CN108522342B - 一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警系统及其工作方法 - Google Patents

一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警系统及其工作方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警系统及其工作方法，属于非损伤性监测动物行为、数学建模、数据模糊处理及智能硬件技术领域。所述系统包括：智能佩戴设备和客户端装置；智能佩戴设备，用于采集动物的行为数据，通过预存的训练模型对采集的行为数据进行分析及匹配得到动物行为特征和/或规律(例如发情和/或健康状态数据)，并发送给客户端装置；客户端装置，用于接收智能佩戴设备发送来的上述动物行为特征和/或规律数据并进行显示。该系统便于管理人员及时了解动物的行为特征、发情状态及健康状态等，从而根据动物行为变化规律采取适当的管理措施，例如适时选择放对配种时机，提高自然交配的成功率等。

Description

一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警系统及其 工作方法
技术领域
本发明涉及非损伤性监测动物行为、数学建模、数据模糊处理及智能硬件 技术领域，尤其涉及一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警系统及 其工作方法。
背景技术
大熊猫是国家一级保护动物“国宝”，也是世界珍稀濒危物种之一，因其独 特的食性，在进化生物学研究中具有重要的科研价值，也被称作孓遗物种。近 些年来，随着大熊猫“三难”(发情难、配种难、幼仔存活难)问题的解决，圈 养种群迅速增长。截至2017年11月，圈养种群数量已经达到500多只。然而， 在每年繁殖的新个体中，有近1/4的幼崽是人工授精繁殖的结果。其主要原因 是对雌性熊猫发情状态的判定和雌雄最佳放对配种时机的选择主要依靠管理人 员凭借其对大熊猫发情行为变化规律的长期经验积累进行判定，经验固然重要， 但是这缺乏一定的客观性和稳定性。除依据行为特征变化外，借助熊猫尿液中性激素水平变化等技术手段也可以判定大熊猫的发情状态。然而，因为采集尿 液、提取和分析激素的过程复杂而耗时(通常情况下，需要从发情初期开始， 连续不间断采集大熊猫的尿液，然后采用一系列的复杂抽提方法提取其中性激 素(孕酮和雌二醇)，或采用酶联免疫法(ELISA)或者放射免疫测定法(RIA)， 对其中的激素水平进行测定。首先，采集尿液样品、提取和分析激素的过程需 要一定的时间，同时无论采用ELISA还是RIA法监测，最少也需要1天的时间； 而且，RIA法还需要在符合国家有关规定、具备辐射防护条件的专业实验室进 行。在获得激素分析结果的时候，可能已经错过了雌雄放对配种的最佳时机， 因为雌性大熊猫发情高潮时间(接受交配、排卵)仅仅持续1-2天。而此时的 唯一补救措施就是捕捉动物、实施麻醉，然后进行人工授精。但是，实施麻醉 不仅对大熊猫健康有一定副作用，还存在一定的死亡风险，同时捕捉、转移和 实施麻醉还需要大量的人力和物力。
除大熊猫外，许多大型圈养野生动物比如亚洲象、非洲象、北极熊和猎豹 等都存在类似的问题。因管理人员对个体发情状态判定缺乏一个便利、快捷的 工具，而导致对其发情状态的误判而错误放对，引发雌雄间强烈的攻击行为甚 至伤害事件的发生，导致自然交配失败。
发明内容
为解决现有技术的不足，本发明提供一种基于动作和叫声的动物行为监测、 分析及预警系统及其工作方法。
一方面，本发明提供一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警系 统，包括：智能佩戴设备和客户端装置；
所述智能佩戴设备，包括：
传感器模块，用于采集动物的行为数据；
存储模块，用于保存所述传感器模块采集的行为数据，并存储预置的训练 模型及训练结果；
微处理器模块，包括：
控制单元，用于对所述传感器模块、所述存储模块、蓝牙模块和电源模块 进行控制；
分析单元，用于使用所述存储模块存储的训练模型对所述传感器模块采集 的行为数据进行分析得到分析结果；
匹配单元，用于将所述分析单元得到的分析结果与所述存储模块存储的训 练结果进行匹配得到动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状 态数据；
所述蓝牙模块，用于通过蓝牙功能将所述微处理器模块得到的动物行为特 征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据发送给所述客户端装置；
所述电源模块，用于为所述智能佩戴设备提供电能；
所述客户端装置，包括：
接收模块，用于通过所述客户端装置所在的终端设备的蓝牙功能，接收所 述智能佩戴设备发送来的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健 康状态数据；
显示模块，用于显示所述接收模块接收到的动物行为特征、和/或规律、和 /或发情状态、和/或健康状态数据。
可选地，所述传感器模块，具体包括：
体感传感器，用于采集动物的姿态及运动状态；
