CN108509387A - 一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法 - Google Patents
一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108509387A CN108509387A CN201810256146.0A CN201810256146A CN108509387A CN 108509387 A CN108509387 A CN 108509387A CN 201810256146 A CN201810256146 A CN 201810256146A CN 108509387 A CN108509387 A CN 108509387A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power plant
- grid
- nuclear power
- point
- nucleic activity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/17—Function evaluation by approximation methods, e.g. inter- or extrapolation, smoothing, least mean square method
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Algebra (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)
Abstract
本发明涉及核电厂放射性核素大气扩散环境影响评价技术领域,具体涉及一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法。该方法利用核电厂观测的已知位置核素活度值预估释放点区域网格点核素活度值;利用预估核素活度值构建分布函数;比较预估的与观测的核素活度分布函数差异,将其与大气扩散模式模拟的分布函数比较,分析模拟的气载放射性核素与观测值的吻合程度。该方法科学合理,是核电厂区域尺度气载放射性核素大气环境影响评价的重要技术手段。
Description
技术领域
本发明涉及核电厂放射性核素大气扩散环境影响评价技术领域,具体涉及一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法。
背景技术
核电厂运行或事故时气载放射性核素通过大气排放到环境中对环境和公众造成辐射影响。核电厂环境影响评价方法中提供了一种计算核电厂气载放射性核素大气扩散的方法。
然而,现有的核电厂气载放射性核素大气扩散计算以及分析方法缺少区域尺度网格气载放射性核素扩散特征与观测值的比较方法。目前通常对放射性核素大气扩散特征的比较采用的方法是获得观测点的模拟值进行单点比较,造成比较结果仅能反映气载放射性核素局部特征,不利于区域尺度的气载放射性核素扩散特征的比较,而区域尺度气载放射性核素大气扩散特征的空间分布是核电厂环境影响评价中重点关注的问题。现有技术还没有一种好的核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法,包括以下步骤:
(1)基于核电厂示踪实验每次释放观测的核素活度值GASobs构建分布函数Pobs;
(2)利用核电厂观测的已知位置的核素活度值GASobs预估释放点周边区域范围的网格点的核素活度值GASgrid(dis);
(3)利用预估得到的核电厂释放点周边区域网格的核素活度值GASgrid(dis)构建分布函数Pgrid;
(4)利用大气扩散模式模拟得到的核电厂释放点周边区域的核素活度值GASsim构建分布函数Psim;
(5)比较预估的区域网格核素活度分布函数Pgrid与观测的核素活度分布函数Pobs的差异,调整插值模型参数以减少其差异;
(6)利用调整后的插值模型得到的预估释放点周边区域网格的核素活度值并构建更新后的分布函数Pgird,将其与大气扩散模式模拟的分布函数Psim进行比较,分析模拟的气载放射性核素与观测值的吻合程度;
进一步,如上所述的一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法,步骤(2)中预估释放点周边区域范围的网格点的核素活度值GASgrid(dis)的方式为:
其中,GASgrid(dis)是距离dis位置的待估核素活度,Wi是位置i的观测值的权重系数,GASobs(i)是距离i位置的核素活度,n为已知点的样本数。
Wi=CON0+CON1,rpre>Dvar
rpre=Ddis-Di
其中,rpre为预估值和已知点的分离距离,CON0为起始值,CON0+CON1为最大值,Dvar为曲线平稳时的距离。
进一步,如上所述的一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法,步骤(3)中预估得到的核电厂释放点周边区域网格的核素活度值GASgrid(dis)构建分布函数Pgrid的方式为:
利用GASgrid(dis)计算均值和方差,建立拟合曲线,确定曲线所属分布类型。
如果服从均匀分布,GASgrid(dis)~U[a,b],则GASgrid(dis)的分布函数为
Fgrid(GASgrid(dis))=(GASgrid(dis)-a)(GASgrid(dis)-b),a<GASgrid(dis)≤b
Fgrid(GASgrid(dis))=1,GASgrid(dis)>b
如果服从指数分布,GASgrid(dis)~E(λ),则GASgrid(dis)的分布函数为
Fgrid(GASgrid(dis))=0,GASgrid(dis)<0
如果服从正态分布,GASgrid(dis)~N(μ,σ),则GASgrid(dis)的分布函数为
进一步,如上所述的一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法,步骤(6)中分析模拟的气载放射性核素与观测值的吻合程度的方式为:
计算模拟的核素活度值分布函数Psim的均值和方差以及观测的核素活度值分布函数Pgrid的均值和方差,对两个分布函数进行差异性检验。
