CN108492106A - 安全支付方法及相关产品 - Google Patents
安全支付方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108492106A CN108492106A CN201810209469.4A CN201810209469A CN108492106A CN 108492106 A CN108492106 A CN 108492106A CN 201810209469 A CN201810209469 A CN 201810209469A CN 108492106 A CN108492106 A CN 108492106A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- brain wave
- data
- verification
- brain
- electroencephalogram
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 258
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 136
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 4
- 239000000047 product Substances 0.000 description 4
- 230000007177 brain activity Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 1
- 241000282836 Camelus dromedarius Species 0.000 description 1
- 208000036993 Frustration Diseases 0.000 description 1
- 206010024264 Lethargy Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013019 agitation Methods 0.000 description 1
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 208000028327 extreme fatigue Diseases 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000036630 mental development Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000004118 muscle contraction Effects 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000001242 postsynaptic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001020 rhythmical effect Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
- G06Q20/40145—Biometric identity checks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请提供了一种安全支付方法及相关产品,所述方法应用于电子装置内,所述方法包括如下步骤:确定启动支付操作时,获取第一安全验证的验证信息;验证所述验证信息,如通过验证,采集脑电波数据;将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。本申请提供的技术方案能够提高移动支付的安全性,提高用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及终端设备及移动支付领域,具体涉及一种安全支付方法及相关产品。
背景技术
现有技术中,移动终端(如手机、平板电脑等)已经成为用户首选和使用频率最高的电子装置。随着智能手机的普及,移动支付越来越深入到用户的生活中,无现金出门已经越来越普遍。由于移动支付可能存在欺骗行为,因此在支付过程中设置了一系列的安全验证(如密码验证、指纹验证、虹膜验证等)。但是,这些验证方式的验证信息有可能被盗取或者伪造,带来支付风险。
申请内容
本申请实施例提供了一种安全支付方法及相关产品,可以实现通过脑电波数据的比对进行安全验证,增加了支付的安全性。
第一方面,本申请实施例提供一种电子装置,所述电子装置包括:应用处理器AP;其特征在于,所述电子装置还包括:脑电波部件、生物采集器,所述脑电波部件和生物采集器通过至少一个电路与所述AP连接;
所述生物采集器,用于在启动支付操作的情况下,获取第一安全验证的验证信息;
所述AP,用于在所述验证信息验证通过的情况下,指示所述脑电波部件采集脑电波数据;
所述脑电波部件,用于采集脑电波数据;
所述AP,用于将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
第二方面,本申请实施例提供一种安全支付方法,所述方法应用于电子装置内,所述方法包括如下步骤:
确定启动支付操作时,获取第一安全验证的验证信息;
验证所述验证信息,如通过验证,采集脑电波数据;
将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
