CN108492088B - 航班登机口最佳发布时刻探寻方法与业务执行方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于机场信息发布控制技术领域，提供了一种航班登机口最佳发布时刻探寻方法与业务执行机制。该方法包括归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系，针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻。本发明航班登机口最佳发布时刻探寻方法与业务执行机制，能够准确、有效地计算航班登机口最佳发布时刻，并自动根据所计算的最佳时刻执行航班登机口发布业务。

Description

航班登机口最佳发布时刻探寻方法与业务执行方法
技术领域
本发明涉及机场信息发布控制技术领域，具体涉及一种航班登机口最佳发布时刻探寻方法与业务执行方法。
背景技术
目前，行业内所运用的航班登机口调配和控制方式，具体如下：
方案一：登机口分配或调整后，直接将相应信息发布到其他涉及旅客服务的下游系统，如离港、航显、广播等；
方案二：通过业务管束或系统配置的方式，每隔一段时间手工或自动批量发布一定时间范围内出港航班的登机口信息；
方案三：根据航班属性、执飞机型、性质等的不同，差异化设计登机口发布逻辑，对于不同类型的出港航班，自动在其所配置时间点发布其登机口信息。
在上述三种主流解决方案中，存在以下问题：
(1)方案一未将登机口分配、调整与发布进行隔离，导致任何一个航班在其出港前的任何一个时间节点，因停机位调整、客流聚集或其他特殊原因产生的登机口调整结果均直接对旅客可见，由于上述因素发生的概率和频繁度较高，频繁的登机口调整将极大影响旅客体验，甚至引起误机和服务投诉。
(2)方案二和方案三均采取了登机口调配与发布相隔离的方式处理，即在一定时间范围内，所有因特殊原因导致的登机口调整结果均仅对业务人员可见，直到业务人员基本确定后续登机口不再进行调整，或仅存极低调整概率后，再将航班当前的登机口信息发布给旅客。这种方式在很大程度上解决了旅客体验问题，但此种方式仅根据经验，而非通过历史数据和算法确切表达或计算出每个航班的最佳发布时刻，实际运用效果欠佳。
如何准确、有效地计算航班登机口最佳发布时刻，并自动根据所计算的最佳时刻执行航班登机口发布业务，是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种航班登机口最佳发布时刻探寻方法与业务执行方法，能够准确、有效地计算航班登机口最佳发布时刻，并自动根据所计算的最佳时刻执行航班登机口发布业务。
第一方面，本发明提供一种航班登机口最佳发布时刻探寻方法，该方法包括：归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系；
针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻。
进一步地，归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系，包括：
根据预获取的特定因素抽象出多个综合表达式；
将每个综合表达式所匹配的航班归纳为一个航班组；
针对每个航班组，统计分析特定时间段内的历史运行数据，获得该航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系。
进一步地，归纳航班组之后，确定登机口最佳发布时刻之前，该方法还包括：
使用四阶多项式，对登机口调整概率与时间的对应关系进行拟合，获得第一影响因子变化曲线；
使用四阶多项式，对旅客累计已办票比例与时间的对应关系进行拟合，获得第二影响因子变化曲线。
进一步地，针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻，包括：
针对各航班组，对第一影响因子变化曲线、第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线；
计算加权拟合曲线最低点所对应的时间点，作为该航班组的登机口最佳发布时刻。
进一步地，对第一影响因子变化曲线、第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线，包括：
计算第一影响因子变化曲线的调整因子；
为第一影响因子变化曲线和第二影响因子变化曲线分配权值；
根据调整因子和权值，合并第一影响因子变化曲线和第二影响因子变化曲线，构建加权拟合曲线。
进一步地，计算第一影响因子变化曲线的调整因子，包括：
计算第一影响因子变化曲线的最大值；
根据最大值，确定计算第一影响因子变化曲线的调整因子。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻探寻方法，能够对航班集合进行分类归集计算，确定航班类型，结合旅客值机时间分布和登机口调整时间分布，对每种航班类型进行加权计算，确定登机口最佳发布时刻，与现有技术中采用固定配置方式相比，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻方法，具有更高的灵活性、准确性，有重大进步。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻方法，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，提升旅客服务质量和运行保障效率。
