CN108522358A - 基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统 - Google Patents

基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统，包括监控电脑，该监控电脑连接有至少一个孵化箱；在孵化箱内设置有隔板，在隔板上设置有孵化器，孵化器的底部设置有重量传感器；孵化器的顶部设置有重量警示灯；孵化箱设置有加热系统，加热系统包括设置于孵化箱底部的加热管，加热管经热风电磁阀连接有热风机；孵化箱内还设置有温度传感器；孵化箱的外壁固设有控制箱，所述控制箱内设置有微处理器，重量传感器、重量警示灯、热风电磁阀、温度传感器均与微处理器连接；微处理器还连接有第一WIFI模块，微处理器通过第一WIFI模块无线连接监控电脑。本发明能够帮助养殖户选择优良的水禽种蛋，提高水禽种蛋的孵化率。

Description

基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统
技术领域
本发明涉及农业养殖技术领域，具体涉及一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统。
背景技术
优质水禽产蛋率高，能够提高水禽养殖户的生产效率，水禽蛋营养价值高，能够改善人们的生活，而繁育出产蛋率高的优质水禽，是提高水禽产蛋率的关键。
然而，在水禽种蛋孵化时,做好水禽种蛋的选择和消毒工作对提高孵化率效果是至关重要的。同时选择优良的水禽种蛋也能够培育出优良的产蛋水禽，即使是优良种蛋也得经过严格的挑选，如果孵化时温度控制不好、消毒不严也会导致孵化率下降，还有可能使水禽幼雏患上传染病，所以,在孵化前做好种蛋的选择和消毒。在孵化过程中控制好温度和湿度，有利于提高孵化率，培养出优质水禽。
而要选择出优良的水禽种蛋，选择出优良的育种水禽是关键，优良的育种水禽应该选择那种体格较为强健，产蛋率高的育种水禽，育种水禽在疾病控制期内所产种蛋也不能用作孵化种蛋，以免降低水禽种蛋的质量和带入病菌，另外也不能选择那种运动量低的育种水禽，运动量低的育种水禽有可能含有隐性疾病，对病菌的抵抗力差。
现有技术中还没有一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统供水禽养殖户选择优良的育种水禽和水禽种蛋，导致养殖户不能选择出优良的育种水禽进行育种和水禽种蛋进行孵化，导致水禽种蛋的孵化率低，培育出的水禽幼雏质量参差不齐，不易培养出产蛋率高的良种水禽。
参考文献：基于深度学习的鸡蛋胚胎分类方法，申请号201610881723.6。
发明内容
有鉴于现有技术的至少一个缺陷，本发明的目的是提供一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统，帮助水禽养殖户选择优良的水禽种蛋，提高水禽种蛋的孵化率，孵化出高质量的水禽幼雏，最终培养出产蛋率高的良种水禽。
为了达到上述目的，本发明采取如下技术方案，一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其关键在于：包括监控电脑，该监控电脑连接并控制有至少一个孵化箱，所述孵化箱设置有箱体以及透明的盖板，所述盖板的一侧与箱体铰接，盖板的另一侧通过锁扣组件与箱体连接，所述盖板设置有通气孔；
在孵化箱内水平设置有隔板，在隔板上设置有至少一个孵化器，该孵化器设置有容置腔，容置腔的上部开口，容置腔用于放置水禽种蛋；容置腔的底部设置有重量传感器；重量传感器用于检测水禽种蛋的重量，孵化器的顶部设置有重量警示灯；
所述孵化箱设置有加热系统，所述加热系统包括加热管，加热管设置于孵化箱的底部且位于隔板下方，隔板设置有第一通孔阵列，加热管设置有加热孔阵列，加热管经热风电磁阀连接有热风机；孵化箱内还设置有温度传感器；
孵化箱的外壁固设有控制箱，所述控制箱内设置有微处理器，重量传感器、重量警示灯、热风电磁阀、温度传感器均与微处理器连接；微处理器还连接有第一WIFI模块，微处理器通过第一WIFI模块无线连接监控电脑；
监控电脑获取重量传感器的重量数据控制重量警示灯开关；监控电脑获取温度传感器的温度数据控制热风电磁阀的开关控制孵化箱的温度；
监控电脑还连接热风机控制其开关。
水禽种蛋的孵化温度应设定在37.8℃，从而保障胚胎发育有良好的温度环境。有利于提高水禽种蛋的孵化率。
水禽种蛋的蛋重适中，大小均匀一致，应符合本品种的蛋重标准。如北京鸭的种蛋重为80～95g.樱桃谷鸭为85～95g；绍兴麻鸭类型的种鸭蛋重为65～75g，金定鸭70-85g；番鸭为70～85g，偏离品种标准蛋重过大过小的蛋都影响孵化率和雏鸭、鹅的质量。如豁鹅的蛋重在130g左右，大于150g或小于100g的应剔除。
本发明的监控电脑用于控制孵化箱内的温度，使孵化箱内的温度控制在合适的温度范围内；监控电脑还用于监测孵化器内水禽种蛋的重量，选择出重量合适的种蛋。
通过上述结构设置，当水禽养殖户将水禽种蛋放入孵化器的容置腔内后；重量传感器检测水禽种蛋的重量信息经微处理器发送给监控电脑，如果监控电脑判断该水禽种蛋的重量合适，则通过微处理器控制重量警示灯熄灭，表示该水禽种蛋的重量合适，否则控制重量警示灯点亮，起警示作用，提醒水禽养殖户该水禽种蛋的重量不合格。
温度传感器用于检测孵化箱内的温度，并经微处理器发送给监控电脑，监控电脑设置有水禽种蛋的孵化温度控制阈值，当温度低于37.8℃时，监控电脑通过微处理器控制热风电磁阀打开，通过热风机向孵化箱内通入热风，提高孵化箱内的温度，当温度到达37.8℃时，监控电脑通过微处理器控制热风电磁阀关闭，不再通入热风。对于个别地区温度高于37.8℃，也可以在孵化箱内设置制冷系统由监控电脑控制。
其中热风机可为多个孵化箱提供热风，由监控电脑经PLC直接控制。
加热管设置有加热孔阵列，方便向孵化箱通入热风，热风从孵化箱的底部通入，经隔板设置的第一通孔阵列进入孵化器内，并经盖板设置的通气孔流出。
盖板由透明材料制成，方便水禽养殖户从外部观察孵化箱内的水禽种蛋，所述盖板的一侧与箱体铰接，盖板的另一侧通过锁扣组件与箱体连接，上述连接结构方便打开盖板。