声音传感器，用于采集动物发出的叫声；
所述分析单元，具体用于：使用所述存储模块存储的分析模型，对所述体 感传感器采集的动物的姿态及运动状态、所述声音传感器采集的动物发出的叫 声进行训练得到训练结果。
可选地，所述客户端装置，还包括：处理模块；
所述处理模块，用于对所述接收模块接收到的动物行为特征、和/或规律、 和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理，得到通过文字、和/或声音、和 /或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态；
所述显示模块，还用于显示所述处理模块得到的通过文字、和/或声音、和 /或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态。
可选地，所述系统，还包括：模型训练装置；
所述模型训练装置，包括：
读取模块，用于读取所述存储模块存储的行为数据；
预处理模块，用于对所述读取模块读取的行为数据进行预处理；
模型训练模块，用于对所述预处理模块处理后的行为数据将进行训练，得 到训练模型和训练结果；
烧录模块，用于将所述模型训练模块得到的训练模型和训练结果烧录到所 述智能佩戴设备的存储模块中。
可选地，所述智能佩戴设备，还包括：电源管理模块；
所述电源管理模块，用于管理所述电源模块的充电和放电，防止过充和过 放。
另一方面，本发明提供一种适用于本发明的一方面所述系统的工作方法， 包括：
步骤S1：智能佩戴设备采集动物的行为数据；
步骤S2：所述智能佩戴设备使用预存的训练模型对所述行为数据进行分析， 得到分析结果；
步骤S3：所述智能佩戴设备将所述分析结果与预存的训练结果进行比对， 得到动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据，并通过 蓝牙功能将所述动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数 据发送给客户端装置；
步骤S4：所述客户端装置显示所述动物行为特征、和/或规律、和/或发情 状态、和/或健康状态数据。
可选地，所述步骤S1，具体为：所述智能佩戴设备采集动物的姿态、活动 状态及发出的叫声；
对应地，所述步骤S2，具体为：所述智能佩戴设备使用预存的训练模型， 对采集的动物的姿态、运动状态及发出的叫声进行分析，得到分析结果。
可选地，所述步骤S4之前，还包括：所述客户端装置对接收到的动物行特 征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理，得到通过文字、 和/或声音、和/或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发 情状态、和/或健康状态；
对应地，所述步骤S4，具体为：显示所述通过文字、和/或声音、和/或图 形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康 状态。
可选地，步骤401中，智能佩戴设备采集动物的行为数据之后，还包括： 所述智能佩戴设备保存采集的行为数据；
对应地，所述方法，还包括：
步骤A1：模型训练装置读取所述智能佩戴设备保存的行为数据
步骤A2：所述模型训练装置对读取的行为数据进行预处理；
步骤A3：所述模型训练装置对预处理后的行为数据进行训练，得到训练模 型和训练结果；
步骤A4：所述模型训练装置将所述训练模型和所述训练结果烧录到所述智 能佩戴设备中。
可选地，所述方法，还包括：所述智能佩戴设备管理自身的充电和放电， 防止过充和过放。
本发明的优点在于：
本发明中，通过智能佩戴设备采集动物(大熊猫及其他圈养动物)的行为 数据(姿态、运动状态及发出的叫声)，并通过模型训练装置对智能佩戴设备采 集的数据进行分析、建模得到训练模型和训练结果，进而烧录到智能佩戴设备 中，使得智能佩戴设备可以实时对自身后续采集到的行为数据进行分析，从而 及时的得到动物的行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态等数 据，并发送给客户端装置，以便于管理人员及时查看，进而适时的选择放对、 配种时机，避免雌雄动物相互冲突和伤害，进而提高自然交配的成功率。同时， 本发明中的智能佩戴设备可以对动物个体的健康状况进行评估并作出预警，且 对动物本身没有任何伤害。应用本发明中的系统，特别是对珍稀动物大熊猫等 的行为进行监测、分析从而得到其行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态等数据，具有深远意义；再者，本发明中，客户端装置可以对接收 到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理， 以各种方式进行展现，使观看者能够更直观的了解动物的行为特征、和/或规律、 和/或发情状态、和/或健康状态。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领 域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并 不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的 部件。在附图中：