第三方面,提供一种电子装置,所述电子装置包括:处理单元、信息采集部件、脑电波部件、电路,
所述生物采集器,用于在启动支付操作的情况下,获取第一安全验证的验证信息;
所述处理单元,用于在所述验证信息验证通过的情况下,指示所述脑电波部件采集脑电波数据;
所述脑电波部件,用于采集脑电波数据;
所述处理单元,用于将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第二方面提供的所述的方法。
第五方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行第二方面提供的方法。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
可以看出,本申请首先录入用户的脑电波模板,当用户在进行支付操作时,当常规验证通过后,采集用户当前的脑电波数据,将当前的脑电波数据和录入的脑电波模板进行比对,如比对成功,则确认支付,这种通过脑电波数据进行确认支付的方法,保证了确认支付的验证信息的不可复制性,提高了支付的安全等级,提高用户的体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图。
图1A是δ波的波形图。
图1B是θ波的波形图。
图1C是α波的波形图。
图1D是β波的波形图。
图2是本申请实施例公开的一种电子装置的示意图。
图2A是本申请实施例提供的拟合过程中的波形图。
图3是本申请实施例提供的一种安全支付方法的流程示意图。
图4A是本申请实施例提供的另一种安全支付方法的流程示意图。
图4B是本申请实施例提供的一种进行脑电波比对方法的流程示意图。
图4C是本申请实施例提供的一种进行脑电波比对方法的流程示意图。
图5是本申请实施例提供的另一种安全支付方法的流程示意图。
图6是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图。
图7是本申请实施例公开的一种手机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请中的电子装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、 WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备 (MID,Mobile InternetDevices)或穿戴式设备等,上述电子装置仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述电子装置,为了描述的方便,下面实施例中将上述电子装置称为用户设备(User equipment,UE)。当然在实际应用中,上述用户设备也不限于上述变现形式,例如还可以包括:智能车载终端、计算机设备等等。
在第一方面提供的电子装置中,所述AP,具体用于在所述第一安全验证通过的时刻显示确认支付的关键词;获取该时刻之后设定时长内的第一脑电波数据;将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,如所述误差能量小于第一预设阈值,通过验证。
在第一方面提供的电子装置中,所述AP,在用于得到误差能量时,具体用于将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,根据误差能量计算公式确定拟合过程中的误差能量;
其中,W为误差能量,T为所述设定时长,X(t)为所述脑电波模板的函数表达式,Y(t)为所述第一脑电波数据的函数表达式;
其中,
在第一方面提供的电子装置中,所述AP,具体用于将所述脑电波数据进行快速傅里叶变换得到所述脑电波数据的频域数据;将所述频域数据与频域脑电波模板进行比对,获取误差在设定范围内的多个频点;从所述脑电波数据中提取与所述多个频点对应的第二脑电波数据,从时域脑电波模板中提取与所述多个频点对应的第三脑电波数据;确定多个设定时段内所述第二脑电波数据的平均幅值与所述第三脑电波数据的平均幅值的差值在误差范围内的个数,若该个数大于第二预设阈值,通过验证。
在第一方面提供的电子装置中,所述AP,具体用于指示所述脑电波部件分别采集左右脑的脑电波数据;将左脑脑电波数据与左脑脑电波模板进行比对,右脑脑电波数据与右脑脑电波模板进行比对,若两者均比对成功,通过验证。
在第二方面提供的方法中,所述将所述脑电波数据进行第二安全验证,包括:
在所述第一安全验证通过的时刻显示确认支付的关键词;获取该时刻之后设定时长内的第一脑电波数据;将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,如所述误差能量小于第一预设阈值,通过验证。
在第二方面提供的方法中,所述将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,包括:
将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,根据误差能量计算公式确定拟合过程中的误差能量;
其中,W为误差能量,T为所述设定时长,X(t)为所述脑电波模板的函数表达式,Y(t)为所述第一脑电波数据的函数表达式;
其中,
在第二方面提供的方法中,所述将所述脑电波数据进行第二安全验证,包括:
将所述脑电波数据进行快速傅里叶变换得到所述脑电波数据的频域数据;将所述频域数据与频域脑电波模板进行比对,获取误差在设定范围内的多个频点;从所述脑电波数据中提取与所述多个频点对应的第二脑电波数据,从时域脑电波模板中提取与所述多个频点对应的第三脑电波数据;确定多个设定时段内所述第二脑电波数据的平均幅值与所述第三脑电波数据的平均幅值的差值在误差范围内的个数,若该个数大于第二预设阈值,通过验证。
在第二方面提供的方法中,所述将所述脑电波数据进行第二安全验证,包括:
分别采集左右脑的脑电波数据;将左脑脑电波数据与左脑脑电波模板进行比对,右脑脑电波数据与右脑脑电波模板进行比对,若两者均比对成功,通过验证。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种电子装置,参阅图1,图1是本发明实施例提供了一种电子装置100的结构示意图,上述电子装置100包括:壳体110、电路板120、电池130、盖板140、触控显示屏150、生物采集器160、脑电波部件170。所述壳体110上设置所述电路板120、所述电池130和所述盖板140,所述电路板120还设置有连接所述触控显示屏150的电路;所述电路板 120还可以包括:应用处理器AP190、生物采集器160、脑电波部件170。上述生物采集器160,根据不同的电子装置可以为不同的传感器模组,例如,该电子装置100具有指纹识别、虹膜识别、音频识别功能,则该生物采集器160可以为指纹采集器、虹膜采集器、音频采集器中的一种或多种,在具体的实施例中,该生物采集器160为虹膜采集器做具体说明,但并不限定该生物采集器的具体形式。上述脑电波部件170根据不同的采集脑电波的设备可以为不同的装置,例如,如果通过电子装置采集脑电波,该脑电波部件170可以为脑电波传感器或脑电波采集器。如果通过外围设备采集脑电波,那么该脑电波部件170可以为脑电波收发器。当然在实际应用中,还可以是其他形式的脑电波设备,本申请具体实施方式并不局限上述脑电波部件的具体表现形式。
上述触控显示屏具体可以为薄膜晶体管液晶显示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display,TFT-LCD)、发光二极管(Light Emitting Diode, LED)显示屏、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示屏等。
不同的神经活动会产生不同的脑波模式,从而表现为不同的大脑状态。不同的脑波模式会发出不同振幅和频率的脑电波,除了脑波外,肌肉的收缩也会产生不同模式的波动,称之为肌电图。智能设备可以检测到像眨眼等肌肉运动,从而在测量脑电波时可以把肌肉产生的电波过滤掉。
脑电波(Brain wave)是一种使用电生理指标记录大脑活动得到的数据,大脑在活动时,大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化,是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。
脑电波是一些自发的有节律的神经电活动,其频率变动范围在每秒1-30 次之间的,脑电波按频率一般可以划分为四个波段,即δ(1-3Hz)、θ(4-7Hz)、α(8-13Hz)、β(14-30Hz)。除此之外,在专注于某一事时,常可见一种频率较β波更高的γ波,其频率为30~80Hz,波幅范围不定;在睡眠时还可出现另一些波形较为特殊的正常脑电波,如驼峰波、σ波、λ波、κ-复合波、μ波等。
如图1A所示为δ波的波形图,频率为1~3Hz,幅度为20~200μV。当人在婴儿期或智力发育不成熟、成年人在极度疲劳、昏睡或麻醉状态下,可在颞叶和顶叶记录到这种波段。
如图1B所示为θ波的波形图,频率为4~7Hz,幅度为5~20μV。在成年人意愿受挫或者抑郁以及精神病患者中这种波极为显著。
如图1C所示为α波的波形图,频率为8~13Hz(平均数为10Hz),幅度为 20~100μV。它是正常人脑电波的基本节律,如果没有外加的刺激,其频率是相当恒定的。人在清醒、安静并闭眼时该节律最为明显,睁开眼睛(受到光刺激) 或接受其它刺激时,α波即刻消失。
如图1D所示为β波的波形图,频率为14~30Hz,幅度为100~150μV。当精神紧张和情绪激动或亢奋时出现此波,当人从噩梦中惊醒时,原来的慢波节律可立即被该节律所替代。
参阅图2,图2为本申请提供的一种电子装置,如图2所示,电子装置可以包括:触控显示屏、应用处理器AP 201、生物采集器202、脑电波部件203;该触控显示屏、生物采集器202、脑电波部件203通过至少一个电路204与AP201 连接;可选的,在该电子装置内,还可以设置其他的传感器,该传感器包括但不限于:摄像头、重力传感器、距离传感器、扬声器等等。
生物采集器202,用于获取第一安全验证的验证信息;
AP201,用于在所述验证信息验证通过的情况下,指示脑电波部件203采集脑电波数据;
脑电波部件203,用于采集脑电波数据;
AP201,用于将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
生物采集器202,具体包括:指纹采集器、虹膜采集器或音频采集器,等等,可选的,该生物采集器202需采集的生物信息根据第一安全验证的具体形式确定。例如,第一安全验证为指纹验证,则该生物采集器202采集用户的指纹信息;如第一安全验证为虹膜验证,则该生物采集器202通知该AP201开启摄像模块,通过摄像模块采集用户的虹膜信息。
AP201,具体用于在所述第一安全验证通过的时刻显示确认支付的关键词;在该时刻指示脑电波部件203采集脑电波数据,并获取脑电波部件203在该时刻之后设定时长内采集到的第一脑电波数据;将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,如该误差能量小于第一预设阈值,通过验证。