所述孵化箱设置有消毒系统，所述消毒系统包括莲蓬头，所述莲蓬头固设于孵化箱的内壁并位于孵化器上方，孵化箱的底部设置有电磁出水阀，电磁出水阀连接有排水管，孵化器外壁设置有漏水孔阵列，莲蓬头连接有消毒液管，消毒液管经消毒泵连接有消毒液缸，电磁出水阀、消毒泵经微处理器与监控电脑相连，监控电脑控制消毒泵开关向孵化箱内喷洒消毒液，监控电脑还控制电磁出水阀开关排出消毒液；消毒液缸的底部设置有液位检测传感器，监控电脑连接液位检测传感器监测消毒液缸的液位；
消毒液缸的顶部设置有盖板。
孵化箱在使用过后应该进行消毒处理，以免在孵化箱内产生细菌；
另外水禽种蛋产出时，会被泄殖腔排泄物污染，接触垫料和粪便时，种蛋会进一步污染。因此种蛋上有很多细菌，随时间推移，细菌数会迅速增加，有些细菌通过气孔进入蛋内，对孵化和雏鹅质量构成威胁。种蛋产出后应认真消毒，才能保证高的孵化率。
消毒液可采用高锰酸钾溶液喷洒消毒。消毒液缸用于存储消毒液，消毒液缸可以为多个孵化箱提供消毒液，消毒液缸的顶部设置有盖板，可以打开盖板向消毒液缸内加入消毒液，液位检测传感器监测消毒液缸的液位；液位检测传感器经采集电路与监控电脑直接连接，当液位检测传感器检测到消毒液缸的液位过低时，监控电脑发出报警信息。
通过上述消毒系统的结构设置，当养殖户将水禽种蛋放入孵化箱内，并检测完重量后，即可通过监控电脑控制消毒系统对水禽种蛋进行喷洒消毒处理，防止带有病菌的水禽种蛋影响孵化和感染水禽幼雏。
监控电脑获取养殖户的消毒指令后，经微处理器控制电磁出水阀打开，再控制消毒泵打开抽取消毒液向孵化箱内喷洒，监控电脑延时自动关闭消毒泵和电磁出水阀，消毒完成。
排水管将消毒液引到污水处理系统处理，防止污染环境。
所述孵化箱设置有湿度调节系统，湿度调节系统包括加湿水管，加湿水管与孵化箱的底部连通，加湿水管经加湿电磁阀连接有净水缸，孵化箱内还设置有湿度传感器，加湿电磁阀与湿度传感器均经微处理器与监控电脑相连，监控电脑获取湿度传感器的湿度信号控制加湿电磁阀开闭为孵化箱的底部加入净水补充湿度。净水缸的净水采用自流动的方式流入孵化箱。
为了减少蛋内水分的蒸发，应控制孵化箱内的湿度，相对湿度应达75％左右，避免影响水禽种蛋的孵化率。
因此孵化箱还设置有湿度调节系统，孵化箱内还设置有湿度传感器，湿度传感器用于检测孵化箱内的湿度，当湿度低于75％时，监控电脑经微处理器控制加湿电磁阀打开，通过加湿水管向孵化箱的底部加入净水，并延时几秒钟关闭，通过净水蒸发向孵化箱内补充湿度。
所述孵化箱设置有出壳报警模块，所述出壳报警模块为语音识别模块，语音识别模块设置于孵化箱内壁，语音识别模块经微处理器与监控电脑相连，语音识别模块识别水禽幼雏的出壳叫声向监控电脑发出出壳报警信息。
由于监控电脑连接有多个孵化箱，为了及时发现出壳的水禽幼雏，孵化箱内壁还设置有语音识别模块，语音识别模块识别水禽幼雏的出壳叫声经微处理器向监控电脑发出出壳报警信息，监控电脑通过显示器显示出壳报警信息，可以及时发现出壳的水禽幼雏并进行转移。
一个语音识别模块对应一个孵化箱，孵化箱和语音识别模块设置有对应的编号，便于监控电脑显示和监控。
采用语音识别模块识别出壳叫声抗干扰能力强，防止被其它噪声干扰。
所述孵化箱内还设置摄像头，摄像头经微处理器与监控电脑相连，摄像头获取孵化箱内的图像数据发送给监控电脑；通气孔设置有气孔盖板，所述气孔盖板铰接在盖板上，气孔盖板沿着竖直方向转动能够完全打开通气孔；气孔盖板设置有排气孔阵列。
摄像头用于抓拍孵化箱内的图像数据经微处理器发送给监控电脑；便于水禽养殖户通过监控电脑监测孵化箱。
孵化箱内应清洁卫生，防止虫类和老鼠进入孵化箱内，当水禽养殖户需要取出水禽幼雏时，只需要将气孔盖板打开，即可伸手入孵化箱内取出水禽幼雏，气孔盖板设置的排气孔阵列孔径较小，可以防止虫类和老鼠进入孵化箱内。
所述监控电脑内设置有孵化控制系统，所述孵化控制系统包括重量监测装置、温度控制装置、湿度控制装置、消毒控制装置、出壳报警装置、视频监控装置；
所述重量监测装置包括获取重量传感器重量数据的重量获取装置，所述重量监测装置还设置有判断重量传感器的重量数据是否处于重量控制阈值内的重量判断装置，所述重量监测装置还设置根据有重量判断装置的判断结果控制重量警示灯开关的指示灯开关装置；
重量获取装置用于获取重量传感器传来的水禽种蛋的重量数据并发送给重量判断装置，重量判断装置判断重量数据是否处于重量控制阈值内，如果处于重量控制阈值内，则通过指示灯开关装置控制重量警示灯关闭，否则控制重量警示灯点亮，以提醒水禽养殖户该水禽种蛋的重量不合格，水禽养殖户好及时进行更换；
所述温度控制装置设置有获取温度传感器的温度数据的温度获取装置，所述温度控制装置还设置有判断温度传感器的温度数据是否处于温度控制阈值内的温度判断装置，所述温度控制装置还设置有根据温度判断装置的判断结果控制热风电磁阀开关的热风控制装置；
温度获取装置获取温度传感器检测的孵化箱内的温度数据，温度判断装置判断温度数据是否处于温度控制阈值内，如果低于温度控制阈值，则控制热风电磁阀打开，如果大于温度控制阈值内，则通过热风控制装置控制热风电磁阀关闭。
所述消毒控制装置设置有获取用户消毒指令的消毒指令获取装置，所述消毒控制装置还设置有根据用户消毒指令控制电磁出水阀和消毒泵打开的消毒液加入装置，所述消毒控制装置还设置有控制电磁出水阀和消毒泵开关时间的延时装置，所述消毒控制装置还设置有控制电磁出水阀和消毒泵关闭的消毒结束装置；
消毒指令获取装置用于获取用户的消毒指令，消毒液加入装置控制电磁出水阀和消毒泵打开向孵化箱内喷洒消毒液，延时装置用于控制消毒时间，当喷洒消毒时间到达时，消毒结束装置控制电磁出水阀和消毒泵关闭；
所述湿度控制装置设置有获取湿度传感器湿度信号的湿度获取装置，所述湿度控制装置还设置有判断湿度传感器湿度信号是否处于湿度控制阈值范围内的湿度判断装置，所述湿度控制装置还设置有根据湿度判断装置的判断结果控制加湿电磁阀打开的加水装置，所述湿度控制装置还设置有延时控制加湿电磁阀关闭的关水装置；
湿度获取装置用于获取湿度传感器的湿度信号，湿度判断装置用于判断湿度信号是否处于湿度控制阈值范围内，如果湿度信号低于湿度控制阈值范围，则加水装置控制加湿电磁阀打开，为孵化箱的底部加入净水，关水装置延时几秒将加湿电磁阀关闭。
所述出壳报警装置设置有获取语音识别模块出壳报警信息的报警信息获取装置，所述出壳报警装置还设置有显示出壳报警信息的出壳显示装置；
