CN108533247A - 一种确定机抽生产油井产状的方法 - Google Patents

一种确定机抽生产油井产状的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108533247A
CN108533247A CN201711377939.XA CN201711377939A CN108533247A CN 108533247 A CN108533247 A CN 108533247A CN 201711377939 A CN201711377939 A CN 201711377939A CN 108533247 A CN108533247 A CN 108533247A
Authority
CN
China
Prior art keywords
oil
oil well
well
output
occurrence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711377939.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108533247B (zh
Inventor
李龙龙
陈叔阳
韩婷婷
潘琳
邓磊
徐健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China University of Geosciences
Original Assignee
China University of Geosciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China University of Geosciences filed Critical China University of Geosciences
Priority to CN201711377939.XA priority Critical patent/CN108533247B/zh
Publication of CN108533247A publication Critical patent/CN108533247A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108533247B publication Critical patent/CN108533247B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH DRILLING; MINING
    • E21BEARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells

Abstract

本发明提供一种确定机抽生产油井产状的方法,包括如下步骤:步骤1:采集油井的生产数据,并根据油井的生产数据,确定油井样本的基础关系式;步骤2:以所述生产数据为拟合样本,利用数理统计分析方法对油井的多个阶段的生产数据进行多元非线性回归分析,得到所述基础关系式中的待定参数的值,并由此得到机抽生产油井的产状方程:步骤3:油井产油量包括实际油井产量和计算油井产量,采集i个不同的实际油井产量qO和与之相对的i个计算油井产量,对所述实际油井产量和与之相对的所述计算油井产量进行求拟合度运算,使拟合度的值无限接近于1,来得到油井常数C值的最优解。本发明的有益效果:能够确定机抽油井合理的生产制度和指导油井合理生产和油田高效开发。

