CN110969093A - 基于区块链的小区安防视频取证方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于区块链的小区安防视频取证方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种基于区块链的小区安防视频取证方法、装置、设备及介质。包括：获取待取证的初始特征信息；根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。本发明通过获取待取证的初始特征信息，根据该信息从区块链中查找对应的视频画面，然后根据特征值来确定能够取证的视频画面，通过区块链查找对应的视频文件，能够保证视频文件的安全性以及完整性，利用特征值能够更加精确对视频进行取证。

Description

基于区块链的小区安防视频取证方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及视频取证技术领域，尤其涉及一种基于区块链的小区安防视频取证方法、装置、设备及介质。
背景技术
搜索视频的记录，根据自己需要的内容从视频之中进行取证是一件需要使用大量劳力的过程。最初，如果工作人员需要就某个视频进行取证，需要工作人员挨个查看相关视频进行取证，工作人员需要将每个视频都看一遍才能完成取证。当然，随着时代的发展，现在的视频取证方法也越来越多，比较常用的有通过特定数据对视频进行取证以及通过颜色模型对视频进行取证。
但是，上述的取证方法一般多用于大型安保场所，且需要能够处理大量数据的处理器的支持，但是对于小区安防来说，很少有针对小区安防的视频取证的方法，并且小区的视频数据缺少相关人员的管理，所以，视频数据安全性不高且有可能会遗失，这样就会造成取证的困难。但是，如果通过区块链将数据进行存储，然后对视频进行取证就可以很好解决这个问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种基于区块链的小区安防视频取证方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术无法在保证视频数据安全的情况下实现视频一键取证的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种基于区块链的小区安防视频取证方法，所述基于区块链的小区安防视频取证方法包括以下步骤：
S1，获取待取证的初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息；
S2，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；
S3，建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；
S4，将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息之前，还包括以下步骤，根据初始特征信息中的身份信息进行身份验证，当身份验证通过之后，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中检索到满足该初始特征信息的视频文件，通过该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息。
在以上技术方案的基础上，优选的，通过该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息，还包括以下步骤，获取区块链存储的视频文件至少一帧的视频画面，同时提取该视频画面的视频特征信息，将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，根据比较结果，确定对应的视频画面。
在以上技术方案的基础上，优选的，将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，根据比较结果，确定对应的视频画面，还包括以下步骤，将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，当该视频特征信息与初始特征信息相同时，记录该视频特征信息与该视频特征信息对应的视频画面；当该视频特征信息与初始特征信息不相同时，对下一帧视频画面的视频特征值进行提取。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值，还包括以下步骤，所述特征值算法为：
Figure BDA0002261316710000031
其中，p表示特征值，x表示单一特征信息的数量，y表示特征信息的总数量。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S4中，将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户，还包括以下步骤，设定特征值阈值，将初始特征值与视频特征值进行比较，获取初始特征值与视频特征值之间的差值，将该差值与特征值阈值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，将该差值与特征值阈值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户，还包括以下步骤，将该差值与特征值阈值进行比较，当该差值大于特征值阈值时，将视频特征值对应的视频画面推送给用户；当该差值小于特征值阈值时，重新选择新的视频画面。
更进一步优选的，所述基于区块链的小区安防视频取证装置包括：
获取模块，用于获取待取证的初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息；
提取模块，用于根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；
计算模块，用于建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；
推送模块，用于将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
第二方面，所述基于区块链的小区安防视频取证方法还包括一种设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于区块链的小区安防视频取证方法程序，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序配置为实现如上文所述的基于区块链的小区安防视频取证方法的步骤。
第三方面，所述基于区块链的小区安防视频取证方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于区块链的小区安防视频取证方法程序，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于区块链的小区安防视频取证方法的步骤。
本发明的一种基于区块链的小区安防视频取证方法相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)通过区块链对视频文件进出存储，当需要通过视频文件进行取证时，首先进行身份验证，当身份验证通过之后，用户才可以进入区块链对应的视频文件存储的位置，通过这种方式，可以加强视频文件的安全性以及完整性，同时，避免了当小区本地存储视频文件的区域遭到破坏，造成文件丢失的结果；