报警信息获取装置用于获取语音识别模块出壳报警信息，出壳显示装置用于显示出壳报警信息，该出壳报警信息包括孵化箱的对应编号。
所述视频监控装置设置有获取摄像头图像数据的图像获取装置，所述视频监控装置还设置有显示摄像头的图像数据的图像显示装置。
图像获取装置用于获取摄像头图像数据，一个摄像头对应一个孵化箱并设置有编号，便于识别和监控，图像显示装置显示摄像头的图像数据便于养殖户观看。
所述监控电脑还无线连接有至少两个水禽脚环，所述水禽脚环设置于育种水禽上，水禽脚环内还设置有计步器，所述计步器与单片机连接，单片机连接有第二WIFI模块，单片机通过第二WIFI模块与监控电脑连接，监控电脑获取单片机发送的育种水禽的计步数据，监控电脑还设置有键盘，监控电脑通过键盘获取育种水禽的体重数据、产蛋数据、健康数据；监控电脑根据计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据选择水禽种蛋；
监控电脑还连接有大数据服务器，监控电脑还将育种水禽的计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据送到大数据服务器储存。
要选择出优良的水禽种蛋，选择出优良的育种水禽是关键，优良的育种水禽应该选择那种体格较为强健，产蛋率高的育种水禽，育种水禽在疾病控制期内所产种蛋也不能用作孵化种蛋，以免降低水禽种蛋的质量和带入病菌，另外也不能选择那种运动量低的育种水禽，运动量低的育种水禽有可能含有隐性疾病，对病菌的抵抗力差。
本发明的育种水禽均单独喂养，单独产蛋，单独管理，在公母配对时，才和公水禽关在一起。
水禽脚环设置在育种水禽上，水禽脚环和育种水禽对应设置有编号，在水禽脚环内设置有计步器，计步器用于统计育种水禽的计步数据，监控电脑通过计步数据得知育种水禽的运动量，如果育种水禽的运动量很低，则有可能含有隐性疾病，对病菌的抵抗力差。其所产种蛋不合格。
水禽养殖户通过键盘向监控电脑录入育种水禽的体重数据，如果体重数据较小，则证明个头太小，体质较弱，其所产种蛋也不合格。
水禽养殖户通过键盘向监控电脑录入育种水禽的健康数据，该健康数据包括生病种类，生病的时间，时间控制范围，如果在疾病初愈的时间控制范围内，其所产蛋也不适合做水禽种蛋。
产蛋数据对选择育种水禽也很重要，应该选择那种产蛋率高的育种水禽所产蛋用来作为水禽种蛋。
为了防止数据丢失，监控电脑还将育种水禽的计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据送到大数据服务器储存，也方便作长期研究。
所述监控电脑还连接有RFID读写器，RFID读写器无线连接有至少一个RFID电子标签，RFID电子标签表面覆盖有纸质标签，RFID电子标签、纸质标签设置于育种水禽所产的水禽种蛋上，RFID电子标签和纸质标签用于记录该水禽种蛋的身份信息，该身份信息包括水禽种蛋的编号、对应的育种水禽的编号、产蛋日期；监控电脑通过RFID读写器向RFID电子标签写入水禽种蛋的编号以及对应的育种水禽的编号、产蛋日期的身份信息。
RFID电子标签、纸质标签设置于育种水禽所产的水禽种蛋上记录该水禽种蛋的身份信息，纸质标签用于手工写上身份信息，方便水禽养殖户识别，RFID电子标签由水禽养殖户通过RFID读写器写入电子身份信息，方便监控电脑识别。身份信息包括水禽种蛋的编号、对应的育种水禽的编号、产蛋日期；上述身份信息设置方便水禽养殖户通过监控电脑选择水禽种蛋。
一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法，其关键在于，包括如下步骤：
步骤A：所述监控电脑经RFID读写器获取水禽种蛋的RFID电子标签记录的水禽种蛋的身份信息；
通过上述步骤设置，监控电脑可获取水禽种蛋的编号以及对应的育种水禽的编号、产蛋日期的电子身份信息，通过育种水禽的编号可查询对应育种水禽的信息；
步骤B：所述监控电脑根据身份信息获取该水禽种蛋对应的育种水禽的健康数据，如果该健康数据包含有疾病信息，并且在疾病信息的防范时间内，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器向该水禽种蛋对应的RFID电子标签写入不合格信息，结束；否则转步骤C；
通过该步骤设置，根据产蛋日期，如果对应育种水禽的健康数据包含有疾病信息，并且产蛋日期在疾病信息的防范时间内，则该水禽种蛋不合格；通过显示器显示不合格信息，并向对应的RFID电子标签写入不合格信息方便查询；
步骤C：所述监控电脑获取所有育种水禽的产蛋数据，求取所有育种水禽的产蛋平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的产蛋数据小于产蛋平均值，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器向该水禽种蛋对应的RFID电子标签写入不合格信息，结束；否则转步骤D；
如果该水禽种蛋对应的育种水禽的产蛋数据小于产蛋平均值，则说明该育种水禽的产蛋率低，有可能导致后代的产蛋率也低，影响养殖户的生产率，因此判断该水禽种蛋不合格；通过显示器显示不合格信息；并向对应的RFID电子标签写入不合格信息；
步骤D：所述监控电脑获取所有育种水禽的计步数据，求取所有育种水禽的计步数据的平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的计步数据小于所有育种水禽的计步数据的平均值一半，则判断该水禽种蛋不合格，显示不合格信息，通过RFID读写器向该水禽种蛋对应的RFID电子标签写入不合格信息，结束；否则转步骤E；
通过上述步骤设置，如果育种水禽的计步数据相对于平均值太低，则该育种水禽有可能包含隐性疾病，或疾病抵抗力较低，有可能影响后代的质量，其所产水禽种蛋不合格，通过显示器显示不合格信息，向该水禽种蛋对应的RFID电子标签写入不合格信息；
步骤E：所述监控电脑获取所有育种水禽的体重数据，求取所有育种水禽的体重数据的平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的体重数据小于所有育种水禽体重数据的平均值的80％，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器向该水禽种蛋对应的RFID电子标签写入不合格信息，结束；否则转步骤F；
