CN108520430A - 停车收费异常分析方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种停车收费异常分析方法、设备及计算机可读存储介质，本发明当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在当前收费日内的平均收费单价，然后根据平均收费单价和与当前收费日关联的历史平均收费单价，确定当前收费日的停车收费是否异常，如果当前收费日的停车收费异常，则对当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储该分析报告，通过平均收费单价和历史平均收费单价能够快速准确的确定停车收费是否异常，此外，系统自动的对停车收费异常进行分析，得到停车收费异常的原因，整个过程无需人工操作，极大的提高了分析效率，便于管理人员基于分析报告及时的调整策略。
Description
技术领域
本发明涉及停车场管理领域，尤其涉及一种停车收费异常分析方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着停车场的智能化发展，停车场的管理方式由传统人工管理逐渐演变为智能化管理，而停车场智能管理系统具备支持多种收费模式、多种付费方式、车位引导和自动收费等优点，因此广泛的被各大停车场使用。停车场的收益主要来源于停放车辆的停车费，停放车辆越多，停放时间越长，则停车费越高，也即停车场的收益越高。
目前，为了便于管理者知晓停车场的收益情况，智能管理系统存储有每一笔停车收费记录。然而，现有的停车场智能管理系统仅仅只是记录停车场的收益情况，当停车场收益的浮动较大时，尤其是收益下降较多时，表示停车收费异常，而管理人员只能看到记录的收益情况，需要管理人员自己对停车收费异常进行分析，找出原因，而停车收费涉及的数据较多，需要耗费较多的时间才能分析出停车收费异常的原因，不方便管理人员及时的调整策略。
因此，如何在停车收费异常时，快速确定停车收费异常的原因，便于管理人员及时调整策略是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种停车收费异常分析方法，旨在解决需要耗费较多的时间才能分析出停车收费异常的原因，不方便管理人员及时的调整策略的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种停车收费异常分析方法，所述停车收费异常分析方法包括以下步骤：
当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价；
根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常；
若所述当前收费日的停车收费异常，则对所述当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储所述分析报告。
可选地，所述确定停车场的当前收费日，并计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价的步骤包括：
根据所述计算指令的触发时间确定停车场的当前收费日，并从停车收费数据库中获取上传时间处于所述当前收费日的停车收费数据；
根据所述停车收费数据，计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价。
可选地，根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤包括：
获取与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，并计算所述平均收费单价与所述历史平均收费单价之间的平均收费单价差值；
确定所述平均收费单价差值是否超过预设阈值；
若所述平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若所述平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
可选地，根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤包括：
获取与所述当前收费日关联的第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价；
根据所述平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定所述当前收费日的停车收费是否异常。
可选地，根据所述平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤包括：
分别计算所述平均收费单价与第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价的第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值；
确定第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值是否均超过预设阈值；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在两个平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在一个平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
可选地，根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤之后，还包括：
若所述当前收费日的停车收费正常，则计算停车场在所述当前收费日的每个预设时间段内的平均收费单价；
获取与所述当前收费日关联的历史收费日，并获取停车场在所述历史收费日的每个预设时间段内的历史平均收费单价；
根据每个预设时间段的平均收费单价和历史平均收费单价，生成平均收费单价的对比柱状图。
可选地，对所述当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储所述分析报告的步骤之后，还包括：
当检测到分析报告查询请求时，对所述分析报告查询请求中的身份信息进行验证；
当所述分析报告查询请求中的身份信息通过验证时，根据所述分析报告查询请求的查询条件查找对应的分析报告。