上述显示确认支付的关键词包括但不限于:“思考”“支付”“购买”或者特定数字“1”“2”,该特定数字与录入脑电波模板时冥想的数字对应。例如,录入脑电波模板时,指示用户冥想数字“1”对应确认支付,冥想数字“2”对应不支付,故而,支付时只需提示用户冥想数字“1”即可获取用户确认的脑电波数据。
此原理是通过在第一安全验证通过的时刻显示确认支付的关键词或者特定数字,从而引导用户在该时刻思考与支付相关的内容,从而确保该时刻后的设定时长内的脑电波数据是与支付相关的脑电波数据,可以有效的去除与支付无关的脑电波,确保采集到的第一脑电波数据为目标脑电波数据,提高比对的成功率。一般来讲,该设定时长与思考确认支付这一动作需要的时长相关。
上述设定时长具体为5ms、10ms、15ms、20ms或者其他值。
AP201,在得到误差能量方面,具体用于将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,根据误差能量计算公式确定拟合过程中的误差能量;
其中,W为误差能量,T为所述设定时长,X(t)为所述脑电波模板的函数表达式,Y(t)为所述第一脑电波数据的函数表达式;
其中,
此原理为确定在时域中脑电波模板的函数表达式X(t),第一脑电波数据的函数表达式Y(t),一般来讲,X(t)的定义域的范围大于或等于Y(t),即保证第一脑电波数据全部落入模板数据范围中。如图2A所示额X(t)的波形图和Y(t)的波形图,其中,虚线代表的为A*Y(t)的波形图,粗实线为A*Y(t) 与X(t)的重叠部分。然后,采用高等数学上用来判断函数间正交性的方法选择合适的系数A,使A*Y(t)逼近X(t)。由于误差能量用X(t)-A*Y(t)的平方在时域上的积分来表示,误差能量随系数A的变化而变动,选择合适的系数A 可以得到误差能量最小值。其中,求使误差能量值最小的系数A的具体方法包括:通过对X(t)-A*Y(t)的平方在时域上的积分的函数求导求极值,得知,当A 为X(t)*Y(t)在时域的积分与Y(t)*Y(t)在时域的积分比值时误差能量最小。故而,再将A代入上述的计算公式得到误差能量的最小值,如该误差能量小于第一预设阈值,则该脑电波验证过程通过,确认该支付操作。
其中,该第一预设阈值具体为:20%、30%、40%、50%、60%或者其他值。
可选的,还可采用X(t)与Y(t)的相关系数ρxy来确定该第一脑电波数据与模板脑电波数据的相似度(匹配度),其中,定义
从上述表达式可以看出,相关系数ρxy的大小只由x(t)*y(t)的积分所决定。如果第一脑电波数据和脑电波模板为两完全不相似的波形,则其幅值的出现时刻是相互独立、彼此无关的,即X(t)*Y(t)=0,积分结果为0,所以当相关系数ρxy为0时相似度最差,即第一脑电波数据与脑电波模板完全不匹配。当相关系数ρxy为1时,说明第一脑电波数据与脑电波模板是线性相关的,匹配度很高。
AP201,在将所述脑电波数据进行第二安全验证方面,还用于将所述脑电波数据进行快速傅里叶变换得到所述脑电波数据的频域数据;将所述频域数据与频域脑电波模板进行比对,获取误差在设定范围内的多个频点;从所述脑电波数据提取与所述多个频点对应的第二脑电波数据,从时域脑电波模板提取与所述多个频点对应的第三脑电波数据;确定设定多个时段内所述第二脑电波数据的平均幅值与所述第三脑电波数据的平均幅值的差值在误差范围内的个数,若该个数大于第二预设阈值,通过验证。
上述第二预设阈值具体为30、40、50、60或者其他值。
上述原理基于快速傅里叶变换的特性,即时域数据经过快速傅里叶变换后,以能量的形式在频域上表现,当第一脑电波数据的频域数据与频域脑电波模板在某个频点的幅值的差值在设定范围内,则说明该频点在时域中的脑电波代表的内容都在思考支付相关的内容。另外,将第二脑电波数据与第三脑电波数据平均划分为若干个时间段,判断每个时间段内的平均幅值的差值,显然,当每个时间段内的差值在误差范围内,说明该时间段内的第二脑电波数据与第三脑电波数据匹配,如差值在误差范围的个数大于第二预设阈值,确定第一脑电波数据与脑电波模板基本一致,确认比对成功。与上述获取与支付相关的脑电波数据相比,这里不用显示与支付相关的关键词,可以在用户进行支付操作时,与采集第一安全验证的验证信息同步采集脑电波数据。将脑电波数据进行频域变换,得到误差在设定范围内的多个频点,可以实时的、精确地获取到脑电波数据中与支付相关的第二脑电波数据。
AP201,在将所述脑电波数据进行第二安全验证方面,还用于指示该脑电波部件203分别采集左右脑的脑电波数据;将左脑脑电波数据与左脑脑电波模板进行比对,右脑脑电波数据与右脑脑电波模板进行比对,若两者均比对成功,通过验证。
可见,本申请实施例中,在常规验证通过的情况下,采集进行支付操作时的脑电波数据,将脑电波数据和脑电波模板进行比对,如比对成功,确认支付,这种增加脑电波进行安全验证的方式,确保了验证信息的不可复制性,提高了支付过程的安全性,降低了支付风险。
参阅图3,图3提供了一种安全支付方法,所述方法应用于电子装置内,该电子装置的结构如图1或图2所示,所述方法包括如下步骤:
步骤S301、确定启动支付操作时,获取第一安全验证的验证信息。
步骤S302、验证所述验证信息,如通过验证,采集脑电波数据;
步骤S303、将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
本申请提供的技术方案在常规验证通过的情况下,采集脑电波,将采集到的和预先录入的脑电波模板进行比对,如比对成功,确认该次支付操作,如比对失败,取消交易,保证了交易过程的安全性。