如果该育种水禽的体重数据小于体重数据的平均值的80％，则该育种水禽个头太小，体格较差，有可能影响后代质量，其所产水禽种蛋不合格；通过显示器显示不合格信息；
步骤F：所述监控电脑显示水禽种蛋的合格信息以及编号，并通过RFID读写器向该水禽种蛋对应的RFID电子标签写入合格信息；结束。
如果水禽种蛋的上述各项检测信息都合格，监控电脑显示水禽种蛋的合格信息以及编号，建议水禽养殖户将该水禽种蛋用于育种，培养出水禽优质品种。
所述监控电脑还连接有胚胎检测箱，胚胎检测箱的内腔一侧设置有照明灯，所述胚胎检测箱的内腔另一侧设置有抓拍相机，抓拍相机与照明灯相对，抓拍相机与所述监控电脑相连，抓拍相机用于抓拍水禽种蛋的胚胎检测图片，监控电脑获取水禽种蛋的胚胎检测图片以识别水禽种蛋的受精信息和存活信息。
监控电脑通过RFID读写器读取水禽种蛋的编号，养殖户将水禽种蛋放在抓拍相机与照明灯之间，通过抓拍相机获取对应水禽种蛋的胚胎图片，在监控电脑上可进行放大观察，观察水禽种蛋的受精信息，受精后其胚胎内看得到受精卵，通过观察受精卵的血管发育和裂变图形，可进一步识别其存活率，也可以采用深度学习算法对胚胎的存活率进行识别。选出受精蛋和存活良好的受精蛋作为良种水禽种蛋。
监控电脑在获取水禽种蛋的胚胎图片后，也可以采用参考文献：基于深度学习的鸡蛋胚胎分类方法，申请号201610881723.6的专利方法对水禽胚胎的成活性进行检测和分类。该方法包括如下步骤：
1、采集5日胚胎图像并按照正常胚、中止胚、无精胚分为三类样本；
2、对胚胎图像预处理，提取图像的R0I区域并将图像大小归一化；
3、结合迁移学习的方法进行训练，使用AlexNet经典网络针对ImageNet预训练的模型，对目标集进行微调；
4、利用训练好的模型对待测图像进行判别，并通过特征可视化观察每一层特征学习的变化。
有益效果:本发明提供了一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统，帮助水禽养殖户选择优良的水禽种蛋，提高水禽种蛋的孵化率，孵化出高质量的水禽幼雏，最终培养出产蛋率高的良种水禽。
附图说明
图1为本发明的结构图；图2为本发明的电路模块图；
图3为孵化控制系统的结构图；图4为微处理器的电路图；
图5为单片机的电路图；图6为第一WIFI模块的电路图；
图7为语音识别模块的电路图；图8本发明的方法流和图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1-图8所示，本发明提供了一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，包括监控电脑10，该监控电脑10连接并控制有至少一个孵化箱1，所述孵化箱1设置有箱体11以及透明的盖板12，所述盖板12的一侧与箱体11铰接，盖板12的另一侧通过锁扣组件13与箱体11连接，所述盖板12设置有通气孔12a；
在孵化箱1内水平设置有隔板2，在隔板2上设置有至少一个孵化器3，该孵化器3设置有容置腔31，容置腔31的上部开口，容置腔31用于放置水禽种蛋；容置腔31的底部设置有重量传感器32；重量传感器32用于检测水禽种蛋的重量，孵化器3的顶部设置有重量警示灯33；
所述孵化箱1设置有加热系统4，所述加热系统4包括加热管41，加热管41设置于孵化箱1的底部且位于隔板2下方，隔板2设置有第一通孔阵列21，加热管41设置有加热孔阵列411，加热管41经热风电磁阀42连接有热风机43；孵化箱1内还设置有温度传感器44；
孵化箱1的外壁固设有控制箱5，所述控制箱5内设置有微处理器51，重量传感器32、重量警示灯33、热风电磁阀42、温度传感器44均与微处理器51连接；微处理器51还连接有第一WIFI模块52，微处理器51通过第一WIFI模块52无线连接监控电脑10；
监控电脑10获取重量传感器32的重量数据控制重量警示灯33开关；监控电脑10获取温度传感器44的温度数据控制热风电磁阀41的开关控制孵化箱1的温度；
监控电脑10还连接热风机43控制其开关。
水禽种蛋的孵化温度应设定在37.8℃，从而保障胚胎发育有良好的温度环境。有利于提高水禽种蛋的孵化率。
水禽种蛋的蛋重适中，大小均匀一致，应符合本品种的蛋重标准。
本发明的监控电脑10用于控制孵化箱1内的温度，使孵化箱1内的温度控制在合适的温度范围内；监控电脑10还用于监测孵化器3内水禽种蛋的重量，选择出重量合适的种蛋。
通过上述结构设置，当水禽养殖户将水禽种蛋放入孵化器3的容置腔31内后；重量传感器32检测水禽种蛋的重量信息经微处理器51发送给监控电脑10，如果监控电脑10判断该水禽种蛋的重量合适，则通过微处理器51控制重量警示灯33熄灭，表示该水禽种蛋的重量合适，否则控制重量警示灯33点亮，起警示作用，提醒水禽养殖户该水禽种蛋的重量不合格。
温度传感器44用于检测孵化箱1内的温度，并经微处理器51发送给监控电脑10，监控电脑10设置有水禽种蛋的孵化温度控制阈值，当温度低于37.8℃时，监控电脑10通过微处理器51控制热风电磁阀41打开，通过热风机43向孵化箱1内通入热风，提高孵化箱1内的温度，当温度到达37.8℃时，监控电脑10通过微处理器51控制热风电磁阀41关闭，不再通入热风。对于个别地区温度高于37.8℃，也可以在孵化箱1内设置制冷系统由监控电脑10控制。
其中热风机43可为多个孵化箱1提供热风，由监控电脑10经PLC直接控制。重量传感器32、重量警示灯33均采用防水结构。
加热管41设置有加热孔阵列411，方便向孵化箱1通入热风，热风从孵化箱1的底部通入，经隔板2设置的第一通孔阵列21进入孵化器3内，并经盖板12设置的通气孔12a流出。
盖板12由透明材料制成，方便水禽养殖户从外部观察孵化箱1内的水禽种蛋，所述盖板12的一侧与箱体11铰接，盖板12的另一侧通过锁扣组件13与箱体11连接，上述连接结构方便打开盖板12。