本发明提供一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法，该方法包括：创建对应表，对应表包括多个综合表达式和多个登机口最佳发布时刻，且每个综合表达式与登机口最佳发布时刻逐一对应设置；
在对应表中，为每个综合表达式所集纳航班配置登机口初始自动发布时刻，形成差异分布模型；
获取航班计划，并与差异分布模型中的综合表达式匹配，确定每个航班的登机口最佳发布时刻，加载至相应发布线程，按照登机口初始自动发布时刻启动线程，按时发布各航班的登机口信息。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法，通过对航班集合的分类归集计算，形成差异分布模型，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，进一步提升旅客服务质量和运行保障效率。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法，采用业务自动执行模式，全面、彻底的避免了在登机口发布业务上的人力介入，降低业务保障过程中的人力资源开销。
第二方面，本发明提供一种航班登机口最佳发布时刻探寻装置，该装置包括：航班组归纳单元和发布时刻确定单元，航班组归纳单元用于归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系；发布时刻确定单元用于针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻探寻装置，能够对航班集合进行分类归集计算，确定航班类型，结合旅客值机时间分布和登机口调整时间分布，对每种航班类型进行加权计算，确定登机口最佳发布时刻，与现有技术中采用固定配置方式相比，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻装置，具有更高的灵活性、准确性，有重大进步。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻装置，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，提升旅客服务质量和运行保障效率。
本发明提供一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置，该装置包括：对应表创建单元、差异分布模型构建单元和登机口信息发布单元，对应表创建单元用于创建对应表，对应表包括多个综合表达式和多个登机口最佳发布时刻，且每个综合表达式与登机口最佳发布时刻逐一对应设置；差异分布模型构建单元用于在对应表中，为每个综合表达式所集纳航班配置登机口初始自动发布时刻，形成差异分布模型；登机口信息发布单元用于获取航班计划，并与差异分布模型中的综合表达式匹配，确定每个航班的登机口最佳发布时刻，加载至相应发布线程，按照登机口初始自动发布时刻启动线程，按时发布各航班的登机口信息。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置，通过对航班集合的分类归集计算，形成差异分布模型，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，进一步提升旅客服务质量和运行保障效率。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置，采用业务自动执行模式，全面、彻底的避免了在登机口发布业务上的人力介入，降低业务保障过程中的人力资源开销。
第三方面，本发明提供一种航班登机口最佳发布时刻探寻设备，该设备包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述航班登机口最佳发布时刻探寻方法。
本发明提供一种用于航班登机口最佳发布时刻业务的执行设备，该设备包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述航班登机口最佳发布时刻探寻方法或航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明所提供的一种航班登机口最佳发布时刻探寻方法的方法流程图；
图2示出了本发明所提供的第一影响因子变化曲线图；
图3示出了本发明所提供的第二影响因子变化曲线图；
图4示出了本发明所提供的加权拟合曲线图；
图5示出了本发明所提供的一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法的方法流程图；
图6示出了本发明所提供的一种航班登机口最佳发布时刻探寻装置的连接示意图；
图7示出了本发明所提供的一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置的连接示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
