中，标签信息可以包括拍摄时间和拍摄地点。

102、将视频中的图像持久化于区块链中；

在接收到视频后，区块链网络的节点可以通过某种算法或规则竞争记录权，竞争到记录权的节点通过密码学算法将视频中的图像和之前被写入区块链的所有信息生成新的区块，并将生成的新的区块加入区块链中，也就是将视频中的图像持久化于区块链中。

区块链网络的节点可以将视频中的全部图像持久化于区块链中，但是，为了减少区块链网络中节点的存储压力，优选的，可以从视频中选择部分图像作为待存储图像，将待存储图像持久化于区块链中，而不将视频中待存储图像以外的其它图像持久化于区块链中，比如，可以删除其它图像，也可以将其它图像存储在区块链网络节点外的其它设备中。道路中的一些区域发生交通事故的频率较高，会被标记为事故多发区域，而事故多发区域在事故多发时段(比如上下班高峰期)发生交通事故的几率更大，因此，行车记录仪记录的图像中，对应于事故多发路段，或者同时对应于事故多发时段和事故多发路段的图像被查询的可能性更大，将其持久化于区块链中的价值更高。因此，优选的，可以根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像，并将查找到的待存储图像持久化于区块链中。这里的事故多发情况可以指事故多发区域，也可以指事故多发时段，还可以指事故多发区域和事故多发时段。

103、接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

将视频中的图像持久化于区块链中之后，用户可以通过终端设备向区块链网络发送查询请求，查询请求包括目标筛选条件，用于请求获取满足目标筛选条件的目标图像，区块链网络中的节点可以接收到用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求。

104、将目标图像发送给用户。

区块链网络中的节点接收到用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求之后，可以将目标图像发送给用户。

在本发明实施例提供的方法中，区块链网络的节点可以获取车辆的行车记录仪记录的视频，视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，并将该视频中的图像持久化于区块链中，以保证该视频中的图像的真实性。之后，当接收到用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求时，节点可以将目标图像发送给用户。通过本发明提供的方法，当发生交通事故时，区块链中可能存储有事故车辆的行车记录仪记录的视频，或者事故车辆以外的目击事故过程的车辆(目击车辆)的行车记录仪记录的视频，这样，即使事故车辆逃逸或未安装行车记录仪，交警可以根据事故确定目标筛选条件，并向区块链网络获取满足目标筛选条件的目标图像，由于区块链的不可篡改性，目标图像可以作为判断事故责任的可靠证据。

需要说明的是，在本发明实施例中，区块链的节点可以获取多个车辆的行车记录仪记录的视频，并且，随着参与车辆的数目的增加，当发生交通事故时，区块链中存储有与交通事故相关的图像的概率越高，对判断事故责任所起的作用越显著。

请参阅图2，本发明实施例中基于区块链的行车记录信息处理方法另一个实施例包括：

201、获取车辆的行车记录仪记录的视频；

区块链网络的节点可以获取车辆的行车记录仪记录的视频，行车记录仪记录的视频一般包括多帧图像，由于行车记录仪在车辆行驶过程中每隔一定时长便会对周围环境进行拍摄，得到一帧画面，并将将拍摄该帧画面对应的拍摄时间和拍摄地点记录在画面中，因此，行车记录仪记录的视频中的每一帧图像均包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，在本发明实施例中，标签信息可以包括拍摄时间和拍摄地点。

车主可以通过移动终端或者车载设备将行车记录仪记录的视频上传至区块链网络，作为举例，在实际使用中，车主可以直接通过车辆的行车记录仪上传其记录的视频，车辆的行车记录仪可以包括网络模块，用于实现与区块链网络的节点之间的通信。关于行车记录仪每次向区块链网络的节点发送的视频对应的时间长度，可以有多种情况，比如，行车记录仪可以每隔固定时长(比如5分钟或1小时等)将该时长内记录的视频发送给区块链网络，或者，行车记录仪可以在车辆每次结束行程时将记录的该次行程的视频发送给区块链网络。