本发明的有益效果在于:本发明所述的计算方法利用核电厂示踪实验已知观测的核素活度值预估核电厂区域尺度气载放射性核素的活度值,并比较预估值和模拟值分布函数特征。该计算方法科学合理,适用性强,是核电厂区域尺度气载放射性核素大气环境影响评价的重要技术手段,在放射性核素大气环境影响评价技术领域具有重要意义。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法的流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。
图1给出了本发明具体实施方式中一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法的流程图,该方法主要包括以下步骤:
(1)基于核电厂址示踪实验每次释放观测的核素活度值GASobs构建分布函数Pobs;
此步骤中所述的每次释放观测的核素活度值GASobs构建分布函数Pobs,本实施方式中首先选择核电厂示踪试验释放点为研究中心点,以中心点为半径收集示踪试验每次释放观测的核素活度值,针对每次释放过程构建相应的分布函数,得到多种释放情景下的观测的核素活度值的分布函数。
(2)利用观测的已知位置的核素活度值GASobs预估释放点周边区域范围的网格点的核素活度值GASgrid(dis);
此步骤中所述的预估释放点周边区域范围的网格点的核素活度值,本实施方式中首先根据已知位置和预估网格点的分离距离,确定的网格点空间位置关系确定的函数关系,得到观观测的已知位置和预估网格点的权重系数,利用已知位置的核素活度值进行区域尺度网格点的核素活度值的计算。
(3)利用预估得到的核电厂释放点周边区域网格的核素活度值GASgrid(dis)构建分布函数Pgrid;
此步骤中所述的预估得到的核电厂释放点周边区域网格的核素活度值构建分布函数,本实施方式中利用得到的预估释放点周边区域范围的网格点的核素活度值,分析其分布特征,构建区域尺度所有网格点的核素活度值的分布函数,分析构建的预估点核素活度值的平均值和方差特征。
(4)利用大气扩散模式模拟得到的核电厂释放点周边区域的核素活度值GASsim构建分布函数Psim;
此步骤所述的模拟得到的核电厂释放点周边区域的核素活度值构建分布函数,本实施方式中利用选择大气扩散模式模拟得到的每次释放过程的核电厂释放点区域尺度的核素活度值构建相应的分布函数,分析模拟的核素活度值的平均值和方差特征。
(5)比较预估的区域网格核素活度分布函数Pgrid与观测的核素活度分布函数Pobs的差异,调整插值模型参数以减少其差异;
此步骤所述的比较预估的区域网格核素活度分布函数与观测的核素活度分布函数的差异,本实施方式中通过比较预估的区域尺度核素活度值分布函数与观测的核素活度值分布函数的均值和方差的差别,通过调整预估值对应的函数关系中的参数使得预估的核素活度值与观测核素活度值差异降到最低,保证通过函数关系的得到的预估核素活度值尽可能的接近观测的核素活度值。
(6)利用调整后的插值模型得到的预估释放点周边区域网格的核素活度值并构建更新后的分布函数Pgrid,将其与大气扩散模式模拟的分布函数Psim进行比较,分析模拟的气载放射性核素活度分布与观测值分布的吻合程度;
此步骤所述的利用调整后的插值模型得到的预估释放点周边区域网格的核素活度值并构建更新后的分布函数,本实施方式中利用优化后的函数关系确定的插值模型预估释放点区域尺度网格点的核素活度值,分析预估核素活度值的分布函数,将其与通过大气扩散模型模拟计算的区域尺度核素活度值构建的分布函数进行比较分析,确定模拟的区域尺度核素活度值与预估的核素活度值的差异性,验证大气扩散模型对每次释放过程的模拟与观测值的吻合程度。
本发明的计算方法科学合理,是核电厂放射性核素大气扩散特征预测分析的重要技术手段,在核电厂区域尺度气载放射性核素大气环境影响评价领域具有重要意义,可广泛应用于核电厂放射性核素大气环境影响预测和核电厂大气扩散模式厂址适用性分析。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。凡在本发明的精神和原则在内,所作的任何修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (2)
1.一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法,包括以下步骤:
(1)基于核电厂示踪实验每次释放观测的核素活度值GASobs构建分布函数Pobs;
(2)利用核电厂观测的已知位置的核素活度值GASobs预估释放点周边区域范围的网格点的核素活度值GASgrid(dis);
(3)利用预估得到的核电厂释放点周边区域网格的核素活度值GASgrid(dis)构建分布函数Pgrid;
(4)利用大气扩散模式模拟得到的核电厂释放点周边区域的核素活度值GASsim构建分布函数Psim;
(5)比较预估的区域网格核素活度分布函数Pgrid与观测的核素活度分布函数Pobs的差异,调整插值模型参数以减少其差异;
(6)利用调整后的插值模型得到的预估释放点周边区域网格的核素活度值并构建更新后的分布函数Pgrid,将其与大气扩散模式模拟的分布函数Psim进行比较,分析模拟的气载放射性核素与观测值的吻合程度。
2.如权利要求1所述的一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法,其特征在于:步骤(2)中预估释放点周边区域范围的网格点的核素活度值GASgrid(dis)的方式为:
其中xGASgrid(dis)是距离dis位置的待估核素活度,Wi是位置i的观测值的权重系数,GASobs(i)是距离i位置的核素活度,n为已知点的样本数。
Wi=CON0+CON1,rpre>Dvar
rpre=Ddis-Di
其中,rpre为预估值和已知点的分离距离,CON0为起始值,CON0+CON1为最大值,Dvar为曲线平稳时的距离。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810256146.0A CN108509387B (zh) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | 一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810256146.0A CN108509387B (zh) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | 一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108509387A true CN108509387A (zh) | 2018-09-07 |