可选地，当检测到分析报告下载请求时，根据所述分析报告下载请求中的分析报告标签查找对应的分析报告，并按照预设格式下载查找到的分析报告。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种停车收费异常分析设备，所述停车收费异常分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的停车收费异常分析程序，所述停车收费异常分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的停车收费异常分析方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有停车收费异常分析程序，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时实现如上所述的停车收费异常分析方法的步骤。
本发明提供一种停车收费异常分析方法、设备及计算机可读存储介质，本发明当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在当前收费日内的平均收费单价，然后根据平均收费单价和与当前收费日关联的历史平均收费单价，确定当前收费日的停车收费是否异常，如果当前收费日的停车收费异常，则对当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储该分析报告，通过平均收费单价和历史平均收费单价能够快速准确的确定停车收费是否异常，此外，系统自动的对停车收费异常进行分析，得到停车收费异常的原因，整个过程无需人工操作，极大的提高了分析效率，便于管理人员基于分析报告及时的调整策略。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明停车收费异常分析方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明第一实施例中步骤S101的细化流程示意图；
图4为本发明第二实施例中步骤S102的细化流程示意图；
图5为本发明停车收费异常分析方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
现有的停车场智能管理系统仅仅只是记录停车场的收益情况，当停车场收益的浮动较大时，尤其是收益下降较多时，表示停车收费异常，而管理人员只能看到记录的收益情况，需要管理人员自己对停车收费异常进行分析，找出原因，而停车收费涉及的数据较多，需要耗费较多的时间才能分析出停车收费异常的原因，不方便管理人员及时的调整策略。
本发明提供一种解决方案，当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在当前收费日内的平均收费单价，然后根据平均收费单价和与当前收费日关联的历史平均收费单价，确定当前收费日的停车收费是否异常，如果当前收费日的停车收费异常，则对当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储该分析报告，通过平均收费单价和历史平均收费单价能够快速准确的确定停车收费是否异常，此外，系统自动的对停车收费异常进行分析，得到停车收费异常的原因，整个过程无需人工操作，极大的提高了分析效率，便于管理人员基于分析报告及时的调整策略。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例停车收费异常分析设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该停车收费异常分析设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的停车收费异常分析设备结构并不构成对停车收费异常分析设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及停车收费异常分析程序。
在图1所示的停车收费异常分析设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，并执行以下步骤：
当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价；
根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常；
若所述当前收费日的停车收费异常，则对所述当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储所述分析报告。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，还执行以下步骤：
根据所述计算指令的触发时间确定停车场的当前收费日，并从停车收费数据库中获取上传时间处于所述当前收费日的停车收费数据；
根据所述停车收费数据，计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，还执行以下步骤：
获取与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，并计算所述平均收费单价与所述历史平均收费单价之间的平均收费单价差值；
确定所述平均收费单价差值是否超过预设阈值；
若所述平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若所述平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，还执行以下步骤：
获取与所述当前收费日关联的第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价；
根据所述平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定所述当前收费日的停车收费是否异常。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，还执行以下步骤：
分别计算所述平均收费单价与第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价的第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值；
确定第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值是否均超过预设阈值；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在两个平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在一个平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，还执行以下步骤：