附图1为本发明提供的一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警 系统模块组成框图；
附图2为本发明提供的一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警 系统的模块组成细化图；
附图3为本发明提供的一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警 系统的工作方法流程图；
附图4和附图5为通过预置的分析模型分析后得到的动物行为变化曲线示 意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示 了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不 应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻 地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
根据本发明的实施方式，提供一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析 及预警系统，如图1所示，包括：智能佩戴设备100和客户端装置200；
智能佩戴设备100，包括：
传感器模块101，用于采集动物的行为数据；
存储模块102，用于保存传感器模块101采集的行为数据，并存储预置的训 练模型及训练结果；
微处理器模块103，包括：
控制单元103-1，用于对传感器模块101、存储模块102、蓝牙模块104和 电源模块105进行控制；
分析单元103-2，用于使用存储模块102存储的训练模型对传感器模块101 采集的行为数据进行分析得到分析结果；
匹配单元103-3，用于将分析单元103-2得到的分析结果与存储模块102存 储的训练结果进行匹配得到动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态数据；
蓝牙模块104，用于通过蓝牙功能将微处理器模块103得到的动物行为特征、 和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据发送给客户端装置200；
电源模块105，用于为智能佩戴设备100提供电能；
客户端装置200，包括：
接收模块201，用于通过客户端装置200所在的终端设备的蓝牙功能，接收 智能佩戴设备100发送来的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态数据；
显示模块202，用于显示接收模块201接收到的动物行为特征、和/或规律、 和/或发情状态、和/或健康状态数据。
根据本发明的实施方式，传感器模块101，具体包括：
体感传感器101-1，用于采集动物的姿态及运动状态；
声音传感器101-2，用于采集动物发出的叫声；
对应地，分析单元103-2，具体用于：使用存储模块102存储的分析模型， 对体感传感器101-1采集的动物的姿态及运动状态、声音传感器101-2采集的动 物发出的叫声进行训练得到训练结果。
进一步地，在本实施例中，体感传感器101-1，优选为由陀螺仪和加速传感 器构成。
根据本发明的实施方式，存储模块102，优选为SD卡，便于数据的存储和 读取。
可选地，本发明中，分析单元103-2，具体用于：
实时使用存储模块102存储的训练模型对传感器模块101采集的行为数据 进行分析得到分析结果；
或者，
每隔第一预设时间间隔使用存储模块102存储的训练模型对传感器模块 101采集的行为数据进行分析得到分析结果。
其中，第一预设时间间隔，可以根据需求自行设定。
根据本发明的实施方式，如图2所示，智能佩戴设备100，还包括：电源管 理模块106；
电源管理模块106，用于管理电源模块105的充电和放电，防止过充和过放。
在本实施例中，电源管理模块106，具体用于：采用恒流恒压的方式对电 源模块105进行充电，防止过充；在电源模块105放电时，采用保护措施，防 止过放；并在充电放电过程中，对电路进行保护，防止短路、过流、过热等现 象的发生。
对应地，微处理器模块103中的控制单元103-1，还用于对电源管理模块106 进行控制。
根据本发明的实施方式，如图2所示，微控制器模块103，还包括：休眠控 制单元103-4；
休眠控制电源103-4，用于适时控制微控制器模块103进入休眠状态，使得 微控制器模块103能够长时间处于待机状态。
优选地，在本实施例中，微控制器模块103采用低功耗系列的处理器，以 降低对电能的消耗。
根据本发明的实施方式，如图2所示，智能佩戴设备100，还包括：判断模 块107；
判断模块107，用于在蓝牙模块104通过蓝牙功能将微处理器模块103得到 的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据发送给客户 端装置200之后，判断是否发送成功；