Description

一种确定机抽生产油井产状的方法
技术领域
本发明涉及油田采油领域技术领域,尤其涉及一种确定机抽生产油井产状的方法。
背景技术
油井在开采过程中,随着天然驱动能量的消耗,压力差逐渐不足以将油流托举到地面,此时多采取机抽生产。随着油田开发进入中后期,机抽生产在油田中应用普遍,开展机抽井的油井产状分析,可以掌握油井的生产特征,进而掌握全油藏的开发特征,此外,可以分析油井的生产能力,合理确定机抽井的生产制度,大大提高生产效率,充分利用油井的生产潜力,改善开发效果。目前多是研究油井在自喷生产制度下的油井产状方程,机抽生产制度下的产状分析相对匮乏。
发明内容
有鉴于此,本发明的实施例提供了一种确定机抽生产油井产状的方法,据此进行油井产状分析,以确定机抽油井合理的生产制度,用于指导油井合理生产和油田高效开发。
本发明的实施例提供一种确定机抽生产油井产状的方法,包括如下步骤:
步骤1:采集油井的生产数据,并根据油井的生产数据,确定油井样本的基础关系式,所述生产数据包括油井产油量Q、泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率fw和生产油气比R,所述基础关系式为:
Q=C*Qt a*Pc b*(1-fw)d*Re
a,b,d,e为待定的拟合参数值,C为油井常数;
步骤2:以所述生产数据为拟合样本,利用数理统计分析方法对油井的多个阶段的生产数据进行多元非线性回归分析,得到油井的所述待定参数的值,并由此得到机抽生产油井的产状方程:
Qo=C*Qt*Pc*(1-fw)0.5*R-0.5
其中,Qo为油井的计算油井产量;
步骤3:油井产油量包括实际油井产量qO和计算油井产量Qo,采集i个不同的实际油井产量qO和与之相对的i个计算油井产量Qo,对所述实际油井产量qO和与之相对的所述计算油井产量Qo进行求拟合度RNew运算,使拟合度RNew的值无限接近于1,来得到油井常数C值的最优解,拟合度RNew为:
其中,n为自然数,i=0、1、2、3……n。
进一步地,C值的取值范围:C∈[0.1,0.8]。
进一步地,步骤2中所述的油井的多个阶段包括弹性不稳定流动阶段、单相稳定流动阶段和油水两相不稳定流动阶段。
进一步地,所述的泵的理论排量Qt为:
其中,D为泵直径,S为冲程,N为冲次。
本发明的实施例还提供一种确定机抽生产油井产状的方法,包括如下步骤:
步骤1:根据油井的生产数据,确定油井样本的基础关系式,所述生产数据包括油井产油量Q、泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率fw和生产油气比R,所述基础关系式为:
Q=C*Qt a*Pc b*(1-fw)d*Re
a,b,d,e为待定的拟合参数值,C为油井常数;
步骤2:采集大量所述生产数据,把所述基础关系式中的拟合参数值a,b, d,e进行汇总,结合拟合参数值a,b,d,e的生产意义,采用点估计的参数估计方法,得到参数a,b,d,e的值,并由此得到机抽生产油井的产状方程:
Qo=C*Qt*Pc*(1-fw)0.5*R-0.5
其中,Qo为油井的计算油井产量;
步骤3:油井产油量包括实际油井产量qO和计算油井产量Qo,采集i个不同的实际油井产量qO和与之相对的i个计算油井产量Qo,对所述实际油井产量qO和与之相对的所述计算油井产量Qo进行求拟合度RNew运算,使拟合度RNew的值无限接近于1,来得到C值的最优解,拟合度RNew为:
其中,n为自然数,i=0、1、2、3……n。
本发明的实施例提供的技术方案带来的有益效果是:利用本发明所述的确定机抽生产油井产状的方法确定的产状方程来指导和监控机抽生产油井,能够充分发挥油井的生产能力,满足配产要求,使消耗能量最小,产量最高,是实现高产低耗的重要保障。
附图说明
图1是本发明确定机抽生产油井产状的方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
请参考图1,本发明的实施例提供了一种确定机抽生产油井产状的方法,用于进行油井产状分析,以确定机抽油井合理的生产制度,对油井合理生产、油田高效开发有重要意义。包括以下步骤:
步骤1:采集油井的生产数据,并根据油井的生产数据,确定油井样本的基础关系式,所述生产数据包括油井产油量Q、泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率 fw和生产油气比R,所述基础关系式为:
Q=C*Qt a*Pc b*(1-fw)d*Re
a,b,d,e为待定的拟合参数值,C为油井常数;
在上述步骤1中,油井具有多个不同的阶段,这些不同的阶段主要包括弹性不稳定流动阶段、单相稳定流动阶段和油水两相不稳定流动阶段,针对每一阶段,均采集大量不同的井产油量Q和与之对应的泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率fw和生产油气比R,对这些数据进行拟合分析,得到所述油井样本的基础关系式。
在第一实施例当中,步骤2:以所述生产数据为拟合样本,利用数理统计分析方法对油井的多个阶段的生产数据进行多元非线性回归分析,得到油井的所述待定参数的值,并由此得到机抽生产油井的产状方程:
Qo=C*Qt*Pc*(1-fw)0.5*R-0.5
其中,Qo为油井的计算油井产量;
在上述步骤2中,以步骤1中的大量不同的井产油量Q和与之对应的泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率fw和生产油气比R为拟合样本,结合所述油井样本的基础关系式,利用数理统计分析方法对油井的多个阶段的生产数据进行多元非线性回归分析,得到油井的所述待定参数的值。
在第二实施例当中,步骤2:采集大量所述生产数据,把所述基础关系式中的拟合参数值a,b,d,e进行汇总,结合拟合参数值a,b,d,e的生产意义,采用点估计的参数估计方法,得到参数a,b,d,e的值,并由此得到机抽生产油井的产状方程:
Qo=C*Qt*Pc*(1-fw)0.5*R-0.5 【2】
其中,Qo为油井的计算油井产量。
在第二实施例当中的步骤2中,所述基础关系式中的每一组井产油量Q、泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率fw和生产油气比R数据,均对应一组a,b,d, e的值,对大量所述生产数据进行拟合,同时把所述基础关系式中的拟合参数值a,b,d,e进行汇总,结合拟合参数值a,b,d,e的生产意义,采用点估计的参数估计方法,得到参数a,b,d,e的值,所述点估计的参数估计方法为 K Pearson的矩估计方法或者RA Fisher的最大似然估计方法。
步骤3:油井产油量包括实际油井产量qO和计算油井产量Qo,采集i个不同的实际油井产量qO和与之相对的i个计算油井产量Qo,对所述实际油井产量qO和与之相对的所述计算油井产量Qo进行求拟合度RNew运算,使拟合度RNew的值无限接近于1,来得到油井常数C值的最优解,拟合度RNew为:
其中,n为自然数,i=0、1、2、3……n。
在上述步骤3中,为了确保步骤2中所述的产状方程的准确性,使计算油井产量Qo无限接近甚至等于实际油井产量qO,从而使所述产状方程具有参考性和指导性,需要确定油井常数C。本发明采用所述实际油井产量qO和与之相对的所述计算油井产量Qo之间的拟合度RNew来判断所述实际油井产量qO和与之相对的所述计算油井产量Qo的相关性,拟合度RNew值越接近1,所述计算油井产量Qo和实际油井产量qO之间的相关性越高,吻合程度就越高,所述产状方程的可信度就越高。以拟合度RNew作为判断标准,调整油井常数C值,使RNew的值无限接近于1,来得到油井常数C值的最优解。
统计i个不同的实际油井产量qO和与之相对的i个计算油井产量Qo一一对应的油井常数C值,结合油井常数C值的生产意义,得到油井常数C值的取值范围,本发明中,C值的取值范围为:C∈[0.1,0.8]。
所述的泵的理论排量Qt为:
其中,D为泵直径,S为冲程,N为冲次。
通过将所述的泵的理论排量Qt带入所述产状方程,即可获知计算油井产量 Qo
抽油机井正常生产时,油套环空的压力就是油井套压,套压太大影响油井自然产能发挥。生产实践表明,合理的套压有两个方面的作用:一是保持地层能量,在不影响地层供液能力的前提下,在较高的流压条件下生产,能够充分利地层能量,延长地层能量维持在较高水平的生产时间;二是减小气体影响,保证抽油机井正常生产。因此合理控制套压对抽油机井稳产十分关键,利用所述产状方程可以确定机抽井的套压。
如油井X,在不改变泵径的条件下需要将原本A1x B1的冲程冲次调整为 A2x B2。首先将A2、B2代入方程【3】中,计算得到理论排量Qt;再将产量Q、理论排量Qt、含水率fw、生产油气比R代入方程【2】,即可获知套压Pc。综上所述,所述产状方程可确定抽油机改变冲程冲次以后的套压值,从而可以知道和监控抽油机,使抽油机具有合理的工作制度参数,使其充分发挥油井的生产能力,满足配产要求,使消耗能量最小,产量最高,实现高产低耗。
具体的,某底水砂岩油藏X油井以泵径44mm的抽油机生产,生产产状为油井产油量Qo=12.4t/d,套压Pc=1.7MPa,含水率为fw=73.2%,生产油气比为R=131m3/t,冲程S=4m,冲次N=3次/min,油井常数C=0.52。现将4x3的工作制度调整为4x4,试确定其合理套压值。按照传统方法,需要利用沉没度、泵深等人为影响较大的参数来计算,结果误差较大。
本发明采用以下步骤来确定X油井的合理套压,具体步骤为:
①将S=4,N=3代入方程【3】,计算得理论排量Qt
②将产量Qo=12.4t/d、理论排量Qt、含水率fw=73.2%、生产油气比R=131m3/t代入方程【2】,计算出套压Pc
③将计算值Pc与实际值pc对比,根据式【6】计算相对误差δ,为3.17%。
计算结果如表1所示。
表1套压计算结果对比表
相对误差δ≤15%,符合油井生产产状的一般规律,说明本发明所述的产状方程基本符合实际情况。
针对目标产量确定油井合理的工作制度,即确定机抽井的冲程冲次。如油井X,在不改变泵径的条件下需要将产量由Qo1改为Qo2生产,设套压为Pc,含水率为fw、生产油气比为R,将Qo2、Pc、fw、R代入所述产状方程,计算出理论排量Qt;再将Qt代入泵的理论排量Qt的计算方程中,计算S与N的乘积,根据辅助表(表2)查找并确定S和N的值。综上所述,可以确定抽油机提产或降产情况下相应的冲程冲次调整情况。
表2不同冲程冲次条件下抽油泵的理论排量