若所述当前收费日的停车收费正常，则计算停车场在所述当前收费日的每个预设时间段内的平均收费单价；
获取与所述当前收费日关联的历史收费日，并获取停车场在所述历史收费日的每个预设时间段内的历史平均收费单价；
根据每个预设时间段的平均收费单价和历史平均收费单价，生成平均收费单价的对比柱状图。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，还执行以下步骤：
当检测到分析报告查询请求时，对所述分析报告查询请求中的身份信息进行验证；
当所述分析报告查询请求中的身份信息通过验证时，根据所述分析报告查询请求的查询条件查找对应的分析报告。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车收费异常分析程序，还执行以下步骤：
当检测到分析报告下载请求时，根据所述分析报告下载请求中的分析报告标签查找对应的分析报告，并按照预设格式下载查找到的分析报告。
本发明停车收费异常分析设备的具体实施例与下述停车收费异常分析方法的各实施例基本相同，在此不作赘述。
本发明提供一种停车收费异常分析方法。
参照图2，图2为本发明停车收费异常分析方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例，该停车收费异常分析方法包括：
步骤S101，当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在当前收费日内的平均收费单价；
该停车收费异常分析方法应用于停车收费异常分析设备，该停车收费异常分析设备与停车场管理系统的各个数据库通信连接，即该停车收费异常分析设备可获取停车场管理系统的各个数据库中的数据，包括但不限于停车收费数据、系统运行数据、商家促销数据和天气数据。当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，该停车收费异常分析设备确定停车场的当前收费日，并计算停车场在当前收费日内的平均收费单价，其中，平均收费单价的计算指令的触发方式包括但不限于定时触发和人工触发，具体地，该定时触发为设置一定时器，即在每天的固定时间触发平均收费单价的计算指令，而人工触发为设置一与平均收费单价的计算指令对应的用户操作，当检测到设置的用户操作时，触发平均收费单价的计算指令。
具体地，参照图3，该步骤S101包括：
步骤S1011，根据计算指令的触发时间确定停车场的当前收费日，并从停车收费数据库中获取上传时间处于当前收费日的停车收费数据；
步骤S1012，根据停车收费数据，计算停车场在当前收费日内的平均收费单价。
该停车收费异常分析设备根据计算指令的触发时间确定停车场的当前收费日，并从停车收费数据库中获取上传时间处于当前收费日的停车收费数据，然后根据停车收费数据，计算停车场在当前收费日内的平均收费单价，即从该停车收费数据中获取停车收费总额，并统计收费车辆总数，然后用该停车收费总额除以该收费车辆总数，从而得到当前收费日的平均收费单价。其中，当前收费日的具体确定方式为获取计算指令的触发时间，并确定该触发时间的触发时刻点是否处于预设时间段，如果该触发时间的触发时刻点处于预设时间段，则可以确定触发时间所在的日期为当前收费日，如果该触发时间的触发时刻点未处于预设时间段，则可以确定触发时间所在日期的前一日为当前收费日。需要说明的是，上述预设时间段可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，可选地，该预设时间段为23点至24点，例如，该计算指令的触发时间为2018年3月16日23点59分10秒，则当前收费日为2018年3月16日，该计算指令的触发时间为2018年3月16日12点30分，则当前收费日为2018年3月15日。
进一步地，停车收费的支付渠道包括线上渠道和线下渠道，其中，线下渠道包括但不限于支付宝和微信等支付软件，线下渠道包括但不限于充值卡、现金和优惠券等，为了方便管理人员知晓各个支付渠道的停车收费情况，该停车收费异常分析设备按照停车收费数据的支付方式标签，将停车收费数据划分为线上停车收费数据和线下停车收费数据，并根据线上停车收费数据，计算线上渠道下的平均收费单价，以及根据线下停车收费数据，计算线下渠道下的平均收费单价。
步骤S102，根据平均收费单价和与当前收费日关联的历史平均收费单价，确定当前收费日的停车收费是否异常；
该停车收费异常分析设备在计算得到停车场在当前收费日的平均收费单价之后，根据平均收费单价和与当前收费日关联的历史平均收费单价，确定当前收费日的停车收费是否异常。其中，与当前收费日关联的历史平均收费单价为与该当前收费日关联的历史收费日的平均收费单价，该关联的历史收费日与当前收费日处于不同年份中的同一天，或者处于不同月份中的同一天，或者处于不同星期中的同一天，例如，当前收费日为2018年3月16日，星期五，则关联的历史收费日为2017年3月16日(不同年份中的同一天)、2018年2月16日(不同月份中的同一天)或2017年3月9日(不同星期中的同一天)。
具体地，在本实施例中，步骤S102包括：
步骤a1，获取与当前收费日关联的历史平均收费单价，并计算平均收费单价与历史平均收费单价之间的平均收费单价差值；
步骤a2，确定平均收费单价差值是否超过预设阈值；
步骤a3，若平均收费单价差值超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费异常；
步骤a4，若平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费正常。
该停车收费异常分析设备获取与当前收费日关联的历史平均收费单价，并计算平均收费单价与历史平均收费单价之间的平均收费单价差值，然后确定平均收费单价差值是否超过预设阈值，如果该平均收费单价差值超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费异常，如果该平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费正常。需要说明的是，上述预设阈值可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
步骤S103，若当前收费日的停车收费异常，则对当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储分析报告。