对应地，蓝牙模块104，还用于当判断模块107判断出发送未成功时，继续 通过蓝牙功能将微处理器模块103得到的动物行为特征、和/或规律、和/或发 情状态、和/或健康状态数据发送给客户端装置200；
对应地，微处理器模块103中的控制单元103-1，还用于对判断模块107进 行控制。
进一步地，在本实施例中，蓝牙模块104，优选地采用低功耗蓝牙芯片， 以降低对电能的消耗。
根据本发明的实施方式，如图2所示，客户端装置200，还包括：处理模块 203；
处理模块203，用于对接收模块201接收到的动物行为特征、和/或规律、 和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理，得到通过文字、和/或声音、和 /或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态；
对应地，显示模块202，还用于显示处理模块203得到的通过文字、和/或 声音、和/或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状 态、和/或健康状态。
本发明中，通过处理模块203对接收模块201接收到的动物行为需求进行 处理，以多种形式对动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状 态进行表达，并通过显示模块202进行显示，使观看者能够更直观的了解动物 的行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态。
根据本发明的实施方式，如图2所示，所述系统，还包括：模型训练装置 300；
模型训练装置300，包括：
读取模块301，用于读取存储模块102存储的行为数据；
预处理模块302，用于对读取模块301读取的行为数据进行预处理；
模型训练模块303，用于对预处理模块302处理后的行为数据将进行训练， 得到训练模型和训练结果；
烧录模块304，用于将模型训练模块303得到的训练模型和训练结果烧录到 智能佩戴设备100的存储模块102中。
其中，预处理模块302，具体用于：在读取模块301读取的行为数据中提取 有价值的特征信息，并将提取的特征信息按照时间维度进行排列。
优选地，本发明中，模型训练装置300每隔第二预设时间间隔读取智能佩 戴设备中存储的动物行为数据，并进行预处理及建模，从而更新和优化智能佩 戴设备中的训练模型，以保证训练模型的准确性和时效性；
其中，第二预设时间间隔，可以根据需求自行设定。
进一步地，本发明中的智能佩戴设备，还具有工作指示灯、保护壳、防脱 落锁扣及可调节式固定位；其中，工作指示灯，用于指示智能佩戴设备的工作 状态；保护壳，用于防止动物的撕咬等；防脱落锁扣，用于保障动物佩戴智能 佩戴设备后，其不易脱落；可调节式固定位，用于根据动物的体型，调节到适 当的位置。
更进一步地，本发明中的智能佩戴设备，优选为智能项圈；
需要指出地，本发明中的动物行为监测分析系统不限于对大熊猫的行为及 其发情和健康状态进行监控分析，还可应用于其他动物。
实施例二
根据本发明的实施方式，提供一种适用于实施例一所述系统的工作方法， 如图3所示，包括：
步骤401：智能佩戴设备采集动物的行为数据；
具体地，智能佩戴设备采集动物的姿态、运动状态及发出的叫声；
更加具体地，智能佩戴设备通过自身的传感器模块采集动物的姿态、运动 状态及声音；
其中，传感器模块，具体包括：体感传感器和声音传感器；
对应地，智能佩戴设备通过体感传感器采集动物的姿态、运动状态；通过 声音传感器采集动物发出的叫声。
进一步地，在本实施例中，步骤401中，智能佩戴设备采集动物的行为数 据之后，还包括：智能佩戴设备保存采集的行为数据；
对应地，所述方法，还包括：
步骤A1：模型训练装置读取智能佩戴设备保存的行为数据；
优选地，模型训练装置每隔第二预设时间间隔读取智能佩戴设备存储的行 为数据；
其中，第二预设时间间隔可以根据需求自行设定。
步骤A2：模型训练装置对读取的行为数据进行预处理；
具体地，模型训练装置在读取的行为数据中提取有价值的特征信息，并将 提取的特征信息按照时间维度进行排列。
步骤A2：模型训练装置对预处理后的行为数据进行训练，得到训练模型和 训练结果；
步骤A3：模型训练装置将训练模型和训练结果烧录到智能佩戴设备中。
本发明中，模型训练装置每隔第二预设时间间隔读取智能佩戴设备中存储 的动物行为数据，并进行预处理及建模，从而更新智能佩戴设备中的训练模型， 以保证训练模型的准确性和时效性。
步骤402：智能佩戴设备使用预存的训练模型对采集的行为数据进行分析， 得到分析结果；
具体为地，智能佩戴设备使用预存的训练模型，对采集的动物的姿态、运 动状态及发出的叫声进行分析，得到分析结果。
可选地，智能佩戴设备实时使用预存的训练模型对采集的行为数据进行分 析得到分析结果；
或者，
智能佩戴设备每隔第一预设时间间隔使用预存的训练模型对采集的行为数 据进行分析得到分析结果。
其中，第一预设时间间隔，可以根据需求自行设定。
步骤403：智能佩戴设备将分析结果与预存的训练结果进行比对，得到动 物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据，并通过蓝牙功 能将得到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据发 送给客户端装置；