(2)通过特征值算法对特征信息的特征值进行计算，然后根据特征值来判断初始特征信息与视频特征信息之间的相似度，相似度越高越有利于视频一键取证，通过这种方式，能够更加精确的获取取证的视频画面，提高了工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；
图2为本发明基于区块链的小区安防视频取证方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于区块链的小区安防视频取证方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设备的限定，在实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于区块链的小区安防视频取证方法程序。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于建立设备与存储基于区块链的小区安防视频取证方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于区块链的小区安防视频取证方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于区块链的小区安防视频取证方法设备中，所述基于区块链的小区安防视频取证方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于区块链的小区安防视频取证方法程序，并执行本发明实施提供的基于区块链的小区安防视频取证方法。
结合图2，图2为本发明基于区块链的小区安防视频取证方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于区块链的小区安防视频取证方法包括以下步骤：
S10：获取待取证的初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息。
应当理解的是，本实施例中，首先会获取需要进行视频取证的特征信息作为初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息，系统在进入区块链对应的视频文件存储区时需要根据这个身份信息进行验证，以保证文件的安全性；人物的外形特征信息是如头发长短、发色、性别这类系统可以自主确定的特征信息；事物的外形特征信息也是一样，如大小、形状、种类这些特征信息。
S20：根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息。
应当理解的是，在从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面之前，系统还会根据身份信息进行身份验证，只有当身份验证通过之后，系统才可以进入区块链对应的视频文件存储区域。
应当理解的是，系统在进入区块链存储视频文件的区域之后，首先会根据初始特征值对视频文件存储区进行初步筛选，选出包含一部分初始特征值的视频文件。当然，视频文件在放入区块链进行存储之前，用户会人为给视频加上对应的特征标签，这些特征标签的形式如下：黑发，男子，打斗记录。
应当理解的是，系统在初步筛选出一些视频文件之后，会挨个播放这些视频文件，并从中提取至少一帧的画面，然后从这些画面中提取视频特征信息，这些视频特征信息与初始特征信息的格式相同，用于与初始特征信息进行对比，如果提取的视频特征信息符合初始特征信息中的至少一项，则系统会记录这张视频画面与其对应的特征信息；如果提取的视频特征信息不符合初始特征信息中的至少一项，那么系统会继续提取下一帧的视频画面。
S30：建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值。
应当理解的是，本实施的特征值算法为：
Figure BDA0002261316710000061
其中，p表示特征值，x表示单一特征信息的数量，y表示特征信息的总数量。
应当理解的是，本实施例中的特征值算法用于计算单一特征信息的特征值，然后根据该特征值与视频中的特征值进行比较，获取两者之间的差值，根据差值来判断相似度，从而对视频画面进行精确定位。
S40：将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
应当理解的是，本实施例中会设定特征值阈值，该阈值可以由用户自行设定，然后会将初始特征值与视频特征值进行比较，然后获取初始特征值与视频特征值之间的差值，并将这个差值与设定的特征值阈值进行比较，差值大于特征值阈值时，表示这个视频特征值与初始特征值之间的相似度很高，可以将视频特征值对应的视频画面推送给用户；差值小于特征值阈值时，表示视频特征值与初始特征值之间的相似度很低，需要重新选择新的视频画面。
需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现，本实施例通过获取待取证的初始特征信息；根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。本实施例通过获取待取证的初始特征信息，根据该信息从区块链中查找对应的视频画面，然后根据特征值来确定能够取证的视频画面，通过区块链查找对应的视频文件，能够保证视频文件的安全性以及完整性，利用特征值能够更加精确对视频进行取证。
此外，本发明实施例还提出一种基于区块链的小区安防视频取证装置。如图3所示，该基于区块链的小区安防视频取证装置包括：获取模块10、提取模块20、计算模块30、推送模块40。
获取模块10，用于获取待取证的初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息；
提取模块20，用于根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；
计算模块30，用于建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；
推送模块40，用于将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于区块链的小区安防视频取证方法，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于区块链的小区安防视频取证方法程序，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时实现如下操作：
S1，获取待取证的初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息；
S2，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；
S3，建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；
S4，将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
