CN108491819A - 一种绿道人流量统计系统 - Google Patents

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杨思
辜斌
赵立
潘春晖
张雷
尹强
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Abstract

本发明公开一种绿道人流量统计系统，应用于人流量统计技术领域。针对现有的人流流量统计工作中统计效率低、统计不准确的问题，本发明通过前端监控设备采集各自监控区域的实时视频流信息，上传至后台服务器进行处理，后台服务器采用人脸识别模型，对是视频流中的帧进行图像处理，并对成功识别到人脸特征的帧进行保存，且对该次识别计数。为了避免重复计数，在之后的识别中若识别结果与规定时间保存的历史记录重复，则只记录该次识别帧对应的信息，该次识别不做记录。本发明首次通过人脸特征识别计数实现了人流量的统计工作，相比于现有的人流量统计技术，具有识别精度高、节省人工的优势，提高了统计效率。

Description

一种绿道人流量统计系统
技术领域
本发明属于人流量统计技术领域，特别涉及一种采用人脸识别统计人流量的技术。
背景技术
人流量统计对于绿道的作用是极其重要的，通过对人流量的统计分析，绿道管理部门可以采取相应的措施。例如绿道通过测量统计，在一段时间内游客数量下降，绿道管理部门应该立即分析原因，以采取相应措施解决；在绿道中，可以定期进行人流测量，统计出不同年龄段的人流数量，以便及时调整绿道策略，满足当前游客的需求。另外，人流量的大小也是绿道在市场上竞争力的相对反映，对于绿道制定宣传计划有重要的决策作用，由此可见，人流量的测量是极为重要的。目前主要有以下几种方法：
第一种，通过人工统计的方式。这种方式一方面需要长时间的人力资源的消耗；另一方面，随着时间的推移，人工统计的效果会逐渐变差，影响最终的人流量统计结果，而且该方法的实时性比较差。
第二种，通过传感器方式。这种方式在需要进行人流量统计的通道口安装传感器，其中包括机械式传感器和红外传感器，该方法主要受传感器的分布影响较大，而且对传感器的精度和使用寿命都有较高要求，同时对于人流分布不均匀，人流遮挡等复杂情况的辨识度低，统计效果不理想。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提出一种绿道人流量统计方法，通过人脸识别技术来实时统计人流量数据。
本发明采用的技术方案为：一种绿道人流量统计系统，包括：手持端、监控设备、后台服务器；所述手持端包括通信模块，用于连接绿道网络，手持端成功连接绿道网络后，后台服务器对连接的手持端信息进行存储；监控设备沿绿道以固定间隔安装，用于实时采集视频流信息，并发送至后台服务器；后台服务器至少包括微处理模块，用于对视频流信息进行分析处理，统计人流量。
进一步地，所述监控设备对应一个唯一的绿道地理位置数据。
更进一步地，所述视频流信息至少包括：视频流数据、监控设备编号、绿道地理位置数据以及拍摄时间。
进一步地，所述对视频流信息进行分析处理，统计人流量具体为：通过采用训练好的人脸识别模型对视频流数据中的各帧图像进行人脸识别，对成功识别的某帧图像进行存储并对该次识别进行计数。
更进一步地，若某次识别的人脸特征与已存储的帧图像人脸特征一致，则该次识别不计数，只保存该帧对应的图像信息；所述图像信息至少包括：监控设备编号、绿道地理位置数据以及拍摄时间。
本发明具有的有益效果是：本发明的一种绿道人流量统计系统，通过前端监控设备采集各自监控区域的实时视频流信息，上传至后台服务器进行处理，后台服务器采用人脸识别模型，对是视频流中的帧进行图像处理，并对成功到人脸特征的帧进行保存，且对该次识别计数；为了避免重复计数，在之后的识别中若识别结果与规定时间保存的历史记录重复，则只记录该次成功识别的帧所对应的图像信息，该次识别不做记录。本发明首次通过人脸特征识别计数实现了人流量的统计工作，相比于现有的人流量统计技术，具有识别精度高、节省人工的优势，提高了统计效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的系统框图。
具体实施方式
为便于本领域技术人员理解本发明的技术内容，下面结合附图对本发明内容进一步阐释。
如图1所示为本发明的系统框图，本发明的技术方案为：一种绿道人流量统计系统，包括：手持端、监控设备、后台服务器；所述手持端包括通信模块，用于连接绿道网络，手持端成功连接绿道网络后，后台服务器对连接的手持端信息进行存储；监控设备沿绿道以固定间隔安装，用于实时采集视频流信息，并发送至后台服务器；后台服务器至少包括微处理模块，用于对视频流信息进行分析处理，统计人流量。
具体的，本发明的手持端可以是手机、Pad等移动通信工具，当用户进入绿道后，通过申请连接绿道专用网络，连接成功后，后台服务器会对连接的手持端信息进行存储；这里存储的手持端信息至少包括手持端设备识别号。
本发明的监控设备沿绿道线路一侧以等距离的方式安装，并且每一监控设备对应一个地理位置，这样每一个监控设备对应一个监控区域，保证覆盖所有绿道线路。
本发明中的监控设备可以通过电缆与交流电源连接，或采用太阳能电池板进行供电，或在交流电源的基础上配备太阳能干电池板；监控设备实时采集监控区域的视频流，并根据预设时间将视频流信息通过网络传送至后台服务器；所传送的视频流信息包括采集的视频数据以及对应的监控设备编号以及该监控设备对应的地理位置。
本发明的后台服务器通过对接收到的视频流信息进行预处理，剔除无人脸数据帧以及模糊图像的数据帧；后台服务器采用人脸识别模型对预处理后的各帧图像进行分析，对正确识别的人脸数据帧进程存储并计数，其中若正确识别的人脸数据帧与已存储的人脸数据帧人脸特征相同，则该次识别不计算，仅保存该帧信息。这里保存的帧信息包括：拍摄时间、监控区域、监控设备编号以及对应的地理位置。
本发明中使用的人脸识别模型为现有的技术，使用已训练完成的人脸识别模型对次级的视频流进行识别。为了避免重复识别技术，本发明的后台服务器还包括校验模块，具体工作过程为：若某次识别的人脸特征与已存储的帧图像人脸特征一致，则该次识别不计数，只保存该帧对应的图像信息；所述图像信息至少包括：监控设备编号、绿道地理位置数据以及拍摄时间。这样可以有效处理同一监控设备多次抓取的有效帧重复识别以及同一张人脸在设定时间内被不同监控设备抓取的有效帧的重复识别。
本发明的绿道人流量统计系统还包括运动轨迹绘制，具体实现方式包括：
1、后台服务器通过绿道网络实时获取手持端的GPS、北斗导航等定位系统定位，根据时间先后顺序绘制该手持端的第一运动轨迹；
2、后台服务器根据存储的正确识别的人脸数据帧信息，统计得到某人脸特征对应的若干正确识别的人脸数据帧，根据所存储的帧信息，按照时间先后顺序以及摄像设备地理位置，绘制出该特征人脸的第二运动轨迹。
基于轨迹绘制，本发明的系统还包括第一轨迹与第二轨迹匹配，用户通过在手持端或客户端安装APP应用软件，可以查看其绿道运动信息，后台服务器可根据第一或第二运动轨迹定期推出运动轨迹排行榜，客户可申请匹配第二运动轨迹的人脸特征。所述匹配则通过调取手持端或客户端摄像头实时获取用户头像数据，该头像数据包括动态短视频流以及静态头像；所述动态短视频流可通过提示用户抬头、低头、左右偏等方式验证为本人操作，并结合静态抓取的方式保证该申请的真实性，保障用户数据的安全。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (5)