根据本发明的实施方式，步骤403中，智能佩戴设备通过蓝牙功能将得到 的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据发送给客户 端装置之后，还包括：智能佩戴设备判断是否发送成功，是则执行步骤104； 否则继续通过蓝牙功能得到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态数据发送给客户端装置。
步骤404：客户端装置显示接收到的动物行为特征、和/或规律、和/或发 情状态、和/或健康状态数据。
在本实施例中，步骤404之后，还包括：管理人员通过自身安装有客户端 装置的终端设备查看动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状 态数据，进而适时的选择放对配种时机，提高动物自然交配的成功率。
根据本发明的实施方式，步骤404之前，还可以包括：客户端装置对接收 到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理， 得到通过文字、和/或声音、和/或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/ 或规律、和/或发情状态、和/或健康状态；
对应地，步骤104，具体为：显示所述通过文字、和/或声音、和/或图形、 和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态。
本发明中，客户端装置通过对接收到的动物行为特征、和/或规律、和/或 发情状态、和/或健康状态数据进行处理，以多种形式对动物行为特征、和/或 规律、和/或发情状态、和/或健康状态进行表达并显示，使观看者能够更直观 的了解动物的行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据。
根据本发明的实施方式，所述方法，还包括：智能佩戴设备通过自身的电 源管理模块管理自身的充电和放电，防止过充和过放。
具体地，采用恒流恒压的方式进行充电，防止过充；在放电时，采用保护 措施，防止过放；并在充电放电过程中，对电路进行保护，防止短路、过流、 过热等现象的发生。
根据本发明的实施方式，所述方法，还包括：智能佩戴设备适时控制自身 的微控制器模块进入休眠状态，以能够长时间处于待机状态。
进一步地，给出本发明中系统的一个具体应用实例，如图4和图5所示， 示出了通过智能佩戴设备(智能佩戴设备中的传感器模块)采集动物的行为数 据，并使用预置的分析模型进行分析后绘制的动物行为变化曲线，将其与预置 的分析结果进行比对，例如，预置的分析结果中显示当动物的每日活动量大于 13、并且每日蹭阴次数大于15时，认为是该动物的最佳交配时期，则可以得出 动物的行为状态已经达到发情高潮期(配种期)，可实施雌雄放对交配，并将动 物的交配需求通过蓝牙功能发送至客户端装置，从而使得管理员及时了解动物 的发情状态信息，及时安排雌雄个体放对的准备工作，以便于实施自然交配。
本发明中，通过智能佩戴设备采集动物(大熊猫及其他圈养动物)的行为 数据(姿态、运动状态及发出的叫声)，并通过模型训练装置对智能佩戴设备采 集的数据进行分析、建模得到训练模型和训练结果，进而烧录到智能佩戴设备 中，使得智能佩戴设备可以实时对自身后续采集到的行为数据进行分析，从而 及时的得到动物的行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态等数 据，并发送给客户端装置，以便于管理人员及时查看，进而适时的选择放对、 配种时机，避免雌雄动物相互冲突和伤害，进而提高自然交配的成功率。同时， 本发明中的智能佩戴设备可以对动物个体的健康状况进行评估并作出预警，且 对动物本身没有任何伤害。应用本发明中的系统，特别是对大熊猫等珍稀动物 的行为进行监测、分析从而得到其行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/ 或健康状态等数据，具有深远意义；再者，本发明中，客户端装置可以对接收 到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理， 以各种方式进行展现，使观看者能够更直观的了解动物的行为特征、和/或规律、 和/或发情状态、和/或健康状态。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局 限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易 想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护 范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种基于动作和叫声的动物行为监测、分析及预警系统，其特征在于，包括：智能佩戴设备、客户端装置和模型训练装置；
所述智能佩戴设备，包括：
传感器模块，用于采集动物的行为数据；