该停车收费异常分析设备在确定当前收费日的停车收费异常之后，对当前收费日的对当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储分析报告，具体为获取上传时间位于当前收费日的停车收费数据、系统运行数据、商家促销数据和天气数据，并根据停车收费数据和系统运行数据对当前收费日的停车收费异常进行分析，即从停车收费数据中获取车辆通行数，并将该车辆通行数与历史车辆通行数进行比较，得到比较结果；基于系统运行数据判断停车场管理系统在当前收费日内是否出现过故障，并得到判断结果，然后基于上述比较结果和判断结果生成分析报告。为了进一步地保证分析报告的准确性，在生成分析报告的基础上，查询当前收费日的商家促销数据和天气数据，并将查询到的商家促销数据和天气数据写入分析报告，作为停车收费异常的另一参考因素。
在本实施例中，本发明当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在当前收费日内的平均收费单价，然后根据平均收费单价和与当前收费日关联的历史平均收费单价，确定当前收费日的停车收费是否异常，如果当前收费日的停车收费异常，则对当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储该分析报告，通过平均收费单价和历史平均收费单价能够快速准确的确定停车收费是否异常，此外，系统自动的对停车收费异常进行分析，得到停车收费异常的原因，整个过程无需人工操作，极大的提高了分析效率，便于管理人员基于分析报告及时的调整策略。
进一步地，参照图4，基于上述第一实施例，提出了本发明停车收费异常分析方法的第二实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S102还包括：
步骤S1021，获取与当前收费日关联的第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价；
步骤S1022，根据平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定当前收费日的停车停车收费是否异常。
需要说明的是，基于上述第一实施例提出了确定一种停车停车收费是否异常的具体方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。
该停车收费异常分析设备在计算得到停车场在当前收费日的平均收费单价之后，获取与当前收费日关联的第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价，并根据该平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定当前收费日的停车停车收费是否异常。其中，第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价为与当前收费日关联的处于不同年份中的同一天的平均收费单价，或者处于不同月份中的同一天的平均收费单价，或者处于不同星期中的同一天的平均收费单价，例如，当前收费日为2018年3月16日，星期五，则第一历史平均收费单价为2017年3月16日(不同年份中的同一天)的平均收费单价，第二历史平均收费单价为2018年2月16日(不同月份中的同一天)的平均收费单价，第三历史平均收费单价为2017年3月9日(不同星期中的同一天)的平均收费单价。可选地，第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价均为处于不同月份中的同一天的平均收费单价，或者第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价均为处于不同星期中的同一天的平均收费单价。
具体地，在本实施例中，步骤S1022包括：
步骤b1，分别计算平均收费单价与第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价的第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值；
步骤b2，确定第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值是否均超过预设阈值；
步骤b3，若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在两个平均收费单价差值超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费异常；
步骤b4，若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在一个平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费正常。
该停车收费异常分析设备分别计算平均收费单价与第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价的第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值，并确定第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值是否均超过预设阈值，如果第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在两个平均收费单价差值超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费异常，如果第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在一个平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定当前收费日的停车收费正常。
在本实施例中，本发明将平均收费单价分别与三个不同的历史平均收费单价进行比较，从而确定当前收费日的停车收费是否异常，提高停车收费异常的准确性，减少误判次数。
进一步地，参照图5，基于上述第一或第二实施例，提出了本发明停车收费异常分析方法的第三实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S102之后，还包括：
步骤S104，若当前收费日的停车收费正常，则计算停车场在当前收费日的每个预设时间段内的平均收费单价；
步骤S105，获取与当前收费日关联的历史收费日，并获取停车场在历史收费日的每个预设时间段内的历史平均收费单价；
步骤S106，根据每个预设时间段的平均收费单价和历史平均收费单价，生成平均收费单价的对比柱状图。
需要说明的是，基于上述第一实施例提出了一种平均收费单价的对比柱状图的具体生成方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。