第一方面，本发明实施例提供一种航班登机口最佳发布时刻探寻方法，结合图1，该方法包括：
步骤S11，归纳航班组，例如，以承运人、执飞机型、航班属性三项因素抽象出多个综合表达式，使其全部匹配目标机场的所有出港航班。
确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系。
步骤S12，针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻探寻方法，能够对航班集合进行分类归集计算，确定航班类型，结合旅客值机时间分布和登机口调整时间分布，对每种航班类型进行加权计算，确定登机口最佳发布时刻，与现有技术中采用固定配置方式相比，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻方法，具有更高的灵活性、准确性，有重大进步。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻方法，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，提升旅客服务质量和运行保障效率。
为了进一步提高本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻方法的准确性，在影响因子集纳方面，归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系时，具体实现过程如下：根据预获取的特定因素抽象出多个综合表达式。其中，特定因素可以是承运人、执飞机型、航班属性三项因素。以承运人、执飞机型、航班属性三项因素抽象出多个综合表达式，使其全部匹配目标机场的所有出港航班，例如：
(承运人∈{CZ,MF,OQ})∩(机型∈{A380,B747-800,A333,B787})∩属性＝国际-----------------------------------------------------表达式1
(承运人∈{CZ,MF,OQ})∩(机型∈{A380,B747-800,A333,B787})∩属性＝国内-----------------------------------------------------表达式2
Figure GDA0002762963650000081
Figure GDA0002762963650000082
Figure GDA0002762963650000083
Figure GDA0002762963650000084
将每个综合表达式所匹配的航班归纳为一个航班组。
针对每个航班组，统计分析特定时间段内的历史运行数据，获得该航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系。例如，对至少一年的历史运行数据进行统计分析，以找出登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累积已办票比例与时间的对应关系。
在此，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻方法，能够结合预获取的因素，抽象出不同的综合表达式，以全部匹配目标机场的所有出港航班，准确划分航班类型。
在登机口最佳发布时刻计算方面，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻方法采用加权曲线拟合方法，具体实现过程如下：
归纳航班组之后，确定登机口最佳发布时刻之前，该方法使用四阶多项式，对登机口调整概率与时间的对应关系进行拟合，获得第一影响因子变化曲线P1。例如，以航班出港前5小时为横坐标起点，以航班实际出港时刻为横坐标终点的范围内，每一个横坐标点所对应的纵坐标，表示以该点对应的时间为起点，至横坐标终点为终点的时间范围内，航班登机口的调整概率。
使用四阶多项式，对旅客累计已办票比例与时间的对应关系进行拟合，获得第二影响因子变化曲线P2。例如，以航班出港前5小时为横坐标起点，以航班实际出港时刻为横坐标终点的范围内，每一个横坐标点所对应的纵坐标，表示从横坐标起点为起点，至该点所对应时间为终点的时间范围内，航班累积已办票旅客人数占航班旅客总人数的比例。
以上述表达式2为例，以30分钟为一个统计周期，以国内某枢纽机场实际运营历史数据为基础，统计结果如下表1所示：
Figure GDA0002762963650000091
Figure GDA0002762963650000101
上述统计结果构建第一影响因子变化曲线P1，如图2所示，构建第二影响因子变化曲线P2，如图3所示。
在此，P1曲线所对应的模型如下：
P1(t)＝α4t4+α3t3+α2t2+α1t+α0
其中，α4、α3、α2、α1、α0分别为P1(t)，t∈[T-5h，T]模型拟合的相关因子。
P2曲线所对应的模型如下：
P2(t)＝β4t4+β3t3+β2t2+β1t+β0
其中，β4、β3、β2、β1、β0分别为P2(t)，t∈[T-5h，T]模型拟合的相关因子。