所述孵化箱1设置有消毒系统6，所述消毒系统6包括莲蓬头61，所述莲蓬头61固设于孵化箱1的内壁并位于孵化器3上方，孵化箱1的底部设置有电磁出水阀62，电磁出水阀62连接有排水管63，孵化器3外壁设置有漏水孔阵列3a，莲蓬头61连接有消毒液管，消毒液管经消毒泵65连接有消毒液缸64，电磁出水阀62、消毒泵65经微处理器51与监控电脑10相连，监控电脑10控制消毒泵65开关向孵化箱1内喷洒消毒液，监控电脑10还控制电磁出水阀62开关排出消毒液；消毒液缸64的底部设置有液位检测传感器641，监控电脑10连接液位检测传感器641监测消毒液缸64的液位；
消毒液缸64的顶部设置有盖板642。
孵化箱1在使用过后应该进行消毒处理，以免在孵化箱1内产生细菌；
另外水禽种蛋产出时，会被泄殖腔排泄物污染，接触垫料和粪便时，种蛋会进一步污染。因此种蛋上有很多细菌，随时间推移，细菌数会迅速增加，有些细菌通过气孔进入蛋内，对孵化和雏鹅质量构成威胁。种蛋产出后应认真消毒，才能保证高的孵化率。
消毒液可采用高锰酸钾溶液喷洒消毒。消毒液缸64用于存储消毒液，消毒液缸64可以为多个孵化箱1提供消毒液，消毒液缸64的顶部设置有盖板642，可以打开盖板642向消毒液缸64内加入消毒液，液位检测传感器641监测消毒液缸64的液位；液位检测传感器641经采集电路与监控电脑10直接连接，当液位检测传感器641检测到消毒液缸64的液位过低时，监控电脑10发出报警信息。
通过上述消毒系统6的结构设置，当养殖户将水禽种蛋放入孵化箱1内，并检测完重量后，即可通过监控电脑10控制消毒系统6对水禽种蛋进行喷洒消毒处理，防止带有病菌的水禽种蛋影响孵化和感染水禽幼雏。
监控电脑10获取养殖户的消毒指令后，经微处理器51控制电磁出水阀62打开，再控制消毒泵65打开抽取消毒液向孵化箱1内喷洒，监控电脑10延时自动关闭消毒泵65和电磁出水阀62，消毒完成。
排水管63将消毒液引到污水处理系统处理，防止污染环境。
所述孵化箱1设置有湿度调节系统7，湿度调节系统7包括加湿水管71，加湿水管71与孵化箱1的底部连通，加湿水管71经加湿电磁阀72连接有净水缸73，孵化箱1内还设置有湿度传感器74，加湿电磁阀72与湿度传感器74均经微处理器51与监控电脑10相连，监控电脑10获取湿度传感器74的湿度信号控制加湿电磁阀72开闭为孵化箱1的底部加入净水补充湿度。
为了减少蛋内水分的蒸发，应控制孵化箱1内的湿度，相对湿度应达75％左右，避免影响水禽种蛋的孵化率。
因此孵化箱1还设置有湿度调节系统7，孵化箱1内还设置有湿度传感器74，湿度传感器74用于检测孵化箱1内的湿度，当湿度低于75％时，监控电脑10经微处理器51控制加湿电磁阀72打开，通过加湿水管71向孵化箱1的底部加入净水，并延时几秒钟关闭，通过净水蒸发向孵化箱1内补充湿度。
所述孵化箱1设置有出壳报警模块8，所述出壳报警模块8为语音识别模块，语音识别模块设置于孵化箱1内壁，语音识别模块8经微处理器51与监控电脑10相连，语音识别模块识别水禽幼雏的出壳叫声向监控电脑10发出出壳报警信息。
由于监控电脑10连接有多个孵化箱1，为了及时发现出壳的水禽幼雏，孵化箱1内壁还设置有语音识别模块，语音识别模块识别水禽幼雏的出壳叫声经微处理器51向监控电脑10发出出壳报警信息，监控电脑10通过显示器显示出壳报警信息，可以及时发现出壳的水禽幼雏并进行转移。
一个语音识别模块对应一个孵化箱1，孵化箱1和语音识别模块设置有对应的编号，便于监控电脑10显示和监控。
采用语音识别模块识别出壳叫声抗干扰能力强，防止被其它噪声干扰。
所述孵化箱1内还设置摄像头9，摄像头9经微处理器51与监控电脑10相连，摄像头9获取孵化箱1内的图像数据发送给监控电脑10；通气孔12a设置有气孔盖板15，所述气孔盖板15铰接在盖板12上，气孔盖板15沿着竖直方向转动能够完全打开通气孔12a；气孔盖板15设置有排气孔阵列15a。
摄像头9用于抓拍孵化箱1内的图像数据经微处理器51发送给监控电脑10；便于水禽养殖户通过监控电脑10监测孵化箱1。
孵化箱1内应清洁卫生，防止虫类和老鼠进入孵化箱1内，当水禽养殖户需要取出水禽幼雏时，只需要将气孔盖板15打开，即可伸手入孵化箱1内取出水禽幼雏，气孔盖板15设置的排气孔阵列15a孔径较小，可以防止虫类和老鼠进入孵化箱1内。
所述监控电脑10内设置有孵化控制系统，所述孵化控制系统包括重量监测装置101、温度控制装置102、湿度控制装置103、消毒控制装置104、出壳报警装置105、视频监控装置106；
所述重量监测装置101包括获取重量传感器32重量数据的重量获取装置，所述重量监测装置101还设置有判断重量传感器32的重量数据是否处于重量控制阈值内的重量判断装置，所述重量监测装置101还设置根据有重量判断装置的判断结果控制重量警示灯33开关的指示灯开关装置；
所述温度控制装置102设置有获取温度传感器44的温度数据的温度获取装置，所述温度控制装置102还设置有判断温度传感器44的温度数据是否处于温度控制阈值内的温度判断装置，所述温度控制装置102还设置有根据温度判断装置的判断结果控制热风电磁阀41开关的热风控制装置；
所述消毒控制装置104设置有获取用户消毒指令的消毒指令获取装置，所述消毒控制装置104还设置有根据用户消毒指令控制电磁出水阀62和消毒泵65打开的消毒液加入装置，所述消毒控制装置104还设置有控制电磁出水阀62和消毒泵65开关时间的延时装置，所述消毒控制装置104还设置有控制电磁出水阀62和消毒泵65关闭的消毒结束装置；
所述湿度控制装置103设置有获取湿度传感器74湿度信号的湿度获取装置，所述湿度控制装置103还设置有判断湿度传感器74湿度信号是否处于湿度控制阈值范围内的湿度判断装置，所述湿度控制装置103还设置有根据湿度判断装置的判断结果控制加湿电磁阀72打开的加水装置，所述湿度控制装置103还设置有延时控制加湿电磁阀72关闭的关水装置；
所述出壳报警装置105设置有获取语音识别模块出壳报警信息的报警信息获取装置，所述出壳报警装置105还设置有显示出壳报警信息的出壳显示装置；
所述视频监控装置106设置有获取摄像头9图像数据的图像获取装置，所述视频监控装置106还设置有显示摄像头9的图像数据的图像显示装置。
所述孵化控制系统还设置有液位检测装置，液位检测装置设置有获取液位检测传感器641信号的液位获取装置，以及根据液位获取装置的信号发出报警信息的报警装置。