具体的,某底水砂岩油藏X油井以泵径44mm的抽油机生产,生产产状为油井产油量Qo=11.7t/d,套压Pc=2.0MPa,含水率为fw=81.6%,生产油气比为 R=138m3/t,冲程S=5m,冲次N=3次/min,油井常数C=0.52。现将产量提升0.5 倍,试确定抽油机的冲程冲次。
本实施例采用以下步骤来确定X油井的合理制度,具体步骤为:
②计算提产后的产量
Qo’=1.5Qo
②将Qo’、Pc、fw、R代入方程【2】,计算出理论排量Qt
③将Qt代入方程【3】,计算S与N的乘积;
④根据表1查找并确定S和N的值,计算结果如表3所示。
表3冲程冲次计算结果对比表
其相对误差δ=6.97≤15%,符合油井生产产状的一般规律,说明本发明所述的产状方程基本符合实际情况。
在本文中,所涉及的前、后、上、下等方位词是以附图中零部件位于图中以及零部件相互之间的位置来定义的,只是为了表达技术方案的清楚及方便。应当理解,所述方位词的使用不应限制本申请请求保护的范围。
在不冲突的情况下,本文中上述实施例及实施例中的特征可以相互结合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种确定机抽生产油井产状的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:采集油井的生产数据,并根据油井的生产数据,根据油井的生产数据,确定油井样本的基础关系式,所述生产数据包括油井产油量Q、泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率fw和生产油气比R,所述基础关系式为:
Q=C*Qt a*Pc b*(1-fw)d*Re
a,b,d,e为待定的拟合参数值,C为油井常数;
步骤2:以所述生产数据为拟合样本,利用数理统计分析方法对油井的多个阶段的生产数据进行多元非线性回归分析,得到油井的所述待定参数的值,并由此得到机抽生产油井的产状方程:
Qo=C*Qt*Pc*(1-fw)0.5R-0.5
其中,Qo为油井的计算油井产量;
步骤3:油井产油量包括实际油井产量qO和计算油井产量Qo,采集i个不同的实际油井产量qO和与之相对的i个计算油井产量Qo,对所述实际油井产量qO和与之相对的所述计算油井产量Qo进行求拟合度RNew运算,使拟合度RNew的值无限接近于1,来得到油井常数C值的最优解,拟合度RNew为:
其中,n为自然数,i=0、1、2、3……n。
2.如权利要求1所述的确定机抽生产油井产状的方法,其特征在于:C值的取值范围:C∈[0.1,0.8]。
3.如权利要求1所述的确定机抽生产油井产状的方法,其特征在于:步骤2中所述的油井的多个阶段包括弹性不稳定流动阶段、单相稳定流动阶段和油水两相不稳定流动阶段。
4.如权利要求1所述的确定机抽生产油井产状的方法,其特征在于:所述的泵的理论排量Qt为:
其中,D为泵直径,S为冲程,N为冲次。
5.一种确定机抽生产油井产状的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:根据油井的生产数据,确定油井样本的基础关系式,所述生产数据包括油井产油量Q、泵的理论排量Qt、套压Pc、含水率fw和生产油气比R,所述基础关系式为:
Q=C*Qt a*Pc b*(1-fw)d*Re
a,b,d,e为待定的拟合参数值,C为油井常数;
步骤2:采集大量所述生产数据,把所述基础关系式中的拟合参数值a,b,d,e进行汇总,结合拟合参数值a,b,d,e的生产意义,采用点估计的参数估计方法,得到参数a,b,d,e的值,并由此得到机抽生产油井的产状方程:
Qo=C*Qt*Pc*(1-fw)0.5*R-0.5
其中,Qo为油井的计算油井产量;
步骤3:油井产油量包括实际油井产量qO和计算油井产量Qo,采集i个不同的实际油井产量qO和与之相对的i个计算油井产量Qo,对所述实际油井产量qO和与之相对的所述计算油井产量Qo进行求拟合度RNew运算,使拟合度RNew的值无限接近于1,来得到油井常数C值的最优解,拟合度RNew为:
其中,n为自然数,i=0、1、2、3……n。
CN201711377939.XA 2017-12-19 2017-12-19 一种确定机抽生产油井产状的方法 Expired - Fee Related CN108533247B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711377939.XA CN108533247B (zh) 2017-12-19 2017-12-19 一种确定机抽生产油井产状的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711377939.XA CN108533247B (zh) 2017-12-19 2017-12-19 一种确定机抽生产油井产状的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108533247A true CN108533247A (zh) 2018-09-14
CN108533247B CN108533247B (zh) 2021-05-14