针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻时，具体实现过程如下：
针对各航班组，对第一影响因子变化曲线、第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线P3。
计算加权拟合曲线最低点所对应的时间点，作为该航班组的登机口最佳发布时刻。
其中，对第一影响因子变化曲线、第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线时，具体实现过程如下：
计算第一影响因子变化曲线的调整因子。例如，计算将登机口最大调整概率放大为100％的所需倍数，设为ω。将第一影响因子变化曲线P1放大ω倍。
为第一影响因子变化曲线和第二影响因子变化曲线分配权值。如设P1的权值为ρa，P2的权值为ρb。
根据调整因子和权值，合并第一影响因子变化曲线和第二影响因子变化曲线，构建加权拟合曲线P3。
P3(t)＝ωρaP1(t)+ρbP2(t)
＝(ωρaα4+ρbβ4)t4+(ωρaα3+ρbβ3)t3+(ωρaα2+ρbβ2)t2+(ωρaα1+ρbβ1)t+(ωρaα0+ρbβ0)
令γ4＝ωρaα4+ρbβ4，γ3＝ωρaα3+ρbβ3，γ2＝ωρaα2+ρbβ2，γ1＝ωρaα1+ρbβ1，γ0＝ωρaα0+ρbβ0，则：
P3(t)＝γ4t4+γ3t3+γ2t2+γ1t+γ0
在此，结合图4，以表达式2为例，计算加权拟合曲线P3上的最低点所对应的横坐标值，作为对应航班集合的登机口最佳发布时刻Tpn：
由于P3(t)模型呈非线性变化，因此通过求导计算P3(t)极值点：
Figure GDA0002762963650000112
令
Figure GDA0002762963650000113
利用卡尔丹公式求解出三个根t1、t2、t3，即P3(t)在t1、t2、t3存在三个极值点。计算在t1、t2、t3、T-5h、T在P3(t)上的集合W(t)：
Figure GDA0002762963650000111
找出W(t)集合中最小值，并计算区间值tpn：
tpn＝{t|Min{W(t)}，t∈[T-5h，T]}
根据区间值tpn计算出时间值Tpn：
Tpn＝(tmax-tpn)n+tminn
当样本区间n划分为30分钟时，令ρa＝0.3，ρb＝0.7，tmax＝10，tmin＝1，转换后区间变为[1，10]，将区间值tpn转换为实际的时间值Tpn，计算出t＝4.0215，P3(t)存在最小值，Tpn＝209.355≈209。
Tp＝T-Tpn
通过换算得出：Tpn＝209，即登机口合理发布时间为提前209分钟发布最佳。此时P1为12.78％，P2为17.68％。
其中，计算第一影响因子变化曲线的调整因子时，具体实现过程如下：
计算第一影响因子变化曲线的最大值。
根据最大值，确定计算第一影响因子变化曲线的调整因子，令ω为将登机口最大调整概率放大为100％所需倍数，则：ω＝1/max{P1(t)}
实际运营中，需考虑旅客所办理的登机牌上无登机口信息带来的不利因素，为此引入登机牌无登机口的比例上限k，P2(tΔ)＝k，即P2＝k时，求解此时时刻为tΔ，需满足tpn∈[T-5h，tΔ]，优化后的W(t)记为W2(t)：
Figure GDA0002762963650000121
找出W2(t)集合中最小值，并计算tpn：
tpn＝{t|Min{W2(t)}，t∈[T-5h，tΔ]}
为了拟合曲线模型P1和P2在相同区间内的模型真实性，需进行区间细粒度调优，将[T-5h，tΔ]区间划分为多个等分区间[tn，tn+1]：
Figure GDA0002762963650000131
然后执行上述步骤计算Tpn，使Tpn无限靠近最优值，设k为15％，则按照调优后的模型计算，得到Tpn＝221。
本发明实施例提供一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法，结合图5，该方法包括：
步骤S21，创建对应表，对应表包括多个综合表达式和多个登机口最佳发布时刻，且每个综合表达式与登机口最佳发布时刻逐一对应设置，即将上述“集纳登机口发布节点影响因子的方法”中提及综合表达式与Tpn进行逐一对应。
步骤S22，在对应表中，为每个综合表达式所集纳航班配置登机口初始自动发布时刻，形成差异分布模型。其中，登机口初始自动发布时刻表示：任意一个综合表达式所对应线程的启动时间，其设置方式有两种：第一，为每个综合表达式所对应线程配置启动时间，第二，获得航班计划的时刻即为综合表达式所对应线程的启动时间。
步骤S23，获取航班计划，并与差异分布模型中的综合表达式匹配，确定每个航班的登机口最佳发布时刻，加载至相应发布线程，按照登机口初始自动发布时刻启动线程，按时发布各航班的登机口信息。例如，在系统获取次日航班计划后(一般为夜间或临晨)，一次性将当日所有航班动态进行差异分布模型的规则匹配和计算，将产生的数据加入到一个独立的线程中自主运行，以便运营日自动执行登机口发布逻辑。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法，通过对航班集合的分类归集计算，形成差异分布模型，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，进一步提升旅客服务质量和运行保障效率。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法，采用业务自动执行模式，全面、彻底的避免了在登机口发布业务上的人力介入，降低业务保障过程中的人力资源开销。