202、读取视频中最后一帧图像的拍摄时间；

区块链网络的节点获取到车辆的行车记录仪记录的视频之后，可以从视频中提取拍摄时间最晚的一帧图像，或者说，提取视频中的最后一帧图像，并读取该图像中拍摄时间。

203、判断拍摄时间与当前时间的间隔时长是否超过预设时长，若否，则执行步骤204，若是，则执行步骤208；

读取视频中最后一帧图像的拍摄时间之后，区块链网络的节点可以判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长，若不超过，则执行步骤204，若超过，则执行步骤208。

204、将视频中的图像持久化于区块链中；

在接收到视频后，区块链网络的节点可以通过某种算法或规则竞争记录权，竞争到记录权的节点通过密码学算法将视频中的图像和之前被写入区块链的所有信息生成新的区块，并将生成的新的区块加入区块链中，也就是将视频中的图像持久化于区块链中。

区块链网络的节点可以将视频中的全部图像持久化于区块链中，为了减少区块链网络中节点的存储压力，可以从视频中选择部分图像作为待存储图像，将待存储图像持久化于区块链中，而不将视频中待存储图像以外的其它图像持久化于区块链中，比如，可以删除其它图像，也可以将其它图像存储在区块链网络节点外的其它设备中。道路中的一些区域发生交通事故的频率较高，会被标记为事故多发区域，而事故多发区域在事故多发时段(比如上下班高峰期)发生交通事故的几率更大，因此，行车记录仪记录的图像中，对应于事故多发路段，或者同时对应于事故多发时段和事故多发路段的图像被查询的可能性更大，将其持久化于区块链中的价值更高。因此，优选的，可以根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像，并将查找到的待存储图像持久化于区块链中。这里的事故多发情况可以指事故多发区域，也可以指事故多发时段，还可以指事故多发区域和事故多发时段。

作为举例，下面提供一种根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像的具体步骤：

S41、分别读取视频中每一帧图像的拍摄地点；

S42、分别判断视频中每一帧图像的拍摄地点是否处于预存的事故多发区域；

S43、根据判断结果将视频中处于预存的事故多发区域的图像作为待存储图像。

步骤S41至S43用于将视频中拍摄地点对应于事故多发区域的图像持久化于区块链中，由于对应于事故多发区域的图像被查询的几率远高于视频中的其它图像被查询的几率，因此，仅将待存储图像持久化于区块链中有利于提高节点中单位存储空间存储的数据的价值。

由于本发明实施例中区块链网络获取的行车记录仪记录的视频主要用于作为交通事故的证据使用，因此，确保视频的真实可靠性是至关重要的。在实际使用中，由于人为改动或机器故障等原因，行车记录仪在视频中记录的拍摄时间可能不够准确，容易导致交通事故责任的误判。通过分析发现，若人为改动行车记录仪记录的视频中的拍摄时间，之后再将改动后的视频上传至区块链网络的节点，那么视频中的最后一帧图像对应的拍摄时间通常会远早于节点接收到视频的时间；若行车记录仪出现故障，其记录的视频中的拍摄时间与真实时间之间的时间间隔很大，那么行车记录仪记录得到视频后及时上传至区块链网络的节点后，视频中最后一帧图像对应的拍摄时间与节点接收到视频的时间之间的时间间隔会很大。因此，在本发明实施例中，区块链网络的节点可以要求行车记录仪及时将记录的视频上传至区块链网络(也就是在记录得到视频后立即上传)，并通过步骤203、步骤204和步骤208，过滤掉最后一帧对应的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长过大的视频，从而有利于去除记录的拍摄时间不准确的视频，提高区块链网络中存储的视频的真实可靠性。

205、接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

将视频中的图像持久化于区块链中之后，用户可以通过终端设备向区块链网络发送查询请求，查询请求包括目标筛选条件和鉴权信息，用于请求获取满足目标筛选条件的图像，区块链网络中的节点接收到用户的查询请求后，可以查找到满足目标筛选条件的目标图像。