存储模块，用于保存所述传感器模块采集的行为数据，并存储预置的训练模型及训练结果；
微处理器模块，包括：
控制单元，用于对所述传感器模块、所述存储模块、蓝牙模块和电源模块进行控制；
分析单元，用于使用所述存储模块存储的训练模型对所述传感器模块采集的行为数据进行分析得到分析结果；
匹配单元，用于将所述分析单元得到的分析结果与所述存储模块存储的训练结果进行匹配得到动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据；
所述蓝牙模块，用于通过蓝牙功能将所述微处理器模块得到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据发送给所述客户端装置；
所述电源模块，用于为所述智能佩戴设备提供电能；
所述客户端装置，包括：
接收模块，用于通过所述客户端装置所在的终端设备的蓝牙功能，接收所述智能佩戴设备发送来的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据；
显示模块，用于显示所述接收模块接收到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据；
所述模型训练装置，包括：
读取模块，用于读取所述存储模块存储的行为数据；
预处理模块，用于对所述读取模块读取的行为数据进行预处理；
模型训练模块，用于对所述预处理模块处理后的行为数据将进行训练，得到训练模型和训练结果；
烧录模块，用于将所述模型训练模块得到的训练模型和训练结果烧录到所述智能佩戴设备的存储模块中。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传感器模块，具体包括：
体感传感器，用于采集动物的姿态及运动状态；
声音传感器，用于采集动物发出的叫声；
所述分析单元，具体用于：使用所述存储模块存储的分析模型，对所述体感传感器采集的动物的姿态及运动状态、所述声音传感器采集的动物发出的叫声进行训练得到训练结果。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户端装置，还包括：处理模块；
所述处理模块，用于对所述接收模块接收到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理，得到通过文字、和/或声音、和/或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态；
所述显示模块，还用于显示所述处理模块得到的通过文字、和/或声音、和/或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能佩戴设备，还包括：电源管理模块；
所述电源管理模块，用于管理所述电源模块的充电和放电，防止过充和过放。
5.一种适用于权利要求1所述系统的工作方法，其特征在于，包括：
步骤S1：智能佩戴设备采集动物的行为数据，智能佩戴设备采集动物的行为数据之后，还包括：所述智能佩戴设备保存采集的行为数据；
所述方法，还包括：
步骤A1：模型训练装置读取所述智能佩戴设备保存的行为数据；
步骤A2：所述模型训练装置对读取的行为数据进行预处理；
步骤A3：所述模型训练装置对预处理后的行为数据进行训练，得到训练模型和训练结果；
步骤A4：所述模型训练装置将所述训练模型和所述训练结果烧录到所述智能佩戴设备中；
步骤S2：所述智能佩戴设备使用预存的训练模型对所述行为数据进行分析，得到分析结果；
步骤S3：所述智能佩戴设备将所述分析结果与预存的训练结果进行比对，得到动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据，并通过蓝牙功能将所述动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据发送给客户端装置；
步骤S4：所述客户端装置显示所述动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述步骤S1，具体为：所述智能佩戴设备采集动物的姿态、运动状态及发出的叫声；
所述步骤S2，具体为：所述智能佩戴设备使用预存的训练模型，对采集的动物的姿态、运动状态及发出的叫声进行分析，得到分析结果。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S4之前，还包括：所述客户端装置对接收到的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态数据进行处理，得到通过文字、和/或声音、和/或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态；
所述步骤S4，具体为：显示所述通过文字、和/或声音、和/或图形、和/或视频表达的动物行为特征、和/或规律、和/或发情状态、和/或健康状态。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：所述智能佩戴设备管理自身的充电和放电，防止过充和过放。
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