在实际应用过程中，需要逐一对上述六组综合表达式对应的航班集执行上述推导和计算过程，得到与每一个综合表达式对应的Tpn，并建立差异分布模型进行数据归集，明确执行逻辑，如下表2所示，以便对实际业务保障提供支撑：
Figure GDA0002762963650000141
表2
例如，对于满足表达式2(南航代理、大机型、国内航班)的航班集合，当获得航班计划后，即刻启动登机口发布线程，线程每1分钟计算一次，根据该航班集合内各航班计划起飞时间与当前时间的差(设为C)来决定当前是否自动发布登机口，当某航班的C小于等于表达式2对应的Tpn值时，则发布该航班当前的登机口信息，否则本次忽略。
当日所有航班的登机口全部完成发布后，线程暂时停止运行，待下一次获得次日航班计划后启动。
第二方面，本发明实施例提供一种航班登机口最佳发布时刻探寻装置，结合图6，该装置包括航班组归纳单元11和发布时刻确定单元12，航班组归纳单元11用于归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系。发布时刻确定单元12用于针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻探寻装置，能够对航班集合进行分类归集计算，确定航班类型，结合旅客值机时间分布和登机口调整时间分布，对每种航班类型进行加权计算，确定登机口最佳发布时刻，与现有技术中采用固定配置方式相比，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻装置，具有更高的灵活性、准确性，有重大进步。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻探寻装置，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，提升旅客服务质量和运行保障效率。
本发明实施例提供一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置，结合图7，该装置包括对应表创建单元21、差异分布模型构建单元22和登机口信息发布单元23，对应表创建单元21用于创建对应表，对应表包括多个综合表达式和多个登机口最佳发布时刻，且每个综合表达式与登机口最佳发布时刻逐一对应设置。差异分布模型构建单元22用于在对应表中，为每个综合表达式所集纳航班配置登机口初始自动发布时刻，形成差异分布模型。登机口信息发布单元23用于获取航班计划，并与差异分布模型中的综合表达式匹配，确定每个航班的登机口最佳发布时刻，加载至相应发布线程，按照登机口初始自动发布时刻启动线程，按时发布各航班的登机口信息。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置，通过对航班集合的分类归集计算，形成差异分布模型，针对不同类型的航班，以不同的距起飞时间间隔对登机口信息进行发布，通过规避业务逻辑的同质化，进一步提升旅客服务质量和运行保障效率。
同时，本实施例航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置，采用业务自动执行模式，全面、彻底的避免了在登机口发布业务上的人力介入，降低业务保障过程中的人力资源开销。
第三方面，本发明提供一种航班登机口最佳发布时刻探寻设备，该设备包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述航班登机口最佳发布时刻探寻方法。
本实施例提供的航班登机口最佳发布时刻探寻设备，与上述航班登机口最佳发布时刻探寻方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。
本发明提供一种用于航班登机口最佳发布时刻业务的执行设备，该设备包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法。
本实施例提供的用于航班登机口最佳发布时刻业务的执行设备，与上述航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述航班登机口最佳发布时刻探寻方法或航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法。
本实施例提供的计算机可读存储介质，与上述航班登机口最佳发布时刻探寻方法、航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (2)

1.一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行方法，其特征在于，包括：
创建对应表，所述对应表包括多个综合表达式和多个登机口最佳发布时刻，且每个综合表达式与登机口最佳发布时刻逐一对应设置；