所述监控电脑10还无线连接有至少两个水禽脚环20，所述水禽脚环20设置于育种水禽上，水禽脚环20内还设置有计步器201，所述计步器201与单片机202连接，单片机202连接有第二WIFI模块203，单片机202通过第二WIFI模块203与监控电脑10连接，监控电脑10获取单片机202发送的育种水禽的计步数据，监控电脑10还设置有键盘，监控电脑10通过键盘获取育种水禽的体重数据、产蛋数据、健康数据；监控电脑10根据计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据选择水禽种蛋；
监控电脑10还连接有大数据服务器40，监控电脑10还将育种水禽的计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据送到大数据服务器40储存。
要选择出优良的水禽种蛋，选择出优良的育种水禽是关键，优良的育种水禽应该选择那种体格较为强健，产蛋率高的育种水禽，育种水禽在疾病控制期内所产种蛋也不能用作孵化种蛋，以免降低水禽种蛋的质量和带入病菌，另外也不能选择那种运动量低的育种水禽，运动量低的育种水禽有可能含有隐性疾病，对病菌的抵抗力差。
本发明的育种水禽均单独喂养，单独产蛋，单独管理，在公母配对时，才和公水禽关在一起。
水禽脚环20设置在育种水禽上，水禽脚环20和育种水禽对应设置有编号，在水禽脚环20内设置有计步器201，计步器201用于统计育种水禽的计步数据，监控电脑10通过计步数据得知育种水禽的运动量，如果育种水禽的运动量很低，则有可能含有隐性疾病，对病菌的抵抗力差。其所产种蛋不合格。
水禽养殖户通过键盘向监控电脑10录入育种水禽的体重数据，如果体重数据较小，则证明个头太小，体质较弱，其所产种蛋也不合格。
水禽养殖户通过键盘向监控电脑10录入育种水禽的健康数据，该健康数据包括生病种类，生病的时间，时间控制范围，如果在疾病初愈的时间控制范围内，其所产蛋也不适合做水禽种蛋。
产蛋数据对选择育种水禽也很重要，应该选择那种产蛋率高的育种水禽所产蛋用来作为水禽种蛋。
为了防止数据丢失，监控电脑10还将育种水禽的计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据送到大数据服务器40储存，也方便作长期研究。
所述监控电脑10还连接有RFID读写器30，RFID读写器30无线连接有至少一个RFID电子标签301，RFID电子标签301表面覆盖有纸质标签302，RFID电子标签301、纸质标签302设置于育种水禽所产的水禽种蛋上，RFID电子标签301和纸质标签302用于记录该水禽种蛋的身份信息，该身份信息包括水禽种蛋的编号、对应的育种水禽的编号、产蛋日期；监控电脑10通过RFID读写器30向RFID电子标签301写入水禽种蛋的编号以及对应的育种水禽的编号、产蛋日期的身份信息。
RFID电子标签301、纸质标签302设置于育种水禽所产的水禽种蛋上记录该水禽种蛋的身份信息，纸质标签302用于手工写上身份信息，方便水禽养殖户识别，RFID电子标签由水禽养殖户通过RFID读写器30写入电子身份信息，方便监控电脑10识别。身份信息包括水禽种蛋的编号、对应的育种水禽的编号、产蛋日期；上述身份信息设置方便水禽养殖户通过监控电脑10选择水禽种蛋。
一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法，其关键在于，包括如下步骤：
步骤A：所述监控电脑10经RFID读写器30获取水禽种蛋的RFID电子标签301记录的水禽种蛋的身份信息；
步骤B：所述监控电脑10根据身份信息获取该水禽种蛋对应的育种水禽的健康数据，如果该健康数据包含有疾病信息，并且在疾病信息的防范时间内，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器30向该水禽种蛋对应的RFID电子标签301写入不合格信息，结束；否则转步骤C；
步骤C：所述监控电脑10获取所有育种水禽的产蛋数据，求取所有育种水禽的产蛋平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的产蛋数据小于产蛋平均值，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器30向该水禽种蛋对应的RFID电子标签301写入不合格信息，结束；否则转步骤D；
步骤D：所述监控电脑10获取所有育种水禽的计步数据，求取所有育种水禽的计步数据的平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的计步数据小于所有育种水禽的计步数据的平均值一半，则判断该水禽种蛋不合格，显示不合格信息，通过RFID读写器30向该水禽种蛋对应的RFID电子标签301写入不合格信息，结束；否则转步骤E；
步骤E：所述监控电脑10获取所有育种水禽的体重数据，求取所有育种水禽的体重数据的平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的体重数据小于所有育种水禽体重数据的平均值的80％，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器30向该水禽种蛋对应的RFID电子标签301写入不合格信息，结束；否则转步骤F；
步骤F：所述监控电脑10显示水禽种蛋的合格信息以及编号，并通过RFID读写器30向该水禽种蛋对应的RFID电子标签301写入合格信息；结束。
所述监控电脑10还连接有胚胎检测箱60，胚胎检测箱60的内腔一侧设置有照明灯601，所述胚胎检测箱60的内腔另一侧设置有抓拍相机602，抓拍相机602与照明灯601相对，抓拍相机602与所述监控电脑10相连，抓拍相机602用于抓拍水禽种蛋的胚胎检测图片，监控电脑10获取水禽种蛋的胚胎检测图片以识别水禽种蛋的受精信息和存活信息。
监控电脑10通过RFID读写器30读取水禽种蛋的编号，养殖户将水禽种蛋放在抓拍相机602与照明灯601之间，通过抓拍相机602获取对应水禽种蛋的胚胎图片，在监控电脑10上可进行放大观察，观察水禽种蛋的受精信息，受精后其胚胎内看得到受精卵，通过观察受精卵的血管发育和裂变图形，可进一步识别其存活率，也可以采用深度学习算法对胚胎的存活率进行识别。选出受精蛋和存活良好的受精蛋作为良种水禽种蛋。