CN108509387B CN108509387B (zh) | 2021-09-14 |
Family
ID=63378679
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810256146.0A Expired - Fee Related CN108509387B (zh) | 2018-03-27 | 2018-03-27 | 一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108509387B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040092403A (ko) * | 2003-04-24 | 2004-11-03 | 오재호 | 실시간 기상 데이터 처리 시스템 및 방법 |
US20050105675A1 (en) * | 2002-07-31 | 2005-05-19 | Shivakumar Sitaraman | Systems and methods for estimating helium production in shrouds of nuclear reactors |
US7548830B2 (en) * | 2007-02-23 | 2009-06-16 | General Electric Company | System and method for equipment remaining life estimation |
CN102567808A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 北京工业大学 | 结合实时气象信息的重大危险源事故后果预测预警方法 |
CN103413062A (zh) * | 2013-08-29 | 2013-11-27 | 中国测绘科学研究院 | 一种放射性核素扩散的计算方法 |
CN104182600A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 环境保护部核与辐射安全中心 | 核电厂气载放射性物质源空间活度浓度评价方法 |
CN105069299A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-11-18 | 郭瑞萍 | 一种事故时放射性核素大气扩散轨迹集合预测计算方法 |
CN107526852A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 中国辐射防护研究院 | 一种核设施事故场外后果实时在线评价方法及系统 |
-
2018
- 2018-03-27 CN CN201810256146.0A patent/CN108509387B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050105675A1 (en) * | 2002-07-31 | 2005-05-19 | Shivakumar Sitaraman | Systems and methods for estimating helium production in shrouds of nuclear reactors |
KR20040092403A (ko) * | 2003-04-24 | 2004-11-03 | 오재호 | 실시간 기상 데이터 처리 시스템 및 방법 |
US7548830B2 (en) * | 2007-02-23 | 2009-06-16 | General Electric Company | System and method for equipment remaining life estimation |
CN102567808A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 北京工业大学 | 结合实时气象信息的重大危险源事故后果预测预警方法 |
CN104182600A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 环境保护部核与辐射安全中心 | 核电厂气载放射性物质源空间活度浓度评价方法 |
CN103413062A (zh) * | 2013-08-29 | 2013-11-27 | 中国测绘科学研究院 | 一种放射性核素扩散的计算方法 |
CN105069299A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-11-18 | 郭瑞萍 | 一种事故时放射性核素大气扩散轨迹集合预测计算方法 |
CN107526852A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 中国辐射防护研究院 | 一种核设施事故场外后果实时在线评价方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
BIAN YAN-SHANT等: "Radioactive Nuclides Diffusion Description Based on Virtual Environment", 《2010 INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUDIO,LANGUAGE AND IMAGE PROCESSING》 * |
胡啸峰等: "基于城市冠层模型的放射性物质大气扩散模拟", 《清华大学学报(自然科学版)》 * |
郭瑞萍等: "基于拉格朗日方法的核电厂核素大气扩散特征研究", 《中国环境科学学会学术年会论文集(2017)》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108509387B (zh) | 2021-09-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | Climate change and drought: a risk assessment of crop-yield impacts | |
Roulin | Skill and relative economic value of medium-range hydrological ensemble predictions | |