进一步地，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据初始特征信息中的身份信息进行身份验证，当身份验证通过之后，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中检索到满足该初始特征信息的视频文件，通过该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息。
进一步地，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取区块链存储的视频文件至少一帧的视频画面，同时提取该视频画面的视频特征信息，将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，根据比较结果，确定对应的视频画面。
进一步地，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，当该视频特征信息与初始特征信息相同时，记录该视频特征信息与该视频特征信息对应的视频画面；当该视频特征信息与初始特征信息不相同时，对下一帧视频画面的视频特征值进行提取。
进一步地，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述特征值算法为：
Figure BDA0002261316710000091
其中，p表示特征值，x表示单一特征信息的数量，y表示特征信息的总数量。
进一步地，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
设定特征值阈值，将初始特征值与视频特征值进行比较，获取初始特征值与视频特征值之间的差值，将该差值与特征值阈值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
进一步地，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
将该差值与特征值阈值进行比较，当该差值大于特征值阈值时，将视频特征值对应的视频画面推送给用户；当该差值小于特征值阈值时，重新选择新的视频画面。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的小区安防视频取证方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，获取待取证的初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息；
S2，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；
S3，建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；
S4，将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
2.如权利要求1所述的基于区块链的小区安防视频取证方法，其特征在于：步骤S2中，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息之前，还包括以下步骤，根据初始特征信息中的身份信息进行身份验证，当身份验证通过之后，根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中检索到满足该初始特征信息的视频文件，通过该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息。
3.如权利要求2所述的基于区块链的小区安防视频取证方法，其特征在于：通过该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息，还包括以下步骤，获取区块链存储的视频文件至少一帧的视频画面，同时提取该视频画面的视频特征信息，将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，根据比较结果，确定对应的视频画面。
4.如权利要求3所述的基于区块链的小区安防视频取证方法，其特征在于：将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，根据比较结果，确定对应的视频画面，还包括以下步骤，将该视频特征信息与初始特征信息进行比较，当该视频特征信息与初始特征信息相同时，记录该视频特征信息与该视频特征信息对应的视频画面；当该视频特征信息与初始特征信息不相同时，对下一帧视频画面的视频特征值进行提取。
5.如权利要求1所述的基于区块链的小区安防视频取证方法，其特征在于：步骤S3中，建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值，还包括以下步骤，所述特征值算法为：
Figure FDA0002261316700000021
其中，p表示特征值，x表示单一特征信息的数量，y表示特征信息的总数量。
6.如权利要求5所述的基于区块链的小区安防视频取证方法，其特征在于：步骤S4中，将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户，还包括以下步骤，设定特征值阈值，将初始特征值与视频特征值进行比较，获取初始特征值与视频特征值之间的差值，将该差值与特征值阈值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
7.如权利要求6所述的基于区块链的小区安防视频取证方法，其特征在于：将该差值与特征值阈值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户，还包括以下步骤，将该差值与特征值阈值进行比较，当该差值大于特征值阈值时，将视频特征值对应的视频画面推送给用户；当该差值小于特征值阈值时，重新选择新的视频画面。
8.一种基于区块链的小区安防视频取证装置，其特征在于，所述基于区块链的小区安防视频取证装置包括：
获取模块，用于获取待取证的初始特征信息，所述初始特征信息包括：身份信息、人物的外形特征信息以及事物的外形特征信息；
提取模块，用于根据该初始特征信息从区块链存储的视频文件中提取对应的视频画面，并获取该视频画面的视频特征信息；
计算模块，用于建立特征值算法，根据特征值算法分别计算初始特征信息的初始特征值以及视频特征信息的视频特征值；
推送模块，用于将初始特征值与视频特征值进行比较，根据比较结果，将视频特征值对应的视频画面推送给用户。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于区块链的小区安防视频取证方法程序，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的基于区块链的小区安防视频取证方法的步骤。
10.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于区块链的小区安防视频取证方法程序，所述基于区块链的小区安防视频取证方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于区块链的小区安防视频取证方法的步骤。
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