该停车收费异常分析设备在确定当前收费日的停车收费正常时，计算停车场在当前收费日的每个预设时间段内的平均收费单价，然后获取与当前收费日关联的历史收费日，并获取停车场在历史收费日的每个预设时间段内的历史平均收费单价，最后根据每个预设时间段的平均收费单价和历史平均收费单价，生成平均收费单价的对比柱状图。其中，该历史收费日为与当前收费日处于不同年份中的同一天，或者处于不同月份中的同一天，或者处于不同星期中的同一天，例如，当前收费日为2018年3月16日，星期五，则关联的历史收费日为2017年3月16日(不同年份中的同一天)、2018年2月16日(不同月份中的同一天)或2017年3月9日(不同星期中的同一天)。需要说明的是，上述预设时间段可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定，可选地，当前收费日分为6个预设时间段，分别为0点至4点、4点至8点、8点至12点、12点至16点、16点至20点和20点至24点。
进一步地，还可以基于当前收费日的平均收费单价和与当前收费日关联的平均收费单价生成平均收费单价的对比柱状图，其中，与当前收费日关联的平均收费单价为与当前收费日处于不同月份中的同一天的平均收费单价，或者与当前收费日处于不同星期中的同一天的平均收费单价。
在本实施例中，本发明在当前收费日的停车收费正常时，基于当前收费日的每个预设时间段内的平均收费单价，以及历史收费日的每个预设时间段内的历史平均收费单价，生成平均收费单价的对比柱状图，便于管理人员观看，确定各个时间段的变化趋势。
进一步地，基于上述第一、第二或第三实施例提出了本发明停车收费异常分析方法的第四实施例，与前述实施例的区别在于，该步骤S103之后，还包括：
步骤c，当检测到分析报告查询请求时，对分析报告查询请求中的身份信息进行验证；
步骤d，当分析报告查询请求中的身份信息通过验证时，根据分析报告查询请求的查询条件查找对应的分析报告。
需要说明的是，基于上述实施例，提出了一种分析报告的具体查询方式，以下仅对此进行说明，其它可参照前述实施例。
当检测到分析报告查询请求时，该停车收费异常分析设备对分析报告查询请求中的身份信息进行验证，当分析报告查询请求中的身份信息通过验证时，根据分析报告查询请求的查询条件查找对应的分析报告，而当分析报告查询请求中的身份信息未通过验证时，发出提醒信息。
进一步地，在本实施例中，步骤S103之后，还包括：
步骤e，当检测到分析报告下载请求时，根据分析报告下载请求中的分析报告标签查找对应的分析报告，并按照预设格式下载查找到的分析报告。
该停车收费异常分析设备在检测到分析报告下载请求时，根据分析报告下载请求中的分析报告标签查找对应的分析报告，并按照预设格式下载查找到的分析报告，提供分析报告下载功能，便于管理人员下载分析报告。需要说明的是，上述预设格式可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本实施例对此不作具体限定。
在本实施例中，本发明提供分析报告查询功能，便于管理人员查询，此外，在查询分析报告时，需要对查询人员的身份进行验证，防止分析报告的泄露，保证分析报告的安全性。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有停车收费异常分析程序，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时实现以下步骤：
当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价；
根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常；
若所述当前收费日的停车收费异常，则对所述当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储所述分析报告。
进一步地，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述计算指令的触发时间确定停车场的当前收费日，并从停车收费数据库中获取上传时间处于所述当前收费日的停车收费数据；
根据所述停车收费数据，计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价。
进一步地，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，并计算所述平均收费单价与所述历史平均收费单价之间的平均收费单价差值；
确定所述平均收费单价差值是否超过预设阈值；
若所述平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若所述平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
进一步地，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取与所述当前收费日关联的第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价；
根据所述平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定所述当前收费日的停车收费是否异常。
进一步地，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时还实现以下步骤：
分别计算所述平均收费单价与第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价的第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值；
确定第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值是否均超过预设阈值；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在两个平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在一个平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
进一步地，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若所述当前收费日的停车收费正常，则计算停车场在所述当前收费日的每个预设时间段内的平均收费单价；