Buizza et al. | Current status and future developments of the ECMWF Ensemble Prediction System | |
Caillouet et al. | Ensemble reconstruction of spatio-temporal extreme low-flow events in France since 1871 | |
CN111242404B (zh) | 一种强降雨诱发洪灾事件的极端性评估方法及系统 | |
CN105657726B (zh) | 一种pci规划基站选址方法 | |
Randrianasolo et al. | Comparing the scores of hydrological ensemble forecasts issued by two different hydrological models | |
Sheridan | Review of techniques and research for gust forecasting and parameterisation | |
Samouly et al. | Performance of multi-model ensembles for the simulation of temperature variability over Ontario, Canada | |
Buizza et al. | Storm prediction over Europe using the ECMWF ensemble prediction system | |
Mascaro et al. | Implications of ensemble quantitative precipitation forecast errors on distributed streamflow forecasting | |
Ruelland et al. | Assessing uncertainties in climate change impacts on runoff in Western Mediterranean basins | |
Wang et al. | Minimum inter-event times for rainfall in the eastern monsoon region of China | |
Haddad et al. | Comparing three methods to form regions for design rainfall statistics: two case studies in Australia | |
Castellano et al. | A multi-step approach for downscaling daily precipitation extremes from historical analogues. | |
Ahmad et al. | Statistically downscaled projections of CORDEX South Asia using quantile mapping approach over Pakistan region | |
CN105184829A (zh) | 一种紧密空间目标检测和高精度质心定位方法 | |
Dumedah et al. | Integration of an evolutionary algorithm into the ensemble Kalman filter and the particle filter for hydrologic data assimilation | |
CN108509387A (zh) | 一种核电厂区域尺度气载放射性核素扩散特征验证方法 | |
Gat et al. | A comparative study of the performance of parameter estimation of a 2-d field using line-and point-projection sensors | |
Willems | Stochastic generation of spatial rainfall for urban drainage areas | |
Mikołajewski et al. | Development of cluster analysis methodology for identification of model rainfall hyetographs and its application at an urban precipitation field scale | |
CN110188964A (zh) | 一种基于相关性的光伏出力预测方法 | |
Eckert et al. | Using spatial and spatial-extreme statistics to characterize snow avalanche cycles | |
Yeh et al. | Including observation error correlation for ensemble radar radial wind assimilation and its impact on heavy rainfall prediction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Nuclear and radiation safety center, No. 54, Honglian South Village, Haidian District, Beijing 100082 Applicant after: Nuclear and Radiation Safety Center, Ministry of Ecology and Environment Address before: Nuclear and radiation safety center, No. 54, Honglian South Village, Haidian District, Beijing 100082 Applicant before: NUCLEAR AND RADIATION SAFETY CENTER |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20210914 |