参阅图4A,图4A提供了另一种更详细的安全支付方法,所述方法应用于电子装置内,该电子装置的结构如图1或图2所示,所述方法包括如下步骤:
步骤S401、录入第一安全验证的验证模板和脑电波模板。
步骤S402、确认定启动支付操作时,获取第一安全验证的验证信息。
步骤S403、如验证信息和验证模板进比对成功,第一安全验证通过验证。
步骤S404a、确定第一安全验证通过的时刻,在该时刻显示确认支付的关键词。
步骤S405a、采集该时刻之后设定时长内的第一脑电波数据,将该第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,确定误差能量。
步骤S406a、如误差能量小于第一预设阈值,确认该支付操作。
其中,步骤S404a~步骤S406a存在如图4B和图4C的备选方案。
参阅图4B,图4B提供了一种脑电波验证的方法,所述方法包括如下步骤:
步骤S404b、采集脑电波数据,将该脑电波数据进行快速傅里叶变换得到所述脑电波数据的频域数据。
步骤S405b、将该频域数据与频域脑电波模板进行比对,获取误差在设定范围内的多个频点。
步骤S406b、从所述脑电波数据提取与该多个频点对应的第二脑电波数据,从时域脑电波模板提取与该多个频点对应的第三脑电波数据。
步骤S407b、确定设定的短时段内所述第二脑电波数据平均幅值与第三脑电波数据的平均幅值的差值在误差范围内的个数,若该个数大于第二预设阈值,确认该支付操作。
参阅图4C,图4C提供另一种脑电波验证的方法,所述方法包括如下步骤:
步骤S404c、采集左右脑电波数据。
步骤S405c、将左脑脑电波数据与左脑脑电波模板进行比对,右脑脑电波数据与右脑脑电波模板进行比对,若两者均比对成功,确认该支付操作。
本申请提供的技术方案在常规验证通过的情况下,采集脑电波,将采集到的和预先录入的脑电波模板进行比对,如比对成功,确认该次支付操作,如比对失败,取消交易,保证了交易过程的安全性。
参阅图5,图5提供了另一种安全支付方法,所述方法应用于电子装置内,该电子装置的结构如图1或图2所示,所述方法包括如下步骤:
步骤S501、录入第一安全验证的验证模板。
步骤S502、设定N个时长范围,录入该N个时长范围内的N个脑电波数据,构建与支付金额对应的N个脑电波模板。
其中,在每个时长范围内显示一条提示信息,每条提示信息显示的支付范围不同,每条提示信息中至少包含一个与支付相关的关键词,例如,“确认支付”“一定支付”、或“我要支付”,等等,提示用户在每个设定时长范围内冥想是否确认支付。
可选的,由于人在思考确认支付时的表达方式有很多,故而,录入的脑电波模板对应的确认支付的表述方式与支付操作时对应的确认支付的表述方式不一致,由于表述方式存在差异,故而会导致,匹配失败,很明显这两种表述方式都是表达确认支付,造成了匹配误差。因此,构建支付金额与数字对应的提示方式,例如,数字“1”对应的支付金额的范围为50~200,所以,提示信息中显示数字“1”,提示用户冥想支付金额为50~200是否要支付,这样录入的脑电波模板是与数字“1”相对应,当支付金额为50~200时,用户只需要冥想数字“1”即可表述确认支付,由于人们在冥想同一个数字时的脑电波基本是一致的,故而通过冥想数字的方式降低了由于表述方式不同带来的匹配误差。
步骤S503、确认定启动支付操作时,获取第一安全验证的验证信息。如验证信息和验证模板进比对成功,第一安全验证通过验证。
步骤S504、确定所述支付操作的第一支付金额,确定所述第一支付金额对应的第一支付范围,获取所述第一支付范围对应的第一脑电波模板。
步骤S505、采集脑电波数据,将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
其中,将所述脑电波数据进行第二安全验证,具体执行上述步骤 S404a~S407a;或者执行上述步骤S404b~S407b;或者执行上述步骤 S404c~S405c,这里不再叙述。
可见,该方法中,建立与支付金额对应的脑电波模板,当启动支付操作时,确定支付金额所处的范围,查询该支付金额对应的脑电波模板,这种建立对应的多个脑电波模板的方式,提高了脑电波比对的速率,并且提高了与脑电波模板比对的成功率,更加高效准确的完成支付操作,提高用户的体验度。
参阅图6,图6提供了一种电子装置,所述电子装置包括:处理单元601、触控显示屏602、生物采集器603、脑电波部件604、电路,
处理单元601,用于确定启动支付操作;
信息采集部件603,用于获取第一安全验证的验证信息;
处理单元601,用于验证所述验证信息,如通过验证,指示所述脑电波部件采集脑电波数据;
脑电波部件604,用于采集脑电波数据;
处理单元601,用于将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
图7示出的是与本申请实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图7,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频采集器960、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi) 模块970、应用处理器AP980、以及电源990、脑电波部件999等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图7对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元930可包括触控显示屏933、指纹识别装置931、人脸识别装置936、虹膜识别装置937,其中,虹膜采集器集成在该虹膜识别装置中,以及其他输入设备932。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地,其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。其中,