获取与所述当前收费日关联的历史收费日，并获取停车场在所述历史收费日的每个预设时间段内的历史平均收费单价；
根据每个预设时间段的平均收费单价和历史平均收费单价，生成平均收费单价的对比柱状图。
进一步地，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当检测到分析报告查询请求时，对所述分析报告查询请求中的身份信息进行验证；
当所述分析报告查询请求中的身份信息通过验证时，根据所述分析报告查询请求的查询条件查找对应的分析报告。
进一步地，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当检测到分析报告下载请求时，根据所述分析报告下载请求中的分析报告标签查找对应的分析报告，并按照预设格式下载查找到的分析报告。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述停车收费异常分析方法的各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种停车收费异常分析方法，其特征在于，所述停车收费异常分析方法包括以下步骤：
当检测到触发的平均收费单价的计算指令时，确定停车场的当前收费日，并计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价；
根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常；
若所述当前收费日的停车收费异常，则对所述当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储所述分析报告。
2.如权利要求1所述的停车收费异常分析方法，其特征在于，所述确定停车场的当前收费日，并计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价的步骤包括：
根据所述计算指令的触发时间确定停车场的当前收费日，并从停车收费数据库中获取上传时间处于所述当前收费日的停车收费数据；
根据所述停车收费数据，计算停车场在所述当前收费日内的平均收费单价。
3.如权利要求1所述的停车收费异常分析方法，其特征在于，根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤包括：
获取与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，并计算所述平均收费单价与所述历史平均收费单价之间的平均收费单价差值；
确定所述平均收费单价差值是否超过预设阈值；
若所述平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若所述平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
4.如权利要求1所述的停车收费异常分析方法，其特征在于，根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤包括：
获取与所述当前收费日关联的第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价；
根据所述平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定所述当前收费日的停车收费是否异常。
5.如权利要求4所述的停车收费异常分析方法，其特征在于，根据所述平均收费单价、第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤包括：
分别计算所述平均收费单价与第一历史平均收费单价、第二历史平均收费单价和第三历史平均收费单价的第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值；
确定第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值是否均超过预设阈值；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在两个平均收费单价差值超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费异常；
若第一平均收费单价差值、第二平均收费单价差值和第三平均收费单价差值中至少存在一个平均收费单价差值未超过预设阈值，则确定所述当前收费日的停车收费正常。
6.如权利要求1-5中任一项所述的停车收费异常分析方法，其特征在于，根据所述平均收费单价和与所述当前收费日关联的历史平均收费单价，确定所述当前收费日的停车收费是否异常的步骤之后，还包括：
若所述当前收费日的停车收费正常，则计算停车场在所述当前收费日的每个预设时间段内的平均收费单价；
获取与所述当前收费日关联的历史收费日，并获取停车场在所述历史收费日的每个预设时间段内的历史平均收费单价；
根据每个预设时间段的平均收费单价和历史平均收费单价，生成平均收费单价的对比柱状图。
7.如权利要求1-5中任一项所述的停车收费异常分析方法，其特征在于，对所述当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储所述分析报告的步骤之后，还包括：
当检测到分析报告查询请求时，对所述分析报告查询请求中的身份信息进行验证；
当所述分析报告查询请求中的身份信息通过验证时，根据所述分析报告查询请求的查询条件查找对应的分析报告。
8.如权利要求1-5中任一项所述的停车收费异常分析方法，其特征在于，对所述当前收费日的停车收费异常进行分析，并生成分析报告，且存储所述分析报告的步骤之后，还包括：
当检测到分析报告下载请求时，根据所述分析报告下载请求中的分析报告标签查找对应的分析报告，并按照预设格式下载查找到的分析报告。
9.一种停车收费异常分析设备，其特征在于，所述停车收费异常分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的停车收费异常分析程序，所述停车收费异常分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的停车收费异常分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有停车收费异常分析程序，所述停车收费异常分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的停车收费异常分析方法的步骤。
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