1.一种绿道人流量统计系统，其特征在于，包括：手持端、监控设备、后台服务器；所述手持端包括通信模块，用于连接绿道网络，手持端成功连接绿道网络后，后台服务器对连接的手持端信息进行存储；监控设备沿绿道以固定间隔安装，用于实时采集视频流信息，并发送至后台服务器；后台服务器至少包括微处理模块，用于对视频流信息进行分析处理，统计人流量。
2.根据权利要求1所述的一种绿道人流量统计系统，其特征在于，所述监控设备对应一个唯一的绿道地理位置数据。
3.根据权利要求2所述的一种绿道人流量统计系统，其特征在于，所述视频流信息至少包括：视频流数据、监控设备编号、绿道地理位置数据以及拍摄时间。
4.根据权利要求1所述的一种绿道人流量统计系统，其特征在于，所述对视频流信息进行分析处理，统计人流量具体为：通过采用训练好的人脸识别模型对视频流数据中的各帧图像进行人脸识别，对成功识别的某帧图像进行存储并对该次识别进行计数。
5.根据权利要求4所述的一种绿道人流量统计系统，其特征在于，若某次识别的人脸特征与已存储的帧图像人脸特征一致，则该次识别不计数，只保存该帧对应的图像信息；所述图像信息至少包括：监控设备编号、绿道地理位置数据以及拍摄时间。
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