虹膜识别装置937,用于获取第一安全验证的验证信息,将该验证信息传输给AP980。
脑电波部件999,用于采集脑电波数据,将所述脑电波数据传输给AP980。
AP980,用于将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
可选的,AP980,具体用于在所述第一安全验证通过的时刻显示确认支付的关键词;获取该时刻之后设定时长内的第一脑电波数据;将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,如所述误差能量小于第一预设阈值,通过验证。
可选的,AP980,所述AP,在用于得到误差能量方面,具体用于将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,根据误差能量计算公式确定拟合过程中的误差能量;
其中,误差能量计算公式为:
其中,W为误差能量,T为所述设定时长,X(t)为所述第一脑电波数据, Y(t)为所述脑电波模板;
其中,
可选的,AP980,具体用于将所述脑电波数据进行快速傅里叶变换得到所述脑电波数据的频域数据;将所述频域数据与频域脑电波模板进行比对,获取误差在设定范围内的多个频点;从所述脑电波数据提取与所述多个频点对应的第二脑电波数据,从时域脑电波模板提取与所述多个频点对应的第三脑电波数据;确定设定的短时段内所述第在误差范围内的个数,若该个数大于第二预设阈值,通过验证。
可选的,AP980,具体用于指示所述脑电波部件分别采集左右脑的脑电波数据;将左脑脑电波数据与左脑脑电波模板进行比对,右脑脑电波数据与右脑脑电波模板进行比对,若两者均比对成功,通过验证。
AP980是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器920内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,AP980可包括一个或多个处理单元;可选的,AP980可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。
此外,存储器920可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常,RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier, LNA)、双工器等。此外,RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication,GSM)、通用分组无线服务 (General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access, WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频采集器960、扬声器961,传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频采集器960可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器961,由扬声器961转换为声音信号播放;另一方面,传声器962将收集的声音信号转换为电信号,由音频采集器960接收后转换为音频数据,再将音频数据播放 AP980处理后,经RF电路910以发送给比如另一手机,或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了WiFi模块970,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变申请的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理系统与AP980逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块、补光装置、光线传感器等,在此不再赘述。
可以看出,通过本申请实施例,采集到加速度数据以后,依据加速度数据确定电子装置的状态,当确定为跌落状态时,通过摄像头采集地面的第一图片,然后依据加速度值以及采集时间得到电子装置的地面的距离,提取电子装置的第二图片(具体可以为外形图片),这样就能够生成具有电子装置跌落到地面的3D动画,提高了用户的体验度。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种安全支付方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种安全支付的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM, Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种电子装置,所述电子装置包括:应用处理器AP;其特征在于,所述电子装置还包括:脑电波部件、生物采集器,所述脑电波部件和生物采集器通过至少一个电路与所述AP连接;