由于视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的画面和拍摄对应的标签信息，其中，标签信息包括拍摄时间和拍摄地点，因此，优选的，用户发送的查询请求中的目标筛选条件可以包括时间条件，或者包括地理位置条件，或者同时包括时间条件和地理位置条件，满足目标筛选条件的目标图像可以为标签信息满足目标筛选条件的目标图像。为了便于理解，下面对目标筛选条件进行举例说明。假设2018年3月2日12:00am，在道路A中的区域B内发生交通事故，造成一个行人被车撞伤，肇事车辆逃逸，附近没有监控设备，此时，交警可以向区块链网络发送查询请求，查询请求中包括的目标筛选条件为：拍摄地点位于道路A中的区域C内，拍摄时间处于2018年3月2日11：30am～12:30am之间。其中，区域C包括区域B。

206、判断鉴权信息是否符合目标图像对应的智能合约的要求，若是，则执行步骤207，若否，则执行步骤208；

在实际使用中，区块链中存储的所有图像可以对应于相同的智能合约，也可以根据上传方的身份信息对应于不同的智能合约。

207、将目标图像发送给用户；

若判定鉴权信息符合目标图像对应的智能合约的要求，可以将目标图像发送给用户。

208、执行其它操作。

作为举例，下面对步骤206至步骤208对应的不同的具体情况进行描述：

第一种情况：为了保护车主的隐私，智能合约可以规定，只有交通管理部门的工作人员可以查看区块链中的图像，那么查询请求中的鉴权信息可以指用户的身份信息。由于上传至区块链的信息通常由上传方利用私钥进行签名，接收到经过签名的查询请求后，区块链网络的节点可以通过与私钥对应的公钥来验证用户的身份信息，并判断该身份信息是否符合智能合约的要求，若符合，则将目标图像发送给用户，若不符合，则不将目标图像发送给用户。

第二种情况：为了鼓励车主上传行车记录仪记录的视频，智能合约可以规定，只有付费用户才能查看区块链中的图像，那么查询请求中的鉴权信息可以包括付费信息，当付费信息表明付费金额满足智能合约的要求时，节点可以将目标图像发送给用户，否则，不将目标图像发送给用户。

在实际应用中，在步骤205后，也可以直接执行步骤207，将目标图像发送给用户。

上面对本发明实施例中的基于区块链的行车记录信息处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中的基于区块链的行车记录信息处理装置进行描述。

请参阅图3，本发明实施例中基于区块链的行车记录信息处理装置3的一个实施例包括：

获取模块301，用于获取车辆的行车记录仪记录的视频，视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

持久化模块302，用于将视频中的图像持久化于区块链中；

接收模块303，用于接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

发送模块304，用于将目标图像发送给用户。

在本发明实施例提供的装置中，获取模块301可以获取车辆的行车记录仪记录的视频，视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，并利用持久化模块302将该视频中的图像持久化于区块链中，以保证该视频中的图像的真实性。之后，当接收模块303接收到用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求时，发送模块304可以将目标图像发送给用户。通过本发明提供的方法，当发生交通事故时，区块链中可能存储有事故车辆的行车记录仪记录的视频，或者事故车辆以外的目击事故过程的车辆(目击车辆)的行车记录仪记录的视频，这样，即使事故车辆逃逸或未安装行车记录仪，交警可以根据事故确定目标筛选条件，并向区块链网络获取满足目标筛选条件的目标图像，由于区块链的不可篡改性，目标图像可以作为判断事故责任的可靠证据

请参阅图4，本发明实施例中基于区块链的行车记录信息处理装置4的一个实施例包括：

获取模块401，用于获取车辆的行车记录仪记录的视频，视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

读取模块402，用于在获取模块获取车辆的行车记录仪记录的视频之后，在持久化模块将视频中的图像持久化于区块链中之前，读取视频中最后一帧图像的拍摄时间；

第一判断模块403，用于判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长，若否，则触发持久化模块404；