监控电脑10在获取水禽种蛋的胚胎图片后，也可以采用参考文献：基于深度学习的鸡蛋胚胎分类方法，申请号201610881723.6的专利方法对水禽胚胎的成活性进行检测和分类。该方法包括如下步骤：
1、采集5日胚胎图像并按照正常胚、中止胚、无精胚分为三类样本；
2、对胚胎图像预处理，提取图像的R0I区域并将图像大小归一化；
3、结合迁移学习的方法进行训练，使用AlexNet经典网络针对ImageNet预训练的模型，对目标集进行微调；
4、利用训练好的模型对待测图像进行判别，并通过特征可视化观察每一层特征学习的变化。
详见参考文献。
本发明的微处理器51采用STM32F103单片机，本发明的单片机202采用89C52单片机，本发明第一WIFI模块52、第二WIFI模块203均采用ESP-07WIFI模块，本发明语音识别模块采用LD3320语音识别模块，本发明摄像头9采用USB摄像头与微处理器51连接，本发明的抓拍相机602采用USB接口与监控电脑10连接。
本发明的上述各个模块也可以采用更先进的模块代替。
最后，需要注意的是：以上列举的仅是本发明的具体实施例子，当然本领域的技术人员可以对本发明进行改动和变型，倘若这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，均应认为是本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：包括监控电脑(10)，该监控电脑(10)连接并控制有至少一个孵化箱(1)，所述孵化箱(1)设置有箱体(11)以及透明的盖板(12)，所述盖板(12)的一侧与箱体(11)铰接，盖板(12)的另一侧通过锁扣组件(13)与箱体(11)连接，所述盖板(12)设置有通气孔(12a)；
在孵化箱(1)内水平设置有隔板(2)，在隔板(2)上设置有至少一个孵化器(3)，该孵化器(3)设置有容置腔(31)，容置腔(31)的上部开口，容置腔(31)用于放置水禽种蛋；容置腔(31)的底部设置有重量传感器(32)；重量传感器(32)用于检测水禽种蛋的重量，孵化器(3)的顶部设置有重量警示灯(33)；
所述孵化箱(1)设置有加热系统(4)，所述加热系统(4)包括加热管(41)，加热管(41)设置于孵化箱(1)的底部且位于隔板(2)下方，隔板(2)设置有第一通孔阵列(21)，加热管(41)设置有加热孔阵列(411)，加热管(41)经热风电磁阀(42)连接有热风机(43)；孵化箱(1)内还设置有温度传感器(44)；
孵化箱(1)的外壁固设有控制箱(5)，所述控制箱(5)内设置有微处理器(51)，重量传感器(32)、重量警示灯(33)、热风电磁阀(42)、温度传感器(44)均与微处理器(51)连接；微处理器(51)还连接有第一WIFI模块(52)，微处理器(51)通过第一WIFI模块(52)无线连接监控电脑(10)；
监控电脑(10)获取重量传感器(32)的重量数据控制重量警示灯(33)开关；监控电脑(10)获取温度传感器(44)的温度数据控制热风电磁阀(41)的开关；
监控电脑(10)还连接热风机(43)控制其开关。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述孵化箱(1)设置有消毒系统(6)，所述消毒系统(6)包括莲蓬头(61)，所述莲蓬头(61)固设于孵化箱(1)的内壁并位于孵化器(3)上方，孵化箱(1)的底部设置有电磁出水阀(62)，电磁出水阀(62)连接有排水管(63)，孵化器(3)外壁设置有漏水孔阵列(3a)，莲蓬头(61)连接有消毒液管，消毒液管经消毒泵(65)连接有消毒液缸(64)，电磁出水阀(62)、消毒泵(65)经微处理器(51)与监控电脑(10)相连，监控电脑(10)控制消毒泵(65)开关向孵化箱(1)内喷洒消毒液，监控电脑(10)还控制电磁出水阀(62)开关排出消毒液；消毒液缸(64)的底部设置有液位检测传感器(641)，监控电脑(10)连接液位检测传感器(641)监测消毒液缸(64)的液位；
消毒液缸(64)的顶部设置有盖板(642)。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述孵化箱(1)设置有湿度调节系统(7)，湿度调节系统(7)包括加湿水管(71)，加湿水管(71)与孵化箱(1)的底部连通，加湿水管(71)经加湿电磁阀(72)连接有净水缸(73)，孵化箱(1)内还设置有湿度传感器(74)，加湿电磁阀(72)与湿度传感器(74)均经微处理器(51)与监控电脑(10)相连，监控电脑(10)获取湿度传感器(74)的湿度信号控制加湿电磁阀(72)开闭为孵化箱(1)的底部加入净水补充湿度。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述孵化箱(1)设置有出壳报警模块(8)，所述出壳报警模块(8)为语音识别模块，语音识别模块设置于孵化箱(1)内壁，语音识别模块(8)经微处理器(51)与监控电脑(10)相连，语音识别模块识别水禽幼雏的出壳叫声向监控电脑(10)发出出壳报警信息。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述孵化箱(1)内还设置摄像头(9)，摄像头(9)经微处理器(51)与监控电脑(10)相连，摄像头(9)获取孵化箱(1)内的图像数据发送给监控电脑(10)；通气孔(12a)设置有气孔盖板(15)，所述气孔盖板(15)铰接在盖板(12)上，气孔盖板(15)沿着竖直方向转动能够完全打开通气孔(12a)；气孔盖板(15)设置有排气孔阵列(15a)。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述监控电脑(10)内设置有孵化控制系统，所述孵化控制系统包括重量监测装置(101)、温度控制装置(102)、湿度控制装置(103)、消毒控制装置(104)、出壳报警装置(105)、视频监控装置(106)；
所述重量监测装置(101)包括获取重量传感器(32)重量数据的重量获取装置，所述重量监测装置(101)还设置有判断重量传感器(32)的重量数据是否处于重量控制阈值内的重量判断装置，所述重量监测装置(101)还设置根据有重量判断装置的判断结果控制重量警示灯(33)开关的指示灯开关装置；