所述生物采集器,用于在启动支付操作的情况下,获取第一安全验证的验证信息;
所述AP,用于在所述验证信息验证通过的情况下,指示所述脑电波部件采集脑电波数据;
所述脑电波部件,用于采集脑电波数据;
所述AP,用于将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其特征在于,
所述AP,具体用于在所述第一安全验证通过的时刻显示确认支付的关键词;获取该时刻之后设定时长内的第一脑电波数据;将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,如所述误差能量小于第一预设阈值,通过验证。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,
所述AP,在用于得到误差能量方面,具体用于将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,根据误差能量计算公式确定拟合过程中的误差能量;
其中,W为误差能量,T为所述设定时长,X(t)为所述脑电波模板的函数表达式,Y(t)为所述第一脑电波数据的函数表达式;
其中,
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
所述AP,具体用于将所述脑电波数据进行快速傅里叶变换得到所述脑电波数据的频域数据;将所述频域数据与频域脑电波模板进行比对,获取误差在设定范围内的多个频点;从所述脑电波数据中提取与所述多个频点对应的第二脑电波数据,从时域脑电波模板中提取与所述多个频点对应的第三脑电波数据;确定多个设定时段内所述第二脑电波数据的平均幅值与所述第三脑电波数据的平均幅值的差值在误差范围内的个数,若该个数小于第二预设阈值,通过验证。
5.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
所述AP,具体用于指示所述脑电波部件分别采集左右脑的脑电波数据;将左脑脑电波数据与左脑脑电波模板进行比对,右脑脑电波数据与右脑脑电波模板进行比对,若两者均比对成功,通过验证。
6.一种安全支付方法,其特征在于,所述方法应用于电子装置内,所述方法包括如下步骤:
确定启动支付操作时,获取第一安全验证的验证信息;
验证所述验证信息,如通过验证,采集脑电波数据;
将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述脑电波数据进行第二安全验证,包括:
在所述第一安全验证通过的时刻显示确认支付的关键词;
获取该时刻之后设定时长内的第一脑电波数据;
将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,如所述误差能量小于第一预设阈值,通过验证。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,得到误差能量,包括:
将所述第一脑电波数据和脑电波模板进行拟合,根据误差能量计算公式确定拟合过程中的误差能量;
其中,W为误差能量,T为所述设定时长,X(t)为所述脑电波模板的函数表达式,Y(t)为所述第一脑电波数据的函数表达式;
其中,
9.根据权利要6所述的方法,其特征在于,所述将所述脑电波数据进行第二安全验证,包括:
将所述脑电波数据进行快速傅里叶变换得到所述脑电波数据的频域数据;
将所述频域数据与频域脑电波模板进行比对,获取误差在设定范围内的多个频点;
从所述脑电波数据中提取与所述多个频点对应的第二脑电波数据,从时域脑电波模板中提取与所述多个频点对应的第三脑电波数据;
确定多个设定时段内所述第二脑电波数据的平均幅值与所述第三脑电波数据的平均幅值的差值在误差范围内的个数,若该个数大于第二预设阈值,通过验证。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述脑电波数据进行第二安全验证,包括:
分别采集左右脑的脑电波数据;
将左脑脑电波数据与左脑脑电波模板进行比对,右脑脑电波数据与右脑脑电波模板进行比对,若两者均比对成功,通过验证。
11.一种电子装置,所述电子装置包括:处理单元、生物采集器、脑电波部件、电路,其特征在于,
所述生物采集器,用于在启动支付操作的情况下,获取第一安全验证的验证信息;
所述处理单元,用于在所述验证信息验证通过的情况下,指示所述脑电波部件采集脑电波数据;
所述脑电波部件,用于采集脑电波数据;
所述处理单元,用于将所述脑电波数据进行第二安全验证,如通过验证,确认所述支付操作。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810209469.4A CN108492106A (zh) | 2018-03-14 | 2018-03-14 | 安全支付方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810209469.4A CN108492106A (zh) | 2018-03-14 | 2018-03-14 | 安全支付方法及相关产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108492106A true CN108492106A (zh) | 2018-09-04 |
Family
ID=63339194