持久化模块404，用于将视频中的图像持久化于区块链中；

接收模块405，用于接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

第二判断模块406，用于判断鉴权信息是否符合目标图像对应的智能合约的要求，若满足，则触发发送模块407；

发送模块407，用于将目标图像发送给用户。

由于本发明实施例中获取模块401获取的行车记录仪记录的视频主要用于作为交通事故的证据使用，因此，确保视频的真实可靠性是至关重要的。在实际使用中，由于人为改动或机器故障等原因，行车记录仪在视频中记录的拍摄时间可能不够准确，容易导致交通事故责任的误判。通过分析发现，若人为改动行车记录仪记录的视频中的拍摄时间，之后再将改动后的视频上传至区块链网络的节点，那么视频中的最后一帧图像对应的拍摄时间通常会远早于节点接收到视频的时间；若行车记录仪出现故障，其记录的视频中的拍摄时间与真实时间之间的时间间隔很大，那么行车记录仪记录得到视频后及时上传至区块链网络的节点后，视频中最后一帧图像对应的拍摄时间与节点接收到视频的时间之间的时间间隔会很大。因此，在本发明实施例中，区块链网络的节点可以要求行车记录仪及时将记录的视频上传至区块链网络(也就是在记录得到视频后立即上传)，并通过读取模块402、第一判断模块403和持久化模块404，过滤掉最后一帧对应的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长过大的视频，从而有利于去除记录的拍摄时间不准确的视频，提高区块链网络中存储的视频的真实可靠性。

可选的，在本发明的一些实施例中，持久化模块(图3对应的实施例中的持久化模块302或者图4对应的实施例中的持久化模块404)可以具体用于：

根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像；

将待存储图像持久化于区块链中。

持久化模块可以将视频中的全部图像持久化于区块链中，为了减少区块链网络中节点的存储压力，可以从视频中选择部分图像作为待存储图像，将待存储图像持久化于区块链中，而不将视频中待存储图像以外的其它图像持久化于区块链中，比如，可以删除其它图像，也可以将其它图像存储在区块链网络节点外的其它设备中。道路中的一些区域发生交通事故的频率较高，会被标记为事故多发区域，而事故多发区域在事故多发时段(比如上下班高峰期)发生交通事故的几率更大，因此，行车记录仪记录的图像中，对应于事故多发路段，或者同时对应于事故多发时段和事故多发路段的图像被查询的可能性更大，将其持久化于区块链中的价值更高。因此，优选的，可以根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像，并将查找到的待存储图像持久化于区块链中。这里的事故多发情况可以指事故多发区域，也可以指事故多发时段，还可以指事故多发区域和事故多发时段。

可选的，在本发明的一些实施例中，持久化模块(图3对应的实施例中的持久化模块302或者图4对应的实施例中的持久化模块404)可以具体用于：

根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像包括：

分别读取视频中每一帧图像的拍摄地点；

分别判断视频中每一帧图像的拍摄地点是否处于预存的事故多发区域；

将视频中处于预存的事故多发区域的图像作为待存储图像。

由于对应于事故多发区域的图像被查询的几率远高于视频中的其它图像被查询的几率，因此，仅将待存储图像持久化于区块链中有利于提高节点中单位存储空间存储的数据的价值。

上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于区块链的行车记录信息处理装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述：

请参阅图5，本发明实施例中计算机装置5一个实施例包括：

处理器501以及存储器502；

存储器502用于存储计算机程序，处理器501用于执行存储器502中存储的计算机程序时，可以实现如下步骤：

获取车辆的行车记录仪记录的视频，视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

将视频中的图像持久化于区块链中；

接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

将目标图像发送给用户。

在本发明的一些实施例中，处理器501用于执行存储器502中存储的计算机程序时，还可以实现如下步骤：

读取视频中最后一帧图像的拍摄时间；

判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长；

若未超过，则触发将视频中的图像持久化于区块链中的步骤。

在本发明的一些实施例中，处理器501用于执行存储器502中存储的计算机程序时，还可以实现如下步骤：

根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像；

将待存储图像持久化于区块链中。

在本发明的一些实施例中，处理器501用于执行存储器502中存储的计算机程序时，还可以实现如下步骤：

分别读取视频中每一帧图像的拍摄地点；

分别判断视频中每一帧图像的拍摄地点是否处于预存的事故多发区域；

将视频中处于预存的事故多发区域的图像作为待存储图像。

在本发明的一些实施例中，处理器501用于执行存储器502中存储的计算机程序时，还可以实现如下步骤：

判断鉴权信息是否符合目标图像对应的智能合约的要求；

若是，则触发将目标图像发送给用户的步骤。

可以理解的是，上述说明的计算机装置中的处理器执行所述计算机程序时，也可以实现上述对应的各装置实施例中各单元的功能，此处不再赘述。示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述充电电流控制装置中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成上述充电电流控制装置中的各单元，各单元可以实现如上述相应充电电流控制装置说明的具体功能。