Family

ID=63488970

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711377939.XA Expired - Fee Related CN108533247B (zh) 2017-12-19 2017-12-19 一种确定机抽生产油井产状的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108533247B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101517560A (zh) * 2006-09-20 2009-08-26 雪佛龙美国公司 利用遗传算法预测油藏产量
CN103498663A (zh) * 2013-09-26 2014-01-08 中国石油天然气股份有限公司 一种有杆泵举升系统抽汲工艺参数确定方法及装置
CN106202673A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 中国石油天然气股份有限公司 确定油藏含水率与油采出程度关系的方法及装置
CN106769756A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 中国石油天然气股份有限公司 一种确定裂缝~孔隙型有水气藏排水规模的方法
CN107194180A (zh) * 2017-05-27 2017-09-22 中国石油天然气股份有限公司 油藏水驱体积波及系数的确定方法、装置及系统
CN107288617A (zh) * 2016-07-21 2017-10-24 中国石油大学(北京) 一种提高抽油机井示功图量油精度的方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101517560A (zh) * 2006-09-20 2009-08-26 雪佛龙美国公司 利用遗传算法预测油藏产量
CN103498663A (zh) * 2013-09-26 2014-01-08 中国石油天然气股份有限公司 一种有杆泵举升系统抽汲工艺参数确定方法及装置
CN106202673A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 中国石油天然气股份有限公司 确定油藏含水率与油采出程度关系的方法及装置
CN107288617A (zh) * 2016-07-21 2017-10-24 中国石油大学(北京) 一种提高抽油机井示功图量油精度的方法及系统
CN106769756A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 中国石油天然气股份有限公司 一种确定裂缝~孔隙型有水气藏排水规模的方法
CN107194180A (zh) * 2017-05-27 2017-09-22 中国石油天然气股份有限公司 油藏水驱体积波及系数的确定方法、装置及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
石善志等: ""气液两相嘴流回归模型在自喷井采油设计中的应用_以北特鲁瓦油田为例", 《新疆石油地质》 *
石善志等: "气液两相嘴流回归模型在自喷井采油设计中的应用_以北特鲁瓦油田为例", 《新疆石油地质》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108533247B (zh) 2021-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104847314B (zh) 高温高压油气直井单相流射孔完井参数优化方法
CN106321051B (zh) 一种用于优化多段压裂水平井网络裂缝参数的方法
CA2514516A1 (en) Performance prediction method for hydrocarbon recovery processes
CN109426672B (zh) 基于不确定地质模型的油藏注采参数优化方法
CN109711595A (zh) 一种基于机器学习的水力压裂投产效果评价方法
CN111456709B (zh) 一种基于测井曲线的水平井多级压裂分段分簇方法
CN106948806A (zh) 一种按照主控因素分类建立宏观控制图的方法
CN106150461B (zh) 化学驱油藏数值模拟方法
CN107229820B (zh) 一种调剖影响因素的评价方法及装置
CN108533247A (zh) 一种确定机抽生产油井产状的方法
CN111734394B (zh) 一种确定致密油藏压裂井不定常流井底压力的方法
Wang et al. Application of particle swarm optimization for enhanced cyclic steam stimulation in a offshore heavy oil reservoir
CN110347720A (zh) 基于流程化的压裂选井选层方法
CN112049629B (zh) 一种基于甲型水驱特征曲线的缝洞型油藏采收率预测方法
CN109236254B (zh) 一种气藏水平井分段射孔及酸化改造参数优化方法及系统
CN105765160A (zh) 优化用于累积液体注入的流量控制装置特性
CN108131128A (zh) 一种确定自喷生产油井产状的方法
CN112035993A (zh) 一种底部定压的碳酸盐岩储层测试评价方法
CN106194133B (zh) 一种化学降粘施工范围的确定方法
CN115828651B (zh) 水力压裂裂缝合理导流能力确定方法、系统、设备及介质
CN108756834B (zh) 页岩气生产数据分析方法
CN112392456A (zh) 一种井网布局合理性判断方法及井网布局优化方法
CN111444610A (zh) 一种致密气藏压裂直井产能计算方法
CN112228051B (zh) 一种同井注采井的评价方法
CN115163022B (zh) 一种用于优选油井增产改造区域的系统扩容方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20210514

Termination date: 20211219