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810209469.4A Pending CN108492106A (zh) | 2018-03-14 | 2018-03-14 | 安全支付方法及相关产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108492106A (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103927651A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-07-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 交易方法、系统以及服务器 |
CN106600282A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 用于指纹支付的数据处理方法及装置 |
CN107277075A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-10-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 认证装置和认证方法 |
-
2018
- 2018-03-14 CN CN201810209469.4A patent/CN108492106A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103927651A (zh) * | 2014-04-23 | 2014-07-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 交易方法、系统以及服务器 |
CN106600282A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-04-26 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 用于指纹支付的数据处理方法及装置 |
CN107277075A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-10-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 认证装置和认证方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11132430B2 (en) | Login method and apparatus and electronic device | |
CN108509033B (zh) | 信息处理方法及相关产品 | |
CN107451449B (zh) | 生物识别解锁方法及相关产品 | |
CN107580114B (zh) | 生物识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质 | |
US20150196057A1 (en) | Electronic atomization device | |
CN108415560B (zh) | 电子装置、操作控制方法及相关产品 | |
CN110688973B (zh) | 设备控制方法及相关产品 | |
CN103716309A (zh) | 一种安全认证方法及终端 | |
CN108418962B (zh) | 基于脑电波的信息响应方法及相关产品 | |
CN108491076A (zh) | 显示控制方法及相关产品 | |
WO2022047272A9 (en) | Electronic devices with a static artificial intelligence model for contextual situations, including age blocking for vaping and ignition start, using data analysis and operating methods thereof | |
CN112084483B (zh) | 一种应用锁定解锁方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108144291A (zh) | 基于脑电波的游戏控制方法及相关产品 | |
CN110889322A (zh) | 防止久坐的方法及相关产品 | |
CN108339267B (zh) | 基于脑电波的游戏菜单控制方法及相关产品 | |
CN108492106A (zh) | 安全支付方法及相关产品 | |
CN108837271B (zh) | 电子装置、提示信息的输出方法及相关产品 | |
CN108399004B (zh) | 脑电波的分析方法及相关产品 | |
CN108427296B (zh) | 智能家居控制方法及相关产品 | |
CN108205261B (zh) | 基于脑电波的智能家居控制方法及电子装置 | |
CN108399007B (zh) | 脑电波的采样区间调整方法及相关产品 | |
CN108519810B (zh) | 电子装置、脑电波解锁方法及相关产品 | |
CN108628445B (zh) | 脑电波采集方法及相关产品 | |
CN108594992B (zh) | 电子设备、应用控制方法及相关产品 | |
CN110278323B (zh) | 网络隐藏管理方法及相关产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180904 |