所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机装置可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，处理器、存储器仅仅是计算机装置的示例，并不构成对计算机装置的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：

获取车辆的行车记录仪记录的视频，所述视频中的每一帧图像包括行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

将视频中的图像持久化于区块链中；

接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

将目标图像发送给用户。

在本发明的一些实施例中，该计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：

读取视频中最后一帧图像的拍摄时间；

判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长；

若未超过，则触发将视频中的图像持久化于区块链中的步骤。

在本发明的一些实施例中，该计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：

根据标签信息从视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像；

将待存储图像持久化于区块链中。

在本发明的一些实施例中，该计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：

分别读取视频中每一帧图像的拍摄地点；

分别判断视频中每一帧图像的拍摄地点是否处于预存的事故多发区域；

将视频中处于预存的事故多发区域的图像作为待存储图像。

在本发明的一些实施例中，该计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：

判断鉴权信息是否符合目标图像对应的智能合约的要求；

若是，则触发将目标图像发送给用户的步骤。

可以理解的是，所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在相应的一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述相应的实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于区块链的行车记录信息处理方法，应用于区块链的节点，其特征在于，包括：

获取车辆的行车记录仪记录的视频，所述视频中的每一帧图像包括所述行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，所述标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

将所述视频中的图像持久化于所述区块链中；

接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

将所述目标图像发送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取车辆的行车记录仪记录的视频之后，在将所述视频中的图像持久化于所述区块链中之前，所述方法还包括：

读取所述视频中最后一帧图像的拍摄时间；

判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长；

若未超过，则触发将所述视频中的图像持久化于所述区块链中的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将所述视频中的图像持久化于所述区块链中包括：

根据所述标签信息从所述视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像；

将所述待存储图像持久化于所述区块链中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述标签信息从所述视频中查找对应于事故多发情况的待存储图像包括：

分别读取所述视频中每一帧图像的拍摄地点；

分别判断所述视频中每一帧图像的拍摄地点是否处于预存的事故多发区域；

将所述视频中处于所述预存的事故多发区域的图像作为所述待存储图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标筛选条件包括时间条件和地理位置条件中的至少一种；

所述目标图像中的所述标签信息满足所述目标筛选条件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述查询请求包括所述用户的鉴权信息；

在接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求之后，在将所述目标图像发送给所述用户之前，所述方法还包括：

判断所述鉴权信息是否符合所述目标图像对应的智能合约的要求；

若是，则触发所述将所述目标图像发送给所述用户的步骤。

7.一种基于区块链的行车记录信息处理装置，应用于区块链的节点，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取车辆的行车记录仪记录的视频，所述视频中的每一帧图像包括所述行车记录仪拍摄的一帧画面和拍摄对应的标签信息，所述标签信息包括拍摄时间和拍摄地点；

持久化模块，用于将所述视频中的图像持久化于所述区块链中；

接收模块，用于接收用户对满足目标筛选条件的目标图像的查询请求；

发送模块，用于将所述目标图像发送给所述用户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

读取模块，用于在所述获取模块获取车辆的行车记录仪记录的视频之后，在所述持久化模块将所述视频中的图像持久化于所述区块链中之前，读取所述视频中最后一帧图像的拍摄时间；

第一判断模块，用于判断读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长是否超过预设时长；

触发模块，用于当所述第一判断模块判定读取出的拍摄时间与当前时间之间的间隔时长未超过预设时长时，触发所述持久化模块将所述视频中的图像持久化于所述区块链中。

9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。