所述温度控制装置(102)设置有获取温度传感器(44)的温度数据的温度获取装置，所述温度控制装置(102)还设置有判断温度传感器(44)的温度数据是否处于温度控制阈值内的温度判断装置，所述温度控制装置(102)还设置有根据温度判断装置的判断结果控制热风电磁阀(41)开关的热风控制装置；
所述消毒控制装置(104)设置有获取用户消毒指令的消毒指令获取装置，所述消毒控制装置(104)还设置有根据用户消毒指令控制电磁出水阀(62)和消毒泵(65)打开的消毒液加入装置，所述消毒控制装置(104)还设置有控制电磁出水阀(62)和消毒泵(65)开关时间的延时装置，所述消毒控制装置(104)还设置有控制电磁出水阀(62)和消毒泵(65)关闭的消毒结束装置；
所述湿度控制装置(103)设置有获取湿度传感器(74)湿度信号的湿度获取装置，所述湿度控制装置(103)还设置有判断湿度传感器(74)湿度信号是否处于湿度控制阈值范围内的湿度判断装置，所述湿度控制装置(103)还设置有根据湿度判断装置的判断结果控制加湿电磁阀(72)打开的加水装置，所述湿度控制装置(103)还设置有延时控制加湿电磁阀(72)关闭的关水装置；
所述出壳报警装置(105)设置有获取语音识别模块出壳报警信息的报警信息获取装置，所述出壳报警装置(105)还设置有显示出壳报警信息的出壳显示装置；
所述视频监控装置(106)设置有获取摄像头(9)图像数据的图像获取装置，所述视频监控装置(106)还设置有显示摄像头(9)的图像数据的图像显示装置。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述监控电脑(10)还无线连接有至少两个水禽脚环(20)，所述水禽脚环(20)设置于育种水禽上，水禽脚环(20)内还设置有计步器(201)，所述计步器(201)与单片机(202)连接，单片机(202)连接有第二WIFI模块(203)，单片机(202)通过第二WIFI模块(203)与监控电脑(10)连接，监控电脑(10)获取单片机(202)发送的育种水禽的计步数据，监控电脑(10)还设置有键盘，监控电脑(10)通过键盘获取育种水禽的体重数据、产蛋数据、健康数据；监控电脑(10)根据计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据选择水禽种蛋；
监控电脑(10)还连接有大数据服务器(40)，监控电脑(10)还将育种水禽的计步数据、体重数据、产蛋数据、健康数据送到大数据服务器(40)储存。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述监控电脑(10)还连接有RFID读写器(30)，RFID读写器(30)无线连接有至少一个RFID电子标签(301)，RFID电子标签(301)表面覆盖有纸质标签(302)，RFID电子标签(301)、纸质标签(302)设置于育种水禽所产的水禽种蛋上，RFID电子标签(301)和纸质标签(302)用于记录该水禽种蛋的身份信息，该身份信息包括水禽种蛋的编号、对应的育种水禽的编号、产蛋日期；监控电脑(10)通过RFID读写器(30)向RFID电子标签(301)写入水禽种蛋的编号以及对应的育种水禽的编号、产蛋日期的身份信息。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤A：所述监控电脑(10)经RFID读写器(30)获取水禽种蛋的RFID电子标签(301)记录的水禽种蛋的身份信息；
步骤B：所述监控电脑(10)根据身份信息获取该水禽种蛋对应的育种水禽的健康数据，如果该健康数据包含有疾病信息，并且在疾病信息的防范时间内，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器(30)向该水禽种蛋对应的RFID电子标签(301)写入不合格信息，结束；否则转步骤C；
步骤C：所述监控电脑(10)获取所有育种水禽的产蛋数据，求取所有育种水禽的产蛋平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的产蛋数据小于产蛋平均值，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器(30)向该水禽种蛋对应的RFID电子标签(301)写入不合格信息，结束；否则转步骤D；
步骤D：所述监控电脑(10)获取所有育种水禽的计步数据，求取所有育种水禽的计步数据的平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的计步数据小于所有育种水禽的计步数据的平均值一半，则判断该水禽种蛋不合格，显示不合格信息，通过RFID读写器(30)向该水禽种蛋对应的RFID电子标签(301)写入不合格信息，结束；否则转步骤E；
步骤E：所述监控电脑(10)获取所有育种水禽的体重数据，求取所有育种水禽的体重数据的平均值，如果该水禽种蛋对应的育种水禽的体重数据小于所有育种水禽体重数据的平均值的80％，则判断该水禽种蛋不合格；显示不合格信息，通过RFID读写器(30)向该水禽种蛋对应的RFID电子标签(301)写入不合格信息，结束；否则转步骤F；
步骤F：所述监控电脑(10)显示水禽种蛋的合格信息以及编号，并通过RFID读写器(30)向该水禽种蛋对应的RFID电子标签(301)写入合格信息；结束。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策系统，其特征在于：所述监控电脑(10)还连接有胚胎检测箱(60)，胚胎检测箱(60)的内腔一侧设置有照明灯(601)，所述胚胎检测箱(60)的内腔另一侧设置有抓拍相机(602)，抓拍相机(602)与照明灯(601)相对，抓拍相机(602)与所述监控电脑(10)相连，抓拍相机(602)用于抓拍水禽种蛋的胚胎检测图片，监控电脑(10)获取水禽种蛋的胚胎检测图片以识别水禽种蛋的受精信息和存活信息。
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