所述最佳发布时刻通过以下方法获得：
归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系；
针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻；
所述归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系，包括：
根据预获取的特定因素抽象出多个综合表达式；所述特定因素包括承运人、执飞机型和航班属性；
将每个综合表达式所匹配的航班归纳为一个航班组；
针对每个航班组，统计分析特定时间段内的历史运行数据，获得该航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系；
该方法在归纳航班组之后，确定登机口最佳发布时刻之前还包括：
使用四阶多项式，对登机口调整概率与时间的对应关系进行拟合，获得第一影响因子变化曲线；
使用四阶多项式，对旅客累计已办票比例与时间的对应关系进行拟合，获得第二影响因子变化曲线；
针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻，包括：
针对各航班组，对所述第一影响因子变化曲线、所述第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线；
计算所述加权拟合曲线最低点所对应的时间点，作为该航班组的登机口最佳发布时刻；
对所述第一影响因子变化曲线、所述第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线，包括：
计算所述第一影响因子变化曲线的调整因子；
为所述第一影响因子变化曲线和所述第二影响因子变化曲线分配权值；
根据调整因子和权值，合并所述第一影响因子变化曲线和所述第二影响因子变化曲线，构建所述加权拟合曲线；
计算所述第一影响因子变化曲线的调整因子，包括：
计算所述第一影响因子变化曲线的最大值；
根据所述最大值，确定计算所述第一影响因子变化曲线的调整因子；
在所述对应表中，为每个综合表达式所集纳航班配置登机口初始自动发布时刻，形成差异分布模型；
获取航班计划，并与所述差异分布模型中的综合表达式匹配，确定每个航班的登机口最佳发布时刻，加载至相应发布线程，按照登机口初始自动发布时刻启动线程，按时发布各航班的登机口信息。
2.一种航班登机口最佳发布时刻业务自动执行装置，其特征在于，包括：
对应表创建单元，用于创建对应表，所述对应表包括多个综合表达式和多个登机口最佳发布时刻，且每个综合表达式与登机口最佳发布时刻逐一对应设置；所述最佳发布时刻通过以下方法获得：
归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系；
针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻；
所述归纳航班组，确定各航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系，包括：
根据预获取的特定因素抽象出多个综合表达式；所述特定因素包括承运人、执飞机型和航班属性；
将每个综合表达式所匹配的航班归纳为一个航班组；
针对每个航班组，统计分析特定时间段内的历史运行数据，获得该航班组的登机口调整概率与时间的对应关系、旅客累计已办票比例与时间的对应关系；
该方法在归纳航班组之后，确定登机口最佳发布时刻之前还包括：
使用四阶多项式，对登机口调整概率与时间的对应关系进行拟合，获得第一影响因子变化曲线；
使用四阶多项式，对旅客累计已办票比例与时间的对应关系进行拟合，获得第二影响因子变化曲线；
针对各航班组，计算登机口调整概率与旅客累计已办票比例最小的加权求和值，并确定最小的加权求和值对应的时间点，以作为该航班组的登机口最佳发布时刻，包括：
针对各航班组，对所述第一影响因子变化曲线、所述第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线；
计算所述加权拟合曲线最低点所对应的时间点，作为该航班组的登机口最佳发布时刻；
对所述第一影响因子变化曲线、所述第二影响因子变化曲线进行拟合，构建加权拟合曲线，包括：
计算所述第一影响因子变化曲线的调整因子；
为所述第一影响因子变化曲线和所述第二影响因子变化曲线分配权值；
根据调整因子和权值，合并所述第一影响因子变化曲线和所述第二影响因子变化曲线，构建所述加权拟合曲线；
计算所述第一影响因子变化曲线的调整因子，包括：
计算所述第一影响因子变化曲线的最大值；
根据所述最大值，确定计算所述第一影响因子变化曲线的调整因子；差异分布模型构建单元，用于在所述对应表中，为每个综合表达式所集纳航班配置登机口初始自动发布时刻，形成差异分布模型；
登机口信息发布单元，用于获取航班计划，并与所述差异分布模型中的综合表达式匹配，确定每个航班的登机口最佳发布时刻，加载至相应发布线程，按照登机口初始自动发布时刻启动线程，按时发布各航班的登机口信息。
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